泰安氣候舒適度與入境客流量季節(jié)變化的相關(guān)分析

王秀苗

(棗莊學(xué)院旅游與資源環(huán)境學(xué)院，山東棗莊　277160)

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泰安氣候舒適度與入境客流量季節(jié)變化的相關(guān)分析

王秀苗

(棗莊學(xué)院旅游與資源環(huán)境學(xué)院，山東棗莊277160)

利用泰安1980年～2010年的月度氣候數(shù)據(jù)，計(jì)算泰安氣候舒適度指數(shù)，分析泰安的最適游期為4月～5月和9月～10月；結(jié)合2010年～2014年泰安入境客流量月值數(shù)，采用OLS回歸分析的方法建立線性回歸方程，結(jié)果顯示：泰安入境旅游客流量和氣候舒適度呈高度相關(guān)關(guān)系，彈性系數(shù)高達(dá)0.933；用關(guān)聯(lián)度分析方法分析泰安入境旅游客流量和溫濕指數(shù)、風(fēng)效指數(shù)、著衣指數(shù)及綜合的舒適度指數(shù)之間的關(guān)聯(lián)程度，發(fā)現(xiàn)入境旅游客流量和風(fēng)效指數(shù)的關(guān)聯(lián)系數(shù)最大，為0.623.

氣候舒適度；入境客流量月指數(shù)；相關(guān)性分析；灰色關(guān)聯(lián)度分析；泰安①

0　引言

旅游是非定居者不為經(jīng)濟(jì)目的而進(jìn)行的旅行和因暫時(shí)居留而引起的一種現(xiàn)象及關(guān)系的總和[1]，它是人們的一種特殊的生活方式，是為了尋美、獵奇、求樂(lè)、修學(xué)、休養(yǎng)等目的而短期離開(kāi)常居地到異地的社會(huì)交際行為.因此，風(fēng)光優(yōu)美、氣候宜人的地區(qū)就往往成為人們尋求的旅游目的地，也就是說(shuō)旅游目的地的氣候是否舒適，是出游者優(yōu)先考慮的因素之一.那么如何來(lái)衡量旅游目的地氣候是否舒適呢？氣候舒適度是項(xiàng)重要的指標(biāo).氣候舒適度是指人類賴以生存、生活的空間及其自然條件中，健康人群在無(wú)需任何消寒、避暑裝備和設(shè)施情況下對(duì)氣溫、濕度、風(fēng)速和日照等氣候因子感覺(jué)的適宜程度[2].這里的氣溫、濕度、風(fēng)速和日照都是影響舒適度的重要因素.1947年Yagtou[3]和Houghten就開(kāi)始了對(duì)人體感受溫度的研究，提出了實(shí)感溫度的概念.1951年Lots和Wezler研究了風(fēng)速的大小對(duì)人體舒適感所造成的影響.1955年Burton研究了濕度的高低對(duì)人體舒適感所造成的影響.基于氣溫和濕球溫度，Thom提出了不適指數(shù)的概念，此后Bosen進(jìn)一步修正不適指數(shù)的公式，后來(lái)美國(guó)國(guó)家氣象局用修正后的公式來(lái)進(jìn)行夏季舒適度的預(yù)報(bào).1966年美國(guó)科學(xué)家特吉旺(W.H.Terjung)正式提出風(fēng)效指數(shù)和舒適度指數(shù)的概念，并且根據(jù)大多數(shù)人的舒適感，畫(huà)出了風(fēng)效指數(shù)和舒適度指數(shù)分布圖.1973年奧利佛(J.E.Oliver)在風(fēng)效指數(shù)的基礎(chǔ)上加以改進(jìn)，通過(guò)裸露實(shí)驗(yàn)，建立了風(fēng)寒指數(shù)表[4].著衣指數(shù)ICL(Index of Clothing)是澳大利亞學(xué)者Freitas提出的，主要的影響因素為溫度、風(fēng)速、緯度位置和衣服面料等，進(jìn)而通過(guò)著衣建議來(lái)減少不舒適感達(dá)到舒適的目的.1989年中國(guó)學(xué)者把氣候舒適性評(píng)價(jià)方法引入對(duì)旅游環(huán)境質(zhì)量的評(píng)價(jià),并對(duì)旅游氣候舒適度和旅游客流量的關(guān)系進(jìn)行研究，相繼有多篇研究成果呈現(xiàn)[5-15].泰山作為山東省乃至全國(guó)的重要旅游目的地，它的氣候舒適度如何，怎樣影響來(lái)泰旅游人數(shù)？本文將綜合這3個(gè)指數(shù)全面科學(xué)地評(píng)價(jià)泰安氣候舒適度的大小及其和入境旅游客流量的相關(guān)關(guān)系，參考相關(guān)文獻(xiàn)，溫濕指數(shù)、風(fēng)效指數(shù)、著衣指數(shù)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)及賦值見(jiàn)表1[16].

表1　溫濕指數(shù)、風(fēng)效指數(shù)、著衣指數(shù)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)及賦值數(shù)據(jù)表

1　泰安概況與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1研究區(qū)概況

泰安位于山東省中部，東經(jīng)116°02′∽117°59′、北緯35°38′～36°28′，面積7762km2，人口549．84萬(wàn)人，是著名的文化旅游城市，北依山東省會(huì)濟(jì)南，南臨孔子故里曲阜，是山東省“一山、一水、一圣人”旅游熱線的中點(diǎn).境內(nèi)的泰山是國(guó)家重點(diǎn)風(fēng)景名勝區(qū)，有“五岳獨(dú)尊”的美譽(yù)，是聞名的世界自然文化遺產(chǎn)，總面積426km2，主峰海拔1545m，有山峰156座，崖嶺138座，名洞72處，奇石72塊，溪谷130條，瀑潭64處，名泉72眼，古樹(shù)名木萬(wàn)余株，寺廟58座，古遺址128處，碑碣1239塊，摩崖刻石1277處.另外還有徂徠山國(guó)家森林公園、蓮花山風(fēng)景名勝區(qū)、東平湖風(fēng)景名勝區(qū)、水滸旅游區(qū)、神通山、牛山、云蒙山等旅游景點(diǎn)[17].泰安2014年共接待游客5311.8萬(wàn)人，其中入境旅游人次為36.6萬(wàn)人，旅游總收入500.5億，旅游總收入占服務(wù)業(yè)增加值的比重和相當(dāng)于GDP比重均為山東第一.

1.2數(shù)據(jù)來(lái)源

氣候數(shù)據(jù)采用中國(guó)氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng)(http://cdc.cma.gov.cn/index.jsp)上提供的1980年～2010年泰安站的氣溫、風(fēng)速、相對(duì)濕度和日照時(shí)數(shù)的累年月平均氣候數(shù)據(jù)，計(jì)算泰安的每月溫濕指數(shù)(THI)、風(fēng)效指數(shù)(K)，著衣指數(shù)(ICL)，用加權(quán)平均的方法算出綜合的旅游舒適度指數(shù).

泰安入境旅游客流量的大小用泰安市統(tǒng)計(jì)局提供的2011年至2014年每月的“接待境外旅游人次數(shù)”來(lái)衡量，其中包括“外國(guó)人、香港、澳門和臺(tái)灣”的每月入境旅游人次數(shù)，作為衡量泰安入境旅游客流量的月度數(shù)據(jù)指標(biāo).

利用EXCEL和SPSS19.0軟件對(duì)泰安氣候舒適度和入境旅游月指數(shù)進(jìn)行OLS線性回歸分析，建立二者之間的模擬方程式.同時(shí)分析泰安入境旅游月指數(shù)和泰安溫濕指數(shù)、風(fēng)效指數(shù)、著衣指數(shù)和綜合的氣候舒適度進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度.

2　泰安氣候舒適度的分析

氣候舒適度指數(shù)是測(cè)量氣候因素影響人體舒適程度的指標(biāo)，氣溫、大氣的濕度、風(fēng)速、光照、降雨、霧等氣候因素皆有影響，其中最重要的因素是氣溫、濕度、風(fēng)速和光照.氣溫在適中的時(shí)候(例如15℃)，大氣的濕度變化對(duì)人體的舒適程度影響不大.但當(dāng)氣溫偏高或偏低時(shí)，大氣濕度對(duì)人體的舒適程度的影響就比較明顯.氣溫偏高時(shí)，隨著大氣濕度的提高，人體通過(guò)汗液蒸發(fā)降溫的難度就會(huì)增加，從而使體溫升高，引起不適.當(dāng)氣溫偏低時(shí)，大氣的濕度提高導(dǎo)致大氣的導(dǎo)熱性增強(qiáng)，人體熱輻射的能量迅速被空氣中的水汽吸收，人體會(huì)感到更加寒冷，加劇了人們寒冷不舒適的感覺(jué).例如風(fēng)速為0.5m/s，氣溫為35℃,相對(duì)濕度為0.10時(shí)，人體的皮膚表面溫度可保持在32～33℃的舒適狀態(tài),但當(dāng)相對(duì)濕度升高為0.90時(shí)人體皮膚表面溫度則升到36℃的炎熱狀態(tài)[18].基于這個(gè)原理，許多國(guó)內(nèi)外學(xué)者使用了溫濕指數(shù)的指標(biāo)來(lái)衡量氣溫和大氣濕度對(duì)人體舒適程度綜合作用的影響.根據(jù)大多數(shù)人的感受，美國(guó)科學(xué)家特吉旺(W.H.Teljung)把溫度和大氣的相對(duì)濕度的不同組合分為11類，繪制了溫濕指數(shù)圖表，用月平均最高氣溫、月平均最小相對(duì)濕度、月平均最低氣溫和月平均最大相對(duì)濕度查得月最大和最小溫濕指數(shù).又把溫度和風(fēng)速的不同組合分為12類，繪制了風(fēng)效指數(shù)圖，使用月平均最高氣溫、月平均最低氣溫和月平均風(fēng)速來(lái)查得月最大和最小風(fēng)效指數(shù)，再根據(jù)溫濕指數(shù)和風(fēng)效指數(shù)的大小綜合得到氣候的舒適度指數(shù)[19].本文溫濕指數(shù)的計(jì)算式是由俄國(guó)學(xué)者的有效溫度的計(jì)算式Et=Td-0.55(1-f)(Td-58)演變而來(lái)[20],其中的Td為華氏溫度,Td單位換算成攝氏溫度(t)便得到公式(1).

THI=(1.8t+32)-0.55(1-f)·(1.8t-26)

(1)

它的物理意義是濕度訂正以后的溫度.式中:t為氣溫(℃)，f為相對(duì)濕度(%).溫濕指數(shù)在60∽70是最為舒適，50∽60為涼舒適，70∽75為暖舒適，<50為冷不舒適，>75為熱不舒適，如表1所示.通過(guò)計(jì)算，泰安各月溫濕指數(shù)分布情況如圖1所示.

圖1　泰安各月溫濕指數(shù)分布折線圖　　圖2　泰安各月風(fēng)效指數(shù)分布折線圖

從圖1中可以看出，單從泰安各月的溫濕指數(shù)來(lái)看，4月～5月為清涼舒適、9月～10月為暖舒適狀態(tài)，是適合旅游的月份，7月～8月為悶熱不舒適的狀態(tài)，1月和12月的溫濕指數(shù)在40以下，處于極寒冷、極不舒適的狀態(tài)，不適合大眾旅游，但對(duì)那些喜愛(ài)欣賞寒冷狀態(tài)下形成的雪淞、霧凇的游客有比較大的吸引力.

當(dāng)氣溫低于皮膚溫度時(shí)，風(fēng)使人體散熱加快，加大了人們寒冷不舒適的感覺(jué)，當(dāng)氣溫稍高于皮膚溫度時(shí)，風(fēng)會(huì)使人感覺(jué)涼爽舒適，使人舒適程度增加.但當(dāng)高溫又高濕時(shí)，風(fēng)速加大，起不到降溫的效果，反而可加重?zé)岬母杏X(jué)，使人更加不舒適.例如風(fēng)速為0.5m/s，氣溫為35℃，相對(duì)濕度為0.90時(shí)，人體體表溫度為36℃的炎熱狀態(tài),如果這時(shí)風(fēng)速增加到5m/s,體表溫度則降到35℃，感覺(jué)舒適一些.但氣溫為40℃,相對(duì)濕度為0.90,風(fēng)速0.5m/s時(shí),體表溫度為38℃,而風(fēng)速增加到5.0m/s,體表溫度則上升到38.6℃，更加悶熱不舒適.風(fēng)效指數(shù)(K)測(cè)度的是風(fēng)速、氣溫與日照時(shí)數(shù)對(duì)裸露人體舒適度的影響，計(jì)算方法見(jiàn)公式(2)[5]：

(2)

式中:t表示氣溫(℃)，v表示風(fēng)速(m/s)，S表示每天的日照時(shí)數(shù)(h/d)，結(jié)果為-300∽-600時(shí)為舒適，是最適宜旅游的季節(jié)，-600∽-800為涼，-200∽-300為暖，這兩個(gè)區(qū)間是也適宜旅游，只是舒適程度稍微低一些.其它區(qū)間太冷或太熱，不適宜開(kāi)展旅游活動(dòng).通過(guò)計(jì)算，泰安各月風(fēng)效指數(shù)分布情況如圖2所示.從圖2來(lái)看，泰安最適合旅游的月份為3月∽4月和10月∽11月，較適宜旅游的月份為1月、2月、5月、9月和12月，其它月份不適宜旅游.

溫濕指數(shù)和風(fēng)效指數(shù)反映的是氣候?qū)β懵镀つw的影響，當(dāng)氣溫降到25℃以下，裸露的體表溫度一般就會(huì)降到32℃以下，從而有了冷不舒適的感覺(jué)，就需要著衣，著衣具有低溫時(shí)減少散熱和高溫時(shí)阻擋外部熱量傳入的作用，因此，著衣是把外部氣候環(huán)境的不舒適性轉(zhuǎn)換為舒適環(huán)境的一種修正.綜合溫度、人體代謝、太陽(yáng)輻射、風(fēng)速等多種因素，泰安著衣指數(shù)(ICL)經(jīng)驗(yàn)計(jì)算公式如公式(3)[21]:

(3)

式中:t為氣溫(℃)，H為輕活動(dòng)量下的代謝率，為87W/m2，a表示人體對(duì)太陽(yáng)輻射的吸收情況，它與太陽(yáng)的輻射角度、衣料及其人體姿勢(shì)等有關(guān)系，多數(shù)情況下取最大值0.06，本文也取0.06.R表示垂直于陽(yáng)光的單位面積土地所接受的太陽(yáng)輻射，取1368W/m2[21]，α表示某地太陽(yáng)高度角，隨緯度的高低而變化，設(shè)當(dāng)?shù)鼐暥葹棣?夏天為“90°-φ+23°26′”，冬季為“90°-φ-23°26′”，春秋季為“90°-φ”，V為10m處的風(fēng)速，單位為m/s.通過(guò)計(jì)算，泰安各月著衣指數(shù)分布情況如圖3所示.

圖3　泰安各月著衣指數(shù)分布折線圖　　　圖4　泰安各月舒適度指數(shù)分布折線圖

從圖3可以看出，泰安適宜旅游的月份，4月著衣建議為春季常用服裝，5月和10月為襯衣和常用便服，9月份為輕便的夏裝.

以上三個(gè)指數(shù)從不同的角度考慮了旅游氣候的舒適狀況，由于三個(gè)指數(shù)的數(shù)值范圍不同，綜合的旅游氣候舒適度不能簡(jiǎn)單地把三個(gè)指數(shù)相加，因此把溫濕指數(shù)、風(fēng)效指數(shù)和著衣指數(shù)分布區(qū)間從小到大賦值1、3、5、7、9、7、5、3、1，綜合的舒適度指數(shù)C為THI的賦值、K的賦值和ICL的賦值的加權(quán)相加，參考相關(guān)文獻(xiàn)，權(quán)重分別為0.6、0.3和0.1，即C=0.6*THI的賦值+0.3*K的賦值+0.1*ICL的賦值[22],結(jié)果如表2、圖4所示.

從表2、圖4可以看出，泰安綜合的旅游氣候舒適度指數(shù)，4月∽5月、9月∽10月最為舒適，3月、6月、7月和11月較舒適，1月、2月、8月和12月最為不舒適.

3　泰安氣候舒適度和入境旅游客流量的相關(guān)關(guān)系

泰安旅游入境游客客流量由泰安統(tǒng)計(jì)局提供的“接待境外旅游人次數(shù)”的月度數(shù)據(jù)來(lái)反映，由于每月的天數(shù)不同，本文都換算成每月30天的人次數(shù)，除以全年的“接待境外旅游人次數(shù)”就得到泰安入境旅游的月指數(shù).由于個(gè)別月份數(shù)據(jù)缺失或存在明顯錯(cuò)誤，例如累加到下一月份反而比上一月份小等，本文根據(jù)上下月份的增長(zhǎng)率進(jìn)行了數(shù)據(jù)的矯正.從2011年至2014年泰安入境旅游月指數(shù)的5年平均值，并和泰安舒適度指數(shù)繪制成圖5，比較發(fā)現(xiàn)，二者趨向也是一致的，適合做相關(guān)分析.

表2　泰安各月旅游舒適度指數(shù)表

圖5　泰安舒適度和入境月指數(shù)比較折線圖　　　　　圖6　泰安旅游月指數(shù)統(tǒng)計(jì)值與模擬值比較折線圖

泰安入境旅游的月值數(shù)和綜合的氣候舒適度指數(shù)二者的變化趨勢(shì)比較一致，適合作OLS回歸分析.除氣候舒適度對(duì)入境旅游客流量變化產(chǎn)生影響之外，暑假、“十一黃金周”、門票價(jià)格等特殊因素對(duì)入境旅游客流量也產(chǎn)生影響.本文使用虛擬因子來(lái)衡量其影響的大小，根據(jù)影響的程度，將虛擬因子賦值為“1，0”.5月為韓國(guó)、日本客源國(guó)法定節(jié)假日特別集中的月份，如日本4月29日為昭和紀(jì)念日，5月3日為憲法紀(jì)念日，5月4日為綠色日，5月5日為兒童日，這幾大法定節(jié)假日常常連休形成4月29至5月6日的“黃金周”[23]，因此虛擬因子賦值為1；7月、8月為客源國(guó)地區(qū)帶薪休假的比較集中的時(shí)期，虛擬因子皆賦值為1；10月為國(guó)內(nèi)黃金周，虛擬因子賦值為1；其余月份賦值為0.

下面以氣候舒適度指數(shù)和入境旅游月指數(shù)及其虛擬因子通過(guò)SPSS19.0進(jìn)行OLS回歸分析，建立回歸方程，以揭示泰安入境客流月指數(shù)與氣候舒適度的關(guān)系，模擬方程如公式(4)：

Qi=a+b1Ci+b2Hi=2.403+0.933Ci+2.325Hi

(4)

其中，Qi為入境旅游月指數(shù)(%)，a為常數(shù)，b1、b2為回歸系數(shù)，Ci為氣候舒適度指數(shù)的值，Hi為虛擬因子賦值.從模擬公式可以看出，泰安入境旅游月指數(shù)與氣候舒適度呈現(xiàn)正相關(guān)的關(guān)系.對(duì)回歸方程進(jìn)行檢驗(yàn)：

通過(guò)圖6也可以看出，泰安入境旅游月指數(shù)的統(tǒng)計(jì)值和模擬值是高度擬合的，說(shuō)明模擬公式還是非常準(zhǔn)確的.

4　泰安氣候舒適度和入境旅游客流量的灰色關(guān)聯(lián)分析

灰色關(guān)聯(lián)分析是在系統(tǒng)發(fā)展過(guò)程中，兩個(gè)要素其隨時(shí)間或不同對(duì)象而發(fā)展趨勢(shì)的相似程度，若發(fā)展趨勢(shì)具有一致性，即同步變化程度較高，則可謂二者關(guān)聯(lián)程度較高；反之，則較低，二者之間相似的程度亦稱為“灰色關(guān)聯(lián)度”.通過(guò)圖6就可以看出，泰安入境旅游客源年內(nèi)的變化和氣候舒適度的年內(nèi)變化二者之間的同步發(fā)展的趨勢(shì)性比較高.

因此，用關(guān)聯(lián)度分析方法分析二者之間的關(guān)聯(lián)程度也是有必要的.反映系統(tǒng)行為特征的數(shù)據(jù)序列用Xi(k)(i=0,1,2,3,4,k=1,2,…,12)來(lái)表示第i個(gè)指標(biāo)第k個(gè)月的數(shù)據(jù)：X0(k)，是反映系統(tǒng)行為特征的參考數(shù)列，這里為2011年～2014年的入境旅游月指數(shù)的平均值；Xi(k)(i=1,2,3,4)為影響系統(tǒng)行為因素所組成的比較數(shù)列，分別表示溫濕指數(shù)的賦值、著衣指數(shù)的賦值、風(fēng)效指數(shù)的賦值和綜合的旅游舒適度指數(shù).參考數(shù)列和比較數(shù)列都是無(wú)量綱的指數(shù)值，所以不需要無(wú)量綱化處理.

表3　灰色關(guān)聯(lián)原始數(shù)據(jù)表

計(jì)算泰安入境旅游的月指數(shù)與比較數(shù)列的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù),對(duì)于一個(gè)參考數(shù)列X0(k)有i個(gè)比較數(shù)列Xi(k)，各比較數(shù)列與參考數(shù)列在各個(gè)時(shí)刻的關(guān)聯(lián)系數(shù)[24]，計(jì)算公式如公式(5)：

(5)

表4　灰色關(guān)聯(lián)分析結(jié)果數(shù)據(jù)表

從表4可以看出，泰安入境月指數(shù)和溫濕指數(shù)、著衣指數(shù)、風(fēng)效指數(shù)和綜合的旅游舒適度指數(shù)關(guān)聯(lián)系數(shù)都比較大，說(shuō)明泰安入境旅游市場(chǎng)和氣候舒適程度影響非常明顯，其中和風(fēng)效指數(shù)的關(guān)聯(lián)系數(shù)是最大的，二者的關(guān)聯(lián)系數(shù)達(dá)到0.623.

5　結(jié)論

上文利用溫濕指數(shù)、風(fēng)效指數(shù)和著衣指數(shù)來(lái)模擬計(jì)算了泰安綜合的氣候舒適度，結(jié)果表明，泰安，4～5月,9月～10月是最適合旅游的時(shí)期，其中5月、10月為入境游客達(dá)到最高峰，8月則因?yàn)閹叫菁俦容^集中的時(shí)期，入境旅游達(dá)到小高峰.旅游月值數(shù)隨著氣候舒適度的增長(zhǎng)而增長(zhǎng)，彈性系數(shù)為0.933.

泰安入境旅游月指數(shù)與溫濕指數(shù)、著衣指數(shù)、風(fēng)效指數(shù)和舒適度指數(shù)的關(guān)聯(lián)系數(shù)都比較大，但與風(fēng)效指數(shù)的關(guān)聯(lián)系數(shù)是最大的，達(dá)到0.623，說(shuō)明入境泰安旅游的游客人數(shù)受風(fēng)速影響是最大的.

[1]史甜甜,保繼剛.中文“旅游”一詞產(chǎn)生及其對(duì)應(yīng)概念的變遷[J].旅游科學(xué)，2015,29(2):81-91.

[2]任學(xué)慧,李穎,王健.近60a北方沿海城市人居環(huán)境氣候舒適性評(píng)價(jià)——以遼寧省為例[J].自然資源學(xué)報(bào)，2013,28(5),813-821.

[3]Yagtou C P.A method for improving the effective temperature index[J].ASHVE Trans,1947,53(2):307-309.

[4]E.Oliver. Climate and Man’s Environment: An Introduction to Applied Climatology [M].NewYork: John Wiley&Sons.Inc,1973,195-206.

[5]范業(yè)正,郭來(lái)喜.中國(guó)海濱旅游地氣候適宜性評(píng)價(jià)[J].自然資源學(xué)報(bào),1998,13(4):304-311.

[6]李秋,仲桂清.環(huán)渤海地區(qū)旅游氣候資源評(píng)價(jià)[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2005,19(2):149-153.

[7]任健美,?？〗?胡彩虹,等.五臺(tái)山旅游氣候及其舒適度評(píng)價(jià)[J].地理研究,2004,23(6):856-861.

[8]徐大海,朱蓉.人對(duì)溫度、濕度、風(fēng)速的感覺(jué)與著衣指數(shù)的分析研究[J].應(yīng)用氣象學(xué)報(bào),2000,11(4):430-439.

[9]陸鼎煌,陳健,崔森,等.北京居住樓區(qū)綠化的夏季輻射效益[J].北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),1984,34(1):28-26.

[10]錢妙芬,葉梅.旅游氣候宜人度評(píng)價(jià)方法研究[J].成都?xì)庀髮W(xué)院學(xué)報(bào),1996,11(3):128-134.

[11]劉繼韓.秦皇島市旅游生理氣候評(píng)價(jià)[J].地理學(xué)與國(guó)土研究,1989,5(1):35-39.

[12]徐春堂.氣象氣候?qū)β糜蔚挠绊懠伴_(kāi)發(fā)利用[J].棗莊學(xué)院學(xué)報(bào),2005,22(2):82-86.

[13]陸林,宣國(guó)富,章錦河,等.海濱型與山岳型旅游地客流季節(jié)性比較[J].地理學(xué)報(bào),2002,57(6):731-740.

[14]張歡,楊尚英.陜南旅游氣候適宜性評(píng)價(jià)[J].棗莊學(xué)院學(xué)報(bào),2010,27(2):125-128.

[15]馬麗君,孫根年,馬彥如,等.50年來(lái)北京旅游氣候舒適度變化分析[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2011,25(10):161-166.

[16]曹偉宏,何元慶,李宗省,等.麗江旅游氣候舒適度與年內(nèi)客流量變化相關(guān)性分析[J].地理科學(xué),2012,32(12):1460.

[17]魏敏,馮永軍,李芬，等.泰安市旅游生態(tài)能值分析[J].地理學(xué)報(bào).2012,67(9):1184.

[18薛思寒,馮嘉成,肖毅強(qiáng).傳統(tǒng)嶺南庭園微氣候?qū)崪y(cè)與分析——以余蔭山房為例[J]南方建筑,2015,6:39-43.

[19]孫美淑,李山.氣候舒適度評(píng)價(jià)的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ停夯仡櫯c展望[J].旅游學(xué)刊,2015,30(12):20-34.

[20]劉琴,劉濱誼.世界文化遺產(chǎn)地龍門石窟旅游流時(shí)空特征及其影響因素[J].河南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2013,43(6):650-656.

[21]叢曉男，王軼.中國(guó)城市旅游氣候舒適度及時(shí)空演變分析[J].測(cè)繪科學(xué),2015,40(6):2238-2246.

[22]張瑩,馬敏勁,王式功,等.中國(guó)大陸九大名山風(fēng)景區(qū)旅游氣候舒適度評(píng)價(jià)[J].氣象,2013,39(9),1222-1226.

[23]徐艷,王校羽.中日韓休假制度對(duì)比[J].河北民族師范學(xué)院學(xué)報(bào),2014,34(2):73-75.

[24]朱葉紅,朱道才.基于灰色關(guān)聯(lián)方法的安徽產(chǎn)業(yè)協(xié)同分析[J].棗莊學(xué)院學(xué)報(bào),2012,29(5),57-63.

[責(zé)任編輯：呂海玲]

Acorrelation Analysis Between Climate Comfort Degree and Monthly Variation of Inbound Tourists in Tai'an City

WANG Xiu-miao

(Tourism Resources and Environment College of Zaozhuang University, Zaozhuang 277160，China)

Using the monthly climate data of Tai’an City in the past 30 years (1980～2010), the article calculates Climate Comfortable Degreeof Tai'an City, and points out the period from April to October and the period fromSeptember to October is the most appropriate tourism periods. Based on the data of Monthly Inbound Tourist from 2010 to 2014,using OLS method，the paper establish a linear regression equation, and the results shows MonthlyInbound Tourists Index and Climate Comfort Degreeis interrelated,andthe elastic coefficient attains 0.933. With Grey Correlation Analysis Method ,the correlationcoefficientis is calculated between Monthly Inbound Tourists Indexand Temperature Humidity Index, Wind Effect Index, ICL and Comprehensive Comfort Index, and the correlationcoefficientisbetweenInbound TouristsMonthlyIndex and Wind Effect Index is maximum, and it attains 0.623.

climate comfortable degreeindex; monthlyinbound tourists tndex; correlation analysis; grey correlation analysis method;tai'an city

2016-08-10

王秀苗(1973-)，女，山東鄆城人，棗莊學(xué)院旅游與資源環(huán)境學(xué)院講師，碩士，主要從事旅游氣候、旅游資源開(kāi)發(fā)與利用方面的研究.

F592.7

A

1004-7077(2016)05-0072-08