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    大型復(fù)雜鋼管焊接結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別新方法

    2016-10-18 01:04:45郭俊龍馬立元李永軍王天輝
    振動(dòng)與沖擊 2016年18期
    關(guān)鍵詞:參數(shù)值發(fā)射臺(tái)曲率

    郭俊龍, 馬立元, 李永軍, 王天輝

    (軍械工程學(xué)院 導(dǎo)彈工程系,石家莊 050003)

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    大型復(fù)雜鋼管焊接結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別新方法

    郭俊龍, 馬立元, 李永軍, 王天輝

    (軍械工程學(xué)院 導(dǎo)彈工程系,石家莊050003)

    提出一種將Kriging代理模型和動(dòng)力指紋方法相結(jié)合的大型復(fù)雜結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別兩步法。首先建立結(jié)構(gòu)響應(yīng)與結(jié)構(gòu)損傷參數(shù)之間的Kriging代理模型,代替結(jié)構(gòu)原有有限元模型,對(duì)結(jié)構(gòu)損傷進(jìn)行全局識(shí)別,確定損傷位置;然后針對(duì)損傷結(jié)構(gòu),通過(guò)動(dòng)力指紋方法,以結(jié)構(gòu)單元模態(tài)應(yīng)變能曲率差為指標(biāo),對(duì)結(jié)構(gòu)損傷進(jìn)行局部識(shí)別,確定損傷狀況;最后,將該兩步識(shí)別法應(yīng)用于某導(dǎo)彈發(fā)射臺(tái)模型的損傷識(shí)別中。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法可應(yīng)用于工程實(shí)際,為大型復(fù)雜結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別提供了一種新思路。

    大型復(fù)雜結(jié)構(gòu);損傷識(shí)別;Kriging代理模型;模態(tài)應(yīng)變能曲率差

    近年來(lái),隨著社會(huì)生產(chǎn)勞動(dòng)對(duì)大型復(fù)雜結(jié)構(gòu)依賴性的提高,結(jié)構(gòu)損傷所造成的突發(fā)性毀壞事件給人們帶來(lái)的直接或間接損失不可估量。因此,對(duì)復(fù)雜機(jī)械結(jié)構(gòu)的損傷識(shí)別研究刻不容緩。目前常用的損傷識(shí)別方法包括基于模態(tài)信息的損傷識(shí)別方法[1]、基于模型修正的損傷識(shí)別方法[2]、基于智能科學(xué)的損傷識(shí)別方法[3]等,這些方法在簡(jiǎn)單結(jié)構(gòu)的損傷識(shí)別中表現(xiàn)出很好的效果。然而,在對(duì)大型復(fù)雜結(jié)構(gòu)進(jìn)行損傷識(shí)別時(shí),由于測(cè)量、建模誤差,傳感器布置等諸多因素的影響,使得損傷識(shí)別結(jié)果往往難以達(dá)到令人滿意的效果,并且每種方法都有其適用范圍和局限性,給大型復(fù)雜結(jié)構(gòu)的損傷識(shí)別帶來(lái)較大難題[4]。

    本文將基于動(dòng)力指紋的損傷識(shí)別方法與Kriging代理模型相結(jié)合,提出了一種大型復(fù)雜結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別兩步法:① 通過(guò)建立結(jié)構(gòu)的Kriging代理模型,對(duì)大型復(fù)雜結(jié)構(gòu)進(jìn)行損傷定位研究,初步確定損傷位置;② 以結(jié)構(gòu)單元模態(tài)應(yīng)變能曲率差為指標(biāo),對(duì)結(jié)構(gòu)損傷進(jìn)行局部識(shí)別,確定結(jié)構(gòu)損傷狀況。數(shù)值仿真及試驗(yàn)結(jié)果表明,本文所提兩步法在大型復(fù)雜結(jié)構(gòu)的損傷識(shí)別中具有良好的實(shí)用效果。

    1 基于Kriging代理模型的結(jié)構(gòu)損傷定位研究

    Kriging代理模型是一種基于數(shù)理統(tǒng)計(jì)的估計(jì)方差最小的無(wú)偏估計(jì)模型,它是一種可以跳過(guò)復(fù)雜的有限元計(jì)算過(guò)程而直接建立結(jié)構(gòu)響應(yīng)與結(jié)構(gòu)損傷參數(shù)之間關(guān)系的簡(jiǎn)化模型。它不僅考慮了待估點(diǎn)位置與已知數(shù)據(jù)位置的相互關(guān)系,而且考慮了變量的空間相關(guān)性[5],僅需少量樣本便能準(zhǔn)確描述系統(tǒng)響應(yīng)與系統(tǒng)輸入之間的關(guān)系,常被用于金屬礦探測(cè)[6]以及結(jié)構(gòu)的優(yōu)化設(shè)計(jì)[7]和結(jié)構(gòu)穩(wěn)健性設(shè)計(jì)[8],在損傷識(shí)別領(lǐng)域應(yīng)用還比較少見(jiàn)。

    1.1理論基礎(chǔ)

    1.1.1Kriging代理模型

    Kriging代理模型主要包括回歸部分和非參數(shù)部分,對(duì)于給定的樣本集{(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)},x∈Rn,y∈R,某一未知點(diǎn)x的響應(yīng)可由下式進(jìn)行估計(jì):

    (1)

    式中:

    μ=(FTR-1F)-1FTR-1Y

    FT=[f(x1),…,f(xn)]

    Y=[y1,y2,…,yn]T

    成功建立結(jié)構(gòu)的Kriging代理模型后,一般采用平方相關(guān)系數(shù)SC和平方誤差準(zhǔn)則EISE對(duì)其精度進(jìn)行評(píng)價(jià)。

    (2)

    (3)

    MATLAB中提供了Kriging代理模型的工具箱DACE,可通過(guò)編寫相應(yīng)程序獲得結(jié)構(gòu)響應(yīng)的Kriging代理模型。

    1.1.2基于Kriging代理模型的損傷識(shí)別步驟

    成功建立結(jié)構(gòu)的Kriging代理模型后,則結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別問(wèn)題轉(zhuǎn)化為多目標(biāo)優(yōu)化求解問(wèn)題,即在一定的搜索區(qū)域內(nèi),搜索一組損傷參數(shù)值,使得實(shí)際測(cè)得的結(jié)構(gòu)響應(yīng)與Kriging代理模型預(yù)估的結(jié)構(gòu)響應(yīng)誤差最小,從而識(shí)別出損傷。由此建立目標(biāo)函數(shù)如下:

    (4)

    具體識(shí)別步驟如下:

    (1) 應(yīng)用有限元軟件建立結(jié)構(gòu)的有限元模型,并進(jìn)行修正,得到修正后結(jié)構(gòu)的精準(zhǔn)有限元模型;

    (2) 采用拉丁超立方方法抽取若干組損傷參數(shù)值作為樣本,并通過(guò)有限元軟件計(jì)算對(duì)應(yīng)損傷狀況下的結(jié)構(gòu)響應(yīng);

    (3) 利用樣本與其對(duì)應(yīng)的響應(yīng)建立結(jié)構(gòu)的Kriging代理模型,得到結(jié)構(gòu)輸出響應(yīng)與損傷參數(shù)值之間的關(guān)系;

    (4) 通過(guò)式(2)、式(3)驗(yàn)證Kriging代理模型的準(zhǔn)確性(SC>0.99,EISE<0.01)。若Kriging代理模型滿足以上準(zhǔn)則,則此時(shí)的代理模型可準(zhǔn)確描述結(jié)構(gòu)響應(yīng)與結(jié)構(gòu)損傷參數(shù)值之間的關(guān)系,否則,需要通過(guò)加點(diǎn)準(zhǔn)則對(duì)Kriging代理模型進(jìn)行修正;

    (5) 重復(fù)步驟(4),直至Kriging代理模型滿足評(píng)價(jià)準(zhǔn)則;

    (6) 針對(duì)待識(shí)別工況,通過(guò)優(yōu)化算法搜索一組損傷參數(shù)值使得目標(biāo)函數(shù)達(dá)到最小值,則可求得對(duì)應(yīng)待識(shí)別工況下的損傷狀態(tài)。

    1.2發(fā)射臺(tái)骨架模型損傷定位實(shí)驗(yàn)

    某發(fā)射臺(tái)骨架實(shí)物圖見(jiàn)圖1,材料為Q235鋼,彈性模量E=2.07×1011N/m2,泊松比μ=0.27,密度ρ=7 800 kg/m3,結(jié)構(gòu)為瑞利阻尼。

    圖1 發(fā)射臺(tái)骨架模型及傳感器布置方案Fig.1 The launch platform model and the arrangement of sensors

    建立發(fā)射臺(tái)骨架有限元模型(見(jiàn)圖2),有限元建模時(shí)選用beam189單元,模型包含67個(gè)梁?jiǎn)卧?。建立好結(jié)構(gòu)初始有限元模型后,需要對(duì)其進(jìn)行模型修正,獲得結(jié)構(gòu)的精準(zhǔn)有限元模型。

    圖2 發(fā)射臺(tái)骨架結(jié)構(gòu)有限元模型Fig.2 The finite element model of launch platform

    通過(guò)拉丁超立方方法獲得50組損傷樣本,利用ANSYS軟件計(jì)算各損傷樣本對(duì)應(yīng)的結(jié)構(gòu)響應(yīng),以發(fā)射臺(tái)損傷參數(shù)值為輸入變量,結(jié)構(gòu)模態(tài)頻率和模態(tài)振型為輸出變量,建立發(fā)射臺(tái)骨架模型的Kriging代理模型,驗(yàn)證Kriging代理模型的準(zhǔn)確性并依據(jù)加點(diǎn)準(zhǔn)則進(jìn)行修正,得到結(jié)構(gòu)響應(yīng)與損傷參數(shù)值之間的關(guān)系,即為修正后的發(fā)射臺(tái)骨架Kriging代理模型。

    得到發(fā)射臺(tái)骨架的Kriging代理模型后,在發(fā)射臺(tái)骨架模型上設(shè)置真實(shí)損傷進(jìn)行損傷識(shí)別,損傷通過(guò)在發(fā)射臺(tái)骨架第50號(hào)直管左側(cè)1/4處鋸裂縫的方式進(jìn)行設(shè)置(見(jiàn)圖3),具體情況見(jiàn)表1。

    表1 損傷工況

    為了表征損傷程度,通過(guò)有限元模型修正方法獲得裂縫深度為1 cm,2 cm,3 cm時(shí)對(duì)應(yīng)的結(jié)構(gòu)損傷處剛度折減分別為15%,26%和43%。

    圖3 發(fā)射臺(tái)骨架實(shí)驗(yàn)工況設(shè)置Fig.3 The damage condition arrangements of launch platform

    試驗(yàn)時(shí)模型通過(guò)橡膠繩懸掛于剛架上,使其處于自由狀態(tài),在發(fā)射臺(tái)骨架上通過(guò)力錘敲擊的方式施加脈沖激勵(lì),使用江蘇東華公司生產(chǎn)的DH5920動(dòng)態(tài)信號(hào)測(cè)試分析儀及其配套軟件對(duì)結(jié)構(gòu)進(jìn)行試驗(yàn)數(shù)據(jù)采集和模態(tài)分析,采樣頻率為10 kHz。然后利用建立好的Kriging代理模型,使用多族群粒子群優(yōu)化算法進(jìn)行優(yōu)化識(shí)別,族群個(gè)數(shù)設(shè)為5,族群規(guī)模為20,搜索維度為10,搜索范圍(0,1),通過(guò)調(diào)整代理模型中的損傷參數(shù)值使目標(biāo)函數(shù)取得最小值,得到對(duì)應(yīng)的識(shí)別結(jié)果如表2。

    表2 損傷識(shí)別結(jié)果

    由表2識(shí)別結(jié)果可知,通過(guò)Kriging代理模型可以確定結(jié)構(gòu)損傷發(fā)生在第50號(hào)直管位置,并基本描述出結(jié)構(gòu)損傷程度,但是損傷具體狀況無(wú)法判斷。下面給出結(jié)構(gòu)前四階固有頻率與損傷參數(shù)值之間Kriging代理模型的響應(yīng)面(見(jiàn)圖4):

    圖4 前四階模態(tài)頻率Kriging代理模型響應(yīng)面Fig.4 The Kriging surrogate model response surface of each frequency

    2 基于MSECD的結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別

    前文通過(guò)建立結(jié)構(gòu)的Kriging代理模型,進(jìn)行結(jié)構(gòu)損傷定位研究,確定了結(jié)構(gòu)損傷所在單元組,但無(wú)法對(duì)損傷具體狀況進(jìn)行判斷。接下來(lái),將以動(dòng)力指紋方法為基礎(chǔ),以結(jié)構(gòu)單元模態(tài)應(yīng)變能曲率差為指標(biāo),進(jìn)行結(jié)構(gòu)損傷的精確識(shí)別,確定損傷的具體位置,并對(duì)結(jié)構(gòu)損傷程度進(jìn)行定性描述。

    2.1理論基礎(chǔ)

    結(jié)構(gòu)單元模態(tài)應(yīng)變能是一個(gè)對(duì)結(jié)構(gòu)局部損傷比較敏感的損傷識(shí)別指標(biāo),可以有效定位損傷單元[10]。將其與曲率工具相結(jié)合,不僅可以增加損傷識(shí)別方法對(duì)局部損傷的敏感性,同時(shí)能提高損傷識(shí)別的準(zhǔn)確性。

    2.1.1結(jié)構(gòu)單元模態(tài)應(yīng)變能

    定義結(jié)構(gòu)第j個(gè)單元的第i階單元模態(tài)應(yīng)變能(MSE)如下:

    MSEij={φi}T[Kj]{φi}

    (5)

    由n自由度系統(tǒng)的固有振動(dòng)方程

    (6)

    可得:

    (7)

    因此,對(duì)第j個(gè)單元有:

    (8)

    即結(jié)構(gòu)第j個(gè)單元的第i階模態(tài)應(yīng)變能也可表示為:

    (9)

    2.1.2模態(tài)應(yīng)變能曲率差指標(biāo)

    首先按照式(9)求出改進(jìn)后結(jié)構(gòu)損傷前后的單元模態(tài)應(yīng)變能MSEu和MSEd,然后根據(jù)曲率的定義求出它們的曲率矩陣MSECu和MSECd如下:

    (10)

    (11)

    式中:hj為第j單元的長(zhǎng)度,當(dāng)各個(gè)單元長(zhǎng)度相同時(shí),可以忽略。最后求出兩個(gè)曲率矩陣的差值矩陣,記為:

    (12)

    2.2發(fā)射臺(tái)骨架模型局部損傷識(shí)別試驗(yàn)

    2.2.1試驗(yàn)設(shè)置

    前文通過(guò)建立結(jié)構(gòu)的Kriging代理模型,確定結(jié)構(gòu)損傷位于第50號(hào)直管單元組,現(xiàn)對(duì)第50號(hào)直管單元組重新標(biāo)號(hào)(見(jiàn)圖5),運(yùn)用基于結(jié)構(gòu)單元模態(tài)應(yīng)變能曲率差的損傷識(shí)別方法對(duì)結(jié)構(gòu)損傷進(jìn)行局部識(shí)別。

    圖550號(hào)直管單元組重新標(biāo)號(hào)情況
    Fig.5Renumber of the 50 th element

    結(jié)構(gòu)實(shí)際損傷通過(guò)在圖示50號(hào)直管左側(cè)1/4處切口的方式進(jìn)行模擬。具體情況見(jiàn)表1和圖3。

    試驗(yàn)時(shí)模型通過(guò)橡膠繩懸掛于剛架上,使其處于自由狀態(tài),采用錘擊方式進(jìn)行激勵(lì),使用江蘇東華公司生產(chǎn)的DH5920動(dòng)態(tài)信號(hào)測(cè)試分析儀及其配套的軟件對(duì)結(jié)構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和模態(tài)分析,共選擇14個(gè)測(cè)點(diǎn),傳感器布置方案見(jiàn)圖6,采樣頻率為10 kHz。

    圖6 傳感器布置方案Fig.6 The arrangement of sensors

    2.2.2試驗(yàn)結(jié)果分析

    通過(guò)實(shí)驗(yàn)分析,得出結(jié)構(gòu)前四階模態(tài)頻率和模態(tài)振型,由式(12)求得結(jié)構(gòu)MSECD,以節(jié)點(diǎn)編號(hào)為橫坐標(biāo),結(jié)構(gòu)第三階MSECD為縱坐標(biāo)作圖,得到試驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)圖7。

    圖7 損傷識(shí)別結(jié)果Fig.7 The results of damage identification

    由圖7可知,結(jié)構(gòu)MSECD在節(jié)點(diǎn)6、節(jié)點(diǎn)7處發(fā)生明顯峰值變化,證明6號(hào)單元發(fā)生損傷,且隨著損傷程度的不同,結(jié)構(gòu)MSECD變化有較明顯區(qū)分。

    3 結(jié) 論

    本文提出了一種基于MSECD和Kriging代理模型的大型復(fù)雜結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別兩步法:① 建立結(jié)構(gòu)的Kriging代理模型,通過(guò)優(yōu)化反演,確定結(jié)構(gòu)損傷所在單元組;② 以動(dòng)力指紋方法為基礎(chǔ),運(yùn)用單元模態(tài)應(yīng)變能曲率差方法對(duì)結(jié)構(gòu)損傷進(jìn)行局部識(shí)別,確定損傷具體狀況。通過(guò)某發(fā)射臺(tái)骨架模型的試驗(yàn)研究,證明了本文所提損傷識(shí)別兩步法可以有效確定大型復(fù)雜結(jié)構(gòu)損傷狀況,為大型復(fù)雜結(jié)構(gòu)的損傷識(shí)別問(wèn)題提供了一種新的思路。

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    MENG Haiping, LIN Xinyan, YANG Jianhui. Improvement of structural damage localization based on modal strain energy method[J]. Journal of Guangxi University(Natural Science Edition),2013,38(1): 23-27.

    New damage identification method for large complex steel tube welded structure

    GUO Junlong, MA Liyuan, LI Yongjun, WANG Tianhui

    (Department of Missile Engineering, Ordnance Engineering College, Shijiazhuang 050003, China)

    A new two-step method for large complex structure damage identifications was proposed by combining the Kriging surrogate model with the dynamic fingerprints. The Kriging surrogate model between the dynamic response and the damage parameters was established, instead of the former finite element model, to locate globally the damage. Then, taking the modal strain energy curvature difference as an index, the structure damage was locally identified and the damage status was confirmed by the dynamic fingerprint method. The two-step identification method was applied in the damage identification of a missile launch platform model. The results indicate that the method could be applied in practical projects, providing a new idea for the damage identification of large complex structure.

    large complex structure; damage identification; Kriging surrogate model; modal strain energy curvature difference

    2015-07-21修改稿收到日期:2015-09-17

    郭俊龍 男,碩士生,1990年生

    馬立元 男,教授,博士生導(dǎo)師,1962年生

    TU311

    A DOI:10.13465/j.cnki.jvs.2016.14.030

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