• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于機會約束規(guī)劃的主動配電網(wǎng)分布式風光雙層優(yōu)化配置

    2016-10-14 03:07:31劉鳴春
    電工技術(shù)學報 2016年3期
    關鍵詞:置信水平雙層滲透率

    馬 瑞 金 艷 劉鳴春

    (長沙理工大學電氣與信息工程學院 長沙 410114)

    ?

    基于機會約束規(guī)劃的主動配電網(wǎng)分布式風光雙層優(yōu)化配置

    馬瑞金艷劉鳴春

    (長沙理工大學電氣與信息工程學院長沙410114)

    提出了一種基于機會約束規(guī)劃的主動配電網(wǎng)(ADN)分布式風光雙層隨機最優(yōu)潮流優(yōu)化配置模型。上層模型以兼顧傳統(tǒng)配電網(wǎng)的投資收益與配電自動化成本的年利潤最大為目標函數(shù),通過蒙特卡羅(MC)隨機模擬和前推回代法獲取系統(tǒng)靜態(tài)安全機會約束;下層模型以分布式電源(DG)有功削減最小為目標函數(shù),考慮包括DG有功功率削減限制、有載調(diào)壓變壓器電壓調(diào)節(jié)、DG功率因數(shù)調(diào)節(jié)等主動管理(AM)措施及系統(tǒng)靜態(tài)安全機會約束。給出了結(jié)合遺傳算法、MC隨機模擬和前推回代法的模型求解方法,通過判斷上層模型是否滿足靜態(tài)安全機會約束起動下層模型。算例仿真結(jié)果表明,該方法在滿足置信水平的機會約束下可有效避免小概率事件的負面影響,且在適應多容量滲透率邊界下獲得兼顧安全經(jīng)濟環(huán)境優(yōu)化的ADN規(guī)劃方案。

    機會約束規(guī)劃隨機最優(yōu)潮流主動配電網(wǎng)主動管理容量滲透率

    0 引言

    傳統(tǒng)配電網(wǎng)中分布式電源(Distributed Generation,DG)滲透率較低,一般將其視作負荷[1]。因節(jié)能減排需要,我國配電網(wǎng)DG滲透率將日益提高。為應對高滲透DG接入,歐盟等發(fā)達國家正推動智能電網(wǎng)框架下的主動配電網(wǎng)(Active Distribution Network,ADN)解決方案[2]。科學合理的ADN規(guī)劃模型和算法是該方案的基礎,如何處理DG的不確定性、調(diào)控特征及最大消納問題是規(guī)劃建模和算法的關鍵問題,其目標是獲取符合實際技術(shù)、經(jīng)濟和環(huán)境等多目標優(yōu)化ADN規(guī)劃方案,而針對傳統(tǒng)配電網(wǎng)規(guī)劃的經(jīng)典模型和算法無法解決上述問題[3,4],因此考慮ADN特征的規(guī)劃建模和算法已成為當前智能電網(wǎng)中主要研究熱點問題之一。

    ADN規(guī)劃中既要考慮傳統(tǒng)配電網(wǎng)規(guī)劃經(jīng)濟安全環(huán)境問題,又要考慮不確定性DG的主動管理(Active Management,AM)模式和最大消納問題,為此,許多學者提出了雙層規(guī)劃模型和算法解決方法。文獻[5]基于AM,提出了一種分布式風電源雙層規(guī)劃模型,上層目標為分布式風電凈收益期望值最大,下層目標為風電出力切除量最小。文獻[6]建立了年綜合費用和DG出力削減最小的配電網(wǎng)網(wǎng)架雙層規(guī)劃模型,針對電網(wǎng)和DG獨立規(guī)劃決策環(huán)境。文獻[7]考慮AM措施,提出了間歇性DG高效利用的ADN雙層場景模型,其上層目標為單位用電量總經(jīng)濟代價最小,下層目標為DG有效發(fā)電量最大。上述成果通過雙層規(guī)劃模型將AM納入規(guī)劃層面進行模擬和量化,突破了傳統(tǒng)配電網(wǎng)規(guī)劃建模思路,為ADN規(guī)劃提供了一定基礎。但上述成果中配電網(wǎng)安全約束以確定性考慮,無法避免小概率事件對配置方案的負面影響[8],而機會約束規(guī)劃模型可通過不同置信水平的概率約束有效解決此問題,已有學者將機會約束隨機規(guī)劃方法應用于配電網(wǎng)規(guī)劃研究。文獻[9]建立了基于機會約束規(guī)劃的DG與配電網(wǎng)架多目標協(xié)調(diào)規(guī)劃模型。文獻[10]建立了基于機會約束規(guī)劃的分時段多狀態(tài)雙層規(guī)劃模型,通過有功和無功資源綜合配置提高了資源利用率。文獻[11]采用機會約束規(guī)劃方法建立了多時段的間歇性DG經(jīng)濟效益和環(huán)境效益的綜合最優(yōu)配置模型。上述成果基于傳統(tǒng)配電網(wǎng)思路而未考慮AM模式,因而不適應ADN規(guī)劃要求。再者,實際的ADN規(guī)劃和建設一般基于現(xiàn)有傳統(tǒng)配電網(wǎng)的DG接入、配網(wǎng)自動化系統(tǒng)和通信系統(tǒng)智能化改造或升級,在追求配電網(wǎng)安全經(jīng)濟環(huán)境目標時,兼顧傳統(tǒng)配電網(wǎng)和DG的投資及收益更加科學,而DG的滲透率是與其緊密相關的核心問題。關于ADN中DG滲透率問題,文獻[12]通過將AM嵌入DG輸出總?cè)萘孔畲蠡淖顑?yōu)潮流模型,使ADN最大滲透率達到1.18;文獻[13]則研究了配電網(wǎng)靜態(tài)安全如電壓上限與導體載流量對提升DG配置的影響,算例結(jié)果得到的最大滲透率為1.6;文獻[14]提出的基于NSGA-Ⅱ的ADN多目標DG優(yōu)化模型中,其規(guī)劃結(jié)果中的最高滲透率達到2.88。上述成果表明,合理的AM措施可有效提升DG滲透率水平,但DG的滲透率邊界涉及外部電網(wǎng)及發(fā)電機組可提供的備用裕度以及DG的控制模式和配電網(wǎng)保護控制[15]等諸多因素,目前尚未有明確規(guī)定。考慮到國內(nèi)現(xiàn)階段配電網(wǎng)的發(fā)展現(xiàn)狀,文獻[16]在研究ADN供蓄能力指標時制定了確定性禁止倒送功率約束條件。在實際規(guī)劃和運行中,DG出力與負荷客觀上具有不確定性,因而DG的出力及支路功率也存在不確定性,因此在DG出力與負荷隨機抽樣基礎上,研究多滲透邊界且以機會約束考慮禁止倒送功率更加符合實際。綜上,基于雙層規(guī)劃模型,兼顧傳統(tǒng)配電網(wǎng)和DG投資收益目標,以機會約束考慮電壓、支路功率和禁止倒送功率的ADN模型和算法尚未見報道。

    本文提出一種基于機會約束規(guī)劃的ADN分布式風光雙層優(yōu)化配置模型。上層目標函數(shù)是滿足置信水平的年利潤最大,其中包括DG售電收益、傳統(tǒng)配電網(wǎng)售電收益、環(huán)境改善收益、網(wǎng)絡損耗費用、計及配網(wǎng)自動化改造的投資成本,對節(jié)點電壓、支路功率、禁止倒送功率進行機會約束;下層目標函數(shù)為考慮AM的分布式風光有功削減最小,在約束AM措施的同時對節(jié)點電壓、支路功率進行機會約束,通過判斷是否滿足上層模型的靜態(tài)安全機會約束起動下層優(yōu)化模型。結(jié)合遺傳算法、蒙特卡羅(Monte Carlo,MC)隨機模擬、前推回代潮流計算方法對雙層模型進行求解,并在IEEE 33節(jié)點配電系統(tǒng)中進行了不同容量滲透邊界下的算例仿真。

    1 機會約束規(guī)劃中節(jié)點電壓、支路功率及禁止倒送功率機會約束抽樣

    1.1基于MC的系統(tǒng)狀態(tài)樣本抽樣

    本文所研究的DG為分布式風電(Distributed Wind Generation,DWG)與分布式光伏(Photovoltaic,PV)電站。在規(guī)劃研究中,一般認為風速用威布爾分布雙參數(shù)曲線描述,光伏電站的光照強度近似用貝塔分布描述,負荷則采用正態(tài)分布描述其隨機性[17],且認為三者之間彼此相互獨立,采用MC隨機模擬獲取風電出力、光伏出力和負荷樣本,進而計算潮流得到系統(tǒng)狀態(tài)樣本。

    1.2節(jié)點電壓、支路功率和禁止倒送功率機會約束抽樣

    針對上述風、光和負荷的系統(tǒng)狀態(tài)樣本,將傳統(tǒng)模型中確定性靜態(tài)安全如節(jié)點電壓和支路功率及禁止倒送功率描述為概率約束,并利用MC和前推回代法[18]對此隨機潮流問題進行求解,具體步驟如下:

    (1)基于1.1節(jié)獲取風、光和負荷樣本。

    (2)對所有樣本利用前推回代法計算潮流,獲取相應節(jié)點電壓與支路功率等潮流結(jié)果。

    (3)分別統(tǒng)計樣本中滿足節(jié)點電壓靜態(tài)安全邊界的頻次ku、滿足支路功率靜態(tài)安全邊界頻次kpl及不出現(xiàn)倒送功率的頻次kB。節(jié)點電壓、支路功率正常的概率及功率不倒送的概率計算式為

    (1)

    (2)

    (3)

    式中,P{·}為事件概率;{Umin≤U≤Umax}為節(jié)點電壓滿足邊界的事件,其中Umin與Umax分別為節(jié)點電壓下限與上限;{Pl≤Plmax}為支路功率滿足邊界的事件,其中Plmax為支路有功上限;{PB≥0}為配電網(wǎng)不向高壓側(cè)倒送功率的事件,PB為聯(lián)絡變電站低壓側(cè)向ADN的注入功率;N為總抽樣次數(shù)。

    2 基于機會約束的ADN分布式風光雙層配置模型

    2.1上層優(yōu)化模型

    2.1.1目標函數(shù)

    上層優(yōu)化屬于間歇性DG投資決策問題,優(yōu)化目標是滿足置信水平時的年利潤最大,包含DG年售電收益、傳統(tǒng)配電網(wǎng)年售電收益、年環(huán)境改善收益[19]、年網(wǎng)絡損耗費用和計及配電網(wǎng)自動化改造的年投資成本。

    (4)

    2.1.2約束條件

    1)目標函數(shù)的概率約束條件

    (5)

    f(X,ξi)=Csal(i)+Cnet(i)+Ce(i)-CPLoss(i)-Cinv

    (6)

    (1)DG年售電收益

    (7)

    (2)傳統(tǒng)配電網(wǎng)年售電收益

    ADN的售電收益除了需要計及DG年售電收益,還應考慮傳統(tǒng)配電網(wǎng)的售電收益。當DG總出力小于負荷,需要向上級電網(wǎng)購電進行補充。

    Cnet(i)=8 760(cout-cpu)·

    (8)

    式中,cout為用戶側(cè)單位小時售電電價;cpu為向上級電網(wǎng)單位小時購電電價;PL(i)為第i次隨機模擬中配電網(wǎng)的總負荷。

    (3)年環(huán)境改善收益

    (9)

    式中,CGas為單位廢氣排放費用。

    (4)年網(wǎng)絡損耗費用

    CPLoss(i)=8 760CLossΔPLoss(i)

    (10)

    式中,CLoss、ΔPLoss(i)分別為單位小時功率網(wǎng)損成本和對應第i次隨機模擬的小時有功功率損耗。

    (5)年投資成本

    在ADN中,先進的自動化技術(shù)及信息通信技術(shù)是對DG實施AM的基礎。因此,年投資成本包括配電網(wǎng)中饋線投資、DG投資與配電自動化投資。

    (11)

    式中,αDG為DG年平均費用系數(shù);αcap為饋電線路年平均費用系數(shù),均與其相應折現(xiàn)率d和壽命T有關;cej、cfj和PjDWG分別為第j號節(jié)點DWG單位容量的設備投資、安裝成本和風電的額定安裝容量;wek、wfk和PkPV分別為第k號節(jié)點PV單位容量的設備投資、安裝成本和光伏電池的額定安裝容量;NF為線路集合;ccap為饋線單位長度造價;li為線路i的長度;ni為線路i的回路數(shù);η為配電自動化系統(tǒng)與其他投資的比例。

    2)節(jié)點功率平衡約束

    (12)

    3)節(jié)點電壓概率約束

    P{Umin≤U≤Umax}≥βv

    (13)

    式中,βv為節(jié)點電壓的置信水平。

    4)支路功率概率約束

    P{Pl≤Plmax}≥βl

    (14)

    式中,βl為支路功率的置信水平。

    5)禁止倒送功率概率約束

    P{PB≥0}≥βB

    (15)

    式中,βB為禁止倒送功率的置信水平。

    6)容量滲透率約束

    CP≤CPmax

    (16)

    其中

    (17)

    式中,CP為蒙特卡羅隨機模擬的容量滲透率;CPmax為最大允許容量滲透率;PDWG,max為DWG出力樣本中的最大值;PPV,max為PV出力樣本中的最大值;PL,max為負荷樣本中的最大值。

    7)DG臺數(shù)約束

    (18)

    式中,XjDWG,max為第j號節(jié)點上DWG的安裝臺數(shù)上限;XkPV,max為第k號節(jié)點上PV的安裝臺數(shù)上限。

    2.2下層優(yōu)化模型

    2.2.1目標函數(shù)

    目標函數(shù)

    minf

    (19)

    (20)

    2.2.2約束條件

    1)等式約束條件

    (21)

    2)不等式約束條件

    (22)

    VOLTC,min≤VOLTC≤VOLTC,max

    (23)

    cosφDG,min≤cosφDG≤cosφDG,max

    (24)

    P{Umin≤UAM≤Umax}≥βv

    (25)

    P{Pl,AM≤Pl,max}≥Bl

    (26)

    P{PB,AM≥0}≥βB

    (27)

    為了提高求解該雙層最優(yōu)潮流模型算法的運算效率,通過判斷上層規(guī)劃結(jié)果是否滿足靜態(tài)安全及機會約束來啟動下層優(yōu)化模型,若上層規(guī)劃結(jié)果均滿足靜態(tài)安全及禁止倒送功率機會約束,則不啟動下層模型。

    3 基于機會約束的ADN分布式風光雙層優(yōu)化配置模型求解算法

    本文結(jié)合遺傳算法、MC隨機模擬和前推回代潮流計算方法求解上節(jié)模型。在遺傳算法操作中,采用整數(shù)編碼算子求解初始個體,采用整數(shù)變異算子求解變異個體,上層染色體由DWG與PV的配置臺數(shù)構(gòu)成,下層染色體由3個AM措施構(gòu)成。算法流程如圖1所示。

    圖1 算法流程圖Fig.1 Flowchart of algorithm

    4 算例仿真及其結(jié)果分析

    本文采用改進的Baran&Wu33[22]節(jié)點配電系統(tǒng)作為算例,如圖2所示。

    圖2 IEEE 33節(jié)點配電系統(tǒng)Fig.2 IEEE 33-node distribution system

    4.1算例系統(tǒng)參數(shù)

    DWG的算例參數(shù):選址已經(jīng)確定為{3,6,7,15,19,23,31},威布爾形狀參數(shù)8,尺度參數(shù)為3,切入風速、額定風速、切出風速分別是4.3 m/s、7.7 m/s、17.9 m/s,單位小時售電電價為0.5元/(kW·h),運行維護費用為0.05元/(kW·h),投資成本為10 000元/kW;PV的算例參數(shù):選址已經(jīng)確定為{8,17,21,24},貝塔分布的形狀參數(shù)為0.85和0.9,每個組件面積為2.16 m2,光電轉(zhuǎn)換效率為13.44%。單位小時售電電價為1元/(kW·h),運行維護費用為0.1元/(kW·h),投資成本為13 000元/kW。光伏單元夜間出力為0,設為待機狀態(tài)。

    負荷算例參數(shù):正態(tài)分布均值為3.715,方差為0.178;DG單位額定容量均為100 kW,安裝成本為3 000 元/kW,安裝上限為10臺,使用壽命為20年,折現(xiàn)率設為0.08。單位網(wǎng)損成本為0.4元/(kW·h),廢氣排放量及相應的排放費用參考文獻[22],用戶側(cè)單位小時售電電價為0.609元/(kW·h),向上級電網(wǎng)單位小時購電電價為0.394元/(kW·h),配電網(wǎng)所有線路都是單回支路,線型為LGJ—185,線路單位長度造價為10萬元/km,依據(jù)某配電網(wǎng)智能化改造的實際投資,配電自動化系統(tǒng)與其他投資的比例為30%,目標函數(shù)置信水平取0.95。共抽樣1 000次。AM各控制參數(shù)的允許調(diào)節(jié)范圍參考文獻[7]。

    4.2機會約束規(guī)劃中靜態(tài)安全指標的隨機抽樣

    運用MC隨機抽樣方法,對DWG、PV的出力與負荷進行抽樣,相關結(jié)果如圖3所示。

    圖3 風光出力、負荷隨機樣本Fig.3 Stochastic samples of DWG,PV and load

    某次優(yōu)化過程中某節(jié)點電壓概率密度、某支路功率概率密度及聯(lián)絡變電站向配電網(wǎng)注入功率概率密度如圖4所示。

    圖4 靜態(tài)安全指標概率密度Fig.4 The probability density of static safety index

    4.3不同滲透率邊界下的結(jié)果分析

    為分析AM提升DG配置容量的作用,算例最大容量滲透率邊界設定為0.9,單層(未考慮AM)與雙層(考慮AM)的最優(yōu)配置在多滲透邊界的結(jié)果如圖5所示。

    圖5 多滲透率邊界約束下的單、雙層優(yōu)化結(jié)果對比Fig.5 Comparison of optimal results between single and bi-level planning under multiple penetration constraints

    由圖5可知,隨著滲透率邊界逐漸擴大,年利潤期望值也逐漸升高,當滲透率邊界設定值大于0.5時,未考慮AM的單層機會約束模型所得方案與考慮AM的雙層機會約束模型所得方案出現(xiàn)區(qū)別,后者所獲利潤更多。表明可以0.5作為滲透率邊界臨界點將規(guī)劃問題分為Ⅰ、Ⅱ兩個階段。

    Ⅰ階段取滲透率邊界分別為0.2、0.3、0.4、0.5進行對比分析,相關結(jié)果如表1所示。Ⅱ階段取滲透率邊界分別為0.6、0.7、0.8、0.9進行對比分析,相關結(jié)果如表2所示,Ⅱ階段AM措施結(jié)果如表3所示。

    表1?、耠A段單、雙層規(guī)劃相關結(jié)果對比Tab.1 Comparison of results between single and bi-level planning in the Ⅰ stage

    表2 Ⅱ階段單、雙層規(guī)劃相關結(jié)果對比Tab.2 Comparison of results between single and bi-level planning in the Ⅱ stage

    表3 Ⅱ階段AM措施結(jié)果分析Tab.3 Analysis of AM measures results in the Ⅱ stage

    由表1可知,在Ⅰ階段中單、雙層規(guī)劃所得最優(yōu)方案中的DG總臺數(shù)一致,但由于DG與負荷不確定的客觀因素,年利潤期望值有較小差異。另外,因靜態(tài)安全約束均滿足既定的置信水平,該階段雙層機會約束模型仍未起動AM進行下層優(yōu)化,表明當容量滲透率邊界設定為0.5及以下時,單、雙層規(guī)劃所得方案均未體現(xiàn)主動配電網(wǎng)主動特性。

    由表2可知,滲透率邊界達到0.6時,單、雙層模型中不出現(xiàn)倒送功率的概率達到了置信水平的下限,對于單層規(guī)劃而言,繼續(xù)增加配置并不會提升經(jīng)濟利潤,表明考慮AM的雙層模型投入更少的風機和光伏可達與單層模型同樣的收益。

    結(jié)合表2與表3,可知在第Ⅱ階段中,節(jié)點電壓與支路功率均滿足要求,無需調(diào)節(jié)OLTC二次電壓與DG的功率因數(shù),而通過有功削減措施可使因增加配置容量所致超過置信水平的功率不倒送概率達到要求,從而提升了DG的配置容量,但繼續(xù)放開容量滲透率邊界也未獲得更多利潤,是由于起動有功削減后的收益提升小于成本的增加,繼續(xù)提升容量配置將會造成利潤的降低,即便如此,雙層規(guī)劃模型所獲結(jié)果仍優(yōu)于單層規(guī)劃模型,體現(xiàn)雙層模型通過AM提升了配電網(wǎng)中DG的消納容量。

    4.4不同置信水平下的結(jié)果分析

    在機會約束規(guī)劃中,置信水平表示結(jié)果的可信賴度,例如將置信水平設置為0.95時,表示隨機規(guī)劃所獲方案是建立在滿足靜態(tài)安全約束成立概率大于95%的基礎上,或者說規(guī)劃結(jié)果中可包含發(fā)生不滿足靜態(tài)安全約束事件概率小于5%的情況。不同的置信水平對規(guī)劃結(jié)果有一定影響,設定容量滲透率邊界為0.6,考慮到規(guī)劃結(jié)果主要受禁止倒送功率機會約束的影響,依次分析禁止倒送功率置信水平分別為0.99、0.97、0.95、0.93、0.91時的雙層規(guī)劃配置方案,結(jié)果如表4所示。

    由4.4節(jié)分析可知,容量滲透率邊界取0.6時雙層規(guī)劃結(jié)果已達倒送功率機會約束邊界,根據(jù)表4數(shù)據(jù)可知,當置信水平從0.99降低至0.95時,利潤逐漸升高,這是由于降低置信水平會使少數(shù)不符合靜態(tài)安全約束條件的情況被包容,然而當置信水平繼續(xù)下降時不會提升容量配置及年利潤,是因為提升容量配置需啟動有功削減,而削減后的收益提升小于成本的增加。綜上分析,本文選擇0.95為參考置信水平。

    表4 不同置信水平下的雙層最優(yōu)規(guī)劃結(jié)果分析Tab.4 Analysis of the bi-level optimal results under different constraints

    4.5本文模型與確定性邊界單、雙層規(guī)劃模型的對比分析

    保留本文雙層機會約束模型中的目標函數(shù),在樣本中對最惡劣工況時的節(jié)點電壓、支路功率、禁止倒送功率進行確定性約束模式,建立確定性邊界約束的單、雙層規(guī)劃模型,將其與本文所提方法在滲透率邊界設定為0.3和0.6時進行對比分析,相關結(jié)果如表5所示。在滲透率邊界設定為0.3時,機會約束的單、雙層模型所獲年利潤期望值為564萬元、567萬元,確定性約束單、雙層規(guī)劃所獲年利潤期望值為563萬元、564萬元,對比發(fā)現(xiàn)在滲透率邊界為0.3時,四種方法所獲結(jié)果基本相同;在滲透率邊界設定為0.6時,機會約束的單、雙層模型所獲年利潤期望值為630萬元、641萬元,而確定性約束單、雙層規(guī)劃所獲年利潤期望值為612萬元、624萬元,表明滲透率邊界為0.6時,機會約束方法的配置容量與年利潤期望值均優(yōu)于確定性邊界約束模型,這體現(xiàn)了機會約束規(guī)劃能夠避免小概率事件對優(yōu)化結(jié)果的負面影響;除此之外,機會約束規(guī)劃模型還可量化節(jié)點電壓、支路功率、功率不倒送的概率,所獲優(yōu)化信息更加全面、可信;對比分析運行時間,發(fā)現(xiàn)雙層機會約束模型比確定性邊界約束雙層模型運行時間長,其原因是雙層機會約束規(guī)劃模型求解中需要對所有樣本進行潮流計算以判斷相應機會約束的概率,且與MC抽樣、種群數(shù)量有關。由于規(guī)劃是離線問題,運行時間不是關注的核心問題,但因考慮隨機性風、光和負荷下潮流和系統(tǒng)靜態(tài)安全約束不確定性特征,因而本文模型更加符合實際。

    表5 不同規(guī)劃方法下最優(yōu)配置方案相關結(jié)果Tab.5 Optimal allocation schemes results under different programming

    5 結(jié)論

    本文提出了一種分布式能源不確定條件下的ADN風光容量優(yōu)化方法。考慮了風、光、負荷的不確定性,采用MC抽樣與隨機潮流量化了節(jié)點電壓、支路功率與禁止倒送功率的機會約束,通過嵌套考慮AM的隨機最優(yōu)潮流構(gòu)建了基于機會約束規(guī)劃的ADN分布式風光雙層優(yōu)化配置模型,在滿足特定置信水平的概率約束下,優(yōu)化了DG的容量以獲得兼顧經(jīng)濟安全環(huán)境因素的最大利潤。得到如下結(jié)論:

    1)在現(xiàn)有ADN容量優(yōu)化模型的基礎上,建立了基于機會約束的雙層規(guī)劃模型,上層模型考慮經(jīng)濟環(huán)境因素下兼顧新能源和傳統(tǒng)配電網(wǎng)的收益,且以特定置信水平的機會約束考慮節(jié)點電壓、支路功率和聯(lián)絡變電站注入配網(wǎng)功率;下層模型考慮AM的隨機最優(yōu)潮流模型以DG有功削減最小為目標,考慮靜態(tài)安全機會約束及AM調(diào)控限制。從而提出一種適應ADN規(guī)劃的新模型。

    2)研究了多容量滲透率邊界情況的規(guī)劃方案,從而使得文中模型更加符合DG和負荷不確定實際,且更適應ADN規(guī)劃和建設中滲透率逐漸增大的客觀過程。

    3)通過未考慮AM的單層機會約束模型與考慮AM的雙層機會約束模型多滲透邊界的算例結(jié)果比較分析,可發(fā)現(xiàn)特定配電網(wǎng)模型中AM措施發(fā)揮作用的最小滲透率邊界,且可確定特定算例的參考置信水平,從而使得規(guī)劃方案更加全面。

    4)本文模型在包容小概率事件對配置結(jié)果的負面影響的基礎上,可提升DG配置容量,且能獲得節(jié)點電壓、支路功率、聯(lián)絡變電站注入配網(wǎng)功率的不確定信息,更加科學合理。

    [1]劉廣一,黃仁樂.主動配電網(wǎng)的運行控制技術(shù)[J].供用電,2014(1):30-32.

    Liu Guangyi,Huang Renle.The operation control technologies of active distribution network[J].Distribution & Utilization,2014(1):30-32.

    [2]Celli G,Ghiani E,Mocci S,et al.From passive to active distribution networks:methods and models for planning network transition and development[C]//42nd International Conference on Large High Voltage Electric Systems,Paris,F(xiàn)rance,2008:1-11.

    [3]范明天,惠慧,張祖平.主動配電系統(tǒng)規(guī)劃的主要影響因素分析[J].電力建設,2015,36 (1):60-64.

    Fan Mingtian,Hui Hui,Zhang Zuping.Main impacts on active distribution system planning[J].Electric Power Construction,2015,36 (1):60-64.

    [4]范明天,張祖平.主動配電網(wǎng)規(guī)劃相關問題的探討[J].供用電,2014(1):22-27.

    Fan Mingtian,Zhang Zuping.Study of related issues of active distribution network planning[J].Distribution & Utilization,2014(1):22-27.

    [5]程浩忠,張節(jié)潭,歐陽武,等.主動管理模式下分布式風電源規(guī)劃[J].電力科學與技術(shù)學報,2009,24(4):12-18.

    Cheng Haozhong,Zhang Jietan,Ouyang Wu,et al.Siting and sizing of distributed wind generation under active management mode[J].Journal of Electric Power Science and Technology,2009,24(4):12-18.

    [6]方陳,張翔,程浩忠,等.主動管理模式下含分布式發(fā)電的配電網(wǎng)網(wǎng)架規(guī)劃[J].電網(wǎng)技術(shù),2014,38(4):823-829.

    Fang Chen,Zhang Xiang,Chen Haozhong,et al.Framework planning of distribution network containing distributed generation considering active management[J].Power System Technology,2014,38(4):823-829.

    [7]曾博,劉念,張玉瑩,等.促進間歇性分布式電源高效利用的主動配電網(wǎng)雙層場景規(guī)劃方法[J].電工技術(shù)學報,2013,28(9):155-163.

    Zeng Bo,Liu Nian,Zhang Yuying,et al.Bi-level scenario programming of active distribution network for promoting intermittent distributed generation utilization[J].Transactions of China Electrotechnical Society,2013,28(9):155-163.

    [8]叢鵬偉,唐巍,張璐,等.基于機會約束規(guī)劃考慮DG與負荷多狀態(tài)的配電網(wǎng)重構(gòu)[J].電網(wǎng)技術(shù),2013,37(9):2573-2579.

    Cong Pengwei,Tang Wei,Zhang Lu,et al.Chance-constrained programming based distribution network reconfiguration considering multi-states of distributed generation and load[J].Power System Technology,2013,37(9):2573-2579.

    [9]白牧可,唐巍,張璐,等.基于機會約束規(guī)劃的DG與配電網(wǎng)架多目標協(xié)調(diào)規(guī)劃[J].電工技術(shù)學報,2013,28(10):346-354.

    Bai Muke,Tang Wei,Zhang Lu,et al.Multi-objective coordinated planning of distribution network incorporating distributed generation based on chance constrained programming[J].Transactions of China Electrotechnical Society,2013,28(10):346-354.

    [10]張璐,唐巍,叢鵬偉,等.基于機會約束規(guī)劃和二層規(guī)劃的配電網(wǎng)廣義電源優(yōu)化配置[J].電力系統(tǒng)自動化,2014,38(5):50-58.

    Zhang Lu,Tang Wei,Cong Pengwei,et al.Optimal configuration of generalized power sources in distribution network based on chance constrained programming and Bi-level programming[J].Automation of Electric Power Systems,2014,38(5):50-58.

    [11]鄧威,李欣然,李培強,等.基于互補性的間歇性分布式電源在配網(wǎng)中的優(yōu)化配置[J].電工技術(shù)學報,2013,28(6):216-225.

    Deng Wei,Li Xinran,Li Peiqiang,et al.Optimal allocation of intermittent distributed generation considering complementarity in distributed network[J].Transactions of China Electrotechnical Society,2013,28(6):216-225.

    [12]Ochoa L F,Dent C J,Harrison G P.Distribution network capacity assessment:variable DG and active networks[J].IEEE Transactions on Power Systems,2010,25(1):87-95.

    [13]Shayani R A,Oliveira M A G.Photovoltaic generation penetration limits in radial distribution systems[J].IEEE Transactions on Power Systems,2011,26(3):1625-1631.

    [14]Pilo F,Celli G,Mocci S,et al.Multi-objective programming for optimal DG integration in active distribution systems[C]//IEEE Power & Energy Society General Meeting,Minneapolis,MN,USA,2010:1-7.

    [15]范明天,張祖平,蘇傲雪,等.主動配電系統(tǒng)可行技術(shù)的研究[J].中國電機工程學報,2013,33(22):12-18.

    Fan Mingtian,Zhang Zuping,Su Aoxue,et al.Enabling technologies for active distribution systems[J].Proceedings of the CSEE,2013,33(22):12-18.

    [16]于文鵬,劉東,余南華,等.主動配電網(wǎng)的局部自治區(qū)域供蓄能力指標及其應用[J].電力系統(tǒng)自動化,2014,38(15):44-50.

    Yu Wenpeng,Liu Dong,Yu Nanhua,et al.Power supply and storage capacity index of local autonomy area in an active distribution network and its applications[J].Automation of Electric Power Systems,2014,38(15):44-50.

    [17]于青,劉剛,劉自發(fā),等.基于量子微分進化算法的分布式電源多目標優(yōu)化規(guī)劃[J].電力系統(tǒng)保護與控制,2013,41(14):67-72.

    Yu Qing,Liu Gang,Liu Zifa,et al.Multi-objective optimal planning of distributed generation based on quantum differential evolution algorithm[J].Power System Protection and Control,2013,41(14):67-72.

    [18]段玉兵,龔宇雷,譚興國,等.基于蒙特卡羅模擬的微電網(wǎng)隨機潮流計算方法[J].電工技術(shù)學報,2011,26(S1):274-278.

    Duan Yubing,Gong Yulei,Tan Xingguo,et al.Probabilistic power flow calculation in microgrid based on Monte-Carlo simulation[J].Transactions of China Electrotechnical Society,2011,26(S1):274-278.

    [19]栗然,申雪,鐘超,等.考慮環(huán)境效益的分布式電源多目標規(guī)劃[J].電網(wǎng)技術(shù),2014,38(6):1471-1478.

    Su Ran,Shen Xue,Zhong Chao,et al.Multi-objective planning of distributed generation considering environmental benefit[J].Power System Technology,2014,38(6):1471-1478.

    [20]Al Kaabi S S,Zeineldin H H,Khadkikar V.Planning active distribution networks considering multi-DG configurations[J].IEEE Transactions on Power Systems,2014,29(2):785-793.

    [21]張建華,曾博,張玉瑩,等.主動配電網(wǎng)規(guī)劃關鍵問題與研究展望[J].電工技術(shù)學報,2014,29(2):13-23.

    Zhang Jianhua,Zeng Bo,Zhang Yuying,et al.Key issues and research prospects of active distribution network planning[J].Transactions of China Electro technical Society,2014,29(2):13-23.

    [22]郭金明,李欣然,鄧威,等.基于2層規(guī)劃的間歇性分布式電源及無功補償綜合優(yōu)化配置[J].中國電機工程學報,2013,33(28):25-33.Guo Jinming,Li Xinran,Deng Wei,et al.Comprehensive optimal allocation of intermittent distributed generation and reactive power compensation based on bi-level planning[J].Proceedings of the CSEE,2013,33(28):25-33.

    Bi-level Optimal Configuration of Distributed Wind and Photovoltaic Generations in Active Distribution Network Based on Chance Constrained Programming

    Ma RuiJin YanLiu Mingchun

    (College of Electrical and Information EngineeringChangsha University of Science & Technology Changsha410114China)

    A bi-level optimal configuration model considering stochastic optimal power flow of the distributed wind and photovoltaic generation in the active distribution network (ADN) based on chance constrained programming is proposed.The upper level aims at maximizing the annual benefits considering the investment income of the traditional distribution network and the cost of the distribution automation.The chance constraints of the static security are acquired by Monte Carlo (MC) stochastic simulation and forward and backward substitution power flow method.The lower level aims at minimizing the distributed generation (DG) output curtailment considering the static security chance constraints and the active management (AM) constraints,i.e. active power curtailment of DG,voltage regulation of on-load voltage regulating transformer,and power factor adjustment of DG.Then,Genetic Algorithm,MC stochastic simulation,and forward and backward substitution power flow method are combined to find the solution.The lower level model will be quickly launched when the conditions of the static security chance constraints of the upper lever are not satisfied.Simulation results suggest that the model can effectively avoid the adverse effect from small probability events within AM and chance constraints in a satisfying confidence level,and acquire the ADN planning scheme considering safety,economy and environment factors with a variety of capacity penetration boundaries.

    Chance constrained programming,stochastic optimal power flow,active distribution network,active management,capacity penetration

    2015-02-05改稿日期2015-05-16

    TM715

    馬瑞男,1971年生,博士,教授,研究方向為電力系統(tǒng)分析與控制、低碳電力、主動配電網(wǎng)和電力大數(shù)據(jù)。

    E-mail:marui818@126.com(通信作者)

    金艷女,1990年生,碩士研究生,研究方向為電力系統(tǒng)配電網(wǎng)的規(guī)劃。

    E-mail:jjyy_love@126.com

    國家自然科學基金資助項目(51277015)。

    猜你喜歡
    置信水平雙層滲透率
    產(chǎn)品控制與市場風險之間的相互作用研究
    墨爾本Fitzroy雙層住宅
    中煤階煤層氣井排采階段劃分及滲透率變化
    單因子方差分析法在卷煙均勻性檢驗中的研究與應用
    不同滲透率巖芯孔徑分布與可動流體研究
    SAGD井微壓裂儲層滲透率變化規(guī)律研究
    用VaR方法分析中國A股市場的風險
    高滲透率風電并網(wǎng)對電力系統(tǒng)失步振蕩的影響
    次級通道在線辨識的雙層隔振系統(tǒng)振動主動控制
    傳統(tǒng)Halbach列和雙層Halbach列的比較
    午夜福利网站1000一区二区三区| 1024香蕉在线观看| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| 美女主播在线视频| a级毛片黄视频| 欧美中文综合在线视频| 最近最新中文字幕大全免费视频 | 久久久精品94久久精品| 最近最新中文字幕大全免费视频 | 亚洲精品中文字幕在线视频| 午夜福利视频精品| 少妇的丰满在线观看| 精品福利永久在线观看| 午夜影院在线不卡| 老司机在亚洲福利影院| 久久ye,这里只有精品| 91aial.com中文字幕在线观看| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 九九爱精品视频在线观看| 国产黄色视频一区二区在线观看| 成人影院久久| 美女主播在线视频| 久久女婷五月综合色啪小说| 午夜福利视频在线观看免费| 下体分泌物呈黄色| 人人澡人人妻人| 成人国产麻豆网| 在线天堂最新版资源| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 狂野欧美激情性bbbbbb| 色视频在线一区二区三区| 成人黄色视频免费在线看| 免费女性裸体啪啪无遮挡网站| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 男人舔女人的私密视频| 在现免费观看毛片| 可以免费在线观看a视频的电影网站 | 国产麻豆69| 亚洲一码二码三码区别大吗| 蜜桃在线观看..| 一边亲一边摸免费视频| 青青草视频在线视频观看| 国产亚洲最大av| 啦啦啦在线免费观看视频4| 国产精品一区二区精品视频观看| 999久久久国产精品视频| 久久久国产欧美日韩av| 午夜免费观看性视频| 尾随美女入室| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 97精品久久久久久久久久精品| 日日摸夜夜添夜夜爱| 中文字幕色久视频| 婷婷色综合大香蕉| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 久热这里只有精品99| 国产日韩欧美亚洲二区| 婷婷成人精品国产| 久久久久国产精品人妻一区二区| 一区二区三区乱码不卡18| 亚洲精品久久午夜乱码| 国产精品免费大片| bbb黄色大片| 成人毛片60女人毛片免费| 女性生殖器流出的白浆| 亚洲,欧美精品.| 国产成人系列免费观看| 亚洲国产精品成人久久小说| 亚洲,一卡二卡三卡| 一级毛片电影观看| 狂野欧美激情性xxxx| 亚洲一卡2卡3卡4卡5卡精品中文| 久久精品国产亚洲av高清一级| 大香蕉久久网| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 精品一区二区免费观看| 观看av在线不卡| 高清不卡的av网站| 91老司机精品| 国产成人av激情在线播放| 国产高清不卡午夜福利| 一边摸一边抽搐一进一出视频| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 日日撸夜夜添| 哪个播放器可以免费观看大片| 日韩一本色道免费dvd| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o | 搡老岳熟女国产| 美女视频免费永久观看网站| 成年人午夜在线观看视频| 高清不卡的av网站| 欧美另类一区| 最新在线观看一区二区三区 | 欧美日韩亚洲高清精品| 国产精品久久久久成人av| 热re99久久国产66热| 最近中文字幕高清免费大全6| 少妇的丰满在线观看| 亚洲人成电影观看| 51午夜福利影视在线观看| 国产免费现黄频在线看| 九草在线视频观看| 亚洲成人国产一区在线观看 | 伊人久久大香线蕉亚洲五| 久久久精品区二区三区| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 国产黄色视频一区二区在线观看| 午夜福利影视在线免费观看| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 欧美精品av麻豆av| 男女边吃奶边做爰视频| 国产精品人妻久久久影院| 欧美精品一区二区免费开放| 又大又爽又粗| 美女大奶头黄色视频| 国产伦人伦偷精品视频| 男女之事视频高清在线观看 | 在线亚洲精品国产二区图片欧美| 欧美日韩精品网址| 我要看黄色一级片免费的| 一区二区三区乱码不卡18| 亚洲国产欧美网| 久久 成人 亚洲| 黄色怎么调成土黄色| 精品第一国产精品| 伦理电影免费视频| 91精品国产国语对白视频| 亚洲美女视频黄频| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| av福利片在线| 国产精品偷伦视频观看了| 国产黄频视频在线观看| 午夜av观看不卡| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| 久久性视频一级片| 91aial.com中文字幕在线观看| 美女主播在线视频| 日韩精品有码人妻一区| 日韩不卡一区二区三区视频在线| 又大又黄又爽视频免费| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 9色porny在线观看| 我要看黄色一级片免费的| 18禁动态无遮挡网站| 免费看av在线观看网站| 在线观看www视频免费| 亚洲精品国产区一区二| 在线亚洲精品国产二区图片欧美| 自线自在国产av| av在线app专区| 国产成人系列免费观看| 在线观看免费视频网站a站| 亚洲人成网站在线观看播放| 秋霞伦理黄片| 免费在线观看完整版高清| 五月开心婷婷网| 色94色欧美一区二区| 国产成人精品在线电影| 黄频高清免费视频| 满18在线观看网站| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 色吧在线观看| 日日摸夜夜添夜夜爱| 飞空精品影院首页| 亚洲久久久国产精品| 国产一区二区三区综合在线观看| 欧美激情极品国产一区二区三区| 成人亚洲精品一区在线观看| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 国产男女超爽视频在线观看| 在线天堂最新版资源| 久久免费观看电影| 这个男人来自地球电影免费观看 | 久久精品国产综合久久久| 国产精品熟女久久久久浪| 咕卡用的链子| 免费日韩欧美在线观看| 一二三四在线观看免费中文在| 国产乱来视频区| 少妇精品久久久久久久| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 亚洲第一av免费看| 久久久精品免费免费高清| 国产午夜精品一二区理论片| 国产精品国产av在线观看| 亚洲,欧美精品.| 亚洲在久久综合| 九草在线视频观看| av.在线天堂| 久久人妻熟女aⅴ| 国产精品久久久久久人妻精品电影 | av一本久久久久| 久久青草综合色| 女人爽到高潮嗷嗷叫在线视频| 成年人午夜在线观看视频| 激情视频va一区二区三区| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 亚洲第一青青草原| 成人亚洲精品一区在线观看| 天堂中文最新版在线下载| 婷婷色麻豆天堂久久| 日本一区二区免费在线视频| av又黄又爽大尺度在线免费看| 欧美精品av麻豆av| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲 | 99热网站在线观看| 最近最新中文字幕大全免费视频 | 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 亚洲av电影在线观看一区二区三区| 久久久久精品久久久久真实原创| 国产伦人伦偷精品视频| 国产精品香港三级国产av潘金莲 | 成人影院久久| 日韩不卡一区二区三区视频在线| 国产精品久久久久久人妻精品电影 | 999久久久国产精品视频| 亚洲精品国产色婷婷电影| 国产精品 国内视频| 黑丝袜美女国产一区| 久久女婷五月综合色啪小说| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 黄色视频不卡| 在线精品无人区一区二区三| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 国产探花极品一区二区| 国产在线免费精品| 欧美最新免费一区二区三区| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线| 亚洲欧美精品自产自拍| 国产精品成人在线| 国产黄频视频在线观看| 亚洲国产av新网站| 爱豆传媒免费全集在线观看| 丰满乱子伦码专区| 91精品伊人久久大香线蕉| 亚洲精品国产av成人精品| 一二三四在线观看免费中文在| 悠悠久久av| 免费黄频网站在线观看国产| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 国产在线视频一区二区| 欧美日韩亚洲综合一区二区三区_| 视频在线观看一区二区三区| 国产一区二区在线观看av| 国产人伦9x9x在线观看| 一本久久精品| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 99久久人妻综合| 成人午夜精彩视频在线观看| 国产欧美亚洲国产| 国产福利在线免费观看视频| 香蕉国产在线看| 成人国产麻豆网| av一本久久久久| 亚洲综合精品二区| 亚洲精品在线美女| 丝袜喷水一区| 久久天堂一区二区三区四区| 99精国产麻豆久久婷婷| 制服诱惑二区| 一边亲一边摸免费视频| 丝袜美足系列| 韩国av在线不卡| av在线老鸭窝| 美女高潮到喷水免费观看| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 亚洲伊人久久精品综合| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久 | 欧美另类一区| 少妇 在线观看| 国产午夜精品一二区理论片| 女人久久www免费人成看片| 美女大奶头黄色视频| 又大又黄又爽视频免费| 亚洲综合色网址| av国产精品久久久久影院| 侵犯人妻中文字幕一二三四区| 欧美精品高潮呻吟av久久| 午夜福利,免费看| 51午夜福利影视在线观看| 99香蕉大伊视频| 午夜激情久久久久久久| 国精品久久久久久国模美| 老司机在亚洲福利影院| 亚洲精品一区蜜桃| 亚洲欧美成人精品一区二区| 黄频高清免费视频| 少妇人妻 视频| 两个人看的免费小视频| 日韩欧美精品免费久久| 国产精品久久久久久精品古装| 久久狼人影院| 亚洲成色77777| 午夜av观看不卡| 亚洲欧洲日产国产| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 免费黄色在线免费观看| 国产一区有黄有色的免费视频| 国产探花极品一区二区| 中文天堂在线官网| 国产一区二区在线观看av| 成年女人毛片免费观看观看9 | 91精品国产国语对白视频| 日韩一本色道免费dvd| 大香蕉久久网| 黄频高清免费视频| 69精品国产乱码久久久| 国产激情久久老熟女| 亚洲国产最新在线播放| 亚洲熟女毛片儿| 国产精品久久久人人做人人爽| 叶爱在线成人免费视频播放| 制服诱惑二区| 久久久久精品国产欧美久久久 | 亚洲熟女毛片儿| 日本欧美视频一区| 精品国产露脸久久av麻豆| 亚洲一区二区三区欧美精品| 精品国产一区二区久久| 中文字幕人妻熟女乱码| 成人国产av品久久久| 波野结衣二区三区在线| 国产精品无大码| √禁漫天堂资源中文www| 国产在视频线精品| 中文字幕亚洲精品专区| 国产成人午夜福利电影在线观看| 最近中文字幕2019免费版| 美女主播在线视频| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久 | 成年女人毛片免费观看观看9 | 激情视频va一区二区三区| 精品视频人人做人人爽| 免费女性裸体啪啪无遮挡网站| 99久久精品国产亚洲精品| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 欧美成人午夜精品| 成年动漫av网址| 国产精品 国内视频| 亚洲国产欧美在线一区| 国产精品嫩草影院av在线观看| 国产日韩欧美亚洲二区| 亚洲av日韩精品久久久久久密 | 美女午夜性视频免费| 国产av精品麻豆| 日本wwww免费看| 色播在线永久视频| 日韩制服丝袜自拍偷拍| 久久av网站| 街头女战士在线观看网站| 国产视频首页在线观看| 亚洲五月色婷婷综合| 国产精品久久久人人做人人爽| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 亚洲综合色网址| 一边摸一边抽搐一进一出视频| 免费少妇av软件| 亚洲欧美精品自产自拍| 各种免费的搞黄视频| 不卡av一区二区三区| 丁香六月天网| 欧美日韩综合久久久久久| av片东京热男人的天堂| 黄色怎么调成土黄色| 在线观看www视频免费| 亚洲成人国产一区在线观看 | videosex国产| av福利片在线| 青青草视频在线视频观看| 日韩 亚洲 欧美在线| 美女午夜性视频免费| 大话2 男鬼变身卡| 精品午夜福利在线看| 在线免费观看不下载黄p国产| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 欧美精品一区二区免费开放| 9色porny在线观看| 国产爽快片一区二区三区| 久久久久精品人妻al黑| 国产精品国产三级专区第一集| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 不卡av一区二区三区| 日日啪夜夜爽| 免费观看av网站的网址| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 99久国产av精品国产电影| 搡老岳熟女国产| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 亚洲国产欧美在线一区| av不卡在线播放| 亚洲欧美色中文字幕在线| 成人毛片60女人毛片免费| 色吧在线观看| 热99国产精品久久久久久7| 国产日韩欧美在线精品| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 国产人伦9x9x在线观看| 999精品在线视频| 久久久国产精品麻豆| 人人妻人人澡人人看| 午夜91福利影院| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 电影成人av| 丁香六月欧美| 精品一品国产午夜福利视频| 日韩不卡一区二区三区视频在线| 在线 av 中文字幕| 欧美黑人精品巨大| 母亲3免费完整高清在线观看| 男女国产视频网站| 欧美日韩av久久| 久久狼人影院| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久 | 欧美国产精品一级二级三级| 九色亚洲精品在线播放| 久久久久久久久久久免费av| 成人影院久久| 高清在线视频一区二区三区| 欧美xxⅹ黑人| 国产精品三级大全| 性色av一级| 91精品三级在线观看| 国产极品粉嫩免费观看在线| 国产免费视频播放在线视频| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 精品国产乱码久久久久久男人| 国产精品亚洲av一区麻豆 | 国产探花极品一区二区| 日日撸夜夜添| 九色亚洲精品在线播放| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀 | 哪个播放器可以免费观看大片| 9191精品国产免费久久| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 视频在线观看一区二区三区| 精品一区二区三区av网在线观看 | 欧美久久黑人一区二区| 欧美亚洲日本最大视频资源| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 国产成人啪精品午夜网站| 十八禁高潮呻吟视频| 十分钟在线观看高清视频www| 成人漫画全彩无遮挡| 久久久久久人人人人人| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 久久影院123| 欧美成人精品欧美一级黄| 久久精品国产亚洲av高清一级| 两个人看的免费小视频| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 久久免费观看电影| 日日爽夜夜爽网站| 国产又爽黄色视频| 成人手机av| 日韩免费高清中文字幕av| 国产又色又爽无遮挡免| 久久久久精品久久久久真实原创| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 亚洲精品美女久久av网站| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 在线免费观看不下载黄p国产| 亚洲成色77777| 男女边吃奶边做爰视频| 欧美 日韩 精品 国产| 亚洲七黄色美女视频| 丰满乱子伦码专区| 久久久久久人妻| 中文天堂在线官网| 久久97久久精品| 国产午夜精品一二区理论片| 亚洲欧洲国产日韩| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 啦啦啦 在线观看视频| 成人三级做爰电影| 女人被躁到高潮嗷嗷叫费观| 高清黄色对白视频在线免费看| 久久久久久久精品精品| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 亚洲一卡2卡3卡4卡5卡精品中文| 2021少妇久久久久久久久久久| 精品少妇黑人巨大在线播放| 最近最新中文字幕免费大全7| 天堂俺去俺来也www色官网| 国产精品一区二区在线观看99| 国产人伦9x9x在线观看| 国产亚洲精品第一综合不卡| 中文欧美无线码| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 女人久久www免费人成看片| 日韩av免费高清视频| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| 亚洲av中文av极速乱| 9191精品国产免费久久| 久久av网站| 久久久国产一区二区| 女的被弄到高潮叫床怎么办| 男的添女的下面高潮视频| 美女福利国产在线| 熟女av电影| 欧美另类一区| 久久婷婷青草| 国产男女内射视频| 97在线人人人人妻| 香蕉国产在线看| 国产精品久久久久久精品电影小说| 十八禁网站网址无遮挡| 亚洲欧洲日产国产| 精品亚洲成a人片在线观看| 亚洲精品,欧美精品| av女优亚洲男人天堂| 久久久国产精品麻豆| 久久热在线av| 在线观看免费视频网站a站| 99热国产这里只有精品6| 国产 精品1| 满18在线观看网站| 亚洲国产最新在线播放| 日本黄色日本黄色录像| 搡老乐熟女国产| 青春草视频在线免费观看| 99久久精品国产亚洲精品| 丝袜在线中文字幕| 十八禁人妻一区二区| 国产片特级美女逼逼视频| 亚洲人成77777在线视频| xxxhd国产人妻xxx| 尾随美女入室| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 日本91视频免费播放| 亚洲美女视频黄频| 精品人妻一区二区三区麻豆| av片东京热男人的天堂| 无遮挡黄片免费观看| 十分钟在线观看高清视频www| 午夜精品国产一区二区电影| 大香蕉久久成人网| 九色亚洲精品在线播放| 欧美xxⅹ黑人| 9191精品国产免费久久| 日本黄色日本黄色录像| 久久影院123| 赤兔流量卡办理| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 亚洲欧洲国产日韩| 飞空精品影院首页| 两性夫妻黄色片| 飞空精品影院首页| 日韩精品有码人妻一区| 久久精品国产a三级三级三级| 最黄视频免费看| 婷婷成人精品国产| 91国产中文字幕| 国产精品一二三区在线看| 亚洲精品自拍成人| av女优亚洲男人天堂| 久久精品国产亚洲av高清一级| 一本久久精品| 99国产综合亚洲精品| 亚洲婷婷狠狠爱综合网| 女性生殖器流出的白浆| 亚洲 欧美一区二区三区| 精品一品国产午夜福利视频| 欧美日韩视频精品一区| 中文乱码字字幕精品一区二区三区| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 校园人妻丝袜中文字幕| 国产成人午夜福利电影在线观看| 可以免费在线观看a视频的电影网站 | 亚洲精品成人av观看孕妇| 国产成人精品在线电影| 亚洲精品乱久久久久久| 亚洲av在线观看美女高潮| 精品国产乱码久久久久久小说| 如何舔出高潮| 69精品国产乱码久久久| 美女视频免费永久观看网站| 国产精品偷伦视频观看了| 国产精品一二三区在线看| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 午夜福利网站1000一区二区三区| 国产精品久久久久成人av| 狠狠婷婷综合久久久久久88av| 亚洲欧美清纯卡通| 肉色欧美久久久久久久蜜桃| 9191精品国产免费久久| 自线自在国产av| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 自线自在国产av| 精品国产一区二区久久| 丝袜在线中文字幕| 一区在线观看完整版| 老汉色∧v一级毛片| 久久精品亚洲av国产电影网| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 久久精品亚洲av国产电影网| 亚洲精品成人av观看孕妇| 国产精品国产三级专区第一集| 麻豆乱淫一区二区| 国产精品成人在线| 999精品在线视频| av福利片在线| tube8黄色片| 中国国产av一级| 亚洲av日韩精品久久久久久密 | 成人国语在线视频| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 亚洲免费av在线视频| 国产乱人偷精品视频| 操美女的视频在线观看| 亚洲少妇的诱惑av|