中國建筑業(yè)經(jīng)濟與環(huán)境聯(lián)合效率評價及投資策略研究

□趙 濤 李亞健 康艷青

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中國建筑業(yè)經(jīng)濟與環(huán)境聯(lián)合效率評價及投資策略研究

□趙 濤 李亞健 康艷青

[天津大學(xué) 天津 300072]

通過使用非徑向DEA模型，測算出我國30個省建筑業(yè)經(jīng)濟與環(huán)境聯(lián)合效率，并基于非徑向DEA模型的對偶模型，提出了不同省份建筑業(yè)的投資策略。結(jié)果顯示北京市建筑業(yè)的經(jīng)濟與環(huán)境聯(lián)合效率最高，而河北、山東和湖北等省效率較低；此外將全國30個省份分為5種類型，針對各省的當(dāng)前聯(lián)合效率以及投資有效性給出了投資策略，以求為相關(guān)的政策提供建議。

建筑業(yè)；經(jīng)濟與環(huán)境聯(lián)合效率；投資策略；DEA

引言

近年來，建筑業(yè)已經(jīng)是我國國民經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè)之一。作為我國社會發(fā)展的重要部門，建筑業(yè)消耗了大量的能源和建筑材料。當(dāng)前，中國已經(jīng)是能源消耗第一大國。其中，建筑業(yè)的能源消耗大約占25%左右[1]。大量溫室氣體排放成為了社會關(guān)注的一個焦點問題。中國政府采取了一系列舉措來應(yīng)對溫室氣體帶來的壓力。2009年，我國制訂了到2020年單位GDP碳排放量比2005年降低40%～45%的目標(biāo)。據(jù)統(tǒng)計，在2013年，中國碳排放量達到了99.77億噸，相當(dāng)于全球碳排放總量的28%，而根據(jù)研究表明，建筑業(yè)碳排放約占全社會碳排放總量的30%左右[2]。在“十二五”規(guī)劃中，建筑業(yè)也制定了將技術(shù)創(chuàng)新和節(jié)能減排作為未來發(fā)展的重要內(nèi)容，這也體現(xiàn)出政府對于建筑業(yè)碳排放控制的重視[3]。

針對我國建筑業(yè)碳排放測算方面，張智慧等利用投入產(chǎn)出分析計算了建筑業(yè)碳排放，并分析了建筑業(yè)對其他行業(yè)的碳排放拉動關(guān)系[4]；祁神軍等基于投入產(chǎn)出分析，將碳排放分為直接碳排放和間接碳排放，并計算了我國建筑業(yè)在1995～2009年之間的碳排放[5～6]；馮博研究了我國30個省際建筑業(yè)的碳排放，得出間接碳排放是建筑業(yè)碳排放主要來源[7]。針對建筑業(yè)節(jié)能減排以及可持續(xù)發(fā)展方面，Li估計了我國在實施建筑節(jié)能政策的情況下建筑業(yè)的能夠降低1～3億噸油當(dāng)量的能耗以及6～7億噸的二氧化碳排放量[8～9]；祁神軍運用Kaya恒等式，針對我國建筑業(yè)碳排放影響因素進行分解，得出我國建筑業(yè)未來實施節(jié)能減排的關(guān)鍵在于降低能源結(jié)構(gòu)強度和規(guī)模產(chǎn)業(yè)能源強度兩個方面[10]；Wang通過分析建筑業(yè)對于社會、經(jīng)濟與環(huán)境三方面影響，總結(jié)了建筑業(yè)在城市可持續(xù)發(fā)展中的作用[11]。針對綠色和節(jié)能建筑方面的研究，Zhou分析了目前推廣節(jié)能建筑的障礙，包括政府的監(jiān)管不力、市場效率低下以及成本較高等八個方面[12]；Du總結(jié)了我國建筑行業(yè)節(jié)能技術(shù)推廣的障礙，其中最大的障礙來源于利益相關(guān)方的不支持，高額的投資和較低的利潤也是推廣節(jié)能技術(shù)的主要障礙[13]；Li分析了我國綠色建筑的現(xiàn)狀與面臨的挑戰(zhàn)，并提出了推動綠色建筑發(fā)展的一些建議[14]。針對建筑業(yè)能源效率方面的研究，Xue運用DEA投入導(dǎo)向模型分析了26個省在2004～2009年間的建筑業(yè)能耗效率[15]；王雪青評估了2005～2008年間各省的建筑業(yè)能源效率，并進一步分析了導(dǎo)致省際間能源效率差異的因素[16]；孫靖選取建筑業(yè)從業(yè)人員總數(shù)、能源消費總量以及資產(chǎn)合計為作為投入變量，建筑業(yè)生產(chǎn)總值為產(chǎn)出變量，對我國2005～2012年的建筑業(yè)能源效率進行測算[17]。而涉及到建筑業(yè)碳排放效率的研究，國內(nèi)學(xué)者也展開了研究，陸寧以建筑業(yè)碳排放量作為投入要素之一，對建筑業(yè)碳排放效率進行測算[18]；馮博使用DEA模型對2004～2011年30個省的建筑業(yè)全要素能源效率進行了評估，將二氧化碳納入到全要素能源效率的測算中，作為非期望產(chǎn)出指標(biāo)，對不同省份能源效率的變化趨勢進行了分析；此外，進一步定義了能源經(jīng)濟效率和環(huán)境效率，使用SBM模型對30個省的建筑業(yè)能源經(jīng)濟效率及能源環(huán)境效率及其分解指數(shù)進行測算[19]。

綜上所述，目前關(guān)于我國建筑業(yè)碳排放的研究，涉及到碳排放量計算、節(jié)能減排和可持續(xù)發(fā)展、綠色和節(jié)能建筑以及能源效率等方面的研究較為系統(tǒng)，但是考慮到碳排放的全要素能源效率研究并不完善，尤其針對建筑業(yè)投入和產(chǎn)出因素的理解仍然存在一些問題。根據(jù)Sueyoshi[20]等學(xué)者的研究，不同投入要素對于環(huán)境的影響是不一樣的：增加能耗、勞動力帶來的是更多的非期望產(chǎn)出（如碳排放等），因此能源投入對于環(huán)境的影響是消極的；而增加資本投入，特別是針對科技創(chuàng)新方面（如節(jié)能技術(shù)、減排技術(shù)等）的投入，理論上可以減少和抑制非期望產(chǎn)出，因此非能源投入對于環(huán)境的影響是積極的?；谕度胍氐牟町?，本文引入自然處置性和管理處置性的概念，勞動力、能源等投入指標(biāo)一般應(yīng)用于自然處置性約束之下，而資金等投入指標(biāo)則應(yīng)用于管理處置性約束之下。此外當(dāng)前針對各省建筑業(yè)環(huán)境方面，基于不同地區(qū)投資角度的研究涉及較少。本文的創(chuàng)新點是引入自然處置性和管理處置性的概念，并將投入要素按照處置性概念進行區(qū)分，結(jié)合期望產(chǎn)出及非期望產(chǎn)出要素提出了建筑業(yè)經(jīng)濟與環(huán)境聯(lián)合效率指標(biāo)，并探索性地提出了投資有效性的概念，在此基礎(chǔ)上基于聯(lián)合效率指標(biāo)和投資有效性總結(jié)出適用于不同省域的5種投資策略，可以為相關(guān)政策提供參考。

一、研究方法

（一）建筑業(yè)經(jīng)濟與環(huán)境聯(lián)合效率評價模型

參考Sueyoshi等提出的非徑向DEA模型[20]，本文同時考慮期望產(chǎn)出與非期望產(chǎn)出，對經(jīng)濟與環(huán)境聯(lián)合效率進行評價。該評價模型的生產(chǎn)集包括三種生產(chǎn)要素：投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出。假設(shè)有n個DMU(決策單元)：j=1，…，n。在使用該非徑向DEA模型評價經(jīng)濟與環(huán)境效率之前，應(yīng)當(dāng)明確兩個處置性的概念[21]。具體定義如下：

1．自然處置性(Natural disposability)：決策單元(DMU)通過減少投入的方向矢量來達到減少非期望產(chǎn)出的方向矢量的目的，在此之上盡可能期望產(chǎn)出的方向矢量。其表達式為：

2．管理處置性(Managerial disposability)：利用科技進步或者管理創(chuàng)新等手段，決策單元通過增加投入的方向矢量來達到減少非期望產(chǎn)出的方向矢量的目的，在此之上盡可能期望產(chǎn)出的方向矢量。其表達式為：

其中，表示期望產(chǎn)出的列向量，表示非期望產(chǎn)出的列向量，表示投入的列向量。

在此基礎(chǔ)上，為了綜合考慮經(jīng)濟和社會因素，Sueyoshi等人將自然處置性和管理處置性相結(jié)合，得到一個綜合處置性(Natural & Managerial disposability)概念[22～23]。從省際間的建筑業(yè)層面來說，社會責(zé)任和商業(yè)利潤都應(yīng)加以考慮，因此本文針對各省域建筑業(yè)經(jīng)濟與環(huán)境效率的評價是在綜合處置性下計算的。

因此，評價建筑業(yè)經(jīng)濟與環(huán)境聯(lián)合效率的DEA模型如下：

隨后，將不同類型的投入指標(biāo)依據(jù)兩種處置性概念進行劃分，其中，在自然處置性下，應(yīng)滿足約束，在管理處置性下，應(yīng)滿足約束。在原始的的個投入指標(biāo)中，個投入指標(biāo)應(yīng)用于自然處置性下，個投入指標(biāo)應(yīng)用于管理處置性下。

因此，針對第o個決策單元，其經(jīng)濟與環(huán)境聯(lián)合效率值(Unified Efficiency under Natural & Managerial disposability)為

（二）建筑業(yè)投資分析模型

針對建筑業(yè)投資分析，參考Sueyoshi等人的研究，基于各決策單元均采取技術(shù)創(chuàng)新的假設(shè)之下，分析擴大投資規(guī)模對于增加期望產(chǎn)出并且減少非期望產(chǎn)出是否有效，使用如下的DEA模型：

對比模型(1)，模型(3)的約束條件發(fā)生了變化：

1．引入技術(shù)創(chuàng)新之后，所有決策單元的期望產(chǎn)出均在生產(chǎn)前沿面上，因此第三組約束中期望產(chǎn)出對應(yīng)的松弛變量均為0，即。

2．引入技術(shù)創(chuàng)新之后，第四組約束中非期望產(chǎn)出可以看作是期望產(chǎn)出的副產(chǎn)品[24]。因此，模型(1)中的在該模型中轉(zhuǎn)變?yōu)椤?/p>

在討論投資策略時，需要使用模型(3)的對偶模型，即為建筑業(yè)投資分析模型：

(4)

在對建筑業(yè)投資分析之前，應(yīng)當(dāng)明確投資有效性的概念。本文將投資有效性定義如下：其他條件不變的情況下，當(dāng)某種生產(chǎn)要素的投入增加時，如果能夠同時實現(xiàn)期望產(chǎn)出增加而非期望產(chǎn)出減少的狀態(tài)，則該投資就具有有效性。

在使用該非徑向DEA模型分析投資有效性時，需要用到以下幾個相關(guān)概念：

表1 投資有效性相關(guān)概念

針對投資有效性的定義，只有同時滿足RTS>0，DTR<0兩個條件，才能達到期望產(chǎn)出增加、同時非期望產(chǎn)出減少的狀態(tài)，此時才具有投資有效性。得出了投資有效性判別表，如表2所示。

表2 投資有效性判別表

二、指標(biāo)選取及說明

本文選取了我國30個省、直轄市或自治區(qū)（以下將簡記為省）進行研究，由于數(shù)據(jù)缺失，港、澳、臺以及西藏未列入研究范圍。考慮到建筑業(yè)的生產(chǎn)關(guān)鍵要素，本文選取了5組指標(biāo)。其中，投入指標(biāo)(X);包括：（1）勞動力：建筑業(yè)從業(yè)人員總量；（2）能耗：建筑業(yè)生產(chǎn)階段總能耗；（3）資本：建筑業(yè)總資產(chǎn)額。其中，能耗屬于能源投入指標(biāo)，勞動力和資本屬于非能源投入指標(biāo)。產(chǎn)出指標(biāo)分為：（1）期望產(chǎn)出指標(biāo)(G)：建筑業(yè)生產(chǎn)增加值；（2）非期望產(chǎn)出指標(biāo)(B)：建筑業(yè)生產(chǎn)階段碳排放總量。其中，本文將建筑業(yè)總資產(chǎn)額作為建筑業(yè)投資指標(biāo)，其中一部分資產(chǎn)作為建筑業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的投入；將建筑業(yè)生產(chǎn)階段的碳排放作為衡量環(huán)境狀況的指標(biāo)，主要是由于對于環(huán)境造成破壞的非期望產(chǎn)出主要來源于化石燃料燃燒，而二氧化碳與其他污染物來源相似，排放量一般呈正相關(guān)，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，只選取碳排放一個指標(biāo)衡量非期望產(chǎn)出。

本文選取的30個省的勞動力、能耗、資本和增加值指標(biāo)均來源于《中國統(tǒng)計年鑒(2009～2013)》、《中國能源統(tǒng)計年鑒(2009～2013)》以及《中國建筑業(yè)統(tǒng)計年鑒(2009～2013)》；能源燃燒碳排放因子來源于《燃料缺省CO2排放因子IPCC2006》；能源凈熱值來源于《綜合能耗計算通則GBT2589-2008》。建筑業(yè)生產(chǎn)階段碳排放量計算參考馮博的研究，將碳排放分為直接碳排放和間接碳排放。直接碳排放指在建筑施工階段碳排放，間接碳排放指在建筑材料生產(chǎn)過程階段的碳排放。根據(jù)《中國低碳發(fā)展路線圖》，應(yīng)從消費端而不是生產(chǎn)端去計量碳排放量，減少落后地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展和環(huán)境保護的雙重壓力。因此本文計算碳排放的公式如下：

三、實證分析

本文以3種投入指標(biāo)(勞動力、能耗、資本)，期望產(chǎn)出(建筑業(yè)增加值)和非期望產(chǎn)出(建筑業(yè)生產(chǎn)碳排放量)為面板數(shù)據(jù)，通過MATLAB編程求解模型。

本文選取建筑業(yè)增加值作為期望產(chǎn)出，建筑業(yè)增加值選取自《中國統(tǒng)計年鑒(2009～2013)》，整理如表3所示。根據(jù)表3顯示，江蘇省和浙江省在2008～2012年的建筑業(yè)增加值分別為15.16%和12.67%，明顯高于其他地區(qū)，說明這兩個地區(qū)的建筑業(yè)發(fā)展居于全國領(lǐng)先水平。

表3 2008～2012年各省建筑業(yè)增加值 單位：億元

（續(xù)表）

基于《中國統(tǒng)計年鑒(2009～2013)》、《中國能源統(tǒng)計年鑒(2009～2013)》以及《中國建筑業(yè)統(tǒng)計年鑒(2009～2013)》等數(shù)據(jù)資料以及《燃料缺省CO2排放因子IPCC2006》和《綜合能耗計算通則GBT2589-2008》，根據(jù)公式（5），本文計算出了在2008～2012年30個省份的碳排放量，如圖4所示。結(jié)果表明，江蘇和浙江在5年內(nèi)的碳排放量占全國比重分別達到了13.79%和13.70%，同樣明顯高于其他地區(qū)，說明這兩個地區(qū)的建筑業(yè)碳排放量也位居前列。

表4 2008～2012年各省建筑業(yè)碳排放量 單位：億元

（續(xù)表）

（一）中國省際建筑業(yè)經(jīng)濟與環(huán)境效率評價

根據(jù)Sueyoshi對投入指標(biāo)的劃分，勞動力、能源等投入指標(biāo)一般應(yīng)用于自然處置性約束之下，而資金等投入指標(biāo)則應(yīng)用于管理處置性約束之下。針對我國30個省份的建筑業(yè)面板數(shù)據(jù)指標(biāo)，本文選取模型(1)、(2)對經(jīng)濟與環(huán)境效率進行評價，計算結(jié)果如表5所示。

表5 2008～2012年各省建筑業(yè)經(jīng)濟與環(huán)境聯(lián)合效率

（續(xù)表）

從表5中可以看出，經(jīng)濟與環(huán)境效率達到1的省份有10個。其中包括：北京，天津，黑龍江，江蘇，福建，廣東，海南，青海，寧夏和新疆。其中，從2008～2012年，北京的效率值一直保持在1，說明北京的建筑業(yè)經(jīng)濟與環(huán)境狀況一直居于全國最優(yōu)的水平。其他6個省份位于我國的東部沿海地區(qū)，另外3個省位于西北內(nèi)陸地區(qū)。這主要是由于我國建筑業(yè)發(fā)展過程中，北京以及東部沿海等發(fā)達地區(qū)在建筑業(yè)方面投資合理，將很大一部分投資用于技術(shù)創(chuàng)新。技術(shù)創(chuàng)新一方面保證了經(jīng)濟效益的良好表現(xiàn)，另一方面控制了溫室氣體的排放。而西北內(nèi)陸3省主要原因是經(jīng)濟落后，人員稀少，建筑業(yè)發(fā)展較慢，碳排放量較少，因此對于環(huán)境的破壞也相對較小。

從全國各省的情況進行橫向比較，圖1顯示了30個省份建筑業(yè)經(jīng)濟與環(huán)境效率在5年內(nèi)的平均水平。

圖1 2008～2012年各省建筑業(yè)經(jīng)濟與環(huán)境效率平均水平

圖中綠色、淺綠、黃色、橙色、紅色依次反映了建筑業(yè)經(jīng)濟與環(huán)境狀況表現(xiàn)極好、較好、一般、較差、極差五種水平。從圖中可以看出，北京、黑龍江、江蘇、江西、廣西、海南、青海、寧夏和新疆9省建筑業(yè)經(jīng)濟與環(huán)境狀況表現(xiàn)極好，效率值在0.99以上；遼寧、吉林、上海、浙江、安徽、河南、重慶、四川和云南9省建筑業(yè)經(jīng)濟與環(huán)境狀況表現(xiàn)較好，效率值介于0.97～0.99之間；天津、貴州、陜西和甘肅4省建筑業(yè)經(jīng)濟與環(huán)境狀況表現(xiàn)一般，效率值介于0.95～0.97之間；山西、內(nèi)蒙古、福建、湖南和廣東5省建筑業(yè)經(jīng)濟與環(huán)境狀況表現(xiàn)較差，效率值介于0.9-0.95之間；而河北，湖北和山東3省建筑業(yè)經(jīng)濟與環(huán)境狀況表現(xiàn)極差，效率值均未達到0.9。

借助于模型(1)，通過計算各省份碳排放潛力，進一步分析原因，得出在2012年河北、湖北和山東3省建筑業(yè)碳排放潛力分別為5357萬噸、3571萬噸以及1175萬噸，這三個省份碳排放潛力占到全國的42.7%。可以看出，這三個省建筑業(yè)聯(lián)合效率較低的主要原因是由于碳排放量相對較多，環(huán)境壓力比較大。因此，更應(yīng)當(dāng)將控制環(huán)境污染作為未來重要的發(fā)展計劃，相關(guān)政府和企業(yè)應(yīng)當(dāng)意識到節(jié)能減排的壓力和責(zé)任，調(diào)整投資結(jié)構(gòu)，加大科技創(chuàng)新投資力度，實現(xiàn)建筑業(yè)經(jīng)濟與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展。

（二）中國省際建筑業(yè)投資策略分析

表6 2008～2012年各省建筑業(yè)投資有效性

（續(xù)表）

在表6中，P、Z、N分別表示說DTR值為正(Positive)、零(Zero)和負(Negative)。E表示按照現(xiàn)有投資結(jié)構(gòu)擴大投資規(guī)模對于控制溫室氣體等非期望產(chǎn)出是非常有效的(Effective)，L表示按照現(xiàn)有投資結(jié)構(gòu)擴大投資規(guī)模對于控制溫室氣體等非期望產(chǎn)出的作用有限(Limited effect)，I表示按照現(xiàn)有投資結(jié)構(gòu)擴大投資規(guī)模對于控制溫室氣體等非期望產(chǎn)出是不起作用的(Ineffective)。

通過表6，我們可以得出2008～2012年的30個省份的建筑業(yè)基于控制溫室氣體排放的投資有效性。由于投資有效性判別基于歷史數(shù)據(jù)，且具有時效性的特點，本文選取2012年數(shù)據(jù)進行分析。

基于2012年的數(shù)據(jù)，本文針對不同省份按照現(xiàn)有投資結(jié)構(gòu)擴大投資規(guī)模進行分析，得出：遼寧、上海和廣東3個省份按照現(xiàn)有投資結(jié)構(gòu)擴大投資規(guī)模對于控制溫室氣體等非期望產(chǎn)出是非常有效的；包括內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、江蘇、浙江、安徽、福建、河南、湖南、陜西和新疆在內(nèi)的11個省按照現(xiàn)有投資結(jié)構(gòu)擴大投資規(guī)模對于控制溫室氣體等非期望產(chǎn)出的作用有限；包括北京、天津、河北、山西、江西、山東、湖北、廣西、海南、重慶、四川、貴州、云南、甘肅、青海和寧夏在內(nèi)的16個省按照現(xiàn)有投資結(jié)構(gòu)擴大投資規(guī)模對于控制溫室氣體等非期望產(chǎn)出是不起作用的。

根據(jù)上述分析，結(jié)合中國省際建筑業(yè)經(jīng)濟與環(huán)境效率評價的結(jié)果，本文建立了30個省的建筑業(yè)投資策略矩陣，如表7所示。

表7 各省建筑業(yè)投資策略矩陣

根據(jù)表7分析，得出30個省份建筑業(yè)的最佳投資策略：

遼寧、上海和廣東3個省份按照現(xiàn)有投資結(jié)構(gòu)擴大投資規(guī)模對于控制溫室氣體等非期望產(chǎn)出是非常有效的。針對上述3省，無論當(dāng)前聯(lián)合效率如何，最佳投資策略是采取合理的手段擴大投資規(guī)模；黑龍江、江蘇、新疆、吉林、浙江、安徽和河南7省，只需維持當(dāng)前的投資規(guī)模即可；陜西、內(nèi)蒙古、福建和湖南4省，應(yīng)當(dāng)在合理調(diào)整投資結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，維持當(dāng)前的投資規(guī)模；北京、江西、廣西、海南、青海、寧夏、重慶、四川和云南9省，應(yīng)當(dāng)適當(dāng)控制當(dāng)前建筑業(yè)的投資規(guī)模，避免不合理的開發(fā)；河北、山東、湖北、山西、天津、貴州和甘肅7省，應(yīng)當(dāng)把及時調(diào)整投資結(jié)構(gòu)作為重點工作，加大技術(shù)進步和節(jié)能減排方面的投入力度。

通過對我國建筑業(yè)經(jīng)濟與環(huán)境聯(lián)合效率評價及投資策略的分析，北京建筑業(yè)的經(jīng)濟與環(huán)境聯(lián)合效率最高，而河北、山東和湖北等省效率較低，這說明北京通過一系列措施使得建筑業(yè)在經(jīng)濟與環(huán)境方面表現(xiàn)在全國范圍內(nèi)最佳，而河北、山東和湖北等省由于環(huán)境方面壓力較大，建筑業(yè)整體表現(xiàn)較差；此外本次研究根據(jù)聯(lián)合效率和投資有效性將全國30個省份分為5種投資類型，針對每種類型的省份提出了針對性的投資策略，以求為相關(guān)的政策提供建議。

四、結(jié)論與展望

1．2008～2012年北京的建筑業(yè)經(jīng)濟與環(huán)境效率最高，其主要原因在于北京市在建筑業(yè)方面投資結(jié)構(gòu)合理，重視技術(shù)創(chuàng)新的投資；而河北、山東和湖北的建筑業(yè)經(jīng)濟與環(huán)境效率較低，其主要原因在于由碳排放量導(dǎo)致的環(huán)境壓力較大。

2．結(jié)合建筑業(yè)經(jīng)濟與環(huán)境狀況以及投資策略分析，針對得出的建筑業(yè)投資策略將30個省劃分為5組：遼寧、上海和廣東3省的最佳投資策略是采取合理的手段擴大投資規(guī)模；黑龍江、江蘇、新疆、吉林、浙江、安徽和河南7省的最佳投資策略是維持當(dāng)前的投資規(guī)模；陜西、內(nèi)蒙古、福建和湖南4省的最佳投資策略是在合理調(diào)整投資結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，維持當(dāng)前的投資規(guī)模；北京、江西、廣西、海南、青海、寧夏、重慶、四川和云南9省的最佳策略是適當(dāng)控制當(dāng)前建筑業(yè)的投資規(guī)模，避免不合理的開發(fā)；河北、山東、湖北、山西、天津、貴州和甘肅7省的最佳投資策略是把及時調(diào)整投資結(jié)構(gòu)作為重點工作，加大技術(shù)進步和節(jié)能減排方面的投入力度。

嵌入式仿真技術(shù)是將仿真技術(shù)小型化、可編程化和模塊化后以嵌入式系統(tǒng)的形式嵌入實際裝備系統(tǒng)的一種技術(shù)。嵌入式仿真技術(shù)可為軍事裝備研發(fā)、作戰(zhàn)訓(xùn)練和作戰(zhàn)運用演示提供高效、經(jīng)濟、靈活的解決方案。嵌入式仿真訓(xùn)練系統(tǒng)作為一種創(chuàng)新的訓(xùn)練方式可以滿足裝備現(xiàn)代化建設(shè)在一體化、實戰(zhàn)化方面的要求。

對于上述5種投資類型的省份，無論當(dāng)前投資策略如何，加快建筑業(yè)的轉(zhuǎn)變投資結(jié)構(gòu)，加大技術(shù)進步和節(jié)能減排方面的投入力度都是勢在必行的任務(wù)。建筑業(yè)“十二五”規(guī)劃指出了可行的措施，歸納為五個方面：一是要采用先進的節(jié)能減排技術(shù)和材料；二是建立有利于建筑業(yè)低碳發(fā)展的激勵機制；三是鼓勵先進成熟的節(jié)能減排技術(shù)、工藝轉(zhuǎn)化為應(yīng)用；四是降低碳排放量大的建材產(chǎn)品使用，推廣使用節(jié)能低碳的建筑材料；五是要大力發(fā)展綠色建筑和節(jié)能建筑。中國各省建筑企業(yè)在實際運營中，應(yīng)當(dāng)兼顧企業(yè)經(jīng)濟效益和社會公共效益，合理調(diào)整建筑業(yè)投資結(jié)構(gòu)，重視技術(shù)進步和節(jié)能減排的投資。各省政府和相關(guān)部門應(yīng)當(dāng)按照建筑業(yè)“十二五”的要求，立足當(dāng)前狀況，根據(jù)本省的特點，提出適合當(dāng)前本省建筑行業(yè)發(fā)展的路徑，保證本省建筑企業(yè)實現(xiàn)經(jīng)濟效益的同時，能夠控制住溫室氣體排放，減少建筑業(yè)對社會環(huán)境的破壞，從而保證建筑業(yè)走可持續(xù)發(fā)展的道路。

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Sustainability Assessment and Investment Strategy Analysis of China’s Regional Construction Industry

ZHAO Tao LI Ya-Jian KANG Yan-Qing

(Tianjin University Tianjin 300072 China)

As one of the most energy-intensive industries, construction industry is a main carbon sector in China. Along with the rapid development of construction industry, a large number of issues have become more apparent, which is not conducive to the sustainable development of China’s construction industry. In this paper, we use a non-radial data envelopment analysis (DEA) based method to evaluate the economic and environmental unified efficiency of construction industry for 30 provinces during 2008-2012. Then we propose investment strategies for each province by employing the DEA dual model. In this study, Beijing performs best in construction industry during 2008-2012, while Hebei, Shandong and Hubei are the worst performed regions. Based on unified efficiency and the effectiveness of investments; we divide 30 provinces into 5 categories and put forward corresponding investment strategies. Finally, relevant policy implications are derived after the empirical study.

Construction industry; economic and environmental unified efficiency; investment strategy; DEA

F426; F224

A

10.14071/j.1008-8105(2016)05-0044-09

2015-06-25

國家自然科學(xué)基金（71373172）.

趙濤（1960-）男，天津大學(xué)管理與經(jīng)濟學(xué)部教授；李亞?。?991-）男，天津大學(xué)管理與經(jīng)濟學(xué)部碩士研究生；康艷青（1986-），男，天津大學(xué)管理與經(jīng)濟學(xué)部博士研究生.

編輯 何 婧