城鄉(xiāng)一體化背景下耕地社會(huì)保障價(jià)值研究*——以安徽省懷寧縣為例

程　建，程久苗，費(fèi)羅成，吳九興，徐玉婷

(安徽師范大學(xué)國(guó)土資源與旅游學(xué)院，蕪湖　241003)

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·三農(nóng)問題·

城鄉(xiāng)一體化背景下耕地社會(huì)保障價(jià)值研究*
——以安徽省懷寧縣為例

程建，程久苗※，費(fèi)羅成，吳九興，徐玉婷

(安徽師范大學(xué)國(guó)土資源與旅游學(xué)院，蕪湖241003)

當(dāng)下農(nóng)村改革不斷深化，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)面貌迅速變化，城鄉(xiāng)一體化引領(lǐng)農(nóng)村發(fā)展進(jìn)入新階段。為闡明當(dāng)前農(nóng)村地區(qū)耕地社會(huì)保障現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)，本文采用條件價(jià)值評(píng)估法(CVM)在安徽省懷寧縣進(jìn)行了耕地社會(huì)保障價(jià)值研究。在條件價(jià)值評(píng)估法下，利用二項(xiàng)回歸模型分析了影響受訪者受償意愿的相關(guān)因素，結(jié)果表明：受訪者年齡、家庭年收入與受償意愿呈負(fù)相關(guān)； 家庭收入來(lái)源、農(nóng)地流轉(zhuǎn)期限、新農(nóng)保養(yǎng)老金發(fā)放級(jí)別與受償意愿呈正相關(guān)； 同時(shí)測(cè)算出懷寧縣耕地資源社會(huì)保障總價(jià)值為9.91億元，占當(dāng)?shù)?014年國(guó)民生產(chǎn)總值的5.68%，單位面積耕地社會(huì)保障價(jià)值為1141.67元/667m2，占當(dāng)?shù)卣鞯亟y(tǒng)一年產(chǎn)值的71.95%。通過與他人相關(guān)研究對(duì)比分析，結(jié)論認(rèn)為目前耕地在中部地區(qū)農(nóng)村社會(huì)保障體系中仍承擔(dān)著基礎(chǔ)性作用，但隨著城鄉(xiāng)一體化趨勢(shì)的不斷增強(qiáng)，耕地社會(huì)保障地位正在弱化，農(nóng)村社會(huì)保障多元化發(fā)展趨勢(shì)明顯。

耕地社會(huì)保障價(jià)值城鄉(xiāng)一體化條件價(jià)值評(píng)估法受償意愿回歸分析懷寧縣

0　引言

中國(guó)城市與農(nóng)村長(zhǎng)期分化，二元壁壘明顯。相比城市，農(nóng)村地區(qū)社會(huì)保障極其落后，而農(nóng)民對(duì)社會(huì)保障的需求又十分迫切，甚至只能將耕地視為社會(huì)保障的最后一道屏障[1]，這催生了耕地社會(huì)保障研究的興起。自20世紀(jì)90年代以來(lái)，學(xué)者們開展了諸如耕地資源價(jià)值探討與公眾認(rèn)知調(diào)查[2-4]、耕地社會(huì)保障理論內(nèi)涵[5-6]、耕地社會(huì)保障價(jià)值測(cè)算[7-13]等相關(guān)研究。研究側(cè)重于選定具體研究區(qū)，進(jìn)行耕地社會(huì)保障價(jià)值評(píng)價(jià)方法的構(gòu)建和應(yīng)用，形成了以替代市場(chǎng)法為主的方法體系，并從單一案例區(qū)研究發(fā)展到多案例區(qū)對(duì)比研究。

近年來(lái)，尤其是十八屆三中全會(huì)以來(lái)，農(nóng)村改革不斷深化，城鄉(xiāng)一體化步伐加快，農(nóng)村地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、公共服務(wù)、社會(huì)保障正逐步完善，學(xué)者們研究視角也發(fā)生轉(zhuǎn)變。最新研究開始關(guān)注耕地社會(huì)保障替代[14]、耕地社會(huì)保障退出[15]、耕地社會(huì)保障與相關(guān)政策聯(lián)系[16]。文章立足于受訪者視角應(yīng)用一種意愿調(diào)查法——條件價(jià)值評(píng)估法(CVM)，以安徽省懷寧縣為例，探討現(xiàn)階段城鄉(xiāng)一體化背景下耕地社會(huì)保障地位轉(zhuǎn)換問題。

1　研究區(qū)選擇

懷寧縣地處安徽省西南部，長(zhǎng)江中下游北岸，截至2014年，懷寧縣農(nóng)業(yè)人口61.68萬(wàn)，占總?cè)丝诘?8.15%，農(nóng)村居民人均可支配收入1.045 7萬(wàn)元； 農(nóng)村青壯年勞動(dòng)力大量外出務(wù)工或經(jīng)商，懷寧縣超過50%的農(nóng)地被流轉(zhuǎn)，是傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)大縣又是農(nóng)地流轉(zhuǎn)大縣； 種糧大戶、農(nóng)民專業(yè)合作社、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)大量涌現(xiàn)，借力國(guó)家級(jí)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園建設(shè)開始謀求從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變； 新縣城連年入選“全國(guó)最具投資潛力中小城市百?gòu)?qiáng)”，同時(shí)吸引大量農(nóng)村居民向縣城遷徙，城鎮(zhèn)化速度快，是一種典型的城鎮(zhèn)化模式； 新農(nóng)合、新農(nóng)保普及率高基礎(chǔ)好，初步建立起了惠及全縣的社會(huì)保障體系，有利于對(duì)各種保障來(lái)源進(jìn)行比較研究。綜合觀察，懷寧縣在人口結(jié)構(gòu)，農(nóng)業(yè)發(fā)展，城鎮(zhèn)化模式，農(nóng)村社會(huì)保障發(fā)展等方面在中部地區(qū)具有典型性和代表性。

2　數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

2.1數(shù)據(jù)來(lái)源

文章數(shù)據(jù)主要來(lái)源于課題組2015年2月在研究區(qū)開展的抽樣調(diào)查，問卷對(duì)象均為農(nóng)村戶口，來(lái)自于懷寧縣域20個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)。課題組共發(fā)放問卷150份，回收150份，選取了其中135份有效問卷為數(shù)據(jù)來(lái)源。其他數(shù)據(jù)來(lái)源于《安慶市統(tǒng)計(jì)年鑒2014》、《懷寧縣2014年統(tǒng)計(jì)公報(bào)》以及他人在其他案例區(qū)的研究成果。

2.2研究方法

條件價(jià)值評(píng)估法(CVM)屬于意愿調(diào)查法，自Davis在1963年首次應(yīng)用以來(lái)[17]，經(jīng)過不斷探索與完善，現(xiàn)已成為評(píng)價(jià)資源環(huán)境非市場(chǎng)價(jià)值的最成熟方法[18]。條件價(jià)值評(píng)估法子方法眾多，文章所選擇的雙邊界二分式引導(dǎo)技術(shù)在CVM法中應(yīng)用最為廣泛，建立在投標(biāo)價(jià)格接受概率與個(gè)體解釋變量的函數(shù)關(guān)系上，采用 Logistic 回歸模型對(duì)受訪者的投標(biāo)分布與各解釋變量進(jìn)行擬合分析。

在具體應(yīng)用時(shí)，首先需要構(gòu)建一個(gè)假想市場(chǎng)，即村集體將對(duì)集體耕地進(jìn)行統(tǒng)一流轉(zhuǎn)，轉(zhuǎn)入方以現(xiàn)金形式支付農(nóng)戶因耕地經(jīng)營(yíng)權(quán)喪失而失去的耕地社會(huì)保障功能。在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)受償方案(表1)，此套方案設(shè)計(jì)主要參考了他人相關(guān)CVM研究案例[19-23]以及研究區(qū)新農(nóng)保養(yǎng)老金發(fā)放標(biāo)準(zhǔn)。詢問時(shí)隨機(jī)設(shè)定第一次投標(biāo)值T，若受訪者對(duì)首次投標(biāo)值回答“是”，則第二次以更高的投標(biāo)值Th提問； 若受訪者對(duì)首次投標(biāo)值回答“否”，

表1　雙邊界二分式CVM法受償方案　元/人·年

圖1　雙邊界二分式CVM法引導(dǎo)技術(shù)示意圖[24]

則第二次以更低的投標(biāo)值Tl提問。由此可以產(chǎn)生“是-是(Y-Y)”、“是-否(Y-N)”、“否-是(N-Y)”、“否-否(N-N)”四種回答結(jié)果。(圖1)

假設(shè)受訪者i的回答情況受到社會(huì)經(jīng)濟(jì)變量和投標(biāo)值影響，且呈現(xiàn)線性關(guān)系，則回歸方程可表達(dá)為：

y=α+βxi+λT+δ

①

其中，y為虛擬變量，表示回答結(jié)果，y=1表示“Yes”(包括Y-Y、Y-N、N-Y三種情況)，y=0表示“No”(僅N-N一種情況)； T為投標(biāo)值； xi表示影響受訪者受償意愿的社會(huì)經(jīng)濟(jì)變量； α、β、λ為參數(shù)； δ為擾動(dòng)項(xiàng)。利用調(diào)查數(shù)據(jù)采用對(duì)數(shù)似然法可估計(jì)出回歸方程的參數(shù)值，從而可計(jì)算出受償意愿WTA，具體公式如下：

②

3　描述性統(tǒng)計(jì)與回歸分析

3.1描述性統(tǒng)計(jì)

關(guān)于耕地是否具有社會(huì)保障功能。調(diào)查結(jié)果顯示： 72.63%的受訪者認(rèn)可耕地具有社會(huì)保障功能。并且對(duì)耕地的養(yǎng)老保障功能、基本生活保障功能、失業(yè)保障功能、醫(yī)療保障功能的認(rèn)可比率分別為： 94.13%、80.46%、26.33%、9.54%。這組數(shù)字說(shuō)明受訪者對(duì)耕地社會(huì)保障功能認(rèn)知度良好，也反映耕地社會(huì)保障具備群眾基礎(chǔ)。

關(guān)于農(nóng)村居民的保障觀念。由表2可以看出，農(nóng)村青壯年勞動(dòng)力大多愿意將個(gè)人儲(chǔ)蓄劃出部分資金視為社會(huì)保障來(lái)源； 新農(nóng)保、新農(nóng)合這樣正規(guī)的社會(huì)保障方式開始發(fā)揮重要作用，受到多數(shù)認(rèn)可； 對(duì)于多數(shù)農(nóng)村居民來(lái)講，耕地收益過低，單靠耕地難以保障，耕地保障具有一定作用，但也不能被片面夸大； 商業(yè)性質(zhì)的社會(huì)保障在農(nóng)村地區(qū)比較少見，但較容易被進(jìn)城落戶的農(nóng)村居民所接受，必將有長(zhǎng)足的發(fā)展。同時(shí)，有少數(shù)進(jìn)城落戶農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口也開始被城鎮(zhèn)居民社會(huì)保障所覆蓋。

表2　不同年齡段保障來(lái)源分布　%

關(guān)于受訪者受償意愿。由表3可以看出，對(duì)于方案①～ ③受訪者更多表現(xiàn)出否定態(tài)度， 550元以下的受償金額不能彌補(bǔ)農(nóng)戶因耕地社會(huì)保障功能的失去所受的損失。方案④表明受償金額達(dá)到650元之后，受訪者開始傾向于接受。方案⑤⑥反映受償金額從850元向1050元過渡時(shí)，受償金額從三位數(shù)遞增到四位數(shù)更易吸引受訪者，而從四位數(shù)遞減到三位數(shù)時(shí)就容易遭到否定。對(duì)于方案⑦～ ⑨受訪者認(rèn)同度比較高，可以判斷1150～1600元的受償金額達(dá)到了受訪者的心理預(yù)期。

表3　雙邊界二分式引導(dǎo)技術(shù)下受訪者受償意愿分布　人

3.2回歸分析

通常認(rèn)為受訪者的性別、年齡、文化程度等個(gè)體特征以及家庭人口數(shù)、收入來(lái)源和家庭年收入等家庭特征會(huì)影響受訪者的決策[25]； 流轉(zhuǎn)期限即農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)權(quán)的轉(zhuǎn)交年限，對(duì)受償心理影響明顯； 新農(nóng)保養(yǎng)老金發(fā)放級(jí)別能夠影響受訪者對(duì)土地的依賴度，進(jìn)而影響受償意愿。基于以上分析，文章選取10個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)變量來(lái)描述受訪者，表4對(duì)這些變量進(jìn)行了量化。

將調(diào)查數(shù)據(jù)按照表3變量設(shè)置方法整理后代入spss軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，可估計(jì)出受訪者WTA的logisitic模型，包含投標(biāo)值在內(nèi)的11個(gè)解釋變量中，有6個(gè)進(jìn)入了回歸方程，其P值均小于0.05，具體回歸結(jié)果見表5。在Hosmer和lemeshow擬合優(yōu)度檢驗(yàn)中，P值為0.853>0.05，同時(shí)Hosmer和lemeshow檢驗(yàn)的隨機(jī)性表顯示觀測(cè)值和預(yù)測(cè)值非常接近，說(shuō)明模型擬合度較好。所以，受訪者WTA的logisitic回歸模型如下：

表4變量定義

變量代碼變量名變量含義均值x1性別男=1;女=21.44x2年齡18歲以下=1;18～29歲=2;30～39歲=3;40～49歲=4;50～59歲=5;60歲及以上=64.13x3文化程度沒上過學(xué)=1;小學(xué)=2;初中=3;高中或中專=4;大專及以上=52.59x4職業(yè)農(nóng)民=1;工人=2;私營(yíng)企業(yè)主=3;個(gè)體工商戶=4;干部=5;退休人員=6;學(xué)生=7;其他=81.61x5家庭人口數(shù)實(shí)際觀測(cè)的家庭人口數(shù)4.50x6家庭收入來(lái)源農(nóng)業(yè)收入=1;打工=2;經(jīng)商=3;集體經(jīng)濟(jì)分紅=4;其他=52.97x7家庭年收入2000元及以下=1;2001～5000元=2;5001～10000元=3;10001～20000元=4;20001～30000元=5;30001～40000元=6;40001～50000元=7;50001～60000元=8;60001元及以上=94.72x8家庭承包地面積實(shí)際觀測(cè)的家庭承包地面積4.37x9假設(shè)農(nóng)地流轉(zhuǎn)期限實(shí)際觀測(cè)的流轉(zhuǎn)期限5.69x10新農(nóng)保養(yǎng)老金發(fā)放級(jí)別70元/月=1;85元/月=2;100元/月=3;110元/月=4;125元/月=5;140元/月=6;150元/月=7;160元/月=8;170元/月=9;190元/月=103.87

表5WTA的logisitic模型回歸結(jié)果

變量代碼變量含義參數(shù)估計(jì)P值T投標(biāo)值0.32170.0114x2年齡-0.62790.0249x6家庭收入來(lái)源1.54780.0068x7家庭年收入-0.41480.0363x9農(nóng)地流轉(zhuǎn)期限0.41420.0055x10新農(nóng)保養(yǎng)老金發(fā)放級(jí)別0.29930.0395C常量-1.66250.3608

4　結(jié)果與分析

(1)年齡與受償意愿呈負(fù)相關(guān)，即年齡越大的受訪者，受償意愿反倒越低。年齡越大的受訪者受教育程度大多比較低， 60歲以上受訪者中，文盲比例占到71.43%，對(duì)耕地社會(huì)保障功能認(rèn)知不清，影響受償時(shí)的判斷； 其次大齡受訪者收入水平和消費(fèi)水平一般更低，即使較低的受償金額也可能得到滿足，整體受償金額不高。負(fù)相關(guān)性表明，隨著中國(guó)進(jìn)入老齡化社會(huì)，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)性問題將更加突出，低受償占比將升高，耕地社會(huì)保障將持續(xù)走弱；

(2)家庭年收入與受償意愿呈負(fù)相關(guān)，即隨著家庭年收入提升，受償意愿趨于降低。當(dāng)下農(nóng)村家庭持續(xù)增收，懷寧縣2014年農(nóng)村居民人均可支配收入10457元，比上年增長(zhǎng)了12.3%，耕地收益占比很少。個(gè)人儲(chǔ)蓄中一部分金額被視為保障來(lái)源，使得自我保障信心大幅提升，擺脫了對(duì)耕地的依賴，耕地社會(huì)保障地位便受到削弱。隨著農(nóng)村居民收入持續(xù)增高，這一弱化趨勢(shì)將更加明顯。

(3)家庭收入來(lái)源與受償意愿呈正相關(guān)，說(shuō)明從事非農(nóng)行業(yè)的人比務(wù)農(nóng)者對(duì)耕地社會(huì)保障的需求更強(qiáng)烈，反映出非農(nóng)從業(yè)者不愿放棄耕地承包權(quán)經(jīng)營(yíng)權(quán)，且他們高收入和高消費(fèi)水平拉高了受償期望值。實(shí)際上，耕地對(duì)務(wù)農(nóng)者具有更加實(shí)際的保障意義，因?yàn)閯?wù)農(nóng)者收入主要依靠耕地，投身于耕地反使他們沒有意識(shí)到耕地財(cái)產(chǎn)權(quán)利的存在。

(4)農(nóng)地流轉(zhuǎn)期限與受償意愿呈顯著正相關(guān)，即農(nóng)地流轉(zhuǎn)時(shí)間越長(zhǎng)，受償意愿就越大，耕地社會(huì)保障價(jià)值也就越大。從這個(gè)結(jié)果看，農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)耕地社會(huì)保障價(jià)值的發(fā)揮具有促進(jìn)作用。主要原因可能是，研究區(qū)土地流轉(zhuǎn)已經(jīng)形成相當(dāng)規(guī)模，土地流轉(zhuǎn)工作開展較好，流轉(zhuǎn)金平均水平較高，達(dá)到甚至超過了農(nóng)戶務(wù)農(nóng)收益，而且流轉(zhuǎn)金收益相當(dāng)穩(wěn)定且具有增值空間，而務(wù)農(nóng)具有收益不確定性，易受到天災(zāi)影響。另一方面，農(nóng)地流轉(zhuǎn)也有效遏制了耕地拋荒現(xiàn)象，幫助耕地價(jià)值得到彰顯。

(5)新農(nóng)保養(yǎng)老金發(fā)放級(jí)別與受償意愿呈正相關(guān)。主要是因?yàn)轲B(yǎng)老金由個(gè)人和政府共同出資構(gòu)成，其發(fā)放金額越高越反映投保人的社會(huì)保障意識(shí)較高，所以其對(duì)耕地社會(huì)保障認(rèn)知和關(guān)注度也更高，表現(xiàn)出來(lái)就是受償意愿較高。

(6)根據(jù)二項(xiàng)回歸結(jié)果和公式②，計(jì)算受訪者平均受償意愿：

平均受償意愿達(dá)到了1599.91元/(人·年)，與當(dāng)?shù)匦罗r(nóng)保最高養(yǎng)老金發(fā)放金額持平。2014年懷寧縣統(tǒng)計(jì)公報(bào)顯示全縣年末農(nóng)業(yè)人口619428人，耕地總面積57869.95hm2。所以在雙邊界二分式CVM法下，懷寧縣耕地資源社會(huì)保障總價(jià)值為： 1599.91×619428=9.91億元，單位面積耕地社會(huì)保障價(jià)值為1141.67元/667m2。全縣耕地資源社會(huì)保障總價(jià)值占全縣2014年國(guó)民生產(chǎn)總值的5.68%，占全縣第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值的46.20%。懷寧縣2014年社會(huì)保障和就業(yè)支出2.66億元，耕地社會(huì)保障價(jià)值是其3.73倍。這說(shuō)明當(dāng)下懷寧縣的農(nóng)村社會(huì)保障事業(yè)仍然離不開耕地的支持，耕地保障依然發(fā)揮著基礎(chǔ)性作用。

5　結(jié)論與討論

(1)通過對(duì)懷寧縣的實(shí)證研究，在雙邊界二分式CVM法下測(cè)算得到全縣耕地社會(huì)保障價(jià)值總量為9.91億元，單位面積耕地社會(huì)保障價(jià)值為1141.67元/667m2，在全縣社會(huì)保障體系中發(fā)揮著基礎(chǔ)性作用。但在農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)生變化的大背景下，以農(nóng)民收入持續(xù)增長(zhǎng)為主要推動(dòng)力量，農(nóng)戶對(duì)耕地保障的依賴度有所降低，耕地社會(huì)保障價(jià)值正在減弱。當(dāng)下，農(nóng)村社會(huì)保障體系呈現(xiàn)多元發(fā)展現(xiàn)狀。構(gòu)建與城鄉(xiāng)一體化相適應(yīng)的農(nóng)村社會(huì)保障體系，既需要發(fā)揮傳統(tǒng)的耕地社會(huì)保障的基礎(chǔ)作用，更需要逐步推進(jìn)和完善新農(nóng)合、新農(nóng)保的支柱作用，同時(shí)將家庭保障作為重要補(bǔ)充，積極推進(jìn)商業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展。

(2)與已有研究成果對(duì)比發(fā)現(xiàn)，文章測(cè)算所得耕地社會(huì)保障價(jià)值量明顯偏小。(謝宗棠等， 2003年， 10752.80元/667m2[26]； 陳麗、曲福田等， 2003年， 16700元/667m2[7])。測(cè)算結(jié)果差異主要是因?yàn)樗梅椒ǖ牟町悾搜芯烤菑募兇獾拈g接市場(chǎng)角度，使用市場(chǎng)替代法計(jì)算出的耕地社會(huì)保障應(yīng)有價(jià)值，其結(jié)果必然偏大，而本文使用的CVM法計(jì)算出的是農(nóng)民實(shí)際可得保障價(jià)值，其結(jié)果必然偏??； 其次是不同研究區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同而造成的地域差異和時(shí)間推移造成的價(jià)值衰減，即農(nóng)村的社會(huì)保障形勢(shì)在轉(zhuǎn)變。

(3)價(jià)值測(cè)算方法作為耕地社會(huì)保障的研究重點(diǎn)，仍然具有較大的研究空間，方法創(chuàng)新、不同方法之間的交流融合對(duì)于成熟方法體系的建成至關(guān)重要。本文基于農(nóng)村居民需求角度應(yīng)用CVM法，其在懷寧縣的應(yīng)用表明直接評(píng)價(jià)方法能夠很好體現(xiàn)受訪者意愿，并反映其中的關(guān)鍵影響因素。由于CVM法在土地科學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用并不多，積累的經(jīng)驗(yàn)還相當(dāng)匱乏，本文所采用的引導(dǎo)技術(shù)和投標(biāo)體系有待于在今后的研究中進(jìn)一步完善。

[1]鄒溫鵬，孔祥斌，關(guān)欣，等.農(nóng)戶耕地社會(huì)保障功能替代程度測(cè)算方法研究.中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)， 2012, 17(3): 143～148

[2]俞奉慶， 蔡運(yùn)龍.耕地資源價(jià)值探討.中國(guó)土地科學(xué)， 2003, 17(3): 3～9

[3]王瑞雪， 陳銀蓉.國(guó)內(nèi)外耕地資源價(jià)值研究綜述.中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃， 2005, 26(3): 49～53

[4]江沖， 金建君，李論.基于公眾參與的耕地資源非市場(chǎng)價(jià)值認(rèn)知研究——以浙江省溫嶺市為例.中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃， 2012, 33(6): 72～78

[5]鐘艷， 程彩虹.論農(nóng)地當(dāng)前的社會(huì)保障功能.長(zhǎng)江大學(xué)學(xué)報(bào)(自科版)， 2005, 2(5): 80～83

[6]劉興華. 耕地資源社會(huì)保障問題研究.甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)， 2012

[7]陳麗， 曲福田，師學(xué)義.耕地資源社會(huì)價(jià)值測(cè)算方法探討——以山西省柳林縣為例.資源科學(xué)， 2006, 28(6): 86～90

[8]蔡運(yùn)龍， 雷雅勤.中國(guó)耕地價(jià)值重建方法與案例研究.地理學(xué)報(bào)， 2006, 61(10): 1084～1092

[9]王冬銀， 楊慶媛，何濤.重慶市耕地資源非市場(chǎng)價(jià)值估算.中國(guó)土地科學(xué)， 2013, 27(10): 76～82

[10]覃事婭， 尹惠斌，熊鷹.基于不同價(jià)值構(gòu)成的耕地資源價(jià)值評(píng)估——以湖南省為例.長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境， 2012, 21(4): 466～471

[11]唐瑩， 穆懷中.我國(guó)耕地資源價(jià)值核算研究綜述.中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃， 2014, 35(5): 73～79

[12]袁博. 西安市耕地資源社會(huì)價(jià)值研究.廣東土地科學(xué)， 2014, 13(1): 39～43

[13]吳兆娟， 魏朝富，丁聲源.丘陵山區(qū)地塊尺度耕地社會(huì)保障功能價(jià)值研究.資源科學(xué)， 2013, 35(4): 773～781

[14]張雪靚， 孔祥斌，王洪雨.區(qū)域耕地社會(huì)保障功能替代程度及其差異研究——基于北京市海淀區(qū)大興區(qū)24村214戶農(nóng)戶問卷的實(shí)證.資源科學(xué)， 2013, 35(8): 1555～1566

[15]羅必良. 農(nóng)地保障和退出條件下的制度變革：福利功能讓渡財(cái)產(chǎn)功能.改革， 2013， 1： 66～75

[16]程佳， 孔祥斌，李靖，等.農(nóng)地社會(huì)保障功能替代程度與農(nóng)地流轉(zhuǎn)關(guān)系研究——基于京冀平原區(qū)330個(gè)農(nóng)戶調(diào)查.資源科學(xué)， 2014, 36(1): 17～25

[17]Davis RK.Recreation planning as an economic problem.Natural Resources Journal, 1963，(3)： 239～249

[18]張志強(qiáng). 條件價(jià)值評(píng)估法的發(fā)展與應(yīng)用.地球科學(xué)進(jìn)展， 2003, 18(3): 454～463

[19]馬文博， 李世平，陳昱.基于CVM的耕地保護(hù)經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償探析.中國(guó)人口·資源與環(huán)境， 2010, 20(11): 107～111

[20]江沖， 金建君，李論.基于CVM的耕地資源保護(hù)非市場(chǎng)價(jià)值研究——以浙江省溫嶺市為例.資源科學(xué)， 2011, 33(10): 1955～1961

[21]于文金， 謝劍，鄒欣慶.基于CVM的太湖濕地生態(tài)功能恢復(fù)居民支付能力與支付意愿相關(guān)研究.生態(tài)學(xué)報(bào)， 2011, 31(23): 7271～7278

[22]Muhammad Mehedi Masud，Abul Quasem Al-Amin，Rulia Akhtar，et al.Valuing climate protection by offsetting carbon emissions：rethinking environmental governance.Journal of Cleaner Production， 2015， 89： 41～49

[23]Hideo Aizaki，Kazuo Sato，Hiroshi Osari.Contingent valuation approach in measuring the multifunctionality of agriculture and rural areas in Japan.Paddy and Water Environment， 2006, 4(4): 217～222

[24]唐建， 沈田華，彭玨.基于雙邊界二分式CVM法的耕地生態(tài)價(jià)值評(píng)價(jià)——以重慶市為例.資源科學(xué)， 2013, 35(1): 207～215

[25]王兆林， 楊慶媛.重慶市不同類型農(nóng)戶土地退出決策的影響因素分析.中國(guó)土地科學(xué)， 2014, 28(9): 32～38

[26]謝宗堂. 甘肅省耕地資源價(jià)值的測(cè)算.開發(fā)研究， 2006， 3： 99～102

RESEARCH ON SOCIAL SECURITY VALUE OF ARABLE LAND UNDER BACKGROUND OF URBAN AND RURAL INTEGRATION——A CASE STUDYOF HUAINING COUNTY

Cheng Jian，Cheng Jiumiao，F(xiàn)ei Luocheng，Wu Jiuxing，XuYuting

(College of Territorial Resources and Tourism,Anhui Normal University, Wuhu 241003,China)

With continuous deepening of the rural reform after the Third Plenary Session of the 18th Central Committee of the Communist Party of China,the rural social economy changes rapidly,urban-rural integration has developed to a new stage with high rural infrastructure construction, public service and social security. This paper illustrated the status and development trend of social securityin the current rural area, and studied the social security value of arable land using the contingent valuation method(CVM) in Huaining county of Anhui province.It analyzed relevant factors which affected the willingness to accept of the respondents with the regression model.The results showed that the age and annual household income were inversely related to the willingness to accept, while the source of household income, duration of farmland transference, and the level of pension was positively related to the willingness to accept.Social security value of arable land of Huaining county was 991 million yuan,accounting for 5.68% of local GDP in 2014.And the value of per 667m2was 1141.67 yuan,accounting for 71.95% of local land expropriation unified annual output value.Compared with the other results,the paper concluded that arable land played a fundamental role in the development of rural social security.However,with the steady growth of farmers' income, the dependence on cultivated land began to decrease,social security value of arable land was weakened when the tendency of urban-rural integration enhanced.To build a rural social security system adapting to urban and rural integration, the new rural cooperative medical system and rural endowment insurance should be promoted.

social security value of arable land; urban-rural integration; contingent valuation method;willingness to accept; regression analysis;Huaining county

10.7621/cjarrp.1005-9121.20160626

2016-01-13

程建(1992—)，男，安徽安慶人，碩士研究生。研究方向：土地規(guī)劃與土地評(píng)價(jià)。※通訊作者：程久苗(1964—)，男，安徽安慶人，教授。研究方向：土地利用與政策，Email： 975869246@qq.com

國(guó)家青年自然基金項(xiàng)目“農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)方式、行為及其效率測(cè)度研究——以中東部典型流轉(zhuǎn)區(qū)為例”(41401123)

F323.89

A

1005-9121[2016]06-0158-06