安全飲用水可及對農(nóng)村中老年居民健康的影響——基于CHARLS數(shù)據(jù)的實證分析

王學(xué)淵， 胡 適

(浙江工商大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，浙江 杭州 310018)

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安全飲用水可及對農(nóng)村中老年居民健康的影響
——基于CHARLS數(shù)據(jù)的實證分析

王學(xué)淵， 胡 適

(浙江工商大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，浙江 杭州 310018)

基于CHARLS 2011年基線調(diào)查數(shù)據(jù)，構(gòu)建了二元Logit模型以實證分析安全飲用水可及對農(nóng)村中老年農(nóng)村居民的健康，回歸結(jié)果表明：相較其它類型的飲用水源，自來水可及顯著降低了農(nóng)村中老年居民的健康風(fēng)險，一月患病率、患傳染病率、患介水性傳染病率將分別減少12.08%、41.5%和40.41%。

安全飲用水；中老年居民；健康；影響；農(nóng)村

1　引言

獲取安全飲用水困難的地方往往健康風(fēng)險也較高[1]。已有學(xué)者發(fā)現(xiàn)水質(zhì)和急性水源性疾病如傷寒[2]、痢疾[3]之間的關(guān)系，而且獲取清潔的水會降低嬰兒死亡率[4]。在不同的國家改善水質(zhì)也已被證明在減少腹瀉和死亡率方面起到了重要的作用[5]。自來水可及對成年人和兒童健康都有顯著的正向影響[6]。

然而，國內(nèi)的一些相關(guān)研究卻并未得出一致的研究結(jié)果。苗艷青(2008)[7]基于四省46個村莊農(nóng)戶數(shù)據(jù)的Logit模型分析結(jié)果表明，農(nóng)民使用自來水與兩周患病有顯著關(guān)系，但對慢性病患病關(guān)系不顯著。宋月萍等(2006)[8]發(fā)現(xiàn)有自來水的家庭兒童健康并沒有得到顯著的改善。陳在余等(2010)[9]利用三輪CHNS數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn)自來水與農(nóng)村居民QWB健康指標(biāo)之間并不顯著相關(guān)。另一方面，封進等(2007)[10]發(fā)現(xiàn)飲用自來水的居民自評健康顯著好于飲用非自來水的居民。李華等(2013)[11]的順序概率模型回歸結(jié)果顯示，飲用自來水可以顯著改善80歲已婚女性老人的健康狀況。

可見，目前雖已有大量文獻關(guān)注了安全飲用水可及對居民健康的影響，但國內(nèi)研究大多只是關(guān)注與局部區(qū)域、或?qū)⑵渥鳛槟Ｐ凸烙嫷目刂谱兞?，少有文獻從全國范圍內(nèi)重點分析安全飲用水可及對居民健康的影響。本文利用覆蓋全國28個省份的中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查(CHARLS)2011年基線調(diào)查數(shù)據(jù)，構(gòu)建二元Logit模型就安全飲用水可及對農(nóng)村中老年農(nóng)村居民的健康影響展開具體的實證分析，以期為政府及相關(guān)部門的未來健康政策制定提供信息支持。

2　關(guān)鍵變量選取與計量模型構(gòu)建

2.1關(guān)鍵變量選取

2.1.1安全飲用水可及

根據(jù)世界衛(wèi)生組織的定義，安全飲用水是指一個人終身飲用，也不會對健康產(chǎn)生明顯危害的飲用水。安全飲用水可及是指人們能持續(xù)、穩(wěn)定、長期地獲得不會對健康產(chǎn)生明顯危害的飲用水。本文根據(jù)實際情況與CHARLS問卷中所涉及問題的具體內(nèi)容，假設(shè)如果受訪農(nóng)戶的飲用水源是自來水，就可以認為其獲得了安全的飲用水。

2.1.2健康

飲用水安全與否直接影響著人們患傳染病(尤其是介水傳染病)的概率，進而可能再提高人們的一月患病率與住院率。因此，我們用是否患過傳染病、是否患過介水傳染病、一月內(nèi)是否患病、一年內(nèi)是否住院四個指標(biāo)來衡量農(nóng)村中老年居民的健康變量。具體說來，參照CHARLS的問卷設(shè)計，定義結(jié)核病、乙型肝炎、瘧疾、流感、血吸蟲病、乙型腦炎、痢疾、麻疹、布氏桿菌病等為傳染病；定義乙型肝炎、瘧疾、血吸蟲病、痢疾等為介水傳染??；根據(jù)“您在過去一個月內(nèi)生過病嗎？”和“過去一年內(nèi)，您住過院嗎？”兩個問題的答案來確定受訪者一個月內(nèi)是否患病和一年內(nèi)是否住院。

2.2計量模型構(gòu)建

由于一月是否患病、一年是否住院、是否患過傳染病、是否患過介水傳染病等采用的都是二元變量，我們采用二元Logit模型分析安全飲用水可及對農(nóng)村中老年居民健康的影響，基本模型設(shè)定為[12]：

Hi=αi+βiRUNWATER+τiXi+εi

(1)

其中，Hi代表農(nóng)村中老年居民的健康狀況變量；RUNWATER代表安全飲用水可及變量，即居民家里是否有自來水；Xi代表控制變量；αi、βi、τi為待估計的參數(shù)；εi代表隨機擾動項。各變量的具體內(nèi)容詳見表1。

表1　變量選取及定義

3　實證結(jié)果分析

表2給出了分別以一月是否患病、是否患過傳染病、是否患過介水性傳染病、一年是否住院作為因變量的四個Logit模型回歸結(jié)果。四個模型中，除一年是否住院變量外，安全飲用水可及對其它三個健康變量的影響都在5%的水平上顯著為負。這也證明了我們的假設(shè)，相較其它類型的飲用水源，自來水的確更加安全，顯著降低了農(nóng)村中老年居民的健康風(fēng)險。具體來看，相對于無法獲得自來水的農(nóng)村中老年居民來說，飲用自來水的農(nóng)村中老年居民一月患病的概率將降低12.08%、患傳染病的概率降低41.5%、患介水性傳染病的概率降低40.41%?？梢?，自來水在一定程度上減少了農(nóng)村中老年居民患傳染病、尤其是介水性傳染病的風(fēng)險，從而進一步減少了其一月內(nèi)患病的可能性，但對農(nóng)村中老年居民長期疾病患病率的影響并不明顯。

在環(huán)境衛(wèi)生特征變量方面，室內(nèi)是否有廁所以及整潔情況對農(nóng)村中老年居民的健康影響并不顯著，但家庭做飯使用清潔能源卻在1%的水平上顯著降低了農(nóng)村中老年居民一月患病的可能性。從衛(wèi)生服務(wù)可及性來看，如果有醫(yī)療保險、收入較高、所在村莊有醫(yī)院的農(nóng)村中老年居民一月患病或者一年內(nèi)住院的可能性明顯增加，但這并不是說明衛(wèi)生服務(wù)可及提高了農(nóng)村中老年居民患病的風(fēng)險，而是可能增加了他們?nèi)タ床『途驮\的可能性。另外，所在村莊離農(nóng)貿(mào)市場的距離越遠，可能會讓農(nóng)村中老年居民更遠離疾病傳染源，其患傳染病、介水性傳染病和一月患病的概率也更低，估計參數(shù)都在1%的統(tǒng)計水平上顯著。

在個人和家庭特征變量方面，年齡、性別、婚姻狀況、受教育程度、家庭規(guī)模、家庭居住面積等因素都對農(nóng)村中老年居民的健康狀況產(chǎn)生顯著的影響。農(nóng)村中老年居民年齡越大，一月患病率越高，一年住院率也有高，估計參數(shù)在1%的統(tǒng)計水平上顯著；較之男性，女性一月患病率更高，估計參數(shù)也在1%的統(tǒng)計水平上顯著；與已婚同住的農(nóng)村中老年居民相比，單身和已婚不同住的農(nóng)民中老年居民一月患病率更高，估計參數(shù)分別在10%和5%的統(tǒng)計水平上顯著；受教育程度為初中和高中的農(nóng)村中老年居民比只接受過小學(xué)及以下教育的農(nóng)村中老年居民一月患病的可能性更低，估計參數(shù)分別在5%和10%的統(tǒng)計水平上顯著；家庭人口數(shù)越多，農(nóng)村中老年居民也更容易一月內(nèi)患病，估計參數(shù)在5%的統(tǒng)計水平上顯著；家庭住房面積越大，農(nóng)村中老年居民的一月患病率更低、患傳染病的風(fēng)險越小，估計參數(shù)都在1%的統(tǒng)計水平上顯著。此外，從個人生活習(xí)慣來看，吸煙對農(nóng)村中老年居民健康狀況的影響不明顯，但飲酒反而會導(dǎo)致農(nóng)村中老年居民一月患病率和一年住院率更低，這可能是由于越是身體健康不太差的人，更會擯棄飲酒和吸煙等被普遍認為的壞生活習(xí)慣。

在地區(qū)和地形變量方面，較之丘陵地區(qū)，平原、高原和山地地區(qū)農(nóng)村中老年居民一月患病率更低，但患介水性傳染病的概率卻更高；而與東部地區(qū)相比，中部和西部地區(qū)的農(nóng)村中老年居民一月患病率、患傳染病率、患介水性傳染病率和一年住院率都更高，估計參數(shù)都在1%的統(tǒng)計水平上顯著。

4　研究結(jié)論

本文以2011年CHARLS數(shù)據(jù)中45歲及以上年齡的農(nóng)村中老年居民為研究對象，采用四個不同的健康指標(biāo)作為因變量，利用二元Logit模型從總體、年齡和地區(qū)三個層面考察安全飲用水可及性對農(nóng)村中老年居民健康的影響。主要回歸結(jié)果顯示：安全飲用水可及性的確是決定農(nóng)村中老年居民個人健康狀況的一個關(guān)鍵因素，相對于其它飲用水源，農(nóng)村中老年居民飲用自來水可顯著降低一月患病、患傳染病和患介水性傳染病的概率。

表2　不同因變量的Logit模型回歸結(jié)果比較

注:1.括號內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)誤；2.*** p<0.01，** p<0.05， * p<0.1

另外，家庭做飯使用清潔能源、是否有醫(yī)療保險、家庭人均收入、所在村莊是否有醫(yī)院和離農(nóng)貿(mào)市場距離等也會顯著影響農(nóng)村中老年居民的健康狀況。此外，年齡、性別、婚姻狀況、受教育程度、家庭規(guī)模、家庭居住面積等個人和家庭特征變量也在一定程度上制約著農(nóng)村中老年居民的健康水平的提高。因此，政府在制定公共健康政策時，應(yīng)充分重視農(nóng)村居民家庭飲用水可及對介水性傳染病等疾病的預(yù)防作用，其中更應(yīng)注意安全飲用水可及性對健康影響的異質(zhì)性，區(qū)分不同的人群，重點關(guān)注安全飲用水可及對老年居民、女性居民和中西部地區(qū)農(nóng)村居民的健康促進作用。

[1]Howard G, Bartram J. Domestic water quantity, service level and health [J]. Geneva World Health Organization, 2003.1:1～33.

[2]Cutler D, Miller G. The role of public health improvements in health advances: The twentieth-century United States [J]. Demography, 2005, 42(1):1～22.

[3]Galiani S, Schargrodsky E. Water for Life: The Impact of the Privatization of Water Services on Child Mortality [J]. Journal of Political Economy, 2005, 113(1):83～120.

[4]Arnold, B. F., Colford, J. M. Treating water with chlorine at point-of-use to improve water quality and reduce child diarrhea in developing countries: a systematic review and meta-analysis [J]. American Journal of Tropical Medicine & Hygiene, 2007, 76(2), 354～64.

[5]Kremer M, Leino J, Miguel E, et al. Spring cleaning: rural water impacts, valuation, and property rights institutions [J]. Quarterly Journal of Economics, 2011, 126(1):145～205.

[6]Zhang J. The impact of water quality on health: evidence from the drinking water infrastructure program in rural China [J]. Journal of Health Economics, 2012, 31(1):122～134.

[7]苗艷青.衛(wèi)生資源可及性與農(nóng)民的健康問題: 來自中國農(nóng)村的經(jīng)驗分析[J]．中國人口科學(xué)，2008(3)：47～55．

[8]宋月萍,譚琳.衛(wèi)生醫(yī)療資源的可及性與農(nóng)村兒童的健康問題[J].中國人口科學(xué),2006(6):43～48.

[9]陳在余,王洪亮.農(nóng)村居民收入及收入差距對農(nóng)民健康的影響——基于地區(qū)比較的角度分析[J].南開經(jīng)濟研究,2010(5):71～83.

[10]封進,余央央.中國農(nóng)村的收入差距與健康[J].經(jīng)濟研究,2007(1):79～88.

[11]李華,俞衛(wèi).政府衛(wèi)生支出對中國農(nóng)村居民健康的影響[J].中國社會科學(xué),2013(10):41～60.

[12]伍德里奇.計量經(jīng)濟學(xué)導(dǎo)論[M].4版.北京：中國人民大學(xué)出版社，2010.

Influence of Safe Drinking Water Accessibility on Middle and Old-Age Residents’ Health in Rural Areas-An Empirical Analysis Based on Data CHARLS

Wang Xueyuan, Hu Shi

(CollegeofEconomics,ZhejiangGongshangUniversity,Hangzhou,Zhejiang310018，China)

Based on CHARLS’ data in 2011, we established binary Logit model to analyze the effects of safe drinking water on middle-age and old-age residents’ health. The research result showed that: safe drinking water was a key factor in determining the health status of individuals, on the whole, drinking piped water would lead to 12.08% decrease in the probability of a-month-sickness, 41.5% decrease in the probability of infectious diseasesand 40.41% decrease in the probability of waterborne infectious diseases.

safe drinking water; middle-age and old-age residents; influence; rural area

2016-06-15

教育部人文社會科學(xué)研究青年基金項目(編號：14YJC790124)

王學(xué)淵(1981—)，女，副教授，博士，主要從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、資源環(huán)境經(jīng)濟方面的研究。

胡適(1988—)，男，碩士研究生，主要從事區(qū)域經(jīng)濟學(xué)方面的研究。

F205

A

1674-9944(2016)14-0065-02