浙江省產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚現(xiàn)象及其對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響①

浙江師范大學(xué)行知學(xué)院　彭紅英

浙江省產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚現(xiàn)象及其對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響①

浙江師范大學(xué)行知學(xué)院彭紅英

本文利用2005年～2014年浙江省地級(jí)市數(shù)據(jù)，探討浙江省產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚現(xiàn)象，并通過(guò)構(gòu)建回歸模型，研究浙江省產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響。回歸結(jié)果顯示，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)集聚有利于工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，而交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)集聚與工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)呈反比。故而建議在工業(yè)區(qū)附近建立信息軟件園和電子商務(wù)城，鼓勵(lì)和幫助物流企業(yè)分散網(wǎng)點(diǎn)擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)，這樣才能促進(jìn)工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚 產(chǎn)業(yè)集聚 產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)

近年來(lái)，大量文獻(xiàn)涉及了產(chǎn)業(yè)集聚理論和實(shí)證，但就產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響研究尚不多見(jiàn)。本文試圖從產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)視角切入，分析浙江省產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚現(xiàn)象，并研究產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響。

1　浙江省產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚現(xiàn)象

基于2006年～2015年《浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒》的相關(guān)數(shù)據(jù)，本文計(jì)算了浙江省杭州市和寧波市的服務(wù)業(yè)集聚值和制造業(yè)集聚值，其中服務(wù)業(yè)只研究了交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，做出變化趨勢(shì)圖（見(jiàn)圖1）。為了使結(jié)果更加直觀，圖1采用的指標(biāo)是區(qū)位熵LQ。計(jì)算公式為L(zhǎng)Qmi=Smi/Xm，其中Smi是m地區(qū)i行業(yè)就業(yè)人數(shù)占全部地區(qū)i行業(yè)就業(yè)人數(shù)的比例（Smi即產(chǎn)業(yè)份額），Xm是m地區(qū)人口數(shù)占全部地區(qū)人口數(shù)的比例。

由圖1可知，2005年～2014年，杭州市和寧波市的制造業(yè)集聚及以上兩個(gè)服務(wù)業(yè)集聚值都呈上升趨勢(shì)，呈現(xiàn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚現(xiàn)象，且該兩個(gè)地級(jí)市的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)表現(xiàn)較好，由此引出一個(gè)問(wèn)題：產(chǎn)業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)是否有關(guān)聯(lián)？本文側(cè)重研究服務(wù)業(yè)集聚對(duì)工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的影響。

圖1　產(chǎn)業(yè)集聚值變化圖

注：基于2006年～2015年《浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)整理所得。其中z代表制造業(yè)，j為交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)，x代表信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)。

2　浙江省服務(wù)業(yè)集聚對(duì)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響

為了研究浙江省服務(wù)業(yè)集聚對(duì)工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的影響，本節(jié)構(gòu)建回歸模型進(jìn)行實(shí)證分析。

2.1模型設(shè)定與樣本數(shù)據(jù)

2.1.1變量選取

（1）被解釋變量。被解釋變量是工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。Schmit等（2000）對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的定義是企業(yè)在世界價(jià)值鏈中的上升，也就是附加值增加。由于無(wú)法獲得附加值數(shù)據(jù)，因此，參照韓慶瀟等（2015）的做法，用工業(yè)利潤(rùn)率作為工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的替代變量，工業(yè)利潤(rùn)率=工業(yè)利潤(rùn)/工業(yè)總產(chǎn)值。

（2）解釋變量。解釋變量是服務(wù)業(yè)集聚值。本文主要研究以下兩個(gè)服務(wù)業(yè)集聚對(duì)工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的情況，包括交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)。服務(wù)業(yè)集聚值采用產(chǎn)業(yè)份額指標(biāo)Smi，即m地級(jí)市的i行業(yè)就業(yè)人數(shù)/全省i行業(yè)就業(yè)人數(shù)。

（3）控制變量。工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的技術(shù)動(dòng)力來(lái)自于創(chuàng)新，專利申請(qǐng)授權(quán)量可能會(huì)影響工業(yè)利潤(rùn)率，故而選取該指標(biāo)作為控制變量。

2.1.2模型設(shè)定

設(shè)定以下計(jì)量模型：UP=α0+α1Smj+α2Smx+α3ZL+ε1

其中，UP為工業(yè)利潤(rùn)率。Smj為交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚值，Smx為信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚值，ZL代表專利申請(qǐng)授權(quán)量。α0為常數(shù)項(xiàng)、ε1為干擾項(xiàng)。

2.1.3樣本數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文的實(shí)證分析選取了浙江省11個(gè)地級(jí)市的相關(guān)數(shù)據(jù)，時(shí)間跨度為2005年～2014年，共110組數(shù)據(jù)。

2.2實(shí)證檢驗(yàn)

2.2.1單位根檢驗(yàn)

為了確定變量的平穩(wěn)性，需要對(duì)UP、Smj、Smx和ZL進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，分別采用LLC和ADF-Fisher檢驗(yàn)方法，結(jié)果見(jiàn)表1。

表1　變量的單位根檢驗(yàn)結(jié)果

根據(jù)單位根檢驗(yàn)結(jié)果，所有變量在1%或者5%的顯著性水平下通過(guò)了LLC和ADF-Fisher 檢驗(yàn)。所以，各變量及其差分項(xiàng)都為平穩(wěn)變量，即UP、Smj、Smx與ZL之間存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系。

2.2.2參數(shù)估計(jì)

在最后確定的回歸方程中，豪斯曼檢驗(yàn)不能拒絕隨機(jī)效應(yīng)優(yōu)于固定效應(yīng)的假設(shè)，因此，該面板數(shù)據(jù)采用隨機(jī)效應(yīng)估計(jì)方法，并利用相關(guān)命令對(duì)截面相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行了處理，最后得到標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)（見(jiàn)表2）。

表2　模型回歸結(jié)果

2.2.3實(shí)證結(jié)果分析

從回歸結(jié)果可以看出，浙江省的信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)集聚值Smx對(duì)工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)UP有正向促進(jìn)作用。因?yàn)樘蕹巳≈祮挝坏挠绊?，?biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)直接體現(xiàn)了各因素對(duì)工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的影響程度。其中，Smx上升1%，UP增長(zhǎng)0.605%。說(shuō)明該服務(wù)業(yè)集聚使工業(yè)企業(yè)獲得了軟件應(yīng)用、信息化生產(chǎn)、產(chǎn)品物聯(lián)化技術(shù)服務(wù)，從而有助于工業(yè)企業(yè)提高產(chǎn)品附加值，實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)率提高，達(dá)到產(chǎn)業(yè)升級(jí)的目標(biāo)。

浙江省專利授權(quán)數(shù)量ZL與工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)UP成正比，ZL上升1%，UP增長(zhǎng)0.3%，說(shuō)明專利的應(yīng)用也是工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的重要促進(jìn)因素。

浙江省的交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚值Smj與工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)成反比。Smj下降1%，UP增長(zhǎng)0.737%。說(shuō)明該服務(wù)業(yè)應(yīng)分散布局，在各地建立物流網(wǎng)點(diǎn)，才能發(fā)揮其促進(jìn)工業(yè)產(chǎn)品運(yùn)輸?shù)淖饔?。因而該服?wù)業(yè)集聚值的下降，對(duì)工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)反而更有利。

3　政策建議

（1）因?yàn)檎憬〉男畔鬏?、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)集聚是工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的重要促進(jìn)因素，故而在工業(yè)區(qū)附近可以建立信息軟件園和電子商務(wù)城，讓工業(yè)企業(yè)與信息企業(yè)本地對(duì)接，及時(shí)反饋相關(guān)技術(shù)問(wèn)題。該服務(wù)業(yè)集聚可以降低工業(yè)企業(yè)在信息化、物聯(lián)網(wǎng)化生產(chǎn)方面的成本，提高利潤(rùn)率，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

（2）提高浙江省的專業(yè)授權(quán)數(shù)量是工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的另一個(gè)重要促進(jìn)因素。政府應(yīng)鼓勵(lì)創(chuàng)新專利發(fā)明，并積極促成其應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品增值。

（3）由于浙江省的交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)的分散更有利于工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，所以不應(yīng)提倡在工業(yè)區(qū)建立物流城，而是要鼓勵(lì)和幫助物流企業(yè)分散網(wǎng)點(diǎn)擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)。

F127

A

2096-0298（2016）08（b）-105-02

本文系2013浙江省教育廳人文社科類一般項(xiàng)目“浙江省產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響研究”（Y20 1328306）的研究成果。

彭紅英（1978-），湖南邵陽(yáng)人，國(guó)際貿(mào)易學(xué)博士，副教授，主要從事產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)方面的研究。

［1］韓慶瀟，楊晨，陳瀟瀟.中國(guó)制造業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)升級(jí)的關(guān)系——基于創(chuàng)新的中介效應(yīng)分析［J］.研究與發(fā)展管理，2015（06）.

［2］S c h m i t z H，H u m p h e r y J.G o v e m a n c e a n d upgrading：Linking industrial cluster and global value chain research［J］.Regional Studies，2000（09）.