人工智能前景初現(xiàn)

□ 文/劉贊　張鳳

人工智能前景初現(xiàn)

□ 文/劉贊張鳳

2016年注定將載入人工智能的史冊。從Google推出能在崎嶇雪地里平穩(wěn)行走的波士頓動力機(jī)器人，到Alpha Go 4:1大勝李世石，從日本“人狼智能”團(tuán)隊(duì)創(chuàng)作人工智能小說到微軟聊天機(jī)器人小冰不斷“調(diào)戲”用戶，人工智能已開始逐步實(shí)現(xiàn)從認(rèn)知物理世界到個(gè)性化應(yīng)用場景落地的跨越，愈發(fā)走近我們的生活。在中國，這場好戲也在揭開帷幕。

時(shí)代造溫床

相較國際而言，中國的人工智能起步晚了30年，但其發(fā)展并不遜于他國。2015年，中國政府將人工智能推上戰(zhàn)略層面，此后，人工智能市場環(huán)境利好因素較多，步入了發(fā)展“快車道”。

2015年7月，國務(wù)院印發(fā)了《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》（以下簡稱“意見”）?！兑庖姟分刑貏e將“‘互聯(lián)網(wǎng)+’人工智能”列為11個(gè)重點(diǎn)行動之一，提出加快人工智能核心技術(shù)突破，促進(jìn)人工智能在智能家居、智能終端、智能汽車、機(jī)器人等領(lǐng)域的推廣應(yīng)用。在該《意見》的指導(dǎo)下，人工智能進(jìn)入國家戰(zhàn)略層面，日益得到社會廣泛關(guān)注。

人工智能相關(guān)領(lǐng)域的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)增長，為其發(fā)展奠定了經(jīng)濟(jì)環(huán)境。根據(jù)艾瑞估算，2015年中國網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)增長約33%，規(guī)模超過千億元。同時(shí)，人工智能也成為投資關(guān)注熱點(diǎn)，據(jù)統(tǒng)計(jì)，2015年人工智能創(chuàng)業(yè)公司共獲得投資金額約12.6億元。另外，中國科研投入占全球的20%，僅次于美國，“863計(jì)劃”中信息技術(shù)投入占15.5%，是國家重點(diǎn)投入領(lǐng)域。

在國家大力投入下，人工智能出現(xiàn)人才紅利。數(shù)據(jù)顯示，中國IT從業(yè)人員約500萬，近5年科研人員保持20%的增長。在技術(shù)型企業(yè)和人才的努力下，我國人工智能應(yīng)用取得了一定成績。國內(nèi)目前在視覺識別、語音識別等領(lǐng)域已實(shí)現(xiàn)技術(shù)應(yīng)用突破，處于國際領(lǐng)先水平。在下一階段，人工智能的發(fā)展還需在核心算法方面深挖，但總體而言，已取得不錯(cuò)的成績。

在這樣利好的環(huán)境下，中國的人工智能走出了一條什么樣的應(yīng)用發(fā)展道路？

劉贊艾瑞智能研究所 總監(jiān)

張鳳艾瑞智能研究所 分析師

走出實(shí)驗(yàn)室，走向市場

與其他新興科技技術(shù)一樣，人工智能技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室研發(fā)到向個(gè)人普及，將經(jīng)歷實(shí)驗(yàn)室、試點(diǎn)、推廣、普及四個(gè)階段。目前人工智能尚處于試點(diǎn)階段，相關(guān)如語音識別、人臉識別等技術(shù)的準(zhǔn)確率都已超過95%，并已為相關(guān)企業(yè)提供服務(wù)。

目前，人工智能主要的應(yīng)用場景包括智能硬件/機(jī)器人、安防、商業(yè)智能、虛擬服務(wù)和虛擬場景五種類型。人工智能技術(shù)在這五類場景的應(yīng)用，使得原有的產(chǎn)品、服務(wù)效果發(fā)生了變化，具體表現(xiàn)為：

讓智能硬件具備智能的功能。智能硬件實(shí)現(xiàn)控制和監(jiān)控功能后，結(jié)合人工智能算法的突破，使硬件提供智能化服務(wù)。如通過人工智能深度學(xué)習(xí)、視覺識別等算法，可使無人機(jī)的飛控技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能繞開障礙物的任務(wù)，使得飛行操控更加簡單。

讓安防實(shí)現(xiàn)智能高效防護(hù)。安防分為城市安全、金融安全和個(gè)人安全三個(gè)層面。首先，傳統(tǒng)城市安全一般通過普通攝像頭實(shí)時(shí)監(jiān)控，但不能實(shí)時(shí)計(jì)算，只能存儲數(shù)據(jù)后回放，并通過人的肉眼去分析和判斷。若將人工智能應(yīng)用于該領(lǐng)域，使普通攝像頭加載機(jī)器視覺技術(shù)后，升級為智能攝像頭，將捕捉的畫面?zhèn)鬏斨猎破脚_，形成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫，進(jìn)行實(shí)時(shí)計(jì)算和分析，并應(yīng)用于諸如道路車流量監(jiān)測、對犯罪分子進(jìn)行跟蹤識別等情景。其次，傳統(tǒng)金融領(lǐng)域，在個(gè)人發(fā)生開戶、支付等涉及金融安全的行為時(shí)，需要通過人工判斷身份證和簽字認(rèn)證。若應(yīng)用人工智能技術(shù)，可通過人臉識別完成刷臉認(rèn)證，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程開戶、登錄、取款操作及風(fēng)險(xiǎn)控制。最后，傳統(tǒng)個(gè)人安全的保障通常通過小區(qū)保安、物業(yè)管理等人工方式維護(hù)，應(yīng)用人工智能技術(shù)后，可通過智能攝像頭實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵物件移動的實(shí)時(shí)監(jiān)控，并可對陌生人入侵進(jìn)行及時(shí)報(bào)警。

讓企業(yè)數(shù)據(jù)輔助決策。傳統(tǒng)商業(yè)智能（BI）主要是基于企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)或流程的管理（如CRM、ERP信息管理系統(tǒng)），或提供企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可視化相關(guān)的解決方案。人工智能應(yīng)用于BI后，一是可實(shí)現(xiàn)云平臺之于數(shù)據(jù)存儲和計(jì)算的應(yīng)用，二是可將人工智能的復(fù)雜算法模型應(yīng)用于數(shù)據(jù)的分析和挖掘過程，從而輔助企業(yè)決策。

讓虛擬場景趨近真實(shí)。傳統(tǒng)的虛擬場景大多僅能使用文字或圖片呈現(xiàn)，少數(shù)可使用視頻或工具呈現(xiàn)，人工智能應(yīng)用于虛擬場景，則可使用視覺、語音等呈現(xiàn)技術(shù)對真實(shí)場景進(jìn)行模擬，讓使用者更真實(shí)地感受所模擬的場景。此外，人工智能下虛擬場景的互動方式更為多樣化、個(gè)性化，傳統(tǒng)的虛擬場景多采用鼠標(biāo)、手柄為主、觸摸為輔的方式，人工智能下的虛擬場景則可利用體感或語音等交互技術(shù)，并可根據(jù)個(gè)人反饋完成個(gè)性化調(diào)整。

讓虛擬服務(wù)替代人為服務(wù)。虛擬服務(wù)的場景是基于人工智能語音識別等相關(guān)技術(shù)的逐漸成熟而出現(xiàn)的，主要改變了服務(wù)溝通方式及后臺數(shù)據(jù)的分析方式，從而提高效率。以客戶服務(wù)為例，一方面，虛擬服務(wù)在并行服務(wù)數(shù)量、響應(yīng)速度、個(gè)體知識儲備及語言態(tài)度的穩(wěn)定性上都要優(yōu)于傳統(tǒng)人工服務(wù)，并可降低人工成本；另一方面，虛擬服務(wù)可快速有效地對數(shù)據(jù)進(jìn)行反饋，穩(wěn)定性及反應(yīng)速度也遠(yuǎn)高于人工服務(wù)。

圖　人工智能市場規(guī)模

三層市場，初具規(guī)模

艾瑞將人工智能產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)崂頌槿龑樱夯A(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。不同企業(yè)正結(jié)合自身資源，選擇不同層面切入該領(lǐng)域。

基礎(chǔ)層主要指人工智能計(jì)算的基礎(chǔ)，包括硬件資源、數(shù)據(jù)和計(jì)算資源，這也是科技巨頭所偏好的切入層面。以“百度開放云”、“阿里數(shù)+”為代表，BAT均從基礎(chǔ)的計(jì)算平臺和數(shù)據(jù)資源服務(wù)切入人工智能。技術(shù)層主要指在人工智能核心算法基礎(chǔ)上，進(jìn)行技術(shù)開發(fā)和轉(zhuǎn)化應(yīng)用，目前國內(nèi)在該層面的代表，主要是以曠視科技為代表的視覺識別技術(shù)和以科大訊飛為代表的語音識別技術(shù)開發(fā)應(yīng)用。應(yīng)用層則體現(xiàn)為人工智能的商業(yè)應(yīng)用，代表產(chǎn)品有優(yōu)必選機(jī)器人、小i客服助手、出門問問個(gè)人助理等產(chǎn)品和服務(wù)。

綜合來看，巨頭企業(yè)主要從基礎(chǔ)和技術(shù)即產(chǎn)業(yè)鏈底層切入，創(chuàng)業(yè)企業(yè)更多從應(yīng)用層即產(chǎn)業(yè)鏈的頂層切入。從人工智能獲得融資的企業(yè)數(shù)量可一窺端倪，目前人工智能融資方面，應(yīng)用類企業(yè)占71%，技術(shù)類企業(yè)為26%，基礎(chǔ)資源類企業(yè)占3%，只有地平線機(jī)器人、數(shù)據(jù)堂等極少數(shù)創(chuàng)業(yè)公司能在基礎(chǔ)資源層占有一席之地。

與互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)初創(chuàng)期的經(jīng)濟(jì)模式不同，人工智能產(chǎn)業(yè)率先為企業(yè)級客戶提供產(chǎn)品和服務(wù)，并已實(shí)現(xiàn)盈利。其中，硬件產(chǎn)品市場規(guī)模巨大。以自動升級的智能家居產(chǎn)品和已經(jīng)發(fā)展多年的工業(yè)機(jī)器人為例，單工業(yè)機(jī)器人預(yù)計(jì)2020年的市場規(guī)模為2700億元，其中服務(wù)機(jī)器人的規(guī)模為500億元。軟件服務(wù)方面，2015年AI軟件服務(wù)市場規(guī)模約為12億元（根據(jù)主要企業(yè)的銷售收入進(jìn)行推測），預(yù)計(jì)未來幾年增長率為50%，到2020年狹義人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模將為91億元。

走向未來，技術(shù)仍需突破

盡管很多人預(yù)測未來人工智能會在很多方面替代或輔助人類提供更高效的服務(wù)，但從人工智能核心算法的發(fā)展來看，不得不說，這仍將是長期逐步發(fā)展的過程。

人工智能的這次熱潮因深度學(xué)習(xí)算法的突破而起。與前兩次熱潮相比，此次最大的不同在于已有算法實(shí)現(xiàn)了商業(yè)化應(yīng)用，并對一些領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了變革性的發(fā)展推動。長期來看，人工智能將通過逐步迭代，用程序來替代人類智慧。當(dāng)機(jī)器擁有人類所賦予的部分人類智慧，再結(jié)合數(shù)據(jù)采集及應(yīng)用場景，機(jī)器將會替代人類的重復(fù)性勞動，比如安檢員、收銀員等；還可成為人類決策的助手，比如輔助醫(yī)療診斷、成為教師助理等。

值得一提的是，人工智能的發(fā)展同樣面臨長周期和短周期兩條線。長周期的發(fā)展意指人工智能核心算法的迭代突破，最終發(fā)展到認(rèn)知智能階段，其應(yīng)用場景發(fā)展路徑體現(xiàn)為：當(dāng)機(jī)器具備視聽能力后（主要應(yīng)用場景為身份識別、語言指令識別等），逐漸可以識別人類情緒、動態(tài)的行為（主要應(yīng)用場景為行為數(shù)據(jù)收集、一定范圍下的指令反饋、危險(xiǎn)人物識別等），然后按照已經(jīng)設(shè)定好的行為自動執(zhí)行（主要應(yīng)用場景為無人駕駛、最后一公里自動物流等），進(jìn)而過渡到更大范圍的環(huán)境監(jiān)測（主要應(yīng)用場景為具備智能反饋的智能硬件、智慧城市等），最后實(shí)現(xiàn)預(yù)測和輔助決策（主要應(yīng)用場景為醫(yī)生助手等）。短期發(fā)展則主要針對已有算法、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和計(jì)算能力，力圖開發(fā)更多的應(yīng)用場景或優(yōu)化已有產(chǎn)品、服務(wù)。

綜上所述，未來5至10年，人工智能的發(fā)展仍處于感知智能逐漸普及的應(yīng)用階段。真正意義的人工智能實(shí)現(xiàn)仍需長期緩慢的積累過程，但目標(biāo)清晰，終將實(shí)現(xiàn)。

責(zé)任編輯：衛(wèi)麗紅

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