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    基于SD模型的城市生活垃圾資源化處理模擬研究
    ——以大連市為例

    2016-09-21 06:36:45王耕李優(yōu)
    關(guān)鍵詞:填埋場(chǎng)垃圾焚燒垃圾處理

    王耕, 李優(yōu)

    1.遼寧師范大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院,遼寧 大連 116029 2.遼寧師范大學(xué)海洋經(jīng)濟(jì)與可持續(xù)發(fā)展中心,遼寧 大連 116029

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    基于SD模型的城市生活垃圾資源化處理模擬研究
    ——以大連市為例

    王耕1,2, 李優(yōu)1

    1.遼寧師范大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院,遼寧 大連116029 2.遼寧師范大學(xué)海洋經(jīng)濟(jì)與可持續(xù)發(fā)展中心,遼寧 大連116029

    以大連市為例,運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法建立了城市生活垃圾資源化處理的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真模型,并進(jìn)行情景分析。對(duì)大連市各種垃圾處理方式的處理量進(jìn)行了預(yù)測(cè),并預(yù)測(cè)了2種不同方案(方案一,回收率和源頭分類率提高后,大連市生活垃圾80%進(jìn)行焚燒,20%進(jìn)行填埋;方案二,回收率和源頭分類率提高后,采用完全焚燒法,焚燒后的殘?jiān)M(jìn)行填埋)下大連市垃圾填埋場(chǎng)的容量和使用壽命,針對(duì)垃圾焚燒模塊進(jìn)行了發(fā)電量的預(yù)測(cè)。結(jié)果表明:大連市毛塋子垃圾填埋場(chǎng)四期預(yù)計(jì)到2016年底達(dá)到飽和,要提高垃圾焚燒的投入,大力建設(shè)垃圾焚燒廠,將垃圾焚燒發(fā)電作為最主要的資源化處理方式。

    系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)(SD);生活垃圾;資源化;大連市

    城市生活垃圾是指在城市地區(qū)范圍內(nèi)日常生活中所產(chǎn)生的固體廢物[1]。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城市化水平的提高,垃圾產(chǎn)量逐年增加,目前我國(guó)約有23的城市出現(xiàn)“垃圾圍城”的狀況。生活垃圾危害巨大,不僅造成空氣污染、水污染、土壤污染,還嚴(yán)重破壞城市人居環(huán)境,并對(duì)人民生活水平的提高產(chǎn)生重要影響。黨的十八大報(bào)告提出,堅(jiān)持節(jié)約資源和保護(hù)環(huán)境的基本國(guó)策,要形成新的空間格局、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及生產(chǎn)、生活方式[2-3]。2015年,“兩會(huì)”又提出以國(guó)家意志大力推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)。在此背景下,如何采取措施使垃圾處理系統(tǒng)能更合理、更環(huán)保、更加資源化并循環(huán)發(fā)展,是我國(guó)建設(shè)生態(tài)文明城市、提高人民生活質(zhì)量迫切需要解決的問(wèn)題。

    傳統(tǒng)的垃圾處理研究多運(yùn)用靜態(tài)模型和方法,對(duì)垃圾的處理模型上只強(qiáng)調(diào)處理,而不注重垃圾資源化。有學(xué)者將經(jīng)濟(jì)分析方法和數(shù)學(xué)模型引入城市生活垃圾管理系統(tǒng),如混合整數(shù)線性規(guī)劃、線性規(guī)劃、多目標(biāo)規(guī)劃、演變發(fā)展的模糊規(guī)劃等[4]。但各單項(xiàng)方法和模型過(guò)于簡(jiǎn)單,在應(yīng)用上都存在一定的缺點(diǎn)和局限性,并且大多數(shù)方法都存在信息的不確定性,容易產(chǎn)生較大誤差,與實(shí)際情況不相符[5]。系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)(system dynamics,SD)是認(rèn)識(shí)系統(tǒng)問(wèn)題和解決復(fù)雜性、綜合性問(wèn)題的交叉領(lǐng)域的橫向?qū)W科,通過(guò)定性與定量結(jié)合,系統(tǒng)綜合推理的方法,研究復(fù)雜問(wèn)題的動(dòng)態(tài)反饋過(guò)程,是一種結(jié)構(gòu)-功能的模擬,是社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)復(fù)雜大系統(tǒng)的“實(shí)驗(yàn)室”[6-7]。國(guó)內(nèi)外已有很多學(xué)者運(yùn)用該方法對(duì)垃圾進(jìn)行研究:1993年Mashayekhi[8]運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型分析了紐約州固體廢物管理,并預(yù)測(cè)了從以填埋為主轉(zhuǎn)向其他方式時(shí)的所需資金和處理容量;1997年Sudhir等[9]運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型來(lái)獲取城市固體廢物中不同組成部分之間的動(dòng)態(tài)本質(zhì),該模型為固體廢物可持續(xù)管理的不同方案研究提供了一個(gè)平臺(tái);2004年Sufian等[10]提出了運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型預(yù)測(cè)廢物的產(chǎn)生量、所需收集容量和固體廢物發(fā)電量,并對(duì)加強(qiáng)固體廢物管理提出建議;2010年Naushad等[11]用系統(tǒng)動(dòng)態(tài)建模方法來(lái)評(píng)估城市固體廢物產(chǎn)生,垃圾填埋容量和相關(guān)成本管理問(wèn)題;2006年郭懷成等[12-13]應(yīng)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型對(duì)城市環(huán)境經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)進(jìn)行研究,但只把垃圾處理作為一個(gè)子模塊來(lái)研究,沒(méi)有真正地建立起垃圾處理模型;2006年蔡林[14]初步建立了城市生活垃圾系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型框架,以北京市為例,建立了包含人口、經(jīng)濟(jì)與垃圾處理的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型,并分析了模擬結(jié)果;2008年畢貴紅等[15]根據(jù)計(jì)劃行為理論,建立了垃圾源頭減量的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型,并分析了源頭減量對(duì)垃圾處理減量化的影響;2015年宋金波等[16]運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)對(duì)垃圾焚燒發(fā)電BOT (build operate transfer)項(xiàng)目案例進(jìn)行模擬,從而為政府和項(xiàng)目公司運(yùn)作垃圾焚燒發(fā)電BOT項(xiàng)目提供了決策參考。國(guó)外在垃圾處理模型開(kāi)發(fā)研究方面較成熟,但應(yīng)用條件不適合我國(guó);我國(guó)運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型研究分析問(wèn)題的能力較為薄弱。系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)能將復(fù)雜的系統(tǒng)問(wèn)題簡(jiǎn)化,從系統(tǒng)內(nèi)部機(jī)制和微觀結(jié)構(gòu)入手,剖析系統(tǒng)進(jìn)行建模,分析內(nèi)部結(jié)構(gòu)與其動(dòng)態(tài)行為的關(guān)系,因而尤其適合分析解決社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)等復(fù)雜問(wèn)題。城市生活垃圾資源化處理是一個(gè)非常復(fù)雜的系統(tǒng),包括源頭分類、收集、回收利用和末端處理。運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法,不僅能從系統(tǒng)的角度出發(fā),動(dòng)態(tài)地模擬出未來(lái)城市垃圾的發(fā)展趨勢(shì),還能反饋和調(diào)控城市垃圾處理各環(huán)節(jié)上的問(wèn)題,幫助政府進(jìn)行宏觀調(diào)控[17-18]。

    大連市位于遼東半島最南端,三面環(huán)海,是東北地區(qū)的對(duì)外門戶,總?cè)丝诩s為591萬(wàn)。目前大連市的生活垃圾產(chǎn)生量正以每年超過(guò)3%的速度增長(zhǎng)。研究大連市生活垃圾資源化處理,為大連市資源與環(huán)境發(fā)展提供政策建議,意義重大,也是大連市生態(tài)文明建設(shè)的重要任務(wù)。因此,筆者在分析總結(jié)前人研究的基礎(chǔ)上,以大連市為例,對(duì)不同垃圾處理方式的垃圾處理量進(jìn)行情景分析,預(yù)測(cè)大連市垃圾填埋場(chǎng)的剩余容量和使用壽命以及垃圾焚燒發(fā)電量和投入,以期提高大連市垃圾填埋場(chǎng)對(duì)生活垃圾的處理能力。

    1 模型構(gòu)建

    通過(guò)對(duì)大連市垃圾處理系統(tǒng)的分析,綜合考慮人口、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等因素,采用VensimPLE軟件構(gòu)建模型。依據(jù)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模的原則和方法,大連市生活垃圾資源化處理的SD模型主要包括人口子模型、垃圾收集與回收子模型、垃圾處理子模型、垃圾發(fā)電子模型以及垃圾宏觀經(jīng)濟(jì)子模型。各子模型內(nèi)部相互聯(lián)系、相互作用,共同構(gòu)成一個(gè)具有多重反饋的復(fù)雜大系統(tǒng)。將上述各子模型建立在VensimPLE的窗口中,經(jīng)過(guò)整合成為大連市垃圾資源化處理的總模型(圖1)。

    1.1模型數(shù)據(jù)及參數(shù)的選擇和界定

    研究范圍包括大連市所有的城鄉(xiāng)區(qū)域,時(shí)間的模擬邊界為2007—2025年。模型中主要的數(shù)據(jù)以及參數(shù)來(lái)源于《大連市城市總體規(guī)劃(2009—2020)》、2007—2013年的《大連市統(tǒng)計(jì)年鑒》以及《大連市環(huán)境狀況公報(bào)》。2014—2025年的參數(shù)數(shù)據(jù)由歷史統(tǒng)計(jì)資料及趨勢(shì)外推法獲得。

    1.2模型有效性檢驗(yàn)

    模型的檢驗(yàn)步驟主要包括結(jié)構(gòu)檢驗(yàn)、量綱檢驗(yàn)和歷史性檢驗(yàn)。結(jié)構(gòu)檢驗(yàn)是在整個(gè)模型構(gòu)建過(guò)程中,出現(xiàn)結(jié)構(gòu)問(wèn)題時(shí),系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)提示,令操作者進(jìn)行修正。量綱檢驗(yàn)是檢驗(yàn)方程兩邊的量綱是否一致。歷史性檢驗(yàn)是選定過(guò)去某一時(shí)段的歷史數(shù)值作為參照值,然后從初始值進(jìn)行模擬,將得到的結(jié)果與歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行誤差檢驗(yàn)、關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn)等,以判斷該系統(tǒng)是否可以反映實(shí)際情況。本模型已經(jīng)通過(guò)了結(jié)構(gòu)檢驗(yàn)和量綱檢驗(yàn)。

    選取2007—2013年總?cè)丝诤屠a(chǎn)生總量的實(shí)際數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行歷史性檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。

    從表1可以看出,總?cè)丝谀M值與實(shí)際值最小誤差為0,最大誤差為1.82%;垃圾產(chǎn)生總量模擬值與實(shí)際值最小誤差為0.62%,最大誤差為2.06%。模擬值的相對(duì)誤差均小于10%,與實(shí)際值相差較小,反映了實(shí)際情況,可進(jìn)行實(shí)際模擬。

    表1 2007—2013年總?cè)丝谂c垃圾產(chǎn)生總量歷史性檢驗(yàn)

    2 大連市SD模型的模擬分析

    2.1現(xiàn)狀分析

    人口是城市生活垃圾產(chǎn)生的根源,是影響城市生活垃圾產(chǎn)生量的直接因素。人口增長(zhǎng)由出生人口、死亡人口和凈遷入人口3種因素決定。2010—2014年,大連市平均人口自然增長(zhǎng)率為1.68‰,出生率和死亡率保持相對(duì)穩(wěn)定。由于大連市經(jīng)濟(jì)因素和政府政策的影響,人口平均機(jī)械增長(zhǎng)率有所降低,由原來(lái)的5.5‰降為5.2‰。

    在高素質(zhì)人才引進(jìn)和員工技能培訓(xùn)方面,武漢華工后勤管理有限公司也采取內(nèi)外兼訓(xùn)的模式,組織廚師與普通員工每年參加各種形式的教育培訓(xùn)。通過(guò)創(chuàng)新烹飪方法、改革加工工藝和科學(xué)編制菜譜等手段,特別是對(duì)我國(guó)傳統(tǒng)的中餐團(tuán)膳加工方式進(jìn)行脫胎換骨的改革,做到精細(xì)加工、粗菜精做、精菜細(xì)做、現(xiàn)做現(xiàn)賣,提高飯菜的口味、品質(zhì)與檔次,達(dá)到了家庭化的烹飪口味要求,師生的滿意度和認(rèn)同度不斷提高。

    大連市在2011年以前的垃圾處理方式主要以填埋為主,約80%的垃圾通過(guò)簡(jiǎn)易填埋或者衛(wèi)生填埋來(lái)處理。大連市毛塋子垃圾填埋場(chǎng)是大連市最主要的垃圾填埋場(chǎng),自1988年投入使用以來(lái),一期、二期和三期都已達(dá)到飽和,2010年新建的毛塋子四期垃圾填埋場(chǎng)設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)只有8.5 a,平均處置規(guī)模1 069.1 td[19]。2011年大連市建設(shè)了第一個(gè)垃圾焚燒廠,焚燒垃圾1 500 td,焚燒的垃圾用來(lái)發(fā)電,焚燒后的殘?jiān)M(jìn)行回收利用或者填埋。由于垃圾焚燒廠的投入使用,到2015年垃圾填埋量下降50%。大連市垃圾填埋每年占地近6.67 hm2,致使周圍環(huán)境嚴(yán)重惡化。

    2.2基礎(chǔ)模擬結(jié)果與分析

    圖2給出了大連市2007—2025年總?cè)丝谝?guī)模的變化趨勢(shì)。由圖2可見(jiàn),到2020年總?cè)丝跒?31萬(wàn)人,2025年將達(dá)到653萬(wàn)人。2015—2025年總?cè)丝诔势椒€(wěn)增長(zhǎng)趨勢(shì),人口增長(zhǎng)規(guī)模在政府可預(yù)測(cè)范圍內(nèi)。隨著人口增長(zhǎng),垃圾產(chǎn)生總量將由2007年的121萬(wàn)t增加到2025年的294萬(wàn)t,垃圾回收量和垃圾收集總量也在不斷增長(zhǎng),但增幅較小,遠(yuǎn)低于垃圾產(chǎn)生總量的增幅(圖3)。

    圖3 大連市2007—2025年垃圾產(chǎn)生總量、回收量和收集總量基礎(chǔ)模擬結(jié)果Fig.3 Waste generation, recycling, and collect the total amount based on the simulation results in Dalian 2007-2025

    大連市不同垃圾處理方式的年處理量和投資額模擬結(jié)果見(jiàn)圖4和圖5。從圖4和圖5可以看出,自2011年大連市建設(shè)的第一座垃圾焚燒廠運(yùn)營(yíng)開(kāi)始,大連市的垃圾填埋量和填埋投資額大幅減少。垃圾焚燒量從2012年開(kāi)始超過(guò)垃圾填埋量,并且投資額迅速增多。自2013年以后,垃圾填埋量隨著垃圾產(chǎn)生總量的增多,也在增長(zhǎng),但始終少于垃圾焚燒量;垃圾填埋投資額也在小幅增長(zhǎng),但遠(yuǎn)低于垃圾焚燒投資額。

    圖4 大連市2007—2025年不同垃圾處理方式的年處理量基礎(chǔ)模擬結(jié)果Fig.4 Annual processing capacity of various waste disposal methods based on simulation results in Dalian 2007-2025

    圖5 大連市2007—2025年不同垃圾處理方式的投資額基礎(chǔ)模擬結(jié)果 Fig.5 Investment of various waste disposal methods based on the simulation results in Dalian 2007-2025

    以2011年毛塋子垃圾填埋場(chǎng)四期建設(shè)的容量為標(biāo)準(zhǔn),結(jié)合垃圾填埋量的基礎(chǔ)模擬數(shù)據(jù)進(jìn)行情景模擬,預(yù)測(cè)未來(lái)的剩余容量。

    2.3情景分析

    城市生活垃圾資源化處理是對(duì)城市中產(chǎn)生的垃圾通過(guò)合理的方法進(jìn)行處理,對(duì)垃圾進(jìn)行回收、填埋、堆肥、焚燒發(fā)電等綜合利用,實(shí)現(xiàn)城市生活垃圾的減量化、資源化和無(wú)害化。目前大連市的生活垃圾通過(guò)源頭分類和回收后,有12的垃圾進(jìn)行填埋,12的垃圾焚燒和堆肥,垃圾處理方式不合理,比例不協(xié)調(diào)。因此,進(jìn)行情景分析時(shí),優(yōu)先提高垃圾的回收利用,將剩余垃圾處理的方式從填埋轉(zhuǎn)為焚燒。

    2.3.1優(yōu)先回收

    提高垃圾源頭分類率和垃圾回收率,加大垃圾回收利用力度,才能減少垃圾收集總量。將垃圾源頭分類率提高到0.5,垃圾回收率提高到0.09,垃圾源頭分類率以及垃圾回收率提高后垃圾回收量和收集總量模擬結(jié)果見(jiàn)圖6。由圖6可知,按照目前的垃圾回收率和源頭分類率,2020年垃圾回收量為34.5萬(wàn)t,將垃圾回收率和源頭分類率提高后垃圾回收量增加為51.5萬(wàn)t。當(dāng)垃圾回收量上升后,垃圾收集總量開(kāi)始下降,由原來(lái)的205萬(wàn)t變?yōu)?88萬(wàn)t。由此可以看出,垃圾分類回收能有效地減少當(dāng)前的垃圾產(chǎn)量,垃圾回收利用也可緩解當(dāng)前資源浪費(fèi)和環(huán)境污染等問(wèn)題。

    圖6 垃圾源頭分類率以及垃圾回收率提高后垃圾回收量和收集總量模擬結(jié)果Fig.6 Source separation of waste and the waste recovery recycling and collection total results

    2.3.2焚燒填埋

    大連市第一座垃圾焚燒廠建成后,減少了垃圾填埋量,且垃圾焚燒用來(lái)發(fā)電,效益可觀,對(duì)整個(gè)大連市的垃圾處理起到減量化、資源化和無(wú)害化的作用?,F(xiàn)假設(shè)采用2種方案進(jìn)行垃圾處理:方案一,回收率和源頭分類率提高后,大連市生活垃圾80%進(jìn)行焚燒,20%進(jìn)行填埋;方案二,回收率和源頭分類率提高后,采用完全焚燒法,焚燒后的殘?jiān)M(jìn)行填埋。對(duì)2種方案的模擬結(jié)果與基礎(chǔ)模擬結(jié)果進(jìn)行比較。

    毛塋子四期垃圾填埋場(chǎng)容量預(yù)計(jì)在2016年底達(dá)到飽和,大連市的垃圾填埋將依靠其他小型垃圾填埋場(chǎng),但小型垃圾填埋場(chǎng)無(wú)法滿足全市垃圾填埋處理的需求。大連市2007—2025年垃圾焚燒年處理量以及垃圾填埋年處理量2種方案模擬結(jié)果見(jiàn)圖7和圖8。

    注:方案一,回收率和源頭分類率提高后,生活垃圾80%進(jìn)行焚燒,20%進(jìn)行填埋;方案二,回收率和源頭分類率提高后,采用完全焚燒法,焚燒后的殘?jiān)M(jìn)行填埋。圖7 大連市2007—2025年垃圾焚燒年處理量2種方案模擬結(jié)果Fig.7 Waste incineration programmes annual processingcapacity simulation results in Dalian 2007-2025

    注:同圖7。圖8 大連市2007—2025年垃圾填埋年處理量2種方案模擬結(jié)果Fig.8 Landfill annual processing capacity of the simulation results in Dalian 2007-2025

    由圖7和圖8可知,方案一將垃圾焚燒比例調(diào)高至80%,垃圾焚燒的年處理量比基礎(chǔ)模擬明顯增多,垃圾填埋的年處理量迅速減少。由于垃圾產(chǎn)生總量的增加,2013年后垃圾填埋量也呈逐漸上升趨勢(shì),但對(duì)垃圾填埋場(chǎng)的容量有一定的緩解,使垃圾填埋場(chǎng)使用時(shí)間比基礎(chǔ)模擬的使用時(shí)間延長(zhǎng)了3 a(圖9);方案二實(shí)施垃圾完全焚燒,垃圾填埋量從2011年開(kāi)始逐漸減少,到2018年幾乎沒(méi)有需要填埋的垃圾,只有少量的焚燒廢渣需填埋,這大大緩解了垃圾填埋場(chǎng)的容量,使垃圾填埋場(chǎng)使用時(shí)間延長(zhǎng)了8 a(圖9)。

    將垃圾由填埋轉(zhuǎn)為焚燒,延長(zhǎng)了垃圾填埋場(chǎng)使用壽命;垃圾轉(zhuǎn)化為電能,實(shí)現(xiàn)了垃圾資源化,緩解了大連市供電緊張;發(fā)電獲得的經(jīng)濟(jì)利潤(rùn),又能為政府提供財(cái)政收入,增加對(duì)垃圾處理的財(cái)政補(bǔ)貼。圖10和圖11為2種方案的垃圾焚燒年發(fā)電量和年發(fā)電利潤(rùn)。由圖10和圖11可知,方案二垃圾焚燒年發(fā)電量最多,可達(dá)77 046.8萬(wàn)kW·ha,可供47萬(wàn)戶的居民用電[20],城市發(fā)電所獲得的年利潤(rùn)也最高。

    注:同圖7。圖10 大連市2007—2025年垃圾焚燒年發(fā)電量2種方案模擬結(jié)果Fig.10 Waste incineration power generation of the simulation results in Dalian 2007-2025

    注:同圖7。圖11 大連市2007—2025年垃圾焚燒年發(fā)電利潤(rùn)2種方案模擬結(jié)果Fig.11 Waste incineration for electricity generation-year profit simulation results in Dalian 2007-2025

    大連市處理垃圾所需的費(fèi)用主要來(lái)源于政府的財(cái)政投入與財(cái)政補(bǔ)貼,而居民交納的垃圾管理費(fèi)所占比例很小。圖12和圖13顯示了2種方案下對(duì)垃圾處理的年投資額及其在GDP中的比例。垃圾焚燒比填埋需要更多的投資,2011年大連市垃圾焚燒廠開(kāi)始使用后,政府對(duì)垃圾焚燒的資金投入量較大,且逐年增加,在方案二的情況下,政府對(duì)垃圾焚燒投入的資金更多。目前大連市垃圾焚燒廠的數(shù)量以及規(guī)模容量還不能適應(yīng)方案二全部焚燒的垃圾量,且市政府對(duì)垃圾焚燒處理的財(cái)政資金投入也不足。因此,需要大連市政府加大對(duì)垃圾處理的投入,大力投資建設(shè)垃圾焚燒廠,利用垃圾發(fā)電獲得的利潤(rùn)對(duì)垃圾進(jìn)行處理[20]。另外適當(dāng)提高居民生活垃圾管理費(fèi)用,也能減少政府對(duì)垃圾焚燒處理投入的壓力。由于經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展,垃圾處理年投資額在GDP中的比例會(huì)越來(lái)越低,相較方案一,方案二的年投資額在GDP中所占比例最高。

    注:同圖7。圖12 大連市2007—2025年垃圾處理年投資額2種方案模擬結(jié)果Fig.12 Municipal waste disposalin investment comparison of the program in Dalian 2007-2025

    注:同圖7。圖13 大連市2007—2025年垃圾處理年投資額在GDP中的比例2種方案模擬結(jié)果Fig.13 Waste total annual investment programmes in share of GDP in Dalian 2007-2025

    3 結(jié)論與展望

    通過(guò)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的方法,對(duì)大連市生活垃圾資源化處理進(jìn)行了模擬,研究發(fā)現(xiàn)大連市的垃圾產(chǎn)量在未來(lái)10 a仍會(huì)增長(zhǎng),毛塋子垃圾填埋場(chǎng)四期預(yù)計(jì)在2016年底達(dá)到飽和。大連市政府應(yīng)當(dāng)大力投資垃圾焚燒,延長(zhǎng)垃圾填埋場(chǎng)使用壽命,將垃圾焚燒發(fā)電作為最主要的資源化處理方式。本研究仍有不足之處,由于影響垃圾產(chǎn)生子模型的因素過(guò)多,因而對(duì)垃圾源頭減量的各種影響因素考慮不夠全面;在參數(shù)的選擇上,由于經(jīng)驗(yàn)不足,對(duì)2種方案的模擬結(jié)果可能會(huì)造成一些誤差。

    科學(xué)地管理好城市生活垃圾,是城市生態(tài)文明建設(shè)的重要環(huán)節(jié),不僅需要政府的管理調(diào)控和資金投入,也需要居民的大力支持。為實(shí)現(xiàn)大連市生活垃圾的資源化處理,結(jié)合本研究結(jié)果提出以下建議:1)源頭減量。一方面加大宣傳,提高居民的環(huán)境保護(hù)意識(shí);另一方面適當(dāng)提高生活垃圾管理費(fèi),或者實(shí)行垃圾從量收費(fèi)。2)增加清運(yùn)車輛和清運(yùn)次數(shù),提高生活垃圾回收率。3)提高垃圾的循環(huán)利用率。在居民區(qū)附近建立垃圾回收站,提高垃圾回收價(jià)格,回收可利用垃圾。4)末端處理轉(zhuǎn)型。政府需要增加對(duì)垃圾焚燒的投入,加快建設(shè)垃圾焚燒廠,并利用先進(jìn)的焚燒技術(shù),提高發(fā)電效率,降低發(fā)電帶來(lái)的二次污染;同時(shí)利用垃圾焚燒余熱供暖,垃圾焚燒后的灰渣可制成水泥、地板磚等建筑材料。

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    Simulation of Municipal Solid Waste Resource Recovery Based on System Dynamics Model: The Case of Dalian

    WANG Geng1,2,LI You1

    1.Urban and Environmental School, Liaoning Normal University, Dalian 116029, China 2.Center for Studies of Maine Economy and Sustainable Development, Liaoning Normal University, Dalian 116029, China

    With Dalian city as an example, the system dynamics method was used to establish the system dynamic simulation model for MSW resource recovery, and the scenarios analysis was accordingly performed. The treatment amounts of various methods, the volumes and life of MSW landfill sites in Dalian city under two different schemes, and the power generation by MSW incineration were projected. The results show that the fourth phase of Maoyingzi MSW Landfill in Dalian will be filled by the end of 2016. Therefore, it is imperative to put waste incineration and power generation as the main way of resource recovery, by increasing investment in waste incineration and constructing more MSW incinerators.

    system dynamics; solid waste; resource recovery; Dalian city

    2016-01-13

    教育部人文社科規(guī)劃基金資助項(xiàng)目(13YJA790111);遼寧省人文社科重點(diǎn)研究基地專項(xiàng)項(xiàng)目(ZJ2014030)

    王耕(1973—),女,教授,博士,主要研究方向?yàn)楹0稁鷳B(tài)系統(tǒng)管理、區(qū)域環(huán)境質(zhì)量評(píng)估與生態(tài)安全、環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)與管理,wanggeng@lnnu.edu.cn

    X705

    1674-991X(2016)05-0493-08

    10.3969j.issn.1674-991X.2016.05.072

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