劉慧萍 谷旭宇 劉平安張國(guó)民王宏寶李玲黃姍姍
(湖南中醫(yī)藥大學(xué)醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)教學(xué)實(shí)驗(yàn)中心,長(zhǎng)沙410208)
大數(shù)據(jù)時(shí)代中醫(yī)院校實(shí)驗(yàn)教學(xué)的挑戰(zhàn)與實(shí)踐※
劉慧萍谷旭宇劉平安*張國(guó)民王宏寶李玲黃姍姍
(湖南中醫(yī)藥大學(xué)醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)教學(xué)實(shí)驗(yàn)中心,長(zhǎng)沙410208)
目的探討“大數(shù)據(jù)”在中醫(yī)院校實(shí)驗(yàn)教學(xué)中的應(yīng)用及效果,尋找一種新的實(shí)驗(yàn)教學(xué)的方法。方法以生物化學(xué)“ELISA實(shí)驗(yàn)”為例,設(shè)計(jì)一套可行的大數(shù)據(jù)教學(xué)方案,并予以實(shí)施。采用對(duì)照試驗(yàn)和問(wèn)卷調(diào)查的實(shí)驗(yàn)方法,對(duì)學(xué)習(xí)效果進(jìn)行分析。結(jié)果實(shí)驗(yàn)班的平均成績(jī)?yōu)?2.71分,對(duì)照班平均成績(jī)?yōu)?9.29分,實(shí)驗(yàn)班的成績(jī)比對(duì)照班的成績(jī)高出3.42分。90分以上的優(yōu)秀率,實(shí)驗(yàn)班比對(duì)照班高出5.71%;得分為80~89分之間的比率,實(shí)驗(yàn)班比對(duì)照班高出5.71%;得分為70~79分之間的比率,實(shí)驗(yàn)班比對(duì)照班低了2.87%;而得分70分以下的比率實(shí)驗(yàn)班比對(duì)照班減少了8.57%,有了明顯的進(jìn)步。結(jié)論“大數(shù)據(jù)”中醫(yī)院校實(shí)驗(yàn)教學(xué)模式對(duì)增強(qiáng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和提高學(xué)生的學(xué)習(xí)能力有積極的作用。
“大數(shù)據(jù)”;網(wǎng)絡(luò)媒介;生物化學(xué);實(shí)驗(yàn)教學(xué)設(shè)計(jì)
基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)(英語(yǔ)縮寫(xiě)B(tài)MS),屬于基礎(chǔ)學(xué)科,是現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的基礎(chǔ)。它是研究人的生命和疾病現(xiàn)象的本質(zhì)及其規(guī)律的自然科學(xué),其所研究的關(guān)于人體的健康與疾病的本質(zhì)及其規(guī)律為其他所有應(yīng)用醫(yī)學(xué)所遵循。以往基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)的傳統(tǒng)教育方法,以教師機(jī)械地傳授知識(shí),灌輸知識(shí)為主,忽視了學(xué)生的自主性。長(zhǎng)期已久學(xué)生對(duì)知識(shí)的好奇心,學(xué)習(xí)興趣都將喪失,導(dǎo)致求知的主動(dòng)性、積極性以及敢于質(zhì)疑的勇氣得不到培養(yǎng)[1]。傳統(tǒng)觀念認(rèn)為實(shí)踐教學(xué)是理論教學(xué)的輔助部分,是對(duì)理論教學(xué)的驗(yàn)證,始終附屬于理論教學(xué),“重書(shū)本,輕實(shí)踐”這種模式在高等醫(yī)學(xué)院校里仍然占主導(dǎo)地位[2]。我國(guó)的應(yīng)試教育忽視了對(duì)學(xué)生個(gè)性和綜合素質(zhì)的培養(yǎng),使得學(xué)生缺乏對(duì)教師授課內(nèi)容提出問(wèn)題的能力,迷信權(quán)威,而且也缺少一個(gè)好的適合自己的學(xué)習(xí)方法。教師過(guò)于強(qiáng)調(diào)理論,輕視對(duì)學(xué)生實(shí)踐能力和創(chuàng)新能力的培養(yǎng),對(duì)創(chuàng)新實(shí)踐教育的課程設(shè)置和教學(xué)內(nèi)容改革不系統(tǒng),對(duì)學(xué)生的評(píng)價(jià)局限于學(xué)業(yè)評(píng)價(jià),缺乏包括創(chuàng)新能力和實(shí)踐能力的評(píng)價(jià)等[3]。在中國(guó)的傳統(tǒng)教學(xué)中,這個(gè)問(wèn)題一直存在。直到信息時(shí)代飛速發(fā)展的今天,大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨,對(duì)整個(gè)社會(huì)產(chǎn)生革命性的影響,它將作為社會(huì)子系統(tǒng)的教育業(yè)將會(huì)被深度波及。
最早提出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代到來(lái)的是全球知名咨詢公司麥肯錫,麥肯錫稱:“數(shù)據(jù),已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域,成為重要的生產(chǎn)因素。人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用,預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來(lái)”[4]?!按髷?shù)據(jù)”在物理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域以及軍事、金融、通訊等行業(yè)存在已有時(shí)日,近年卻因互聯(lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關(guān)注。“大數(shù)據(jù)”時(shí)代對(duì)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)教究竟學(xué)意味著什么?本文把“大數(shù)據(jù)”和基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)聯(lián)系起來(lái)進(jìn)行分析,最后論述“大數(shù)據(jù)”在其應(yīng)用的作用及影響。
“大數(shù)據(jù)”是由數(shù)量巨大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、類型眾多數(shù)據(jù)構(gòu)成的數(shù)據(jù)集合,是基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用模式,通過(guò)數(shù)據(jù)的整合共享,交叉復(fù)用,形成的智力資源和知識(shí)服務(wù)能力?!按髷?shù)據(jù)”只是一種提法,其形態(tài)本身是數(shù)據(jù)云。早在互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之初,網(wǎng)絡(luò)就無(wú)秘密,在網(wǎng)頁(yè)上敲擊的每一個(gè)數(shù)據(jù),都將被自動(dòng)記錄?,F(xiàn)在,當(dāng)數(shù)據(jù)的積累量足夠大的時(shí)候到來(lái)時(shí),量變引起了質(zhì)變。已有大量的學(xué)者把“大數(shù)據(jù)”應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域,并取得不錯(cuò)的效果,其中在教育領(lǐng)域中的作用也日益彰顯。
“大數(shù)據(jù)”有幾個(gè)明顯特征。一是數(shù)據(jù)量大。到如今,大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量已經(jīng)從TB(1024GB=1TB)級(jí)別躍升到PB(1024TB=1PB),EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)級(jí)別。二是數(shù)據(jù)類型繁多。它包括網(wǎng)路日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等,多類型的數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力也提出了更高的要求。三是數(shù)據(jù)價(jià)值密度相對(duì)較低。如隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用,信息感知無(wú)處不在,信息海量,但價(jià)值密度較低,如何通過(guò)強(qiáng)大的機(jī)器算法更迅速地完成數(shù)據(jù)的價(jià)值“提純”,是“大數(shù)據(jù)時(shí)代”亟待解決的難題。四是處理速度快,時(shí)效性要求高。這是“大數(shù)據(jù)”區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘最顯著的特征[5]。
中國(guó)教育在當(dāng)前社會(huì)的轉(zhuǎn)型影響下存在不少問(wèn)題,而通過(guò)正在形成的大資料技術(shù),教育政策的制定、學(xué)習(xí)方案與評(píng)價(jià)方式的確立等,將會(huì)發(fā)生革命性的變化。美國(guó)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的赫伯特西蒙教授指出:人類的理性是有限的,因此所有的決策都是基于有限理性的結(jié)果[6]。
基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)改革的關(guān)鍵是讓每個(gè)學(xué)生都能以適合自己的方式與節(jié)奏進(jìn)行學(xué)習(xí),讓每個(gè)學(xué)生都能夠在自己原有的基礎(chǔ)上發(fā)展前進(jìn)。然而在班級(jí)授課制的今天,教師不得不同時(shí)面對(duì)幾十個(gè)學(xué)生,每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)起點(diǎn)與學(xué)習(xí)風(fēng)格都大不相同,或者老師只有掌握了某種神奇的魔法才能讓學(xué)生在短短的40分鐘內(nèi)以適合自己的速度與方法進(jìn)行學(xué)習(xí)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,這一美好的愿望將迎來(lái)走向現(xiàn)實(shí)的一刻。大數(shù)據(jù)時(shí)代教師將集中挖掘適合學(xué)生的學(xué)習(xí)方法,而不是根據(jù)定期的能力的測(cè)試。教師分析學(xué)生知道什么,什么才是學(xué)生的學(xué)習(xí)路徑,通過(guò)對(duì)在線學(xué)習(xí)工具等的分析,可以評(píng)估學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為的長(zhǎng)度,以及學(xué)生們?nèi)绾潍@得電子資源,如何迅速地掌握概念[7]。
大數(shù)據(jù)被應(yīng)用與基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué),其本質(zhì)是從依賴存在于教師頭腦中的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)向依賴于海量教學(xué)案例的資料分析。有這樣一個(gè)案例:加拿大安大略省麥格雷戈醫(yī)生并不是醫(yī)院里最好的醫(yī)生,也不是產(chǎn)前護(hù)理的權(quán)威。但她卻能給早產(chǎn)兒提供極好的治療。因?yàn)樗捎玫闹委熓侄问怯?jì)算機(jī)處理了近十年的病患數(shù)據(jù)之后推薦的。發(fā)生在醫(yī)生麥格雷戈身上的事情同樣適用于教育領(lǐng)域。
現(xiàn)有的班級(jí)授課制度使得每位教師在有限的教學(xué)資源與教學(xué)空間里無(wú)法在同時(shí)對(duì)幾十位學(xué)生的教學(xué)中細(xì)致到個(gè)人。老師也很難照顧到每個(gè)學(xué)生的個(gè)體差異提供相應(yīng)的教學(xué)與補(bǔ)救措施,讓每個(gè)孩子都能夠在現(xiàn)有的基礎(chǔ)上向前發(fā)展。然而在大數(shù)據(jù)時(shí)代,教師完全有可能實(shí)現(xiàn)對(duì)每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)真正的因材施教,即將學(xué)生的整個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)程數(shù)字化,包括教材(知識(shí)點(diǎn))和學(xué)習(xí)活動(dòng)。舉例而言,在實(shí)驗(yàn)中,知識(shí)點(diǎn)可以被數(shù)據(jù)化并通過(guò)實(shí)驗(yàn)相連接起來(lái),通過(guò)對(duì)實(shí)驗(yàn)中每一步的完成時(shí)間,易錯(cuò)步驟等以數(shù)據(jù)的方式被記錄在計(jì)算機(jī)里。計(jì)算機(jī)可以對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,如通過(guò)對(duì)易錯(cuò)步驟的分析可以知道該學(xué)生的那些知識(shí)點(diǎn)有問(wèn)題,從而對(duì)其進(jìn)行針對(duì)性的補(bǔ)救措施。隨著筆記本,平板計(jì)算機(jī)逐步進(jìn)入課堂,教材與教學(xué)活動(dòng)不斷被數(shù)字化,學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程將逐漸數(shù)字化,實(shí)驗(yàn)教學(xué)的數(shù)字化也將迎來(lái)大數(shù)據(jù)時(shí)代[8]。
以“生化實(shí)驗(yàn)”為例,探討大數(shù)據(jù)在其的應(yīng)用及影響。本次實(shí)驗(yàn)采用對(duì)照試驗(yàn),分別對(duì)人數(shù)相當(dāng)且成績(jī)平均分相當(dāng)?shù)膬蓚€(gè)班級(jí)進(jìn)行不一樣的教學(xué)方式,一班采用傳統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)教學(xué)模式,另一班采用大數(shù)據(jù)方式。實(shí)驗(yàn)對(duì)象是湖南中醫(yī)藥大學(xué)12級(jí)針推1班和2班,兩個(gè)班人數(shù)均35人,且兩個(gè)班在之前的專業(yè)課平均分相當(dāng),學(xué)生們都有一定的自主學(xué)習(xí)和團(tuán)隊(duì)合作的能力。
4.1實(shí)驗(yàn)前準(zhǔn)備和實(shí)驗(yàn)方法選擇生物化學(xué)ELISA實(shí)驗(yàn)作為實(shí)驗(yàn)章節(jié),因其是一種在免疫酶技術(shù)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的一種新型的免疫測(cè)定技術(shù),掌握這個(gè)實(shí)驗(yàn)對(duì)醫(yī)學(xué)生具有重要的意義。在實(shí)驗(yàn)前,生物化學(xué)教師積極為這實(shí)驗(yàn)的學(xué)習(xí)做好準(zhǔn)備,上網(wǎng)搜大量數(shù)據(jù),同一個(gè)教師去講授實(shí)驗(yàn)操作方法與步驟,然后進(jìn)行實(shí)驗(yàn)課準(zhǔn)備。教師向1和2班同學(xué)分配任務(wù):每個(gè)班均分為7組,每組5人。對(duì)照班1班同學(xué)在實(shí)驗(yàn)課上像以往一樣,根據(jù)老師所講內(nèi)容進(jìn)行試驗(yàn)操作,課前,老師會(huì)根據(jù)經(jīng)驗(yàn)提醒同學(xué)們易犯的錯(cuò)誤,如遇到錯(cuò)誤,老師給予指導(dǎo)糾正。實(shí)驗(yàn)班2班課堂上老師用PPT講課后,老師會(huì)根據(jù)大資料篩選出每個(gè)步驟細(xì)節(jié)學(xué)生易犯的概率,并告知同學(xué),如果學(xué)生犯錯(cuò),教師則采用計(jì)算機(jī)給出的處理方法,該方法是計(jì)算機(jī)通過(guò)處理近幾年的實(shí)驗(yàn)教學(xué)案例得出的。實(shí)驗(yàn)完成后,將對(duì)兩個(gè)班進(jìn)行相同的測(cè)驗(yàn),最后分析測(cè)驗(yàn)結(jié)果。
4.2實(shí)驗(yàn)結(jié)果學(xué)習(xí)完這一章節(jié)后,在傳統(tǒng)教學(xué)班的同學(xué),在教師授課時(shí)積極性仍不高,對(duì)某些已看過(guò)的概念,實(shí)驗(yàn)的步驟與原理還是不能很好地掌握。而通過(guò)大資料學(xué)習(xí)的的實(shí)驗(yàn)班同學(xué),在實(shí)驗(yàn)課上,注意點(diǎn)很多,犯錯(cuò)誤率也大大降低,在應(yīng)用計(jì)算機(jī)提供的錯(cuò)誤處理辦法后,學(xué)生也大都充分了解了實(shí)驗(yàn)。隨后,我們對(duì)1、2班進(jìn)行測(cè)驗(yàn),發(fā)現(xiàn)2個(gè)班的成績(jī)有一定差距。對(duì)照班平均分較為懸殊。將兩個(gè)班的學(xué)生成績(jī)劃為四個(gè)分?jǐn)?shù)段90~100分、80~89分、70~79分、60~69分,成績(jī)分布統(tǒng)計(jì)圖如圖1。實(shí)驗(yàn)班的學(xué)生在這四個(gè)成績(jī)段的分布比例分別為17.14%、48.57%、31.42%、2.86%,對(duì)照班的學(xué)生在這四個(gè)成績(jī)段的分布比例分別為11.43%、42.86%、34.29%、11.43%。90分以上的優(yōu)秀率實(shí)驗(yàn)班比對(duì)照班高出5.71%。實(shí)驗(yàn)班得分為80~89分之間的比率比對(duì)照班同樣高出5.71%而低于70分的比例比對(duì)照班少8.57%。圖2可見(jiàn),實(shí)驗(yàn)班的成績(jī)曲線比對(duì)照班的更高。
在這次實(shí)驗(yàn)中,實(shí)驗(yàn)班同學(xué)在這次學(xué)習(xí)中比對(duì)照班同學(xué)找到了更好的方法,學(xué)習(xí)效果更為顯著。
圖1 學(xué)生成績(jī)分布統(tǒng)計(jì)圖
圖2 成績(jī)曲線圖
4.3實(shí)驗(yàn)教學(xué)分析我們?cè)谡n堂上向?qū)W生分析學(xué)習(xí)結(jié)果,在對(duì)照班1班,很多同學(xué)反映即使在課前預(yù)習(xí),課上學(xué)習(xí),再進(jìn)行生化實(shí)驗(yàn)的情況下,傳統(tǒng)的依賴教師經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)的弊端還是顯而易見(jiàn),同學(xué)們并不能十分深刻地理解冗雜的課程內(nèi)容,容易犯錯(cuò)的地方還是比較多,整體的學(xué)習(xí)氣氛也不高漲。同學(xué)們渴望老師能提供一種比較好的學(xué)習(xí)方法,不僅是在普通課程還是實(shí)驗(yàn)課程,使他們能更好地掌握知識(shí)。
大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的挑戰(zhàn),長(zhǎng)期以來(lái)都是有社會(huì)科學(xué)的定量研究通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查的方式來(lái)收集數(shù)據(jù)得來(lái)的,這種方式收集的數(shù)據(jù)量小且真實(shí)性難以確定,這些數(shù)據(jù)往往是在一個(gè)時(shí)間點(diǎn)或相隔很久的不同時(shí)間點(diǎn)獲得,對(duì)連續(xù)的、動(dòng)態(tài)的社會(huì)過(guò)程只能推斷。
正如托夫勒所說(shuō),來(lái)自信息超載所帶來(lái)的“通道危機(jī)”是大數(shù)據(jù)時(shí)代給人最大的難題。在以網(wǎng)絡(luò)技術(shù)無(wú)限廣闊的應(yīng)用所帶來(lái)的大數(shù)據(jù)信息壓力時(shí)代,如何搜索、閱讀、辨別信息成了一個(gè)巨大的難題。另外在我國(guó),在短時(shí)間內(nèi)仍不能實(shí)現(xiàn)讓大量的學(xué)生參與到大資料時(shí)代,即不能確保每個(gè)人都能隨時(shí)隨刻地使用互聯(lián)網(wǎng)。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)提供了新的數(shù)據(jù)源,數(shù)據(jù)分析能夠針對(duì)每一位用戶的手機(jī)信息做精準(zhǔn)匹配,大數(shù)據(jù)時(shí)代正在來(lái)臨。
蘇伽特·米特拉對(duì)教育有新的定義:教育是一種自組織行為。即便互聯(lián)網(wǎng)的不斷普及,在線教育不能僅僅把傳統(tǒng)的課堂搬到網(wǎng)絡(luò)上,這種做法也違背了學(xué)生的學(xué)習(xí)規(guī)律。而“大數(shù)據(jù)”帶給教師和學(xué)生思考的是,學(xué)生自主能力以及教師教學(xué)是否真正得到了提升。從本質(zhì)上,學(xué)生的學(xué)習(xí)能力是否得到改進(jìn),而同時(shí)作為教師,是否能應(yīng)用“大數(shù)據(jù)”時(shí)代所帶來(lái)的機(jī)遇。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),基于互聯(lián)網(wǎng)的各種應(yīng)用正以前所未有的方式生成和保留各種值得研究的大規(guī)模資料,這些具有空前寬度、深度和規(guī)模的數(shù)據(jù)對(duì)社會(huì)科學(xué)研究人員來(lái)說(shuō)是寶藏和機(jī)遇,同時(shí)也是挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨,雖然個(gè)人隱私難以遁形,個(gè)人生活可能會(huì)受到影響,但是其仍然能給社會(huì)帶來(lái)很大的利益。
新一輪的教育信息化的浪潮已經(jīng)不可抗拒地推送到了我們面前。作為教育人,我們應(yīng)該如何面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代?圍觀?抵制?還是等待?顯然,這些都是下下之策。不管是教師還是學(xué)生,都應(yīng)該找一種最適合自己學(xué)習(xí)的方法。從教育事業(yè)來(lái)看,大資料技術(shù)會(huì)為教育發(fā)展帶來(lái)新的發(fā)展趨勢(shì)[9]。
[1]李質(zhì)馨,徐治,田洪艷,等.立足基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)教學(xué)強(qiáng)化學(xué)生能力培養(yǎng)[J].管理·教育·教學(xué),2013,11(29):768-769.
[2]花扣珍,孫愛(ài)華,蔣錦琴,等.淺談基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)中存在的問(wèn)題及解決對(duì)策[J].西北醫(yī)學(xué)教育,2009,17(4):730-733.
[3]袁帶秀,侯娟,李春艷.高?;A(chǔ)醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)與創(chuàng)新能力的培養(yǎng)[J].衛(wèi)生職業(yè)教育,2014,32(4):17.
[4]何志鈞.理解“大資料時(shí)代”[J].新聞研究導(dǎo)刊,2013,(5):15-18.
[5]若英.如何理解“大數(shù)據(jù)時(shí)代”[J].紅旗文稿,2013(11):39.
[6]王佐利.讓沉睡的數(shù)據(jù)說(shuō)話[EB/O L].中國(guó)教育網(wǎng)絡(luò).h ttp://w w w.e d u.c n/sjk_ 6482/20120706/t20120706_805130.sh tm l,2012-9-29.
[7]Fix in g Ed u c a tio nw ithBig Da ta:Tu rn in g Te a c h e rs in to Da ta.Sc ie n tists?[EB/O L]w w w.fo rb e s.c o m/2012-9-12.
[8]梁文鑫.”大數(shù)據(jù)”時(shí)代-課堂教學(xué)將迎來(lái)真正的變革[J].北京教育學(xué)院學(xué)報(bào),2013,8(1):14-16.
[9]喻長(zhǎng)志.“大數(shù)據(jù)”時(shí)代教育的可能轉(zhuǎn)向[J].江淮論壇,2014(4):188-192.
LIu HUiping, Gu XUyU, LIu Pingan, ZHANG GUomin, WANG Hongbao, LI Ling, HUANG Shanshan
(Medical Basic Teaching and Experimental Center, HUnan University of Chinese Medicine, Changsha 410208, China)
Objective To investigate the aPP1ications and effects of exPerimenta1teaching in co11ege of traditiona1Chinese medicine in the era of big data,and to 1ook for a new aPProach to the exPerimenta1teaching.Methods Taking the"ELISA"exPeriments of biochemistry as an examP1e,We designed a feasib1e teaching P1an,and the P1an Was imP1emented.Through using the methods of contro11ed tria1s and questionnaires investigation,We ana1yzed the 1earning effects.Results The average of the exPerimenta1c1ass Was 82.71,and the average score of the contro1c1ass Was 79.29.The score of the exPerimenta1c1ass Was 3.42Points higher than that of the contro1c1ass.The Proficiency of more than 90Points of the exPeriment c1ass Was 5.71% higher than the contro1c1ass's.The rate of the score betWeen 80and 89Points of the exPeriment c1ass Was 5.71% higher than the contro1c1ass's.The rate of the score betWeen 70and 79Points of the exPeriment c1ass Was 2.71% 1oWer than the contro1c1ass's.The rate of the score be1ow 70Points of the exPeriment c1ass reduces 8.57% comPared With the contro1c1ass's,and the exPeriment c1ass made an obvious Progress.Conclusion The mode1of big data in the basic exPerimenta1teaching has Positive effects on imProving student's interest and achievement in 1earning.
"big data";netWork media;biochemistry;the design of exPeriment teaching
10.3969/j.issn.1672-2779.2016.09.001
1672-2779(2016)-09-0001-03
湖南省教育科學(xué)“十二五”規(guī)劃課題(No: XJK013CGD040,XJK014AGD012,XJK015AGD008);湖南省學(xué)位與研究生教改項(xiàng)目(JG 2014B040);湖南省高等教育學(xué)會(huì)實(shí)驗(yàn)室管理專業(yè)委員會(huì)研究課題(No:2014-5);湖南省大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練中心資助;湖南省普通高等學(xué)校教學(xué)改革研究項(xiàng)目(No:2014-232,215,2015-215,221);湖南中醫(yī)藥大學(xué)重點(diǎn)學(xué)科病理學(xué)與病理生理學(xué)資助
834095773@q q.c o m
(本文編輯:楊杰本文校對(duì):李杰2015-12-29)