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    吉林省車聯(lián)網發(fā)展?jié)摿Ψ治?/h1>
    2016-09-20 08:07:10劉暢邵芃蔣欣娟吉林大學經濟學院
    消費導刊 2016年8期
    關鍵詞:吉林省聯(lián)網汽車

    劉暢 邵芃 蔣欣娟吉林大學經濟學院

    吉林省車聯(lián)網發(fā)展?jié)摿Ψ治?/p>

    劉暢 邵芃 蔣欣娟
    吉林大學經濟學院

    車聯(lián)網是物聯(lián)網技術的典型應用和當前汽車技術發(fā)展的重要方向之一,對于解決汽車社會問題、支撐汽車產業(yè)升級轉型具有重要意義。本文簡要闡釋了發(fā)展車聯(lián)網產業(yè)的戰(zhàn)略意義,概述了吉林省車聯(lián)網產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,定量分析其發(fā)展?jié)摿?,并綜合分析了吉林省發(fā)展這一產業(yè)的獨特優(yōu)勢和目前存在的一系列問題。

    吉林省 車聯(lián)網 競爭力分析 神經網絡

    一、引言

    2010年10月28日的中國國際物聯(lián)網大會上,“車聯(lián)網”一詞被提起。根據中國車聯(lián)網產業(yè)技術創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟的定義,車聯(lián)網是以車內網、車際網和車載移動互聯(lián)網為基礎,按照約定的通信協(xié)議和數據交互標準,在車——車、路、行人及互聯(lián)網等之間進行無線通訊和信息交換的大系統(tǒng)網絡,是能夠實現(xiàn)智能化交通管理、智能動態(tài)信息服務和車輛智能化控制的一體化網絡,是物聯(lián)網技術在交通系統(tǒng)領域的典型應用[1]。早在2009年,國家就已將物聯(lián)網列為戰(zhàn)略性新興產業(yè),其中交通領域正是重點推廣示范領域之一[2],車聯(lián)網作為兩化融合的典范,在“十二五”規(guī)劃戰(zhàn)略性新興產業(yè)中具有非常重要的地位,是推動交通運輸服務業(yè)、汽車制造及服務業(yè)等轉型升級的重要驅動力,也是提高交通運行效率、強化社會安全和發(fā)展綠色節(jié)能的重要手段。

    本文概述了吉林省車聯(lián)網的發(fā)展現(xiàn)狀,并以定量方法預測其市場發(fā)展?jié)摿?,最后分析吉林省發(fā)展車聯(lián)網產業(yè)的獨特優(yōu)勢以及存在的問題。

    二、吉林省車聯(lián)網發(fā)展現(xiàn)狀

    (一)吉林省汽車物聯(lián)網產業(yè)的綜合背景

    1.經濟總量較大。我省是中國汽車工業(yè)的搖籃,經過幾十年的發(fā)展建設,現(xiàn)已形成以一汽集團公司為核心,集轎車、乘用車、商用車、新能源汽車、專用汽車和汽車零部件研發(fā)、生產、銷售、服務業(yè)為一體的比較完整的汽車工業(yè)體系,汽車總產能達到200萬輛。我省現(xiàn)有規(guī)模以上汽車和零部件企業(yè)365戶。其中,整車企業(yè)6戶(地方企業(yè)2戶),專用汽車企業(yè)29戶,汽車零部件企業(yè)330戶,主要分布于長春、吉林等4個地級市,即省內6個國家級經濟開發(fā)區(qū),汽車產業(yè)集中度達到82%。2.產品種類較豐富。目前,吉林省整車品種已達7大類、200余種產品。我省整車已形成了全系列發(fā)展、產品體系較為齊全的整車制造體系。3.產品體系較完善。整車生產形成了多品種全面發(fā)展的產品格局,其中轎車、載貨車、零部件發(fā)展方向日益專業(yè)化。4.產業(yè)總量顯著提高。對整車產業(yè)來說,2014年,全省汽車產銷量分別完成224.23萬輛和221.9萬輛,比2012年增長了18.6%和19.5%。

    2014年,全省完成工業(yè)總產值7287.26億元,增長6.6%。其中,汽車制造產業(yè)完成產值1615.89億元,同比增長6.7%,對全省規(guī)模以上工業(yè)增長的貢獻率達到23.5%。

    5.國際融合能力增強。一汽與大眾、豐田、馬自達的合作進一步加強,配套企業(yè)本地化生產進程加快,合資合作企業(yè)不斷增多,合資和外方獨資大型零部件優(yōu)勢企業(yè)所占比重明顯增加,配套水平不斷提高。

    6.產業(yè)集群初步形成。在省政府出臺的一系列汽車產業(yè)發(fā)展政策的支持下,汽車產業(yè)發(fā)展環(huán)境得到了較大的改善。長春、吉林兩個汽車產業(yè)園區(qū)初具規(guī)模,產業(yè)集中度達70%以上。

    (二)吉林省交通信息服務平臺發(fā)展現(xiàn)狀

    交通信息服務系統(tǒng)是智能交通系統(tǒng)(ITS Intelligent Transportation System)的一個子系統(tǒng),也是發(fā)展ITS的基礎。

    1.初步搭建行業(yè)通信信息網絡。全省道路運輸通信信息網絡基本建成。與我省高速公路基礎設施建設同步,基本實現(xiàn)了高速公路收費、監(jiān)控、通訊及運營管理等主要業(yè)務的信息化、網絡化。省海事通信信息網絡基本建成,實現(xiàn)了省、市、縣三級海事機構聯(lián)網。

    2.社會公眾信息服務取得重要進展。以公眾主體作為服務對象,省廳利用門戶網站、中國移動“12580”短信服務平臺、96698語音服務系統(tǒng)、吉林人民廣播電臺交通廣播等多種服務方式,面向社會公眾提供各類交通業(yè)務信息服務。

    3.交通應急保障能力逐步提升。由于2007年開展的交通運輸部信息化示范工程“吉林省省級交通信息資源整合與服務工程”和高速公路聯(lián)網監(jiān)控系統(tǒng)的建立,提高了全省高速公路網日常監(jiān)管和應急處置能力。此外,吉林省建立了省、市、縣、企業(yè)四級全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)(GPS)監(jiān)控平臺,及時掌握車輛情況。

    (三)吉林省車聯(lián)網相關企業(yè)的產品研發(fā)與推廣

    隨著汽車產業(yè)的快速發(fā)展,我省汽車行業(yè)自主研發(fā)能力也得到了較大的提高。2013年,吉林省提出重點建設一汽集團“車聯(lián)網”信息服務體系的目標,支持車聯(lián)網服務平臺和車載信息終端開發(fā)應用,打造國家級車聯(lián)網應用產業(yè)基地。

    1.一汽與中國移動的戰(zhàn)略合作。中國一汽與中國移動簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議,將共同打造中國車聯(lián)網產品及服務基地、無線數字化城市產品及服務基地。雙方在合作中,將聯(lián)合開展車聯(lián)網服務基地,以及企業(yè)生產管理信息化建設,對吉林省車聯(lián)網的長足發(fā)展更有著重大意義。2.大唐電信與一汽啟明共建車聯(lián)網聯(lián)合實驗室。大唐電信與一汽啟明建立聯(lián)合實驗室,雙方將共同開發(fā)以中國自主知識產權為核心的高可靠性、高集成度、超低功耗智能化的汽車電子產品。此次雙方共建實驗室,標志著車聯(lián)網將足部進入實質應用階段,將驅動車聯(lián)網產業(yè)走向成熟。

    三、吉林省車聯(lián)網市場發(fā)展?jié)摿Ψ治?/h2>

    雖然車聯(lián)網產業(yè)是隨著互聯(lián)網的發(fā)展出現(xiàn)的,但汽車產業(yè)仍是車聯(lián)網產業(yè)的根基,因此在衡量車聯(lián)網市場發(fā)展?jié)摿r,汽車保有量是一個重要的指標,其增長狀況關系到車聯(lián)網市場未來的發(fā)展。因此,為了對市場發(fā)展?jié)摿ψ鞒鲱A測,本文依據2008-2015年吉林省汽車保有量的數據,通過建立神經網絡模型預測出吉林省未來幾年的汽車保有量,分析其發(fā)展?jié)摿Α?/p>

    1.神經網絡模型基本原理。線性神經網絡由若干個線性神經元構成前向網絡,以線性函數為傳遞函數,可取任意值進行輸入。網絡的權值和閾值基于最小二乘算法(LMS)的Widrow- Hoff(W-H)學習規(guī)則逐漸調節(jié),從而改善函數的精度和收斂速度。2.模型選擇。首先通過線性神經網絡解決線性可分離問題,再通過調整輸入值來調整權值和閾值,使網絡預測誤差最小化。3.數據選擇與歸一化。構造樣本,將2008-2014的數據作為用于網絡訓練(學習)的訓練樣本,將2015數據作為用于測試網絡預測精度的測試樣本。所有訓練樣本經歸一化處理為[0,1]之間的數,這樣更容易學習,而且更加精確。4.線性神經網絡構建。確定輸入層神經元個數為

    當時滯窗口時,即模型為

    當時滯窗口時,即模型為

    線性神經網絡的采用滾動預測方法進行訓練,滾動預測方法是首先選擇一組歷史數據預測未來某一時點的值,然后再把這一仿真模擬數據再視為歷史數據繼續(xù)預測下去,依次類推,逐漸的預測未來一段時期的值。若時滯窗口時,也就是用2008年到2009年數據作為網絡的輸入,2010年的預測值作為網絡的輸出。接著用2009年到2010年的數據作為網絡的輸入,2011年的預測值作為網絡的輸出。依次類推,這樣就得到2016到2018年的預測值。分別運用上述模型訓練網絡,計算誤差,選出誤差小的模型,對2016到2018年的數據進行預測。

    5.結論。建模過程利用MATLAB神經網絡工具箱,得到2016到2018年的汽車保有量為360.8萬輛、402.3萬輛、447.3萬輛,年增長率分別為13.8%、11.5%、11.2%,由此可見,吉林省汽車保有量仍保持較快速率增長,為車聯(lián)網這一新興產業(yè)在吉林省的發(fā)展打下堅實基礎。

    四、機遇與挑戰(zhàn)

    根據吉林省車聯(lián)網發(fā)展現(xiàn)狀,本文整理出吉林省車聯(lián)網產業(yè)發(fā)展面臨的機遇與挑戰(zhàn)如下。

    (一)發(fā)展機遇

    1.國家宏觀政策支持。2010年7月,交通運輸部明確提出要推動汽車物聯(lián)網建設;吉林省汽車從產業(yè)“十二五”規(guī)劃中明確表示,要發(fā)揮政府、整車制造業(yè)以及從事汽車服務業(yè)企業(yè)等三個方面的積極性,加快推進我省現(xiàn)代汽車服務體系建設。目前,汽車物聯(lián)網項目已被列為我國重大專項,所獲得的扶持資金將集中在汽車電子、信息通信及軟件解決方案上,車聯(lián)網平臺投資需求或超過百億元。可見,國家宏觀政策層面的支持是我省車聯(lián)網發(fā)展的重要機遇。2.產業(yè)基礎。吉林省已形成以光電子、汽車電子產品為龍頭,電子信息材料和新型元器件為基礎,集成電路設計與芯片生產為支撐,軟件生產與硬件制造相互融合的電子信息產業(yè)現(xiàn)代發(fā)展格局。2011年以來,吉林省已推廣實施了55個物聯(lián)網應用示范項目。而以上這些產業(yè)基礎及所獲得的各項成果,將為車聯(lián)網的構建和運營提供大量的可借鑒的經驗和信息技術支持。3.科研實力。吉林省有一批高水平的高校和科研機構,具有較雄厚的信息技術基礎和開發(fā)能力。吉林大學是全國最大的綜合性大學,長春理工大學光電信息學院已申報設立了“光電信息物聯(lián)網工程”專業(yè)。這些科研方面優(yōu)勢的積累,為我省車聯(lián)網技術在未來取得長足地發(fā)展奠定了堅實的基礎。4.市場潛力。吉林省長春市是我國汽車工業(yè)的搖籃與起源地,汽車工業(yè)產值位居全國前列,擁有龐大的汽車工業(yè)產能和市場需求,是吉林省乃至全國汽車電子產品的最大用戶。吉林省充分具備了車聯(lián)網進行大面積推廣和產業(yè)化的消費群優(yōu)勢、物質基礎和市場規(guī)模。

    (二)面臨挑戰(zhàn)

    1.體制性障礙滯緩“三網合一”進程。三網融合是指電信網、廣播電視網、互聯(lián)網在向寬帶通信網、數字電視網、下一代互聯(lián)網演進過程中高層業(yè)務應用的融合。由于車聯(lián)網涉及多方利益,各個通訊領域、相關設備制造商和應用層面的企業(yè)各自為政,致使車聯(lián)網的信息傳輸、產品和技術聯(lián)通受到巨大影響。2.缺乏關鍵技術自主知識產權。要發(fā)展物聯(lián)網,核心技術的突破是關鍵的問題之一。目前,我省車聯(lián)網產業(yè)由于缺乏前沿核心技術,導致產品檔次較低、價格居高等問題。其中,主要的限制性技術為:RFID關鍵技術、云計算技術、傳感器與傳感網技術、IPV6技術。3.產業(yè)鏈與商業(yè)模式不成熟。物聯(lián)網的產業(yè)鏈構成復雜。目前,吉林省物聯(lián)網產業(yè)鏈,除上游部分研發(fā)環(huán)節(jié)、中低端系統(tǒng)集成以及下游的通訊運營商環(huán)節(jié)外,其它環(huán)節(jié)薄弱,尚未形成完整的產業(yè)鏈體系,不利于物聯(lián)網產業(yè)的規(guī)模化發(fā)展;物聯(lián)網技術研發(fā)和應用尚處于初級階段,并且成本較高,還未形成成熟的服務模式和商業(yè)模式,4.安全問題亟待解決。汽車物聯(lián)網中信息采集和交換設備大量使用,這勢必會涉及到個人的隱私侵犯的問題。如何確保嵌入有標簽的物品的持有者個人隱私不受侵犯是射頻識別技術以至物聯(lián)網推廣的必須解決的關鍵技術、法律問題。

    五、結語

    綜上所述,雖然車聯(lián)網的前景一片大好,是一個很有發(fā)展空間的新興產業(yè),但是,就目前的發(fā)展水平來看,吉林省車聯(lián)網的發(fā)展依然任重而道遠。在未來的發(fā)展中,我省應充分利用自身優(yōu)勢采取有效措施來大力推進吉林省汽車物聯(lián)網產業(yè)的發(fā)展。

    文獻綜述:

    [1]謝伯元,李克強,王建強,等.“三網融合”的車聯(lián)網概念及其在汽車工業(yè)中的應用[J].汽車安全與節(jié)能學報,2013,4(4):348-355

    [2]熊三爐.我國發(fā)展物聯(lián)網的對策和建議[J].科技管理研究,2011,31(4):165-168

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