人口因素對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)度的實(shí)證研究
——以中國、日本、印度、美國為例

方圓 中央民族大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院

人口因素對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)度的實(shí)證研究
——以中國、日本、印度、美國為例

方圓 中央民族大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院

隨著戰(zhàn)后世界各國人口規(guī)模以及人口結(jié)構(gòu)的階段性變化，人口要素對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)作用逐漸凸顯出來，為了描述這一貢獻(xiàn)，“人口紅利”等相關(guān)概念也被提出。本文選取了在經(jīng)濟(jì)規(guī)模、人口結(jié)構(gòu)、人口規(guī)模等方面與我國有相似之處的日本、印度和美國作為參考對象，對四個國家的人口對經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)程度進(jìn)行了對比研究，并結(jié)合日本、印度、美國的人口對經(jīng)濟(jì)影響特點(diǎn)得出了一定結(jié)論和啟示。

人口因素 經(jīng)濟(jì)增長 索洛增長核算模型

在一個經(jīng)濟(jì)體發(fā)展的歷程中，人口問題總是直接或間接地起著重要作用。二戰(zhàn)過后，隨著人類生活水平的提高，人口的結(jié)構(gòu)變化既給各發(fā)達(dá)國家?guī)碓鲩L奇跡，又帶來了老齡化的挑戰(zhàn)。人口問題對經(jīng)濟(jì)的影響，實(shí)質(zhì)上是人口數(shù)量與人口結(jié)構(gòu)所決定的勞動力要素投入對整體經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)的影響。由此，產(chǎn)生了體現(xiàn)人口因素對經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的“人口紅利①”概念。近年來我國人口老齡化趨勢逐漸嚴(yán)重，人口發(fā)展問題給經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的負(fù)面影響已不可小覷。此時，選取與我國發(fā)展歷程既有相似又有不同的、處于人口發(fā)展不同階段的日本、印度、美國對照研究，有利于深化對我國人口問題的理解，并給予我國人口發(fā)展新啟示。

一、實(shí)證分析：1980-2014中國與印度、1960-2009日本與美國的人口要素對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)的研究

1.理論框架：在計算人口要素對經(jīng)濟(jì)增長的具體貢獻(xiàn)上，Solow （1957）建立了經(jīng)濟(jì)增長核算方程，將經(jīng)濟(jì)增長分解為資本要素增長、勞動要素增長以及全要素增長。其中，勞動要素增長的貢獻(xiàn)度可大致代表人口要素對于經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)；齊明珠（2013）、王曉峰等（2014）在衡量勞動力利用效率上以勞動人口就業(yè)率代替勞動人口平均工作時長，并以此模型分別計算了中國、印度、日本在上世紀(jì)70年代、90年代至本世紀(jì)初的人口對經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率變化狀況?？紤]到Solow（1957）的經(jīng)濟(jì)增長核算方程的結(jié)構(gòu)更為簡明，公認(rèn)度相對更高，本文擬采取Solow（1957）的經(jīng)濟(jì)增長核算方程計算中國、日本、印度、美國四國的人口要素對于經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)。

2.數(shù)據(jù)選?。夯貧w分析采取分時間階段的方式進(jìn)行，在時間劃分上，考慮到數(shù)據(jù)獲取的有限性，將1960年設(shè)定為對發(fā)達(dá)國家觀測的起點(diǎn)，1980年設(shè)定為對發(fā)展中國家觀測的起點(diǎn)。在日本的經(jīng)濟(jì)增長分段上，分出兩階段：1961-1973的“高速增長時期”以及1974-2009的“緩慢增長直至停滯階段”。部分文獻(xiàn)（陸 等，2014；楊華磊等，2015）認(rèn)為中國1980-2030的人口與經(jīng)濟(jì)情況近似于日本1960-2010的情況，因此可先考察中國1980-1990、1991-2014的現(xiàn)有數(shù)據(jù)。作為對照考察印度同時間與階段的現(xiàn)有數(shù)據(jù)。為保持與日本的相對一致性，美國在年份選取上也為1961-2009年，本文將美國經(jīng)濟(jì)增長分為1961-1969的“戰(zhàn)后增長期”、1970-1982的“滯脹期”以及1983-2009的“經(jīng)濟(jì)再上升期”。數(shù)據(jù)通過整合世界銀行數(shù)據(jù)庫、日本總務(wù)省統(tǒng)計局以及中國國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)得到。

3.計算過程與結(jié)果分析

1980-2014年中國經(jīng)濟(jì)增長的回歸結(jié)果（利用科克倫-奧克特迭代法處理自相關(guān)后）：

表1　1980-2014年技術(shù)、資本、勞動因素對中國經(jīng)濟(jì)增長的回歸結(jié)果

故1980-2014中國經(jīng)濟(jì)增長回歸方程為：

由此方程可知，資本投入每增長1%，實(shí)際產(chǎn)出增長0.195%；勞動投入每增長1%，實(shí)際產(chǎn)出增長0.506%。以此類推可計算出中日印美四國各時期的。同時計算出平均增長率k，n，y即可得出全要素增長率a：

表2 1961-2014年各國技術(shù)、資本、勞動因素對經(jīng)濟(jì)增長的回歸結(jié)果

從而可計算出各要素貢獻(xiàn)率：

表6　1961-2014年各國技術(shù)、資本、勞動因素對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)計算結(jié)果

可見，在觀察初期，即中印的1980-1990年、美日的20世紀(jì)60-70年代，中國和印度的經(jīng)濟(jì)增長都主要受益于人口因素的改善；日本的勞動要素貢獻(xiàn)比起資本要素貢獻(xiàn)較弱，但也貢獻(xiàn)了當(dāng)時經(jīng)濟(jì)增長的五分之一左右；美國經(jīng)濟(jì)也明顯地受到了戰(zhàn)后“嬰兒潮”的有利影響。觀察后期，我國的經(jīng)濟(jì)增長依舊以人口因素拉動為主，日本和印度則轉(zhuǎn)為以技術(shù)因素拉動為主，其中印度的人口因素貢獻(xiàn)不明顯是因?yàn)槠鋭趧訁⑴c率的不斷下滑②，同時日本的人口要素貢獻(xiàn)已變得十分微弱；美國的情況較為特殊，20世紀(jì)70年代前半，石油危機(jī)這一重大外生因素使得經(jīng)濟(jì)增長之中的人口貢獻(xiàn)并未發(fā)揮出來。剔除石油危機(jī)期的數(shù)據(jù)對該時段重新回歸：

表3　1970-1982年美國技術(shù)、資本、勞動因素對經(jīng)濟(jì)增長的回歸及貢獻(xiàn)計算結(jié)果（修正后）

由此可看出，去除石油危機(jī)因素后勞動貢獻(xiàn)率要素顯著回升，此時期美國的人口貢獻(xiàn)被外生變量所覆蓋。到“滯脹”后的時期，美國利用高新產(chǎn)業(yè)的技術(shù)貢獻(xiàn)大幅拉動了經(jīng)濟(jì)增長，即使如此，美國的人口貢獻(xiàn)率還是略高于日本。盡管各個國家不同時期主要的經(jīng)濟(jì)增長拉動方式不同，但共同的是四個國家的勞動要素貢獻(xiàn)率都在隨著時間推移而下降，尤其是正在逐步進(jìn)入高度老齡化階段的日本的勞動貢獻(xiàn)度，甚至降到5%的超低水平③。隨著日本將來老齡化與人口負(fù)增長趨勢的增強(qiáng)，人口因素即勞動要素的貢獻(xiàn)度很可能轉(zhuǎn)負(fù)。由此看來，盡管印度和我國尚處于人口紅利期內(nèi)，但人口紅利期結(jié)束后，老齡化壓力將加重，如果不對人口因素采取一定控制措施，我國將來很可能面臨類似日本的困境。

二、主要結(jié)論及啟示

（一）針對各國人口因素對經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)變化歷程的主要結(jié)論

（1）中國的人口因素在改革開放以來對經(jīng)濟(jì)做出了極大貢獻(xiàn)，且我國人口對經(jīng)濟(jì)影響過程與日本有一定的相似度。從實(shí)證結(jié)果中可看出，改革開放以來的兩階段，人口因素對我國經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)分別達(dá)到了90.14%與62.10%，我國確實(shí)享受到“人口紅利”的成果；同時，中國的撫養(yǎng)比低谷期與經(jīng)濟(jì)繁榮期與日本相比都有約20年左右的時滯。

（2）印度的人口因素在1980年后對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)較大，且“人口紅利”還能繼續(xù)帶動印度經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但帶動力受到勞動參與率的限制。對印度而言，1980年以來人口因素對經(jīng)濟(jì)增長有著較明顯的貢獻(xiàn)。目前印度的總撫養(yǎng)比水平尚大于50%，從嚴(yán)格的定義上來講，印度還尚未進(jìn)入真正的“人口紅利”期，因此印度未來數(shù)年還可以繼續(xù)等待并享受“人口紅利”。但目前的低勞動參與率會限制人口因素效果的發(fā)揮，若想將這種動力發(fā)揮至最佳水平，必須通過社會制度改革以及觀念改變等提升現(xiàn)有勞動參與率。

（3）日本在“人口紅利”期后，人口因素對經(jīng)濟(jì)逐漸呈現(xiàn)出負(fù)面影響。日本在上世紀(jì)60-70年代的“人口紅利”消失后，人口結(jié)構(gòu)改變，人口生育率逐年降低，其經(jīng)濟(jì)增長率在70年代后一路下滑，90年代以來更是接近零增長，出現(xiàn)了“迷失的二十年”，最近幾年則是出現(xiàn)了人口經(jīng)濟(jì)的雙負(fù)增長。我國近幾年人口增長維持在低位，經(jīng)濟(jì)增長率也開始出現(xiàn)下滑現(xiàn)象，要提防出現(xiàn)日本90年代類似的現(xiàn)象。

（4）美國通過利用移民政策，有效地控制了人口因素的不利影響。美國的人口貢獻(xiàn)看似并不典型，但戰(zhàn)后時期美國的經(jīng)濟(jì)增長確實(shí)一定程度上依托于人口因素。美國具有特殊的政策環(huán)境④導(dǎo)致勞動要素的投入不只是單純地依賴于勞動參與率與人口生育情況，還可以通過提升移民率加以促進(jìn)。同時，美國在90年代尋找到新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)⑤也防止了人口低增長引起的經(jīng)濟(jì)不斷下滑。

（二）對于我國未來人口與經(jīng)濟(jì)增長的啟示

（1）通過對比我國和日本的人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展歷程可以看出，由于日本在“人口紅利”期過后、老齡化初期并未對人口因素可能的不利影響加以足夠重視，一味地使用刺激擴(kuò)張經(jīng)濟(jì)推高增長率，當(dāng)提出“天使計劃”等促進(jìn)生育的政策時，人口因素已經(jīng)開始產(chǎn)生副作用，人們生育觀念的改變也使政策效果大打折扣，目前日本的人口與經(jīng)濟(jì)已經(jīng)進(jìn)入了雙負(fù)增長階段。根據(jù)前文的論證，在中國與日本的發(fā)展軌跡具有相似度的情況下，目前中國正處于“人口紅利”期的末端，如果中國不對人口問題加以警惕，很容易重蹈日本的覆轍，到2030年時可能就會出現(xiàn)負(fù)增長。因此我國于現(xiàn)在放開全面二孩政策，可以看作是阻止人口要素負(fù)作用的一種合理措施。

（2）通過對比我國和印度的人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展特點(diǎn)可看出，高且穩(wěn)定的勞動參與率，能夠?yàn)榻?jīng)濟(jì)運(yùn)行提供更為充足的勞動力。我國在縮小不同性別人口的勞動參與水平上還有提升余地，女性就業(yè)狀況仍有改善空間。

（3）通過對比我國與美國人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展特點(diǎn)可看出，促進(jìn)人口因素積極影響經(jīng)濟(jì)，除了提升生育率外，寬松的移民政策有利于接收外來勞動力建設(shè)本國經(jīng)濟(jì)。1970年后美國移民率不斷上升，為美國經(jīng)濟(jì)輸入了大量勞動力。目前隨著我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展，選擇來我國就業(yè)、居留的外國人越來越多，這些外部勞動力的流入也有利于我國勞動力短缺狀況的緩解。我國將來或許會逐漸放松移民政策以吸引年輕勞動力的流入。

注釋：

①指因?yàn)閯趧尤丝谠诳側(cè)丝谥械谋壤仙?，所伴隨的經(jīng)濟(jì)成長效應(yīng)。

②其他三國近年都維持在75%左右，印度則下滑至55%的水平。

③此時由于日本的人口因素貢獻(xiàn)實(shí)在極為微弱，相對而言顯得資本與技術(shù)貢獻(xiàn)較高。

④指移民政策與移民社會環(huán)境。

⑤指依托技術(shù)的高新科技發(fā)展。

［1］齊明珠.人口變化與經(jīng)濟(jì)增長：中國與印度的比較研究［J］，人口研究，2013（3）.pp.93-101.

［2］史佳穎，中國和印度的人口轉(zhuǎn)變和經(jīng)濟(jì)增長機(jī)遇［D］南開大學(xué).博士學(xué)位，2013.

［3］李偉旭，戰(zhàn)后美國人口生育高峰與經(jīng)濟(jì)發(fā)展［J］，人口與經(jīng)濟(jì)，2007（4）.pp16-42.

［4］孟令國，日本人口紅利的變遷、影響、應(yīng)對及啟示［J］，世界經(jīng)濟(jì)研究，2013（9）.pp.81-87.

［5］王曉峰.馬學(xué)禮，老齡化加速期人口因素對日本經(jīng)濟(jì)增長的影響——以人口、經(jīng)濟(jì)的雙重拐點(diǎn)為視角［J］，現(xiàn)代日本經(jīng)濟(jì)，2014（5），pp.1-12.

［6］Robert.M.Solow-Technical Change and the Aggregate Production Function，The Review of Economics and Statistics，Vol. 39，No.3（Aug.，1957），pp.312-320