高等職業(yè)教育畢業(yè)生職業(yè)遷移的影響因素
——基于多項(xiàng)分類Logistic回歸分析

姚長(zhǎng)佳，馬　瑩

(天津電子信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院，天津　300350)

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高等職業(yè)教育畢業(yè)生職業(yè)遷移的影響因素
——基于多項(xiàng)分類Logistic回歸分析

姚長(zhǎng)佳，馬瑩

(天津電子信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院，天津300350)

以天津海河教育園區(qū)的高等職業(yè)教育畢業(yè)生為研究樣本，采用多項(xiàng)分類logistic回歸分析方法，對(duì)高等職業(yè)教育畢業(yè)生職業(yè)遷移的影響因素進(jìn)行了分析。結(jié)果表明：職業(yè)遷移的影響因素主要包括年齡、工作年限、專業(yè)類別和現(xiàn)職的專業(yè)相關(guān)性等，其中年齡、專業(yè)類別是組織遷移的主要影響因素，現(xiàn)職的專業(yè)相關(guān)性、工作年限是崗位遷移的主要影響因素，年齡、工作年限是職位遷移的主要因素，同時(shí)，組織遷移、崗位遷移和職位遷移之間具有交互作用。進(jìn)而認(rèn)為：高等職業(yè)院校在對(duì)學(xué)生進(jìn)行職業(yè)規(guī)劃教育時(shí)，不能僅僅聚焦于擇業(yè)觀、就業(yè)觀的教育，還應(yīng)結(jié)合職業(yè)遷移的特征與影響因素培育學(xué)生的職業(yè)遷移素養(yǎng)。

職業(yè)遷移；層次模型；影響因素；職業(yè)生涯規(guī)劃

職業(yè)遷移是職業(yè)生涯(D·T·Hall，1976)發(fā)展的途徑與手段，其價(jià)值在大革新、大進(jìn)步時(shí)代尤甚。筆者先前的研究結(jié)果表明，超過(guò)80%的高等職業(yè)學(xué)校畢業(yè)生在其初始職業(yè)生涯4年內(nèi)至少經(jīng)歷1次的組織遷移，100%的學(xué)生在其職業(yè)生涯的6年內(nèi)至少經(jīng)歷1次的崗位遷移和職位遷移，職業(yè)遷移已成為其職業(yè)成長(zhǎng)的必然歷程。然而，影響高等職業(yè)教育畢業(yè)生進(jìn)行職業(yè)遷移的因素有哪些？對(duì)該問(wèn)題的科學(xué)回答，既有助于高等職業(yè)教育畢業(yè)生做好自身的職業(yè)規(guī)劃及其相應(yīng)的職業(yè)素養(yǎng)積淀，亦有益于高等職業(yè)院校更有針對(duì)性地對(duì)學(xué)生實(shí)施職業(yè)規(guī)劃教育及其對(duì)應(yīng)的職業(yè)素養(yǎng)教育。然而，這方面的研究成果尚不多見。天津海河教育園區(qū)是全國(guó)職業(yè)教育改革創(chuàng)新的示范園區(qū)、創(chuàng)新型人才和高技能人才培養(yǎng)的教育高地，其培養(yǎng)的畢業(yè)生在高等職業(yè)教育特別是沿海發(fā)達(dá)地區(qū)的高等職業(yè)教育中具有較高的代表性。故本文以天津海河教育園區(qū)的畢業(yè)生作為研究樣本與調(diào)查對(duì)象。

一、職業(yè)遷移的層次模型

在經(jīng)濟(jì)全球化與產(chǎn)業(yè)更迭加速的今天，人們的職業(yè)遷移不僅包含行業(yè)、組織、崗位、職責(zé)、技術(shù)手段等多個(gè)層面，而且不同層面的職業(yè)遷移往往是交叉、重疊的，如組織遷移與崗位遷移有可能同時(shí)發(fā)生，即更換到新的工作單位任職一個(gè)新的工作崗位。那么，厘清職業(yè)遷移的類別是探討職業(yè)遷移影響因素的研究起點(diǎn)。結(jié)合情境取向的遷移理論(Bloom,2007)和已有的相關(guān)研究成果，本文將從勞動(dòng)者個(gè)體工作的變動(dòng)范圍和變動(dòng)方向2個(gè)維度對(duì)職業(yè)遷移進(jìn)行分類，構(gòu)建職業(yè)遷移的層次模型。個(gè)體在職場(chǎng)中面臨的工作變動(dòng)主要包括工作任務(wù)、工作崗位、工作職位和工作組織4種情形，由此對(duì)應(yīng)著職業(yè)遷移的4個(gè)構(gòu)面，即任務(wù)遷移、崗位遷移、職位遷移和組織遷移，本文的職位遷移僅指職位從低到高的正向遷移。同時(shí)，個(gè)體在職業(yè)發(fā)展中的變動(dòng)包括水平和垂直2個(gè)方向，由此對(duì)應(yīng)著水平性遷移和垂直性遷移，凡是能形成職業(yè)聲望提高的遷移稱為垂直性遷移，未能形成職業(yè)聲望顯性提高的遷移為水平性遷移。顯然，在職業(yè)遷移的組成構(gòu)面中，職位遷移屬于垂直性遷移，任務(wù)遷移屬于水平性遷移；而崗位構(gòu)面、組織構(gòu)面的遷移既可能是水平性遷移也可能是垂直性遷移，如同一級(jí)別任職的組織遷移是水平性遷移，通過(guò)組織遷移實(shí)現(xiàn)個(gè)人職業(yè)地位提升的遷移是垂直性遷移。由此，構(gòu)建出一個(gè)3維的職業(yè)遷移層次模型，如圖1所示。

圖1　職業(yè)遷移的層次模型

圖1中的3個(gè)坐標(biāo)軸分別表示組織遷移、崗位遷移、職位遷移的變化，原點(diǎn)代表了組織、崗位、職位變化均為零的任務(wù)遷移，圖中的粗實(shí)線表示僅發(fā)生在1個(gè)構(gòu)面上的遷移，如線1代表僅發(fā)生了組織遷移，任職的崗位與職務(wù)未有變化；圖中的陰影面表示發(fā)生在2個(gè)構(gòu)面上的遷移，如面1代表在組織遷移的同時(shí)也發(fā)生了任職崗位的變化，但職業(yè)地位保持不變；圖中線面及原點(diǎn)之外的正方體則表示在3個(gè)構(gòu)面上同時(shí)發(fā)生的遷移，如通過(guò)工作單位的變動(dòng)，同時(shí)發(fā)生了崗位變動(dòng)和職位變動(dòng)，此種情形的職業(yè)遷移將是個(gè)體職業(yè)生涯中的全新挑戰(zhàn)，是一種跨越式的遷移。依據(jù)遷移水平的分類理論，職業(yè)遷移水平可從遷移背景和遷移內(nèi)容加以界定；層次模型中的點(diǎn)、線、面、體其背景的相似性依次遞減，因此其相應(yīng)的遷移水平依次遞增；同時(shí)，層次模型中線1、線2的水平性遷移，其遷移水平低于線3的垂直性遷移，而面1的遷移水平亦低于面2、面3的垂直性遷移?？傊?，職業(yè)遷移的層次是立體多維的，層次模型中的位置決定了遷移水平的高低。

二、職業(yè)遷移的影響因素

(一)數(shù)據(jù)來(lái)源

1．調(diào)查問(wèn)卷的開發(fā)

基于上述職業(yè)遷移的層次模型，結(jié)合已有文獻(xiàn)資料，從人口統(tǒng)計(jì)特征、專業(yè)特征和職業(yè)遷移經(jīng)歷等3個(gè)方面設(shè)計(jì)了相關(guān)的測(cè)量條目。以天津海河教育園區(qū)5所高職院校(天津電子信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院、天津現(xiàn)代職業(yè)技術(shù)學(xué)院、天津海運(yùn)職業(yè)學(xué)院、中德職業(yè)技術(shù)學(xué)院、天津輕工職業(yè)技術(shù)學(xué)院)的畢業(yè)生為調(diào)查對(duì)象，采用滾雪球式的便利抽樣，發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷458份，最后回收381份。在剔除數(shù)據(jù)缺失和明顯回答不真實(shí)的21份調(diào)查問(wèn)卷后，最終360份有效調(diào)查問(wèn)卷進(jìn)入正式的數(shù)據(jù)分析過(guò)程，其有效回收率為78.6%。

2．樣本描述

在全部有效問(wèn)卷中，女性樣本為207(占57.5%)，男性樣為153(占42.5%)；年齡在20-23歲的樣本數(shù)為111(占30.8%)，24-27歲的樣本數(shù)為202(占56.1%)，28歲及以上的樣本數(shù)為47(占13.1%)；入學(xué)學(xué)籍是沿海城市的樣本數(shù)為219(占60.8%)，入學(xué)學(xué)籍是非沿海城市的樣本數(shù)為141(占39.2%)；現(xiàn)工作地是沿海城市的樣本數(shù)為311(占86.4%)，現(xiàn)工作地是非沿海城市的樣本數(shù)為49(占13.6%)；初職專業(yè)相關(guān)的樣本數(shù)238(66.1%)，初職專業(yè)非相關(guān)的樣本數(shù)為122(33.9%)；現(xiàn)職專業(yè)相關(guān)的樣本數(shù)219(60.8%)，現(xiàn)職專業(yè)非相關(guān)的樣本數(shù)為141(39.2%)?？梢?，樣本比例比較合理，具有較高的代表性。

(二)研究方法及變量的選取

1．研究方法

Logistic回歸分析是研究分類變量與影響之間關(guān)系的有效分析方法之一，本文嘗試建立多項(xiàng)分類logistic回歸模型，從人口統(tǒng)計(jì)特征、專業(yè)特征2個(gè)維度對(duì)高職畢業(yè)生職業(yè)遷移即組織遷移、崗位遷移和職位遷移的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。

2．變量的選取

基于研究需要，分別將組織遷移、崗位遷移和職位遷移設(shè)為因變量。研究選取的自變量包括：性別、年齡、入學(xué)學(xué)籍、現(xiàn)工作地、工作年限、專業(yè)類別、初職專業(yè)相關(guān)性、現(xiàn)職專業(yè)相關(guān)性，各個(gè)變量的含義和賦值方法如表1所示。

表1　變量的含義與賦值

此外，基于組織遷移、崗位遷移和職位遷移之間的相互影響，在崗位遷移影響因素的logistic回歸模型中，增加自變量YZ組織遷移；在職位遷移影響因素的logistic回歸模型中增加自變量YZ組織遷移、YG崗位遷移。

(三)模型檢驗(yàn)與結(jié)果分析

在進(jìn)行多項(xiàng)分類logistic回歸模型分析時(shí)，本文采用的是向前逐步法，對(duì)全部自變量進(jìn)行選取，進(jìn)入標(biāo)準(zhǔn)設(shè)為0.05，剔除標(biāo)準(zhǔn)設(shè)為0.10，本文僅對(duì)最終模型進(jìn)行分析。

1．組織遷移的模型檢驗(yàn)與結(jié)果分析

表2　組織遷移的模型擬合信息

表3　組織遷移的擬合優(yōu)度與偽決定系數(shù)

表2數(shù)據(jù)顯示，最終模型與只包含截距項(xiàng)相比，獲得的似然比χ2值為44.581，P=0.000，說(shuō)明最終模型顯著成立；表3數(shù)據(jù)顯示，Pearson χ2和Devianceχ2分布P值大于0.05，3個(gè)偽決定系數(shù)最大值為35.0%，說(shuō)明模型擬合尚可。

表4　組織遷移的似然值檢驗(yàn)

表4數(shù)據(jù)顯示，在含X6和X2的全模型中省略了X6后，-2倍對(duì)數(shù)似然值改變量為28.237，自由度改變量為14，P=0.013<0.05，說(shuō)明X6對(duì)模型的貢獻(xiàn)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；同理，省略X2后，-2倍對(duì)數(shù)似然值改變量為21.903，自由度改變量為2，P=0.000<0.05，說(shuō)明X2對(duì)模型的貢獻(xiàn)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。結(jié)果亦表明，組織遷移與性別不存在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的顯著相關(guān)，這與劉金菊對(duì)城市人口職業(yè)流動(dòng)的研究結(jié)果“女性的職業(yè)流動(dòng)率往往低于男性”不一致，說(shuō)明高職畢業(yè)生這一學(xué)歷層次的群體在職業(yè)遷移中的性別差異度較小。

表5　組織遷移的參數(shù)估計(jì)

a. 參考分類是無(wú)遷移；b. 這個(gè)參數(shù)可設(shè)為零。

表5數(shù)據(jù)說(shuō)明，組織遷移自變量X2(年齡)的回歸系數(shù)少遷移為0.386，多遷移為0.614，說(shuō)明當(dāng)其他變量不變時(shí)，高職畢業(yè)生年齡上每增加1歲，發(fā)生組織遷移的概率將會(huì)提高，其中1-2次遷移、3次及以上遷移與零遷移的優(yōu)勢(shì)比分別為1.471、1.848。組織少遷移中自變量X6(專業(yè)類別)的回歸系數(shù)均為正值，說(shuō)明高職畢業(yè)生1-2次組織遷移的概率明顯大于零遷移，不論其所學(xué)的專業(yè)類別；其中[X6=3]和[X6=4]的值較大，分別為17.430、20.518，說(shuō)明文化教育專業(yè)([X6=3])和藝術(shù)設(shè)計(jì)與傳媒專業(yè)([X6=4])1-2次遷移的概率很高，其優(yōu)勢(shì)比分別為3712000、8146000，而[X6=5]的回歸系數(shù)為0.081最小，優(yōu)勢(shì)比僅為1.084，說(shuō)明電子信息專業(yè)1-2次遷移的概率相對(duì)較低。組織多遷移自變量X6(專業(yè)類別)中 [X6=3]、[X6=5]的回歸系數(shù)為負(fù)值-1.800、-0.798，說(shuō)明文化教育專業(yè)([X6=3])和電子信息專業(yè)([X6=5])的3次及以上遷移的概率低于零遷移，其優(yōu)勢(shì)比僅為0.165和0.450，而其他專業(yè)類別的回歸系數(shù)均為正值，其中[X6=2]的回歸系數(shù)為1.118最小，說(shuō)明相對(duì)其他專業(yè)，交通運(yùn)輸專業(yè)([X6=2])3次及以上遷移概率較低，優(yōu)勢(shì)比為3.059，[X6=4]的回歸系數(shù)為3.114最大，說(shuō)明藝術(shù)設(shè)計(jì)與傳媒專業(yè)([X6=4])3次及以上遷移的概率最高，優(yōu)勢(shì)比為22.507。

2．崗位遷移的模型檢驗(yàn)與結(jié)果分析

表6　崗位遷移的模型擬合信息

表7　崗位遷移的擬合優(yōu)度與偽決定系數(shù)

表6數(shù)據(jù)顯示，最終模型與只包含截距項(xiàng)相比，獲得的似然比χ2值為83.038，P=0.000，說(shuō)明最終模型顯著成立；表7數(shù)據(jù)顯示，Pearson χ2和Deviance χ2分布P值大于0.05， 3個(gè)偽決定系數(shù)最大值為55.6%，說(shuō)明模型擬合較好。

表8　崗位遷移的似然值檢驗(yàn)

表8數(shù)據(jù)顯示，在含X8、X5和YZ的全模型中省略了X8后，-2倍對(duì)數(shù)似然值改變量為9.994，自由度改變量為4，P=0.041<0.05，說(shuō)明X8對(duì)模型的貢獻(xiàn)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；同理，省略X5后，-2倍對(duì)數(shù)似然值改變量為16.615，自由度改變量為8，P=0.034<0.05，說(shuō)明X5對(duì)模型的貢獻(xiàn)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；省略YZ后，-2倍對(duì)數(shù)似然值改變量為54.992，自由度改變量為2，P=0.000<0.05，說(shuō)明YZ對(duì)模型的貢獻(xiàn)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

表9　崗位遷移的參數(shù)估計(jì)

a. 參考分類是無(wú)遷移；b. 這個(gè)參數(shù)可設(shè)為零。

表9數(shù)據(jù)顯示，崗位遷移的自變量X8(現(xiàn)職專業(yè)相關(guān)性)的回歸系數(shù)均為正值，且多遷移、少遷移中都是[X8=1]最高，分別為18.800、18.954，說(shuō)明現(xiàn)職工作的專業(yè)相關(guān)性與崗位遷移呈正相關(guān)，即現(xiàn)職工作與專業(yè)越相關(guān)，發(fā)生崗位遷移的概率越高。少遷移自變量X5(工作年限)的回歸系數(shù)中，[X5=2]、[X5=3]為正值，[X5=4]、[X5=5]為負(fù)值，說(shuō)明1-2次崗位遷移發(fā)生的概率隨著工作年限增加由大變小，其中2年工作年限的概率最大1.453，其優(yōu)勢(shì)比為4.277；3年之后崗位少遷移與工作年限呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)，6年及以上工作年限中崗位少遷移與無(wú)遷移的優(yōu)勢(shì)比僅為0.308。多遷移的回歸系數(shù)均為正值，說(shuō)明3次及以上崗位遷移的概率將隨著工作年限的增加而提高，其中3年工作年限的概率最大，[X5=3]的回歸系數(shù)為1.742，優(yōu)勢(shì)比為5.710。崗位遷移自變量[YZ]的少遷移、多遷移的回歸系數(shù)分別為2.187、3.636，優(yōu)勢(shì)比為8.906、37.924，說(shuō)明組織遷移對(duì)崗位遷移具有正向作用，組織遷移的增加將提高崗位遷移的概率。

3.職位遷移的模型檢驗(yàn)與結(jié)果分析

表10　職位遷移的模型擬合信息

表11　職位遷移的擬合優(yōu)度與偽決定系數(shù)

表10數(shù)據(jù)顯示，最終模型與只包含截距項(xiàng)相比，獲得的似然比χ2值為51.504，P=0.000，說(shuō)明最終模型顯著成立；表11數(shù)據(jù)顯示，Pearson χ2和Deviance χ2分布P值大于0.05，3個(gè)偽決定系數(shù)最大值為46.6%，說(shuō)明模型擬合尚好。

表12　職位遷移的似然值檢驗(yàn)

表12數(shù)據(jù)顯示，在含YZ、X2、X5和YG的全模型中省略了YZ后，-2倍對(duì)數(shù)似然值改變量為6.221，自由度改變量為1，P=0.013<0.05，說(shuō)明YZ對(duì)模型的貢獻(xiàn)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；同理，省略X2后，-2倍對(duì)數(shù)似然值改變量為7.434，自由度改變量為1，P=0.006<0.05，說(shuō)明X2對(duì)模型的貢獻(xiàn)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；省略X5后，-2倍對(duì)數(shù)似然值改變量為10.778，自由度改變量為4，P=0.029<0.05，說(shuō)明X5對(duì)模型的貢獻(xiàn)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；省略YG后，-2倍對(duì)數(shù)似然值改變量為19.269，自由度改變量為1，P=0.000<0.05，說(shuō)明YG對(duì)模型的貢獻(xiàn)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

表13　職位遷移的參數(shù)估計(jì)

a. 參考分類是無(wú)變動(dòng)；b. 這個(gè)參數(shù)可設(shè)為零。

表13數(shù)據(jù)顯示，職位遷移的自變量X2(年齡)的回歸系數(shù)為0.495，說(shuō)明當(dāng)其他變量不變時(shí)，高職畢業(yè)生的年齡每增加1歲，其職位遷移的可能性提高1.641倍。自變量X5(工作年限)的回歸系數(shù)除[X5=5]外均為正值，說(shuō)明5年工作年限內(nèi)，職位遷移的概率是隨著工作年限的提高而增加，其中[X5=2]的回歸系數(shù)最高1.297，說(shuō)明發(fā)生職位遷移概率最高的工作年限是2年，優(yōu)勢(shì)比3.658，2年之后呈下降趨勢(shì)，第6年之后，職位遷移的概率將低于無(wú)遷移的概率。自變量YZ(組織遷移)的回歸系數(shù)為-1.168，說(shuō)明組織遷移對(duì)職位遷移具有負(fù)向作用，多次的組織遷移將降低職位遷移的概率，這與柏培文的研究結(jié)果比較一致，“高校畢業(yè)生隨著職業(yè)流動(dòng)次數(shù)增加,獲得的平均職位級(jí)別和收入水平級(jí)別均呈現(xiàn)下降趨勢(shì)?！弊宰兞縔G(崗位遷移)的回歸系數(shù)為1.587，說(shuō)明崗位遷移對(duì)職位遷移具有正向作用，多次的崗位遷移將提高職位遷移的概率，職位遷移與無(wú)遷移的優(yōu)勢(shì)比為4.889。

三、結(jié)論、啟示與局限

(一)結(jié)論

綜上分析，本研究得出如下2點(diǎn)結(jié)論：

第一，職業(yè)遷移的層次是立體多維的，4個(gè)構(gòu)面的遷移在運(yùn)行過(guò)程中有可能是獨(dú)立的，也有可能是交叉、重疊，層次模型中的點(diǎn)、線、面、體對(duì)應(yīng)的遷移水平依次遞增，且垂直性遷移水平高于水平性遷移水平，層次模型中的遷移位置體現(xiàn)了職業(yè)遷移水平的高低。

第二，本文從人口統(tǒng)計(jì)特征和專業(yè)特征2個(gè)維度上選取了8個(gè)自變量，即性別、年齡、入學(xué)學(xué)籍、現(xiàn)工作地、工作年限、專業(yè)類別、初職專業(yè)相關(guān)性及現(xiàn)職專業(yè)相關(guān)性，多項(xiàng)分類logistic回歸分析結(jié)果表明，職業(yè)遷移主要與年齡、工作年限、專業(yè)類別和現(xiàn)職專業(yè)相關(guān)性形成顯著影響，而性別、地域及初職專業(yè)相關(guān)性對(duì)職業(yè)遷移的影響不大。其中，組織遷移的影響因素是專業(yè)類別和年齡；崗位遷移的影響因素是現(xiàn)職專業(yè)相關(guān)性、工作年限；職位遷移的影響因素是年齡和工作年限。同時(shí)組織遷移、崗位遷移和職位遷移之間具有交互影響，組織遷移與崗位遷移具有顯著的正相關(guān)；組織遷移對(duì)職位遷移具有顯著的負(fù)向作用，而崗位遷移對(duì)職位遷移具有顯著的正向影響。

(二)啟示

本文的研究結(jié)果對(duì)大學(xué)生的職業(yè)生涯規(guī)劃及其教育提供了有益的啟示：

其一，高等職業(yè)教育畢業(yè)生在其職業(yè)生涯發(fā)展中，職業(yè)遷移是在不同構(gòu)面分層次、分階段漸進(jìn)發(fā)生的，高職院校職業(yè)生涯規(guī)劃教育不能僅僅聚焦于擇業(yè)觀、就業(yè)觀的教育，還應(yīng)著眼于未來(lái)職業(yè)發(fā)展過(guò)程中職業(yè)遷移觀的培養(yǎng)。同時(shí)，不同專業(yè)的畢業(yè)生其職業(yè)遷移的構(gòu)面、次數(shù)存在差異，因此學(xué)校的職業(yè)生涯規(guī)劃教育不能所有專業(yè)一概而論，應(yīng)根據(jù)專業(yè)特征選取不同的教學(xué)側(cè)重點(diǎn)。對(duì)于那些職業(yè)遷移次數(shù)較低、相對(duì)穩(wěn)定的專業(yè)，在職業(yè)生涯規(guī)劃教育中應(yīng)加強(qiáng)專業(yè)崗位面向、專業(yè)技能要求、專業(yè)領(lǐng)域發(fā)展趨勢(shì)等方面的指導(dǎo)與培訓(xùn)；對(duì)于那些職業(yè)遷移較高、流動(dòng)性較強(qiáng)的專業(yè)，在培養(yǎng)基本的職業(yè)認(rèn)知基礎(chǔ)上，應(yīng)更注重其自我的認(rèn)知能力和職業(yè)信息的搜索能力的培養(yǎng)，從而引導(dǎo)高職學(xué)生做好職業(yè)生涯規(guī)劃，懂得在未來(lái)的職業(yè)生涯中如何選擇職業(yè)遷移的時(shí)點(diǎn)，如何定位職業(yè)遷移的層次，如何識(shí)別職業(yè)遷移的機(jī)會(huì)，最終獲得職業(yè)生涯的良性發(fā)展。

其二，高等職業(yè)教育畢業(yè)生在制定個(gè)人職業(yè)生涯規(guī)劃時(shí)，特別是職業(yè)生涯探索初期，應(yīng)根據(jù)職業(yè)遷移的一般規(guī)律、影響因素及其遷移之間的相關(guān)性，在職業(yè)遷移的構(gòu)面與方向上設(shè)立階段目標(biāo)，避免因某一組織、某一崗位或某一職位停留太久，導(dǎo)致知識(shí)技能的老化，錯(cuò)過(guò)個(gè)人良好的職業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)。總體而言，畢業(yè)工作的1-2年中，1-2次的組織遷移、崗位遷移比較普遍；第3年工作中，3次及以上組織遷移、崗位遷移的發(fā)生概率較高，第4年起組織遷移、崗位遷移的概率大大降低，職業(yè)的組織選擇、崗位選擇將進(jìn)入一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定期。而垂直性的職位遷移往往滯后于水平性的組織遷移、崗位遷移，畢業(yè)工作的2-3年中，職位遷移的概率較高，第4-5年職位遷移的概率有所降低，第6年起職位遷移的概率大大降低，職業(yè)地位的提升將進(jìn)入一個(gè)穩(wěn)定積累期。

(三)局限

本文至少在以下方面存在局限：其一，職業(yè)遷移水平界定的局限。職業(yè)遷移是一個(gè)復(fù)雜、多維、動(dòng)態(tài)的過(guò)程，遷移程度受到情境背景的相似性、情境內(nèi)容的相似性、時(shí)間相距的遠(yuǎn)近及個(gè)體自身的職業(yè)水準(zhǔn)等諸多方面的影響，但本文僅從遷移背景和遷移內(nèi)容兩個(gè)維度進(jìn)行分析比較，而忽略了時(shí)間及個(gè)體差異對(duì)遷移水平的影響；其二，調(diào)查數(shù)據(jù)的局限。本研究的調(diào)查數(shù)據(jù)來(lái)自天津海河教育園區(qū)5所高職院校，且調(diào)查對(duì)象僅涉及7個(gè)專業(yè)大類，數(shù)據(jù)樣本的代表性有所不足；其三，職業(yè)遷移影響因素設(shè)定的局限。本文僅從人口特征和專業(yè)特征2個(gè)維度探究職業(yè)遷移的影響因素，而個(gè)人層面與組織層面的相關(guān)因素未納入自變量的選取范圍；這些局限的存在，無(wú)疑降低了研究的信度與效度，進(jìn)而有待后續(xù)更為科學(xué)合理的研究成果來(lái)加以驗(yàn)證、修正。

[1]姚長(zhǎng)佳,趙亞翔.高等職業(yè)教育畢業(yè)生的職業(yè)遷移特征研究[J].中國(guó)職業(yè)技術(shù)教育,2015，(21).

[2]BLOOM J W.A theoretical model of Learning for complexity: depth, extent, abstraction and transfer of learning[C]. Annual meeting of the American Educational Research Association,Chicago,2007:11.

[3]姚梅林,劉涵慧.遷移觀的演進(jìn)及測(cè)評(píng)范式的變革[J].北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2008，(06).

[4]劉金菊.中國(guó)城市的職業(yè)流動(dòng):水平與差異[J].人口與發(fā)展,2011，(02).

[5]柏培文.就業(yè)選擇、職業(yè)流動(dòng)與職業(yè)成功[J].經(jīng)濟(jì)管理,2010，(02).

Factors Affecting Occupation Transference of Higher Vocational Graduates ——based on Multinomial Logistic Regression Analysis

YAO Chang-jia, MA Ying

(TianjinElectronicInformationCollege,Tianjin, 300350)

taking higher vocational education graduates in Tianjin Haihe Education Park as study objects, this paper analyzes factors that affects occupation transference of higher vocational graduates using the method of multinomial logistic regression analysis. The result shows: factors that affects occupation transference includes age, years of working, specialty and the correlation between occupation and major, among which age and specialty are the major factors affecting organization migration, and correlation between occupation and years of working mainly affects post migration, age and years of working are the main factors for position migration, at the same time, there is interaction between organization migration, post migration and position migration. It is considered that when higher vocational colleges make career planning for students, they should not only focus on education of job selecting view and employment view but also combine the characteristics of occupation migration and factors affecting occupation migration.

occupation migration；hierarchical model; factors; career planning

2016-02-25

天津市教委人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目“基于高職學(xué)生職業(yè)遷移能力的課程開發(fā)研究”(項(xiàng)目編號(hào)：20132524)，主持人：姚長(zhǎng)佳。

姚長(zhǎng)佳(1969-)，女，天津人，天津電子信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院副教授，碩士；馬瑩(1981-)，男，天津人，天津電子信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院副教授，碩士。

G715

A

1673-582X(2016)06-0029-09