基于網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)查

周莉 王德亮

【摘 要】自適應(yīng)學(xué)習(xí)是尊重個(gè)體差異，讓學(xué)習(xí)內(nèi)容適應(yīng)每個(gè)個(gè)體不同特點(diǎn)的高度個(gè)性化的學(xué)習(xí)過程?；诰W(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)的有效途徑。隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展，近十年來，國內(nèi)外的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)發(fā)展都取得了顯著的成果，引起了人們的廣泛關(guān)注，沖擊著傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)方式。但它們也存在一些發(fā)展的瓶頸，如，如何保證學(xué)習(xí)材料的質(zhì)量，如何提供有效的反饋和答疑，如何保持用戶粘性等。

【關(guān)鍵詞】自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)；個(gè)性化教育；在線教育

【中圖分類號】G526.3 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

【論文編號】1671-7384（2016）01-0022-04

引言

兩千多年前，我國古代的教育先師孔子就曾經(jīng)提出“因材施教，有教無類”的教育思想，他根據(jù)弟子性格不同、脾氣不同等特點(diǎn)，分別采用不同的方法教學(xué)。這說明，我國古人已經(jīng)具有了個(gè)性化教育的理念和思想了。

所謂個(gè)性化教育（personalized education），就是以學(xué)生的個(gè)人特點(diǎn)為基礎(chǔ)，尊重其個(gè)性發(fā)展，明確其優(yōu)缺點(diǎn)，并量身定制符合其個(gè)人的教育教學(xué)活動(dòng)。個(gè)性化教育需要充分的物力和人力保障。在過去，更多的是理論探討，實(shí)施起來有些困難，但網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展使個(gè)性化教育成為可能。在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，實(shí)行個(gè)性化教育的重要途徑就是自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)（Adaptive Learning System）。2015年是在線教育（online education）大發(fā)展的一年，在這樣的大背景下，我們覺得有必要探討一下基于網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀，以便明確我們的處境，找準(zhǔn)未來的發(fā)展方向。

自適應(yīng)學(xué)習(xí)與自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)

在學(xué)習(xí)過程中，個(gè)體具有能力、背景、學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)目標(biāo)等各種各樣的差異性，即使是個(gè)體本身，在學(xué)習(xí)過程中，知識(shí)狀態(tài)也在不斷變化著。而自適應(yīng)學(xué)習(xí)實(shí)際上是著眼于個(gè)體差異的學(xué)習(xí)，是讓學(xué)習(xí)環(huán)境、學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)活動(dòng)來適應(yīng)每個(gè)人不同特點(diǎn)的高度個(gè)性化的學(xué)習(xí)過程（劉鍇，2008）。

自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)是針對個(gè)體學(xué)習(xí)過程中的差異性而提供適合個(gè)體特征的學(xué)習(xí)支持系統(tǒng)。它能夠提供一個(gè)適應(yīng)用戶個(gè)性化特征的用戶視圖，這種個(gè)性化的學(xué)習(xí)視圖不僅包括個(gè)性化的資源，還包括個(gè)性化的學(xué)習(xí)進(jìn)程和策略。在其支持之下，學(xué)習(xí)者能夠以一種更快的速度，更加有效地進(jìn)行學(xué)習(xí)（劉鍇，2008）。通常一個(gè)完整的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)包括領(lǐng)域模型、學(xué)生模型、自適應(yīng)引擎和接口模塊四個(gè)部分組成（徐 鵬，王以寧，2011）。

自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)是從智能教學(xué)系統(tǒng)（ ITS） 和適應(yīng)性超媒體系統(tǒng)演變而來的。20世紀(jì)80年代到90年代，業(yè)內(nèi)普遍熱衷于智能教學(xué)系統(tǒng)的研究，并試圖用智能教學(xué)系統(tǒng)替代教師的面授教學(xué)，但這在后來被證明是錯(cuò)誤的，智能教學(xué)系統(tǒng)在現(xiàn)階段只能作為教師面授教學(xué)的一個(gè)有益的補(bǔ)充。所以，21世紀(jì)初，適應(yīng)性超媒體系統(tǒng)成為業(yè)內(nèi)研究熱點(diǎn)。但隨著研究的逐漸深入，以及移動(dòng)通信技術(shù)的飛速發(fā)展和泛在學(xué)習(xí)理論的發(fā)展，業(yè)內(nèi)的研究熱點(diǎn)在近年逐漸轉(zhuǎn)向自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)（徐 鵬、王以寧，2011）。

國外的進(jìn)展情況

美國是較早開展自適應(yīng)學(xué)習(xí)研究的國家，匹茲堡大學(xué)的Peter Brusilovsky等人在1996年就開發(fā)了用于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的自適應(yīng)超媒體的創(chuàng)作和傳輸工具InterBook，為用戶提供自適應(yīng)導(dǎo)航支持和幫助。2001年，Brusilovsky與德國的Weber提出了網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)ELM-ART，增加了通過練習(xí)來獲得用戶信息的方法，根據(jù)用戶的對錯(cuò)情況，采用遞增方式呈現(xiàn)練習(xí)。如果做對，則遞增呈現(xiàn)練習(xí)，如果做錯(cuò)，則遞減，直到用戶獲得了足夠的分值。2002年，Brusilovsky等人開發(fā)了輔助教育軟件Knowledge Sea，次年推出Knowledge Sea Ⅱ（姜強(qiáng)，2012）。

Knewton （http：//www.knewton.com）是最早的“適應(yīng)性學(xué)習(xí)”工具，該網(wǎng)站由Jose Ferreira在2008年成立于紐約。學(xué)生擁有不同的需求和教育背景，差異學(xué)習(xí)能夠提高學(xué)習(xí)效果，增加自我意識(shí)和參與感，加深對學(xué)習(xí)內(nèi)容的理解。如今已有許多辛勤工作的老師們通過制作個(gè)性化的學(xué)習(xí)資料或是與學(xué)生一對一的教學(xué)來實(shí)現(xiàn)差異教學(xué)。但由于老師的精力有限，實(shí)現(xiàn)這一過程十分困難。而Knewton能幫助老師為每一位學(xué)生提供個(gè)性化的電子課程。通過數(shù)據(jù)了解學(xué)生掌握了什么，學(xué)習(xí)難點(diǎn)在哪里，近期的學(xué)習(xí)目標(biāo)是什么，然后向?qū)W生推薦適合的內(nèi)容和活動(dòng)。教師可通過分析準(zhǔn)確了解學(xué)生在哪里需要幫助并提前介入。出版商和學(xué)習(xí)內(nèi)容的創(chuàng)建者能夠掌握不同學(xué)習(xí)模塊，針對不同學(xué)生的學(xué)習(xí)效果，幫助他們更好地改進(jìn)課程。

孟加拉裔美國人薩爾曼·可汗于2006年在加州創(chuàng)立可汗學(xué)院（https：//www.khanacademy.org），它是利用視頻教學(xué)的免費(fèi)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)，現(xiàn)有超過2600萬的用戶。在開放教育資源的演進(jìn)中，可汗學(xué)院受美國林地公園高中“翻轉(zhuǎn)教室”、美國密歇根大峽谷大學(xué)數(shù)學(xué)教師“顛倒的教室”啟發(fā)，從最初單一的教學(xué)視頻開發(fā)，發(fā)展到“應(yīng)用微視頻和相應(yīng)的一整套新型組織管理模式，改變傳統(tǒng)課程教學(xué)體系”，成為最有影響力的課程形態(tài)之一，甚至被比爾·蓋茨贊譽(yù)為“未來教育的發(fā)展方向”（馬明山等，2014）。

Voxy （https：//voxy.com）是2010年于紐約創(chuàng)立的英語學(xué)習(xí)平臺(tái)。每一位英語學(xué)習(xí)者都有其獨(dú)特的學(xué)習(xí)能力、興趣和目標(biāo)，在學(xué)習(xí)開始之前首先了解用戶的學(xué)習(xí)需求，再通過技術(shù)手段在龐大的內(nèi)容數(shù)據(jù)庫中尋找適合他的課程，沒有兩門課程是完全相同的。教學(xué)使用真實(shí)場景，學(xué)習(xí)過程中還有老師一對一輔導(dǎo)，課程設(shè)置緊密，能夠及時(shí)獲得教學(xué)反饋?；诿咳毡憩F(xiàn)、語言學(xué)習(xí)需求和語言水平，學(xué)生會(huì)獲得不同內(nèi)容、難度、復(fù)雜度的課程。

2011年，Udacity（https：//www.udacity.com）創(chuàng)辦于加州。Udacity的平臺(tái)不僅有教學(xué)視頻，還有自己的學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)，內(nèi)置編程接口、論壇和社交元素。學(xué)習(xí)內(nèi)容強(qiáng)調(diào)實(shí)用性，并與業(yè)內(nèi)其他企業(yè)合作幫助用戶就業(yè)。

2012年美國斯坦福大學(xué)兩名計(jì)算機(jī)科學(xué)教授創(chuàng)辦了Coursera （https：//www.coursera.org），與世界最頂尖的大學(xué)和機(jī)構(gòu)合作。用戶可免費(fèi)學(xué)習(xí)世界頂級教育機(jī)構(gòu)提供的數(shù)百門課程，可自行決定學(xué)習(xí)進(jìn)度，觀看簡短的視頻，參與互動(dòng)測試，完成同學(xué)互評作業(yè)，與老師和同學(xué)交流。還可以選擇獲取認(rèn)證證書，讓學(xué)習(xí)成果獲得官方承認(rèn)。根據(jù)教育心理學(xué)家本杰明·布魯姆的研究，掌握學(xué)習(xí)能讓學(xué)生首先理解當(dāng)前主題，然后再學(xué)習(xí)更深入的主題。在Coursera平臺(tái)上，能夠及時(shí)反饋學(xué)生沒有掌握的知識(shí)點(diǎn)。在許多情況下，提供隨機(jī)生成的測試，讓學(xué)生反復(fù)學(xué)習(xí)和測試，直到其掌握所學(xué)知識(shí)。

麻省理工和哈佛大學(xué)于2012年4月聯(lián)手創(chuàng)建大規(guī)模開放在線課堂平臺(tái)edX （https：//www.edx.org），免費(fèi)給大眾提供大學(xué)教育水平的在線課堂。該計(jì)劃基于麻省理工的MITx計(jì)劃和哈佛大學(xué)的網(wǎng)絡(luò)在線教學(xué)計(jì)劃，除了免費(fèi)提供教育內(nèi)容之外，平臺(tái)還致力于研究學(xué)生的學(xué)習(xí)過程、技術(shù)對學(xué)習(xí)的影響以及教師的課堂教學(xué)，以提高教學(xué)質(zhì)量，推廣網(wǎng)絡(luò)在線教育。

2012年，F(xiàn)arbood Nivi于舊金山創(chuàng)辦Learnist（http：//learni.st）。該平臺(tái)參考圖片社區(qū)Pinterest，在首頁以瀑布流的形式呈現(xiàn)一系列教程和學(xué)習(xí)資料，用戶間和社交平臺(tái)一樣能夠相互分享和關(guān)注學(xué)習(xí)資料，在學(xué)習(xí)面板（Learn Board）中收納的資料會(huì)按照用戶設(shè)定的順序擺放。用戶可對學(xué)習(xí)進(jìn)行標(biāo)記，從而跟蹤學(xué)習(xí)進(jìn)度。根據(jù)用戶的學(xué)習(xí)記錄和偏好，網(wǎng)站也能夠向用戶推送其可能感興趣的學(xué)習(xí)內(nèi)容。

Mobile Adaptive CALL （MAC）是澳大利亞的Maria Uther等人為聽說語言訓(xùn)練開發(fā)的移動(dòng)終端學(xué)習(xí)應(yīng)用，旨在幫助本族語為日語的英語學(xué)習(xí)者區(qū)分本族語中沒有的音位/r/和/l/。采用適應(yīng)性的學(xué)習(xí)方法，為學(xué)習(xí)者提供適合其能力的練習(xí)，并從交互設(shè)計(jì)、硬件選擇、音頻編碼三方面為這一類型移動(dòng)學(xué)習(xí)應(yīng)用的設(shè)計(jì)和開發(fā)提出建議（Uther，2005）。

當(dāng)前，美國的“夢盒學(xué)習(xí)（DreamBox Learning）”公司和“紐頓（Knewton）”公司已經(jīng)成功開發(fā)出了各自版本的利用大數(shù)據(jù)的適應(yīng)性學(xué)習(xí)系統(tǒng)。紐頓的首席執(zhí)行官何塞·費(fèi)雷拉（Jose Ferreira）說：“學(xué)生能夠生成大量有價(jià)值的數(shù)據(jù)，紐頓可以分析這些數(shù)據(jù)，以此確保學(xué)生以最有效、最高效的方式學(xué)習(xí)。這是教育的一個(gè)新的前沿領(lǐng)域（楊滿福，2014）?！?/p>

國內(nèi)的現(xiàn)狀

臺(tái)灣學(xué)者Shian-Shyong Tseng等人（2008）在論文中介紹了一個(gè)適應(yīng)性學(xué)習(xí)系統(tǒng)框架，通過將材料框架化和模塊化，能夠?qū)崿F(xiàn)針對不同學(xué)生不同學(xué)能推送適合他們特點(diǎn)的學(xué)習(xí)對象。設(shè)計(jì)的難點(diǎn)在于系統(tǒng)框架十分復(fù)雜，他們的解決方案是模塊化處理以及應(yīng)用共享內(nèi)容對象參考模型（SCORM）。

臺(tái)灣學(xué)者Tung-Cheng Hsieh等人（2012）在論文中介紹了一個(gè)個(gè)性化的英語文章推薦系統(tǒng)，通過不斷積累學(xué)習(xí)者的資料，為其選擇、提供適合的英語文章進(jìn)行閱讀。主要應(yīng)用模糊推理機(jī)制（fuzzy inference mechanisms）、記憶周期更新（memory cycle updates）、學(xué)習(xí)者偏好（learner preferences）、層次分析法（analytic hierarchy process （AHP）），前兩項(xiàng)可以找到最適合學(xué)習(xí)者能力、包含需復(fù)習(xí)單詞的文章，讀完后立即測試新單詞強(qiáng)化記憶，而測試的反饋更新到記憶周期，為以后尋找文章提供依據(jù)。

A-Tutor（adaptive tutor）為陳品德（2003）博士論文的研究成果，是一個(gè)通用的適應(yīng)性網(wǎng)絡(luò)課程創(chuàng)作框架和發(fā)布系統(tǒng)。A-Tutor中的領(lǐng)域模型是由學(xué)習(xí)單元與概念、案例之間互相關(guān)聯(lián)構(gòu)成的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，學(xué)習(xí)單元作為基本的教學(xué)單元，學(xué)習(xí)單元中包含了學(xué)習(xí)提示、學(xué)習(xí)內(nèi)容、練習(xí)、案例、總結(jié)和擴(kuò)展知識(shí)。系統(tǒng)中用戶的知識(shí)狀態(tài)表示為對于學(xué)習(xí)單元的掌握情況，關(guān)于知識(shí)狀態(tài)的度量系統(tǒng)綜合了多種信息來源（訪問時(shí)間、測試、設(shè)置、推導(dǎo)）。系統(tǒng)不僅根據(jù)用戶的知識(shí)狀態(tài)進(jìn)行適應(yīng)性導(dǎo)航，還可以根據(jù)用戶的學(xué)習(xí)風(fēng)格和背景知識(shí)適應(yīng)性呈現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容。系統(tǒng)提供了兩種學(xué)習(xí)方式，目錄表方式和任務(wù)方式，在目錄表方式中，采用信號燈標(biāo)記和直接導(dǎo)航按鈕支持適應(yīng)性導(dǎo)航。在任務(wù)方式中，采用了動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)區(qū)的方式進(jìn)行適應(yīng)性導(dǎo)航，動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)區(qū)是綜合了連標(biāo)記、連隱藏和連排序的一種導(dǎo)航方式，以幫助用戶集中精力，將學(xué)習(xí)范圍局限于臨近的學(xué)習(xí)區(qū)域中。在系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)中，采用確定性因子和模糊技術(shù)表示教學(xué)領(lǐng)域中的不確定性知識(shí)。

初中英語自適應(yīng)自主練習(xí)系統(tǒng)是王鵬飛（2009）的碩士論文研究成果。在理論梳理和模型建構(gòu)的基礎(chǔ)上，該系統(tǒng)隨著學(xué)生練習(xí)次數(shù)的增加，動(dòng)態(tài)改寫相關(guān)學(xué)習(xí)記錄參數(shù)，即時(shí)記錄每個(gè)不同的學(xué)生在不同知識(shí)點(diǎn)上的真實(shí)能力水平，然后根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行練習(xí)，從而實(shí)現(xiàn)了真正的個(gè)性化學(xué)習(xí)，同時(shí)提高了學(xué)習(xí)效率。該系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)診斷學(xué)生在各知識(shí)點(diǎn)上的能力水平；動(dòng)態(tài)改變學(xué)生特征庫；動(dòng)態(tài)地呈現(xiàn)最適合學(xué)生當(dāng)前能力水平的試題等。

另外，目前國內(nèi)流行的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)以提供資料和推廣線下培訓(xùn)為主，自適應(yīng)性還有待提高。

總結(jié)與反思

從現(xiàn)在擁有大量用戶的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)使用情況來看，幾乎所有系統(tǒng)都提出了個(gè)性化學(xué)習(xí)的資源和方案，以適應(yīng)不同學(xué)習(xí)者的差異性需求。其中，Voxy、DreamBox Learning和Knewton更是通過技術(shù)手段為每一位用戶“量身定制”適合他們的課程。與課堂教學(xué)中的“以學(xué)生為中心”一樣，自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的核心同樣為用戶模塊，該模塊在用戶使用過程中不斷更新用戶資料，使學(xué)習(xí)能夠一直適合用戶當(dāng)前狀態(tài)。因此，自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的優(yōu)勢不言而喻，結(jié)合網(wǎng)上大量的教育資源，不僅為學(xué)習(xí)者提供適合的學(xué)習(xí)資料，還能為教師提供資料以改進(jìn)課堂教學(xué)。

有的系統(tǒng)如Voxy在學(xué)習(xí)開始之前首先了解用戶的學(xué)習(xí)需求，但多數(shù)系統(tǒng)則是根據(jù)用戶的評價(jià)信息和學(xué)習(xí)歷史信息或用戶使用偏好進(jìn)行判斷和推薦。若是在學(xué)習(xí)開始之前設(shè)置能力測試，則能夠更加準(zhǔn)確地判斷學(xué)習(xí)者水平并為其推送與能力水平相當(dāng)?shù)膶W(xué)習(xí)資源。

自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)不僅需要用戶的個(gè)人信息實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)，還依賴高質(zhì)量高效率的教學(xué)模式指導(dǎo)，因此，教師的參與尤為重要。自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的另一重要模塊是學(xué)習(xí)資源的推送，學(xué)習(xí)資源的選擇需要業(yè)內(nèi)專家的參與，如Coursera在資源建設(shè)中與世界著名高校合作，邀請著名教授開課。Coursera搭建滿足大規(guī)模用戶同時(shí)在線使用的穩(wěn)定平臺(tái)，制定課程視頻錄制的標(biāo)準(zhǔn)軟件，提供專業(yè)技術(shù)服務(wù)。在Coursera資源建設(shè)上，通過對合作學(xué)校開放其學(xué)習(xí)管理服務(wù)系統(tǒng)（learning management service，LMS），教師可以建設(shè)符合Coursera教學(xué)理念的教學(xué)資源。如錄制編輯交互性的視頻短片、智能化的作業(yè)系統(tǒng)、網(wǎng)上討論系統(tǒng)等。同時(shí)，Coursera平臺(tái)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘和分析能力，可以幫助教師了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，及時(shí)調(diào)整教學(xué)計(jì)劃，提高教學(xué)質(zhì)量（吳維寧，2013）。

相較國外而言，我國的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)起步較晚，雖擁有大量的用戶，但學(xué)習(xí)資料大多還是遵照傳統(tǒng)教學(xué)模式，學(xué)習(xí)者需要從頭至尾按部就班地進(jìn)行學(xué)習(xí)，鮮少能夠適應(yīng)學(xué)習(xí)者需求。國內(nèi)研究者多數(shù)都是理論綜述層面上的探討，研發(fā)適應(yīng)性學(xué)習(xí)系統(tǒng)的成功案例非常少，即使研發(fā)出了適應(yīng)性學(xué)習(xí)系統(tǒng)，多在發(fā)表研究成果后不了了之，并不能大規(guī)模投入使用。國內(nèi)也出現(xiàn)了一些功能與國外平臺(tái)相似的學(xué)習(xí)網(wǎng)站，但由于我國教育現(xiàn)狀和問題，以及學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)需求、學(xué)習(xí)特點(diǎn)等都與國外不同，因此照搬國外經(jīng)驗(yàn)并不適合我國國情，系統(tǒng)也不能獲得成功。“總體來講，國內(nèi)針對自適應(yīng)教育的技術(shù)還處于萌芽狀態(tài)?！痹S多平臺(tái)提供給學(xué)生的也僅僅是錯(cuò)題本，達(dá)到有針對性糾正錯(cuò)題的目的，抑或比較簡單地根據(jù)學(xué)生的答題選擇來提供不同的學(xué)習(xí)內(nèi)容。雖然有個(gè)別產(chǎn)品開始應(yīng)用了一些相對復(fù)雜的邏輯，但卻沒有提供真正意義上的教學(xué)，因而不適合學(xué)習(xí)新的知識(shí)點(diǎn)，尤其是較難的知識(shí)點(diǎn)?！皩W(xué)生在學(xué)習(xí)過程中不可避免地會(huì)有大量問題，而目前國內(nèi)的相關(guān)產(chǎn)品除了提供一些基本解析外，并沒有很好的方法來為學(xué)生講解答疑（王瑩， 2015）。”

目前國際流行的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)不乏中國用戶，但我國用戶在使用時(shí)會(huì)遇到一些困難，比如edX上的教學(xué)視頻只能夠用youtube觀看，而國內(nèi)的用戶不能夠使用youtube。公眾尤其是學(xué)生群體是可汗學(xué)院課程的主要受眾，但現(xiàn)有課程的受關(guān)注度與世界名校公開課仍有較大差距。在現(xiàn)有的各類課程中，實(shí)用性強(qiáng)的課程獲得的關(guān)注度高，并更傾向于受到東部地區(qū)公眾的關(guān)注。同時(shí)也存在一定的翻譯、下載和視頻質(zhì)量問題，成為影響傳播效果的重要因素（馬明山等，2014）。因此，設(shè)計(jì)開發(fā)符合我國教育情況的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)就顯得尤為必要了。

在系統(tǒng)的使用中，如何留住用戶，使他們堅(jiān)持使用并積極學(xué)習(xí)是系統(tǒng)開發(fā)者面臨的一個(gè)難題。以edX開放數(shù)據(jù)集中的學(xué)習(xí)者類型和比率來看，全球用戶中獲取證書者（certified）占2.8%，積極學(xué)習(xí)者（explored）占3.5%，一般學(xué)習(xí)者（viewed）占56.1%，僅注冊者（registered）為37.6%，而國家信息為中國的用戶當(dāng)中，這幾項(xiàng)的比例分別為1.2%、2.4%、62.1%和34.3%。研究顯示，除去學(xué)習(xí)者語言、網(wǎng)絡(luò)訪問等客觀因素的限制，面臨的挑戰(zhàn)更多的是學(xué)習(xí)理念而非技術(shù)性問題。我國學(xué)習(xí)者對于一個(gè)需要高度自主和嚴(yán)格自律的學(xué)習(xí)系統(tǒng)適應(yīng)度還不足。學(xué)習(xí)者也反映“自制力差或拖延癥”超過語言、網(wǎng)絡(luò)等客觀原因因素，是阻礙學(xué)習(xí)的更重要原因（王萍 ，2015）。

總之，我們可以斷言，自適應(yīng)學(xué)習(xí)將是未來在線教育的發(fā)展方向，但也存在一些發(fā)展的瓶頸，如，如何保證學(xué)習(xí)材料的質(zhì)量，如何提供有效的反饋和答疑，如何保持用戶粘性等。我國有著巨大的學(xué)習(xí)群體和廣闊的市場潛力，但與國外相比，我們的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)還比較落后，這值得相關(guān)的研究者和從業(yè)者反思和深入探究。

（作者單位：北京市海淀區(qū)教育科學(xué)研究所 北京師范大學(xué)）