長(zhǎng)三角城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間分異機(jī)理研究

崔大樹(shù)　楊永亮

摘 要：長(zhǎng)三角城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間分異發(fā)端于知識(shí)局域溢出，而城市等級(jí)體系演變以及生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的相互作用在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間分異過(guò)程中發(fā)揮著重要作用。其機(jī)理表現(xiàn)為：勞動(dòng)力人均受教育年限與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平正相關(guān)，人均受教育年限每增加1單位能帶動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展0.354個(gè)單位的提升；城市規(guī)模與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展正相關(guān)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚總是依賴核心城市和城市核心區(qū)，城市規(guī)模對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展有極明顯的推動(dòng)作用；城市群區(qū)域的工業(yè)增加值相對(duì)比值與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平負(fù)相關(guān)，表明長(zhǎng)三角城市群制造業(yè)的規(guī)模擴(kuò)張具有制約生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的作用。

關(guān)鍵詞：長(zhǎng)三角城市群 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè) 產(chǎn)業(yè)空間分異 機(jī)理

中圖分類號(hào)：F290 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1004-4914（2016）01-038-04

長(zhǎng)三角城市群（以下簡(jiǎn)稱長(zhǎng)三角）持續(xù)的城市化和工業(yè)化過(guò)程為研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間分異提供了一定的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究證明，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚于城市中心和區(qū)域核心城市，實(shí)現(xiàn)一定的集聚規(guī)模就會(huì)輻射周邊空間圍。同時(shí)，又會(huì)產(chǎn)生新的集聚推動(dòng)影響范圍的城鎮(zhèn)化過(guò)程。如沈玉芳和劉曙華（2011）等發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)表現(xiàn)出從全球和區(qū)域城市向次級(jí)中心城市擴(kuò)散的現(xiàn)象；Knaap（2011）等發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)越來(lái)越依賴于城市等級(jí)序列。但上述認(rèn)識(shí)缺乏相應(yīng)實(shí)證研究部分作為支撐，并大都從制造業(yè)的視角展開(kāi)，削弱了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的本質(zhì)特性。我們認(rèn)為，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間分異是指生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在空間上持續(xù)演變，形成空間能量流和結(jié)構(gòu)及功能分化的過(guò)程和表現(xiàn)。根據(jù)這一認(rèn)識(shí)，我們從整體和時(shí)序過(guò)程、空間響應(yīng)等方面，對(duì)長(zhǎng)三角城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間分異的機(jī)理進(jìn)行分析，為優(yōu)化該產(chǎn)業(yè)空間發(fā)展模式提供相應(yīng)的理論依據(jù)。

一、長(zhǎng)三角城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間分異的基本表現(xiàn)

（一）研究方法

吳玉鳴（2007）、潘文卿（2012）和覃成林等（2012）分別用空間自相關(guān)方法對(duì)長(zhǎng)三角區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨同等時(shí)發(fā)現(xiàn)空間經(jīng)濟(jì)過(guò)程應(yīng)以空間相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)。空間數(shù)據(jù)分析分為探索性空間數(shù)據(jù)分析（Exploratory Spatial Data Analysis，又稱ESDA）和空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。ESDA將空間統(tǒng)計(jì)學(xué)和現(xiàn)代圖形計(jì)算技術(shù)結(jié)合，用直觀的方式展現(xiàn)空間數(shù)據(jù)中隱含的空間分布、空間模式，以及空間相互作用等特征，一般常用全局空間自相關(guān)和局域空間自相關(guān)進(jìn)行研究。全局Moran指數(shù)I分析空間數(shù)據(jù)在整塊地區(qū)表現(xiàn)出的分布特征，即全局空間相關(guān)性，可以檢測(cè)全部研究范圍內(nèi)臨近地區(qū)間是否相似、相異，或是互相自立。分析局部空間是否存在相似和相異等現(xiàn)象，一般用Moran散點(diǎn)圖以及LISA測(cè)度，即局域空間自相關(guān)。

（二）基本表現(xiàn)

1.時(shí)空分異的總體趨勢(shì)。表1顯示，長(zhǎng)三角城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分異指數(shù)8年來(lái)處于0.25～0.31區(qū)間，說(shuō)明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)總體呈空間分異狀態(tài)，但并未嚴(yán)重分異，分異指數(shù)以2.5%的年均增速增加，分異程度逐漸加強(qiáng)。從全局自相關(guān)Morgan指數(shù)逐年增加可以看出，城市群內(nèi)部不同區(qū)域間生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，表現(xiàn)為總體分異漸趨明顯，同類集聚現(xiàn)象顯著。即出現(xiàn)發(fā)展相對(duì)較好區(qū)域會(huì)趨于與較好區(qū)域靠近的空間關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)；同理，也會(huì)出現(xiàn)發(fā)展相對(duì)較落后的區(qū)域趨于與較落后區(qū)域靠近的空間關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)。

2.細(xì)分行業(yè)特征。從細(xì)分行業(yè)來(lái)看，ROS（居民服務(wù)以及其他服務(wù)業(yè)）的分異值一直在0.6左右，屬于重度空間分異，但無(wú)加劇趨勢(shì)。EST（房地產(chǎn)服務(wù)業(yè)）分異值在0.35～0.45之間，存在相對(duì)較為顯著的空間分異，并呈現(xiàn)出一定的上升之勢(shì)。LBS（租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)）分異數(shù)值在0.41～0.47之間，說(shuō)明這些行業(yè)已經(jīng)存在明顯的空間分異，但沒(méi)有進(jìn)一步加劇。從自相關(guān)數(shù)據(jù)看，地區(qū)間關(guān)聯(lián)性顯著且發(fā)展程度越是相同的地區(qū)越趨向聚集。STG（科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)）的分異指數(shù)值在0.43～0.55之間，較高的值表明空間分異情況較為明顯，且其趨勢(shì)同EST呈上升之勢(shì)，但其地區(qū)間關(guān)聯(lián)性弱。這說(shuō)明科研院所和大學(xué)等機(jī)構(gòu)集中在核心城市，導(dǎo)致研究和科技類服務(wù)業(yè)發(fā)展具有很強(qiáng)的路徑依賴。FIN（金融業(yè)）的分異程度是較低的，甚至是低于平均水準(zhǔn)。說(shuō)明金融業(yè)大部分集中在少數(shù)幾個(gè)城市區(qū)域，而其他區(qū)域分布較為均勻。ICS（信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)）在0.25-0.4之間，還不存在顯著的空間分異，但其分異趨勢(shì)明顯加劇。從空間關(guān)聯(lián)性的角度，則由顯著的正相關(guān)變成獨(dú)立分布。TWS（交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè)）不存在顯著的空間分異，也是唯一分異狀況減弱的行業(yè)，近年開(kāi)始出現(xiàn)顯著的正空間自相關(guān)，表明這些原本主要為工業(yè)服務(wù)的產(chǎn)業(yè)與居民生活結(jié)合更為緊密。EDU（教育行業(yè)）分異值相比其他是最低的，其分異狀況也最是微弱但數(shù)值較為平穩(wěn)。這些分析說(shuō)明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)及各細(xì)分行業(yè)存在一定程度的空間差異性，而且大多數(shù)行業(yè)的空間不均衡非常顯著，并已趨向于同類集聚。

3.空間分異表現(xiàn)。圖1（見(jiàn)上頁(yè)）是2003年和2010年的6分位圖。將2003年和2010年兩圖進(jìn)行對(duì)比發(fā)現(xiàn)，浙江南部和江蘇北部的落后地區(qū)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間分異明顯。8年來(lái)，上海、杭州、南京、寧波等地生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)高度發(fā)達(dá)，集中在以上海為中心的長(zhǎng)三角核心區(qū)。長(zhǎng)三角城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間分異基本表現(xiàn)為四核心——外圍結(jié)構(gòu)，并呈網(wǎng)絡(luò)化演變趨勢(shì)。

二、長(zhǎng)三角城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間分異過(guò)程

新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)揭示了交易成本、要素流動(dòng)和集聚之間的關(guān)系，認(rèn)為空間距離的不可滅性導(dǎo)致所有經(jīng)濟(jì)行為在空間上都非均勻分布。知識(shí)密集型、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)集中在最核心城市和城市核心區(qū)，隱性知識(shí)溢出隨距離衰減迅速，但卻是引發(fā)產(chǎn)業(yè)集聚的主要力量。由于知識(shí)與人力資本初始分布的不均和局域地理溢出，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)行為的不平衡空間分布及增長(zhǎng)的趨異，形成知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。所以，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間分異的表現(xiàn)是在初始稟賦下多種原因共同影響的結(jié)果，其過(guò)程分為以下三個(gè)階段。

（一）知識(shí)局部外溢引發(fā)空間分異

生產(chǎn)性服務(wù)類企業(yè)是以知識(shí)和人力資本為主要投入要素的知識(shí)密集型企業(yè)，高質(zhì)量的密集要素可以降低搜尋成本和不確定性，知識(shí)溢出具有明顯的空間范圍限定?？臻g知識(shí)積累和人力資本狀況的差異導(dǎo)致地區(qū)間知識(shí)生產(chǎn)、應(yīng)用和擴(kuò)散的差異，是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間分異過(guò)程的起始點(diǎn)。前述研究可以看出，上海、南京、杭州、寧波等城市在知識(shí)積累和人力資本方面是長(zhǎng)三角城市群最強(qiáng)的城市，是該城市群甚至全國(guó)的大學(xué)及科研機(jī)構(gòu)集聚地。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的城市具有較高的社會(huì)平均知識(shí)水平、高素質(zhì)勞動(dòng)力充沛，其空間分異的決定因素是人力資本的分布不均。STG行業(yè)分異嚴(yán)重，LBS行業(yè)分異明顯，科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)，以及會(huì)計(jì)和律師事務(wù)所等對(duì)知識(shí)精英的大量吸收，表現(xiàn)為知識(shí)密集程度越高，那么服務(wù)行業(yè)空間不均衡性越強(qiáng)。FIN、LBS等具有顯著正空間自相關(guān)性的行業(yè)都對(duì)知識(shí)與人力資本敏感，反映了知識(shí)外溢作用明顯。

據(jù)此，形成假說(shuō)1：高人力資本水平推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展。

（二）城市等級(jí)體系演變推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間分異

隨著生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚，勞動(dòng)力對(duì)公共服務(wù)、居住和文化娛樂(lè)項(xiàng)目的選擇權(quán)增加，導(dǎo)致中間投入性強(qiáng)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)更傾向于集中。而這一過(guò)程依賴于城市等級(jí)體系的形成和演變，城市區(qū)域的等級(jí)體系推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間分異形成與區(qū)域乃至全球城市層級(jí)體系地位一致的空間結(jié)構(gòu)。前述關(guān)于時(shí)空分異特征的分析表明，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)達(dá)的上海、杭州、南京、寧波等都是全球性都市或區(qū)域性中心城市，而發(fā)展落后的浙南、蘇北地區(qū)不僅本身在城市等級(jí)體系中靠后，周邊也沒(méi)有核心城市。

根據(jù)以上分析，形成假說(shuō)2：城市規(guī)模的擴(kuò)大及在區(qū)域城市等級(jí)體系中位序的提升，對(duì)中心城市及周邊地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間分異具有推動(dòng)作用。

（三）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)互動(dòng)促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間分異

理論研究與現(xiàn)實(shí)都已說(shuō)明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)存在互動(dòng)關(guān)系。Desmet & Fafchamps （2005）、陳建軍和陳菁菁（2011）認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)之間存在促進(jìn)和擠出效應(yīng)，所以應(yīng)該存在一個(gè)最優(yōu)距離。事實(shí)上，長(zhǎng)三角生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚中心的制造業(yè)規(guī)模比其他城市更高，麗水、宿遷、連云港、淮安等城市少有制造業(yè)集聚區(qū)，且生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚度也是相應(yīng)最低的。長(zhǎng)三角城市群制造業(yè)具有明顯的加工生產(chǎn)、代工貿(mào)易特征，所以制造業(yè)推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展具有明顯的不確定性。因此，當(dāng)前長(zhǎng)三角城市群制造業(yè)已擁有較高水平，而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展實(shí)則相對(duì)滯后。若本地制造業(yè)不隨技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)行進(jìn)一步擴(kuò)張，不僅不會(huì)對(duì)本地生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生帶動(dòng)作用，反而可能會(huì)引起負(fù)面的擠出效應(yīng)。

假說(shuō)3：如無(wú)技術(shù)進(jìn)步，制造業(yè)規(guī)模擴(kuò)張對(duì)該區(qū)域生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)生凈負(fù)面影響。

三、長(zhǎng)三角城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間分異機(jī)理

根據(jù)長(zhǎng)三角城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間分異的表現(xiàn)及過(guò)程分析所提出的三個(gè)假說(shuō)，我們進(jìn)一步檢驗(yàn)空間自相關(guān)性，以揭示這種空間分異的機(jī)理。

（一）空間回歸模型的構(gòu)建

1.空間滯后模型（SLM）。不同空間生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的相互影響是研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間分異的重要因素，被解釋變量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展受周邊地區(qū)的空間外部性作用， 即為空間滯后回歸模型（spatial lag model，SLM）。

式中描述區(qū)域i和區(qū)域j之間相互聯(lián)系的wij為空間權(quán)值矩陣W中的元素，p為空間滯后自回歸系數(shù)，度量鄰近地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的空間外部溢出效應(yīng)。給定特定的空間權(quán)值矩陣，區(qū)域之間空間依賴性的大小隨著區(qū)際距離的增加而遞減。

2.空間誤差模型（SEM）。如果本地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展還取決于經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中其他局域特征的影響，及建模過(guò)程中被忽略的地理空間上的一些相關(guān)重要變量，為空間誤差模型（spatial error model，SEM）。

4.空間杜賓模型（SDM）。在SLM模型中，除了考慮鄰域生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的空間溢出效應(yīng)外，鄰近區(qū)域的城市規(guī)模、知識(shí)積累和制造業(yè)中的部分或者全部因素對(duì)本區(qū)域該產(chǎn)業(yè)發(fā)展也有影響，則將所有解釋變量的空間滯后項(xiàng)均作為解釋變量，隨后可得空間杜賓模型（spatial durbin model，SDM）。

由于空間回歸模型中空間滯后的存在，我們以O(shè)LS和空間廣義矩估計(jì)（spatial autoregressive generalized method of moments，SPGMM）的方法作為對(duì)比，比較LMLAG與LMERR的顯著性。如果樣本數(shù)量少，截面空間計(jì)量數(shù)據(jù)模型使用IV估計(jì)會(huì)造成較大偏差。所以，我們采用推薦的ML估計(jì)。同時(shí)，空間計(jì)量將普通計(jì)量忽視的地區(qū)關(guān)聯(lián)性納入，降低了內(nèi)生性問(wèn)題的影響。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源與變量的選取

服務(wù)業(yè)數(shù)據(jù)歷年可比性差?？紤]到數(shù)據(jù)的規(guī)范，包括一致性和可得性等，我們采用截面數(shù)據(jù)模型，截面分析也基本上能反映當(dāng)前狀況。選取長(zhǎng)三角城市群25個(gè)城市作為樣本，數(shù)據(jù)主要來(lái)自《2011年中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和各地級(jí)市2010年第六次人口普查公告。

1.Service表示城市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平。我們認(rèn)為采用城市單位行業(yè)從業(yè)人口指標(biāo)進(jìn)行研究更為科學(xué)。用城市i人均生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)與區(qū)域平均水準(zhǔn)的對(duì)比來(lái)表示城市i該產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平。

2.citysize為城市相對(duì)規(guī)模。對(duì)于區(qū)域城市等級(jí)的計(jì)算涉及到許多指標(biāo)，隨著城市經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)大，城市在區(qū)域經(jīng)濟(jì)中所處的功能與地位能為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展提供更大的空間，所以我們認(rèn)為城市經(jīng)濟(jì)總量與區(qū)域平均水平的比值來(lái)衡量城市相對(duì)規(guī)模更為科學(xué)。

3.knowledge是該城市群平均人力資本水平。使用了平均受教育年限來(lái)檢驗(yàn)教育對(duì)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提升的影響。本文認(rèn)為用人均受教育年限來(lái)衡量人力資本對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的影響是合適的指標(biāo)。分析結(jié)果表明各城市地區(qū)人力資本現(xiàn)狀呈現(xiàn)顯著的空間關(guān)聯(lián)性，即存在強(qiáng)知識(shí)溢出效應(yīng)。針對(duì)Morgan指數(shù)0.3242的顯著性檢驗(yàn)，結(jié)果表明檢驗(yàn)在1%顯著性下通過(guò)。

4.Manufacture代表城市制造業(yè)相對(duì)規(guī)模。通過(guò)分析長(zhǎng)三角城市群制造業(yè)規(guī)模擴(kuò)張對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響，研究目前兩產(chǎn)業(yè)發(fā)展所處階段。我們用本地制造業(yè)產(chǎn)值與區(qū)域平均值的比值來(lái)衡量城市的制造業(yè)相對(duì)規(guī)模。

（三）測(cè)算與檢驗(yàn)

根據(jù)OLS顯示結(jié)果看，城市等級(jí)規(guī)模以及區(qū)域平均知識(shí)水平對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展有明顯的積極作用，而制造業(yè)規(guī)模擴(kuò)張對(duì)該產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生擠出效應(yīng)。OLS估計(jì)雖然擬合優(yōu)度達(dá)到68.78%，模型整體通過(guò)1%水平的顯著性檢驗(yàn)，但由于空間自相關(guān)Morgan’s I檢驗(yàn)未通過(guò)，表明存在一定的空間依賴性和異質(zhì)性，可能遺漏了重要變量導(dǎo)致模型設(shè)定有誤。表2中LMLAG、R-LMALG值均通過(guò)了5%顯著性檢驗(yàn)，而且AIC、Log likeihood及對(duì)應(yīng)約束Wald檢驗(yàn)均表明，兩種空間計(jì)量模型中空間滯后模型（SAR）比空間誤差模型（SEM）更合適，前者的回歸系數(shù)顯著，可以認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在發(fā)展過(guò)程中對(duì)臨近地區(qū)產(chǎn)生溢出效應(yīng)。前述研究對(duì)知識(shí)水平的空間相關(guān)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)了自相關(guān)，而城市規(guī)模和制造業(yè)相對(duì)規(guī)模并未發(fā)現(xiàn)。從SDM的回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn)，顯著表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的空間溢出效應(yīng)得到驗(yàn)證，并且地區(qū)知識(shí)水平也存在空間外溢，推動(dòng)相應(yīng)空間范圍的產(chǎn)業(yè)發(fā)展?？臻g滯后誤差模型（SLEM）估計(jì)的擬合度不高，空間廣義矩估計(jì)（SPGMM）的結(jié)果與空間杜賓模型（SDM）非常吻合。通過(guò)對(duì)各模型回歸系數(shù)和相關(guān)檢驗(yàn)的對(duì)比，可以認(rèn)為SDM是最合適的選擇，同時(shí)回歸結(jié)果穩(wěn)健。并且，對(duì)SDM模型分別進(jìn)行了Ramsey、DeBenedictis-Giles和White的模型誤設(shè)檢驗(yàn)（RESET），相對(duì)OLS下的受約束Wald檢驗(yàn)等均能通過(guò)?？梢哉J(rèn)為，基于SDM的估計(jì)結(jié)果具有科學(xué)性。

（四）分析結(jié)果

上述分析表明，各變量對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的空間分異具有相對(duì)顯著的解釋能力，并以SDM論證了本文提出的三個(gè)假說(shuō)，從而揭示了長(zhǎng)三角城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間分異機(jī)理，主要可分為以下三個(gè)方面的結(jié)論。

第一，人均受教育年限每增加1單位就能引起生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展0.354個(gè)單位的提升。人力資本越豐富的區(qū)域越容易促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在空間上的集聚，因?yàn)檫@將吸引同類企業(yè)集中以及資本進(jìn)入該區(qū)域，所以該產(chǎn)業(yè)更偏向于在人力資本總水平高的區(qū)域集聚。

第二，城市規(guī)模與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展呈正相關(guān)，城市規(guī)模的擴(kuò)大以及對(duì)應(yīng)等級(jí)的提升是該產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的重要保障，該研究結(jié)果驗(yàn)證了前述生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚地主要是規(guī)模較大的城市及城市的中心區(qū)域。目前長(zhǎng)三角城市群中大城市規(guī)模的增長(zhǎng)速度低于總體水平，平均城市規(guī)模小、城市化率低，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平不高。所以，城鎮(zhèn)化過(guò)程能夠促進(jìn)服務(wù)業(yè)的發(fā)展。

第三，代表區(qū)域制造業(yè)相對(duì)規(guī)模的工業(yè)增加值相對(duì)比值與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展程度負(fù)相關(guān)，表明長(zhǎng)三角的制造業(yè)規(guī)模擴(kuò)張會(huì)在一定程度抑制本地生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展。目前長(zhǎng)三角制造業(yè)發(fā)展水平較高，核心城市的制造業(yè)已經(jīng)開(kāi)始向周邊中小城市擴(kuò)散轉(zhuǎn)移，能夠推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集群的形成。

四、政策啟示

以上分析結(jié)果主要形成三個(gè)方面的政策啟示。第一，長(zhǎng)三角城市群應(yīng)切實(shí)把生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的引擎，通過(guò)提高人均教育水平促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展，制定促進(jìn)知識(shí)溢出的政策，如完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)交易市場(chǎng)等，積極承接國(guó)際生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移與提升本地區(qū)知識(shí)溢出吸收能力并重。第二，在制度安排方面應(yīng)注重通過(guò)城市群空間效率的提升推進(jìn)城市化，以城市化過(guò)程的近域推進(jìn)擴(kuò)大二級(jí)城市的規(guī)模，從而為各個(gè)行業(yè)帶來(lái)更廣闊的需求以及勞動(dòng)力市場(chǎng)。培育區(qū)域性核心城市，形成若干核心大城市集聚生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)以發(fā)揮極化作用，促進(jìn)城市群內(nèi)部的合理分工和功能互補(bǔ)。第三，政府引導(dǎo)制造業(yè)轉(zhuǎn)移、扶持生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的進(jìn)程中，要及時(shí)也應(yīng)盡量出臺(tái)因地制宜以及適應(yīng)不同地區(qū)不同行業(yè)的各類政策。連云港、宿遷、淮安、徐州等城市這兩類產(chǎn)業(yè)是相對(duì)落后的，因而目前這些城市應(yīng)主動(dòng)承接核心區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、加快戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。并促進(jìn)兩類產(chǎn)業(yè)形成有效集聚，從而在保持均衡發(fā)展的基礎(chǔ)上能夠進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)的集聚優(yōu)勢(shì)以及集群發(fā)展，推動(dòng)區(qū)域?qū)I(yè)化分工的形成以及促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。

[國(guó)家社科規(guī)劃基金項(xiàng)目“長(zhǎng)江三角洲城市群空間組織優(yōu)化模式研究”（項(xiàng)目編號(hào)：13BJL095）。]

參考文獻(xiàn)：

[1] 沈玉芳，劉曙華.長(zhǎng)三角地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)布局的結(jié)構(gòu)與趨勢(shì)分析[J].城市發(fā)展研究，2011（4）

[2] Wall， R. S.， G. Van der Knaap.Sectoral Differentiation and Network Structure within Contemporary Worldwide Corporate Networks[J].Economic Geography，2011 （3）

[3] 吳玉鳴.中國(guó)區(qū)域研發(fā)、知識(shí)溢出與創(chuàng)新的空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究[M].北京：人民出版社，2007

[4] 潘文卿.中國(guó)的區(qū)域關(guān)聯(lián)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間溢出效應(yīng)[J].經(jīng)濟(jì)研究，2012（1）

[5] 覃成林，劉迎霞，李超.空間外溢與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨同——基于長(zhǎng)江三角洲的案例分析[J].中國(guó)社會(huì)科學(xué)，2012（5）

[6] Desmet（K），F(xiàn)afchamps（M）.Changes in the spatial concentration of emplpyment across US counties：a sectoral analysis，1972-2000[J].Journal of Economic Geography，2005 （3）

[7] 陳建軍，陳菁菁.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同定位研究——以浙江省69個(gè)城市和地區(qū)為例[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2011（6）

（作者單位：崔大樹(shù)，浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與國(guó)際貿(mào)易學(xué)院 浙江杭州 310018；楊永亮，浙江大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院 浙江杭州 310012）

（作者簡(jiǎn)介：崔大樹(shù)，浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與國(guó)際貿(mào)易學(xué)院教授、博士后；楊永亮，浙江大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院博士研究生。）

（責(zé)編：賈偉）