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    多元化經(jīng)營對銀行穩(wěn)健性的影響研究*

    2016-09-06 10:59:49華中科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院左月華李小欣
    財會通訊 2016年18期
    關(guān)鍵詞:多元化商業(yè)銀行銀行

    華中科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院 左月華 李小欣

    多元化經(jīng)營對銀行穩(wěn)健性的影響研究*

    華中科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院左月華李小欣

    本文選取中國境內(nèi)47家商業(yè)銀行2007-2013年非平衡面板數(shù)據(jù),從金融服務(wù)和地域兩個視角分析了美國次貸危機(jī)以來商業(yè)銀行經(jīng)營多元化對銀行穩(wěn)健性的影響。研究表明:傳統(tǒng)存貸業(yè)務(wù)占比提高,降低了銀行穩(wěn)健性,但傳統(tǒng)存貸業(yè)務(wù)的地域多元化能提高銀行穩(wěn)健性;中間業(yè)務(wù)占比提高能提高銀行穩(wěn)健性,但中間業(yè)務(wù)地域多元化經(jīng)營降低銀行穩(wěn)健性。因此,商業(yè)銀行應(yīng)加強(qiáng)對中間業(yè)務(wù)的發(fā)展和創(chuàng)新,豐富金融產(chǎn)品,但在現(xiàn)階段不宜盲目跨區(qū)域擴(kuò)張。

    銀行經(jīng)營多元化金融服務(wù)多元化地域多元化銀行穩(wěn)健性

    一、引言

    經(jīng)歷了20世紀(jì)90年代金融業(yè)的并購浪潮以及金融自由化的洗禮,商業(yè)銀行多元化經(jīng)營已成為一股不可阻擋的趨勢(李志輝和李夢雨,2014)。中國商業(yè)銀行多元化經(jīng)營正在經(jīng)歷逐步深化:1996-2002為逐步深化階段,2003-2006年為快速下滑階段,2007-2011年為低水平震蕩階段(鄭少峰和尹小蒙,2013)。經(jīng)過2012年金融機(jī)構(gòu)人民幣存貸款基準(zhǔn)利率及其浮動利率區(qū)間兩次調(diào)整的鋪墊,2013年7月20日,央行宣布取消貸款利率下限管制,中國利率市場化邁出了重要的一步,這對商業(yè)銀行依靠傳統(tǒng)存貸業(yè)務(wù)增長方式形成了巨大的挑戰(zhàn)。另一方面,中國銀監(jiān)會2009年通過出臺《關(guān)于中小商業(yè)銀行分支機(jī)構(gòu)市場準(zhǔn)入政策的調(diào)整意見(試行)》放松對商業(yè)銀行異地設(shè)置分支機(jī)構(gòu)的限制,中小商業(yè)銀行也可以拓展業(yè)務(wù)版圖,在異地設(shè)定分支機(jī)構(gòu)實現(xiàn)地域多元化。隨著中國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型及經(jīng)濟(jì)增速減緩、人口結(jié)構(gòu)變化、互聯(lián)網(wǎng)金融崛起以及金融脫媒為重要代表的“影子銀行”迅速發(fā)展,商業(yè)銀行的息差收窄,盈利渠道逐漸從線下轉(zhuǎn)移到線上,商業(yè)銀行積極進(jìn)行轉(zhuǎn)型。中國商業(yè)銀行在積極豐富金融服務(wù)、實現(xiàn)地域多元化同時,也隨之帶來了創(chuàng)新金融產(chǎn)品的風(fēng)險、跨地域的委托-代理、運營成本增加等一系列問題(Berger et al.,2010),對銀行穩(wěn)健性提出了挑戰(zhàn)。以負(fù)債經(jīng)營為特征的商業(yè)銀行,多元化經(jīng)營是否能夠提高銀行的穩(wěn)健性呢?

    二、理論分析與研究假設(shè)

    關(guān)于銀行體系穩(wěn)健性研究理論基礎(chǔ),學(xué)者廣泛認(rèn)可的是Minsky(1982)提出的“金融不穩(wěn)定假說”,認(rèn)為銀行業(yè)高負(fù)債經(jīng)營的行業(yè)特點決定了銀行具有不穩(wěn)健的本性,使得銀行業(yè)比其他行業(yè)更容易發(fā)生危機(jī)。鄭鳴(2003)認(rèn)為商業(yè)銀行主要以短期負(fù)債為相對缺乏流動性的投資提供融資,這種“硬負(fù)債、軟資產(chǎn)”的特征是銀行業(yè)不穩(wěn)健的結(jié)構(gòu)體現(xiàn)。對發(fā)展中國家和轉(zhuǎn)軌國家而言,金融市場不發(fā)達(dá),缺乏替代的金融工具,穩(wěn)健的銀行體系在國民經(jīng)濟(jì)中起著主導(dǎo)作用,因此穩(wěn)健的銀行體系顯得格外重要(邵英昕,1999)。

    專業(yè)化和多元化是企業(yè)資源配置的兩種方式,專業(yè)化到多元化發(fā)展的初期,內(nèi)部資本配置效率會得到提高;超過一定程度后,多元化上升會降低內(nèi)部資本市場效率(王峰娟和鄒存良,2009)。作為重要的金融中介,商業(yè)銀行在企業(yè)、個人和政府之間進(jìn)行著金融資源配置。銀行多元化經(jīng)營不僅影響著金融資源配置效率,也影響銀行所承擔(dān)的風(fēng)險,對銀行的穩(wěn)健性提出了挑戰(zhàn)。在商業(yè)銀行多元化經(jīng)營與銀行穩(wěn)健性關(guān)系這一問題上,學(xué)術(shù)界在仍存在爭議。支持銀行經(jīng)營多元化經(jīng)營的學(xué)者認(rèn)為多元化經(jīng)營的銀行能夠有效利用銀行桿杠經(jīng)營方式,從金融服務(wù)和地域多元化經(jīng)營中獲益(Iskandar et al.,2007),將固定成本分?jǐn)倧亩@得范圍經(jīng)濟(jì)(Drucker and Puri,2009),為多樣化需求的消費者提供品種豐富的金融服務(wù)(Boot and Schmeuits,2000),降低銀行破產(chǎn)風(fēng)險;反對銀行經(jīng)營多元化的學(xué)者認(rèn)為多元化會削弱銀行現(xiàn)有專業(yè)領(lǐng)域的競爭力 (Klein and Saidenberg,1998),也會加劇銀行之間的競爭(Winton,1999),并且激勵經(jīng)理人員從事附加值較低的經(jīng)營活動,以降低個人風(fēng)險,產(chǎn)生了委托——代理問題(Amihud and Lev,1981)。因此,本文提出以下假設(shè):

    假設(shè)1:傳統(tǒng)存貸業(yè)務(wù)占比與銀行穩(wěn)健性呈負(fù)相關(guān)關(guān)系

    假設(shè)2:傳統(tǒng)存貸業(yè)務(wù)地域多元化與銀行穩(wěn)健性呈正相關(guān)關(guān)系

    假設(shè)3:中間業(yè)務(wù)占比與銀行穩(wěn)健性呈正相關(guān)關(guān)系

    假設(shè)4:中間業(yè)務(wù)地域多元化與銀行穩(wěn)健性呈負(fù)相關(guān)關(guān)系

    三、研究設(shè)計

    (一)樣本選擇與數(shù)據(jù)來源本文選取美國次貸危機(jī)發(fā)生后,中國境內(nèi)47家銀行2007-2013年的微觀數(shù)據(jù)以及樣本區(qū)間的宏觀數(shù)據(jù)。微觀數(shù)據(jù)包括收入多元化指數(shù)、貸款多元化指數(shù)、存款多元化指數(shù)、地域多元化指數(shù)、Z指標(biāo)、銀行資產(chǎn)規(guī)模、銀行所有權(quán)屬性等,宏觀數(shù)據(jù)包括實際GDP、是否發(fā)生金融危機(jī)等。數(shù)據(jù)源自以下三個方面:一是從bankscope數(shù)據(jù)庫得到的銀行微觀變量數(shù)據(jù);二是針對個別銀行缺失的微觀數(shù)據(jù),從各個銀行官網(wǎng)公布的年報中獲取相關(guān)的微觀數(shù)據(jù);三是從《中國金融統(tǒng)計年鑒》中獲取2007-2013的宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)。為了控制可能出現(xiàn)的異方差,本文將資產(chǎn)規(guī)模和實際GDP取對數(shù)。數(shù)據(jù)樣本中47家銀行中,包括5家國有大型商業(yè)銀行、38家中資中小型銀行以及4家外資銀行。以2013年數(shù)據(jù)為例說明,2013年銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)資產(chǎn)總額151.4萬億,所選取的樣本銀行總資產(chǎn)占中國境內(nèi)運營銀行總資產(chǎn)的70.16%,其中5家國有大型商業(yè)銀行資產(chǎn)規(guī)模合計占比為45.36%,38家中資中小型銀行資產(chǎn)規(guī)模合計占比24.18%,4家外資銀行資產(chǎn)規(guī)模合計占比為0.61%。本文選取樣本銀行占到總銀行業(yè)資產(chǎn)規(guī)模2/3以上,能夠較為全面反映中國銀行業(yè)經(jīng)營多元化現(xiàn)狀。

    (二)變量定義

    (1)銀行多元化經(jīng)營指標(biāo)。參考Mercieca et al.(2007)、Berger et al.(2010),使用赫芬達(dá)指數(shù)(Herfindahl Hirschman Index,HHI)的負(fù)數(shù)來度量銀行在收入、存款、貸款及地域上多元化經(jīng)營程度。赫芬達(dá)指數(shù)取值范圍0-1,該值越小,表示業(yè)務(wù)集中程度越低。為了便于理解,多元化指標(biāo)(DIV)取HHI的負(fù)數(shù),該數(shù)值越大,表示業(yè)務(wù)集中程度越低,業(yè)務(wù)多元化程度越高。

    收入多元化指標(biāo)按照式(1)來計算。

    其中netop=non+net,non為非利息業(yè)務(wù)收入,net為凈利息收入,netop為凈營運收入。DIV指標(biāo)越大,銀行收入越分散,銀行經(jīng)營越趨于多元化經(jīng)營。

    貸款多元化指標(biāo)按照(2)式計算。

    其中real為房地產(chǎn)貸款,cus為消費者貸款,com為企業(yè)貸款,DIV指標(biāo)越低,即表明貸款業(yè)務(wù)集中度越高,多元化程度越低。

    存款多元化指標(biāo)按照(3)式計算。

    其中current指活期存款、time指定期存款、interbank指同業(yè)存款、repur指回購金額,other指其他存款,DIV指標(biāo)越高,表明存款業(yè)務(wù)多元化程度越高。

    地域多元化指標(biāo)按照貸款的地域流向,將中國地區(qū)31個省市依照《中國統(tǒng)計年鑒》劃分為東部、中部、西部及東北,該指標(biāo)按照式(4)計算。

    其中east指東部,central指中部,west指西部,northeast指東北地區(qū),DIV指標(biāo)越低,表明貸款地域分布越集中,地域多元化程度越低。

    (2)銀行穩(wěn)健性指標(biāo)。采用Z值(Berger et al.,2010;黃雋,2010)和風(fēng)險調(diào)整后的資產(chǎn)收益率(Mercieca et al., 2007)度量銀行穩(wěn)健性指標(biāo)。Z值是衡量銀行破產(chǎn)風(fēng)險的反向指標(biāo),綜合度量了銀行的盈利性、桿杠率以及收益率的波動性。利用De Nicolo(2000)等關(guān)于銀行破產(chǎn)風(fēng)險度量方法,定義Z值(又稱銀行破產(chǎn)風(fēng)險)為凈資產(chǎn)無法抵補(bǔ)虧損的可能性,即:

    其中E為凈資產(chǎn)(股本),A表示總資產(chǎn),K=E/A為杠桿率,仔為稅后利潤,r=仔/A=稅后利潤率/總資產(chǎn),銀行利潤率分布為F(r)。用滋和滓2分布表示r的期望值和方差。若r的期望值和方差存在,由切比雪夫不等式可得:

    另外一個銀行穩(wěn)健性指標(biāo)為風(fēng)險校正后的資產(chǎn)收益率,具體計算如公式(8)所示。其中RARROA為風(fēng)險調(diào)整后的資產(chǎn)收益率,ROA為資產(chǎn)收益率,滓ROA為資產(chǎn)收益率的標(biāo)準(zhǔn)差,i表示個體銀行,t表示時間。該指標(biāo)的值越高,意味著銀行在相同風(fēng)險水平和資產(chǎn)規(guī)模下,獲取的收益越高,銀行的穩(wěn)健性水平越高。

    (3)控制變量。在分析銀行服務(wù)多元化和地域多元化對銀行穩(wěn)健性影響時,為了避免遺漏變量帶來有偏估計,需對其他影響銀行穩(wěn)健性的微觀變量和宏觀變量加以控制。這些變量可以分為兩類:一類是銀行微觀層面控制變量,銀行穩(wěn)健性水平與個體自身特征有關(guān),如規(guī)模大小、銀行屬性、控制風(fēng)險能力等,因而加入資產(chǎn)規(guī)模(資產(chǎn)規(guī)模取對數(shù))及銀行所有權(quán)(外資銀行取值1,其他銀行取值0;中小型銀行取值1,其他銀行取值0);另一類是宏觀層面控制變量,銀行作為宏觀經(jīng)濟(jì)運作中的主要媒介,銀行的穩(wěn)健性水平還與所處的宏觀經(jīng)濟(jì)狀況有關(guān),因而加入實際GDP(實際GDP取對數(shù))、是否發(fā)生金融危機(jī)(2007年和2008年取值1,其他年份取值0)。

    (三)模型構(gòu)建銀行經(jīng)營多元化分為服務(wù)多元化和地域多元化,服務(wù)多元化分收入多元化、貸款多元化及存款多元化,地域多元化用貸款地域投向來衡量。在引入銀行層面和宏觀層面的控制變量之后,最終用模型(9)研究銀行穩(wěn)健性與銀行經(jīng)營多元化、銀行變量以及宏觀經(jīng)濟(jì)變量之間的關(guān)系,分析模型如下:

    其中,i表示個體銀行,t表示時間,著i,t表示隨機(jī)誤差項。被解釋變量為衡量銀行穩(wěn)健性指標(biāo)Y,分別用Z值(zscore)和風(fēng)險校正后的資產(chǎn)收益率(RARROA)來衡量商業(yè)銀行的穩(wěn)健性經(jīng)營狀況。解釋變量為銀行多元化經(jīng)營指標(biāo)DIV,分別用收入多元化指標(biāo)(DIVincome)、貸款多元化指標(biāo)(DIVloan)、存款多元化(DIVdeposit)指標(biāo)、收入和地域多元化交叉項(DIVincome* DIVgeo)、貸款和地域多元化交叉項(DIDIVloanVloan*DIVgeo)以及存款和地域多元化交叉項(DIVdeposit*DIVgeo)來衡量??刂谱兞繛橘Y產(chǎn)規(guī)模(lna)、中小型銀行(owns)、外資銀行(ownf)、實際GDP(lngdp)、是否發(fā)生金融危機(jī)(crs)。

    四、實證分析

    (一)描述性統(tǒng)計本文使用中國境內(nèi)運營的47家銀行的2007-2013年的非平衡面板數(shù)據(jù),對Z值、風(fēng)險校正后的資產(chǎn)收益率、收入多元化、存款多元化、貸款多元化以及其他控制變量,進(jìn)行描述性分析,具體見表1所示。在銀行多元化經(jīng)營方面,就平均值而言,收入多元化指標(biāo)的平均值為-0.74,貸款業(yè)務(wù)多元化指標(biāo)的平均值為-0.68,存款業(yè)務(wù)多元化指標(biāo)的平均值為-0.36,收入多元化指標(biāo)最小,說明收入集中程度最高,其次為貸款業(yè)務(wù)集中程度,最后為存款結(jié)構(gòu)多元化程度越高。在收入結(jié)構(gòu)方面,傳統(tǒng)的存貸業(yè)務(wù)的利息收入占比較大,非利息收入發(fā)展不足,銀行收入集中程度較高。在傳統(tǒng)的存貸業(yè)務(wù)方面,2007年以來商業(yè)銀行存款來源多元化,存款業(yè)務(wù)在活期存款、定期存款、同業(yè)存款、回購業(yè)務(wù)以及其他存款等業(yè)務(wù)分散程度高;而對于貸款業(yè)務(wù),商業(yè)銀行貸款還是主要集中在企業(yè)貸款,消費者貸款以及住房按揭貸款發(fā)展不足。從銀行多元化經(jīng)營指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差來看,所有指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差未超過0.3,說明2007年以來銀行多元化經(jīng)營范圍變化幅度不大。從銀行穩(wěn)健性來看,以Z值和調(diào)整后的資產(chǎn)收益率為代表的銀行穩(wěn)健性指標(biāo),其標(biāo)準(zhǔn)差分別達(dá)到31.91和4.63,相較于其他變量的標(biāo)準(zhǔn)差,說明美國次貸危機(jī)以來,中國境內(nèi)商業(yè)銀行穩(wěn)健性波動較大。

    表1 描述性統(tǒng)計

    (二)平穩(wěn)性檢驗面板數(shù)據(jù)檢驗方法有LLC檢驗、IPS檢驗、Choi檢驗以及Hadri檢驗等。LLC檢驗、IPS檢驗及Hadri檢驗均要求數(shù)據(jù)有相應(yīng)的滯后項,因此適用于平衡面板數(shù)據(jù)。Choi檢驗是對面板數(shù)據(jù)中的每個時間序列分別進(jìn)行單位根檢驗,得到n個檢驗統(tǒng)計量及對應(yīng)的P值{p1,…,pn},然后在把這些P值綜合成為“費希爾型”(Fisher type)統(tǒng)計量式(10)所示,其中Ti為第i個體的時間維度,可以因個體而異,因此適用非平衡面板數(shù)據(jù)。

    經(jīng)過Choi檢驗,Z值、風(fēng)險校正后的資產(chǎn)收益率、收入、貸款及存款多元化指數(shù)都通過平穩(wěn)性檢驗,均為平穩(wěn)向量,因此可以進(jìn)行回歸分析。

    表2 主要變量單位根檢驗結(jié)果

    (三)回歸分析本文使用非平衡面板數(shù)據(jù),采用廣義矩估計(GMM)方法進(jìn)行回歸,估計結(jié)果如表3所示。根據(jù)方程(1)-(4)回歸結(jié)果,所有銀行多元化指標(biāo)的系數(shù)均為顯著,說明銀行經(jīng)營多元化與銀行的穩(wěn)健性狀況顯著相關(guān)。以Z指標(biāo)作為銀行穩(wěn)健性指標(biāo)來說,可以得到如下分析:

    第一,從方程(1)-(2)來看,收入多元化指標(biāo)與銀行穩(wěn)健性正相關(guān)(系數(shù)分別為106.8和65.79),即收入越分散,多元化程度越高,銀行穩(wěn)健性越高,說明2007年以后商業(yè)銀行可以通過開拓中間業(yè)務(wù),豐富金融服務(wù),能夠有效降低風(fēng)險,提高銀行的穩(wěn)健性。收入和地域多元化交叉項與銀行穩(wěn)健性負(fù)相關(guān)(系數(shù)為-144.0和-115.0),即中間業(yè)務(wù)地域集中度越低即多元化程度越高,銀行穩(wěn)健性越低,說明地域多元化經(jīng)營加大中間業(yè)務(wù)經(jīng)營風(fēng)險。

    第二,貸款和存款多元化指標(biāo)與銀行穩(wěn)健性負(fù)相關(guān)(系數(shù)分別為-66.78和-242.4),即存貸業(yè)務(wù)集中程度越高,多元化程度越低,銀行穩(wěn)健性越高,說明傳統(tǒng)的存貸款業(yè)務(wù)的多元化提高,銀行規(guī)模不經(jīng)濟(jì)出現(xiàn),銀行經(jīng)營風(fēng)險增大,銀行穩(wěn)健性降低。貸款、存款和地域多元化交叉項與銀行穩(wěn)健性正相關(guān)(系數(shù)分別為140.4和274.2),即存貸業(yè)務(wù)多元化程度越高,銀行穩(wěn)健性越高,說明傳統(tǒng)存貸業(yè)務(wù)地域多元化經(jīng)營,增加了盈利渠道,能有效利用規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì),降低銀行經(jīng)營風(fēng)險,提高銀行穩(wěn)健性。

    第三,從方程(3)-(4)來看,以風(fēng)險校正后的資產(chǎn)收益率(RARROA)作為因變量進(jìn)行回歸,系數(shù)的符號與顯著性都得到堅持,具有相同的變量關(guān)系,說明回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。

    考察銀行層面的控制變量,分析方程(1)-(4),銀行規(guī)模對銀行穩(wěn)健性均為負(fù)向調(diào)節(jié)(系數(shù)分別為-19.06、-23.35、-2.232和-2.957),而且統(tǒng)計上均為顯著,資產(chǎn)規(guī)模越大,銀行穩(wěn)健性水平越低,說明大銀行受到“太大而不能倒閉”的政府隱性保護(hù),道德風(fēng)險加劇,刺激從事高風(fēng)險業(yè)務(wù)(黃雋,2010)。引入銀行所有權(quán)虛擬變量,可以看出銀行所有權(quán)對銀行穩(wěn)健性指標(biāo)均為顯著,考察中小型商業(yè)銀行和外資銀行系數(shù),平均而言,中小型商業(yè)銀行的Z值比大型商業(yè)銀行低21.88,外資銀行的Z值比大型商業(yè)銀行低28.57,說明整體而言,大型商業(yè)銀行網(wǎng)點眾多,渠道建設(shè)能力強(qiáng),能夠有效利用規(guī)模經(jīng)濟(jì),銀行穩(wěn)健性較高,而中小型銀行與外資銀行經(jīng)營地域范圍較為集中,應(yīng)注重差異競爭,不宜盲目地域擴(kuò)張,側(cè)重于關(guān)系型業(yè)務(wù)(范香梅等,2010)。

    表3 采用GMM回歸分析結(jié)果一覽表

    考察宏觀層面的控制變量,分析方程(1)-(4),實際GDP與銀行穩(wěn)健性指標(biāo)正相關(guān)(系數(shù)依次為132.0、169.1、15.86和23.01),且均為顯著,說明經(jīng)濟(jì)增長能夠顯著提高銀行穩(wěn)健性??疾烀绹钨J危機(jī)影響,對銀行穩(wěn)健性水平顯著負(fù)向調(diào)節(jié)(系數(shù)依次為-14.13、-15.02、-1.727和-1.913),說明2007年爆發(fā)美國次貸危機(jī)以來,中國銀行業(yè)雖未爆發(fā)大規(guī)模的銀行危機(jī),但是對中國銀行業(yè)穩(wěn)健性經(jīng)營造成了沖擊。這一研究結(jié)論與陳守東等(2011)一致,中國商業(yè)銀行的穩(wěn)健性依賴于穩(wěn)健的經(jīng)濟(jì)增長,受經(jīng)濟(jì)沖擊的影響程度相當(dāng)高。

    五、結(jié)論與啟示

    本文以中國境內(nèi)的47家商業(yè)銀行為研究對象,采用廣義矩估計方法,實證探索了自2007年美國次貸危機(jī)爆發(fā)以來,銀行經(jīng)營多元化對銀行穩(wěn)健性的影響。模型實證結(jié)果表明:第一,傳統(tǒng)存貸業(yè)務(wù)占比高導(dǎo)致金融服務(wù)多元化程度低和盈利模式單一,銀行穩(wěn)健性水平低,但傳統(tǒng)存貸業(yè)務(wù)的地域多元化能提升銀行穩(wěn)健性;第二,中間業(yè)務(wù)占比提高即金融服務(wù)多元化程度提升能顯著提高銀行穩(wěn)健性,但中間業(yè)務(wù)地域多元化降低了銀行穩(wěn)健性。

    在資本管制日益嚴(yán)格、利率市場化實質(zhì)性推進(jìn)以及同業(yè)競爭日趨激烈的背景下,我國商業(yè)銀行應(yīng)積極豐富金融服務(wù)種類,開拓新的盈利渠道,同時有選擇地進(jìn)行區(qū)域擴(kuò)張,分散風(fēng)險,提高銀行的穩(wěn)健性。具體而言,第一,商業(yè)銀行應(yīng)加強(qiáng)對中間業(yè)務(wù)的重視,積極引進(jìn)和培養(yǎng)專業(yè)金融人才,促進(jìn)對中間業(yè)務(wù)品種的市場開發(fā)與科學(xué)管理以規(guī)避同質(zhì)競爭,進(jìn)行戰(zhàn)略差異化轉(zhuǎn)型,實現(xiàn)銀行金融服務(wù)的多元化;第二,商業(yè)銀行的地域多元化應(yīng)該與業(yè)務(wù)特點和風(fēng)險管理結(jié)合,不宜盲目區(qū)域擴(kuò)張,應(yīng)加強(qiáng)風(fēng)險管理和成本控制,完善相應(yīng)的治理結(jié)構(gòu)及經(jīng)營機(jī)制。

    當(dāng)然本文研究銀行多元化對銀行穩(wěn)健性影響也存在一定的局限性。首先赫芬達(dá)指數(shù)對市場多元化程度只具備粗略衡量效果,該指數(shù)計量體系的值域變化非均勻,將該指數(shù)應(yīng)用到計量模型中,不能以連續(xù)變量出現(xiàn)(趙建群,2011);其次本文未衡量技術(shù)沖擊、放款上所有制偏好以及股權(quán)結(jié)構(gòu)等因素對商業(yè)銀行穩(wěn)健性的影響,以技術(shù)沖擊為例,技術(shù)沖擊如互聯(lián)網(wǎng)金額改變商業(yè)銀行傳統(tǒng)的線下盈利模式,將盈利渠道從線下轉(zhuǎn)移到線上,這對銀行多元化經(jīng)營提出了新的挑戰(zhàn),這有待于進(jìn)一步研究。

    *本文受華中科技大學(xué)自主創(chuàng)新項目“新能源產(chǎn)業(yè)的動態(tài)能力評估”(項目編號:2013WZ019)的資助。

    [1]范香梅、邱兆祥、張曉云:《我國中小銀行地域多元化風(fēng)險與收益的實證分析》,《管理世界》2010年第10期。

    [2]黃雋、章艷紅:《商業(yè)銀行的風(fēng)險:規(guī)模和非利息收入——以美國為例》,《金融研究》2010年第6期。

    [3]李志輝、李夢雨:《我國商業(yè)銀行多元化經(jīng)營與績效的關(guān)系》,《南開經(jīng)濟(jì)研究》2014年第1期。

    [4]邵英昕:《銀行業(yè)穩(wěn)健經(jīng)營與宏觀經(jīng)濟(jì)政策》,《世界經(jīng)濟(jì)》1999年第5期。

    [5]王峰娟、鄒存良:《多元化程度與內(nèi)部資本市場效率——基于分部數(shù)據(jù)的多案例研究》,《管理世界》2009年第4期。

    [6]趙建群:《論赫芬達(dá)爾指數(shù)對市場集中狀況的計量偏誤》,《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》2011年第12期。

    [7]鄭少鋒、尹小蒙:《基于X效率角度的我國商業(yè)銀行多元化分析》,《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》2013年第7期。

    [8]Berger A N,Hasan I,Zhou M.The Effects of Focus Versus Diversification on Bank Performance:Evidence from Chinese Banks.Journal of Banking&Finance,2010.

    [9]Drucker S,Puri M.On loan Sales,Loan Contracting, and Lending Relationships,Review of Financial Studies,2009.

    (編輯 彭文喜)

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