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    安徽省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與經(jīng)濟增長關(guān)系的實證分析

    2016-09-05 00:51:04陸夢娟
    關(guān)鍵詞:單位根協(xié)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

    陸夢娟

    (安徽財經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院,安徽 蚌埠 233030)

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    安徽省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與經(jīng)濟增長關(guān)系的實證分析

    陸夢娟

    (安徽財經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院,安徽 蚌埠233030)

    利用安徽省1995—2014年時間序列數(shù)據(jù),運用計量經(jīng)濟學(xué)ADF檢驗、協(xié)整分析、格蘭杰因果檢驗,建立回歸方程及誤差修正模型,結(jié)果表明:安徽省經(jīng)濟發(fā)展速度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間存在長期穩(wěn)定均衡關(guān)系,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是經(jīng)濟增速發(fā)展的單向格蘭杰原因,經(jīng)濟增速與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的短期彈性1.2590,小于長期彈性2.7175,說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長的長期影響要大于短期影響。提出應(yīng)在堅決穩(wěn)定一產(chǎn)、強化發(fā)展二產(chǎn)、加速提升三產(chǎn)的同時優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以促進經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展。

    安徽省;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);ECM;經(jīng)濟增長

    產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是指在社會生產(chǎn)過程中,一個國家或地區(qū)的產(chǎn)業(yè)構(gòu)成,即資源在產(chǎn)業(yè)間的配置狀態(tài);產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平,即各產(chǎn)業(yè)所占比重;以及產(chǎn)業(yè)間的經(jīng)濟技術(shù)聯(lián)系,即產(chǎn)業(yè)間相互依存和相互制約的方式。[1]由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)隨時間不斷更替的特殊性,有關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長之間關(guān)系的研究在國內(nèi)外經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域從來沒有停止過。早在1691年,配第就已經(jīng)發(fā)現(xiàn),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)會隨著經(jīng)濟發(fā)展由側(cè)重實物生產(chǎn)轉(zhuǎn)為側(cè)重服務(wù)型生產(chǎn)。羅斯托(1962)則首次提出了主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)在推動經(jīng)濟發(fā)展中的重要作用,強調(diào)經(jīng)濟保持增長是因為少數(shù)具有擴散效應(yīng)的部門在起作用。有外國學(xué)者Jorgenson(2003)[2]、Paul Dewick(2006)[3]通過國際對比研究美國經(jīng)濟增長的根本性原因已經(jīng)揭示了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變遷對于促進經(jīng)濟發(fā)展的正向影響。同時Capello(2013)[4]、Bo ZHANG(2015)[5]通過實證研究發(fā)現(xiàn),城市體系規(guī)模與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化是雙向的,各城市因不同行業(yè)效率不同而逐漸通過分工實現(xiàn)專業(yè)化,而這種專業(yè)化也會反過來促進經(jīng)濟增長。國內(nèi)學(xué)者劉偉(2008)[6]、干春輝(2009)[7]等人的研究也明顯說明了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長的正向促進作用。

    綜上所述,可以發(fā)現(xiàn)目前關(guān)于二者關(guān)系的研究多數(shù)為定性分析,且定量分析均利用三次產(chǎn)業(yè)分別占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重作為解釋變量,而地區(qū)GDP作為被解釋變量,分別研究對于經(jīng)濟增長的量化測度,如此測度雖能分別說明每個產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長的影響,卻割裂產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化過程。現(xiàn)以安徽省1995—2014年20年間的GDP增加值作為被解釋變量,非農(nóng)產(chǎn)業(yè)與第一產(chǎn)業(yè)比值作為解釋變量,能夠清楚地反應(yīng)安徽地區(qū)經(jīng)濟加速發(fā)展的過程及原因,并通過建立計量經(jīng)濟模型定量確定安徽省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長的關(guān)聯(lián)。

    一 安徽省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系的實證

    1.模型初步構(gòu)建。

    (1)數(shù)據(jù)來源和指標(biāo)選取。

    現(xiàn)使用安徽省1995-2014年間的年度樣本數(shù)據(jù),以宏觀經(jīng)濟指標(biāo)GDP增量(IGDP)作為經(jīng)濟增長程度的指標(biāo),非農(nóng)產(chǎn)業(yè)與農(nóng)產(chǎn)的比值(IS)表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)情況,數(shù)據(jù)均取自于《安徽省統(tǒng)計年鑒》(2015)。對兩個變量進行取對數(shù)后用EVIEWS6.0構(gòu)建線性回歸模型:LNIGDPt=α+βLNISt+ut,其中α代表不受時間影響的常數(shù)項,β代表經(jīng)濟增長相對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的彈性。由于利用時間序列構(gòu)建因果關(guān)系模型必須建立在變量是平穩(wěn)的基礎(chǔ)上,故接下來對變量進行平穩(wěn)性檢驗。

    (2)平穩(wěn)性檢驗。

    平穩(wěn)性檢驗的方法包括以自相關(guān)函數(shù)為代表的傳統(tǒng)方法和以單位根為代表的現(xiàn)代方法,現(xiàn)選用Dickey-Fuller提出的擴展的DF檢驗(ADF檢驗),通過構(gòu)建模型顯示通過檢驗γ是否為零確定是否存在單位根,原假設(shè)H0:γ=1,存在單位根,非平穩(wěn)。

    EVIEWS數(shù)據(jù)顯示,序列LNIGDP和LNIS的ADF檢驗值均大于相應(yīng)5%顯著性水平下的臨界值,故均存在單位根,為非平穩(wěn)序列;而其一階差分序列ΔLNIGDP和ΔLNIS的ADF檢驗值均小于5%的臨界值,已不存在單位根,為平穩(wěn)序列。由此可得出LNIGDP和LNIS為一階單整序列,即LNIGDP~I(1),LNIS~I(1),可進行協(xié)整分析。

    (3)協(xié)整分析。

    利用單一方程的EG兩步法進行協(xié)整檢驗,用OLS進行回歸得到如下協(xié)整方程:

    LNIGDP=2.2756+2.7175*LNIS

    上述模型估計方程擬合優(yōu)度很高,變量t統(tǒng)計量檢驗顯著,且模型不存在自相關(guān)性?,F(xiàn)進一步檢驗方程殘差序列et的平穩(wěn)性,若et是平穩(wěn)的,說明LNIGDP和LNIS是協(xié)整的,反之則不是協(xié)整的。

    表1 殘差序列ADF單位根檢驗

    由上表結(jié)果可知:回歸方程殘差序列在5%顯著性水平下是平穩(wěn)的,LNIGDP和LNIS之間存在一個長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系,協(xié)整可信。協(xié)整方程中回歸系數(shù)2.1775表示安徽省非農(nóng)產(chǎn)業(yè)與第一產(chǎn)業(yè)比值每增加一個百分點,將導(dǎo)致GDP的增加額上升2.1775個百分點,說明非農(nóng)產(chǎn)業(yè)與第一產(chǎn)業(yè)比值的提高對于經(jīng)濟增長的長期作用明顯。

    (4)格蘭杰因果檢驗。

    以上結(jié)果顯示,安徽省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與經(jīng)濟增長兩者之間存在長期的均衡關(guān)系,下面對這種均衡關(guān)系是否為因果關(guān)系進行檢驗。判斷結(jié)果如下表:

    表2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長的因果檢驗

    由表2可知:給定顯著性水平為5%,檢驗結(jié)果拒絕“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不是經(jīng)濟增長的格蘭杰原因”的原假設(shè),接受備擇假設(shè),接受“經(jīng)濟增長不是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的格蘭杰原因”的原假設(shè),因此可以認(rèn)為,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是經(jīng)濟增長的單向重要原因,而經(jīng)濟增長不是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的重要原因。

    2.誤差修正模型。

    誤差修正模型(ECM)強調(diào)的是對于一組相互協(xié)調(diào)的時間序列變量,他們之間一定存在某種線性組合從而導(dǎo)致在不斷的短期調(diào)整過程中呈現(xiàn)一種長期的穩(wěn)定過程,誤差修正模型正是將這一短期調(diào)節(jié)行為分裂出來單獨研究。依據(jù)以上長期均衡模型建立安徽省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟發(fā)展的誤差修正模型如下:

    Δ LNIGDP=1.2590*ΔLNIS-0.4936(LNIGDPt-1-2.4036-2.9585LNISt-1)由該式結(jié)果可知,安徽省經(jīng)濟增長與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整之間的短期彈性為1.2590,即非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)產(chǎn)值之比每提高一個百分點,安徽省地區(qū)GDP的增加值將平均上升1.2590個百分點,這與長期彈性相比較小,說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對經(jīng)濟增長的影響在短期沒有完全體現(xiàn)出來,而是隨著調(diào)整程度的增加對其影響愈發(fā)顯著。

    二 結(jié)論及建議

    其一:堅決穩(wěn)定一產(chǎn)。安徽省自古以來就盛產(chǎn)糧食作物,但由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)報酬期較晚、投資風(fēng)險大的特點導(dǎo)致安徽省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率正在逐年下滑。農(nóng)業(yè)的發(fā)展影響著耕地數(shù)量和糧食安全。有研究表示,當(dāng)人均GDP增加一元時,人均耕地面積將平均下降0.0317平方米。[9]一方面政府應(yīng)加大對基礎(chǔ)設(shè)施的投資,先進技術(shù)和優(yōu)秀人才的引進,先導(dǎo)企業(yè)的扶持,從而務(wù)實農(nóng)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)力量。另一方面要深化土地流轉(zhuǎn)制度,充分發(fā)揮利用農(nóng)產(chǎn)品的附加值,疏通農(nóng)產(chǎn)品輸出渠道,從而提高農(nóng)業(yè)工作者進行機械化、產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)的積極性,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)村科技化、農(nóng)民精英化。其二:強化發(fā)展二產(chǎn)。工業(yè)的發(fā)展也是最能夠帶動供求、消費等經(jīng)濟發(fā)展要素的,筆者認(rèn)為安徽省應(yīng)在積極響應(yīng)“一帶一路”產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的同時優(yōu)化吸收產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),吸納東部地區(qū)的充裕資金和先進技術(shù),將目前生產(chǎn)效率欠佳的第二產(chǎn)業(yè)盡快實現(xiàn)資金密集型和技術(shù)密集型,引導(dǎo)傳統(tǒng)較為低級的二產(chǎn)生產(chǎn)方式向深加工、高附加和低消耗方向發(fā)展,并加快產(chǎn)業(yè)內(nèi)部改造和升級,避免地區(qū)重復(fù)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)和資源浪費現(xiàn)象發(fā)生,實現(xiàn)地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動、內(nèi)涵式發(fā)展。其三:加速提升三產(chǎn)。首先要打破行業(yè)壟斷問題,允許合格社會資本進入公用事業(yè)、基礎(chǔ)設(shè)施等領(lǐng)域,通過公平競爭,有市場供求機制決定價格、存優(yōu)劣汰,提高服務(wù)質(zhì)量;其次進一步加大三產(chǎn)的開放力度,通過深化改革,逐步調(diào)整不合理的限制政策,大力發(fā)展教育、衛(wèi)生、金融、中介等行業(yè),實現(xiàn)科教興皖;最后,要加快安徽省城市化和市場化進程,以少數(shù)大城市為龍頭、中小城市為骨干、眾多基礎(chǔ)城鎮(zhèn)為烘托,實現(xiàn)城市集聚化、農(nóng)村合理化發(fā)展。

    [1]范金.應(yīng)用產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學(xué)[M].北京:經(jīng)濟管理出版社,2004.

    [2]Dale W.Jorgenson,Mun S.Ho,Kevin J.Stirch. Lessons from the U.S. Growth Resurgrnce [J].Journal of Policy Modeling,2003.

    [3]Paul Dewick,Ken Green,Toby Fleetwoo.Modelling creative destruction: Technological diffusion and industrial structure change to 2050[J].Technological Forecasting & Social Change,2006(9).

    [3]Capello,R.Recent Theoretial Paradigrn in Urban Growth[J].European Planning Studies,2013(3).

    [5]Bo ZHANG.The Impact of Industrial Structure Adjustment on Economic Growth in Japa[J].International Business and Management,2015(2).

    [6]劉偉,張輝.中國經(jīng)濟增長中的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷和技術(shù)進步[J].經(jīng)濟研究,2008(8).

    [7]干春輝,鄭若谷.改革開放以來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進與生產(chǎn)率增長研究[J].中國工業(yè)經(jīng)濟,2009.

    [8]劉偉,蔡志洲.我國工業(yè)化進程中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與新常態(tài)下的經(jīng)濟增長[J].北京大學(xué)學(xué)報,2015(3).

    [9]陸夢娟.皖北農(nóng)村耕地數(shù)量變化過程及其影響因素研究——以阜陽市為例[J].雞西大學(xué)學(xué)報,2016(5).

    Class No.:F207Document Mark:A

    (責(zé)任編輯:鄭英玲)

    An Empirical Analysis of the Relationship between the Industrial Structure and Economic Growth in AnHui Province

    Lu Mengjuan

    (School of Economics, Anhui University of Finance and Economics, Bengbu, Anhui 233030,China)

    Based on time series data in 1995-2014, and with the econometric ADF test and cointegration analysis and Granger causality test, we set up a regression equation and error correction model. The results show that the speed of economic development in Anhui province and the industrial structure is the one-way Granger ,and the short-term elasticity between the economic growth and industrial structure is 1.2590, less than2.7175 . The impact of industrial structure is much bigger than the long-term impact of short-term effect on economic growth. We should strengthen the development and production, accelerate the tertiary industry and optimize the industrial structure to achieve a sustainable development.

    Anhui province; industrial structure; ECM.; economic growth

    陸夢娟,學(xué)生,安徽財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院2013級。研究方向:經(jīng)濟學(xué)。

    國家社科基金青年項目(編號:14CJY028);安徽財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院科研項目(編號:ACJJXYYB)。

    1672-6758(2016)06-0049-3

    F207

    A

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