基于省級面板數(shù)據(jù)的我國城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)同發(fā)展研究

丁　浩，鄭　皓

（中國石油大學(xué)（華東）經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，山東 青島 266580）

基于省級面板數(shù)據(jù)的我國城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)同發(fā)展研究

丁浩，鄭皓

（中國石油大學(xué)（華東）經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，山東 青島 266580）

摘要：文章通過對城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)同發(fā)展基本內(nèi)涵的分析，將城鎮(zhèn)化分為人口、經(jīng)濟(jì)、社會、空間和生態(tài)五個系統(tǒng)，構(gòu)建協(xié)調(diào)發(fā)展評價指標(biāo)體系，選用耦合協(xié)調(diào)模型定量測度我國31個省、市、自治區(qū)2005-2014年的城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展水平，使用SPSS對我國2015-2024年間城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展水平進(jìn)行了預(yù)測，并使用灰色關(guān)聯(lián)模型探究了各指標(biāo)對于城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展的貢獻(xiàn)水平。研究結(jié)果顯示，我國城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展水平有所提升，但存在明顯的東部沿海、中部與西部之間的差異；二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重等指標(biāo)對于城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展的貢獻(xiàn)較大。

關(guān)鍵詞：城鎮(zhèn)化；協(xié)調(diào)發(fā)展；耦合協(xié)調(diào)度；灰色關(guān)聯(lián)度

［DOI］10.3969/j.issn.1007-5097.2016.08.013

一、引　言

城鎮(zhèn)化是一個國家或地區(qū)發(fā)展到一定歷史階段的客觀必然，是衡量一個國家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)、社會、科技水平等的重要標(biāo)志。改革開放以來，我國城鎮(zhèn)化水平由1978年的17.9%提高到了2015年的56.1%，高速的城鎮(zhèn)化進(jìn)程也帶來了一系列的嚴(yán)重問題，具體表現(xiàn)為：基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)落后，出行交通堵塞，醫(yī)療、教育等社區(qū)公共服務(wù)能力滯后，生態(tài)環(huán)境破壞嚴(yán)重等。城鎮(zhèn)化發(fā)展速度與質(zhì)量的失調(diào)逐漸影響到城鎮(zhèn)化的可持續(xù)推進(jìn)。2014年3月國家公布的《國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃》總結(jié)了我國近年來城鎮(zhèn)化的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，強(qiáng)調(diào)以人為本，推進(jìn)以人為核心的城鎮(zhèn)化，并高度重視生態(tài)文明和城鎮(zhèn)化質(zhì)量，期望推進(jìn)城鎮(zhèn)化的可持續(xù)發(fā)展?？梢姡七M(jìn)健康可持續(xù)的城鎮(zhèn)化建設(shè)已成為當(dāng)務(wù)之急。此時定量測度我國城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展水平有利于了解各省份城鎮(zhèn)化發(fā)展的現(xiàn)狀，對我國城鎮(zhèn)化轉(zhuǎn)型工作具有重要的指導(dǎo)意義。

二、文獻(xiàn)綜述

進(jìn)入21世紀(jì)以來，專家學(xué)者對于城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展的研究主要有兩個方向，一是城鎮(zhèn)化與外部因素的協(xié)調(diào)發(fā)展研究，如吳以環(huán)（2001）通過國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)發(fā)展史的分析，發(fā)現(xiàn)西部地區(qū)適合走工業(yè)化與城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展的道路，加快城鎮(zhèn)化進(jìn)程有利于西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展［1］；何光福（2007）研究了我國信息化與城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展進(jìn)程中存在的基本問題，并借鑒國際經(jīng)驗(yàn)，提出了我國信息化與城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展的基本對策思路［2］；王建峰（2013）運(yùn)用錢納里發(fā)展模型，通過計算工業(yè)化與城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)指數(shù)，分析了新疆工業(yè)化進(jìn)程與城鎮(zhèn)化進(jìn)程的協(xié)調(diào)關(guān)系，發(fā)現(xiàn)新疆城鎮(zhèn)化滯后于工業(yè)化發(fā)展態(tài)勢明顯［3］；郭麗娟（2013）通過新型工業(yè)化和新型城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展綜合評價模型的構(gòu)建，對四川省18個地市進(jìn)行了實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)各地市協(xié)調(diào)狀況差異顯著，且各地市在“傳統(tǒng)”指標(biāo)上得分接近，在“新型”要素上分差懸殊，建議四川各市在兩化的“新型”上多下功夫［4］；王新越（2014）［5］、汪曉文（2015）［6］和王娟（2015）［7］分別研究了旅游化與城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與城鎮(zhèn)化以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)關(guān)系。二是城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展的研究，如曹文莉（2012）以人口、土地、經(jīng)濟(jì)的城鎮(zhèn)化為切入點(diǎn)，研究江蘇省各城市城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的時空變化，認(rèn)為江蘇省城鎮(zhèn)化發(fā)展經(jīng)歷了衰退-過渡-協(xié)調(diào)三大階段，整體協(xié)調(diào)水平較高但區(qū)域分異明顯［8］；楊麗霞（2013）［9］、李秋穎（2015）［10］、沈彥（2015）［11］分別對浙江省、山東省和湖南省土地城鎮(zhèn)化與人口城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展水平進(jìn)行了研究。

綜述前人研究可以得出以下幾點(diǎn)：第一，前人對于城鎮(zhèn)化與外部因素的協(xié)調(diào)發(fā)展研究較多，且主要集中于工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)發(fā)展研究；第二，研究對象多為某省份或縣域級別，對于全國層面的研究較少；第三，城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展的研究較少，主要集中于人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化兩者的協(xié)調(diào)發(fā)展，對于城鎮(zhèn)化的內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展來說，仍不夠全面；第四，前人較多的運(yùn)用模糊綜合評價、灰色關(guān)聯(lián)度、脫鉤模型、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型或統(tǒng)計分析等方法進(jìn)行研究，采用耦合協(xié)調(diào)模型的研究仍較少。鑒于此，本文基于Lingworth V［12］引入的耦合協(xié)調(diào)模型，對我國31個省、市、自治區(qū)2005-2014十年間城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行研究，通過對城鎮(zhèn)化可持續(xù)發(fā)展內(nèi)涵的解讀，考慮到以往城鎮(zhèn)化推進(jìn)過程中只注重速度而忽略質(zhì)量導(dǎo)致的一系列城鎮(zhèn)化問題，發(fā)現(xiàn)較高的城鎮(zhèn)社會福利水平與良好的城鎮(zhèn)居住環(huán)境有利于城鎮(zhèn)人口的增長和城鎮(zhèn)生活質(zhì)量的提高，從而提升城鎮(zhèn)化過程的質(zhì)量，故在曹文莉［8］、楊麗霞［9］、李秋穎［10］等學(xué)者對于城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展研究的基礎(chǔ)上添加社會和生態(tài)兩個評價系統(tǒng)，形成人口、經(jīng)濟(jì)、社會、空間、生態(tài)五個系統(tǒng)共28個指標(biāo)的城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展評價指標(biāo)體系，使用較為客觀的熵值法進(jìn)行指標(biāo)賦權(quán)，刻畫出2014年各省、市、自治區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的空間分布和2005-2014十年間各省、市、自治區(qū)的城鎮(zhèn)化發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度演變過程，使用SPSS實(shí)現(xiàn)我國城鎮(zhèn)化發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度在未來十年內(nèi)的回歸預(yù)測，并使用灰色關(guān)聯(lián)模型分析了各指標(biāo)對于城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展的影響程度，最后提出相關(guān)對策建議，為提升我國城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展水平提供參考和依據(jù)。

三、城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)模型構(gòu)建

（一）評價指標(biāo)體系的構(gòu)建及數(shù)據(jù)來源

1.評價指標(biāo)體系的構(gòu)建及權(quán)重確定

鑒于人口、經(jīng)濟(jì)、社會、空間和生態(tài)這五個系統(tǒng)的復(fù)雜性，論文將選取多個指標(biāo)用于實(shí)現(xiàn)綜合評價。因此，為使所選取的指標(biāo)滿足科學(xué)性、可操作性要求，文章通過借鑒總結(jié)曹文莉［8］、楊麗霞［9］、李秋穎［10］、沈彥［11］等已有評價體系，并在考慮數(shù)據(jù)可獲得性前提下適當(dāng)添加合理的新指標(biāo)，從而實(shí)現(xiàn)指標(biāo)體系的建立。

指標(biāo)體系構(gòu)建完成后，為避免主觀因素影響，使用熵值法計算各指標(biāo)權(quán)重，計算步驟如下：

（1）原始數(shù)據(jù)矩陣歸一化。對于由m個評價指標(biāo)和n個評價對象構(gòu)成的m×n的原始數(shù)據(jù)矩陣aij，歸一化后變?yōu)閞ij。

正向指標(biāo)歸一化公式：負(fù)向指標(biāo)歸一化公式：

（2）定義熵。m個評價指標(biāo)、n個評價對象構(gòu)成的評價問題，第i個指標(biāo)的熵為hi：

其中，k=1/lnn（當(dāng) fij=0時，fijlnfij=0）

（3）定義熵權(quán)。在hi的基礎(chǔ)上，可以進(jìn)一步得到第i個指標(biāo)的熵權(quán)wi：

（4）確定權(quán)重。定義了熵權(quán)之后，可以獲得各指標(biāo)權(quán)重Wi：

通過熵值法的使用，可計算得到五個系統(tǒng)共28個指標(biāo)及權(quán)重見表1所列。

2.數(shù)據(jù)來源

文中有關(guān)我國城鎮(zhèn)化人口、經(jīng)濟(jì)、社會、空間和生態(tài)的數(shù)據(jù)來源于2006-2015年《中國統(tǒng)計年鑒》［13］、《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》［14］、各省社會發(fā)展統(tǒng)計公報以及其他相關(guān)文獻(xiàn)。

表1　人口、經(jīng)濟(jì)、社會、空間與生態(tài)耦合協(xié)調(diào)度指標(biāo)體系及權(quán)重

（二）模型的選擇與構(gòu)建

目前對于兩變量之間相關(guān)關(guān)系的研究主要有灰色關(guān)聯(lián)度、耦合協(xié)調(diào)模型、脫鉤模型、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型等方法模型，但采用不同模型和方法的研究結(jié)果往往是存在一定差異，灰色關(guān)聯(lián)度模型主要測度兩變量之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，即一個變量對于另一變量的動態(tài)變化作用；耦合協(xié)調(diào)模型是兩變量或多變量之間的協(xié)同關(guān)系，即二者如何發(fā)展才能共同推進(jìn)、共同更好的發(fā)展；脫鉤模型是對兩變量或多變量之間相互脫離程度的測定；計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型則是對于變量回歸、顯著性檢驗(yàn)的研究。由于本文是研究城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)同關(guān)系，因此選用耦合協(xié)調(diào)模型進(jìn)行研究。

近年來，專家學(xué)者借鑒物理容量耦合的概念及模型，建立了兩個或兩個以上系統(tǒng)之間相互作用的耦合度模型。本文研究人口、經(jīng)濟(jì)、社會、空間和生態(tài)這五個系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)性關(guān)系，所以建立五個系統(tǒng)的耦合度模型，即：

其中，C為五系統(tǒng)的耦合度函數(shù)，U1、U2、U3、U4、U5分別為人口子系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)、社會子系統(tǒng)、空間子系統(tǒng)和生態(tài)子系統(tǒng)的發(fā)展水平。其中，ai、bj、ck、ds、et分別為五個系統(tǒng)各指標(biāo)的權(quán)重，如表1所示；xi、yj、zk、us、vt分別為五系統(tǒng)內(nèi)各指標(biāo)的無量綱化值；m、n、o、p、q分別為五系統(tǒng)內(nèi)各指標(biāo)的個數(shù)；0＜C＜1，當(dāng)C趨近于1時，五個系統(tǒng)耦合度極大，系統(tǒng)呈有序發(fā)展?fàn)顟B(tài)，當(dāng)C趨近于0時則相反。但在某些情況下，用此模型測算人口、經(jīng)濟(jì)、社會、空間和生態(tài)這五個系統(tǒng)間耦合度時將存在一定缺陷，即當(dāng)五個系統(tǒng)均處于較低水平時，測算出的系統(tǒng)耦合度也較高。而本文研究的協(xié)調(diào)，實(shí)質(zhì)上是人口、經(jīng)濟(jì)、社會、空間和生態(tài)這五個系統(tǒng)可持續(xù)的、高水平的良性協(xié)調(diào)。因此，需要對耦合度模型進(jìn)行修正，進(jìn)一步構(gòu)建能夠客觀反映五個系統(tǒng)發(fā)展水平的耦合協(xié)調(diào)度模型：

其中，D是耦合協(xié)調(diào)度；α、β、γ、δ、ε為待定系數(shù)；T為人口、經(jīng)濟(jì)、社會、空間和生態(tài)五個系統(tǒng)的綜合評價指數(shù)。這里認(rèn)為這五個系統(tǒng)同等重要，因此，賦予α=β=γ=δ=ε=0.2。計算耦合協(xié)調(diào)度，借鑒廖重斌的耦合協(xié)調(diào)度等級劃分標(biāo)準(zhǔn)來反映我國城鎮(zhèn)化內(nèi)部發(fā)展耦合協(xié)調(diào)水平［15］，見表2所列。

表2　城鎮(zhèn)化內(nèi)部發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度等級劃分標(biāo)準(zhǔn)

四、城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展水平分析與預(yù)測

（一）2014年我國城鎮(zhèn)化內(nèi)部發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度空間維度分析

通過上述方法可計算得2014年我國31個省、市、自治區(qū)的城鎮(zhèn)化內(nèi)部發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度，其耦合協(xié)調(diào)等級如圖1、表3所示。

圖1　2014年我國各省城鎮(zhèn)化內(nèi)部發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度等級

表3　2014年我國各省城鎮(zhèn)化內(nèi)部發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度與等級

在分析圖1、表3的基礎(chǔ)上，結(jié)合各省、市、自治區(qū)特點(diǎn)，按照空間、耦合協(xié)調(diào)等級等線索將圖表中的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行整理，可以得出以下結(jié)論：

（1）2014年31個省、市、自治區(qū)城鎮(zhèn)化內(nèi)部發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度介于0.553～0.825之間，涵蓋勉強(qiáng)協(xié)調(diào)、初級協(xié)調(diào)、中度協(xié)調(diào)和良好協(xié)調(diào)四個等級。其中，耦合協(xié)調(diào)水平最高的北京市為0.825，達(dá)到良好協(xié)調(diào)；耦合協(xié)調(diào)水平最低的西藏自治區(qū)為0.553，處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)。雖然我國各省、市、自治區(qū)城鎮(zhèn)化內(nèi)部發(fā)展均在協(xié)調(diào)之列，但其協(xié)調(diào)水平差距較大，仍有較大提升空間。與此同時，北京市人口城鎮(zhèn)化水平為0.522，經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化水平為0.761，社會城鎮(zhèn)化水平為0.688，空間城鎮(zhèn)化水平為0.626，生態(tài)城鎮(zhèn)化水平為0.854，其人口城鎮(zhèn)化水平相對較低，主要表現(xiàn)為其較低的城鎮(zhèn)人口增長率和城鎮(zhèn)人口密度?？梢?，北京逐漸出現(xiàn)逆城市化現(xiàn)象，城鎮(zhèn)人口增長變緩，人口逐漸由中心區(qū)向近郊區(qū)和遠(yuǎn)郊區(qū)轉(zhuǎn)移。西藏自治區(qū)人口城鎮(zhèn)化水平為0.233，經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化水平為0.252，社會城鎮(zhèn)化水平為0.253，空間城鎮(zhèn)化水平為0.386，生態(tài)城鎮(zhèn)化水平為0.469，2015年《中國省域競爭力藍(lán)皮書》顯示，西藏城鎮(zhèn)化率僅23.72%。綜合來看，其城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資、城鎮(zhèn)人口比重、城市用水普及率、城市燃?xì)馄占奥?、每萬人擁有公共交通車輛、每萬人口醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位、工業(yè)廢水排放達(dá)標(biāo)率、工業(yè)固體廢棄物綜合利用率均處于全國最低水平，導(dǎo)致其城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展受阻。

（2）2014年我國31個省、市、自治區(qū)城鎮(zhèn)化內(nèi)部發(fā)展均處于協(xié)調(diào)狀態(tài)，其中北京市處于良好協(xié)調(diào)狀態(tài)；天津市、上海市、山東省、江蘇省、浙江省、廣東省處于中度協(xié)調(diào)狀態(tài)；河北省、山西省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、遼寧省、吉林省、黑龍江省、安徽省、福建省、江西省、河南省、湖北省、湖南省、海南省、重慶市、四川省、陜西省、青海省、寧夏回族自治區(qū)處于初級協(xié)調(diào)狀態(tài)；廣西壯族自治區(qū)、貴州省、云南省、西藏自治區(qū)、甘肅省、新疆維吾爾自治區(qū)處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)狀態(tài)。

（3）由圖1可知，東部沿海、中部、西部的城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展水平存在較大差異，東部沿海地區(qū)區(qū)位優(yōu)勢明顯，而中西部則明顯落后。同時，可以得出城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及經(jīng)濟(jì)帶的劃分有明顯的相關(guān)關(guān)系，其主要原因是經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城鎮(zhèn)化建設(shè)是相輔相成的，經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化的推進(jìn)為總體城鎮(zhèn)化提供物質(zhì)基礎(chǔ)，城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)水平的提高反之可帶動當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化的發(fā)展。

（二）我國城鎮(zhèn)化內(nèi)部發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度時間維度分析

通過2005-2014年間我國31省、市、自治區(qū)城鎮(zhèn)化內(nèi)部發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的計算，得到各省市城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展水平的時間演化如圖2、表4所示。

圖2　我國各省城鎮(zhèn)化內(nèi)部發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的時間演化

表4　我國各省城鎮(zhèn)化內(nèi)部發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的時間演化

在分析圖2、表4的基礎(chǔ)上，結(jié)合各省、市、自治區(qū)特點(diǎn)，按照時間、耦合協(xié)調(diào)等級等線索將圖表中的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行整理，得出以下結(jié)論：

（1）綜合圖2、表4可知，2005-2014年期間，大多數(shù)省市城鎮(zhèn)化內(nèi)部發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度處于波動狀態(tài)。對比2005年和2014年，全國25個省市城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展水平有所上升，浙江省、河南省與廣西壯族自治區(qū)無明顯變化，出現(xiàn)協(xié)調(diào)性水平的下降3個省市為北京市、上海市和廣東省。2005-2014年期間北京市、上海市和廣東省城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資增加量相較其他省市偏少，城鎮(zhèn)人口增長率、人均建成區(qū)面積增長率、人均擁有道路面積等指標(biāo)得分較低，導(dǎo)致北京市、上海市和廣東省城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展水平的下降。

（2）城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展水平提升最多的是寧夏回族自治區(qū)，人口城鎮(zhèn)化水平提升了0.079，經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化水平提升了0.058，社會城鎮(zhèn)化水平提升了0.259，空間城鎮(zhèn)化水平提升了0.449，生態(tài)城鎮(zhèn)化水平提升了0.194，各部分發(fā)展較為協(xié)調(diào)，使城鎮(zhèn)化發(fā)展總體水平提升了0.159。城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展水平下降最多的是上海市，人口城鎮(zhèn)化水平雖提升了0.038，但經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化水平下降了0.153，社會城鎮(zhèn)化水平下降了0.276，空間城鎮(zhèn)化水平下降了0.114，生態(tài)城鎮(zhèn)化水平下降了0.022，各部分城鎮(zhèn)化水平相對于其他省市有所下降，使城鎮(zhèn)化發(fā)展總體水平下降了0.068。

（三）我國城鎮(zhèn)化內(nèi)部發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的預(yù)測

通過對城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展水平空間和時間的雙維度分析，可以了解2005-2014年間我國各地區(qū)城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展的客觀水平，而利用歷史數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)未來協(xié)調(diào)發(fā)展水平變化的預(yù)測可以更直觀地面對過去、展望未來，了解我國城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展水平在各個時間階段所處的等級。而城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展水平預(yù)測的結(jié)果與將來現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)計算結(jié)果的對比，可在一定程度上體現(xiàn)國家城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略的效果，為城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略的滾動修改提供經(jīng)驗(yàn)借鑒。因此文章采用SPSS曲線估計功能對后十年的城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展水平進(jìn)行預(yù)測。

從全國來看，城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展水平有所上升，由2005年的0.597提升為2014年的0.652，協(xié)調(diào)發(fā)展水平的提升雖然較為緩慢，但總體較為穩(wěn)健。使用SPSS的曲線估計功能，可得到回歸曲線方程y=0.000 107x2-0.436 274x-443.990 69，擬合優(yōu)度R2=0.972，具有較好的預(yù)測功能，因此使用該回歸方程可對我國2015-2024年間城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展水平進(jìn)行預(yù)測，預(yù)測結(jié)果如圖3所示。

圖3　我國城鎮(zhèn)化內(nèi)部發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的預(yù)測

五、城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展水平探析

在了解我國城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展水平現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，各省、市、自治區(qū)在此后城鎮(zhèn)化建設(shè)的過程中應(yīng)認(rèn)清自身城鎮(zhèn)化發(fā)展滯后的原因，探尋一定的途徑使城鎮(zhèn)化發(fā)展步入?yún)f(xié)調(diào)可持續(xù)的軌道，從而實(shí)現(xiàn)其高質(zhì)量的推進(jìn)。而探尋這一途徑的前提是掌握各指標(biāo)的改變對于城鎮(zhèn)化發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的影響程度。對于此類研究，目前學(xué)術(shù)界主要采用主成分分析、灰色關(guān)聯(lián)模型、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型等模型方法進(jìn)行研究，但鑒于本文是對城鎮(zhèn)化內(nèi)部各指標(biāo)與耦合協(xié)調(diào)度之間的貢獻(xiàn)或關(guān)聯(lián)程度，因此選用灰色關(guān)聯(lián)模型分析各系統(tǒng)城鎮(zhèn)化指標(biāo)對城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展水平的貢獻(xiàn)度，從而了解2005-2014年期間，人口、經(jīng)濟(jì)、社會、空間、生態(tài)各指標(biāo)對于城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展水平的影響力大小，為城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展水平提升路徑的選擇提供依據(jù)。

（一）關(guān)聯(lián)度計算

將代表城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展水平的歷年城鎮(zhèn)化內(nèi)部發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度作為參考序列，人口、經(jīng)濟(jì)、社會、空間、生態(tài)五個系統(tǒng)28個指標(biāo)作為城鎮(zhèn)化內(nèi)部發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的影響因素，從而構(gòu)成28個比較序列，并使用2005-2014年數(shù)據(jù)計算得各指標(biāo)灰色關(guān)聯(lián)度結(jié)果見表5所列。

表5　城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展水平關(guān)聯(lián)度

續(xù)表5

（二）關(guān)聯(lián)度分析

由表5的關(guān)聯(lián)度可知，各指標(biāo)對城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展水平的影響由大到小依次為：二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重＞工業(yè)廢水排放達(dá)標(biāo)率＞城市用水普及率＞房地產(chǎn)開發(fā)投資強(qiáng)度＞工業(yè)固體廢棄物綜合利用率＞城鎮(zhèn)人口比重＞城鎮(zhèn)登記失業(yè)率＞城鎮(zhèn)居民人均可支配收入＞二、三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重＞人均建成區(qū)面積＞主要城市空氣質(zhì)量好于二級天數(shù)占全年比重＞城市燃?xì)馄占奥剩境擎?zhèn)人口增長率＞城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資＞煙（粉）塵排放達(dá)標(biāo)率＞建成區(qū)綠化覆蓋率＞人均擁有道路面積＞每萬人口醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位＞人均建成區(qū)面積增長率＞生活垃圾無害化處理率＞城市人口密度＞人均公共綠地面積＞人均GDP＞每萬人擁有公共交通車輛＞人均社會消費(fèi)品零售總額＞人均財政收入＞人均財政支出＞人均館藏圖書數(shù)量。

按關(guān)聯(lián)度排序，前十位指標(biāo)影響相對較大：二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重表現(xiàn)了城鎮(zhèn)化進(jìn)程中，第一產(chǎn)業(yè)逐漸向二三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的過程；工業(yè)廢水排放達(dá)標(biāo)率表現(xiàn)了第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中，廢水中行業(yè)特征污染物指標(biāo)排放達(dá)標(biāo)情況；城市用水普及率表現(xiàn)了城市居民生活用水基本保障實(shí)現(xiàn)情況；房地產(chǎn)開發(fā)投資強(qiáng)度表現(xiàn)了居民住房、辦公空間保障情況；工業(yè)固體廢棄物綜合利用率體現(xiàn)了廢物循環(huán)利用的能力；城鎮(zhèn)人口比重體現(xiàn)了人口由農(nóng)村向城市的轉(zhuǎn)移；城鎮(zhèn)登記失業(yè)率是社會穩(wěn)定的基礎(chǔ)；城鎮(zhèn)居民人均可支配收入體現(xiàn)了居民生活水平，決定了消費(fèi)能力；二、三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重體現(xiàn)了勞動力由第一產(chǎn)業(yè)向二、三產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移；人均建成區(qū)面積表示人均市政公用設(shè)施和公共設(shè)施水平。第11-28位的指標(biāo)影響稍弱，對城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展水平的影響不如前十個指標(biāo)，但對于城鎮(zhèn)化的可持續(xù)發(fā)展均具有重要意義。因此，可以根據(jù)指標(biāo)影響程度的大小，結(jié)合各省市城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展的滯后因素，理清工作重點(diǎn)，從而全面有效的提升我國城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展水平。

六、結(jié)論與啟示

本文通過構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)度模型定量分析了2005-2014年間我國31個省、市、自治區(qū)城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展水平，使用SPSS對我國城鎮(zhèn)化發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度在2015-2024年10年內(nèi)的變化進(jìn)行了預(yù)測，最后使用灰色關(guān)聯(lián)模型分析了各指標(biāo)對于城鎮(zhèn)化內(nèi)部發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的影響程度。主要結(jié)論與啟示有：

（1）目前，我國31個省、市、自治區(qū)城鎮(zhèn)化內(nèi)部發(fā)展均達(dá)到協(xié)調(diào)狀態(tài)，但各省市協(xié)調(diào)水平仍有較大差距，最高的北京市城鎮(zhèn)化內(nèi)部發(fā)展達(dá)到良好協(xié)調(diào)，而最低的西藏自治區(qū)仍處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)。可見，各省市城鎮(zhèn)化內(nèi)部發(fā)展的協(xié)調(diào)質(zhì)量仍有待提升，接下來城鎮(zhèn)化推進(jìn)的重點(diǎn)應(yīng)逐步向協(xié)調(diào)水平偏低地區(qū)轉(zhuǎn)移，同步提升各省市城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展水平，縮小各省市城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展水平的差距。

（2）我國城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展水平存在明顯的地域差異，東部省市主要表現(xiàn)為中度協(xié)調(diào)，其中北京市達(dá)到良好協(xié)調(diào)，中部主要表現(xiàn)為初級協(xié)調(diào)，西部主要表現(xiàn)為勉強(qiáng)協(xié)調(diào)?？梢?，我國應(yīng)視中西部地區(qū)實(shí)際情況，制定有針對性的中西部城鎮(zhèn)化建設(shè)推進(jìn)戰(zhàn)略，經(jīng)濟(jì)的欠發(fā)達(dá)是其首要原因，但不能走以環(huán)境作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展代價的老路。

（3）2005-2014年間，我國整體的城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展水平有所上升，由0.597上升為0.652，使之從勉強(qiáng)協(xié)調(diào)轉(zhuǎn)變?yōu)槌跫墔f(xié)調(diào)，由SPSS回歸預(yù)測可知我國城鎮(zhèn)化內(nèi)部發(fā)展將于2026年達(dá)到中度協(xié)調(diào)狀態(tài)。因此可設(shè)定合理的城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略目標(biāo)，繼續(xù)貫徹落實(shí)“一三五”期間的城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略，倡導(dǎo)積極的城鎮(zhèn)化推進(jìn)政策，但應(yīng)注重生態(tài)環(huán)境的保護(hù)，否則將影響其推進(jìn)的可持續(xù)性。

（4）二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重、工業(yè)廢水排放達(dá)標(biāo)率、城市用水普及率、房地產(chǎn)開發(fā)投資強(qiáng)度、工業(yè)固體廢棄物綜合利用率、城鎮(zhèn)人口比重、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重和人均建成區(qū)面積10個指標(biāo)對城鎮(zhèn)化內(nèi)部發(fā)展的協(xié)調(diào)水平的貢獻(xiàn)較大，且遍及人口、經(jīng)濟(jì)、社會、空間和生態(tài)五個系統(tǒng)，將是下一步城鎮(zhèn)化建設(shè)工作的首要內(nèi)容。

我國城鎮(zhèn)化的健康可持續(xù)發(fā)展必須以人口城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化、社會城鎮(zhèn)化、空間城鎮(zhèn)化和生態(tài)城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)發(fā)展為基礎(chǔ)。通過我國城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展水平現(xiàn)狀的定量測度，各省、市、自治區(qū)應(yīng)了解自身短板，借鑒各因素對城鎮(zhèn)化內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展水平的貢獻(xiàn)程度，努力發(fā)展其城鎮(zhèn)化滯后部分，從而最終促進(jìn)我國城鎮(zhèn)化建設(shè)事業(yè)的又好又快發(fā)展。

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［責(zé)任編輯：張兵］

鄭皓（1993-），男，浙江金華人，碩士研究生，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟(jì)管理。

中圖分類號：F061.5；F29

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號：1007-5097（2016）08-0079-07

收稿日期：2015-11-27

基金項目：國家自然科學(xué)基金項目（71403293）；山東省重點(diǎn)研發(fā)計劃項目（2015GGX109004）；中國石油大學(xué)（華東）自主創(chuàng)新項目（16CX04026B）；東營市社會科學(xué)研究項目（DYSK（2016）第21號）；青島市社會科學(xué)研究項目（QDSKL150713）

作者簡介：丁浩（1960-），男，河南鄧州人，教授，博士生導(dǎo)師，博士，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟(jì)管理；

Research on the Internal Coordinated Development of Urbanization in China Based on the Provincial Panel Data

DING Hao，ZHENG Hao
（College of Economics&Management，China University of Petroleum，Qingdao 266580，China）

Abstract：Through analyzing the basic connotation of the internal coordinated development of urbanization，the paper divides the urbanization into five systems which includes population，economy，society，space and ecology，constructs the evaluation index system of the coordinated development，selects the coupling coordination model to quantitatively measure the standard of 31 provinces，municipalities and autonomous regions in China from 2005 to 2014，uses SPSS to predict the standard of internal coordinated development of urbanization in China from 2015 to 2024，and employs grey correlation model to explore the contribution level of each index to the coordinated development of urbanization.The results show that the standard of internal coordinated development of urbanization is improved in China，but there are obvious differences between the eastern coastal，central and western，index such as the proportion of secondary and tertiary industry output value has a better contribution to the coordinated development of urbanization.

Keywords：urbanization；coordinated development；coupling coordination degree；grey correlation degree