上海市居民長三角區(qū)域游的空間網(wǎng)絡研究*——基于旅行社推薦線路

陳　浩,殷會娟,陸　林

(1.安徽農(nóng)業(yè)大學 經(jīng)濟管理學院，安徽 合肥 230036；2.安徽師范大學 國土資源與旅游學院，安徽 蕪湖 241000)

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上海市居民長三角區(qū)域游的空間網(wǎng)絡研究*——基于旅行社推薦線路

陳浩1,殷會娟1,陸林2

(1.安徽農(nóng)業(yè)大學 經(jīng)濟管理學院，安徽 合肥 230036；2.安徽師范大學 國土資源與旅游學院，安徽 蕪湖 241000)

通過選取部分上海市代表性旅行社網(wǎng)站以及途牛旅行網(wǎng)的2 500條上海居民在長三角區(qū)域內的旅游線路，利用社會網(wǎng)絡理論和方法，構建區(qū)域旅游空間網(wǎng)絡評價指標體系，對上海居民在長三角區(qū)域內的空間網(wǎng)絡結構進行研究。結果顯示：圈層結構和距離衰減規(guī)律仍然是基礎；出游時間不同，表現(xiàn)有差異；交通狀況和資源品質對出游影響大，出游時間在3日左右表現(xiàn)最強。整體上，上海市居民長三角區(qū)內游在符合距離衰減規(guī)律的同時，受資源、交通等因素的影響而呈現(xiàn)復雜網(wǎng)絡的特征。

上海市居民；長三角；旅游流；空間網(wǎng)絡

旅游流是旅游者在空間區(qū)域內的遷移現(xiàn)象，有廣義和狹義之分[1]，文章研究的主要是旅游客流，即狹義旅游流。旅游流是旅游地理學研究的核心問題之一[2-3]。國外注重旅游流的整體規(guī)律性研究[4-5]，對于旅游流推動旅游目的地及其發(fā)展要素的演化過程也有較為深入的研究[6-7]。其中，《網(wǎng)絡分析與旅游》一書較為系統(tǒng)闡述了網(wǎng)絡理論與旅游的關系及在旅游發(fā)展實踐中的應用[8]。國內關于旅游流的相關研究多借鑒國外相關成果，以社會網(wǎng)絡理論與方法為主，研究對象的空間尺度大多為區(qū)域尺度，也有對城市內部旅游流空間網(wǎng)絡研究[9-11]以及對都市圈旅游空間網(wǎng)絡的關注[12-16]，此外，楊效忠對跨界旅游區(qū)旅游流的空間網(wǎng)絡結構進行了研究[17]。部分學者還對特殊時段的旅游流進行深入探討[18-19]。相關研究多以目的地為研究視角，而以某一城市為客源地研究其旅游者在某一區(qū)域旅游流空間特征的成果較少，本研究擬針對不同的出游時間，對上海居民在長三角區(qū)域范圍內的出游空間網(wǎng)絡集散情況進行研究，對網(wǎng)絡密度以及節(jié)點特征進行評價。

上海是長江三角洲(后文簡稱“長三角”)的核心城市，同時也是我國經(jīng)濟、金融、交通、科技等方面的核心城市之一，已形成了龐大的旅游需求群體，成為我國第一大客源地城市。截至2014年12月，全市常住人口超過2 425萬人，GDP總量為23 560.94億元，人均GDP為95 956元，居民消費水平居全國前列。受地緣、交通、經(jīng)貿(mào)等因素的影響，長三角區(qū)域是上海市居民國內游最重要的目的地，是我國旅游業(yè)最為發(fā)達的區(qū)域之一，并擁有我國密度最高的A級旅游景區(qū)體系，城市和景區(qū)的數(shù)量多并且聯(lián)系緊密。因此本研究以上海為客源地，研究其在長三角區(qū)域旅游流的空間規(guī)律。

一、 模型構建與數(shù)據(jù)選取

(一)模型構建

區(qū)域旅游流的空間網(wǎng)絡研究主要是分析區(qū)域內城市作為旅游目的地和旅游集散地的特征[20]。因此本研究通過構建旅游節(jié)點指標和個體網(wǎng)絡密度指標兩類指標分別評價長三角城市作為上海居民旅游目的地和中轉地的特征。

1.旅游節(jié)點評價指標

(1)旅游網(wǎng)絡節(jié)點中心度

如果一個行動者同其他很多行動者之間存在直接關聯(lián)，那么該行動者就處于中心地位。若根據(jù)與該行動者有直接聯(lián)系的點的數(shù)目來測量該行動者的中心地位，那么得到的就是該行動者的節(jié)點中心度。假設某點為A，有向網(wǎng)絡的網(wǎng)絡規(guī)模為n，那么A的相對節(jié)點中心度(RD)的表達式為：

(1)

其中Cin(A)表示A的點入度，也即進入該點的其他個體的數(shù)量，Cout(A)表示A的點出度，指的是從該點發(fā)散出去的其他個體的數(shù)量，兩者相加反映出A點的活躍程度。

(2)旅游網(wǎng)絡接近中心度

如果一個點與網(wǎng)絡中所有其他點的距離都很短，則稱該點具有較高的接近中心度，表明該點與其他許多點都“接近”，主要用來反映該點同其他旅游節(jié)點之間聯(lián)系的緊密程度，其公示表達為：

(2)

其中dij是點i與j之間的最短距離，也即最短距離中所包含的線數(shù)，對最短距離求和得出的是絕對中心度指數(shù)，為了對來自不同網(wǎng)絡規(guī)模的接近中心度進行比較，文章采用的是相對中心度指數(shù)。

2.旅游網(wǎng)絡個體網(wǎng)絡密度評價指標

文章研究的網(wǎng)絡為有向關系網(wǎng)，選取的個體網(wǎng)絡密度評價指標包括個體網(wǎng)規(guī)模S，關系總數(shù)Ts，實際關系總數(shù)Ta，理論上存在的關系總數(shù)Tt以及個體網(wǎng)測度D。個體網(wǎng)規(guī)模S指的是與該行動者有密切聯(lián)系的其他行動者個數(shù)(不包括“自我”)。 在文章中主要對某一城市作為旅游中轉地的度量，該值越大，則表明與該城市發(fā)生緊密聯(lián)系的城市越多，該城市作為中轉地的可能性就越大。“關系總數(shù)Tt”指的是個體網(wǎng)絡成員之間存在的理論關系總數(shù)，該值等于(個體網(wǎng)絡規(guī)模)×(個體網(wǎng)絡規(guī)模-1)，也即Tt=S×(S-1)。個體網(wǎng)測度D指的是該目的地城市所有實際存在的關系總數(shù)同理論上存在的關系總數(shù)之間的比值。個體網(wǎng)測度D的值越大，表明有聯(lián)系的目的地城市群中各個城市之間的聯(lián)系越緊密，目的地城市群中城市兩兩之間存在聯(lián)系的可能性越大。

(二)數(shù)據(jù)選取

旅行社是溝通旅游客源地與旅游目的地之間的橋梁，是聯(lián)系旅游者與旅游服務供應部門的紐帶[21]，其推薦的旅游線路能基本反映旅游者偏好。因此研究選取上海青年旅行社、上海中國國際旅行社、上海春秋旅行社等上海的代表性旅行社及途牛旅行網(wǎng)等旅游網(wǎng)站中以上海為客源地，以長三角區(qū)域內的部分城市(南京、蘇州、無錫、常州、南通、鎮(zhèn)江、揚州、泰州、鹽城、淮安、連云港、徐州、宿遷、杭州、寧波、湖州、嘉興、臺州、舟山、金華、溫州、衢州、麗水、紹興、合肥、馬鞍山、滁州、蕪湖、黃山、淮南)為目的地的旅游線路，將旅游線路分為一日游、二日游、三日游，由于三日以上旅游線路較少，因此將三日游與三日以上旅游線路歸為一類，以下簡稱“三日游(及以上)”。其中一日游線路263條，兩日游線路1 258條，三日游(及以上)線路979條，一共搜集到旅游線路2 500條。為最大程度地準確反映以上海作為客源地在長三角區(qū)內旅游流的空間網(wǎng)絡結構，選取的旅游線路不包括在客源地城市(上海)的本地游，也不包括從目的地城市返回客源地的旅游線路。

二、結果分析

(一)整體分析

以搜集到的2 500條旅游線路為基礎，按照一日游、兩日游、三日(及以上)及全部數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)庫并構建數(shù)值矩陣，利用ucinet軟件的可視化功能，將線條的最大值和最小值分別取4和1，生成以上海為核心的旅游流網(wǎng)絡空間結構圖(圖1)，圖中線條的粗細表示旅游流流量的大小，箭頭表示旅游流流向。

圖1　上海居民長三角區(qū)域內的旅游空間網(wǎng)絡結構圖

圖1顯示，隨著出游時間的不同，出游特征存在差別，主要體現(xiàn)在：

一日游主要集中在距離上海174.4公里范圍內，流往蘇州、南京的流量較大，距離成為主要影響因素；兩日游和三日游(及以上)空間網(wǎng)絡結構圖中，線條密度大，空間擴散范圍進一步擴大。兩日游中，旅游目的地城市之間的聯(lián)系不夠緊密，點與點之間相互獨立，三日游(及以上)網(wǎng)絡結構圖復雜，各個目的地城市之間存在聯(lián)系，旅游中轉地城市明顯，遠距離城市(黃山)作為主要目的地的地位增強。

整體來看，隨著出游時間的增加，上海居民在長三角區(qū)域范圍內的出游呈現(xiàn)向外擴張的趨勢，距離和資源成為主要影響因素，部分城市被孤立，旅游客流的空間擴散基本符合距離衰減規(guī)律，并受資源和交通條件等因素的影響。

(二)節(jié)點分析

旅游網(wǎng)絡節(jié)點分析主要用來衡量某一旅游節(jié)點城市作為旅游目的地的地位的重要性程度。根據(jù)搜集到的數(shù)據(jù)，利用ucinet軟件得出各旅游城市的中心性指標(由于一日游多為上海到目的地城市之間的簡單往返，大部分結果無意義，未列入)(表1)。文章研究的是以上海為核心，上海居民在長三角區(qū)域內的輻射和聚集情況，不包含從旅游目的地城市返回上海的旅游線路，因此數(shù)據(jù)的外向網(wǎng)絡中心性值存在一定偏差，但內向中心性值較小，說明旅游流在長三角區(qū)域內的流動符合一般規(guī)律。隨著出游時間的增加，旅游城市節(jié)點之間的聯(lián)系越來越緊密。

表1　上海居民在長三角區(qū)域的網(wǎng)絡節(jié)點指標

一日游主要為近程目的地節(jié)點游，部分遠程城市未成為上海居民的一日游目的地，旅游空間網(wǎng)絡呈現(xiàn)出以上海為原點的放射狀布局，空間網(wǎng)絡結構較為單一，主要目的地是蘇州和嘉興，無錫、杭州、湖州的流量也較大；二日游的主要目的地城市是蘇州、無錫和杭州，其次為嘉興和南京，主要目的地城市的各項指標值均較高，旅游目的地選擇除受距離和交通影響外，資源也逐漸對旅游偏好產(chǎn)生影響；三日游(及以上)的主要目的地是杭州、蘇州、南京，二級目的地為嘉興和黃山，其他城市是上海居民的三級旅游目的地城市，隨著出游時間和搜集數(shù)據(jù)的進一步增加，主要目的地城市的各項指標數(shù)值較為突出，距離在影響目的地選擇因素中所占的比重逐漸下降，資源成為主要影響因素。

整體上，上海居民在長三角范圍內的旅游目的地城市主要集中在長三角中部地區(qū)，距離、資源和交通條件成為旅游者選擇目的地的主要影響因素，并且隨著出游時間的增加，距離對目的地偏好產(chǎn)生的影響逐漸低于資源對旅游者產(chǎn)生的吸引力。除此之外，目的地城市的社會經(jīng)濟發(fā)展也逐漸對旅游者的偏好產(chǎn)生影響(如溫州)。

(三)個體網(wǎng)密度分析

個體網(wǎng)絡密度主要用來描述旅游節(jié)點城市作為中轉地的特征。中轉地是指旅游者前往某一旅游目的地進行游覽時，由于旅游時間、城市資源或旅游動機等因素，使得旅游者并不直接前往該目的地，而是先到達另一個城市，停留一段時間后再前往該目的地城市，暫時停留的城市被稱為旅游中轉地。出游時間越短，旅游者就只能在旅游客源地城市和旅游目的地城市之間進行簡單的往返活動，基本不存在中轉地。根據(jù)ucinet軟件的數(shù)據(jù)分析功能，對個體網(wǎng)絡密度分析數(shù)據(jù)匯總如表2所示。

表2　上海居民長三角個體網(wǎng)絡密度指標

由此可以得到：一日游多為單程往返式旅游線路，由于出游時間短，除目的地城市之外，游客不存在在其他城市的短暫停留，因此一日游基本不存在中轉地城市；二日游的主要中轉地城市為嘉興和蘇州，其個體網(wǎng)規(guī)模都為9，個體網(wǎng)測度分別為0.24和0.21；三日游(及以上)的主要中轉地城市為蘇州、杭州和南京，隨著出游時間的增加，遠距離城市多為主要目的地，近距離城市作為主要中轉地的地位明顯加強。

整體上，長三角中部區(qū)域部分城市作為中轉地的性質隨著出游時間的增加而更加明顯，這些城市之間的聯(lián)系也越頻繁，各個中轉地輻射范圍的交叉部分越來越多，許多城市同時扮演著中轉地和目的地的角色，以某一城市為核心的個體網(wǎng)絡之間的聯(lián)系也變得密切。

三、結論與討論

(一)結論

第一，上海居民在長三角范圍內的流動范圍主要集中在蘇州、杭州、嘉興等城市。蘇州、杭州成為主要旅游目的地，嘉興、常州、南京和黃山為二級旅游目的地；并且，隨著出游時間的增加，這些城市扮演目的地和中轉地雙重角色就越明顯。因此，隨著居民休假制度的完善，在五一、國慶以及清明、端午等傳統(tǒng)節(jié)日期間，這些城市的交通和城市居民承受著較大壓力(見圖2)。

圖2　旅游目的地和旅游中轉地示意圖

第二，在出游時間一定的情況下，目的地城市的資源、交通以及同客源地的距離對旅游目的地選擇具有不同程度的影響。一日游中的距離成為主要影響因素；二日游中的交通和距離影響較大；三日游(及以上)中的資源成為主要影響因素。城市間交通條件是基本的影響因素(見圖3)。

圖3　交通、資源和距離對旅游偏好的影響

(二)討論

首先，文章首次將個體網(wǎng)絡測度引入旅游網(wǎng)絡空間指標體系中，并認為其主要衡量的是某一城市作為中轉地特征的大小，但作為目的地和中轉地的數(shù)據(jù)很難剝離，因此對結果造成一定偏差影響，但能夠反映基本宏觀問題。

其次，文章選取的旅游線路主要來自于上海各大旅行社網(wǎng)站以及途牛旅行網(wǎng)的推薦，僅反映團隊游的空間網(wǎng)絡特征，對于自駕游、散客游等自由行游客的空間規(guī)律還有待于進一步研究。

再次，社會網(wǎng)絡理論和方法是目前最重要的用來衡量旅游流在空間上移動規(guī)律的方法，發(fā)展比較成熟，被多數(shù)學者采用，但是其本身也存在一定弊端。其衡量的是點對點之間關系，將所有兩點之間的關系進行匯總后得到整體網(wǎng)絡節(jié)點之間的關系，而對于旅游線路來說，一條線路中往往涉及到的城市不止兩個，利用該方法難以反映出整條旅游線路的規(guī)律，因此該分析方法還有待進一步優(yōu)化。

復次，旅游流空間網(wǎng)絡的研究近年來成為旅游空間研究的熱點，其研究空間巨大。文章僅以上海為客源地研究其在長三角區(qū)域的旅游流空間網(wǎng)絡。對于旅游流在某一地市內部的流動規(guī)律、不同的旅游組織方式、不同的交通方式、不同的旅游目的等方面的旅游流空間網(wǎng)絡特征將是對旅游流空間網(wǎng)絡研究的重要領域，以形成旅游流空間網(wǎng)絡研究體系，豐富和完善旅游地理學的相關研究體系。

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Spatial Network of Regional Tours Made by Shanghai Residents in the Yangtze River Delta: A Study Based on the Recommended Tourist Routes of Some Travel Agencies

CHEN Hao1， YIN Huijuan1， LU Lin2

(1. School of Economics and Management, Anhui Agricultural University, Hefei 230036, China;2. School of Territorial Resources and Tourism, Anhui Normal University, Wuhu 241000, China)

Based on 2,500 tourist routes on some typical travel agency websites in Shanghai and on the website ofTuniu.comthat Shanghai residents take in the Yangtze River Delta, this paper adopts the theory and method of social network, sets up an evaluation index system of spatial network of regional tours made by Shanghai residents, and investigates spatial network structure of the tours. The results show that ring structure and distance-decay regularity is still the foundation of the network; both time and forms of the tours are in difference; traffic condition and quality of resources have a great influence on the tours and March is the most chosen month to make a tour; on the whole, tours made by Shanghai residents in the Yangtze River Delta is in accordance with the distance-decay regularity and meanwhile shows a pattern of complex network under the influence of resources, transportation and other factors.

Shanghai residents; the Yangtze River Delta; spatial network

2015-06-24

國家自然科學基金面上項目(41371155：《長江三角洲旅游流空間網(wǎng)絡結構特征及演化機制研究》)

陳浩(1972-)，男，安徽霍邱人，安徽農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院副教授，博士，碩士生導師。

殷會娟(1991-)，女，安徽合肥人，安徽農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院碩士研究生。

F590

A

1009-2463 (2016)04-0035-07

陸林(1962-)，男，安徽蕪湖人，安徽師范大學國土資源與旅游學院教授，博士，博士生導師。