天津市產(chǎn)業(yè)集聚與碳轉移規(guī)律研究

苑 清 敏，　李 　 想

(天津理工大學 管理學院， 天津 300384)

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天津市產(chǎn)業(yè)集聚與碳轉移規(guī)律研究

苑 清 敏，李 想

(天津理工大學 管理學院， 天津 300384)

摘要：文章針對產(chǎn)業(yè)集聚對碳排放轉移的影響，運用區(qū)位商和動態(tài)集聚指數(shù)方法測算天津市1997～2012年25個產(chǎn)業(yè)和碳排放集聚情況，進而分析產(chǎn)業(yè)集聚下碳排放轉移規(guī)律。研究發(fā)現(xiàn)：比較劣勢和逐步弱化產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度較慢，碳排放轉出；集聚形成和集聚強化產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度較快，碳排放轉入。產(chǎn)業(yè)集聚程度的高低對碳排放轉移速度的影響存在差異：比較劣勢產(chǎn)業(yè)增速均小于0.5，而碳排放轉出速度較快；逐步弱化產(chǎn)業(yè)增速稍高，碳排放轉出速度較慢；集聚形成階段產(chǎn)業(yè)碳排放轉入速度慢于產(chǎn)業(yè)集聚速度；而集聚強化階段產(chǎn)業(yè)碳排放轉入速度快于產(chǎn)業(yè)集聚速度。

關鍵詞：區(qū)位商；動態(tài)集聚指數(shù)；產(chǎn)業(yè)集聚；碳轉移

一、引言

產(chǎn)業(yè)集聚是產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中的一種地緣現(xiàn)象，指一定數(shù)量的企業(yè)為追求利潤而產(chǎn)生的區(qū)域集中[1][2]。馬歇爾在《經(jīng)濟學原理》中首先提出產(chǎn)業(yè)集聚理論，提出了產(chǎn)業(yè)集聚、內(nèi)部集聚和空間外部經(jīng)濟的概念，并闡述了在外部經(jīng)濟與規(guī)模經(jīng)濟條件存在的情況下產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生的經(jīng)濟原因[3]。產(chǎn)業(yè)集聚作為一種有效的產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式，對促進資源的優(yōu)化配置、提高能源利用效率等都具有積極的意義。產(chǎn)業(yè)的地理空間集聚可以實現(xiàn)勞動力市場共享；同時，同一產(chǎn)業(yè)在某一地理區(qū)域的高度集中能夠通過學習效應，從而實現(xiàn)生產(chǎn)技術的改進、生產(chǎn)效率的提高，從而提高能源利用率[4]。另一方面，同時由于產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴大，對能源需求的增加，以及規(guī)模經(jīng)濟的滯后性，相應的對環(huán)境產(chǎn)生較大壓力，產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域能源消費和碳排放產(chǎn)生雙重影響[5]。

對于產(chǎn)業(yè)集聚和環(huán)境關系的研究主要有：Ren等利用上海1947～1996年的工業(yè)以及環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚使得上海水域污染的加劇[6]；Verhoef等也得出產(chǎn)業(yè)集聚具有負的外部性，對于環(huán)境產(chǎn)生不利影響[7]；王桂新利用2005年全國283個城市統(tǒng)計數(shù)據(jù)建立計量經(jīng)濟學模型，研究了城市規(guī)模擴張中產(chǎn)業(yè)集聚對碳排放的影響，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚對碳排放具有“反彈效應”和“節(jié)能效應”[8]；李宏彪等利用2008～2011年我國中部地區(qū)制造業(yè)30個行業(yè)的EG指數(shù)和碳排放強度的面板數(shù)據(jù)，考察了制造業(yè)集聚對碳排放的影響，研究表明：資源密集型產(chǎn)業(yè)集聚程度的增加會導致碳排放強度增加，高新技術比較集中的產(chǎn)業(yè)集聚程度的增加降低了碳排放強度[9]；閆逢柱等運用2003～2008年中國制造業(yè)兩位碼的行業(yè)分類數(shù)據(jù)和面板誤差修正模型實證考察了產(chǎn)業(yè)集聚和環(huán)境質量的關系，研究發(fā)現(xiàn)短期內(nèi)產(chǎn)業(yè)集聚有利于降低環(huán)境污染，但長期來看兩者不具有必然關系[10]。綜合來看，產(chǎn)業(yè)集聚和碳排放之間存在一定關系，但兩者究竟存在何種關系仍存在爭議。

天津為環(huán)渤海地區(qū)的經(jīng)濟中心，具有廣闊的市場輻射范圍和潛力。隨著天津工業(yè)化進程的推進，資源環(huán)境壓力不斷突顯，能源消費總量由1997年的2374萬噸標準煤，增加到2013年的7927萬噸，能源消費量增長速度不斷加快，加上我國以煤炭為主的能源消費結構，二氧化碳排放量也加速增長。

本文借鑒現(xiàn)有的研究方法和成果，以天津市為研究對象，運用區(qū)位商和動態(tài)集聚指數(shù)分析天津市1997～2012年工業(yè)部門25個產(chǎn)業(yè)的集聚程度，分析不同產(chǎn)業(yè)集聚的差異和動態(tài)變化過程，并借鑒產(chǎn)業(yè)集聚的測算方法分析產(chǎn)業(yè)碳排放的集聚流動狀況，從行業(yè)層面研究產(chǎn)業(yè)集聚與能源消耗碳排放之間的關系，以衡量產(chǎn)業(yè)集聚對碳排放集聚轉移的影響。為天津市工業(yè)產(chǎn)業(yè)結構的調整和優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支持和決策依據(jù)。

二、研究方法

本文借鑒賀曲夫等人的分析方法，采用區(qū)位商和產(chǎn)業(yè)動態(tài)集聚指數(shù)分析產(chǎn)業(yè)的集聚趨勢[1]。衡量產(chǎn)業(yè)集聚的區(qū)位商、動態(tài)集聚指數(shù)所代表的含義是不一樣的。前者屬于存量指標，反映的是某地某一時刻某產(chǎn)業(yè)的時點產(chǎn)能；后者則屬于流量指標，反映的是某產(chǎn)業(yè)在一段時期內(nèi)向某個地區(qū)的集聚速度[1]。產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展的“生命周期”的軌跡，以及由此產(chǎn)生的規(guī)模效應、結構效應和技術效應等，構成產(chǎn)業(yè)集聚影響環(huán)境污染的理論基礎[11][12]。本文借鑒產(chǎn)業(yè)集聚的區(qū)位商和動態(tài)集聚指數(shù)，構建衡量碳排放轉移指數(shù)，從而研究產(chǎn)業(yè)集聚對碳排放轉移的影響。

1.區(qū)位商

區(qū)位商又稱為專業(yè)化率，用來衡量某產(chǎn)業(yè)在某特定區(qū)域的相對集中程度，是測算區(qū)域產(chǎn)業(yè)專業(yè)化水平和集聚水平的重要指標之一，是評價區(qū)域優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)和識別產(chǎn)業(yè)集群的重要方法[13]。它由哈蓋特(P．Haggett)首先提出并運用于區(qū)位分析中，反映某一產(chǎn)業(yè)在某地區(qū)的現(xiàn)有生產(chǎn)能力，某一區(qū)域要素的空間分布情況，是衡量目前產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)分布的存量指標[3]。按照區(qū)位商的原理即產(chǎn)業(yè)在某地區(qū)的相對集中度，構建碳排放量區(qū)位商，表示碳排放量在某地區(qū)的集中程度。見公式(1)。

(1)

若區(qū)位商大于1，則說明該產(chǎn)業(yè)在全國來說具有一定的比較優(yōu)勢，即專門化率比較高，當區(qū)位商大于1.5時，則該產(chǎn)業(yè)在當?shù)鼐哂忻黠@的比較優(yōu)勢。一般這些產(chǎn)業(yè)可能會形成產(chǎn)業(yè)集聚；數(shù)值等于1，說明在該地區(qū)某產(chǎn)業(yè)具有均勢地位；若區(qū)位商數(shù)值小于1，說明該產(chǎn)業(yè)在該地區(qū)不具有優(yōu)勢地位，處于比較劣勢[1]。而碳排放區(qū)位商大于1，則說明該產(chǎn)業(yè)碳排放高于全國該產(chǎn)業(yè)碳排放平均水平，能源效率和碳效率均未達到全國平均水平；反之則表明該產(chǎn)業(yè)碳排放低于全國平均水平。

2.動態(tài)集聚指數(shù)

產(chǎn)業(yè)動態(tài)集聚指數(shù)反映某一產(chǎn)業(yè)在一定時間段內(nèi)向某地區(qū)的集聚速度，體現(xiàn)產(chǎn)業(yè)在該區(qū)域轉入轉出速度[1]。碳排放動態(tài)集聚指數(shù)同樣反映一定時期內(nèi)該產(chǎn)業(yè)碳排放轉移速度。公式如(2)和(3)。

(2)

(3)

假定考察期的時間跨度為t，期初時點設為0，Xija表示i地區(qū)j產(chǎn)業(yè)在一定時期內(nèi)的平均增長速度；Xijt表示i地區(qū)j產(chǎn)業(yè)在考察期內(nèi)的期末生產(chǎn)總值；Xij0表示i地區(qū)j產(chǎn)業(yè)在考察期內(nèi)的期初生產(chǎn)總值；Xja表示j產(chǎn)業(yè)在一定時期內(nèi)的全國平均增長速度；Xjt表示j產(chǎn)業(yè)在考察期內(nèi)的期末生產(chǎn)總值；Xj0表示j產(chǎn)業(yè)在考察期內(nèi)的期初生產(chǎn)總值；Aija即為i地區(qū)j產(chǎn)業(yè)的動態(tài)聚集指數(shù)，表示i地區(qū)j產(chǎn)業(yè)的平均增長速度相對于全國平均增長速度快慢程度。

Cijb表示i地區(qū)j產(chǎn)業(yè)在一定時期內(nèi)的碳排放平均增長速度；Cijt表示i地區(qū)j產(chǎn)業(yè)在考察期內(nèi)的期末碳排放總量；Cij0表示i地區(qū)j產(chǎn)業(yè)在考察期內(nèi)的期初碳排放總量；Cjb表示全國j產(chǎn)業(yè)在一定時期內(nèi)的碳排放平均增長速度；Cjt表示全國j產(chǎn)業(yè)在考察期內(nèi)的期末碳排放總量；Cj0表示全國j產(chǎn)業(yè)在考察期內(nèi)的期初碳排放總量；Bijb即為i地區(qū)j產(chǎn)業(yè)碳排放的動態(tài)聚集指數(shù)，表示i地區(qū)j產(chǎn)業(yè)碳排放平均增長速度相對于全國碳排放平均增長速度快慢程度。

(1)Aija>0時：①若Xija和Xja均為正：當Aija>1，表明j產(chǎn)業(yè)向i地區(qū)集聚，該產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度超過全國平均水平；若0

(2)Bijb>0時：①若Cijb和Cjb均為正，當Bijb>1時，表明該產(chǎn)業(yè)的碳排放增速超過全國平均水平，j產(chǎn)業(yè)碳排放向i地區(qū)集聚；當0

3.碳排放量測算

碳排放量的數(shù)據(jù)根據(jù)能源消費量和碳排放系數(shù)進行估算，本文選取煤炭、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、天然氣消耗量來測算碳排放量，根據(jù)聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會(IPCC)2006年版排放指南中的公式進行計算，見公式(4)，各類能源碳排放系數(shù)如表1所示。

(4)

式中：M為碳排放量，Nμ為能源μ消費量，按標煤計；cμ為能源碳排放系數(shù)；μ為各類能源。

表1　各類能源的碳排放系數(shù)

4.數(shù)據(jù)來源

本文選取天津市為研究對象，時間跨度為“九五”到“十二五”的1997～2012年。依據(jù)《天津統(tǒng)計年鑒1998～2013》和《中國工業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒1998～2013》確定25個工業(yè)產(chǎn)業(yè)部門，選擇天津市以及全國相應部門的工業(yè)生產(chǎn)總值，計算天津市產(chǎn)業(yè)區(qū)位商以及產(chǎn)業(yè)動態(tài)集聚指數(shù)，以衡量天津市各產(chǎn)業(yè)集聚的程度，進而識別各產(chǎn)業(yè)的集聚程度；依據(jù)《天津統(tǒng)計年鑒》中分行業(yè)能源消耗量，以及《中國能源統(tǒng)計年鑒1998～2013》中全國對應產(chǎn)業(yè)的能源消耗量，測算碳排放的區(qū)位商和動態(tài)集聚指數(shù)，分析各產(chǎn)業(yè)碳排放的情況，進而研究產(chǎn)業(yè)集聚和碳排放轉移的關系。

三、結果與分析

1.產(chǎn)業(yè)集聚狀況

根據(jù)上述方法計算天津市1997～2012年22個產(chǎn)業(yè)部門的區(qū)位商和產(chǎn)業(yè)動態(tài)將聚集指數(shù)如表2所示。

根據(jù)表2可以得出：①1997～2012年，石油和天然氣開采業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、金屬制品業(yè)、食品制造業(yè)，區(qū)位商均大于1且期末值大于期初值，專業(yè)化程度不斷提高，其中石油和天然氣開采業(yè)2012年區(qū)位商達到4.58，為最高值，并且動態(tài)集聚指數(shù)均大于1，發(fā)展速度比全國平均速度快，產(chǎn)業(yè)集聚程度不斷提高；②石油加工及煉焦業(yè)和專用設備制造業(yè)期初不具備比較優(yōu)勢，但產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度高于全國水平，集聚指數(shù)分別達到2.32和1.50，區(qū)位商期末增加到1.18和1.13，具有了一定的區(qū)位優(yōu)勢；發(fā)展速度較快的還有煙草制品業(yè)、有色金屬冶煉壓延業(yè)和造紙及紙制品業(yè)，但由于產(chǎn)業(yè)區(qū)位商較低，和全國比并未形成相對優(yōu)勢，集聚程度較弱；③交通運輸設備制造業(yè)和計算機通信設備制造業(yè)研究期內(nèi)區(qū)位商也大于1，但由于發(fā)展速度較慢，區(qū)位商也呈下降趨勢，其中計算機通信設備制造業(yè)區(qū)位商下降較多，由1997年的3.45下降到2012年的1.43，比較優(yōu)勢在不斷弱化，而化學原料化學制品業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、通用設備制造業(yè)、儀器儀表辦公用品制造業(yè)由于發(fā)展速度的下降，期末最終失去比較優(yōu)勢；④剩余7種產(chǎn)業(yè)一直處于比較劣勢狀態(tài)，區(qū)位商小于1并且不斷下降，發(fā)展速度也慢于全國平均速度。

表2　1997～2012年天津市產(chǎn)業(yè)集聚

注：由于1997～2012年天津市煤炭開采和洗選業(yè)、黑色金屬礦采選業(yè)和有色金屬礦采選業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值數(shù)值較小，基本為0，故未將其列為研究范圍。

2.碳排放轉移狀況

根據(jù)上述方法計算天津市1997～2012年22個產(chǎn)業(yè)部門的碳排放區(qū)位商和碳轉移動態(tài)集聚指數(shù)如表3所示。

表3　1997～2012年天津市產(chǎn)業(yè)碳排放集聚

注：煙草制品業(yè)碳排放集聚指數(shù)分子(Cijb)分母(Cjb)均為負，碳排放增長速度是下降的。

由表3可知，天津大部分產(chǎn)業(yè)期初碳排放區(qū)位商較高，碳排放水平高于全國，但研究期內(nèi)碳排放增長速度和全國比相對較慢，碳排放水平逐步下降：①石油和天然氣開采業(yè)、食品制造業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延業(yè)碳排放區(qū)位商較高，表明三類產(chǎn)業(yè)碳排放高于全國水平，并且碳排放增長速度較快，結合產(chǎn)業(yè)集聚程度發(fā)現(xiàn)，由于三類產(chǎn)業(yè)的不斷集聚，規(guī)模的擴大，能源消耗碳排放量隨之迅速增長，此類高能耗高排放的產(chǎn)業(yè)為天津的傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)碳排放不斷積聚。②農(nóng)副食品加工業(yè)、有色金屬冶煉及壓延業(yè)兩產(chǎn)業(yè)雖不具有產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，但隨著區(qū)位商的增加以及發(fā)展速度的加快，碳排放增長速度高于同時期全國水平。③其他產(chǎn)業(yè)碳排放增長速度小于全國平均增速，期末碳排放區(qū)位商小于1，整體碳排放水平在不斷下降，并且部分產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)了碳排放總量的下降。

3.產(chǎn)業(yè)集聚和碳轉移關系分析

根據(jù)上述分析，天津產(chǎn)業(yè)碳排放的集聚狀況基本與產(chǎn)業(yè)的集聚情況一致。由此說明，產(chǎn)業(yè)的集聚一般會帶來碳排放的集聚，即產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展會使得碳排放增長速度加快，產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢的減弱也會使得碳排放增長速度的下降[15]。產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)和碳排放集聚指數(shù)關系如圖1所示。

圖1　天津市1997～2012年產(chǎn)業(yè)集聚和碳排放集聚

由圖1可知，產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度的快慢會影響碳排放增長的速度，兩條線的起伏趨勢基本一致，產(chǎn)業(yè)集聚程度的高低和碳排放集聚水平有很強的正相關性。但石油加工及煉焦業(yè)和專用設備制造業(yè)較為特殊，石油加工及煉焦業(yè)1997～2012年產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)達到2.32，發(fā)展速度遠快于全國其他地區(qū)，而碳排放集聚指數(shù)近似為0，碳排放增長速度和全國相比并未出現(xiàn)加快的趨勢；專用設備制造業(yè)在產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)達到1.5時，碳排放集聚指數(shù)也只有0.49，碳排放增速小于全國水平。對比兩個產(chǎn)業(yè)的區(qū)位商發(fā)現(xiàn)，期初兩個產(chǎn)業(yè)均不是比較優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，較少的存量使得碳排放的增長速度相對較慢。

對產(chǎn)業(yè)集聚和碳排放集聚指數(shù)做散點圖，以分析不同類別產(chǎn)業(yè)具體情況，如圖2所示。

圖2中，橫軸與縱軸交于(1,0)點：第一象限產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)大于1和碳排放集聚指數(shù)大于0，即產(chǎn)業(yè)增長速度大于全國平均水平，出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚，同時碳排放也在增長，但增長速度不同；第二象限產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)大于0但小于1，產(chǎn)業(yè)期末值較期初有一定增長，但增速小于全國，未出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚，但碳排放出現(xiàn)一定程度的增長，碳排放集聚指數(shù)大于0；第三象限產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)同樣大于0小于1，同時碳排放增長速度為負，出現(xiàn)了碳排放量的下降。

結合表2、表3和圖2，根據(jù)天津市1997～2012年產(chǎn)業(yè)集聚和碳排放集聚特征，將22個產(chǎn)業(yè)分類，比較劣勢產(chǎn)業(yè)、逐步弱化產(chǎn)業(yè)、初步集聚產(chǎn)業(yè)、集聚強化產(chǎn)業(yè)，其中比較劣勢產(chǎn)業(yè)和逐步弱化產(chǎn)業(yè)為第三象限產(chǎn)業(yè)，初步集聚產(chǎn)業(yè)和集聚強化階段產(chǎn)業(yè)為第一象限產(chǎn)業(yè)。第二象限產(chǎn)業(yè)較為特殊，包括農(nóng)副食品加工業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、化學原料化學制品制造業(yè)，產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)小于1但碳排放集聚指數(shù)大于0。根據(jù)各產(chǎn)業(yè)區(qū)位商數(shù)值，將農(nóng)副食品加工業(yè)和非金屬礦物制品業(yè)歸入比較劣勢產(chǎn)業(yè)，將化學原料化學制品制造業(yè)歸入逐步弱化產(chǎn)業(yè)。具體分析如下：

(1)比較劣勢產(chǎn)業(yè)。即期初產(chǎn)業(yè)存量小，且發(fā)展速度較慢；碳排放區(qū)位商下降較多，碳轉出速度較快。包括非金屬礦采選業(yè)、紡織業(yè)、化學纖維制造業(yè)、儀器儀表辦公用品制造業(yè)，研究期內(nèi)產(chǎn)業(yè)動態(tài)集聚指數(shù)均小于0.5,遠低于全國平均發(fā)展速度，除儀器儀表辦公用品制造業(yè)期初產(chǎn)業(yè)區(qū)位商大于1具有一定產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢外，其他三類產(chǎn)業(yè)區(qū)位商均較低，且不斷下降；同時，碳排放區(qū)位商下降較多，期末值均小于0.5，碳排放集聚指數(shù)小于-1，碳排放總量出現(xiàn)下降，向其他地區(qū)轉移速度較快。

圖2　天津市1997～2012年產(chǎn)業(yè)集聚和碳排放集聚關系

注：由于石油和天然氣開采業(yè)、化學纖維制造業(yè)碳排放集聚指數(shù)數(shù)值較大(小)，分別為12.86、-13.67，為散點圖的右上角和左下角，為保證圖的清晰度，故未將兩個產(chǎn)業(yè)標注在圖上。

(2)逐步弱化產(chǎn)業(yè)。即期初產(chǎn)業(yè)存量較大，但發(fā)展速度慢，碳排放隨產(chǎn)業(yè)轉出而增速下降，逐步向其他地區(qū)轉移，但轉移速度和比較劣勢產(chǎn)業(yè)相比較慢。其中化學原料及化學制品業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、通用設備制造業(yè)、交通運輸設備制造業(yè)、通信計算機及其他電子設備制造業(yè)1997年產(chǎn)業(yè)區(qū)位商均大于1,和全國其他省區(qū)比，有較強的專業(yè)化優(yōu)勢，為天津的比較優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，但研究期內(nèi)各產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度低于全國平均水平。2012年除交通運輸設備制造業(yè)、通信計算機及其他電子設備制造業(yè)區(qū)位商大于1，仍然保持產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢外，其他產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢逐步消失；而農(nóng)副食品加工業(yè)、飲料制造業(yè)、造紙及紙制品業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、電氣機械及器材制造業(yè)區(qū)位商則進一步降低。同時期碳排放存量也出現(xiàn)大幅下降，增速慢于全國平均速度，并且部分產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)了碳排放總量的下降，開始出現(xiàn)碳排放的轉移。

(3)初步集聚產(chǎn)業(yè)。即期初產(chǎn)業(yè)存量小，研究期內(nèi)發(fā)展速度較快，碳排放隨著產(chǎn)業(yè)集聚而出現(xiàn)小幅度增長。1997年，除金屬制品業(yè)區(qū)位商具有一定比較優(yōu)勢外，煙草制品業(yè)、石油加工及煉焦業(yè)、有色金屬冶煉及壓延業(yè)、專用設備制造業(yè)期初均不具備比較優(yōu)勢，產(chǎn)業(yè)區(qū)位商均小于1，但產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)均大于1，發(fā)展速度高于全國平均水平，區(qū)位商處于不斷上升的趨勢，其中石油加工及煉焦業(yè)、專用設備制造業(yè)區(qū)位商期末值增加到1.18和1.38，和其他省份比，具有了一定專業(yè)化優(yōu)勢。碳排放方面，研究期內(nèi)石油加工及煉焦業(yè)和有色金屬冶煉壓延加工業(yè)碳排放存量一直較低，且石油加工及煉焦業(yè)碳排放集聚指數(shù)為負，碳排放總量出現(xiàn)了下降；煙草制品業(yè)、金屬制品業(yè)和專用設備制造業(yè)期初碳排放區(qū)位商較高，即碳排放存量大，但研究期內(nèi)碳排放增長速度較慢，期末碳排放存量均大幅下降。整體上，碳排放增速基本小于產(chǎn)業(yè)集聚速度，由此表明，產(chǎn)業(yè)集聚的初級階段對于碳排放集聚轉移影響較小。

(4)強化集聚產(chǎn)業(yè)。即期初產(chǎn)業(yè)存量大，并且發(fā)展速度快，隨著產(chǎn)業(yè)的不斷集聚,碳排放增速較快，出現(xiàn)碳排放的轉入。如石油和天然氣開采業(yè)、食品制造業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延業(yè)，1997～2012年一直為天津的比較優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，區(qū)位商數(shù)值較高且不斷增長，專業(yè)化程度和發(fā)展速度均高于全國平均水平。同時，碳排放集聚速度均較快，石油和天然氣開采業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延業(yè)碳排放區(qū)位商大幅增加，2012年分別達到2和2.79。碳排放增速明顯快于產(chǎn)業(yè)集聚速度?？梢缘贸?，強化集聚產(chǎn)業(yè)對于碳排放集聚轉移的影響較大。

綜合以上分析，產(chǎn)業(yè)集聚會促使能源消耗碳排放的集聚，但產(chǎn)業(yè)集聚的不同階段，對碳排放的影響程度不同：初步集聚產(chǎn)業(yè)，雖然增長速度較快，但產(chǎn)業(yè)區(qū)位商較低，對于碳排放集聚的影響較??；強化集聚產(chǎn)業(yè)，專業(yè)化水平和發(fā)展速度均高于平均水平，對于碳排放的增長產(chǎn)生較大影響。

四、結論

本文針對天津1997～2012年22個工業(yè)產(chǎn)業(yè)部門，運用區(qū)位商和動態(tài)集聚指數(shù)測算各產(chǎn)業(yè)集聚和碳排放轉移的情況，進一步分析產(chǎn)業(yè)集聚對碳排放轉移的影響。研究表明：產(chǎn)業(yè)集聚會促使能源消耗碳排放的集聚和轉移，產(chǎn)業(yè)集聚的程度以及產(chǎn)業(yè)存量的大小，對碳排放轉移速度的影響存在差異。具體結論如下。

(1)天津比較劣勢和逐步弱化產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度均低于全國水平，即產(chǎn)業(yè)轉出，碳排放也向其他地區(qū)轉移；逐步弱化產(chǎn)業(yè)期初存量大，產(chǎn)業(yè)轉出速度慢，使得碳排放轉出速度也慢，而比較劣勢產(chǎn)業(yè)期初存量小，產(chǎn)業(yè)轉出速度快，碳排放轉出速度也較快。

(2)天津初步集聚和強化集聚產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度均高于全國水平，即產(chǎn)業(yè)集聚，碳排放也向天津轉移；初步集聚產(chǎn)業(yè)，由于產(chǎn)業(yè)區(qū)位商較低，即產(chǎn)業(yè)存量較低，碳排放增速較慢于產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度，產(chǎn)業(yè)集聚對于碳排放轉入的影響較?。粡娀郛a(chǎn)業(yè)專業(yè)化水平和發(fā)展速度均高于平均水平，碳排放增速大于產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度，產(chǎn)業(yè)集聚對于碳排放轉入產(chǎn)生較大影響。

天津產(chǎn)業(yè)集聚程度較高的產(chǎn)業(yè)除食品制造業(yè)以外，均為高能耗、高排放的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)集聚的同時，生產(chǎn)規(guī)模的擴大對能源消耗和環(huán)境質量帶來較大壓力，促使碳排放的增長速度加快，產(chǎn)生碳排放的集聚,即碳排放的轉入。在節(jié)能減排的壓力下，要結合本地區(qū)生產(chǎn)要素稟賦，積極發(fā)展碳排放強度低的新型產(chǎn)業(yè)，逐步形成產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，推動產(chǎn)業(yè)的集聚發(fā)展；對于產(chǎn)業(yè)集聚程度較高的“三高”產(chǎn)業(yè)，要通過政策引導等控制其產(chǎn)業(yè)規(guī)模，同時鼓勵新技術的開發(fā)和應用，以提高能源利用效率，控制碳排放增長速度。

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收稿日期：2015-09-22;修回日期：2015-12-08

基金項目：國家社科基金項目：“基于城市群聯(lián)動視角的京津冀協(xié)同減排路徑與機制研究”(15BGL211)

作者簡介：苑清敏(1965-)，女，遼寧朝陽人，教授，博士，主要從事循環(huán)經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)生態(tài)學研究；李想(1990-)，女，河北保定人，天津理工大學管理學院碩士研究生，研究方向為循環(huán)經(jīng)濟、低碳經(jīng)濟，E-mail:lixiangjoyce@163.com。

中圖分類號：F403.3

文獻標識碼：A

文章編號：1008-407X(2016)03-0048-07

Study of the Industrial Cluster and the Rule ofCarbon Emissions Transfer of Tianjin

YUAN Qingmin, LI Xiang

( School of Management, Tianjin University of Technology, Tianjin 300384, China )

Abstract：This paper focuses on the influence of industry gathering on carbon emissions and measures the degree of industrial concentration and carbon emission gathering of Tianjin’s 25 industrial sectors using location quotient and dynamic clustering index from 1997 to 2012. It further makes an analysis of the rule of carbon emission transfer in industrial agglomeration. The study found that comparative disadvantage industries and gradually weakening industries have slower pace of development, and the carbon emissions transfer out of Tianjin; the formative gathering industries and strengthening gathering industries have faster pace of development, and the carbon emissions gather and transfer into Tianjin. The influence on carbon emissions is different as the difference in industrial concentration degree: industries of comparative disadvantage stage with a low growth rate which is less than 0.5 have a faster speed of carbon emissions transfer; industries of gradually weakening phase with a slightly higher growth rate have a slow speed of carbon emissions transfer; the speed of carbon emissions is slower than the industry in the formative gathering stage; the strengthening gathering stage is opposite.

Key words：location quotient； dynamic clustering index； industrial agglomeration； carbon transfer