技術(shù)奇點

當(dāng)今社會，新技術(shù)給經(jīng)濟發(fā)展提供了前所未有的動力，技術(shù)改變著人們的生活方式，改變著人類社會經(jīng)濟發(fā)展和前進的速度。人工智能技術(shù)作為引爆下一場財富革命的決定性力量，重塑人類未來生活的關(guān)鍵性技術(shù)，在經(jīng)濟發(fā)展中起著舉足輕重的作用。作者以明白曉暢的語言講述了我們可以通過哪些方式實現(xiàn)人工智能，以及在實現(xiàn)人工智能之后，我們是否會迎來顛覆一切的技術(shù)奇點。

當(dāng)機器開始學(xué)習(xí)

像人類一樣什么都會？

艾倫·圖靈是第二次世界大戰(zhàn)期間的密碼破譯專家，計算機科學(xué)的先驅(qū)。1950年，他在《Mind》雜志上發(fā)表了一篇文章，名為“計算機與智能”，這是第一篇真正對人工智能予以嚴(yán)肅學(xué)術(shù)討論的文章。圖靈預(yù)測道：“到2000年，人們在談到機器也能思考時，會覺得是一件很正常的事?！彼A(yù)言機器將能夠通過“圖靈測試”。

圖靈測試是一種游戲，有兩個“玩家”，一個是人類，一個是機器，“玩家”通過鍵盤和屏幕與人類“裁判”交流?！安门小陛喠髋c兩個“玩家”對話，試圖猜出哪個是人類，哪個是機器。如果“裁判”無法分辨哪個是人類，那么機器就通過了測試。這篇文章寫于1950年。當(dāng)時，圖靈預(yù)測未來所有普通的機器都能通過這種測試。

雖然圖靈做出了這樣的預(yù)測，但實際上在2000年，具有人類智慧水平的機器沒有出現(xiàn)，也沒有跡象表明人類能在短期內(nèi)實現(xiàn)這一目標(biāo)?，F(xiàn)在計算機的水平距離通過圖靈測試還很遙遠。但是，近年來人工智能開發(fā)取得了里程碑式的發(fā)展。1997年，IBM開發(fā)的電腦“深藍”擊敗了國際象棋世界冠軍加里·卡斯帕羅夫。據(jù)說，卡斯帕羅夫曾表示，“深藍”和他以往擊敗的電腦迥然不同。以往的電腦對手令人感覺平庸機械，而在和“深藍”對戰(zhàn)的時候，卡斯帕羅夫感覺在棋盤另一端的是某種“外星智慧生物”。我們應(yīng)當(dāng)仔細思考這一里程碑事件的意義。半個世紀(jì)以前，這一事件被認(rèn)為是人工智能領(lǐng)域最大的成就—機器戰(zhàn)勝了人類。當(dāng)然，汽車的速度比人類短跑冠軍更快，起重機的力氣比舉重冠軍更大，但是智力的優(yōu)越是人類與其他動物的根本區(qū)別，國際象棋正是純粹的智力比賽。

現(xiàn)在，人類在國際象棋領(lǐng)域輸給了電腦。但是，與圖靈的時代相比，我們與人類水平的人工智能的距離似乎并沒有縮短多少。這是為什么呢？因為“深藍”是只有一種本領(lǐng)的專才，而人類則正好相反。比如，一個女人一天中要做的事情：做午餐便當(dāng)、檢查孩子的作業(yè)、開車上班、寫電子郵件、修理打印機等。

簡言之，人類是通才。人類國際象棋選手除了會下棋，還會做各種事情。此外，人類還有適應(yīng)能力。人不是天生就會修理打印機，而是后天學(xué)會的。人工智能研究在很多專業(yè)領(lǐng)域（例如國際象棋）取得了成功，但是卻沒能發(fā)明一種萬事通機器，像人類一樣什么都會，還能適應(yīng)環(huán)境。

我們?nèi)绾伟l(fā)明強人工智能？只有弄清這個問題，才能討論超級人工智能。

讓機器了解世界

人工智能應(yīng)當(dāng)能夠?qū)W習(xí)新的技能

生物智能的主要特點是有實體。和“深藍”相反，人類實際上是一種動物，有著血肉之軀，大腦是身體的一部分。動物的大腦經(jīng)過進化獲得了控制身體的能力，使身體能夠把基因傳遞下去。肌肉讓身體能夠運動，感覺讓身體能夠根據(jù)周圍的環(huán)境調(diào)整動作，完成大腦的指令。大腦坐鎮(zhèn)于感覺運動的環(huán)路之中，根據(jù)得到的信息，控制著動物的行動。不管人類大腦的成就有多大，從根本上來說，也只是動物大腦的一種升級。人類的語言能力、推理能力和創(chuàng)造力都根植于感覺運動這一基礎(chǔ)。

創(chuàng)造人工智能可以省去有機生物必需的很多活動，比如新陳代謝和繁殖，但是不能省去人工智能的實體。正是為了應(yīng)對復(fù)雜多變的物理世界，才誕生了智能—畢竟這個世界充滿多種多樣的物體，有的是靜止的，有的是活動的。從這個角度來講，圖靈測試是不完美的，因為圖靈測試只涉及語言。判斷人工智能的有效方法是看它如何與我們所處的環(huán)境互動。因此，要創(chuàng)造真正的人類水平的人工智能，就必須制造機器人。但是，對于機器人這種實體，也有人反對。我們之后會討論反對的觀點，現(xiàn)在先假定這一判斷是正確的。那么，我們面對的問題就是：如何讓機器人擁有強人工智能？

強人工智能可能是將很多感覺運動的專業(yè)能力結(jié)合在一起，但是現(xiàn)在我們還沒有研發(fā)出足夠的專業(yè)能力。那么，當(dāng)人們賦予機器人足夠多樣的能力時，就能產(chǎn)生強人工智能了嗎？即使我們忽略工程方面的困難，這一假設(shè)仍然難以讓人信服。使用這一方法制造出的機器人可能看上去很像強人工智能，但是很難蒙混過關(guān)。這種多功能機器人一旦遇到能力范圍之外的問題，馬上就會束手無策。世界變化這么快，肯定會出現(xiàn)它能力之外的問 題。

只有當(dāng)人工智能擁有學(xué)習(xí)的能力時，或許才能跨越這一障礙。在不熟悉的環(huán)境中，人工智能應(yīng)當(dāng)能夠?qū)W習(xí)新的技能。事實上，學(xué)習(xí)的能力，不管是什么形式的學(xué)習(xí)，都是建立智能的基礎(chǔ)。但是，學(xué)習(xí)是非常耗費時間的，也是充滿風(fēng)險的。擁有普通智力的標(biāo)志應(yīng)當(dāng)是在新挑戰(zhàn)面前，不需要經(jīng)過嘗試或第三方的培訓(xùn)就能采用新的行為模式去適應(yīng)環(huán)境。

如何克服專業(yè)能力的缺陷，讓機器擁有普通智力？最基本的要求或許就是擁有常識和創(chuàng)造力。常識在這里指的是能夠理解日常生活中物理環(huán)境和社會環(huán)境的運作規(guī)律。例如，一個人繞著一座建筑物走一圈，會回到原點。常識就是這樣的道理。

擁有常識意味著什么？

常識主要是能指導(dǎo)行動

擁有常識不代表理解事物運行的規(guī)律，也不代表能把規(guī)律用語言總結(jié)出來。常識主要是能指導(dǎo)行動。換句話說，如果缺乏常識，會在行動上表現(xiàn)出來。例如，我家屋后的大公雞喜歡逃出雞圈，飛過大門，不過它總是在外面玩一會兒就想回雞圈了。其實它只需要按原路從大門飛回來就可以了，但是它似乎總是想不到這一點，只能在大門口焦急地踱來踱去。有些行為是可逆的—大公雞似乎就沒有這個常識。

動物的行為中雖然會有與上文類似的盲點，但也算擁有一定的常識。人類也擁有常識，而且常識還會擴展到社會層面。例如，人們通過語言交流自己對世界的理解。假設(shè)你早上到了公司以后，發(fā)現(xiàn)一群同事站在辦公樓外面淋雨。你問其中一個人：“你們干什么呢？”如果她按照字面意思回答“我們在淋雨”，你可能會覺得很奇怪。如果她說“著火了”，雖然沒有直接回答你的問題，但是她明白人們對話的目的是交換信息。這就是一種常識。

普通智力的另一項要求是創(chuàng)造力。這種創(chuàng)造力指的是創(chuàng)造新的行為方式、發(fā)明新事物或用新方法使用舊東西的能力。這種創(chuàng)造力可能完全是探索性的或只是為了好玩，就好像兒童自己手舞足蹈，其實就是創(chuàng)造了一種新舞蹈。這種創(chuàng)造力也可能有著明確的目標(biāo)，比如設(shè)計一個花園，或者想辦法減少家庭支出。這些似乎都是非常普通的人類行為，但是卻需要一個人打破原有的行為模式，建立新的行為模式。創(chuàng)造力和常識是相互補充的。一個人依靠創(chuàng)造力做出的新行為，需要通過關(guān)于日常世界的常識來預(yù)測其結(jié)果。一方面，只有想象力沒有常識會讓人像沒頭蒼蠅一樣亂撞，另一方面，只有常識沒有想象力會讓人僵化死板。二者兼?zhèn)涞闹悄軇t非常強大。在面對新挑戰(zhàn)時，這種智能可以用想象力設(shè)計大量可能的行為，然后用常識來預(yù)測這些行為的效果。

新書速遞

一本小小的藍色邏輯書

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邏輯推理是一個“收集信息、評估信息”的過程。本書的目的，就是為讀者提煉出一套最有用、最完整的邏輯推理概念，幫助讀者在學(xué)習(xí)和現(xiàn)實生活中更好地理清思路，解決問 題。

哈布斯堡的滅亡

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一戰(zhàn)之后，全球局勢發(fā)生巨變，兩個古老的帝國崩解—奧斯曼土耳其和奧匈帝國。本書作者結(jié)合軍事史和外交史專長，從戰(zhàn)敗者的角度閱讀一戰(zhàn)，揭開了少有人研究的東歐與巴爾干的面紗。

生活三部曲：生活的樣子

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出版社：北京聯(lián)合出版公司· 后浪出版公司

出版日期：2016年7月

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當(dāng)代插畫家弗洛克溫情之作。講述的是一位溫柔的父親和他充滿好奇心的女兒及一只乖巧的兔子，到他們理想的生活里的游歷過程。在這里，他們以緩慢的節(jié)奏，從容地生活著：一起種植、繪畫、演奏；一起認(rèn)識世界。