軟基礎(chǔ)設(shè)施投入對我國服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)的影響

□文/宋翔云　姚金安（河北農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟貿(mào)易學(xué)院　河北·保定）

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軟基礎(chǔ)設(shè)施投入對我國服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)的影響

□文/宋翔云姚金安
（河北農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟貿(mào)易學(xué)院河北·保定）

［提要］ 本文對我國服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)相對指數(shù)進行測算后，發(fā)現(xiàn)我國服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)盡管在逐年改善，但存在改善幅度不大且服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)水平較低的問題。在此基礎(chǔ)上，運用最小二乘線性回歸分析法對軟基礎(chǔ)設(shè)施投入的相關(guān)變量對服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)的影響進行分析，發(fā)現(xiàn)科研和教育投入的增加對我國服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)存在顯著的正影響，通訊的影響不顯著。因此，國家應(yīng)該通過加大對軟基礎(chǔ)設(shè)施中的科研和教育投入來促使我國服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)的改善，從而增強服務(wù)貿(mào)易國際競爭力。

關(guān)鍵詞：基礎(chǔ)設(shè)施；服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)；科研；教育

原標(biāo)題：軟基礎(chǔ)設(shè)施投入對我國服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)的影響

收錄日期：2016年6月8日

一、引言

根據(jù)2015年中國服務(wù)貿(mào)易統(tǒng)計表，我國2014年全年服務(wù)貿(mào)易額達到6，043億美元，較2013年的5，396億美元提高了12.0%。但由于經(jīng)濟危機和經(jīng)濟增速放緩的影響，我國的服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)出現(xiàn)的一系列問題需要進一步調(diào)整和優(yōu)化。王清、林曉寧（2012）通過對數(shù)據(jù)的分析闡述了當(dāng)前經(jīng)濟環(huán)境下我國服務(wù)貿(mào)易發(fā)展現(xiàn)狀及面臨的突出問題，認(rèn)為我國服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)存在服務(wù)貿(mào)易行業(yè)分布不平衡、地區(qū)分布過于集中的問題，提出了專業(yè)化分工、產(chǎn)業(yè)鏈升級、推動出口市場多元化戰(zhàn)略的措施。余道先、劉海云（2008）通過對服務(wù)貿(mào)易各部門的國際市場占有率、貿(mào)易競爭力指數(shù)和Michaely競爭優(yōu)勢指數(shù)進行測算，發(fā)現(xiàn)我國服務(wù)貿(mào)易存在結(jié)構(gòu)發(fā)展不平衡，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后，總體競爭力差等問題。程南洋、楊紅強等（2006）通過服務(wù)貿(mào)易出口數(shù)據(jù)對我國的服務(wù)貿(mào)易出口結(jié)構(gòu)變動指數(shù)和結(jié)構(gòu)收益指數(shù)進行了測度，發(fā)現(xiàn)我國服務(wù)貿(mào)易出口結(jié)構(gòu)變動緩慢，勞動密集型和資源依賴型的服務(wù)貿(mào)易出口仍占絕對優(yōu)勢，我國服務(wù)貿(mào)易出口結(jié)構(gòu)在不斷優(yōu)化，但優(yōu)化幅度很小。李薇、楊冰（2013）通過對中美兩國服務(wù)貿(mào)易數(shù)據(jù)的分析及使用勞倫斯指數(shù)對兩國服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)進行測量，認(rèn)為我國貿(mào)易結(jié)構(gòu)并沒有得到改善，相對美國在很多方面依然有很大差距。目前，我國服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展依然依靠量的增長而非質(zhì)的提高，如果不能盡快調(diào)整服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)，很可能會陷入“比較優(yōu)勢陷阱”。因此，對于我國現(xiàn)行服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)進行相關(guān)的研究是十分必要的。

我國政府在促進經(jīng)濟增長時通常會采取增加基礎(chǔ)設(shè)施投入的經(jīng)濟手段。如近年來的西部大開發(fā)、東北老工業(yè)基地振興以及為應(yīng)對國際金融危機實施的擴大內(nèi)需政策，這些政策中的基礎(chǔ)設(shè)施投資規(guī)模占比近75%，助推了我國各項基礎(chǔ)設(shè)施的跨越式發(fā)展。目前，我國基礎(chǔ)設(shè)施各項總量指標(biāo)均躍居世界前列，是成為我國經(jīng)濟增長奇跡的重要因素之一。Johns.wilson（2012）通過引力模型和實證兩部分，分析了發(fā)展中國家軟、硬基礎(chǔ)設(shè)施與國家出口的關(guān)系，認(rèn)為硬基礎(chǔ)設(shè)施（物質(zhì)性基礎(chǔ)設(shè)施、信息和通信技術(shù)）對出口影響最大，而軟基礎(chǔ)設(shè)施（運輸效率、商務(wù)環(huán)境）則在發(fā)達國家中表現(xiàn)更突出。Changkyu Choi（2010）在引力模型理論的基礎(chǔ)上，通過對150個國家15年數(shù)據(jù)的動態(tài)面板分析，證實了網(wǎng)絡(luò)作用對服務(wù)貿(mào)易的影響，認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)用戶增加10%會促使服務(wù)貿(mào)易增加0.23%～0.42%，同時與他國服務(wù)貿(mào)易的增長也會促使本國網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。近年來，科技、人才這種軟實力對我國經(jīng)濟的促進作用越來越顯著。因此，研究軟基礎(chǔ)設(shè)施投入對我國服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)的影響對于服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)的優(yōu)化有著重要的意義。鄭荷芬、馬淑琴、徐英俠（2013）基于要素稟賦理論和動態(tài)比較優(yōu)勢理論，將基礎(chǔ)設(shè)施投入引致的要素積累效應(yīng)納入H.Oniki和H.Uzawa的分析框架，探討了廣義基礎(chǔ)設(shè)施投入影響服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)的理論作用機制，并在此基礎(chǔ)上建立動態(tài)面板模型，采用GMM兩步法對多個不同收入水平國家數(shù)據(jù)進行實證分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)交通、能源和通訊等經(jīng)濟性基礎(chǔ)設(shè)施變量與服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)水平呈顯著正相關(guān)；研發(fā)具有正向作用，醫(yī)療、教育和環(huán)?；A(chǔ)設(shè)施呈負(fù)向作用，同時研發(fā)、醫(yī)療和教育基礎(chǔ)設(shè)施變量均有顯著的滯后效應(yīng)；進口貿(mào)易有利于服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)優(yōu)化。李丹（2012）通過建立服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)動態(tài)模型，得出資本積累能夠從推動技術(shù)進步、人力資本積累、需求因素三個方面來影響服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)優(yōu)化；并通過對美國服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)的實證研究發(fā)現(xiàn)資本積累對美國服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)優(yōu)化有著關(guān)鍵影響。舒燕、林龍新（2011）運用協(xié)整和誤差修正模型對中國服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)、物質(zhì)資本積累、人力資本積累和技術(shù)進步之間的關(guān)系進行實證分析，發(fā)現(xiàn)資本積累是推動服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)升級的主要原因，人力資本積累與服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)指數(shù)呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。

綜上可知，多數(shù)學(xué)者從國際競爭力的角度研究我國服務(wù)貿(mào)易的結(jié)構(gòu)，而從基礎(chǔ)設(shè)施投入角度研究對我國貿(mào)易結(jié)構(gòu)的影響目前還較少，因此，有必要研究基礎(chǔ)設(shè)施投入對我國貿(mào)易結(jié)構(gòu)的影響。由于近年來電訊和人才在國家經(jīng)濟增長中發(fā)揮的作用日益顯著，所以本文將著重研究基礎(chǔ)設(shè)施投入中的電訊、教育和科研投入等軟基礎(chǔ)設(shè)施對服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)的影響。

二、指標(biāo)選取與模型構(gòu)建

（一）指標(biāo)選取

1、被解釋變量。本文采用服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)相對指數(shù)（STSC）作為模型的被解釋變量。計算公式為：STSC=EXm/EXt。EXm主要選取通信服務(wù)、建筑服務(wù)、保險服務(wù)、金融服務(wù)、計算機及信息服務(wù)、特許權(quán)使用費和特許費、其他商業(yè)服務(wù)、個人文化和娛樂服務(wù)、別處提及的政府服務(wù)的出口數(shù)據(jù)，EXt主要選取運輸、旅游這兩項出口數(shù)據(jù)，分類依據(jù)IMF服務(wù)貿(mào)易行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)。

本文采用了2002～2012年中國、韓國、美國、德國、印度、日本、新加坡七個國家的服務(wù)貿(mào)易出口數(shù)據(jù)，為了使各國數(shù)據(jù)能夠更真實地反映實際現(xiàn)狀，本文將數(shù)據(jù)以各國按購買力平價衡量的人均可支配收入（GNI）作為權(quán)重加權(quán)計算各國的服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)相對指數(shù)。樣本中選取的國家主要是同中國貿(mào)易來往密切的國家，通過比較可以直觀的發(fā)現(xiàn)，我國貿(mào)易結(jié)構(gòu)指數(shù)從2002～2012年間基本都在不斷上升，由于金融危機的影響，在2008～2009年間有顯著的上升，2009～2010年間稍有回落，但從整體上看，服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)指數(shù)十年間僅僅上升了1.5%，說明服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型較慢并且依然處于一個較低的水平。

2、核心解釋變量。核心解釋變量的選取包括通信、教育、科研三項基礎(chǔ)設(shè)施變量。其中，通訊設(shè)施采用的數(shù)據(jù)為互聯(lián)網(wǎng)普及率（Web）；教育采用的數(shù)據(jù)為高等教育在校人數(shù)（edu）；科研采用的數(shù)據(jù)為R&D經(jīng)費支出（Rd）。

3、控制變量。為了控制模型估計結(jié)果的穩(wěn)健性，本文中加入了鄭荷芬（2013）使用的外商直接投資、進口貿(mào)易和國內(nèi)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平這三個控制變量。其中，外商直接投資的技術(shù)溢出效應(yīng)能夠促使貿(mào)易結(jié)構(gòu)的升級，選取指標(biāo)是外商直接投資流量占GDP比例（fdi）。進口貿(mào)易同樣也利于技術(shù)的轉(zhuǎn)移和引進，選取指標(biāo)是貨物與服務(wù)進口占GDP比例（import）。國內(nèi)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平是決定服務(wù)出口能力的因素之一，選取的指標(biāo)是國內(nèi)服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)占就業(yè)總數(shù)的比例（serve）。

4、數(shù)據(jù)來源。本文三項基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)來源于世界貿(mào)易組織公布的2002～2012年國際貿(mào)易數(shù)據(jù)庫。人均GNI數(shù)據(jù)來源于世界銀行2002～2012年的各國經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫。核心解釋變量和控制變量中使用到的數(shù)據(jù)來源于2003～2012年中國統(tǒng)計年鑒。

（二）模型構(gòu)建。在確定核心解釋變量和控制變量后，軟基礎(chǔ)設(shè)施影響服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)水平的線性回歸模型可表示為：

其中，ξ1為隨機誤差項；ln是自然對數(shù)。

三、計量估計結(jié)果與分析

由于OLS線性回歸的檢驗前提是每個變量的時序數(shù)據(jù)必須是平穩(wěn)的，因此首先對變量進行平穩(wěn)性檢驗。本文運用ADF單位根檢驗方法，檢驗結(jié)果表明rd變量為平穩(wěn)序列，web、edu、fdi、import和serve變量均為不平穩(wěn)序列，且在1%的顯著性水平上拒絕原假設(shè)，即存在單位根。而在對impo變量進行一階差分，web、edu、rd、serve變量進行二階差分處理后，結(jié)果web、edu、fdi、import、serve變量的ADF檢驗統(tǒng)計值均通過了1%、5%、10%臨界值的檢驗，不存在單位根，即可以將數(shù)據(jù)用作OLS線性回歸分析。

利用Eviews7.0建立OLS線性回歸模型，得到結(jié)果可知，方程的R2為0.99，擬合優(yōu)度良好，整體的P值為0.02%，在5%的置信區(qū)間內(nèi)顯著。從相關(guān)系數(shù)上可以看出，核心解釋變量通訊、教育、科研都對服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)有著正的影響，其中通訊在10%的置信區(qū)間內(nèi)與服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)的相關(guān)系數(shù)為1.035，教育投入在5%的置信區(qū)間內(nèi)與服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)的相關(guān)系數(shù)為1.589，科研投入在在5%的置信區(qū)間內(nèi)與服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)的相關(guān)系數(shù)為3.841，說明三個變量對服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)影響均顯著，且科研投入對服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)的變動影響程度較大。在控制變量中，服務(wù)業(yè)發(fā)展水平、外商投資的技術(shù)溢出和服務(wù)貿(mào)易進口量均在10%的置信區(qū)間內(nèi)與服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)的相關(guān)系數(shù)為-1.555、-0.520和0.907，說明外商投資的技術(shù)溢出和服務(wù)業(yè)發(fā)展水平對服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)有呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)性影響。整個線性回歸模型可以表示為：

lnSTSC=1.035lnweb+1.58lnedu+3.84lnrd-0.52lnfdi+ 0.91lnimpo-1.55lnserve+0.15（2）

通過對我國服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)的相關(guān)影響因素進行實證，可以發(fā)現(xiàn)通訊、教育、科研投入對我國服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)均有顯著正影響，國家加強對軟基礎(chǔ)設(shè)施的投入對于我國的服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)的調(diào)整和改善會有積極的促進作用。

四、結(jié)論

軟基礎(chǔ)設(shè)施對于我國的服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展與結(jié)構(gòu)的優(yōu)化有著關(guān)鍵性的影響。通過實證分析可以發(fā)現(xiàn)，我國對科研和教育及通訊的投入對于我國服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)的優(yōu)化有著顯著的正相關(guān)影響。但目前相對于發(fā)達國家來說，我國在科研和教育的投入占GDP的比重依然較低，不利于科技和人才的發(fā)展。因此，我國應(yīng)加強對軟基礎(chǔ)設(shè)施的投入力度，同時提高投入的有效使用率，不僅對我國服務(wù)貿(mào)易發(fā)展和結(jié)構(gòu)優(yōu)化有重要的促進作用，同時也會促進我國經(jīng)濟更快更好地發(fā)展。

主要參考文獻：

［1］王清，林曉寧.我國服務(wù)貿(mào)易發(fā)展面臨的突出問題及對策［J］.經(jīng)濟縱橫，2012.10.

［2］余道先，劉海云.中國生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)與貿(mào)易競爭力分析［J］.世界經(jīng)濟研究，2008.10.

［3］程南洋，楊紅強，聶影.中國服務(wù)貿(mào)易出口結(jié)構(gòu)變動的實證分析［J］.國際貿(mào)易問題，2006.8.

中圖分類號：F7

文獻標(biāo)識碼：A