基于一致聚類和PLS方法的電子商務(wù)競爭力形成機理研究

尹 詩，楊堅爭，尹清杰

（1.上海理工大學(xué) 管理學(xué)院，上海 200093；2.浙江工貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，浙江 溫州 325003）

基于一致聚類和PLS方法的電子商務(wù)競爭力形成機理研究

尹 詩1，楊堅爭1，尹清杰2

（1.上海理工大學(xué) 管理學(xué)院，上海 200093；2.浙江工貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，浙江 溫州 325003）

城市電子商務(wù)競爭力反映了城市的發(fā)展水平，是城市產(chǎn)業(yè)競爭力的重要研究內(nèi)容之一。文章在分析城市電子商務(wù)競爭力的內(nèi)涵及系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，用一致聚類改進算法對53個全國電子商務(wù)示范城市分類，用PLS結(jié)構(gòu)方程模型建立了各類別城市電子商務(wù)競爭力的形成機理，并進行實證分析。結(jié)果顯示，機理模型和結(jié)構(gòu)要素可以解釋目前中國城市電子商務(wù)競爭力的狀況。

電子商務(wù)競爭力；一致聚類；結(jié)構(gòu)方程模型；形成機理

一、引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及和應(yīng)用，電子商務(wù)以其特有的開放性，在全球化市場中具有極強的競爭力。在城市的競爭中，發(fā)達城市占據(jù)領(lǐng)先地位，欠發(fā)達地區(qū)面臨極強的挑戰(zhàn)。而電子商務(wù)作為新興產(chǎn)業(yè)為欠發(fā)達地區(qū)提供彎道超車的可能，同時可以為社會提供大量就業(yè)機會，緩解就業(yè)壓力。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃上升至國家戰(zhàn)略，促進電子商務(wù)快速發(fā)展已成為地方政府乃至國家經(jīng)濟工作的重點之一。電子商務(wù)在為改變經(jīng)濟增長模式，打造經(jīng)濟發(fā)展新引擎，激勵大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新展示勃勃生機的同時，深刻地影響著城市的發(fā)展。

電子商務(wù)競爭力研究正引起國內(nèi)外學(xué)者和研究機構(gòu)的關(guān)注。Burt和Sparks通過現(xiàn)代零售業(yè)中電子商務(wù)的影響分析，提出電子商務(wù)的發(fā)展促進城市零售業(yè)的繁榮，越大的零售商越追求互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢[1]。荊叢波從電子商務(wù)對經(jīng)濟社會發(fā)展的影響入手，構(gòu)建中國城市電子商務(wù)評價模型，同時提出電子商務(wù)全面助推城市化進程[2]。《中國中小企業(yè)電子商務(wù)發(fā)展報告2012》顯示，應(yīng)用電子商務(wù)率每增加1%，就業(yè)機會就能增加4萬個。迅猛發(fā)展的電子商務(wù)，在拉動城市經(jīng)濟增長、推動城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)化等方面也都顯示了強大的活力。

國內(nèi)外文獻雖然在直接的城市電子商務(wù)競爭力形成機理的論述較少，但現(xiàn)有理論成果仍然是本文梳理形成機理、合理評價城市的電子商務(wù)競爭力的重要理論支撐?；谝陨涎芯浚疚囊匀珖娮由虅?wù)示范城市為研究對象，用一致聚類改進算法對我國已經(jīng)公布的三批共53個電子商務(wù)示范城市進行了分類，用PLS結(jié)構(gòu)方程模型建立了各類別城市電子商務(wù)競爭力形成機模型。通過城市電子商務(wù)競爭形成機理的研究，提煉提升城市電子商務(wù)發(fā)展的關(guān)鍵要素，為研究城市電子商務(wù)競爭力提供理論基礎(chǔ)。

二、基于一致聚類的城市電子商務(wù)發(fā)展差異性分析

2011年國家發(fā)改委公布國家第一批21個電子商務(wù)示范城市（后增加到23個），2014年國家發(fā)改委和財政部、商務(wù)部等部門聯(lián)合發(fā)文公布30個國家第二批電子商務(wù)示范城市。兩批53個電子商務(wù)示范城市有4個直轄市、25個省會城市和5個計劃單列市和19個其他級別的城市。這些城市的區(qū)位資源稟賦、經(jīng)濟發(fā)展水平存在明顯差異?，F(xiàn)有的研究少有對全國53個示范城市電子商務(wù)總體發(fā)展水平進行分析。本文首先選取電子商務(wù)企業(yè)服務(wù)水平、快遞服務(wù)水平、電商交易水平、網(wǎng)購消費者水平、第三產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟貢獻度五個指標對城市電子商務(wù)發(fā)展差異性進行判別分析。

（一）一致聚類方法

聚類分析（Cluster Analysis）起源于分類學(xué)，是研究如何度量事物之間的相似性和怎樣構(gòu)造變量分類以實現(xiàn)分類的多元統(tǒng)計方法。聚類分析依據(jù)某種相似性變量，將具有相似特征的樣本歸為一類，使得類內(nèi)相似差異較小，而類間相似差異大[3]。經(jīng)典的類內(nèi)誤差與準則函數(shù)（Winthin-Group Sum of Squared error，WGSS）為：

假設(shè)將n個樣本tj∈CN（j=1，2，…，n）分為k類，對i= 1，2，…，k和j=1，2，…，n定義：

矩陣A=（Aij）有如下性質(zhì)：Aij∈{0，1}且Aij=1（j= 1，2，…，n）

設(shè)ni表示第i中所包含的樣本個數(shù)，則：

設(shè)ti∈CN表示i類的中心，則：

所以，第i類的類內(nèi)差異為：

整體類內(nèi)差異為：

聚類算法的目的就是尋找使得D（μ）取得最小值的μ*，即D（A*）=min{D（A）}。

當樣本各自獨立成類（k=n）時，D（A）取得最小值0。因此，僅憑上述準則是不能找到最優(yōu)分類的，需找到其它能夠分類的準則函數(shù)。同時，不同結(jié)構(gòu)特征的數(shù)據(jù)進行分類時，一致聚類方法可以解決相似矩陣選取和自動確定聚類數(shù)目等問題。

一致聚類亦稱聚類集成，是針對給定數(shù)據(jù)獲得確定類別數(shù)目，從中選取最能反映聚類信息類別的聚類劃分。常用的結(jié)合重采樣和基于迭代的一致聚類方法，對于聚類數(shù)目識別不準確問題仍沒有得到有效解決。鑒于Minkowski距離公式，能夠準確解釋數(shù)據(jù)的相似度，本文應(yīng)用距離公式對收集的數(shù)據(jù)進行分析，在不需要迭代時，即能確定聚類信息的相似度度量，準確獲得聚類數(shù)目信息，其算法流程如圖1所示。

圖1 基于Minkowski距離的一致聚類流程圖

1.設(shè)定距離函數(shù)。本文采用Minkowski距離公式[4]（見公式（1）、公式（2））：

公式（1）、公式（2）中，x和y為n維樣本點，p和墜為距離調(diào)整參數(shù)。不同的 值構(gòu)建的Minkowski距離，利用算法分析會得到不同的聚類效果。p可以取0.1到1之間的任何值，當p=1，2，∞時，公式（1）分別刻畫的是數(shù)據(jù)i與j橫坐標差值的絕對值之和（稱為曼哈頓距離）、最短距離（稱為歐氏距離）、最大差值（稱為切比雪夫距離）；公式（2）中墜為可調(diào)參數(shù)，通過p和墜的調(diào)整，能夠用上述距離公式從不同角度反映p值的相似度信息。

本文設(shè)定p=1，2，∞三種不同的值及墜=0.1，0.3，0.5，0.8，0.9五類不同的值，通過公式（1）、公式（2）獲得15種不同相似矩陣，進行聚類分析。

2.聚類算法的集成。不同的聚類算法對一致聚類算法的集成影響極為重要，基于本文研究特點，融合兩種不同Laplacian矩陣構(gòu)建譜聚類算法（公式（3）、公式（4））。

式中，D為將相似矩陣每行之和賦值到對角線的對角矩陣，L為相似度矩陣[5]。

3.聚類數(shù)目識別。相似度矩陣L一般被當做以樣本為節(jié)點（無向圖）之間的鄰接矩陣，矩陣中的權(quán)值就是無向圖的邊（以粗細表示權(quán)值大?。Ｒ噪S機游走策略在無向圖中獲得轉(zhuǎn)移概率矩陣P，P滿足下列條件：P=diag-1（S·e）·S，式中e是值全為1的向量。

令 δ（P）=λi（i=1，2，…，n，且 λnλn-1…λ1=1作為P的譜分布。因為λnλn-1…λ1=1有個特征值接近于1，λk和λk+1之間的相對距離則確定了數(shù)據(jù)聚類的數(shù)目。

4.聚類信息的獲得。根據(jù)聚類數(shù)目序列k=[k1，k2，…，kn]（n為選擇的聚類數(shù)目）中的ki，i∈{1，2，…，n}分別進行聚類，共獲得3×n個聚類結(jié)果，形成一致矩陣M。矩陣M中的元素分別為0或1，其中Mij=0表示第i個節(jié)點和第j個節(jié)點沒有分到同一類，分到同一類時為1。再將一致矩陣M代替轉(zhuǎn)移概率矩陣P=diag-1（S·e）·S中的S，求得P的特征值，通過特征值的分布獲得聚類信息。

（二）電子商務(wù)示范城市聚類分析

基于Minkowski距離的一致聚類算法的優(yōu)越性體現(xiàn)在聚類數(shù)目的自動識別，能夠?qū)?shù)據(jù)進行分析并獲得最佳的聚類數(shù)目信息。結(jié)合Minkowski聚類函數(shù)，建立樣本之間不同維度的距離，取p∈[1，2，∞]，墜=[0.1，0.3，0.5，0.7，0.9]，共15種組合以覆蓋參數(shù)的取值。

1.對于任取的一組 p和 墜值，令k=[k1，k2，…，kn]（根據(jù)文本所掌握的城市電子商務(wù)數(shù)據(jù)規(guī)模（見表1），設(shè)k∈[2，3，4，5，6，7，8，9，]，共 8種聚類數(shù)目），對于每一個 k值，分別按上述方法進行聚類，可得到8個聚類結(jié)果構(gòu)建的一致相似矩陣Mi（i∈1，2，…，15）。

2.重新取一組p和墜值，重復(fù)上一步驟，得到15個一致相似矩陣Mi（i∈1，2，…，15）和相應(yīng)的轉(zhuǎn)移概率矩陣Pi（i∈1，2，…，15）。

3.對轉(zhuǎn)移概率矩陣分別進行特征值分解，并根據(jù)特征值之間的差值判別獲得聚類數(shù)目。通過對圖2中轉(zhuǎn)移矩陣特征值分布（統(tǒng)計值接近于1的特征值數(shù)目）的判別，本文所給數(shù)據(jù)的最優(yōu)聚類數(shù)目為3類。

表1 城市電子商務(wù)發(fā)展五項主要指標數(shù)據(jù)（Z標準化結(jié)果）

圖2 聚類數(shù)目的特征值分布圖

根據(jù)表1列出的53個城市電子商務(wù)發(fā)展五項主要指標數(shù)據(jù)，利用K均值聚類法對將城市進行聚類分析，分為三類，分類結(jié)果如表2所示：

表2 城市電子商務(wù)發(fā)展水平聚類結(jié)果

其中，義烏憑借著較高的快遞服務(wù)水平、電商交易水平、網(wǎng)購消費者水平、第三產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟貢獻度，與北京、上海、廣州、深圳、杭州聚為第一類城市。

表3 各類最終聚類中心

由表3可知，第一類的聚類中心在各項指標數(shù)值上均大于第二類，而第二類又都大于第三類，表明三個分類在電子商務(wù)發(fā)展的總體水平上排序結(jié)果為：一類、二類、三類。

表4 各類與最終聚類中心之間的距離

此外，通過對比各類與最終距離中心之間的距離可以發(fā)現(xiàn)，一二類之間的距離要明顯大于二三類之間的距離，表明第一類和第二類的之間的分類界限更為明確，一類優(yōu)于二類的優(yōu)勢更為明顯。

三、城市電子商務(wù)競爭力形成機理與結(jié)果分析指標體系構(gòu)建

目前國內(nèi)外學(xué)者幾乎沒有涉及對電子商務(wù)競爭力形成機理的研究，電子商務(wù)評價體系主要是從電子商務(wù)對企業(yè)或網(wǎng)站的競爭力開展研究。我國關(guān)于電子商務(wù)評價體系的研究，較為顯著的成果是CII中國電子商務(wù)總指數(shù)指標體系。該體系首次研究了我國區(qū)域電子商務(wù)評價，但由于年份較早，體系并不完善。

本文認為電子商務(wù)的發(fā)展水平主要是通過環(huán)境支撐、資源聚集和可持續(xù)發(fā)展這三個層面構(gòu)成；電子商務(wù)競爭力的影響因素主要是由基礎(chǔ)環(huán)境、區(qū)域優(yōu)勢、市場集中度、創(chuàng)新、市場拓展、開放和產(chǎn)業(yè)需求八個指數(shù)構(gòu)成。

電子商務(wù)競爭力的顯性度量指標——電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，通過電子商務(wù)規(guī)模指數(shù)和電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)效益指數(shù)來衡量。選取電子商務(wù)企業(yè)服務(wù)水平和快遞服務(wù)水平兩個觀測值作為電子商務(wù)規(guī)模指數(shù)的潛變量；選取電子商務(wù)交易水平、網(wǎng)購消費者水平和第三產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟貢獻度三個觀測值作為產(chǎn)業(yè)效益的潛變量。

電子商務(wù)發(fā)展的基礎(chǔ)環(huán)境是多方面的，作為新興產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展離不開政府相關(guān)政策的支持和法律法規(guī)的規(guī)范；移動電話擁有率和互聯(lián)網(wǎng)普及率是電子商務(wù)發(fā)展的“環(huán)境”基礎(chǔ)；人均可支配收入和第三產(chǎn)業(yè)投資水平是電子商務(wù)發(fā)展的基礎(chǔ)。因此，本文選取電子商務(wù)相關(guān)政策、移動電話擁有率、互聯(lián)網(wǎng)普及率、第三產(chǎn)業(yè)投資水平、人均可支配收入水平四個觀測值作為電子商務(wù)發(fā)展基礎(chǔ)環(huán)境的潛變量。

區(qū)域的自然稟賦對產(chǎn)業(yè)發(fā)展起著重要的作用，基于本文的研究方向和以全國電子商務(wù)示范城市作為觀測點，選取電子商務(wù)相關(guān)行業(yè)勞動力水平、交通便利性和地理位置水平構(gòu)成三個觀測值作為區(qū)域優(yōu)勢的潛變量。

城市電子商務(wù)的產(chǎn)業(yè)集中度不反映電子商務(wù)企業(yè)相對規(guī)模的差距，只籠統(tǒng)反映區(qū)域內(nèi)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的集中度[6]。本文使用產(chǎn)業(yè)組織理論（SCP）中的指標來量化電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)市場集中度，選取網(wǎng)商密度水平、電商衍生水平和本地化電子商務(wù)園區(qū)水平三個觀測值作為電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)集中度的潛變量。

創(chuàng)新是電子商務(wù)核心經(jīng)濟發(fā)展最終動力，有利于電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化和升級，而一個城市可持續(xù)發(fā)展的創(chuàng)新力與城市的創(chuàng)新環(huán)境分不開的。為此，選取萬人專利發(fā)明量、人才儲備水平、R&D財政投入水平三個觀測值為電子商務(wù)創(chuàng)新指數(shù)的潛變量。

選取電子商務(wù)拉動相關(guān)行業(yè)就業(yè)水平、電子商務(wù)行業(yè)平均收入指數(shù)和第三產(chǎn)業(yè)增加值三個觀測值為電子商務(wù)市場拓展的潛變量，研究電子商務(wù)行業(yè)對區(qū)域就業(yè)效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)的貢獻度。

城市良好的開放環(huán)境無疑對電子商務(wù)發(fā)展帶來積極的影響，而吸引、利用外資的能力和進出口水平是其開放的顯著的特性之一[7]。選取利用外資能力、貨物進口水平、貨物出口水平三個觀測值為城市開放指數(shù)的潛變量。

電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)需求由諸多因素構(gòu)成，但人均社會消費品需求能力將是電子商務(wù)的產(chǎn)業(yè)需求直接影響因素[8]。依據(jù)本文研究方向，選取人均社會消費品需求水平、人均貨物運輸需求水平、人均郵電業(yè)務(wù)需求水平三個觀測值為電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)需求的潛變量。

綜合上述分析，從我國電子商務(wù)發(fā)展的現(xiàn)狀和特征出發(fā)，根據(jù)指標全面性和數(shù)據(jù)可得性的標準，構(gòu)建我國電子商務(wù)競爭力的影響因素及其分析指標，如表5所示。

表5 城市電子商務(wù)競爭力分析指標

四、城市電子商務(wù)競爭力形成機理研究

（一）基于結(jié)構(gòu)方程模型的城市電子商務(wù)競爭力形成機理研究

結(jié)構(gòu)方程模型是用數(shù)學(xué)方程組的形式將事物之間的因果關(guān)系表現(xiàn)出來的統(tǒng)計分析技術(shù)。對于復(fù)雜的結(jié)構(gòu)方程模型，主要有基于極大似然估計的因子模型 LISREL、AMOS等軟件和偏最小二乘法的PLS算法來求解。對于電子商務(wù)競爭力的形成機理研究，本文主要關(guān)注于變量之間的預(yù)測關(guān)系，樣本有限、結(jié)構(gòu)方程模型較為復(fù)雜，更適用于對樣本數(shù)據(jù)沒有分布假設(shè)要求的PLS算法。

（二）研究假設(shè)

根據(jù)國內(nèi)外學(xué)者對產(chǎn)業(yè)競爭力影響因素及其形成機理的研究成果，結(jié)合本文構(gòu)建的電子商務(wù)競爭力形成機理指標，提出以下假設(shè)，并建立如圖3所示的研究框架。

H1：區(qū)域優(yōu)勢對市場集中度有直接的正向影響關(guān)系

H2：基礎(chǔ)環(huán)境對市場集中度有直接的正向影響關(guān)系

H3：基礎(chǔ)環(huán)境對市場拓展有直接的正向影響關(guān)系

H4：基礎(chǔ)環(huán)境對產(chǎn)業(yè)需求有直接的正向影響關(guān)系

H5：產(chǎn)業(yè)需求對市場拓展有直接的正向影響關(guān)系

H6：開放程度對產(chǎn)業(yè)需求有直接的正向影響關(guān)系

H7：開放程度對市場拓展有直接的正向影響關(guān)系

H8：市場集中度對產(chǎn)業(yè)規(guī)模有直接的正向影響關(guān)系

H9：市場拓展對產(chǎn)業(yè)規(guī)模有直接的正向影響關(guān)系

H10：創(chuàng)新指數(shù)對產(chǎn)業(yè)規(guī)模有直接的正向影響關(guān)系

H11：創(chuàng)新指數(shù)對產(chǎn)業(yè)效益有直接的正向影響關(guān)系

H12：產(chǎn)業(yè)規(guī)模對對產(chǎn)業(yè)效益有直接的正向影響關(guān)系

圖3 電子商務(wù)競爭力形成機理

（三）數(shù)據(jù)收集

本文的數(shù)據(jù)是根據(jù)表2建立的電子商務(wù)競爭力評價指標，從53個電子商務(wù)示范城市的2015年各個城市的統(tǒng)計年鑒、中國城市電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)報告等統(tǒng)計報告中獲取，最終獲得53x28組基本面板數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進行標準化處理。通過前文對我國電子商務(wù)競爭力發(fā)展狀況的分析，根據(jù)上述的研究假設(shè)，對三類城市的分組進行統(tǒng)計分析和假設(shè)檢驗，建立三類城市的電子商務(wù)競爭力形成機理模型。

（四）實證分析

表6 潛變量的信度分析

2.數(shù)據(jù)分析與假設(shè)檢驗。由于PLS主要是預(yù)測規(guī)范而沒有做分布假設(shè)，給予統(tǒng)計分布假設(shè)的一般檢驗方法不適用于偏最小二乘法。常用的PLS算法檢驗有Stone-Geisser檢驗、Bootstrap方法等，本文選用Smart-PLS 2.0的 Bootstrap算法，根據(jù)原始樣本及其經(jīng)驗分布的基礎(chǔ)上作有放回的再抽樣，得到較準確的檢驗及推理結(jié)果。

根據(jù)本文的研究假設(shè)，分別建立三類影響要素之間的路徑關(guān)系，按照在0.05顯著水平下t統(tǒng)計量達到1.96的要求，選擇出可靠程度較高的影響路徑[9]，建立三類電子商務(wù)競爭力形成機理模型。

圖4是上海、杭州等6個城市的第一類電子商務(wù)競爭力形成機理模型，有8個研究假設(shè)得到驗證；H1、H4、H7和H10未得到驗證。

圖4 第一類城市電子商務(wù)競爭力形成機理模型

圖5是無錫、寧波等城市的電子商務(wù)競爭力形成機理模型，有9個研究假設(shè)得到驗證；H1假設(shè)的路徑系數(shù)為負，其實證結(jié)果與假設(shè)相反。

圖5 第二類城市電子商務(wù)競爭力形成機理模型

圖6是徐州、煙臺等第三類城市的電子商務(wù)競爭力形成機理模型，有11個研究假設(shè)得到驗證；H3假設(shè)的路徑系數(shù)為負，其實證結(jié)果與假設(shè)相反；假設(shè)H7未得到驗證。

圖6 第三類城市電子商務(wù)競爭力形成機理模型

五、研究結(jié)論

借鑒國內(nèi)外學(xué)者研究成果，本文將一致聚類改進算法和PLS結(jié)構(gòu)方程模型結(jié)合，在實證分析基礎(chǔ)上，發(fā)現(xiàn)我國已公布的53個電子商務(wù)示范城市競爭力形成機理有以下特點：

第一，基礎(chǔ)環(huán)境建設(shè)對不同區(qū)域電子商務(wù)競爭力的形成都有重要影響。電子商務(wù)基礎(chǔ)環(huán)境建設(shè)直接影響本區(qū)域電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)集中度，從第三類到第一類對產(chǎn)業(yè)集中度的影響逐步增強，說明良好的電子商務(wù)基礎(chǔ)環(huán)境對產(chǎn)業(yè)集中度產(chǎn)生正影響，也說明電子商務(wù)是提升經(jīng)濟發(fā)展的新興產(chǎn)業(yè)。而基礎(chǔ)環(huán)境對產(chǎn)業(yè)需求的影響是有限的，只有第三類城市對產(chǎn)業(yè)需求有明顯作用。

第二，區(qū)域優(yōu)勢對電子商務(wù)競爭力的影響作用各不相同。第一類城市（除義烏），區(qū)域優(yōu)勢沒有明顯差異，對電子商務(wù)競爭力形成機理的作用差異也不顯著，第二類城市區(qū)域優(yōu)勢對產(chǎn)業(yè)集中度影響呈負相關(guān)，第三類城市作用差異性顯著。研究結(jié)論不但說明電子商務(wù)具有跨區(qū)域空間的意義，而且對我國調(diào)整產(chǎn)業(yè)布局有積極的影響。

第三，創(chuàng)新在各類城市中影響的差異性較小，說明電子商務(wù)的發(fā)展離不開創(chuàng)新要素的支持。大力發(fā)展電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)，一定要加大人才儲備和科研投入力度，提供良好的創(chuàng)新資源保障。

第四，開放指數(shù)對各類城市電子商務(wù)影響差異較大，開放對第一類城市產(chǎn)業(yè)需求有明顯的正相關(guān)，對第三類城市產(chǎn)業(yè)需求相對較弱，而第三類相關(guān)性不顯著。梳理三類城市的劃分，不難理解利用外資能力對產(chǎn)業(yè)聚集度高和產(chǎn)業(yè)聚集度低的區(qū)域，利用外資能力對電子商務(wù)的發(fā)展有較大的影響，而產(chǎn)業(yè)聚集度適中的區(qū)域，更多應(yīng)該尋求其它因素對電子商務(wù)發(fā)展的支持。

第五，市場拓展對各類城市電子商務(wù)規(guī)模的形成影響較大，而產(chǎn)業(yè)需求直接作用電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)拓展的發(fā)展。機理形成再次表明，大力發(fā)展電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)，不但可以刺激產(chǎn)業(yè)需求，提高第三產(chǎn)業(yè)增加水平，而且可以極大拉動區(qū)域的就業(yè)水平。

第六，市場集中度高有利于電子商務(wù)規(guī)模的形成。義烏小商品市場集中度高，杭州電子商務(wù)中小企業(yè)發(fā)達和上海發(fā)展總部經(jīng)濟優(yōu)勢，都形成了較好的電子商務(wù)環(huán)境，是我國城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級良好的案例。在全球一體化市場環(huán)境下，發(fā)展電子商務(wù)可以在全球資源重新分配中占得先機。

第七，產(chǎn)業(yè)規(guī)模和產(chǎn)業(yè)效益在不同區(qū)域中關(guān)系各不相同。產(chǎn)業(yè)規(guī)模對產(chǎn)業(yè)效益的影響由第三類到第一類不斷增強，這符合新古典經(jīng)濟學(xué)關(guān)于規(guī)模擴大減低平均成本產(chǎn)生規(guī)模效益的論述。

本文根據(jù)實證研究，比較客觀地探討了我國電子商務(wù)示范城市電子商務(wù)競爭力的機理形成。針對各類電子商務(wù)形成機理的差異，因地制宜進行發(fā)展策略研究將會是城市電子商務(wù)未來的研究方向之一。

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（責任編輯：C 校對：R）

F713.36

A

1004-2768（2016）12-0007-06

2016-10-20

國家自然科學(xué)基金項目（70973079）；滬江基金研究基地專項（D14008）

尹詩（1991-），女，河南南陽人，上海理工大學(xué)管理學(xué)院博士研究生，研究方向：管理科學(xué)、電子商務(wù)和電子商務(wù)評價；楊堅爭（1952-），男，江蘇無錫人，上海理工大學(xué)管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，研究方向：電子商務(wù)、國際貿(mào)易和國際法；尹清杰（1962-），男，河南南陽人，浙江工貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院研究員，研究方向：大學(xué)生就業(yè)與創(chuàng)業(yè)教育。