勞動(dòng)力價(jià)格上升與江、浙水稻播種面積相悖變化
——基于替代彈性的解釋

易福金，劉　瑩

(南京農(nóng)業(yè)大學(xué) a.經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院；b.中國糧食安全研究中心，江蘇 南京 210095))

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勞動(dòng)力價(jià)格上升與江、浙水稻播種面積相悖變化
——基于替代彈性的解釋

易福金a,b，劉瑩a

(南京農(nóng)業(yè)大學(xué) a.經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院；b.中國糧食安全研究中心，江蘇 南京 210095))

摘要：理論上提出替代彈性對(duì)勞動(dòng)力價(jià)格與水稻播種面積關(guān)系的作用機(jī)制，并利用江、浙兩省2004—2013年水稻播種面積表現(xiàn)出的相異生產(chǎn)軌跡對(duì)上述理論推斷進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果表明：江蘇省勞動(dòng)力與其它要素替代彈性顯著高于浙江省，且每工日勞動(dòng)力價(jià)格上升，江蘇省水稻播種面積增加，而浙江省減少。結(jié)論證明農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力價(jià)格普遍上升時(shí)并不意味著糧食播種面積的下降，相反，國家可以因地制宜地推廣如農(nóng)業(yè)機(jī)械小型化、勞動(dòng)力替代技術(shù)示范與推廣等相關(guān)政策以增加勞動(dòng)力要素的可替代性，鞏固糧食供給水平。

關(guān)鍵詞：勞動(dòng)力價(jià)格；替代彈性；水稻；播種面積

一、引言

近年來，勞動(dòng)力價(jià)格快速上漲對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)決策影響越來越大[1]。一般認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的農(nóng)戶勞動(dòng)力報(bào)酬較高，從事糧食生產(chǎn)的機(jī)會(huì)成本不斷增加會(huì)導(dǎo)致農(nóng)戶減少糧食播種面積。但是，同為長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的江蘇和浙江兩省近十年水稻生產(chǎn)表現(xiàn)出完全相反的情形：2004年起，江蘇省水稻播種面積逐年增加，實(shí)現(xiàn)“九連增”，而浙江省水稻播種面積卻呈下降趨勢(shì)。

現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)勞動(dòng)力成本上升如何影響農(nóng)戶生產(chǎn)決策的結(jié)論不盡相同。一些學(xué)者認(rèn)為，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力成本上升，糧食作物生產(chǎn)比較優(yōu)勢(shì)下降，農(nóng)民種糧積極性會(huì)受到影響，甚至?xí)皸壏N改買”，出現(xiàn)新一輪土地撂荒[2-4]。另一方面，有學(xué)者認(rèn)為勞動(dòng)力成本上升促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力流出，改善農(nóng)村人地緊張關(guān)系，加快土地流轉(zhuǎn)，增進(jìn)糧食生產(chǎn)規(guī)模效應(yīng)[5]；同時(shí)家庭外出務(wù)工人員匯回的資金可用作增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資，提高糧食生產(chǎn)率，增加產(chǎn)量[6-7]。然而，這些研究都未給出勞動(dòng)力價(jià)格上漲背景下江、浙兩省水稻播種面積表現(xiàn)出差異性的原因。在僅有的文獻(xiàn)中，應(yīng)瑞瑤等認(rèn)為資源要素約束下的要素替代彈性不同是江、浙兩省糧食生產(chǎn)趨勢(shì)相異的原因，但沒有具體給出勞動(dòng)力價(jià)格與其他生產(chǎn)要素的替代彈性對(duì)糧食播種面積作用方向和影響程度[8]。本文將在后文作出理論上的解釋，并利用2004—2013年江、浙兩省水稻的成本收益數(shù)據(jù)測(cè)算出的勞動(dòng)力替代彈性與其它生產(chǎn)要素間替代彈性，以及勞動(dòng)力價(jià)格對(duì)江、浙兩省水稻播種面積影響的方向性差異來驗(yàn)證理論解釋。

二、江、浙水稻生產(chǎn)勞動(dòng)力價(jià)格與水稻播種面積變化

(一)水稻生產(chǎn)勞動(dòng)力價(jià)格及投入量變化

近年來，江、浙兩省水稻生產(chǎn)勞動(dòng)力價(jià)格不斷上升，單位面積勞動(dòng)力投入量持續(xù)下降。由圖1可以看出：自2005年，江、浙兩省水稻種植勞動(dòng)力價(jià)格都在增長(zhǎng)，尤其在2010年后表現(xiàn)得更加突出，而兩省的勞動(dòng)力投入量呈下降趨勢(shì)，2004—2013年，江蘇省水稻種植勞動(dòng)力成本由每畝120.98元增加到405.49元，每畝用工從8.47個(gè)工日減少到5.83個(gè)工日，勞動(dòng)力價(jià)格由每天14.28元增加到69.55元，提高了3.87倍；浙江省水稻種植勞動(dòng)力成本由每畝110.71元增加到318.48元，每畝用工從6.96個(gè)工日減少到4.38個(gè)工日，勞動(dòng)力價(jià)格由每天15.91元增加到72.71元，提高了3.57倍*數(shù)據(jù)來源：根據(jù)《中國農(nóng)產(chǎn)品成本收益匯編》2004-2013年數(shù)據(jù)整理而來。。

圖1　江、浙水稻生產(chǎn)勞動(dòng)力價(jià)格及勞動(dòng)力投入量變化圖

(二)江、浙水稻播種面積變化

從2005—2013年每年水稻播種面積變化趨勢(shì)圖來看(見圖2)，江蘇省水稻播種面積雖變幅波動(dòng)較大，但每年都在增長(zhǎng)，而浙江省的水稻播種面積卻呈波動(dòng)下降趨勢(shì)。尤其在2010年以后，耕地面積遠(yuǎn)小于江蘇省的浙江省，水稻播種面積降幅甚至高于江蘇省水稻播種面積增幅。

圖2　江、浙水稻播種面積較上一年變化圖

在相似水稻生產(chǎn)勞動(dòng)力價(jià)格及投入量變化趨勢(shì)背景下，江、浙兩省水稻播種面積呈現(xiàn)完全相反的發(fā)展軌跡。因此，探究勞動(dòng)力替代彈性及勞動(dòng)力價(jià)格上升對(duì)江、浙兩省水稻播種面積變化差異性的影響機(jī)制是本研究的主要目的。

三、理論模型

自Howitt發(fā)表了利用PMP(Positive mathematical programming)方法校準(zhǔn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模型后，這類模型被廣泛應(yīng)用于分析農(nóng)業(yè)政策[9-10]。PMP模型只需要非常有限的數(shù)據(jù)，其顯著優(yōu)點(diǎn)在于可以對(duì)觀測(cè)到的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入和產(chǎn)出進(jìn)行精確校準(zhǔn)，并且在政策和市場(chǎng)環(huán)境分析時(shí)能夠提供平滑的農(nóng)戶生產(chǎn)反應(yīng)曲線。本文在PMP模型的基本框架中設(shè)定農(nóng)民在一定約束情況下以最大化生產(chǎn)收益為目標(biāo)。為簡(jiǎn)化模型復(fù)雜程度，假定代表性農(nóng)戶只面對(duì)土地供給的約束，通過I種農(nóng)作物的種植結(jié)構(gòu)安排以K種生產(chǎn)要素的投入實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化。這樣的決策機(jī)制可以通過以下模型表示：

(1)

在模型(1)中，設(shè)定了三種生產(chǎn)要素。k=1表示土地，k=2和k=3分別表示勞動(dòng)力和資本，其中勞動(dòng)力和資本可以通過競(jìng)爭(zhēng)充分的市場(chǎng)滿足農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的需求。同時(shí)，定義土地的影子價(jià)格為λ1。

本文關(guān)注的焦點(diǎn)是利用模型(1)研究勞動(dòng)力價(jià)格上漲對(duì)農(nóng)作物播種面積的影響。勞動(dòng)力價(jià)格變化對(duì)農(nóng)作物i的播種面積影響可以拆分成兩部分：勞動(dòng)力價(jià)格上漲通過對(duì)土地價(jià)值(λ1)的作用間接影響播種面積；勞動(dòng)力價(jià)格上漲直接影響播種面積。這兩種機(jī)制可以表達(dá)如下：

(2)

(3)

(4)

在規(guī)模報(bào)酬遞減的假設(shè)下，即δi∈(0,1)，則有：

得出的理論模型最終統(tǒng)計(jì)表達(dá)式為：

從上述模型來看，勞動(dòng)力價(jià)格上漲對(duì)農(nóng)作物i播種面積的影響主要取決于生產(chǎn)要素間替代彈性大小，可以用兩條結(jié)論加以總結(jié)：當(dāng)勞動(dòng)力和其它要素替代彈性很大時(shí)，作物i的播種面積會(huì)上升；當(dāng)勞動(dòng)力和其它要素替代彈性較小時(shí)，作物i的播種面積會(huì)下降。

對(duì)于研究對(duì)象來說，預(yù)期水稻種植中使用的勞動(dòng)力在江蘇省較浙江省更容易被替代，因而水稻播種面積在兩省產(chǎn)生了顯著的差異。

四、實(shí)證分析模型

以上理論分析對(duì)江、浙兩省水稻播種面積變化的相反趨勢(shì)有了基本的解釋，下面進(jìn)一步利用江、浙兩省水稻播種面積驗(yàn)證以上理論結(jié)果。首先估計(jì)兩省在水稻種植中勞動(dòng)力與其它投入要素間的替代彈性，如果發(fā)現(xiàn)兩省的要素替代彈性存在顯著的差異，將通過對(duì)兩省設(shè)置虛擬變量，并建立其和勞動(dòng)力價(jià)格的交互項(xiàng)驗(yàn)證勞動(dòng)力替代彈性對(duì)水稻播種面積的影響方向差異。

(一)勞動(dòng)力和其他生產(chǎn)要素的替代彈性

借鑒Gideon Fishelson的方法估計(jì)勞動(dòng)力和其它投入要素的替代彈性[13]：

(7)

式(7)中，V表示每畝稻谷產(chǎn)值，L表示每畝勞動(dòng)力投入量，X表示每畝勞動(dòng)力成本，包括家庭用工折價(jià)和雇工費(fèi)，T表示時(shí)間變量。σi和α1分別表示勞動(dòng)力的替代彈性和要素成本的相對(duì)比例。

(二)勞動(dòng)力替代彈性對(duì)水稻播種面積的影響

在分析勞動(dòng)力成本對(duì)替代彈性的影響的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步分析勞動(dòng)力替代彈性對(duì)水稻播種面積的影響。影響方式可以通過以下模型表示：

(8)

(三)數(shù)據(jù)來源

本文所有數(shù)據(jù)均來自統(tǒng)計(jì)年鑒。江、浙稻谷的產(chǎn)值、勞動(dòng)力價(jià)格、出售價(jià)、化肥成本和油菜籽出售價(jià)來自《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編(2005—2014)》，可灌溉耕地面積數(shù)據(jù)來自《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒(2005—2014)》，水稻播種面積則是在《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒(2005—2014)》中取中秈稻和粳稻平均數(shù)據(jù)作為江蘇省水稻播種面積，早秈稻、晚秈稻和粳稻平均數(shù)據(jù)作為浙江省水稻播種面積。

五、估計(jì)結(jié)果分析

(一)勞動(dòng)力替代彈性差異的討論

采用分位數(shù)回歸法估計(jì)江、浙兩省要素替代彈性，得出結(jié)果：江蘇省勞動(dòng)力與其它生產(chǎn)要素的替代彈性為1.144，浙江省為0.65。江蘇省明顯高于浙江省，這意味著在勞動(dòng)力價(jià)格上漲時(shí)，江蘇省的勞動(dòng)力比較容易被其他生產(chǎn)要素替代，這也為下文利用模型(8)驗(yàn)證以上理論模型的結(jié)論提供了可能性。

江、浙兩省勞動(dòng)力替代彈性差異來源于多種原因，例如地理?xiàng)l件、農(nóng)民接受新技術(shù)的能力、土地細(xì)碎化程度等等。其中，最具代表性觀點(diǎn)是應(yīng)瑞瑤等提出的自然地理?xiàng)l件導(dǎo)致江、浙兩省要素替代彈性差異[8]。從地形特征看，江蘇境內(nèi)平原占全省面積70%，機(jī)械化作業(yè)容易實(shí)施。浙江境內(nèi)多丘陵、山地，平原和盆地面積僅為全省面積的23.2%，大量丘陵山地造成耕地空間細(xì)碎化，影響機(jī)械的利用效率。平原地區(qū)農(nóng)田連片率較高對(duì)機(jī)械化生產(chǎn)有正向作用，丘陵山地水田落差較大、地塊小且不規(guī)整，機(jī)具下田及田間轉(zhuǎn)移困難是農(nóng)業(yè)機(jī)械化生產(chǎn)最大的制約因素[14-15]。

(二)勞動(dòng)力替代彈性對(duì)水稻播種面積影響的實(shí)證結(jié)果和討論

討論了江、浙兩省勞動(dòng)力與其它生產(chǎn)要素間替代彈性之后，在理論研究基礎(chǔ)上進(jìn)一步驗(yàn)證勞動(dòng)力替代彈性對(duì)水稻播種面積的影響方向，表1顯示了逐步將不同解釋變量加入后模型(8)的估計(jì)結(jié)果，通過觀察得出以下結(jié)論：

1.勞動(dòng)力替代彈性對(duì)水稻播種面積的影響

勞動(dòng)力替代彈性在模型I、II、III和IV中均通過1%的顯著性檢驗(yàn)，勞動(dòng)力價(jià)格對(duì)江、浙兩省的水稻播種面積影響方向相當(dāng)穩(wěn)健?？傮w上看勞動(dòng)力價(jià)格的影響，江蘇省系數(shù)為正，表明隨著江蘇省勞動(dòng)力價(jià)格的上升，水稻播種面積增加；浙江省系數(shù)為負(fù)，表明當(dāng)浙江省勞動(dòng)力價(jià)格上升時(shí)，水稻播種面積減少。每工日勞動(dòng)力價(jià)格上升1%時(shí)，江蘇省水稻播種面積增加0.05%，浙江省水稻播種面積減少0.15%。

2.農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格對(duì)水稻播種面積的影響

農(nóng)戶生產(chǎn)以最大化收益為目標(biāo)，不同農(nóng)產(chǎn)品售價(jià)對(duì)水稻播種面積的影響存在差異。觀察模型II、III和IV，每公斤稻谷出售價(jià)在1%的顯著性水平上均通過顯著性檢驗(yàn)，稻谷出售價(jià)的上升，對(duì)水稻播種面積有正向的促進(jìn)作用。每公斤油菜籽出售價(jià)對(duì)兩省水稻播種面積作用則為負(fù)，油菜籽出售價(jià)上升，農(nóng)戶有可能會(huì)轉(zhuǎn)種經(jīng)濟(jì)收益較高的油菜。

3.物質(zhì)生產(chǎn)資料對(duì)水稻播種面積的影響

從表1的結(jié)果可以看出，作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中必不可少的生產(chǎn)資料，化肥價(jià)格對(duì)水稻播種面積的作用為負(fù)，模型IV表示每公斤化肥價(jià)格增加1%，水稻播種面積減少0.000 4%。水稻主要種植在有灌溉條件的水田中，為了防止回歸模型出現(xiàn)設(shè)定偏差，模型IV控制了供水稻種植的可灌溉面積。有效灌溉面積對(duì)水稻播種面積也存在顯著正向促進(jìn)作用：有效灌溉面積每增加1%，水稻播種面積增加0.2%。因此，可以認(rèn)為，如果想要穩(wěn)定增加水稻播種面積，還可以從增加優(yōu)質(zhì)水田面積出發(fā)。

表1　勞動(dòng)力替代彈性對(duì)水稻播種面積影響的回歸結(jié)果表

注：括號(hào)中為標(biāo)準(zhǔn)誤差；***、**和*分別表示在1%、5%和10%的水平上顯著。

六、結(jié)論

本文基于PMP模型，結(jié)合2004—2013年江、浙兩省水稻種植的成本收益數(shù)據(jù)，從勞動(dòng)力與其它要素替代彈性和其對(duì)農(nóng)作物播種面積影響的角度解釋了近十年江、浙兩省水稻播種面積發(fā)展軌跡差異的原因。研究發(fā)現(xiàn)，江蘇省水稻種植中的勞動(dòng)力較浙江省更容易被替代，勞動(dòng)力價(jià)格上升反而促進(jìn)了江蘇省農(nóng)戶擴(kuò)大水稻播種，而勞動(dòng)力價(jià)格的上升對(duì)浙江省的影響恰好相反。

為維護(hù)國家糧食安全，中國應(yīng)該推進(jìn)勞動(dòng)力替代技術(shù)，如推廣農(nóng)業(yè)機(jī)械化新技術(shù)、使用新機(jī)具，以此穩(wěn)定并增加糧食播種面積。對(duì)受地形約束的地區(qū)，勞動(dòng)力價(jià)格上升會(huì)對(duì)其糧食生產(chǎn)帶來嚴(yán)重的沖擊，當(dāng)?shù)卣梢詫?duì)低丘緩坡的耕地進(jìn)行降坡平整，同時(shí)推進(jìn)田間道路基礎(chǔ)建設(shè)，以方便小型農(nóng)機(jī)作業(yè)的推行。

盡管此研究有一定的代表性，從中國糧食安全的宏觀層面來說，筆者認(rèn)為需要盡快明確各省在勞動(dòng)力價(jià)格普遍上漲的情況下糧食播種面積的變化方向和幅度，并以此預(yù)測(cè)中國未來糧食受勞動(dòng)力價(jià)格上漲的影響并制定相應(yīng)措施減弱成本上升的影響。這些將成為下一步研究的重點(diǎn)。

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(責(zé)任編輯：張愛婷)

收稿日期：2015-10-30；修復(fù)日期：2015-11-20

基金項(xiàng)目：國家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目《基于地區(qū)差異性的糧食補(bǔ)貼合理化機(jī)制研究》(71303115)；江蘇省高校優(yōu)勢(shì)學(xué)科建設(shè)工程資助項(xiàng)目(PAPD)；南京農(nóng)業(yè)大學(xué)中央高?？蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)人文社科基金《中國糧食安全的新挑戰(zhàn)——對(duì)流層臭氧污染的影響與治理研究》(SKCX2015004)；江蘇高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究基金《對(duì)流層臭氧污染下的江蘇糧食安全機(jī)制研究》(2014SJD069)

作者簡(jiǎn)介：易福金，男，江蘇南京人，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，副教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：農(nóng)業(yè)政策分析、糧食安全；

中圖分類號(hào)：F326.1

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：1007-3116(2016)04-0087-06

The Paradox of Rice Planted Area Changes in Jiangsu and Zhejiang: An Interpretation Based on Elasticity of Substitution

YI Fu-jina,b,LIU Yinga

(a.College of Economics and Management；b.Center for Food Security Studies， Nanjing Agricultural University,Nanjing 210095,China)

Abstract:This article is the first to propose the importance of the elasticity of substitution for the rice planted area change driven by the increase of wage.The present study addresses the influence of the elasticity of substitution in theory on the crop planted areas,and empirically provides an evidence by using different rice planted area trajectories in Jiangsu and Zhejiang.Results show that the substitution elasticity between labor and other inputs in Jiangsu Province is significantly higher than the one in Zhejiang Province.When labor price increases,rice planted area in Jiangsu will increase,while the one in Zhejiang province will decrease.This study concludes that rising labor price does not mean that the area of grain would decrease.Instead,government can implement relevant policies,such as agricultural machinery miniaturization,agricultural machinery technology demonstration and promotion,to increase the substitutability of labor,thereby improving food supply.

Key words:labor price； elasticity of substitution； rice； planted area

劉瑩，女，安徽宣城人，管理學(xué)碩士，研究方向：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、糧食安全。

【統(tǒng)計(jì)應(yīng)用研究】