別陷入AI時(shí)代的“戰(zhàn)略無(wú)人區(qū)”

文/周掌柜　生態(tài)戰(zhàn)略咨詢專家、市值管理專家

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別陷入AI時(shí)代的“戰(zhàn)略無(wú)人區(qū)”

文/周掌柜生態(tài)戰(zhàn)略咨詢專家、市值管理專家

每個(gè)創(chuàng)新型企業(yè)，無(wú)論大小，都有必要在這個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)深刻理解“智能”。

人們驚呼人工智能時(shí)代的到來(lái)，然而從生產(chǎn)要素發(fā)展的角度看，人機(jī)智能的說(shuō)法更加準(zhǔn)確。在信息時(shí)代最極致的商業(yè)模式是可穿戴設(shè)備，以及以滴滴、優(yōu)步為代表的呼叫式商業(yè)模式。商業(yè)模式越來(lái)越趨向于以人為核心，增強(qiáng)人的能力。而人機(jī)智能時(shí)代，機(jī)器成為平行于人類的新主體，這將極大地影響商業(yè)模式的迭代和發(fā)展。

核心技術(shù)的“WAR戰(zhàn)國(guó)”

每一個(gè)時(shí)代都有趨勢(shì)性主導(dǎo)的核心技術(shù)，人機(jī)智能時(shí)代的核心技術(shù)叫做“WAR戰(zhàn)國(guó)”技術(shù)：W是VV的組合，即智能交通（Vehicle）、虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（VR/AR/Video），A是人工智能（AI），R代表機(jī)器人（Robot）。

智能交通的主體是智能汽車，也是WAR的首位，原因有兩個(gè)：一是智能汽車具備終端價(jià)值，是信息終端和產(chǎn)業(yè)鏈終端，有更強(qiáng)的戰(zhàn)略縱深。二是它的優(yōu)步式互聯(lián)網(wǎng)連接軟件、自動(dòng)駕駛軟件和硬件創(chuàng)新，是人機(jī)智能時(shí)代最先產(chǎn)業(yè)化的突破口，一定會(huì)成為下一代的“智能手機(jī)”，而且時(shí)間不會(huì)超過(guò)5年。

虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)就是人機(jī)智能時(shí)代的“互聯(lián)網(wǎng)”。如今移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)模式多是針對(duì)手機(jī)應(yīng)用的開發(fā)。VR技術(shù)則將帶來(lái)新的數(shù)據(jù)傳輸和呈現(xiàn)方式，沉浸式的體驗(yàn)更進(jìn)一步消除距離對(duì)體驗(yàn)的影響。隨著技術(shù)進(jìn)步，VR設(shè)備也將更加便攜和多樣，類似“互聯(lián)網(wǎng)+”的思維運(yùn)用到VR與商業(yè)的結(jié)合，將是新的機(jī)遇。

AR技術(shù)在今年與VR技術(shù)呈現(xiàn)并行發(fā)展的態(tài)勢(shì)，AR可以視為新的“操作系統(tǒng)”。動(dòng)作手勢(shì)、語(yǔ)音、圖形識(shí)別以及其他專用的設(shè)備等，都可以成為AR中的交互方式。誰(shuí)能夠很好地解決交互問(wèn)題，誰(shuí)就將在新一輪操作系統(tǒng)的競(jìng)爭(zhēng)中占得先機(jī)。從這個(gè)角度看，就不難理解目前微軟、Facebook、蘋果等巨頭不斷加大語(yǔ)音交互技術(shù)的研發(fā)行為。當(dāng)然語(yǔ)音交互只是人機(jī)智能時(shí)代一個(gè)組成部分，還有更廣闊的空間有待發(fā)掘。

在VR和AI之外，Video也會(huì)是下一個(gè)時(shí)代技術(shù)趨勢(shì)的核心內(nèi)核，這是突破手機(jī)、電視平臺(tái)的，也可以廣義地延伸為機(jī)器人或者AI的現(xiàn)實(shí)界面，Video首先要具備交互性，其次具備呈現(xiàn)內(nèi)容的屬性。

人工智能是“人機(jī)智能時(shí)代”的核心，計(jì)算機(jī)不再是單純計(jì)算速度的提高，而是能更為準(zhǔn)確地理解問(wèn)題。如人工智能能夠通過(guò)閱讀病人的病歷，進(jìn)而為醫(yī)生的診斷提出建議，而不只是像過(guò)去那樣快速檢索病歷。人工智能具備云計(jì)算的商業(yè)屬性，規(guī)?；\(yùn)算能力和行業(yè)解決方案能力是平行發(fā)展的，未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)的勝利者可能和云計(jì)算市場(chǎng)3～5家核心公司的特點(diǎn)高度一致，人工智能具備極強(qiáng)的平臺(tái)價(jià)值和壟斷基因。

機(jī)器人概念在2015年已經(jīng)有過(guò)非常好的表現(xiàn)。現(xiàn)在看機(jī)器人產(chǎn)業(yè)應(yīng)該有更宏觀的視角，它已經(jīng)不僅僅代表一種科技產(chǎn)品，更多地代表了新時(shí)代的主體性。比如：家庭陪伴機(jī)器人可能迅速地成為和電腦、空調(diào)、冰箱、電視一樣的必備產(chǎn)品，這種產(chǎn)品的爆發(fā)力將在未來(lái)10年獲得全面普及。另外就是被廣泛關(guān)注的工業(yè)機(jī)器人。新的機(jī)器人生態(tài)將會(huì)有更多的相關(guān)產(chǎn)品形態(tài)出現(xiàn)，比如機(jī)器人的連接軟件、機(jī)器人形態(tài)的人工智能等。

智能交通、虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、人工智能、機(jī)器人四項(xiàng)技術(shù)將構(gòu)成人機(jī)智能商業(yè)的主要組成部分，圍繞這幾項(xiàng)技術(shù)，未來(lái)企業(yè)戰(zhàn)略可以劃分為四種類型。

人機(jī)智能的四個(gè)戰(zhàn)略重點(diǎn)

AI芯片是人機(jī)智能的基礎(chǔ)架構(gòu)，位于行業(yè)價(jià)值鏈的源頭，由于芯片研發(fā)具有極強(qiáng)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，因此未來(lái)該領(lǐng)域的格局，很可能出現(xiàn)多個(gè)針對(duì)特定行業(yè)的AI芯片企業(yè)，在每個(gè)行業(yè)領(lǐng)域有1～2家企業(yè)居于主導(dǎo)地位。AI芯片短期內(nèi)還無(wú)法取代以x86為代表的通用芯片，英特爾這類企業(yè)不會(huì)被替代，但重要性會(huì)下降，如何能夠?qū)F(xiàn)有的專業(yè)能力應(yīng)用到行業(yè)AI芯片的開發(fā)中，將是公司面臨的挑戰(zhàn)。

學(xué)習(xí)中心承載智能算法學(xué)習(xí)中心是人機(jī)智能商業(yè)版圖的核心?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代云計(jì)算逐漸取代需要單獨(dú)安裝的應(yīng)用軟件，定制化和按需購(gòu)買成為企業(yè)獲得信息技術(shù)服務(wù)的方式。服務(wù)的提供商呈現(xiàn)加速集中的趨勢(shì)，行業(yè)巨頭亞馬遜、谷歌、微軟是云計(jì)算最大的服務(wù)商。人機(jī)智能時(shí)代，云計(jì)算服務(wù)商極有可能發(fā)展成為學(xué)習(xí)中心，提供人工智能平臺(tái)型的解決方案，實(shí)現(xiàn)底層的基礎(chǔ)應(yīng)用或者是其他人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)平臺(tái)。

與云計(jì)算不同的是，學(xué)習(xí)中心更強(qiáng)調(diào)智能而非計(jì)算，在產(chǎn)業(yè)形態(tài)上有兩種存在的形式。一是提供基礎(chǔ)的平臺(tái)服務(wù)。如谷歌最近開源的TensorFlow平臺(tái)，提供基礎(chǔ)的深度學(xué)習(xí)功能，用戶可以在該平臺(tái)上進(jìn)行二次開發(fā)，部署自身所需要的人工智能功能。微軟Azure平臺(tái)、亞馬遜的AWS平臺(tái)也提供類似的功能。二是針對(duì)每個(gè)行業(yè)提供專用的人工智能平臺(tái)。這類服務(wù)以IBM為代表，IBM的Waston平臺(tái)，提供了針對(duì)不同行業(yè)定制的人工智能服務(wù)接口，相應(yīng)的企業(yè)只需要接入Waston平臺(tái)，就可以使用IBM提供的服務(wù)。如在醫(yī)療行業(yè)，醫(yī)院將病人醫(yī)療檢查的數(shù)據(jù)輸入系統(tǒng)，就可以通過(guò)Waston的診斷功能，輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷。這類人工智能對(duì)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的要求更高，例如Waston可以根據(jù)病人皮膚斑點(diǎn)照片的色度、大小、形狀等特征，去判斷病人患有各種疾病的可能性，并為醫(yī)生做出輔助診斷的依據(jù)。

學(xué)習(xí)中心具有非常顯著的規(guī)模經(jīng)濟(jì)特征。通用型的深度學(xué)習(xí)中心，最終會(huì)形成壟斷競(jìng)爭(zhēng)的局面，由少數(shù)幾家企業(yè)壟斷行業(yè)市場(chǎng)，與現(xiàn)在搜索引擎的市場(chǎng)格局類似。行業(yè)型的深度學(xué)習(xí)中心由于需要行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的積累，一家獨(dú)大的企業(yè)不太可能出現(xiàn)，會(huì)呈現(xiàn)多中心化的局面，多個(gè)細(xì)分市場(chǎng)出現(xiàn)專業(yè)服務(wù)商，但不同細(xì)分領(lǐng)域同樣是由少數(shù)企業(yè)壟斷。

分布式智能應(yīng)用和智能資產(chǎn)交易分布式智能應(yīng)用的商業(yè)形態(tài)是傳統(tǒng)行業(yè)接入學(xué)習(xí)中心之后，結(jié)合自身行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，在行業(yè)內(nèi)促成變革。例如醫(yī)院通過(guò)學(xué)習(xí)中心，通過(guò)智能化的處理，大大提高疑難疾病診斷的準(zhǔn)確性和效率。但最終的確認(rèn)仍然需要專業(yè)醫(yī)生的判斷，這個(gè)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)是在醫(yī)院形成，而非學(xué)習(xí)中心可以提供。這類企業(yè)需要考慮的是如何發(fā)揮行業(yè)的智力資源，進(jìn)一步鞏固在行業(yè)中的地位，連接好上下游產(chǎn)業(yè)資源，將智力資源納為己用，企業(yè)之間的界限會(huì)進(jìn)一步模糊，生態(tài)型企業(yè)將成為主流。

隨著分布式智能應(yīng)用商業(yè)的深化，智能將成為企業(yè)的一種核心資產(chǎn)。由于智能可以通過(guò)信息化的方式存儲(chǔ)，以云計(jì)算的方式提供，企業(yè)的智能資產(chǎn)交易就成為可能。如某醫(yī)院在癌癥診斷方面具有獨(dú)特的行業(yè)優(yōu)勢(shì)，就可以將這種行業(yè)經(jīng)驗(yàn)與學(xué)習(xí)中心的智能應(yīng)用結(jié)合，向其他醫(yī)院提供癌癥診斷的智能服務(wù)。這與蘋果應(yīng)用商店的模式有些相像，只是未來(lái)購(gòu)買的是智能服務(wù)，而不是一個(gè)APP。IBM、亞馬遜這類提供云計(jì)算的企業(yè)，很可能會(huì)成為智能資產(chǎn)的交易平臺(tái)，深度學(xué)習(xí)中心同時(shí)成為交易平臺(tái)，是人機(jī)智能未來(lái)的商業(yè)形態(tài)之一。當(dāng)然，由于智能資產(chǎn)交易不可避免地會(huì)涉及到知識(shí)產(chǎn)權(quán)、數(shù)據(jù)安全、企業(yè)機(jī)密等問(wèn)題，政府可能會(huì)介入管制，由政府監(jiān)管或搭建的智能資產(chǎn)交易平臺(tái)也會(huì)是一支重要的力量。

生態(tài)戰(zhàn)略：掠奪、競(jìng)爭(zhēng)和共生

從以上四種類型的企業(yè)戰(zhàn)略重點(diǎn)可以看出，除AI芯片相對(duì)獨(dú)立外，學(xué)習(xí)中心、分布式智能應(yīng)用以及智能資產(chǎn)交易，需要產(chǎn)業(yè)鏈中各個(gè)企業(yè)的深度協(xié)作，數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)無(wú)縫集成，人工智能系統(tǒng)在全產(chǎn)業(yè)鏈實(shí)現(xiàn)部署，企業(yè)之間更像一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)，互相依賴，各司其職，共生繁榮。

想在智能時(shí)代立足和獲得戰(zhàn)略制高點(diǎn)，建立生態(tài)的戰(zhàn)略尤其重要，“掠奪性生態(tài)系統(tǒng)”“競(jìng)爭(zhēng)性生態(tài)系統(tǒng)”和“共生性生態(tài)系統(tǒng)”三個(gè)階段戰(zhàn)略框架可為企業(yè)提供借鑒（圖1）。

圖1　生態(tài)型企業(yè)演化路徑

用戶、社群和連接，是對(duì)簡(jiǎn)單生態(tài)構(gòu)建的重要思維抽象，生態(tài)往往是以用戶為中心的，社群是用戶價(jià)值的載體，連接是生態(tài)的核心要素。

掠奪性生態(tài)戰(zhàn)略生態(tài)型企業(yè)在構(gòu)建初期以掠奪性競(jìng)爭(zhēng)為主，在人工智能的早期階段也是如此。這個(gè)時(shí)期行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者還未形成，大而全的人工智能解決方案還沒有出現(xiàn)。在該階段，企業(yè)應(yīng)該著眼于核心競(jìng)爭(zhēng)力的構(gòu)建，尋求外部資本的幫助非常重要，在初始階段樹立先發(fā)優(yōu)勢(shì)非常必要。

競(jìng)爭(zhēng)性生態(tài)戰(zhàn)略谷歌、百度這種大而通吃的通用型學(xué)習(xí)中心并不常見，針對(duì)行業(yè)的學(xué)習(xí)中心將是常態(tài)。在該階段，企業(yè)需要明確自身的差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，并進(jìn)一步鞏固擴(kuò)大。開發(fā)出極致的產(chǎn)品后，尋找行業(yè)客戶并進(jìn)行結(jié)合，積累行業(yè)經(jīng)驗(yàn)是該階段企業(yè)的核心工作。如果不具備自主開發(fā)人工智能的能力，就不要再浪費(fèi)精力進(jìn)行研發(fā)，而應(yīng)加強(qiáng)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的積累，嘗試與人工智能企業(yè)合作，探索如何將行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，部署到人工智能平臺(tái)并探索相應(yīng)的商業(yè)模式。

共生性生態(tài)戰(zhàn)略人工智能生態(tài)企業(yè)步入成熟期后，分布式智能中心和學(xué)習(xí)中心將形成良好的共生關(guān)系，企業(yè)邊界被打破，學(xué)習(xí)中心與企業(yè)能力結(jié)合，建成基于“云”的智能資源，依靠云計(jì)算，形成“能力池”，實(shí)現(xiàn)智能資源的按需調(diào)用。生態(tài)型企業(yè)使企業(yè)之間的邊界被打破，產(chǎn)業(yè)鏈的海量用戶支持生態(tài)企業(yè)形成“共贏池”，為企業(yè)提供長(zhǎng)期兌現(xiàn)的利益。

生態(tài)戰(zhàn)略的三個(gè)要點(diǎn)：用戶、社群和連接

用戶在戰(zhàn)略中意味著入口。在掠奪性生態(tài)系統(tǒng)階段，企業(yè)的戰(zhàn)略重點(diǎn)是入口的爭(zhēng)奪。人機(jī)智能入口不局限于APP，而是與WAR模型中，智能汽車、VR/AR設(shè)備、機(jī)器人等形成新的人機(jī)交互方式，取代以超級(jí)APP為代表的入口應(yīng)用。2010年，蘋果收購(gòu)Siri公司，將語(yǔ)音助手帶入iOS平臺(tái)，這是對(duì)學(xué)習(xí)中心的布局；2008年收購(gòu)CPU設(shè)計(jì)企業(yè)P.A.Semi和芯片設(shè)計(jì)廠商Intrisinty，實(shí)現(xiàn)了芯片的自主研發(fā)，可為未來(lái)AI芯片提供技術(shù)基礎(chǔ)。今年初的股票大跌，反映出蘋果在人工智能入口方面的短板。蘋果雖然掌握智能手機(jī)的底層操作系統(tǒng)和應(yīng)用分發(fā)商店，但無(wú)法沉淀用戶資源。滴滴出行屬于WAR技術(shù)中核心的智能交通，以需求為核心焦點(diǎn)的人機(jī)對(duì)話新機(jī)制，令滴滴每天沉淀的用戶呼叫需求、時(shí)間、位置得到了記錄，與多個(gè)分布式的終端建立了一種高效的計(jì)算式匹配，這也是智能資產(chǎn)的沉淀。蘋果投資滴滴，可以令蘋果獲得滴滴的智能資產(chǎn)，以匹配蘋果的內(nèi)建智能應(yīng)用，形成強(qiáng)大的入口效應(yīng)。

在沒有滴滴商業(yè)模式之前，人們都用搜索功能來(lái)對(duì)計(jì)算機(jī)提出需求，百度因此擁有其他公司完全不具備的“初級(jí)智能資產(chǎn)沉淀”。百度的算法就是人工智能的初始模型，只不過(guò)百度過(guò)于強(qiáng)調(diào)互聯(lián)網(wǎng)屬性而缺少智能屬性。百度對(duì)優(yōu)步和外賣的投資則是出于和蘋果投資滴滴同樣的考量，優(yōu)步和外賣的智能資產(chǎn)沉淀和人機(jī)交互的入口，對(duì)百度打造深度學(xué)習(xí)中心的能力補(bǔ)充十分有益。

生態(tài)企業(yè)離不開社群的支持，人機(jī)智能的商業(yè)模式下。社群的概念將更加廣泛。圍繞學(xué)習(xí)中心，分布式的智能應(yīng)用構(gòu)成一個(gè)社群；圍繞分布式智能應(yīng)用的終端客戶，又構(gòu)成一個(gè)新的社群。社群是連接企業(yè)和用戶的紐帶，也是實(shí)現(xiàn)智能資產(chǎn)沉淀的有效方式。由于智力資源可以通過(guò)深度學(xué)習(xí)中心獲取，在行業(yè)經(jīng)驗(yàn)差別不大的情況下，社群的成功與否，是其商業(yè)活動(dòng)能否成功的重要條件之一。

社群的構(gòu)建需要依次實(shí)現(xiàn)三個(gè)節(jié)點(diǎn)。一是“馬斯洛點(diǎn)”，需要以極致的產(chǎn)品滿足客戶的需求。第二個(gè)點(diǎn)是“馬克思點(diǎn)”，要為社群賦予情感和審美的認(rèn)同，超越產(chǎn)品功能的層次。如智能手表根據(jù)你的身體狀況數(shù)據(jù)，每天為你推送健康食譜、運(yùn)動(dòng)建議，你也許會(huì)反感受到機(jī)器的控制。但如果能夠?qū)⑾嗨频挠脩敉ㄟ^(guò)社群連接起來(lái)，交流飲食、鍛煉的體會(huì)，接受程度就會(huì)提高很多。社群的第三個(gè)點(diǎn)叫“愛因斯坦點(diǎn)”，E=MC2是質(zhì)能轉(zhuǎn)換的方程式，同樣在社群中，社群的能量E，來(lái)自于結(jié)點(diǎn)M，乘以傳播方式C的平方。

在人機(jī)智能的語(yǔ)境下，社群價(jià)值更多地取決于傳播方式而非節(jié)點(diǎn)的數(shù)量。VR/AR技術(shù)的應(yīng)用，可以帶來(lái)沉浸式的交互體驗(yàn)，誰(shuí)能夠利用VR/AR技術(shù)改善社群的體驗(yàn)，誰(shuí)將在社群的競(jìng)爭(zhēng)中占領(lǐng)制高點(diǎn)。

最后一個(gè)戰(zhàn)略要素是連接。過(guò)去企業(yè)的成功取決于連接了多少資源，以及連接的效率和成本。PC互聯(lián)網(wǎng)成就了門戶網(wǎng)站和搜索引擎，這是因?yàn)樗鼈兏咝А⒌统杀镜剡B接了信息供需雙方。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)成就了共享經(jīng)濟(jì)和O2O的繁榮，因?yàn)樗鼈兏咝А⒌统杀镜剡B接了實(shí)體產(chǎn)品和標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)的供需雙方。人機(jī)智能戰(zhàn)略設(shè)計(jì)的關(guān)鍵，是如何高效、低成本地連接智力資源。目前表現(xiàn)為兩種類型：一是跨界的智力資源連接。如智能交通是連接初級(jí)的駕駛技術(shù)與人工智能。二是連接初級(jí)智力資源與高級(jí)智力資源，如IBM開發(fā)的律師行業(yè)應(yīng)用，可以取代初級(jí)律師的案例分析工作，連接了初級(jí)律師與高級(jí)律師。如何創(chuàng)造高級(jí)智力資源之間的連接，以及WAR技術(shù)框架中機(jī)器人、AR/VR、智能交通與人工智能的連接，將是人機(jī)智能商業(yè)最大的想象空間。

用戶、社群和連接，是對(duì)簡(jiǎn)單生態(tài)構(gòu)建的重要思維抽象，生態(tài)往往是以用戶為中心的，社群是用戶價(jià)值的載體，連接是生態(tài)的核心要素。

概括起來(lái)，人機(jī)智能時(shí)代，華為這樣的企業(yè)都會(huì)受到系統(tǒng)性的挑戰(zhàn)，任正非也曾提出面對(duì)“智能”時(shí)代進(jìn)入了“戰(zhàn)略無(wú)人區(qū)”，每個(gè)創(chuàng)新型企業(yè)，無(wú)論大小，都有必要在這個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)深刻理解“智能”。