我國優(yōu)秀擊劍運動員身體運動功能與傷病發(fā)生概率研究

周龍峰 王守恒 吳志敏 劉坤 徐伊圣

摘要：主要探討FMS、YBT得分與我國擊劍優(yōu)秀運動員傷病的關(guān)系。采用文獻資料法、調(diào)查法對國家擊劍隊各劍種優(yōu)秀運動員的身體運動功能與傷病情況進行分析。結(jié)果表明：我國擊劍優(yōu)秀運動員中，傷病運動員FMS得分（14.95±1.88）與無傷病運動員FMS得分（16.56±1.59）存在顯著差異（P<0.05）。相關(guān)分析表明，將FMS得分≤15分判定為傷病的準確率為76.7%，將YBT兩側(cè)差異X>4，Y、Z>6判定為傷病的準確率為70.0%，將兩者結(jié)合判定傷病的準確率為100%。這些發(fā)現(xiàn)說明FMS、YBT能較好地應用于我國擊劍優(yōu)秀運動員的傷病預測。

關(guān)鍵詞： 擊劍；傷病；FMS；YBT；擊劍運動員；傷病預測；傷病情況

中圖分類號： G 808.1文章編號：1009783X（2016）04034404文獻標志碼： A

提升訓練負荷的同時伴隨傷病的高發(fā)一直是運動訓練中的常見現(xiàn)象，擊劍訓練中也是如此。擊劍屬于技能主導類格斗對抗性項目，該項目的顯著特征是在不斷變化的形勢下進行攻防格斗，要求運動員最大限度地發(fā)揮自身力量、速度、準確性、快速反應等能力，達到擊中對手而得分的目的[1]。前人研究表明，擊劍項目訓練負荷越大，運動員傷病發(fā)生的概率越高[23]。這一矛盾迫使教練員、運動員、科研人員等努力尋求一種簡易的方式去預測傷病發(fā)生的概率，以預防運動損傷，提升運動員的運動表現(xiàn)。在擊劍項目中，最常見的2種身體功能測試方式是功能動作篩查（functional movement screen，F(xiàn)MS ）及Y 平衡測試（Y balance test，YBT）。

在運動員的身體功能測試中，F(xiàn)MS主要用于識別運動員處于較高受傷風險狀態(tài)時可能的危險信號和代償動作、篩查運動員身體的薄弱環(huán)節(jié)[4]；YBT用以精確測量身體單側(cè)支撐時，運動員執(zhí)行相關(guān)動作的能力及兩側(cè)不平衡程度[56]。從文獻中可以看出，雖然FMS、YBT已經(jīng)在多個運動項目中證明其可靠及有效[713]，但在擊劍項目中用以預測運動損傷的可行性仍不清楚。同時，在FMS的實際運用中，存在FMS得分較高但傷病較為嚴重的運動員及FMS得分較低但無傷病的運動員；在YBT測試中，也存在身體兩側(cè)運動能力嚴重不平衡但無傷病的運動員及身體兩側(cè)平衡但傷病嚴重的運動員。鑒于2種身體功能測試的目標不同，在中國擊劍隊的訓練實踐中，嘗試將FMS、YBT2種測試方法相結(jié)合來預測運動員的損傷風險，取得了較好的效果。

1研究對象和方法

1.1研究對象

本研究選取國家擊劍隊各劍種優(yōu)秀運動員30人，包括男子運動員12名，女子運動員18名。男子運動員中，花劍5人，重劍4人，男劍3人；女子運動員中，重劍8人，花劍4人，佩劍6人。此30人皆為國家擊劍隊備戰(zhàn)里約奧運會的重點隊員。已排除因傷無法正常訓練或FMS得分出現(xiàn)0分的隊員。運動員基本情況見表1。

1.2實驗測試指標

1.2.1FMS測試

FMS測試包括7個動作：深蹲、過欄架步、直線弓步、肩部靈活性、直腿上舉、軀干穩(wěn)定推和旋轉(zhuǎn)穩(wěn)定性。每個動作3分，共21分。3分表示能按標準完成動作；2分表示有代償?shù)耐瓿蓜幼鳎?分表示不能完成動作；0分表示動作完成過程中伴隨疼痛。測試時，要求被試者沒有進行熱身活動。每個動作連續(xù)3次。如果3次測試成績不一致，取最低得分。同一動作如果兩側(cè)分數(shù)不一致，取最低分。

1.2.2YBT測試

YBT測試由星型偏移平衡測試（the star excursion balance test，SEBT）發(fā)展、修訂而來，SEBT測試由W.G.GARY發(fā)明，測試單腳支撐狀態(tài)下身體8個方向的運動能力。YBT測試在SEBT測試8個方向的基礎上，修改為前、后中、后外3個方向，并加入上肢測試。上肢YBT測試包括3個運動方向（外側(cè)X、內(nèi)中上側(cè)Z、內(nèi)中下側(cè)Y），下肢YBT測試也包括3個運動方向（前側(cè)X、后中Y、后外側(cè)Z），如圖1所示。測試時，每個方向重復3次，每個方向的最遠距離將被用做數(shù)據(jù)分析。最遠距離以指示針的邊緣來確定，數(shù)據(jù)精確到0.5 cm。

1.3研究方法

1.3.1文獻資料法

通過CNKI、PubMed、EBSCO等網(wǎng)絡檢索及在國家圖書館、北京體育大學圖書館、首都體育學院圖書館的查閱，收集身體功能篩查、擊劍運動傷病等相關(guān)的專著、教材、書籍、論文和資料，為選題提供依據(jù)，為論文的研究提供思路及借鑒。

1.3.2調(diào)查法

針對擊劍運動員的傷病情況，有計劃、系統(tǒng)地向隊醫(yī)、運動員展開調(diào)查，以期了解運動員的傷病部位及概率，為后續(xù)的FMS得分相關(guān)提供數(shù)據(jù)支撐。

1.4統(tǒng)計學方法

采用SPSS 22.0進行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析。對受試者的年齡、身高、體重、體脂、FMS得分等指標的均值和標準差進行描述統(tǒng)計。采用獨立樣本t檢驗分析變量間是否存在顯著性差異。檢驗水平為0.05。

2結(jié)果與分析

2.1我國擊劍優(yōu)秀運動員傷病情況分析

傷病情況主要通過運動員、隊醫(yī)的調(diào)查得到。在傷病調(diào)查中，我國擊劍優(yōu)秀運動員的傷病部位主要是肩關(guān)節(jié)、腰部、膝關(guān)節(jié)、踝關(guān)節(jié)和腕關(guān)節(jié)。30名優(yōu)秀擊劍運動員中，傷病運動員21人，占總?cè)藬?shù)的70.0%。傷病人次34人次，平均每名傷病運動員傷病部位1.13個，詳細數(shù)據(jù)見表2。

從表2可見，膝、腰是傷病的主要部位，占傷病總?cè)舜蔚?0.0%。其中膝關(guān)節(jié)傷病最為明顯，占傷病總?cè)舜蔚?6.7%。膝、腰、踝傷病案例中，主要表現(xiàn)為傷病的“傳染”。例如一名運動員不慎踝關(guān)節(jié)扭傷，由于缺乏康復措施及未完全恢復就開始訓練，踝關(guān)節(jié)的傷病向上傳給膝關(guān)節(jié)、腰部。而膝關(guān)節(jié)的傷病也多呈現(xiàn)向上傳給腰部，向下傳給踝關(guān)節(jié)。

2.2傷病運動員與無傷病運動員FMS得分分析

將傷病運動員及無傷病運動員的FMS得分做獨立樣本t檢驗，傷病運動員得分14.95±1.88，無傷病運動員得分16.56±1.59，方差齊性（P值為0.647）。在95%的置信區(qū)間中，P=0.034<0.05，表明傷病運動員與無傷病運動員的FMS得分存在顯著性差異（見表3）。由于數(shù)據(jù)處理中已排除由于傷病無法正常訓練或FMS篩查中出現(xiàn)疼痛（0分）的隊員，因此，可排除FMS得分低是由傷病造成的情況，說明FMS得分的顯著性差異是由身體運動功能差異引起的。

2.3我國優(yōu)秀擊劍運動員傷病發(fā)生概率與FMS得分分析

從表4中可以看出，在所測試的優(yōu)秀運動員中，F(xiàn)MS得分≤15分出現(xiàn)16次，占樣本總量的46.7%。FMS得分≤15分的運動員中，傷病隊員15人，占樣本量的93.8%，無傷病運動員1人，占樣本量的6.2%，傷病組與無傷病組差異明顯?？梢姡覈鴥?yōu)秀擊劍運動員中，當FMS得分≤15分時，傷病概率較高； FMS得分>15分出現(xiàn)14次，占樣本總量的53.3%，F(xiàn)MS得分>15分的運動員中，傷病隊員6人，占樣本量的42.9%，無傷病運動員8人，占樣本量的57.1%，傷病組與無傷病組差異不明顯。綜上所述，在我國優(yōu)秀擊劍運動員中，F(xiàn)MS得分≤15分與傷病情況有較高的相關(guān)性，運用FMS能相對準確地預測運動員的傷病發(fā)生。以15分作為傷病組與非傷病組的臨界值，F(xiàn)MS得分≤15分的傷病概率是>15分概率的2.19倍。在訓練實踐中，當運動員的FMS得分≤15分，應引起教練員的足夠重視，在準備活動中應適當加入針對FMS的得分低的動作矯正及傷病預防練習，以預防運動員潛在的傷病發(fā)生并降低傷病發(fā)生概率。

同時可以看出，雖然傷病組與無傷病組運動員的FMS得分存在顯著性差異，但在FMS測試中，也出現(xiàn)無傷病運動員FMS得分較低及傷病運動員FMS得分較高的現(xiàn)象。以15分為臨界值與傷病相關(guān)，≤15分判定為傷病，>15分為無傷病，準確判定23例，準確率為76.7%；所以，雖然FMS得分能相對準確地預測傷病，但也會出現(xiàn)一些特殊情況。為了更為準確地預測擊劍運動員的傷病發(fā)生，訓練實踐中需要尋求其他的身體運動功能測試方式來輔助FMS測試，以提高預測的準確性。

2.4我國優(yōu)秀擊劍運動員傷病發(fā)生概率與YBT得分分析

以往的多項研究發(fā)現(xiàn)，兩側(cè)肢體到達距離不對稱的差值X>4 cm，Y、Z>6 cm會明顯增加傷病發(fā)生概率，因此本文將YBT與傷病相關(guān)的鑒定界限為X>4 cm，Y、Z>6 cm（后文中省略單位）。從表5中可以看出，在所測試的優(yōu)秀運動員中，雙側(cè)YBT數(shù)值差異中，X>4，Y、Z>6出現(xiàn)20例，占總?cè)藬?shù)的66.7%，表明大部分擊劍優(yōu)秀運動員身體兩側(cè)功能不平衡。X≤4，Y、Z≤6的運動員中，傷病隊員5人，無傷病運動員5人，各占50%，兩組間未見明顯差異。X>4，Y、Z>6的運動員中，傷病隊員16名，占樣本量的75%，無傷病運動員4名，占樣本量的25%，存在較大差異。可見，優(yōu)秀運動員中，當身體兩側(cè)運動功能出現(xiàn)明顯不平衡（X>4，Y、Z>6）時，運動員的傷病發(fā)生概率明顯提升；因此，在訓練實踐中，當運動員的YBT兩側(cè)差異X>4，Y、Z>6，應引起教練員的足夠重視。訓練中應適當加入單邊練習及功能矯正訓練，以降低傷病發(fā)生概率。

以X值不高于4，Y、Z不高于6分為臨界值與傷病相關(guān)，X≤4，Y、Z≤6判定為無傷病，X>4，Y、Z>6為傷病，準確判定21例，準確率為70.0%。同時也可以看出，雖然傷病組與無傷病組運動員的YBT數(shù)值有差異，也會出現(xiàn)無傷病運動員X>4，Y、Z>6及傷病運動員X≤4，Y、Z≤6的現(xiàn)象；所以，雖然YBT得分也能相對準確的預測傷病，也需尋求其他的身體運動功能測試方式來輔助，以提高預測的準確性。

2.5我國優(yōu)秀擊劍運動員傷病發(fā)生概率與FMS、YBT得分綜合分析

將2種身體功能測試方式結(jié)合，做綜合分析。從表6可以看出，當同時滿足FMS≤15，X>4，Y、Z>6時，出現(xiàn)案例10名，所有隊員都有傷??；當同時滿足FMS>15，X≤4，Y、Z≤6，出現(xiàn)案例3名，所有隊員都沒有傷病。當同時滿足FMS≤15，X≤4，Y、Z≤6時，出現(xiàn)案例6名，其中傷病運動員5名，無傷病運動員1名，傷病比例明顯高于無傷病比例；當同時滿足FMS>15，X>4，Y、Z>6時，傷病運動員6名，無傷病運動員5名，傷病運動員與無傷病運動員無明顯差異。綜上，將2種身體功能篩查方法組合相關(guān)優(yōu)秀擊劍運動員的傷病情況效果較好，當運動員同時表現(xiàn)出FMS≤15，X>4，Y、Z>6時，這部分隊員都伴隨著傷??；同時，當運動員FMS>15，X≤4，Y、Z≤6，這部分隊員都沒有傷病，準確率為100%：所以，當測試運動員同時滿足FMS≤15，X>4，Y、Z>6時，應引起教練員足夠的重視，訓練中應加入較多的功能動作矯正及傷病預防練習，來提升FMS的得分，減少YBT差異，同時降低訓練負荷，以預防傷病的發(fā)生，當FMS>15，X≤4，Y、Z≤6時，教練員對傷病的發(fā)生可以相對放松，訓練可優(yōu)先考慮提升訓練負荷。當運動員的FMS≤15，X>4，Y、Z>6出現(xiàn)一種時，尤其是FMS≤15時，教練員應優(yōu)先關(guān)注FMS成績，并參考YBT成績，并在訓練中加入針對FMS得分低的動作矯正及傷病預防練習。

3結(jié)論

1）我國擊劍優(yōu)秀運動員FMS得分中，傷病運動員（14.95±1.88）分，無傷病運動員（16.56±1.59）分，傷病運動員與無傷病運動員的FMS得分間存在顯著性差異。FMS得分≤15分的傷病概率是>15分概率的2.19倍。

2）我國優(yōu)秀擊劍運動員中，F(xiàn)MS、YBT成績與傷病關(guān)系密切，將FMS得分≤15分判定為傷病的準確率為76.7%，YBT兩側(cè)差異X>4，Y、Z>6判定為傷病的準確率為70.0%，將其結(jié)合判定傷病的準確率為100%，效果較好。

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