美國高校圖書館大數(shù)據(jù)服務實踐研究及啟示

吳曉靜

關鍵詞：大數(shù)據(jù)；高校圖書館；服務轉(zhuǎn)型

摘要：文章根據(jù)大數(shù)據(jù)背景下，美國高校圖書館嘗試服務轉(zhuǎn)型，并以雪城大學、斯坦福大學為例，雪城大學應用大數(shù)據(jù)技術收集社交媒體信息，預測2016年總統(tǒng)大選；斯坦福大學參與社會互聯(lián)網(wǎng)信息與電子郵件保存、整合與管理的實踐，體現(xiàn)了在大數(shù)據(jù)時代美國高校圖書館服務的轉(zhuǎn)型新趨勢，為國內(nèi)高校圖書館的服務創(chuàng)新及轉(zhuǎn)型發(fā)展提供了經(jīng)驗。

中圖分類號：G250.74文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2016）07-0122-03

隨著信息技術的快速發(fā)展，現(xiàn)實物質(zhì)世界不斷被數(shù)據(jù)化，當物質(zhì)世界完成數(shù)據(jù)化的構建及解讀，人類即邁入智能時代[1]。大數(shù)據(jù)時代催生了新的知識需求模式及管理模式，對圖書館行業(yè)產(chǎn)生了深刻影響。一方面，圖書館界加快了基于互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術的融合轉(zhuǎn)型，開始運用互聯(lián)網(wǎng)思維變革、創(chuàng)新服務，在合作、支持、外向發(fā)展的思維指導下，圖書館員開始日益關注如何更加有效地與研究人員開展合作，如何滿足教師及社會大眾的多元需求。另一方面，圖書館開始充分依托大數(shù)據(jù)技術，推動數(shù)字資源整合，提供深度服務。其服務模式包括：①通過館藏資料的數(shù)字化和網(wǎng)絡化加大館藏資源的揭示力度，提供一站式服務，通過異構數(shù)字資源的融合、聚類和重組使資源從數(shù)據(jù)層的揭示與展現(xiàn)轉(zhuǎn)向信息層、知識層的深度服務。②加強用戶數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)個性服務。如：通過大數(shù)據(jù)分析精準預測單個用戶信息需求模式及行為模式，推送服務。③參與互聯(lián)網(wǎng)信息的采集、保存和服務。如：整理社交媒體信息，幫助社區(qū)理解主要的數(shù)據(jù)和信息資源，并利用數(shù)據(jù)構建智能社區(qū)[2]。近日，美國圖書館協(xié)會主席薩莉·菲爾德曼在接受《高等教育紀事報》采訪時以雪城大學圖書館的STACK（堆棧）項目等為例，展示了美國大學圖書館在大數(shù)據(jù)利用方面的示范作用[3]。對國外大數(shù)據(jù)創(chuàng)新服務實踐經(jīng)驗的研究能夠為國內(nèi)圖書館的服務轉(zhuǎn)型提供參考和借鑒。

1 美國高校圖書館大數(shù)據(jù)服務實證研究

1.1 雪城大學圖書館STACK項目

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈與數(shù)據(jù)的生命周期密切相關，數(shù)據(jù)從產(chǎn)生、整合、處理、智能分析，最后與創(chuàng)新服務的結合應用，構成了大數(shù)據(jù)完整的產(chǎn)業(yè)鏈，而完整的大數(shù)據(jù)技術堆棧則相當于涵蓋數(shù)據(jù)生命周期的大數(shù)據(jù)平臺。通常的數(shù)據(jù)堆棧包括：①作為堆棧底層和基礎的數(shù)據(jù)層。②發(fā)生數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)整合的整合層。③存儲數(shù)據(jù)、對數(shù)據(jù)進行可視化、分析數(shù)據(jù)的分析層。④使用數(shù)據(jù)（包括歷史數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)）、業(yè)務規(guī)則和機器學習來進行預測及獲取大數(shù)據(jù)價值的預測及規(guī)范分析層。從底部數(shù)據(jù)存儲、操作、轉(zhuǎn)換、基本分析發(fā)展到高級分析的預測，是大數(shù)據(jù)技術應用發(fā)展的必然[4]。在數(shù)據(jù)堆棧技術的應用上，美國雪城大學iSchool走在了圖書館界的前列。

STACK項目是雪城大學iSchool新開設BITS Lab（Behavior，Information，Technology and Society行為、信息、技術、社會實驗室）的第一個項目。作為雪城大學iSchool跨學科數(shù)字政治項目的分支，STACK項目具體運作如下：①開發(fā)STACK軟件與Twitter、Facebook數(shù)據(jù)流、搜索工具的應用程序接口。②圍繞36位競選州長，展開大數(shù)據(jù)采集，這些信息包括在Twitter中被推送、加標簽、關注、談論的相關信息，在Facebook中被發(fā)布、喜歡、分享、追隨的頻次以及在Instragram、YouTube上的相關照片、視頻等。③以Python格式語言將這些非結構化、半結構化數(shù)據(jù)存儲在MongoDB NoSQL數(shù)據(jù)庫中。④分析選民對各候選人的談論及態(tài)度，各候選人的選舉策略及選舉圈內(nèi)的信息傳遞、轉(zhuǎn)移模式等。在開始運行的數(shù)周內(nèi)，STACK項目就已經(jīng)收集了超過70萬條推特信息及大量臉書評論信息，每周項目組均會就大數(shù)據(jù)調(diào)研結果編寫基本的定性分析報告，預測大選發(fā)展趨勢及可能出現(xiàn)的新信息、新選情。在大選結束后，項目組還將圍繞數(shù)據(jù)基礎管理、大規(guī)模數(shù)據(jù)集處理、情感分析總結出一套協(xié)調(diào)化、多管齊下的大數(shù)據(jù)分析方案[5-6]。

1.2 斯坦福大學圖書館ePADD項目

ePADD項目是斯坦福大學圖書館聯(lián)合伊利諾伊大學香檳分校、哈佛大學、加利福尼亞大學圖書館及紐約城市圖書館委員會，通過合作開發(fā)支持電子郵件檔案檢索、采集、處理、評估、傳遞的開源軟件，參與互聯(lián)網(wǎng)信息的整合與管理，促進統(tǒng)一性國家數(shù)字平臺的形成，這也是IMLS國家數(shù)字平臺項目二階段的子項目之一。2014年，斯坦福大學圖書館正式啟動ePADD項目，一階段的任務包括：針對資助者、檔案工作者及研究人員所面臨的電子郵件訪問、管理等日常問題開發(fā)ePADD工具，利用自然語言處理、自動元數(shù)據(jù)處理及其他批處理技術，形成基于工作流的電子郵件檔案管理，提升電子郵件中隱藏性文化遺產(chǎn)資源的能見度及可獲取性。二階段的任務包括：①發(fā)展ePADD評估、處理、搜索、傳遞關鍵功能模塊，形成支持電子郵件存取的生態(tài)處理與工作流程系統(tǒng)，促進跨館藏、跨機構的電子郵件發(fā)現(xiàn)與檢索及對公眾的可見性。②創(chuàng)建培育融合ePADD用戶、開發(fā)者及充滿活力的持久型社區(qū)，促進在ePADD使用基礎上，整個社區(qū)的廣泛參與與充分合作[7]。ePADD項目是斯坦福大學圖書館以外向發(fā)展思維為指導，在充分合作基礎上，參與互聯(lián)網(wǎng)檔案管理、挖掘電子郵件大數(shù)據(jù)價值的有益嘗試。

2 美國高校圖書館基于大數(shù)據(jù)的服務轉(zhuǎn)型啟示

2.1 關注社區(qū)，以數(shù)據(jù)技術為驅(qū)動，助力圖書館轉(zhuǎn)型

信息技術迅速發(fā)展的大數(shù)據(jù)環(huán)境，無論是在資源建設、空間設計，還是在服務模式上，美國高校圖書館都在經(jīng)歷著轉(zhuǎn)型，關注社區(qū)及以數(shù)據(jù)技術和資源為驅(qū)動，是其轉(zhuǎn)型期的重要表現(xiàn)之一。

2.1.1 關注社區(qū)。圖書館關注重點正經(jīng)歷由資源向人和社區(qū)的轉(zhuǎn)變，如何將服務有效嵌入用戶的工作、學習和科研實踐中及如何促進用戶對內(nèi)容創(chuàng)建、制造等創(chuàng)新活動的參與，逐漸成為高校圖書館研究的重點。

2.1.2 以數(shù)據(jù)技術和資源為驅(qū)動。圖書館的服務不再圍繞資源和技術展開，而是以技術和資源為手段，通過發(fā)揮技術和資源的最大化效應，滿足用戶需求，輔助用戶參與學習、創(chuàng)造活動，推動社區(qū)的學習和科研進程。資源數(shù)字化、服務網(wǎng)絡化及管理知識化將是大數(shù)據(jù)時代圖書館的主要特點及轉(zhuǎn)型升級的方向和目標，國內(nèi)高校圖書館以大數(shù)據(jù)技術和大數(shù)據(jù)資源為驅(qū)動的服務轉(zhuǎn)型應做好如下規(guī)劃：①加快館藏資源的數(shù)字化、網(wǎng)絡化進程，利用元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)關聯(lián)技術打通數(shù)據(jù)，實施基于業(yè)務流程、揭示信息服務和發(fā)現(xiàn)并支持流程管理及數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理的平臺架構，建立統(tǒng)一、開源的數(shù)據(jù)倉儲平臺，推動數(shù)字資源的開放存取與反復、活化使用。②將大數(shù)據(jù)分析技術應用至用戶需求分析、圖書館空間設計、服務設計的多個領域。③積極參與互聯(lián)網(wǎng)信息大數(shù)據(jù)的保存、管理、分析及應用，在實現(xiàn)自身對社區(qū)參與、融合的同時，推動社會全面信息資源生態(tài)管理系統(tǒng)的構建。

2.2 外向發(fā)展，參與網(wǎng)絡數(shù)據(jù)管理，挖掘大數(shù)據(jù)價值

在大數(shù)據(jù)技術的創(chuàng)新利用方面，高校圖書館應在科學規(guī)劃、明確功能性定位的基礎上，善于引勢、借勢和造勢，為圖書館外向型發(fā)展拓展更大空間，同時創(chuàng)新體制、統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，逐步實現(xiàn)從底部數(shù)據(jù)存儲、操作、轉(zhuǎn)換、基本分析發(fā)展到高級分析，以及預測技術應用路徑等方面提升大數(shù)據(jù)服務的整體效能，充分挖掘大數(shù)據(jù)價值。需要強調(diào)的是，無論是對館藏使用數(shù)據(jù)的分析，還是參與社交媒體、網(wǎng)絡實時數(shù)據(jù)的分析，圖書館應把握以下原則：①堅持長期的數(shù)據(jù)積累。從長期的趨勢分析、挖掘中發(fā)現(xiàn)新的價值和元素。②聯(lián)系的觀點。以用戶信息需求分析為例，其影響因素不僅包括用戶年齡層次、文化背景、學科背景等顯性因素，還應包含其他一些實時性、特殊性的隱性因素，如用戶從事科研項目所需要的交叉學科知識或用戶從事其他特定活動所需要的新信息，這些都需要圖書館員潛心挖掘。③跨學科合作。信息、技術、用戶行為三種因素相互影響、交叉作用的復雜性必須以跨學科的知識與視角為支撐。④注重數(shù)據(jù)分析結果的轉(zhuǎn)化和應用，即數(shù)據(jù)分析結果源于實踐，最為重要的是能夠利用其指導實踐，決策服務，最終形成行之有效的解決方案。

2.3 關注教學，以素養(yǎng)提升為目標，促進個性化學習

2015年，新媒體聯(lián)盟地平線報告指出高等教育的發(fā)展趨勢及挑戰(zhàn)中，與圖書館大數(shù)據(jù)服務相關的內(nèi)容包括：提升師生的數(shù)字素養(yǎng)，開展復雜思維教學及個性化學習。數(shù)字素養(yǎng)是大數(shù)據(jù)環(huán)境下對信息素養(yǎng)概念的延續(xù)和擴展，其包括數(shù)據(jù)敏感性、數(shù)據(jù)分析處理能力、利用數(shù)據(jù)開展決策能力及對數(shù)據(jù)的批判性判斷等多個范疇；個性化學習是指在測量、收集、分析和報告關于學習者及其學習情景的數(shù)據(jù)基礎上，針對個體學生特定的學習經(jīng)驗、需要、興趣、愿望或文化背景設計教育項目、教學方法及學習支持策略等；復雜思維教學主要涉及的內(nèi)容包括利用數(shù)據(jù)解決問題的能力、利用可視化工具呈現(xiàn)內(nèi)容的能力、演講與溝通能力、計算思維、設計思維、批判性思維、工程思維和系統(tǒng)思維等[8]。由此可見，數(shù)字素養(yǎng)與個性化學習及復雜思維教學密不可分。

2.4 融入社區(qū)，以數(shù)據(jù)服務為切入點，推進社區(qū)智能化

社區(qū)是圖書館資源和服務的擴展，是圖書館尋求多元合作的伙伴、創(chuàng)新服務模式和服務內(nèi)容、提升投資回報率的核心平臺。高校圖書館應秉承開放、包容的態(tài)度，以數(shù)據(jù)服務為切入點，加快推進社區(qū)的智能化進程。首先，智能化社區(qū)建立在社區(qū)的數(shù)據(jù)化描述基礎上，物質(zhì)、行為、需求等各類要素的數(shù)據(jù)化描述將促進社會生產(chǎn)力的迅速提升；圖書館應向社區(qū)大力宣傳數(shù)據(jù)的重要性，幫助人們樹立數(shù)據(jù)意識，培育數(shù)據(jù)素養(yǎng)，懂得如何利用數(shù)據(jù)創(chuàng)新價值。其次，智能化社區(qū)提倡數(shù)字化資源的共建共享，任何人都可能提供數(shù)據(jù)，個人的“人生數(shù)據(jù)流”交匯集合形成蘊含巨大價值的“社區(qū)數(shù)據(jù)流”“世界數(shù)據(jù)流”。圖書館應在推動用戶的學習、內(nèi)容創(chuàng)建及制造活動中，強化對用戶知識創(chuàng)新、創(chuàng)造過程及成果的數(shù)據(jù)化描述，將圖書館機構知識庫擴展為社區(qū)機構知識庫，形成開放統(tǒng)一的社區(qū)知識平臺。最后，社區(qū)數(shù)據(jù)價值的產(chǎn)生依賴于數(shù)據(jù)的充分流通、深度關聯(lián)及有效管理。圖書館應積極推動社區(qū)數(shù)據(jù)的開放存取，協(xié)助建立數(shù)據(jù)關聯(lián)及數(shù)據(jù)新秩序，實施有效的知識化管理，促進數(shù)據(jù)的多向傳播及反復利用，充分挖掘、釋放數(shù)據(jù)價值[9]。

3 結語

大數(shù)據(jù)背景下國內(nèi)高校圖書館在充分關注學術社區(qū)教學、科研需求的基礎上，以數(shù)據(jù)技術為驅(qū)動，以數(shù)據(jù)素養(yǎng)提升為目標，充分挖掘?qū)W習大數(shù)據(jù)、研究大數(shù)據(jù)價值，在為高校創(chuàng)建個性化學習環(huán)境的同時，參與網(wǎng)絡數(shù)據(jù)管理，助力圖書館外向發(fā)展，推動公民社區(qū)建設的智能化。

參考文獻：

[1] 信息化時代或?qū)⑦^去智能化數(shù)據(jù)化構建趨于零的世界[EB/OL].[2015-09-07].http：//tech.ifeng.com/internet/detail_2013_05/18/25450299_0.shtml.

[2] 李雪.數(shù)字圖書館迎大數(shù)據(jù)時代：將整合資源提供深度服務[EB/OL].[2015-09-07].http：//culture.people.com.cn/n/2014/1105/c172318-25981395.html.

[3] 孫夢曦.大數(shù)據(jù)促美國大學圖書館轉(zhuǎn)型[EB/OL].[2015-09-06].http：//sscp.cssn.cn/xkpd/xszx/gn/201511/t20151130_2718282.html.

[4] 2014年是“大數(shù)據(jù)堆?！蹦陠?？[EB/OL].[2015-09-06].http：//www.bithink.cn/info/html/78/n-6078.html.

[5] CampaignDataCollection and Analysis is First Project in iSchools New BITS Lab[EB/OL].[2015-12-06].http：//news.syr.edu/campaign-data-collection-and-analysis-is-first-project-in-ischools-new-bits-lab-39419/.

[6] Syracuse iSchool Social Media Tool Used to Track Elections[EB/OL].[2015-12-06]. http：//lj.libraryjournal.com/2015/11/digital-resources/syracuse-ischool-social-media-tool-used-to-track-elections/.

[7] Stanford University Libraries-Email：Process，Appraise，Discover，Deliver-ePADD Phase[EB/OL].[2015-12-25].https：//www.imls.gov/sites/default/files/proposal_narritive_lg-70-15-0242_leland_stanford_junior_university.pdf.

[8] 新媒體聯(lián)盟地平線報告：2015高等教育版[EB/OL].[2016-02-25].http：//www.edu.cn/xxh/spkt/xcsl/201511/t20151126_1342445.shtml.

[9] 吳建中.讓圖書館促進城市生命體的新陳代謝[EB/OL].[2015-12-30].http：//www.libnet.sh.cn/sla/list2.aspx？dbID=15212.

（編校：馬懷云）