胡婉婷(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 金融學(xué)院,安徽 蚌埠 233000)
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安徽省FDI與金融發(fā)展關(guān)系的實(shí)證分析
胡婉婷
(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院,安徽蚌埠233000)
摘要:對(duì)安徽省1995年-2015年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,通過單位根檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)以及格蘭杰因果檢驗(yàn)等計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)方法,對(duì)外商直接投資于金融發(fā)展水平進(jìn)行實(shí)證分析.外商直接投資于金融發(fā)展水平存在長期的協(xié)整關(guān)系,安徽省金融規(guī)模與外商直接投資存在顯著因果關(guān)系,而金融發(fā)展效率與外商直接投資不存在顯著因果關(guān)系,外商直接投資與金融發(fā)展水平缺乏協(xié)調(diào)發(fā)展機(jī)制.最后給出政策性建議,以期能夠?qū)Π不帐“l(fā)展有所裨益.
關(guān)鍵詞:FDI;金融發(fā)展水平;格蘭杰因果檢驗(yàn);安徽省
外商直接投資(Foreign Direct Investment)是經(jīng)濟(jì)全球化下國際資本流動(dòng)的重要方式.隨著開放性政策的普及、開放程度的增加與投資環(huán)境的優(yōu)化,我國已然成為吸收FDI的較第一大國.根據(jù)哈羅德-多馬模型:G=SIσ,F(xiàn)DI的流入帶來資本的累積,從而刺激經(jīng)濟(jì)的增長.在國內(nèi)學(xué)者研究FDI與金融發(fā)展的關(guān)系時(shí),一般是存在于研究FDI與經(jīng)濟(jì)增長的實(shí)證分析中,直接研究FDI與金融發(fā)展水平的實(shí)證分析較少.JeannineN.Balliu(2000)首次提出研究外資與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系,通過對(duì)于四十個(gè)發(fā)展中國家的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn),外資流入的主要渠道即為東道國的金融市場,通過金融中介有效的將其轉(zhuǎn)化為投資.Alfaro Laura(2003)通過構(gòu)建兩部門的增長模型得出金融市場因素與FDI的共同作用是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的重要因素[7].Alfaro(2006)研究得出在其他前提不變的情況下,高效的金融市場是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的強(qiáng)勁拉力[8].王永齊(2006)表示發(fā)達(dá)的金融市場促進(jìn)東道國FDI的溢出效應(yīng),從而推進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展.在國內(nèi)的分析中集中于全國或者某一區(qū)位的FDI與金融發(fā)展的實(shí)證分析,如賴佳(2014)對(duì)于長三角地區(qū)FDI與金融發(fā)展關(guān)系分析表明,金融發(fā)展規(guī)模與金融發(fā)展效率指標(biāo)并沒有促進(jìn)FDI和經(jīng)濟(jì)增長.但是對(duì)于安徽省金融發(fā)展水平與FDI關(guān)系的分析還少有研究.
2.1指標(biāo)選取
本文選用的數(shù)據(jù)來源于1995-2015年《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》,F(xiàn)DI選擇實(shí)際外商直接投資,金融發(fā)展水平選擇的指標(biāo)為金融發(fā)展的規(guī)模指標(biāo)與金融發(fā)展的效率指標(biāo).在使用金融發(fā)展規(guī)模指標(biāo)中,經(jīng)常選取的是貨幣化程度即或者為金融相關(guān)率FIR[3],本文對(duì)于安徽省金融發(fā)展水平進(jìn)行分析,對(duì)于安徽省的廣義貨幣M2無法有效估計(jì),所以選擇金融相關(guān)比率進(jìn)行表示金融發(fā)展水平.
自1995年開始,安徽省金融發(fā)展水平不斷增加,金融發(fā)展規(guī)模不斷擴(kuò)大,與全國FIR指標(biāo)相比較,由于安徽省地處我國中部地區(qū),金融發(fā)展規(guī)模依舊處于較低水平.但是安徽省20年間存貸規(guī)模不斷擴(kuò)大,1995年安徽省金融機(jī)構(gòu)貸款余額為1111.7萬元,到2014年增加至29817.73萬元增長20余倍;其金融機(jī)構(gòu)存款余額從1995年的1279.3萬元增長至2010年首次突破10000萬元,至2015年高達(dá)22088.3萬元.
選取金融效率指標(biāo)時(shí),可以選取金融機(jī)構(gòu)存貸款比值或者金融機(jī)構(gòu)貸款總額等指標(biāo),但是國內(nèi)應(yīng)用較為廣泛的是非國有部門的貸款比重,即使用PRI指標(biāo)[4]:
在2014年安徽省的非國有部門貸款比重為78.07%,但是在2012年江蘇省的非國有部門貸款比重就已經(jīng)超過80%,上海市已經(jīng)超過100%,浙江省更是已經(jīng)高達(dá)110%,并且三者依舊處于增長階段.顯然與長三角地區(qū)相比較,安徽省的金融發(fā)展效率不高,與長三角地區(qū)依舊存在著較大的差異,但是安徽省的非國有部門貸款目前處于穩(wěn)步上升的階段,年平均增長率達(dá)2.453%,金融效率水平也在不斷加強(qiáng).
2.2模型建立
本文使用eviews軟件建立如下實(shí)證模型:
FDI=α0+α1FINCE+μ
其中,F(xiàn)DI即為安徽省實(shí)際外商直接投資,為被解釋變量;解釋變量FINCE為安徽省金融發(fā)展水平,本文采用PRI和FIR表示金融發(fā)展水平,PRI表示非國有部門貸款總額,為金融效率指標(biāo),F(xiàn)IR表示金融相關(guān)比率,為金融規(guī)模指標(biāo),μ為回歸方程中的隨機(jī)誤差項(xiàng).
2.3平穩(wěn)性分析
在對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí)首先應(yīng)當(dāng)對(duì)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn),避免在進(jìn)行回歸分析時(shí)出現(xiàn)“偽回歸”的現(xiàn)象,即變量間關(guān)系本沒有意義,而回歸結(jié)果卻存在經(jīng)濟(jì)學(xué)關(guān)系.本文采用單位根Augmented Dickey-Fuller檢驗(yàn),根據(jù)赤池AIC信息準(zhǔn)則和施瓦茨SIC信息準(zhǔn)則,得到滯后期為2,檢驗(yàn)結(jié)果見表1.
表1 變量單位根檢驗(yàn)結(jié)果
FDI、FIR和PRI均不能拒絕原假設(shè),說明原時(shí)間序列為非平穩(wěn)序列.而一階差分FDI、FIR變量可以在顯著性為5%時(shí)拒絕原假設(shè),為平穩(wěn)性時(shí)間序列,一階差分PRI在顯著性為1%時(shí)拒絕原假設(shè)同樣也是平穩(wěn)性時(shí)間序列,可以進(jìn)一步證明一階差分時(shí)間序列的協(xié)整性.
2.4協(xié)整性分析
在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行是否存在長期性均衡關(guān)系時(shí),可以使用基于回歸殘差的協(xié)整檢驗(yàn):Engle-Granger檢驗(yàn),也可以使用基于回歸系數(shù)的Johansen協(xié)整檢驗(yàn),由于本文中的變量較少,可以使用Engle-Granger檢驗(yàn).
首先對(duì)于回歸方程進(jìn)行檢驗(yàn),上述ADF檢驗(yàn)時(shí),F(xiàn)DI與FIR均為一階單整,所以可以進(jìn)行基于回歸殘差的EG檢驗(yàn).首先使用OLS建立線性回歸模型得到:
對(duì)上述回歸方程的殘差序列et進(jìn)行單位根ADF檢驗(yàn),得到表2.
表2 回歸方程殘差的單位根檢驗(yàn)結(jié)果
從上表可知,回歸方程(1)隨機(jī)誤差項(xiàng)的ADF值為-1.650956,小于在顯著性為10%時(shí)的臨界值,則可以否定原假設(shè),即殘差序列不存在單位根,原變量間存在協(xié)整關(guān)系.回歸方程(2)的隨機(jī)誤差項(xiàng)的ADF值為-2.478759,小于在顯著性為5%時(shí)的臨界值,則可以否定原假設(shè),即殘差序列不存在單位根,原變量間存在協(xié)整關(guān)系.
2.5格蘭杰因果檢驗(yàn)關(guān)系
格蘭杰因果檢驗(yàn)必須滿足時(shí)間序列為平穩(wěn)序列或者雖然時(shí)間序列不平穩(wěn),但是變量之間存在長期的協(xié)整關(guān)系.根據(jù)上文EG檢驗(yàn)可以證明本文選取的變量存在協(xié)整關(guān)系,可以使用格蘭杰因果檢驗(yàn)對(duì)變量進(jìn)行進(jìn)一步分析研究.上文已使用赤池AIC信息準(zhǔn)則和施瓦茨SIC信息準(zhǔn)則,得到滯后期為2.檢驗(yàn)結(jié)果如表3.
表3 變量的格蘭杰檢驗(yàn)結(jié)果
根據(jù)滯后兩期的FIR進(jìn)行Granger檢驗(yàn)結(jié)果可知,在“FIR不是FDI的格蘭杰關(guān)系”的假設(shè)下,在顯著性α=10%的情況下,可以拒絕原假設(shè),即FIR是FDI的格蘭杰原因.同理,F(xiàn)DI也是FIR的格蘭杰原因,則FDI與FIR之間存在明顯的雙向因果關(guān)系.在“PIR不是FDI的格蘭杰關(guān)系”的假設(shè)下,在顯著性為α=5%的情況下,可以拒絕原假設(shè),即PRI 是FDI的格蘭杰原因.但是在“FDI不是FIR的格蘭杰關(guān)系”的假設(shè)下,必須接受原假設(shè),即FDI不是PRI的格蘭杰原因,F(xiàn)DI與PRI之間存在單項(xiàng)的格蘭杰因果關(guān)系.
2.6結(jié)論
通過以上分析可知安徽省金融發(fā)展逐年穩(wěn)步提高,但是金融發(fā)展水平依舊處于較低水平的狀態(tài),金融資源配置利用效率不高,對(duì)于外商直接投資利用存在較大的提升空間.因此,安徽省應(yīng)當(dāng)深化金融體制改革,提高金融資源的利用效率,提升對(duì)于外商直接投資的利用,在提升金融發(fā)展水平的同時(shí),提高FDI的溢出效應(yīng),從而更好推進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長.
3.1創(chuàng)新金融產(chǎn)品,提高金融發(fā)展效率
安徽省金融規(guī)模發(fā)展迅速,金融機(jī)構(gòu)存貸款總額屢創(chuàng)新高.但是安徽省金融發(fā)展效率不高,與全國同期水平相比,PRI指標(biāo)處于較低水平.因此安徽省應(yīng)當(dāng)注重金融效率的提高,加強(qiáng)對(duì)于金融市場的關(guān)注,鼓勵(lì)金融創(chuàng)新產(chǎn)品的出現(xiàn).關(guān)注貨幣市場、期貨市場、股票市場等市場的流動(dòng)性,關(guān)注外商直接投資與金融市場的之間的直接和間接關(guān)系,促進(jìn)在金融發(fā)展的前提下,外商投資的不斷涌入[1].
3.2推進(jìn)優(yōu)惠政策,創(chuàng)造良好投資環(huán)境
大力推進(jìn)安徽省對(duì)于外商投資的稅收優(yōu)惠政策,對(duì)外商投資企業(yè)實(shí)行減免企業(yè)所得稅、免征固定資產(chǎn)投資調(diào)節(jié)稅,對(duì)外商投資企業(yè)出口商品免征增值稅等.外商直接投資的國家重點(diǎn)扶持項(xiàng)目、基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)等享受更多優(yōu)惠稅收政策.同時(shí)對(duì)于安徽省重點(diǎn)發(fā)展的合肥市高新技術(shù)開發(fā)區(qū)和蕪湖市經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)應(yīng)當(dāng)給予額外的優(yōu)惠政策,產(chǎn)生產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng),吸引外資的流入.
3.3加強(qiáng)省內(nèi)合作,省內(nèi)城市協(xié)調(diào)發(fā)展
安徽省的FDI利用主要集中于合肥市、蕪湖市等較為發(fā)達(dá)的省內(nèi)城市,而其他城市吸收外商直接投資較少,外商投資的利用效率不高[2].因此,安徽省應(yīng)當(dāng)優(yōu)化資源配置,引導(dǎo)省內(nèi)較為發(fā)達(dá)城市帶動(dòng)周邊省內(nèi)城市的發(fā)展,加強(qiáng)省內(nèi)經(jīng)濟(jì)合作,共同建立經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū),如合蕪蚌自主創(chuàng)新綜合實(shí)驗(yàn)區(qū),加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展,避免省內(nèi)發(fā)展嚴(yán)重不均衡的現(xiàn)象出現(xiàn).
3.4推動(dòng)金融市場化進(jìn)程
為安徽省更加充分的利用外商直接投資,必須提高安徽省金融的發(fā)展水平,擴(kuò)大安徽省金融規(guī)模,提升金融發(fā)展效率.因此,安徽省應(yīng)當(dāng)積極推動(dòng)金融市場化發(fā)展,改變以往以商業(yè)銀行為壟斷的市場局面,由市場機(jī)制調(diào)節(jié)資金的供求關(guān)系,調(diào)節(jié)金融資源的配置;貫徹落實(shí)國家的金融市場化改革進(jìn)程中的方針政策,抓住歷史改革機(jī)遇.
參考文獻(xiàn):
〔1〕彭小兵,張保帥.重慶FDI與金融發(fā)展關(guān)系的實(shí)證研究[J].貴州大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2008,26 (3):56-61.
〔2〕沙文兵.金融發(fā)展、FDI技術(shù)溢出與中國經(jīng)濟(jì)增長-基于省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].會(huì)計(jì)與經(jīng)濟(jì),2012(2):70-75.
〔3〕熊勇清,孫會(huì).區(qū)域金融規(guī)模、效率及其對(duì)溢出效應(yīng)的影響研究—來自長江三角洲經(jīng)濟(jì)圈的實(shí)證分析和檢驗(yàn)[J].財(cái)務(wù)與金融.2010(4):4.
〔4〕趙奇?zhèn)ィ瑥堈\.金融深化、FDI溢出效應(yīng)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長:基于1997~2004年省際面板數(shù)據(jù)分析[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2007(6):74-82.
〔5〕王永齊.FDI溢出、金融市場與經(jīng)濟(jì)增長[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2006(1):59-68.
〔6〕黃凌云,徐磊,冉茂盛.金融發(fā)展、外商直接投資與技術(shù)進(jìn)步-基于中國省際面板數(shù)據(jù)的門檻模型分析[J].管理工程學(xué)報(bào),2009(3):16-22.
〔7〕BailiiuJeannineN..Privatecapitalflows,financialdevelopment,andeconomicgrowthindevelopingcountries[R].BankofCanadaWorking Paper,2000,15.
〔8〕Alfaro Laura,Areendam Chanda,Sebnem Kalemli-Ozcan,SelinSayek.FDIandeconomic growth:theroleoflocalfinancialmarkets[J]. JournalofInteternationalEconomics,2004(64):89-I12.
中圖分類號(hào):F424.6
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
文章編號(hào):1673-260X(2016)06-0117-03
收稿日期:2016-03-22