基于Mixed logit模型分析的山地自行車運(yùn)動需求調(diào)查研究*

楊 麗 芳

(重慶工商大學(xué) 體育學(xué)院，重慶 400067)

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基于Mixed logit模型分析的山地自行車運(yùn)動需求調(diào)查研究*

楊 麗 芳

(重慶工商大學(xué) 體育學(xué)院，重慶 400067)

摘要：采用文獻(xiàn)資料、現(xiàn)場調(diào)查等研究方法，結(jié)合Mixed logit模型對山地自行車運(yùn)動場地需求選擇變量進(jìn)行調(diào)查分析，發(fā)現(xiàn)路面狀況、場地規(guī)劃嚴(yán)重影響山地自行車運(yùn)動愛好者的場地選擇傾向；路面狀況良好、路線設(shè)計完善的場地更具挑戰(zhàn)性；同時，將廣義估計方程應(yīng)用于需求數(shù)據(jù)中，以便評估每年的戶外山地自行車運(yùn)動，并且計算所選取的6個場地中山地自行車運(yùn)動的消費(fèi)者盈余；該研究結(jié)果旨在強(qiáng)調(diào)路徑評估、場地管理以及資源管理的重要性，并為山地自行車運(yùn)動產(chǎn)業(yè)發(fā)展、公園管理規(guī)劃提供可參考依據(jù)。

關(guān)鍵詞：Mixed logit模型;運(yùn)動成本模型;消費(fèi)者盈余;山地自行車運(yùn)動需求

山地自行車運(yùn)動最早出現(xiàn)在20世紀(jì)70年代早期的美國加利福利亞洲。加里·費(fèi)歇爾、查理·康寧安、基斯·班特雷杰、湯姆·里奇等常被尊奉為山地自行車運(yùn)動的奠基人。近幾十年，由于這項(xiàng)運(yùn)動簡單、易學(xué)、安全，且運(yùn)動中可以不斷呼吸鮮有污染的空氣、沿途欣賞自然美景等，在世界各地以前所未有的速度發(fā)展起來。各城市的山地自行車運(yùn)動俱樂部、車隊等非正式組織隨之發(fā)展起來。從多個國家的戶外休閑運(yùn)動項(xiàng)目發(fā)展統(tǒng)計中可以看出，山地自行車運(yùn)動大多位居前列。在汽車尾氣污染日益嚴(yán)重、PM指數(shù)日漸攀升的當(dāng)今時代，提倡山地自行車運(yùn)動，不僅是一種運(yùn)動潮流，更是維護(hù)人們生存空間的一項(xiàng)重要舉措。受益的不僅是運(yùn)動鍛煉者，更是我們?nèi)祟惿鐣?。因此，結(jié)合Mixed logit模型，評估山地自行車運(yùn)動愛好者在運(yùn)動場地選擇上的需求，有針對性地引導(dǎo)與發(fā)展山地自行車運(yùn)動，已成為山地自行車運(yùn)動產(chǎn)業(yè)以及相關(guān)管理部門亟待解決的問題。

1研究方法

該研究選取了縉云山公園、江津鼎山公園、石子山體育公園、南山森林公園、歌樂山森林公園照母山森林公園6個場地(除照母山公園、江津鼎山公園、石子山體育公園有專門的自行車車道外，其余3個公園未設(shè)有專門的自行車車道，但這幾大公園均是山地自行車運(yùn)動愛好者們常去之地)。將獲得用于決定場地設(shè)計和路面狀況所產(chǎn)生的影響的需求數(shù)據(jù)。這些需求基于兩種不同調(diào)查結(jié)果。其中一個結(jié)果包括現(xiàn)場被試者的調(diào)查，另一個則集中在這6個山地自行車運(yùn)動場地中某一具體場地特征的土地測量。

1.1現(xiàn)場隨機(jī)抽樣調(diào)查

用隨機(jī)抽樣方法收集了現(xiàn)場被試者的需求數(shù)據(jù)。之所以采用這種方法，是基于在這6個指定場地中，對當(dāng)?shù)鼐用襁M(jìn)行隨機(jī)的日常調(diào)查中不可能產(chǎn)生具有代表性的樣本。這6個場地均未能保持自助登記記錄或者使用頻率。此外，還通過山地自行車運(yùn)動愛好者群獲得部分統(tǒng)計數(shù)據(jù)。隨機(jī)抽樣調(diào)查結(jié)果揭示了他們的運(yùn)動時間與運(yùn)動頻率，即每個被訪者都花費(fèi)大約1 h進(jìn)行山地自行車運(yùn)動，而且接近75%的被訪者都是在每年的9月或者11月的周末進(jìn)行此類運(yùn)動。在這些信息的指導(dǎo)下，制定了6個場地的系統(tǒng)的抽樣計劃。安排周末或者工作日中的3 h的閑暇時間進(jìn)行抽樣調(diào)查。如遇惡劣天氣，抽樣地點(diǎn)或時間將安排在抽樣計劃末期。調(diào)查人員負(fù)責(zé)在公園的騎行起點(diǎn)或者終點(diǎn)處攔截被試者，進(jìn)行為期大約5 min的現(xiàn)場問卷調(diào)查。調(diào)查內(nèi)容如下：被訪者基本信息；被訪者的山地自行車運(yùn)動經(jīng)歷；在過去一年中被訪者在這6個場地上參加山地自行車戶外運(yùn)動的頻率。

調(diào)查人員要求18歲以下以及倉促完成問卷調(diào)查表的被試者不進(jìn)入統(tǒng)計結(jié)果中。調(diào)查人員共攔截了360位被訪者并發(fā)放了調(diào)查問卷，其中345份問卷有效。被訪者平均年齡為35.6歲，平均年收入為9萬人民幣，研究生教育水平。中84%為男性，且其中至少28%屬于一個山地自行車組織。每次需花費(fèi)大約30 min、騎行15 km達(dá)到場地，然后騎行大約1 h 44 min。70%被試者都在周末進(jìn)行山地自行車運(yùn)動。過去一年中，平均在3個不同場地上進(jìn)行了15次相關(guān)戶外休閑運(yùn)動，且已有7年左右的山地自行車運(yùn)動經(jīng)歷。

在Mixed logit模型中，設(shè)計了用于解釋被訪者通過使用數(shù)據(jù)統(tǒng)計軟件決定戶外休閑運(yùn)動時所面臨的場地選擇的原始數(shù)據(jù)。如果被訪者訪問某一具體場地，給從屬選擇變量賦值為1，如果沒有訪問，將賦值為0。

本研究需要關(guān)于每個被試者自出發(fā)地到達(dá)山地自行車運(yùn)動場地的時間和距離等相關(guān)信息，以便決定騎行費(fèi)用。根據(jù)問卷調(diào)查表上的地址以及6個場地的經(jīng)緯度坐標(biāo)，可以用地理信息系統(tǒng)軟件計算出每個調(diào)查對象自出發(fā)地到達(dá)這6個目的地的里程數(shù)。將里程數(shù)輸入擴(kuò)展的數(shù)據(jù)集合，計算結(jié)果包括用于往返距離的里程數(shù)，然后每公里數(shù)再乘以0.62。被試者騎行時間的機(jī)會成本占被試者年收入的比重，即將一年中的工作時間除以年收入，用常數(shù)值33%乘以應(yīng)得收入，然后用騎行時間(往返騎行距離除以45 km/h)乘以調(diào)整工資。將騎行費(fèi)用和機(jī)會成本相加，然后對需求數(shù)據(jù)設(shè)備中的每個報告重復(fù)同樣的計算。結(jié)果顯示，每個山地自行車戶外運(yùn)動者平均每次騎行費(fèi)用為64元。

1.2土地調(diào)查

筆者收集了來自6個場地的土地調(diào)查數(shù)據(jù)報告，這些測量報告用于評價路面狀況和場地規(guī)劃的山地自行車運(yùn)動場地的有形特征(表1)。構(gòu)建了用于測算五塊場地中適合山地自行車運(yùn)動的復(fù)合指標(biāo)。這些指標(biāo)用于評價路面狀況。土地測量所占百分比：土地侵蝕程度；樹根的裸露程度；路面坡度；路面可延伸度。另外，數(shù)據(jù)還包括被試者騎行中遇到的不可避免的路面障礙。這一系列的測量代表了路面退化程度。

表1　有關(guān)山地自行車場地特征的土地調(diào)查

另外，本研究還構(gòu)建了13個有關(guān)場地設(shè)計要素排名的土地測量復(fù)合指標(biāo)(比如路面寬度、坡度等)，用于評估場地規(guī)劃的情況。土地測量數(shù)據(jù)來源于兩方面的原始資料。一方面是用于挑選當(dāng)?shù)鼐用竦慕Y(jié)構(gòu)設(shè)計元素的陳述偏好，一方面來源于山地自行車運(yùn)動對景區(qū)自然資源的影響(路面退化)的比較研究。包含土地測量在內(nèi)的場地規(guī)劃評估有：土壤侵蝕程度；交叉路口的個數(shù)；中間路面寬度；彎道個數(shù)；道路長度與平均坡度的百分比的組合。綜合測量象征著挑戰(zhàn)被試者山地自行車運(yùn)動的難度。同時，在場地布局中還包含著保持場地設(shè)計的完整部分，比如專用公園土地的比例。這一系列土地測量代表著道路設(shè)計的整體特征。

考慮僅有來自6個場地的有限土地數(shù)據(jù)，要求大量分類觀察報告的傳統(tǒng)多元技術(shù)并不適用。相反，在計算所調(diào)查地方的路面狀況和場地布局的排名總和中，應(yīng)用了以下步驟：

(1) 將每個場地規(guī)劃的土地測量的數(shù)值范圍從1(最低)到6(最高)進(jìn)行排序，然后將路面狀況的5個土地測量值放在j=1，2,…，6山地自行車運(yùn)動場地中;

(2) 顛倒將路面狀況測量排名，以便用較小值代表退化較嚴(yán)重的路面狀況;

(3) 計算排名總和，即qj=∑qrank;

(4) 表2中排名總和結(jié)果的展示。

總體規(guī)劃最佳的場地是歌樂山森林公園(47)和石子山體育公園(44)。反之，路面設(shè)計最不完善的是縉云山(34)?？紤]到最佳路面狀況(q2),照母山森林公園(28)保持著最受歡迎的路面狀況，相反，南山(7)對被試者而言代表著路面退化程度最嚴(yán)重(表2)。

表2　山地自行車運(yùn)動場地布局和路面狀況評分

2相關(guān)基礎(chǔ)理論

選取一組比較可能支持完成此次山地自行車運(yùn)動的場地，來考慮他們的選擇偏好。在決定用于完成這次山地自行車運(yùn)動所選場地中，假設(shè)這次山地自行車運(yùn)動為t,場地為j,帶給運(yùn)動者的鍛煉效果為ujt。此處的j=1，2,…，J；從而得出：

(1)

其中，β′s代表參數(shù)估計值，C為運(yùn)動成本，q是選擇變量向量，e代表隨機(jī)誤差。式(1)中，間接效用Vj是運(yùn)動成本以及與場地選擇相關(guān)的選擇變量的線性函數(shù)。當(dāng)式(1)中的隨機(jī)誤差捕捉了場地偏好對運(yùn)動者在選擇場地中的重要性的功效函數(shù)是確定的。這些是運(yùn)動者們確信但對研究者而言是未知的。因此，在決定場地選擇工具和選擇變量影響因素時，將選擇隨機(jī)誤差。

早期研究致力于通過式(1)模擬休閑需求，從而推斷出不同運(yùn)動愛好者在選擇同一運(yùn)動場地時，盡管他們在偏好和審美上截然不同，但是在選擇變量上他們卻有相同的取向[1]。Train將Mixedlogit模型應(yīng)用于戶外休閑領(lǐng)域，以便能更好地處理山地自行車運(yùn)動參與者的隨機(jī)多樣性。這個Mixedlogit模型克服了logit模型中的兩個重要缺陷[2]。

首先，Mixedlogit模型中保留了“獨(dú)立于無關(guān)選擇”的性質(zhì)。在logit模型中，除了在被調(diào)查者考慮之中的兩個場地外，分對數(shù)概率，比如siteA和siteB,不依賴任何可供選擇的山地自行車運(yùn)動場所，因?yàn)檫@個比率獨(dú)立于任何可供選擇的場所。這就是“獨(dú)立于無關(guān)選擇”。獨(dú)立于無關(guān)選擇暗示著將C地點(diǎn)加入到場地選擇中，并不會影響被試者選擇A和B的相關(guān)幾率。本研究將不會出現(xiàn)局限性對研究結(jié)果的影響。事實(shí)上，在山地自行車運(yùn)動場地的選擇結(jié)果上，與被試者的觀點(diǎn)是相似的。

其次，關(guān)于局限性。當(dāng)被試者參觀指定的山地自行車運(yùn)動場所時，他們表現(xiàn)出對該場地同樣的偏好。這個假設(shè)對標(biāo)準(zhǔn)邏輯特模型是有效的，因?yàn)樗沂玖吮辉囌叩倪x擇偏好的方式和標(biāo)準(zhǔn)偏差對我們而言都是未知的。然而，在混合邏輯特模型中，被試者的場地偏好在常規(guī)分布式模式與選擇偏好上不同。用于偏好變量的標(biāo)準(zhǔn)偏差的隨機(jī)參數(shù)暴露了他們的選擇偏好。然而，混合邏輯特模型克服了決定山地自行車場地需求判斷的第二個局限性。

美國多位學(xué)者Train[2]；Parson&Massey[3]；Hen-sher,Rose,Greene’s[4]建議在被訪者的場地選擇中使用隨機(jī)參數(shù)構(gòu)建Mixedlogit模型。在此認(rèn)為Mixedlogit模型以消耗更多計算時間而產(chǎn)生，甚至根據(jù)印象中的不利因素以及自身經(jīng)歷，認(rèn)為被試者在場地選擇時實(shí)際上更愿意選擇Mixedlogit模型，更能暴露他們對不同場地規(guī)劃和路面狀況的選擇偏好。

Mixedlogit模型的建立如下：

將字母b分配到混合系數(shù)中，將β分配到關(guān)于間接效用函數(shù)(V)選擇變量的隨機(jī)系數(shù)(標(biāo)準(zhǔn)偏差)中，補(bǔ)償需求(平衡需求)：

(2)

將此處的式(2)應(yīng)用到被試者的場地選擇中，間接相關(guān)的估算需要將旅行開支、選擇變量系數(shù)分解成收入。在式(2)中，也規(guī)定將場地規(guī)劃和路面狀況選擇變量進(jìn)一步分解成適合每位被試者偏好多樣性的隨機(jī)系數(shù)。因此，場地規(guī)劃的變化以及路面狀況的嚴(yán)重退化可能對山地自行車運(yùn)動場地的選擇產(chǎn)生積極或消極的影響。因此，假定正常的分布為隨機(jī)參數(shù)。

關(guān)于運(yùn)動成本收入的邊際效應(yīng)不可能為負(fù)或者0[5]。消費(fèi)者理論得出，被試者的收入邊際效應(yīng)是持續(xù)的，其在山地自行車運(yùn)動場地進(jìn)行戶外運(yùn)動的補(bǔ)償需求不會發(fā)生變化。為了迎合這個假設(shè)，我們假定運(yùn)動成本系數(shù)不變，且式(2)中沒有隨機(jī)系數(shù)。當(dāng)被試者到達(dá)可供選擇場地時，其旅行費(fèi)用的平均系數(shù)導(dǎo)致功效的改變，因?yàn)楸辉囌邚某霭l(fā)地到活動地的距離與所需時間是不一樣的。

Mixedlogit模型的延伸解釋了在同一場地的多次山地自行車運(yùn)動，并且包含了統(tǒng)計軟件的需求數(shù)據(jù)裝置的另一延伸。多次山地自行車運(yùn)動的數(shù)據(jù)不僅要為被試者在場地選擇上提供更為精確的表達(dá)，還要給出暗示證據(jù)，這將為被試者在場地規(guī)劃和路面狀況上提供更好的見解[6]。Mixedlogit模型中的多次運(yùn)動并未解釋被試者運(yùn)動的多樣性，這些運(yùn)動或基于被試者平時在不同場地的鍛煉經(jīng)歷，抑或基于他們可能適合這些場地的心理暗示。簡單展示多次運(yùn)動的動力需求影響，避免Mixedlogit模型因運(yùn)用不當(dāng)所帶來的不利影響。

3研究結(jié)果

在式(2)中應(yīng)用了Mixedlogit模型，因?yàn)楸狙芯康哪康氖欠治霰辉囌咴谶@6個山地自行車運(yùn)動場地的選擇，而且最感興趣的是被試者在場地布局和路面狀況上的偏好。表3揭示了這個結(jié)果。當(dāng)遇到最大限度的擬可能性方法時，需求數(shù)據(jù)遵循平衡的版面設(shè)計[7]。在99%自信水平上，選擇變量絕不可能為0。系數(shù)值為正，揭示被試者傾向于喜歡路面狀況沒有退化以及路面布局更具挑戰(zhàn)性的場所。系數(shù)量級暗示了場地布局在影響場地選擇中比路面狀況更具變動性。標(biāo)準(zhǔn)偏差的隨機(jī)系數(shù)的估算也非常重要。隨機(jī)細(xì)數(shù)表明來自被試者場地選擇的異質(zhì)性的出現(xiàn)，這些選擇使場地布局和路面狀況的多樣化。

表3　具有獨(dú)立隨機(jī)系數(shù)的Mixed logit模型

3.1路面狀況

關(guān)于路面狀況的正固定平均系數(shù)，揭示被試者偏好以下偶發(fā)事件較少的山地自行車運(yùn)動場地，比如土壤流失、根莖暴露、路面延伸、不可避免的障礙物、參差不齊的道路等級等。路面狀況有固定平均系數(shù)0.120 4和隨機(jī)系數(shù)0.137 9。運(yùn)用微軟EXCELNORMSTIST中的累計正態(tài)分布(Φ)來計算所有偏好值。在本案例中，用固定系數(shù)和隨機(jī)系數(shù)的分?jǐn)?shù)乘以100，得出舍入值。81%的被試者發(fā)現(xiàn)路面狀況退化程度越少的場地越受歡迎。然而，19%的被試者仍愿意選擇路面退化狀況較嚴(yán)重的場地。

3.2場地布局

場地布局系數(shù)值的分布有固定平均系數(shù)0.121 3以及隨機(jī)系數(shù)0.349 0。研究包括作為累計正態(tài)分布函數(shù)部分的兩個系數(shù)值，發(fā)現(xiàn)更具挑戰(zhàn)性和吸引力的布局對64%的被試者而言將是一種正誘因，而對其余36%的被試者而言則是負(fù)誘因。即更傾向于不太具挑戰(zhàn)性的場地。

抽樣調(diào)查結(jié)果顯示，當(dāng)被試者面臨山地自行車運(yùn)動場地選擇時，趨向于路面未被侵蝕、布局復(fù)雜且具挑戰(zhàn)性的場地。這個結(jié)果暗示了我們，正相關(guān)可能存在于選擇變量的隨機(jī)系數(shù)。因此，重新估算與隨機(jī)系數(shù)相關(guān)且呈正態(tài)分布的Mixedlogit模型(表4)。第二個模型的對數(shù)似然函數(shù)比第一次的mixedlogit模型(表3)中的對數(shù)似然函數(shù)值更小。這個差異為被試者場地選擇需求數(shù)據(jù)提供更可靠的證據(jù)。進(jìn)一步測試表4地段附近協(xié)方差矩陣非對角部分的聯(lián)合重要性。這個檢驗(yàn)是被分布給自由度和正相關(guān)選擇變量隨機(jī)系數(shù)的卡方(r=0.75)。

表4　與隨機(jī)系數(shù)相關(guān)的Mixed logit選擇模型

考慮不同對數(shù)似然函數(shù)值和正相關(guān)，重復(fù)的與隨機(jī)系數(shù)相關(guān)的Mixedlogit模型是比較合適的統(tǒng)計模型。道路布局和場地路面狀況系數(shù)，與那些出現(xiàn)在第一個含有獨(dú)立隨機(jī)系數(shù)Mixedlogit模型中的解釋完全相同(表3)?？傊?，78%的被試者將場地布局放在較高位置，89%的被試者選擇保持較好、路面侵蝕較少的場地。表3、表4中的固定運(yùn)動成本系數(shù)如期出現(xiàn)負(fù)標(biāo)記和高統(tǒng)計學(xué)重要性。將用表4中的費(fèi)用系數(shù)應(yīng)用于山地自行車運(yùn)動場地上被試者的利益回報的計算。

3.3福利待遇

當(dāng)資源管理分析者們在決定山地自行車運(yùn)動場地以及運(yùn)動者們在運(yùn)動場地所獲得的利益回報時，往往會衡量消費(fèi)者福利，比如消費(fèi)變量、消費(fèi)者盈余。假設(shè)這6個山地自行車運(yùn)動場地關(guān)閉，它們會給運(yùn)動者帶來怎樣的福利損失。同時，計算了山地自行車運(yùn)動的消費(fèi)者剩余，然后與以往關(guān)于消費(fèi)者剩余研究進(jìn)行比較。

3.3.1消費(fèi)變量

概念上而言，當(dāng)計算重復(fù)的Mixedlogit模型結(jié)果時，補(bǔ)償變量是一種福利損失的測量方式。補(bǔ)償變量被定義為“收益的最大值”。理論上講，它可以從一個人那里得到，這個人有一特定的變化，即相比變化前不會讓他的收益更少”。被試者的收入會隨著假設(shè)關(guān)閉一個山地自行車地點(diǎn)但其余場地仍然開放而改變。補(bǔ)償被試者所需的費(fèi)用將超過原始收入,收益會更低。同時，收入的變化將為衡量福利損失提供一個參照依據(jù)。遵循這個思路,假設(shè)場地的關(guān)閉所產(chǎn)生的補(bǔ)償變量的變化將是:

(3)

式(3)中，exp(ujt)是預(yù)測Mixedlogit特模型結(jié)果中的每個觀察數(shù)據(jù)的反對數(shù)(hole，2007)。 bc是運(yùn)動成本的平均系數(shù)(表4)。假設(shè)收入的邊際效用不變,表示補(bǔ)償變量的變化意味著每位被試者運(yùn)動的改變是假設(shè)場地的關(guān)閉所產(chǎn)生的影響因子(j-1)。括號中的積極補(bǔ)償變量的照母山森林公園(6.67元)、南山(1.12元)、鼎山公園(4.16元)、石子山體育公園(7.73元)、縉云山(1.72元)、歌樂山森林公園(2.41元)。在這些山地自行車運(yùn)動場地中,最受歡迎的是江津鼎山公園和照母山公園，擁有最大的福利損失，即場地的關(guān)閉對運(yùn)動者而言損失最大。

3.3.2消費(fèi)者盈余

消費(fèi)者盈余是指被試者愿意支付但沒有支付的總額。當(dāng)補(bǔ)償變量可以提供可靠的福利損失評估時,休閑規(guī)劃者往往選擇從其余郊游休閑網(wǎng)站上選擇普通消費(fèi)的消費(fèi)者。補(bǔ)償變量沒有直接與普通的消費(fèi)者剩余相比較。普通消費(fèi)者盈余概念與被試者收入補(bǔ)償無關(guān)。此外,計算補(bǔ)償變量的比較統(tǒng)計數(shù)據(jù),依賴于原始價格和調(diào)整價格之間的供需平衡水平[8]。

此外,補(bǔ)償變量在這個案例研究中是指在一個山地自行車場地中，一次選擇的需求而不是每年對該場地的需求。因此我們需要由被試者提供的需求預(yù)期，即在過去一年中，每個場地的年度需求和消費(fèi)者剩余[9]。改變了重復(fù)的山地自行車運(yùn)動的自然對數(shù)，這將意味著poisson回歸分布，其條件是預(yù)期的運(yùn)動次數(shù)r與被試者運(yùn)動年限(i-j)之和的獨(dú)立變量和未被注意的不同質(zhì)的角度(θj)

(4)

在式(1)中定義了運(yùn)動成本和選擇變量。包含需求數(shù)據(jù)的固定樣本數(shù)據(jù)的計算，由現(xiàn)場的398位被試者擴(kuò)展到過去一年中在這6個場地所觀察到的2 388次山地自行車戶外休閑運(yùn)動。重復(fù)的山地自行車運(yùn)動為非負(fù)整數(shù)，且運(yùn)動次數(shù)可能為0，即被試者有可能從未在這6個場地中進(jìn)行過相關(guān)戶外休閑運(yùn)動。通過將調(diào)查人員在這些場地上所攔截的被訪者數(shù)減去1，來糾正過去的山地自行車運(yùn)動需求函數(shù)。因此,山地自行車運(yùn)動參與者在過去一年中的6個場地的樣本均值是5.39(SD=14.29)。

式(4)中建議的固定樣本數(shù)據(jù)估值為負(fù)二項(xiàng)休閑需求的估值[10]。評估者的處理程序：呈γ分布的poisson模型將誤差項(xiàng)平均分配在所有山地自行車運(yùn)動中；在所測被試者平均進(jìn)行的山地自行車運(yùn)動中保留系統(tǒng)變量和隨機(jī)變量；山地自行車運(yùn)動次數(shù)呈不均等分配[11]。在這個負(fù)二項(xiàng)建模過程中，作為廣義線性模型統(tǒng)計軟件,方差估計值作為一個獨(dú)立參數(shù)。相反,通過設(shè)有補(bǔ)充參數(shù)的表格，將估值放在未被發(fā)現(xiàn)的個體的異質(zhì)性中，被稱為α。根據(jù)Hilbe的測量方法，可以從上述最大似然(負(fù)二項(xiàng)式分布估計)中得出α。關(guān)于α彌散系數(shù)(α=4.184)的Wald測試證實(shí)，我們對山地自行車戶外休閑運(yùn)動次數(shù)的不均衡(g1= 6.37, 向右偏斜)分布有明確的說明。那么，在條件均值與條件變量相等時，這些數(shù)據(jù)呈poisson分布的假設(shè)將不存在。在接下來的廣義估計方程中，將α值看作一個變量。該方程式將估值的邊際效用按比例分配給未被觀察到的個體異質(zhì)性中，并且提供適當(dāng)?shù)慕粨Q相關(guān)的一級嵌套數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。邊際效用(實(shí)際平均部分效用)量化了運(yùn)動成本和選擇變量之間的影響[12]。

廣義線性方程的估算結(jié)果如表5所示。運(yùn)動成本系數(shù)表明預(yù)期的山地自行車運(yùn)動成本和消費(fèi)成反比。這與消費(fèi)者理論相一致。山地自行車運(yùn)動需求價格彈性(ec=-1.16)是靈活的，這意味著隨著運(yùn)動成本增加一個百分點(diǎn)，對山地自行車運(yùn)動的需求會隨之下降更多。場地規(guī)劃的重要性為正，且具有顯著統(tǒng)計學(xué)意義。相反，路面狀況的重要性則為負(fù)，且不具顯著性統(tǒng)計學(xué)意義，顯著水平在0.001。

表5　廣義線性方程估算結(jié)果

研究結(jié)果還揭示在決定場地規(guī)劃和路面狀況作為決策變量的評估中，場地規(guī)劃和路面狀況之間存在著相互聯(lián)系。正如推測那樣，正相關(guān)條件的重要性重申了類似結(jié)論的一致性。這個結(jié)論在之前的帶有隨機(jī)系數(shù)的重復(fù)的Mixedlogit模型中已出現(xiàn)。每年在決定山地自行車戶外運(yùn)動場地時，被試者們通常會考慮場地規(guī)劃和整體路面狀況，而且他們都認(rèn)為前者比后者更重要。

負(fù)二項(xiàng)回歸分析方法表明樣：本的平均值與被試者的平均值相等。負(fù)二項(xiàng)回歸分析考慮了消費(fèi)者剩余的計算。用運(yùn)動成本系數(shù)除以每人戶外山地自行車運(yùn)動的樣本均值(M=5.39)得出，每人每年愿支出大約336.88元，或者每次運(yùn)動花費(fèi)大約62.5元?？梢垣@得大量原始資料，并用其比較消費(fèi)者盈余的估價。

4結(jié)論

通過假定山地自行車運(yùn)動愛好者更愿意到有山地自行車車道的大自然環(huán)境中進(jìn)行運(yùn)動鍛煉，且這些山地自行車車道布局極具挑戰(zhàn)性，路面狀況鮮少有嚴(yán)重退化的跡象。Mixedlogit模型中關(guān)于路面狀況和場地規(guī)劃的平均系數(shù)的統(tǒng)計學(xué)意義推翻了研究中的兩個無效假設(shè)。這些選擇變量的隨機(jī)系數(shù)存在關(guān)聯(lián)性的假設(shè)。憑經(jīng)驗(yàn)用相關(guān)隨機(jī)系數(shù)運(yùn)用于重復(fù)的Mixedlogit模型(r=0.75)。基于以上結(jié)果，相信重視山地自行車運(yùn)動場地布局的運(yùn)動者也會傾向于路面狀況退化較輕的場地?？偠灾ぐl(fā)被試者興趣的主要是自然環(huán)境中的山自行車運(yùn)動場地的復(fù)雜程度、場地布局的挑戰(zhàn)性以及對路面狀況的熟悉程度。這些都是影響山地自行車運(yùn)動愛好者們持續(xù)享受運(yùn)動的因素。

用以揭示產(chǎn)生正面系數(shù)的非正式調(diào)查顯示，路面退化較輕的場地是由于公園管理者們付出了大量的維護(hù)和管理工作。這些工作包括雨天后積極控制好土壤濕度，關(guān)閉場地入口直到路面狀況基本恢復(fù)；修護(hù)下沉路面，按期進(jìn)行維修保養(yǎng)；輪換場地入口等。被試者的實(shí)際選擇表明，他們傾向于管理者們積極按時進(jìn)行養(yǎng)護(hù)、路面退化較輕的場地。因此，這些路面狀況可能要發(fā)生的變化看似都能被管理者們預(yù)測。這個指數(shù)的價值在于促進(jìn)決策制定者們的相互交流。他們不僅要將公共財政用于道路養(yǎng)護(hù)，還要支持路面維護(hù)和包養(yǎng)的額外支出，以便為運(yùn)動者們獲得必要的資源保護(hù)福利。

綜上所述，可以推斷出我們的估值即每人每次山地自行車運(yùn)動需支出62.5元，與美國學(xué)者于北卡羅來納州所進(jìn)行的測試結(jié)果類似。如果已知，可以推測出被試者每年的選擇效用及福利損失。另外，如果每年這些場地總數(shù)在評價過程中都能提供，資源管理者用本研究中概述的場地指數(shù)來評估山地自行車運(yùn)動場地時，可能會介紹他們的管理現(xiàn)狀，以便在規(guī)劃每年的財政補(bǔ)助時作出調(diào)整。如果這樣的話，消費(fèi)者盈余在其他山地自行車場地的應(yīng)用也將遵循羅桑伯格和盧米斯所描述的休閑實(shí)用價值的福利津貼轉(zhuǎn)移[13]。

從統(tǒng)計學(xué)角度而言,將重復(fù)的Mixedlogit模型處理器應(yīng)用于我們的需求數(shù)據(jù)樣本，即從這6個山地自行車運(yùn)動場地上13 264次山地自行車戶外運(yùn)動中隨機(jī)選取的79 584個樣本中。每位被試者大約花費(fèi)15min作為最大假定可能值。Mixedlogit模型的計算時間以及統(tǒng)計過程中難以得到理想數(shù)據(jù)的可能性的增加，都將成為不利因素。不盡如人意的研究結(jié)論的可能性可能歸因于需求模型的錯誤解釋，也可能歸因于場地特征不恰當(dāng)?shù)臏y量方法，或者兩種可能都存在。即便有潛在缺陷，仍然相信重復(fù)的Mixedlogit模型和估算步驟能提供給分析者在進(jìn)一步研究中能更精確地識別運(yùn)動者們在眾多戶外休閑運(yùn)動場地的偏好提供參考依據(jù)。

參考文獻(xiàn)(References)：

[1]MOREYR,ROWER，WATSONM.ARepeatedNested-logitModelofAtlanticSalmonFishing[J].AmericanJournalofAgriculturalEconomics,1993,75(10):578-592

[2]HERRIGESJ,KLINGC.ValuingRecreationandtheEnvironment:RevealedPreferenceMethodsinTheoryandPractice[M].Northampton,MA:EdwardElgar,1999:121-140

[3]HANLEYN,SHAWW,WRIGHTR.TheNewEconomicsofOutdoorRecreation[M].E.ELgar,2003:241-267

[4]HENSHERD,ROSEJ.AppliedChoiceAnalysis:aPrimer[M].CambridgeUniversityPress,2005

[5]PARSONSG,MASSEYD.ARandomUtilityModelofBeachRecreation[J].MarineResourceEconomics,2010,14(4):299-315

[6]TRAINK.RecreationDemandModelswithYasteDifferencesoverPeople[J].LandEconomics,1997,74(2):230-239

[7]HOLEA.FittingMixedlogitModelsbyUsingMaximumSimulatedLikelihood[J].TheStateJournal,2007,7(3):388-401

[8]HAABT,McConnelK.ValuingEnvironmentalandNaturalResources[J].Cheltenham,UK:EdwardElgarPublishingLimited,2003

[9]EGANK,HERRIGESJ.MultivariateCountDataRegressionModelswithIndividualPanelDataFrotiianOn-siteSampleSamples[J].JournalofEnvironmentalEconomicsandManagement,2006,52(2):567-581

[10]HUBEJ.NegativeBinomialRegression[M].NewYork:CambridgeUniversityPress,2007

[11]HIBLEJ.NegativeBinomialRegression[M].NewYork:CambridgeUniversityPress,2007

[12]WOOLDRIDGEJ.EconometricAnalysisofCrossSectionandPanelData[M].CambridgeMA-MITPress,2002

[13]ROSENBERGERR,LOOMISJ.BenefitTransferofOutdoorRecreationUseValues:ATechnicalDocumentSupportingtheForestServiceStrategicPlan[J].GeneralTechnicalReport,2001:72

責(zé)任編輯：天虹

doi:10.16055/j.issn.1672-058X.2016.0004.018

收稿日期：2016-03-22；修回日期：2016-04-12.

*基金項(xiàng)目：國家體育總局體育哲學(xué)社會科學(xué)研究項(xiàng)目(1836SS12115)；重慶工商大學(xué)2015年度科研平臺(長江上游經(jīng)濟(jì)研究中心)開放課題(1456005).

作者簡介：楊麗芳(1978-)，女，湖南邵陽人，講師，博士，從事休閑體育研究.

中圖分類號：G643

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號：1672-058X(2016)04-0104-07

Survey on the Demand of Mountain Biking Activity Based onMixed Logit Model Analysis

YANGLi-fang

(SchoolofPhysicalEducation,ChongqingTechnologyandBusinessUniversity,Chongqing400067,China)

Abstract：By literature and materials, and on-site data survey and so on, based on mixed logit model, this paper makes survey and analysis of the demand choice variables of mountain biking sites, and reveals that the trail condition and site design significantly influence their site choices of bike enthusiasts. Especially, the sites with higher quality trail conditions and routes design perfection have more challenge. At the same time, we applied a generalized estimating equation to the demand data for use in estimating the annual outings and in calculating the consumer surplus of mountain biking activity in this paper. As a whole, this studying results aim to highlight the importance of path evaluation, site management and resources management and to provide the reference and basis for industrial development of mountain biking movement and park management plan.

Key words：mixed logit model; Activity Cost Model; consumer surplus; demand of mountain biking activity