“人工智能，最終要回到人類本身”
——訪中國工程院院士鄔賀銓

本刊記者 杜悅英

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“人工智能，最終要回到人類本身”
——訪中國工程院院士鄔賀銓

本刊記者 杜悅英

鄔賀銓，中國工程院院士，光纖傳送網(wǎng)與寬帶信息網(wǎng)專家。曾任原信息產(chǎn)業(yè)部電信科學技術(shù)研究院副院長兼總工程師、大唐電信集團副總裁?，F(xiàn)兼任國家863計劃監(jiān)督委員會副主任、國家973計劃專家顧問組成員、國家信息化專家組咨詢委員會委員、中國通信協(xié)會副理事長。

谷歌（Google）旗下Deep Mind公司開發(fā)的圍棋人工智能程序AlphaGo，在本月中旬完成了與韓國圍棋世界冠軍李世九段的五輪比賽，最終比分為4∶1。這一事件迅速成為輿論熱點，各種聲音此起彼伏。應當如何理性看待這場人機對弈？《中國發(fā)展觀察》就相關(guān)問題專訪了中國工程院院士鄔賀銓。

中國發(fā)展觀察：AlphaGo在人工智能發(fā)展進程中有何意義？

鄔賀銓：谷歌（Google）設計AlphaGo的目的是評估人工智能技術(shù)現(xiàn)在可以達到的能力。從AlphaGo的表現(xiàn)來看，毫無疑問，它可以說是人工智能發(fā)展歷史上的一個里程碑。與10年前戰(zhàn)勝國際象棋世界冠軍的“深藍”（Deep Blue）相比，AlphaGo展現(xiàn)了良好的自學能力。

國際象棋的下法很規(guī)則，“深藍”當時是把所有國際象棋的棋譜都拿在自己手上，對手每出一招，它對照存儲的棋譜找到高水平的應對走法即可。而AlphaGo不一樣，雖然它也存有若干棋譜，但圍棋棋譜太多了，還會有一些并不包含在棋譜里的招數(shù)。當然下圍棋也有一些原則，比如看重“占地盤”，需要棋手有充分的預見性，預知在一步落子之后，幾十步甚至幾百步之后盤面的態(tài)勢。在這個時候，AlphaGo需要把所有可能性找到，而不只是跟自己已有的棋譜作比對。在棋類競技中，圍棋的規(guī)則簡單但棋局變化最為復雜，對機器的自學能力是很大的考驗。而人工智能的意義，就是需要機器有自學能力。AlphaGo的表現(xiàn)很不錯。

中國發(fā)展觀察：圍棋人機對弈中，AlphaGo的表現(xiàn)凸顯了目前人工智能技術(shù)怎樣的優(yōu)勢和劣勢？

鄔賀銓：機器擁有強大的存儲和計算能力，這是人類所不能比擬的。但人類的思維過程又是機器還無法模仿和實現(xiàn)的。AlphaGo之所以能夠戰(zhàn)勝李世，靠的是強大的存儲和計算能力，這些能力保證它能夠在對棋盤后勢的預見準確度和反應速度上，均遠遠超過人類對手。而李世3月12日在第四局中下出的所謂“神之一手”，恰是AlphaGo之前沒有學習到的，或者按照AlphaGo的邏輯來看此著是不合理的，于是判斷失誤。它在深度學習能力上，還有很多問題需要解決。與人類對手的比賽，也是它不斷“試錯”、不斷自我學習的過程。

中國發(fā)展觀察：人機對戰(zhàn)中，前三局AlphaGo勝后，很多人說這意味著“機器戰(zhàn)勝了人類”，有些恐慌或擔憂。這種看法科學嗎？

我認為，機器永遠無法戰(zhàn)勝人類。就這場人機對弈來說，首先，李世是一個人，AlphaGo則集成了成千上萬人的智慧，況且李世一個人也不能代表人類。從另一個角度看，AlphaGo還是人設計出來的。所以說，不能說是它戰(zhàn)勝了人類。AlphaGo只是人類設計的一個具有人工智能的產(chǎn)品，它的這種能力將來還會提高，但不能說它就能勝過人類。人類既然能設計出它，當然也能設計出可以制服它的東西。有人擔心會不會像看科幻電影里的情節(jié)一樣，最終機器人不聽人類指揮了，但我認為，人類肯定能造出制服機器人的機器人。

還需要指出，AlphaGo表現(xiàn)出高超的人工智能，但這是在一個有非常明確規(guī)則的對弈項目中。在同樣有規(guī)則的交通領(lǐng)域，谷歌也做出無人駕駛車，獲得了美國內(nèi)華達州的駕照，安全行駛上萬公里，但前不久出了碰蹭事故，而且是無人車負全責，這是因為它基于公路上的所有車都會遵守交通規(guī)則的思維和判斷，導致了出現(xiàn)一般駕駛員在這樣的車速下不可能發(fā)生的事故。

現(xiàn)在機器人在基于邏輯的理性思維上可以做得相當好，但感性思維與人相比差距甚遠，機器人可以模仿、翻譯，還可以推理，但機器人搞創(chuàng)作還未見到很成功的例子，也許會有機器人的文學評論家，但很難有機器人的大作家。

中國發(fā)展觀察：人類研究人工智能的目的是什么？

鄔賀銓：人設計機器人，研究人工智能，是以其為工具，希望它能替代人類去做一些工作，讓人類生活得更美好。比如，機器人可以從事一些危險行業(yè)，重復性、易疲勞的勞動，到環(huán)境污染嚴重或生存環(huán)境惡劣的地區(qū)工作，作服務老齡化社會需要的家居機器人等，降低人力成本，提高工作效率。不必擔心它會去搶人的一些工作崗位。

中國發(fā)展觀察：既然人工智能的研究目的是將其“工具化”，其自我學習能力也會逐漸進步，那么，人工智能的發(fā)展是否應當被設置一個“天花板”？

鄔賀銓：機器人的自學能力不管發(fā)展到什么程度，都是人類可控的。永遠都是“魔高一尺，道高一丈”，這是無止境的。芯片水平提高了，處理能力提高了，機器人的能力就會不斷提高。但這一切都會在人類的掌控之下。

中國發(fā)展觀察：人工智能目前發(fā)展到怎樣的階段？近期來看，人工智能的發(fā)展將有怎樣的圖景？

鄔賀銓：這幾年在世界范圍內(nèi)，人工智能有了非常大的飛躍。無人駕駛車、可穿戴設備、智能機器人都有了，這得益于計算能力和集成電路的進步，得益于大數(shù)據(jù)。有人說，2016年可能是人工智能起步的年份，我看這個說法也不為過。但指望人工智能達到人的智能水平，還做不到。

短時間內(nèi)，人類大腦的能力還不可能有飛躍性的提高，人類大腦的很多細胞也還沒有充分利用起來，即便日后可以利用起來，這一天的到來也不會那么快。而到2018年，一個芯片上的晶體管將達到300億個，人類大腦的細胞數(shù)也正是300億個。一個CPU的芯片就涵蓋了一個人大腦的細胞數(shù)，而未來芯片水平還會不斷提高，機器人的存儲能力、計算能力可以做到遠遠超出人類個體的大腦。

但是，這并不意味著機器人的思維能力也能夠超越人類。人對外界做出的反應，人的大腦在這一過程中是如何活動的，在科學層面還有很多問題沒有解釋清楚。人類的思維過程不僅僅是一個簡單的電信號傳遞過程，而是綜合了化學、生物、物理等諸多因素。人類的思維過程更不是可以靠簡單的二進制計算模擬的。

目前的人工智能通過深度學習也還是達不到人類思維的水平。如果它的思維水平到達了人的程度，加之比人更強的儲存和計算能力，那么，它將表現(xiàn)出比人更強大的能力。它的思維能力是人通過設計程序、設計算法來教它，但人類目前還沒有找出一種能讓機器較好地達到人類大腦思考水平的算法。人類的思維不是機器人可以通過簡單復制和模仿而超越的。

中國發(fā)展觀察：人工智能下一步發(fā)展的突破口在哪里？

鄔賀銓：人工智能的下一步突破，首先有待于腦科學研究的進展?，F(xiàn)在美國除了“大數(shù)據(jù)計劃”外，還在力推“腦科學計劃”。通過“大數(shù)據(jù)計劃”積累數(shù)據(jù)，腦科學則研究如何分析這些數(shù)據(jù)。終有一天，人類會搞清楚自己的思維過程，并教給機器人，但目前看來，讓外腦完全像人腦一樣，在幾十年之內(nèi)恐難實現(xiàn)。其次在于深度學習能力的不斷增強。再次是繼續(xù)優(yōu)化計算與存儲能力，大幅降低成本，使人工智能技術(shù)服務千家萬戶?，F(xiàn)在有掃地機器人，但智能有限，它不能像人一樣識別出哪個地方臟要掃哪個地方，甚至還記不住已經(jīng)掃過的地方。難道現(xiàn)在的人工智能技術(shù)解決不了嗎？它有AlphaGo能力的百萬分之一就足夠了，問題是增加智能后掃地機器人的價格就上去了。最后是機器人的可靠性和安全性，包括抗干擾性。

中國發(fā)展觀察：中國在人工智能領(lǐng)域表現(xiàn)如何？

鄔賀銓：人工智能技術(shù)已經(jīng)在中國有一些較好的應用。特別是在翻譯、語音識別、無人駕駛、智能機器人等方面，這是應當予以肯定的。中國的數(shù)據(jù)量不比人家差，我們的超級計算機也具備世界一流的計算能力，還吸引了一些國際上的優(yōu)秀人才，在翻譯、語音識別等一些立足中文能力的人工智能應用方面，我們有了不錯的起步。

但是，在一些基礎算法上，我們還是有差距的。全球范圍內(nèi)，在人工智能領(lǐng)域現(xiàn)在還沒有哪個國家能夠超越美國，亞軍則不清晰，未來我們能不能占據(jù)這個位置，現(xiàn)在還不好說。

AlphaGo背后強大的研究力量令人驚嘆，人家在這方面確實比我們棋高一著。目前看來，中國在人工智能技術(shù)的基礎研究領(lǐng)域還做得不夠。

中國發(fā)展觀察：人工智能存在倫理問題嗎？如一些科幻電影中所表現(xiàn)的，機器人實現(xiàn)較高級別的自我學習后，反而對人類造成傷害。

鄔賀銓：機器人也是“人之初，性本善”，人類教它什么它就做什么。它的深度學習能力，也是人類賦予的。它將來有可能具備更多的人類智能思維，但它沒有道德思維，也不會有道德思維。即便是有了人的智能思維，也不會有人的道德思維。人類可以教它什么可以做，什么不能做。當然，這就存在好人教它做好事，壞人利用它做壞事的問題。

機器人是工具，雖不可能戰(zhàn)勝人類，但有可能被壞人利用。這個問題，只能靠法律和社會道德來約束。另外，機器人受控于軟件，而且很多時候需要聯(lián)網(wǎng)在線工作，它同樣有被黑客入侵的風險。人工智能的發(fā)展，也應當在法律和社會道德的框架內(nèi)發(fā)展。人工智能的應用最終考量的是人類社會未來的價值取向。人工智能，最終還是要回到人類本身。