何希杰,勞學蘇(石家莊雜質(zhì)泵研究所,河北石家莊 050035)
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灰鑄鐵化學成分對質(zhì)量系數(shù)綜合影響的排序
何希杰,勞學蘇
(石家莊雜質(zhì)泵研究所,河北石家莊 050035)
摘要:研究灰鑄鐵化學成分對質(zhì)量系數(shù)Qi的影響,應(yīng)該側(cè)重于的參數(shù)排序的綜合影響方面。采用灰色理論詳細分析了灰鑄鐵化學成分對質(zhì)量系數(shù)的影響及其排序。通過大量計算,得到了灰鑄鐵化學成分對質(zhì)量系數(shù)的影響排序結(jié)果。研究結(jié)果表明,在這些化學元素中,碳當量CE對質(zhì)量系數(shù)影響最大,錫Sn的含量影響最小,而C,Si, Si/C ,Cu和Mn依次介于它們之間。本文研究結(jié)果為進一步研究灰鑄鐵質(zhì)量系數(shù)和新性能灰鑄鐵提供了重要的依據(jù)。
關(guān)鍵詞:灰鑄鐵;性能;化學成分;質(zhì)量系數(shù);影響;灰色理論
稿件編號:1512-1140
金屬材料化學成分和熱處理工藝參數(shù)對力學性能和金相組織的影響,是金屬材料研究的永久性課題,在這方面的研究將會得到事半功倍的回報。開發(fā)金屬新材料,必須了解各種因素對材料性能影響及其程度。采用改變化學成分和熱處理方法,改善鑄鐵的力學性質(zhì)和金相組織,就必須對化學成分含量和熱處理工藝參數(shù)進行研究,確定最佳化學元素含量組合和熱處理參數(shù),獲得所需要的性能。筆者采用灰色理論研究了高韌性球-鐵化學成分對抗拉強度和硬度的綜合影響及其排序[1-2],彭乾峰采用正交試驗研究了球鐵熱處理參數(shù)對力學性能的影響[3]。
過去一般用單一參數(shù)法(如單一元素等),研究金屬材料力學性能,而對于多個參數(shù)對性能的綜合影響雖有些研究,但不夠全面系統(tǒng)[4-7]。筆者采用灰色理論研究無磁灰鑄鐵化學成分對抗拉強度的綜合影響及其排序。
近些年來,一些學者對灰鑄鐵的抗拉強度進行了研究,提出了一些成果。文獻[4-5]給出了溫度、石墨形態(tài)、合金元素、CE、Si/C比等因素對灰鑄鐵質(zhì)量系數(shù)影響結(jié)果,文獻[6]研究了石墨對灰鑄鐵抗拉強度的影響,文獻[7]研究了Si/C、C、Sn、配料比例、孕育效果對灰鑄鐵抗拉強度的影響并給出了研究結(jié)果。上述這些文獻對灰鑄鐵質(zhì)量系數(shù)的研究,都是討論灰鑄鐵不同單一因素對抗拉強度的影響,這是研究問題的一種方法。
隨著近代科學技術(shù)與機械產(chǎn)品的發(fā)展,對灰鑄鐵的性能提出了越來越嚴的要求,對質(zhì)量提出了越來越高的要求,過去習慣以強度和硬度為指標的力學性質(zhì),已不能全面表征高強度灰鑄鐵的質(zhì)量,因為灰鑄鐵的質(zhì)量不僅要求具有足夠的力學性質(zhì),還要求具有優(yōu)良的鑄造性能與加工性能。為此,發(fā)展了灰鑄鐵性能的綜合指標,這就是灰鑄鐵的冶金質(zhì)量指標,它是由共晶度Sc、成熟度RG(或相對強度RZ)、硬化度HG(或相對硬度RH)、及品質(zhì)系數(shù)Qi(或質(zhì)量系數(shù))所組成?;诣T鐵的力學性能以抗拉強度Rm為指標,鑄造性能以共晶度Sc為指標,耐磨性能及加工性能以HWB為指標,這三者關(guān)系用成熟度RG>1,硬化度<1,質(zhì)量系數(shù)Qi>1來表示。這三項指標達到了,說明該灰鑄鐵具有優(yōu)良的綜合指標。國外一些工廠為了生產(chǎn)高質(zhì)量灰鑄鐵,在實際生產(chǎn)中,用下列十項指標進行控制,即鐵液溫度、化學成分、共晶度、相對強度(或成熟度)、相對硬度(或硬化度)、品質(zhì)系數(shù)、彈性模量、過冷度(相對過冷度)、共晶團數(shù)。這些指標的控制使灰鑄鐵的內(nèi)在質(zhì)量與性能大大提高一步。在文獻[8-9]中,定義質(zhì)量指標,Qi>1表示鑄鐵材質(zhì)好,Qi<1表示鑄鐵材質(zhì)較差。文獻[10]中,給出了灰鑄鐵在不同化學成分含量的情況下抗拉強度,硬度以及質(zhì)量系數(shù)Qi值。
筆者提出一種多種因素對質(zhì)量系數(shù)綜合影響的排序方法,就是采用灰色理論分析質(zhì)量系數(shù)各個影響因素,通過大量計算得到每個因素對質(zhì)量系數(shù)影響的排序結(jié)果。這種方法具有對質(zhì)量系數(shù)各個影響因素的影響程度一目了然的效果,特別直觀,這是單一因素研究方法無法達到的。
本文將采用灰色系統(tǒng)理論研究灰鑄鐵化學成分對質(zhì)量系數(shù)的綜合影響及其排序。
灰色系統(tǒng)理論(簡稱灰理論,或者灰論,Grey Theory),是研究少數(shù)據(jù)不確定性的理論。它是我國著名學者鄧聚龍教授1982年創(chuàng)立的一門新興橫斷學科,在各領(lǐng)域中各系統(tǒng)的分析、建模、預(yù)測、決策、規(guī)劃控制等方面得到了廣泛的應(yīng)用[1]?;疑到y(tǒng)理論的任務(wù)之一,就是根據(jù)社會、經(jīng)濟、科技、生態(tài)等系統(tǒng)的行為特征數(shù)據(jù),尋找因素之間和因素自身的數(shù)學關(guān)系與變化規(guī)律。
隨機過程是以先驗概率為出發(fā)點,研究數(shù)據(jù)的統(tǒng)計規(guī)律。數(shù)理統(tǒng)計中的正交試驗、回歸分析、方差分析、主成分分析、參數(shù)估算等都是用來進行分析的方法。這些方法不足之處:要求有大量數(shù)據(jù);要求樣本服從某典型的概率分布;計算量大;可能出現(xiàn)量化結(jié)果與定性分析結(jié)果不符的現(xiàn)象,導致系統(tǒng)關(guān)系和規(guī)律遭到歪曲和顛倒。
灰色關(guān)聯(lián)分析方法彌補了采用數(shù)理統(tǒng)計方法作系統(tǒng)分析所導致的缺憾,它對樣本量的多少和樣本有無規(guī)律都同樣適用;計算量小,十分方便;更不會出現(xiàn)量化結(jié)果與定性分析結(jié)果不符的情況。
灰色理論中灰色關(guān)聯(lián)度,是分析系統(tǒng)中各因素關(guān)聯(lián)程度的方法,即為關(guān)聯(lián)程度量化的方法[12]。
2.1 灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)
或
灰色關(guān)聯(lián)差異信息空間ΔGR為:
2.2 灰色關(guān)聯(lián)度
灰色關(guān)聯(lián)度(或者稱為平均灰色關(guān)聯(lián)系數(shù))為:
將式(1)代入式(3),則有:
由于灰色關(guān)聯(lián)分析并非在于關(guān)聯(lián)度的絕對大小,而在于關(guān)聯(lián)序,因此,式(4)亦可改寫為:
式(5)與式(4)等價。利用式(5)計算關(guān)聯(lián)度不僅可以省略關(guān)聯(lián)系數(shù)的計算,簡化了關(guān)聯(lián)度的計算過程,而且在一定程度上可以增大關(guān)聯(lián)度的分辨率。
根據(jù)式(5)可以得到灰色關(guān)聯(lián)度,其計算步驟[12]如下:
第一步,求各序列的初值像(均值像),即:
第二步,求差序列,即差異信息為:
第三步,求兩極最大差與最小差,即:
MA,MI也稱為環(huán)境參數(shù)。
第四步,求灰色關(guān)聯(lián)度,即由(5)計算 γi。
表1 質(zhì)量系數(shù)和化學成分 W,%
有灰鑄鐵質(zhì)量系數(shù)(Qi)X0,碳(C)X1,硅(Si)X2,錳(Mn)X3,銅(Cu)X4,錫(Sn)X5和碳當量(CE)X6數(shù)據(jù)[10],列于表1中。試分析這些化學元素對質(zhì)量系數(shù)的綜合影響及其排序。
質(zhì)量系數(shù)是表示灰鑄鐵包括力學性能﹑鑄造性能﹑切削性能在內(nèi)的綜合性能的指標。采用下式計算:
表2 初值化系列
式中,RG—成熟度,用下式計算:
式中,Rm—抗拉強度,MPa ;Sc—共晶度,用下式計算:
HG—硬化度,當HBW<186時,采用下式計算:
表3 參考序列與比較序列的差值序列與關(guān)聯(lián)度計算結(jié)果
29 0.0455 0.0364 0.4041 0.1495 1.709 0.0423 0.033 30 0.002 0.087 0.4476 0.056 1.6655 0.0149 0.088∑?0.0494 0.0972 0.2719 0.2663 1.1330 0.0463 0.0541 m γi0.9790 0.9595 0.8943 0.8962 0.6699 0.9803 0.9770
當HBW>186時,采用下式計算:
質(zhì)量系數(shù)計算結(jié)果,列于表1中。
首先求初值像.根據(jù)公式:,計算初值像,將計算結(jié)果列于表2中。
其次是求差序列,差異信息為:
x2對 x1的差異序列為 :
計算結(jié)果列于表3中。
接下來求環(huán)境參數(shù):
灰色關(guān)聯(lián)差異信息空間ΔGR為:
灰色關(guān)聯(lián)度表達式為:
由此得出:
因此,化學元素對質(zhì)量系數(shù)Qi的影響順序依次為:
式中,“>”表示重要程度,例如CE > C,表示碳當量CE對質(zhì)量系數(shù)的影響比碳C要大一些。
采用灰色理論研究了灰鑄鐵化學成分對質(zhì)量系數(shù)的綜合影響其排序。 通過大量計算,得到了灰鑄鐵化學成分對質(zhì)量系數(shù)的影響排序結(jié)果如下:
研究結(jié)果表明,在這些化學元素中,碳當量CE對質(zhì)量系數(shù)影響最大,錫Sn的含量影響最小,而C,Si, Si/C ,Cu和Mn依次介于它們之間。本文研究為進一步研究灰鑄鐵質(zhì)量系數(shù)和新性能灰鑄鐵提供了重要的依據(jù)。
參考文獻
[1] 何希杰,勞學蘇.高韌性球鐵化學成分對抗拉強度的綜合影響排序 [J].中國鑄造裝備與技術(shù),2013,5:43-46.
[2] 何希杰,勞學蘇.化學成分對高韌性球鐵硬度影響的排序 [J].現(xiàn)代鑄鐵,2012(6):36-39.
[3] 彭乾峰,張立文.奧-貝球鐵在壓鑄機沖頭上的應(yīng)用[J].現(xiàn)代鑄鐵,2013(5):18-22.
[4] 鐘學友,薛國慶,姜春梅.灰鑄鐵性能的影響因素[J].鑄造,1990(1):10-13.
[5] 鐘學友,薛國慶,姜春梅.灰鑄鐵組織對性能的影響[J].現(xiàn)代鑄鐵,1988,33(04):4-6.
[6] 程海明.高強度高性能低殘余應(yīng)力鑄鐵制備與組織性能分析[D].成都:西南交通大學,2006.
[7] 曲澤茂,原曉雷.提高灰鑄鐵性能的研究[J].現(xiàn)代鑄鐵,2013,33(4):28-33.
[8] 中國機械工程學會鑄造分會.鑄造手冊:鑄鐵[M].機械工業(yè)出版社,2013.
[9] 馬敬仲主編.鑄造技術(shù)應(yīng)用手冊:第1卷:鑄鐵[M].中國電力出版社,2012.
[10] 王蒙,曲澤茂,張守全.w(Mn)量對灰鑄鐵鑄造缺陷和性能的影響[J].現(xiàn)代鑄鐵,2013,33(6):71-74.
[11] 鄧聚龍.灰色理論基礎(chǔ)[M].武昌:華中科技大學出版社,2002.
[12] 何希杰,朱廣奇,胡金生.低比轉(zhuǎn)速泵幾何參數(shù)對揚程綜合影響的灰色理論分析[J].排灌機械,2006,24(2):1-3.
[13] 劉佑平.柴油機灰鑄鐵件化學成分的選擇[J].中國鑄造裝備與技術(shù),2002(1).
[14] 何希杰,勞學蘇.灰鑄鐵彈性模量的預(yù)測模型及其精度 [J].中國鑄造裝備與技術(shù) ,2014(1).
[15] 何希杰,張勇,勞學蘇.奧貝球墨鑄鐵力學性能綜合指標模糊數(shù)學評價法 [J].中國鑄造裝備與技術(shù) ,2014(3).
Comprehensive infl uence of gray cast iron chemical compsition on quality index
HE XiJie,LAO XueSu
(Slurry Pump Institute of Shijiazhuang,Shijiazhuang 050035,Hebei,China)
Abstract:The infl uences of gray cast iron chemical compsition on quality index Qishould be emphasized on research the comperhensive influence.The comperhensive influence of gray iron chemical compsition on quality index was analyzed in detail by using grey theory.The infl uence ordering of these chemical compsitions also was obtained after a lot of calculation.The calculating result showed that CE effects on the quality index of gray iron largest of these elements ,Sn content smallest,chimecal elements C,Si, Si?C ,Cu和 Mn were between them successively.The result has important practical signifi cance for further research quality index of gray iron and development new properties of gray iron.
Keywords:gray cast iron; performance; chemical compsition; quality index ; infl uence ;grey theory
中圖分類號:TG251;
文獻標識碼:A;
文章編號:1006-9658(2016)03-0027-05
DOI:10.3969/j.issn.1006-9658.2016.03.008
收稿日期:2015-12-02
作者簡介:何希杰(1936—)男,教授級高級工程師,博士生導師,主要從事流體機械的研究.