個體特征、就業(yè)狀況及工作滿意度對農(nóng)民工參加社會保險的影響
——基于福州、廈門的調(diào)查數(shù)據(jù)

丁雪兒，周畢芬

（福建農(nóng)林大學(xué)公共管理學(xué)院，福州350002）

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個體特征、就業(yè)狀況及工作滿意度對農(nóng)民工參加社會保險的影響
——基于福州、廈門的調(diào)查數(shù)據(jù)

丁雪兒，周畢芬

（福建農(nóng)林大學(xué)公共管理學(xué)院，福州350002）

摘要：本文基于福州、廈門兩地農(nóng)民工問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，運用二元Logistic回歸分析，從個體特征、就業(yè)狀況和工作滿意度三個方面對農(nóng)民工是否參加社會保險及其影響因素進(jìn)行實證分析。研究結(jié)果表明：教育程度、外出務(wù)工年限年限及是否拖欠工資對農(nóng)民工參加社會保險具有顯著的影響。年齡、工作性質(zhì)、是否簽訂勞動合同、有無技能培訓(xùn)、更換工作次數(shù)對農(nóng)民工參加社會保險作用顯著且系數(shù)為正。性別、家庭外出務(wù)工人數(shù)、職業(yè)類型、月平均收入及對當(dāng)前工作是否滿意的影響并不顯著。最后根據(jù)分析的結(jié)果提出相應(yīng)建議。

關(guān)鍵詞：農(nóng)民工；社會保險；意愿；二元Logistic回歸分析；

一、引言

隨著我國工業(yè)化和城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加劇，越來越多農(nóng)村人口不斷向城市轉(zhuǎn)移。他們戶籍仍在農(nóng)村，主要從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè)，雖然在城市生活與工作，卻未能成功的轉(zhuǎn)變?yōu)槭忻?，繼而形成一大批在城市務(wù)工的特殊群體——農(nóng)民工?！秶鴦?wù)院關(guān)于解決農(nóng)民工問題的若干意見》中指出“農(nóng)民工已然成為中國產(chǎn)業(yè)工人的主體，是推進(jìn)國家現(xiàn)代化建設(shè)的中間力量，為國家經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展作出巨大貢獻(xiàn)。但目前農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性不強，勞動保障權(quán)益受侵害的現(xiàn)象還時有發(fā)生，享受基本公共服務(wù)的范圍仍然較小，大量長期在城鎮(zhèn)就業(yè)的農(nóng)民工還未落戶”［1］?！度肆Y源和社會保障事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報》數(shù)據(jù)顯示，2008-2014年，全國農(nóng)民工總?cè)藬?shù)由22542萬，增張至27395萬人，增長率為17.71％，其中，40歲以上的更是將近1.2億，50歲以上的占到17％，總數(shù)超過4600萬。與此同時，農(nóng)民工參加社會保險的比例也有了大幅度提高。七年間，參加城鎮(zhèn)基本養(yǎng)老保險的農(nóng)民工增幅為55.85％，參加醫(yī)療保險提高了18.42％。另外，參加工傷保險的農(nóng)民工增長比例為32.87％，而失業(yè)保險參保率上升最為明顯，達(dá)到了61.95％。這些數(shù)據(jù)表明農(nóng)民工參加社會保險的總體比例在增加。但我國農(nóng)民工數(shù)量龐大，就農(nóng)民工社會保險的參保率來看，仍就處于較低水平。如何提高農(nóng)民工社會保險的參保率，關(guān)系到廣大農(nóng)民工的切身利益，也關(guān)系到中國城鎮(zhèn)化、工業(yè)化發(fā)展的進(jìn)程。為此，越來越多的學(xué)者紛紛將目光投向農(nóng)民工社會保險相關(guān)問題的研究上來，對此的研究也日益深化。

姚?。?010）基于農(nóng)民工社會保險意愿的角度對江蘇省五市（縣）農(nóng)民工進(jìn)行抽樣調(diào)查，發(fā)現(xiàn)農(nóng)民工參加社會保險的意愿大大增強，其中91.9％的被訪農(nóng)民工有參加社會養(yǎng)老保險的意愿，僅有8.1％的農(nóng)民工表示不參加社會養(yǎng)老保險［2］。郭菲等（2013）則立足農(nóng)民工新政這一視角，對2008年四個城市“遷移和流動勞動力與中國大城市發(fā)展”調(diào)查數(shù)據(jù)實證分析的結(jié)果顯示，農(nóng)民工參加社會保險比例雖然有提高，但參保的比例仍是大大低于城市本地居民［3］。另外，有的學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)民工的個體特征對購買保險意愿具有十分顯著的影響，其中性別、年齡、受教育年限與收入水平對農(nóng)民工參加保險的影響最為顯著，年齡越大、技能水平越高、教育程度越好、收入越多、工作穩(wěn)定性越強社會保險的參保率就越高［4-6］。除了個體特征之外，不少學(xué)者的研究結(jié)果表明，就業(yè)狀況對農(nóng)民工參與社會保險具有影響作用，特別是職業(yè)培訓(xùn)、工作經(jīng)驗和技能水平、就業(yè)穩(wěn)定性等對農(nóng)民工參保意愿有著顯著的正向影響［7-8］。李亞青等（2012）研究指出，社會保險福利的高低關(guān)系到農(nóng)民工的流動意愿、簽約率和合同滿意度，當(dāng)農(nóng)民工會保險福利越高時，流動意愿越低，合同的滿意度也會提高［9］。還有學(xué)者認(rèn)為，應(yīng)當(dāng)將區(qū)域分割性質(zhì)納入研究農(nóng)民工保險問題的關(guān)鍵變量［10］。王冉等（2008）通過對2006年國家統(tǒng)計局農(nóng)民工專項調(diào)查數(shù)據(jù)的實證分析，得出行業(yè)性質(zhì)、所有制類型等企業(yè)或社會因素對城市農(nóng)民工參加社會險具有顯著影響［11］。董延芳等（2008）從農(nóng)民工對社會保險需求的角度分析，發(fā)現(xiàn)偏好和替代品的可獲得性對農(nóng)民工社會保險需求存在顯著的正相關(guān)，但是平均月收入對社保需求之間影響并不顯著［12］。

現(xiàn)有的文獻(xiàn)中也有許多關(guān)于農(nóng)民工是否選擇參加社會保險的原因分析。其中，農(nóng)民工是否參加社會保險與自身邊緣地位、就職企業(yè)及所在地政府的重視程度、自身對政策的了解情況和社保制度的信任度都息息相關(guān)［13］。但是，進(jìn)城農(nóng)民工參保率低的主要原因除了自身對社會保險的不重視和不了解外，更重要的是城市長期以來的社會排斥使得農(nóng)民工在社會保險的選擇上受限，以至于參保意愿低于城鎮(zhèn)居民［14］。長久以來，我國勞動法律制度的不完善，特別是針對農(nóng)民工的勞動法律存在不少漏洞，這也使得用人單位有機(jī)可乘［15］。另外，成志剛等（2007）回顧了我國農(nóng)民工社會保險發(fā)展歷程，認(rèn)為不能忽略地方政府對農(nóng)民工社會保險落實中監(jiān)管不力的因素［16］。但也有學(xué)者獨辟蹊徑，從參保農(nóng)民工的性別差異角度出發(fā)，提出國家在農(nóng)民工社會保險政策的項目設(shè)置、保險的準(zhǔn)入條件、養(yǎng)老保險的給付條件、計發(fā)辦法與待遇水平都存在性別盲點，呼吁重視女性農(nóng)民工社會保險權(quán)益［17］。

綜觀已有研究，不難發(fā)現(xiàn)關(guān)于農(nóng)民工社會保險參與情況的研究主要集中分為宏觀和微觀兩個層面。宏觀上主要重在分析國家社會保險政策自身的弊端和監(jiān)管不力，企業(yè)執(zhí)行力的缺乏上。微觀上則從農(nóng)民工自身角度來分析影響其參保意愿的因素。有些文獻(xiàn)分析涉及了農(nóng)民工的個體特征和就業(yè)特征方面，但很少綜合分析個體特征與就業(yè)狀況對農(nóng)民工參加社會保險決策的作用。再者，樣本選取較為單一，變量的選取更多依賴主觀判斷，而非建立在理論基礎(chǔ)上的實證分析。因此，本文基于前人的研究，在個體特征和就業(yè)狀況的基礎(chǔ)上加入工作滿意度這一心理指標(biāo)來綜合分析對農(nóng)民工參加社會保險的影響。文章先通過問卷調(diào)查獲取數(shù)據(jù)，再對各個變量及是否參加社會保險（因變量）進(jìn)行描述性統(tǒng)計分析，然后利用Logistic模型進(jìn)行實證分析，最后歸納出基礎(chǔ)結(jié)論。文章共分為四個部分，第一部分為引言；第二部為數(shù)據(jù)來源與變量選擇；第三部分為模型構(gòu)建和實證分析；第四部分是結(jié)論與政策含義。

二、數(shù)據(jù)來源與變量選擇

（一）數(shù)據(jù)來源

本文的數(shù)據(jù)來源于福建農(nóng)林大學(xué)公共管理學(xué)院師生于2015年7月分別在福州和廈門兩地開展的問卷調(diào)查，本次調(diào)查共隨機(jī)發(fā)放問卷420份，回收403份，其中有效問卷393份，合格率達(dá)到97.5％。問卷涉及的內(nèi)容包含農(nóng)民工的個體特征（年齡、性別、教育程度、外出務(wù)工年限、家庭外出務(wù)工人數(shù)）、在城務(wù)工的就業(yè)特征（職業(yè)類型、單位性質(zhì)、月平均收入、有無技能培訓(xùn)、是否簽訂勞動合同）、工作滿意度（是否拖欠工資、更換工作次數(shù)、對當(dāng)前工作是否滿意）三大方面。調(diào)查地點主要包括：人才市場、勞動力市場、建材市場、建筑工地、火車站等外來農(nóng)民工較多集聚的地方。

（二）樣本描述性統(tǒng)計分析

在有效的393份樣本當(dāng)中，參加社會保險的人數(shù)為185人，占總?cè)藬?shù)的47.1％。另外，不參加社會保險的人數(shù)為208人，占比為52.9％，可見農(nóng)民工參加社會保險的比例仍有待提高。從性別結(jié)構(gòu)上看，男性參加社會保險的人數(shù)超過女性，在參保的185人當(dāng)中，男性99人，女性86人。從年齡分層上看，以26～35歲年齡段的青年人為主，這一年齡范圍的農(nóng)民工人數(shù)占總數(shù)的36.1％，如果包括16～25歲這一年齡段的農(nóng)民工數(shù)量，35歲以下的新生代農(nóng)民工比重將提升至65.1％。從教育程度上看，初中及以下教育程度的農(nóng)民工占比為40.7％，完成高中（中專）教育占比19.8％，能夠接受本科及以上教育的人數(shù)占總?cè)藬?shù)的28.5％。從外出務(wù)工年限上看，農(nóng)民工工作年限總體較長，具有8年及以上工作經(jīng)驗的比例為32.0％，一年之內(nèi)工作經(jīng)驗的僅為17.6％。而農(nóng)民工通常不是一個人在外務(wù)工，夫妻倆甚至整個家庭外出務(wù)工的不在少數(shù)。只身一人在外務(wù)工的比例為31.6％，4人及以上在外務(wù)工的比重為21.9％。從工作類型上看，農(nóng)民工多從事第二、第三產(chǎn)業(yè)工作，其中制造業(yè)和建筑業(yè)的比重為34.1％，從事居民服務(wù)與其他服務(wù)業(yè)的達(dá)到23.4％。從單位性質(zhì)上看，主要以私營企業(yè)及個體、自雇為主，其中私營企業(yè)為49.1％，個體、自雇比例為20.6％。從月平均收入水平上看，月平均收入低于2000元所占比重僅為6.8％，月平均收入處于2001-5000元之間的比例高達(dá)70.8％，5000元以上所占比例為17.8％。農(nóng)民工中簽了固定期限或固定工作任務(wù)書面合同的僅為44.0％，仍有20.4％的農(nóng)民工反映既沒簽書面合同，也無口頭約定。從農(nóng)民工工作滿意程度上看，去年一年從未更換工作的占比56.0％，其次更換工作次數(shù)1-2次的占總?cè)藬?shù)的32.5％，六次及以上為5.9％。受訪中有32.3％的受訪農(nóng)民工表示被拖欠工資，對當(dāng)前的工作持非常不滿意態(tài)度農(nóng)民工的比重為12.7％，只有3.1％的農(nóng)民工表示對當(dāng)前工作非常滿意。福州、廈門兩市農(nóng)民工樣本的基本情況見表1。

表1　福州、廈門兩市農(nóng)民工樣本的基本情況（人，％）

（三）變量選擇

自變量選取主要圍繞三個方面，即個體特征、就業(yè)狀況、工作滿意度。第一，個體特征是研究農(nóng)民工問題的基礎(chǔ)變量，它涵蓋了性別、年齡這些個人基本信息，教育程度是用于衡量農(nóng)民工文化素質(zhì)高低，務(wù)工年限是反映社會工作經(jīng)驗，家庭外出務(wù)工人數(shù)反映的是個人的家庭社會資本狀況。第二，就業(yè)狀況是農(nóng)民工就業(yè)情況的核心變量，通過對職業(yè)類型、單位性質(zhì)、有無技能培訓(xùn)等變量分析可以了解農(nóng)民工的工作內(nèi)容和工作環(huán)境，月平均收入往往影響個體決策，是否簽訂勞動合同體現(xiàn)了農(nóng)民工勞動權(quán)益的保障狀況。第三，工作滿意度是農(nóng)民工對工作的心理認(rèn)知，故選取了更換工作次數(shù)與是否拖欠工資這兩變量，更換工作次數(shù)是衡量工作穩(wěn)定性的要素，是否拖欠工資也可能影響對工作的滿意度，對當(dāng)前工作是否滿意則通過心理的綜合感受來判斷農(nóng)民工是否選擇參加社會保險。

三、農(nóng)民工參加社會保險意愿的實證分析

（一）模型構(gòu)建

“由于現(xiàn)行法律、法規(guī)制度的不完善及聘用農(nóng)民工的企、事業(yè)單位未能及時繳納保險，導(dǎo)致大多數(shù)進(jìn)城務(wù)農(nóng)民工未能享受到最基本的社會保障，‘參保率低、退保率高’等問題層出不窮”［18］。因此，本文將科學(xué)客觀的分析其中哪些因素對農(nóng)民工參加社會保險產(chǎn)生影響及其影響程度。馬斯洛層次需求理論認(rèn)為人們的需求同決策之間存在關(guān)聯(lián)性，一般情況當(dāng)較低層次的需求得以滿足，人們才會考慮更高層次的需求。所以農(nóng)民工在作出是否參加社會保險這一決策時可能會受到個人特征、就業(yè)狀況及工作滿意度等相關(guān)因素的影響。因此本文將影響農(nóng)民工社會保險的多元函數(shù)表達(dá)式表示為：

其中，“Z=1”時表示參加社會保險；而“Z=0”時表示不參加社會保險，Z∈［0，1］。其中x1、x2、x3、…、x13分別表示性別、年齡、教育程度、在外打工年限、家庭外出務(wù)工人數(shù)、職業(yè)類型、單位性質(zhì)、月平均收入、是否簽訂勞動合同、有無技能培訓(xùn)、更換工作次數(shù)、是否拖欠工資、對當(dāng)前工作是否滿意這些自變量，ε為隨機(jī)干擾項。

本文采用二元Logistic模型來分析農(nóng)民工參加社會保險的影響因素，如下式：

根據(jù)（3）即能整理得到參加社會保險的發(fā)生比形式：

運用（4）式可以分析個體特征、就業(yè)狀況、工作滿意度相關(guān)變量對農(nóng)民工參加社會保險的影響情況，其中，Pi是表示第i個農(nóng)民工參加社會保險的概率，xj表示第j個影響農(nóng)民工參加社會保險的自變量。模型中的解釋變量選取和說明、統(tǒng)計量如表2所示。

（二）農(nóng)民工參加社會保險意愿影響因素的Logistic回歸分析

表2　變量說明與賦值表

根據(jù)對福州和廈門兩市農(nóng)民工的抽樣調(diào)查，利用二元Logistic回歸分析擬合出農(nóng)民工參加社會保險的模型。將農(nóng)民工的個體特征、就業(yè)狀況、工作滿意度情況這3個方面可能對農(nóng)民工參加社保產(chǎn)生影響的解釋變量引入模型中。由于研究的樣本數(shù)量有限，故采取逐步回歸的方法，在模型一中只放入個體特征變量，模型二在模型一的基礎(chǔ)上增添就業(yè)狀況變量，最后在模型三中加入工作滿意度變量，逐一進(jìn)行分析農(nóng)民工參加社會保險的影響因素，Logistic回歸結(jié)果如表3所示。

從表3的估計結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，在個體特征中年齡對農(nóng)民工參加社會保險具有正相關(guān)關(guān)系。教育程度、外出務(wù)工年限這兩個變量對農(nóng)民工參與社會保險的影響比較顯著，呈現(xiàn)顯著的負(fù)相關(guān)。而性別、家庭務(wù)工人數(shù)這兩個變量對農(nóng)民工參加社會保險的影響在統(tǒng)計上不顯著。就業(yè)狀況的5個變量當(dāng)中，單位性質(zhì)、是否簽訂合同、有無技能培訓(xùn)對農(nóng)民工參加社會保險產(chǎn)生十分顯著的影響，且單位性質(zhì)、是否簽訂合同、有無技能培訓(xùn)對農(nóng)民工是否參保均具有正相關(guān)。另外，工作滿意度中更換工作次數(shù)與參保決策呈現(xiàn)正相關(guān)，但是否拖欠工資與參加社會保險具有顯著的負(fù)相關(guān)，且影響程度相對較大，對當(dāng)前工作是否滿意對農(nóng)民工參保決策影響不顯著。模型的具體分析如下：

1.個體特征對農(nóng)民工參加社會保險的影響。在模型一中可以發(fā)現(xiàn)年齡這一變量的系數(shù)為0.218，且在模型一中通過10％水平上的顯著性檢驗，對農(nóng)民工參加社會保險具有顯著的正相關(guān)（sig=0.1），年齡的EXP值為1.243，即表明年齡每增加1年，農(nóng)民工參加社會保險比率將提高24.3％，這說明年齡越大社會保險參保率越高。究其原因，不難發(fā)現(xiàn)老一代農(nóng)民工大多從事建筑業(yè)、制造業(yè)及服務(wù)業(yè)等特殊工作，特殊的工作環(huán)境面臨的安全隱患也隨之加大，因而對社會保險的需求有所增強。另外，“社會保險繳費期限長，且得等到退休后才能享受。一些青壯年農(nóng)民工認(rèn)為，社會保險要到退休后才能享受，中間隔了幾十年，暫時沒有參保的現(xiàn)實緊迫感。加之城鎮(zhèn)職工養(yǎng)老保險門檻高，花費多，自己收入偏低，不愿花錢繳社?！保?9］。再者，對于高收入的新生代農(nóng)民工而言可能會選擇更好的投資途徑，以實現(xiàn)更優(yōu)回報。因此，青壯年農(nóng)民工參保率低于老一代農(nóng)民工。

表3　回歸模型的估計結(jié)果

另外，教育程度在模型變量的設(shè)置上是遵循學(xué)歷由低至高順序排列，教育程度對農(nóng)民工參加社會保險的影響，隨著受教育程度的不斷提高參加社會保險的比例也逐步降低，教育程度的系數(shù)為-0.742，且在模型中通過了1％水平上檢驗，二者存在顯著的負(fù)相關(guān)。另外，EXP值為0.476，這說明與低學(xué)歷農(nóng)民工相比，高學(xué)歷農(nóng)民工參保率將降低52.4％。這與學(xué)者們研究的結(jié)果存在出入，學(xué)者們普遍認(rèn)為教育程度越高的農(nóng)民工一般從事工資福利較好的工作，工作單位會為其辦理社會保險。且教育程度越高，農(nóng)民工對保險的認(rèn)知也相應(yīng)發(fā)生改變，不再過度依賴傳統(tǒng)型的保障模式，自身對保險的重視程度也會提高。但本文由于樣本數(shù)量有限，且樣本中新生代農(nóng)民工比重較大，工作年限短，流動性強，可能對參保率有所影響。

2.個體特征與就業(yè)狀況對農(nóng)民工參加社會保險的影響。比較模型一與模型二的結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)加入了農(nóng)民工就業(yè)狀況變量后模型的-2倍對數(shù)似然值由 444.086下降到 424.559。而Nagelkerke R2值則從0.298上升到0.349。這說明了模型二比模型一的擬合程度更好，且模型的解釋力也隨之提高。同時也意味著就業(yè)狀況可能對農(nóng)民工參加社會保險產(chǎn)生一定影響。雖然在模型二中加入就業(yè)狀況有關(guān)變量，但比較模型一中的個體特征變量年齡、教育程度這兩變量保持相同的顯著性水平，但模型二中在外打工時間變量的顯著性較模型一有所提高，在外打工時間在10％顯著性水平上對農(nóng)民工參加社會保險具有顯著的負(fù)向作用。

在模型二1％顯著性水平檢驗下，教育程度對參加社會保險決策具有負(fù)向作用，性別與在外打工年限則在10％顯著性水平上對參保產(chǎn)生影響。另外，單位性質(zhì)、是否簽訂勞動合同、有無技能培訓(xùn)對農(nóng)民工參加社會保險都具有顯著影響。其中單位性質(zhì)在5％顯著性水平上對農(nóng)民工參加社會保險具有正向作用。單位性質(zhì)的EXP值為1.140，即單位性質(zhì)每提升一個層次，農(nóng)民工的參保行為發(fā)生比將增加14.0％。這或許由于農(nóng)民工大都集中在私營企業(yè)、個體或自雇，還有一部分為無固定單位，黨政機(jī)關(guān)、事業(yè)單位，國有企業(yè)、國有控股或集體企業(yè)的較少。調(diào)查分析的結(jié)果顯示，私營企業(yè)的比例將近50％，個體或自雇的比例達(dá)到20.6％，而黨政機(jī)關(guān)、事業(yè)單位比重僅有6.3％，國有企業(yè)或國有控股的為9.2％。究其原因，可能的解釋是政府對這些行業(yè)的監(jiān)管上可能存有漏洞，不少企業(yè)也未真正落實國家政策為農(nóng)民工辦理相應(yīng)的社會保險。但私營企業(yè)的參保率又高于自雇或者個體，這是因為私營企業(yè)是個人和企業(yè)共同繳納費用，而自雇或個體需要農(nóng)民工個人繳納所有費用，因而參保率更低。非正規(guī)就業(yè)的農(nóng)民工，他們無固定工作更缺乏參加社會保險的意識。是否簽訂合同在5％顯著性水平上對農(nóng)民工參加社會保險產(chǎn)生影響，其EXP值為1.303，這說明有簽訂勞動同沒有簽訂勞動合同的農(nóng)民工相比，選擇參加社會保險的發(fā)生比將提高30.3％。這或許是因為農(nóng)民工簽訂勞動合同，自身的權(quán)益得到保障，且受到勞動合同期限的約制，可能降低農(nóng)民工的流動性，無形中也會帶動參保率的提高。有無技能培訓(xùn)這一變量的系數(shù)為0.554，且在模型二中通過5％水平上的顯著性檢驗（sig=0.05），EXP值為1.740，這說明沒有提供技能培訓(xùn)相比有提供技能培訓(xùn)的農(nóng)民工參加社會保險的比率將增加74.0％。據(jù)媒體報道“缺乏技能是農(nóng)民工成為現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)工人的主要障礙，農(nóng)民工接受過技能培訓(xùn)的比例總體偏低，大約只有1/3”［20］。

3.個體特征、就業(yè)狀況及工作滿意度對農(nóng)民工參加社會保險的影響。增加了工作滿意度變量的模型三結(jié)果與模型二相比-2倍對數(shù)似然值由424.559下降到417.218。而Nagelkerke R2值則從0.349上升到0.367。這說明了模型三較模型二的擬合程度又更優(yōu)化，且模型的解釋力也增強了。這說明工作滿意度會影響農(nóng)民工社會保險的參與率。模型三中的個體特征變量與模型一與模型二的顯著性水平相同，但模型三中單位性質(zhì)變量由模型二5％水平上顯著提高到1％水平上顯著，并且EXP值也由1.140上升到1.177。另外，模型三中有無技能培訓(xùn)變量顯著性水平由模型二5％水平上顯著下降到10％水平上顯著，同時EXP值也由1.740下降到1.613。所以，工作滿意度變量一定程度上削弱了個體特征、就業(yè)狀況變量判斷的影響程度。

模型三的結(jié)果顯示，更換工作次數(shù)與是否拖欠工資都對農(nóng)民工參加社會保險決策產(chǎn)生重要影響。其中，更換工作次數(shù)在10％顯著性水平上正向影響農(nóng)民參加社會保險選擇，更換工作次數(shù)的EXP值為1.203，可見當(dāng)更換工作次數(shù)每增加一次，農(nóng)民工社會保險的發(fā)生比將會上升20.3％。在收回的樣本中，新生代農(nóng)民工占65.1％，他們雖更換工作頻繁，流動性大，卻仍舊看重工作的福利保障，這也大大提高了參保的可能性。另外，是否拖欠工資在5％顯著性水平上對農(nóng)民工參加社會保險具有負(fù)相關(guān)關(guān)系，是否拖欠工資的EXP值為0.663。這說明與被拖欠工資的農(nóng)民工相比，從未被拖欠工資的農(nóng)民工參保發(fā)生比將下降33.7％，這同前人研究的結(jié)果差別較大。本文中被拖欠工資的農(nóng)民工大都集中在建筑業(yè)、制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等特殊行業(yè)，對安全、衛(wèi)生的要求較高，故單位不得不為其辦理相應(yīng)的保險?！半m然目前單純欠薪案件明顯減少，但欠薪95％以上都發(fā)生在農(nóng)民工群體身上。因為農(nóng)民工通常具有較強的流動性，使其勞動者的身份‘不規(guī)范’。且遭到欠薪后往往自認(rèn)倒霉，流動到其他地方繼續(xù)打工維生”［21］。

四、結(jié)論與政策含義

本文通過Logistic回歸分析對農(nóng)民工是否參加社會保險及其響因素等問題進(jìn)行了探討與解釋，本文得出的結(jié)論如下。首先，個體特征與就業(yè)狀況對農(nóng)民工是否選擇參與社會保險具有重要影響。個體特征中年齡、教育程度對農(nóng)民工參加社會保險影響顯著，其中年齡對參加社會保險的影響呈現(xiàn)“U”關(guān)系，這同學(xué)者們的研究結(jié)果相似。教育程度與農(nóng)民工參加社會保險存在負(fù)相關(guān)，這與學(xué)者們的研究結(jié)論相反。教育程度是衡量個人素質(zhì)的的重要體現(xiàn)，不少學(xué)者指出，高學(xué)歷農(nóng)民工往往從事“去體力化”的工作崗位，工作條件相對較好，社會保障與福利也更加完備。再者，教育程度高對社會保險認(rèn)知意識也會有所增強。其次，單位性質(zhì)、是否簽訂勞動合同、有無技能培訓(xùn)這些就業(yè)狀況對農(nóng)民工是否參加社會保險具有顯著性影響，且這三個變量對參保決策存在顯著正相關(guān)，但影響程度有所差異。單位性質(zhì)、是否簽訂勞動合同及有無技能培訓(xùn)的系數(shù)都為正值，可見單位性質(zhì)越好、簽訂勞動合同、享有技能培訓(xùn)的農(nóng)民工參保率越高。最后，本文在個體特征和就業(yè)狀況之外引入工作滿意度（即心理認(rèn)知），是否拖欠工資、更換工作次數(shù)及對當(dāng)前工作的滿意度都能反映出對工作的心理感受，是否拖欠工資對參加社會保險存在顯著的負(fù)相關(guān)，更換工作次數(shù)對參保決策具有正向影響，但顯著性水平較低（sig=0.1）?！靶律r(nóng)民工的需求層次已從“生存型”向“發(fā)展型”轉(zhuǎn)變，相較老一代農(nóng)民工更看重收入，新生代農(nóng)民工在追求高報酬同時，對法律知識、平等觀念和維權(quán)意識明顯比老一代農(nóng)民工增強”［22］。最后，由于本文的調(diào)查數(shù)據(jù)有限，難免存在分析結(jié)果上的誤差與不足。

農(nóng)民工是城市的建設(shè)者，為城市的建設(shè)與發(fā)展奉獻(xiàn)了青春與汗水。黨的十八屆三中全會《關(guān)于全面深化改革若干重大問題的決定》就強調(diào)“整合城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險制度、基本醫(yī)療保險制度，推進(jìn)城鄉(xiāng)最低生活保障制度統(tǒng)籌發(fā)展”。因此，如何提高農(nóng)民工社會保險的參保率，讓農(nóng)民工也能成為城市的主人，而非城市的異鄉(xiāng)人，需要政府、企業(yè)及農(nóng)民工自身的共同配合。第一、政府在制定農(nóng)民工相關(guān)的政策時應(yīng)更具針對性，切實考慮到農(nóng)民工的特殊性，增強社會保險的宣傳力度，加大對企業(yè)社保險的監(jiān)管，提高農(nóng)民工社會保險的覆蓋率。“建筑行業(yè)是欠薪的“重災(zāi)區(qū)”，由于建筑領(lǐng)域存在按工程結(jié)算工錢、流動性強等特點。為防止農(nóng)民工工資被拖欠，執(zhí)法管理部門應(yīng)當(dāng)監(jiān)督核查建筑公司在施工前交納職工工資保證金，確保?？顚Ｓ茫瑢τ诜梢延忻鞔_規(guī)定的“惡意欠薪罪”要依法落實，加大刑事保護(hù)力度”［23］。再者，“如何有效解決流動性高、穩(wěn)定性低的農(nóng)民工異地轉(zhuǎn)移接續(xù)的困難也是值得深思的問題”［24］。第二、企業(yè)須提高農(nóng)民工社會保險的參保率，降低農(nóng)民工的職業(yè)流動，增加農(nóng)民工勞動合同簽訂率，妥善解決工資拖欠問題，加大技能培訓(xùn)等為農(nóng)民工創(chuàng)建更好的保障體系。最后，農(nóng)民工自身也須增強維權(quán)意識，善用法律手段維護(hù)自身的合法權(quán)益。?

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Individual Characteristics，Employment Status and Job Satisfaction of Migrant Workers to Participate in Social Insurance：Based on Survey Data in Fuzhou and Xiamen

DING Xue-er，ZHOU Bi-fen
（College Of Public Administration，F(xiàn)ujian Agriculture And Forestry University，F(xiàn)uzhou，F(xiàn)ujian 350002，China）

Abstract：Based on the survey of migrant workers in Fuzhou and Xiamen，this article using the method of binary logistic to analyze the willingness of the migrant workers to participate in social insurance and the factors of it.The results of the research show that：the degree of education and the number of years to working outside and the condition of wages arrears have a significant correlation to.In addition，age，the nature of the work，the signing of the contract，whether have skills training and the number of work replacement have positive correlation on the willingness of migrant workers to participate in social insurance.However，there are some factors have no significant influence，such as gender，the number of family members，the type of occupation，the average monthly income and whether satisfied with the current job.Finally，some corresponding suggestions have put forward at the end of the article according to the results of the analysis.

Key words：Migrant workers；Social insurance；Willingness；Binary logistic analysis

中圖分類號：F323.6

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號：1007-0672（2016）04-0101-09

收稿日期：2015-12-01

基金項目：福建省軟科學(xué)項目（2014R0006）、福建省教育廳社科A類重點項目（JA13126S）。

作者簡介：丁雪兒，女（回族），福建福鼎人，福建農(nóng)林大學(xué)碩士生，研究方向：公共人力資源管理、勞動就業(yè)與社會保障；周畢芬（通訊作者），男，福建永定人，福建農(nóng)林大學(xué)副教授、博士，研究方向：公共人力資源管理、勞動就業(yè)與社會保障。