生產(chǎn)要素對(duì)珠三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響研究

□歐金朝（國(guó)家統(tǒng)計(jì)局清遠(yuǎn)調(diào)查隊(duì)，廣東　　清遠(yuǎn)511518）

生產(chǎn)要素對(duì)珠三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響研究

□歐金朝（國(guó)家統(tǒng)計(jì)局清遠(yuǎn)調(diào)查隊(duì)，廣東清遠(yuǎn)511518）

2004—2014年間，珠三角經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度由快到緩。為考察期間生產(chǎn)要素對(duì)珠三角9市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，提高要素生產(chǎn)效率和促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化，本文通過(guò)構(gòu)造相關(guān)空間影響因素，并將其引入到SEM空間計(jì)量模型研究和測(cè)算區(qū)域生產(chǎn)要素效率，了解其對(duì)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用。發(fā)現(xiàn)引入空間相關(guān)能夠顯著提高模型精度，珠三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)率的提高主要依賴資本投入和勞動(dòng)力投入，科技投入的作用相對(duì)較低。最后根據(jù)珠三角城市之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，有針對(duì)性地提出區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的對(duì)策和建議。

生產(chǎn)要素；空間相關(guān)；空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型

一、引言

當(dāng)今，珠三角城市群經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展，正經(jīng)歷著高速的區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化過(guò)程，經(jīng)濟(jì)總量由2003年的12956.68億元增長(zhǎng)到2014年的57802.21億元，形成了電子信息、家電等企業(yè)群和產(chǎn)業(yè)群，是我國(guó)南方地區(qū)對(duì)外開(kāi)放的重要門(mén)戶，成為有全球影響力的先進(jìn)制造業(yè)基地和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)基地。在珠三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)中，各城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展各異，彼此聯(lián)系也互不相同，廣州、深圳等大城市在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的帶動(dòng)作用最強(qiáng)；而且伴隨著城市化進(jìn)程的快速推進(jìn)，勞動(dòng)力等生產(chǎn)要素向城市轉(zhuǎn)移，城市經(jīng)濟(jì)群落崛起，包括行業(yè)內(nèi)和跨行業(yè)的生產(chǎn)要素集聚對(duì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響也愈加突出?？紤]到環(huán)珠三角等相對(duì)落后地區(qū)，廣義上的珠三角經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程還遠(yuǎn)未結(jié)束。由于區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化以經(jīng)濟(jì)要素的集聚為主要特征，經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)要素生產(chǎn)率產(chǎn)生著重要的影響，區(qū)域經(jīng)濟(jì)聯(lián)系表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)實(shí)體區(qū)域間相互作用和關(guān)系，城市的經(jīng)濟(jì)空間聯(lián)系，則呈現(xiàn)出網(wǎng)絡(luò)化聯(lián)系特征，因此，城市相關(guān)的空間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系研究將有助于了解生產(chǎn)要素對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，對(duì)區(qū)域內(nèi)的城市和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有重要的政策啟示。

當(dāng)前產(chǎn)業(yè)升級(jí)中生產(chǎn)要素配置和效率出現(xiàn)的問(wèn)題，導(dǎo)致珠三角產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)增速放緩。2008年后出現(xiàn)“民工荒”根源在于生產(chǎn)要素價(jià)格的扭曲。企業(yè)面對(duì)勞動(dòng)力成本快速攀升，更愿意用機(jī)器來(lái)代替勞動(dòng)力，選擇“資本替代”的方式促進(jìn)生產(chǎn)。增加資本投入，減少勞動(dòng)力投入，表面上提升勞動(dòng)生產(chǎn)率，但這并非是因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)升級(jí)所需要的技術(shù)進(jìn)步引起的勞動(dòng)生產(chǎn)率提高，因此科技進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用仍然有限，脫離了產(chǎn)業(yè)升級(jí)的實(shí)質(zhì)。可見(jiàn)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，如何促進(jìn)生產(chǎn)要素資源的優(yōu)化配置，清除生產(chǎn)要素在城市之間流轉(zhuǎn)的壁壘，實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)良性互動(dòng)，是生產(chǎn)要素改革和運(yùn)用面臨的主要問(wèn)題。

關(guān)于珠三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響因素有多方面研究。其中張振剛，田帥（2010）對(duì)珠三角地區(qū)的科技投入、資本存量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施、人力資本與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究，表明，以上五大經(jīng)濟(jì)要素與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間有著顯著的長(zhǎng)期均衡關(guān)系，且各經(jīng)濟(jì)要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)各不相同，證實(shí)了生產(chǎn)要素對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要促進(jìn)作用。余靜文、王春超（2011）選取京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角城市圈所涉及省份地區(qū)的縣市數(shù)據(jù)對(duì)經(jīng)濟(jì)集聚與全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)生產(chǎn)效率的影響取決于一個(gè)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)技術(shù)效率的促進(jìn)作用將隨著制造業(yè)與服務(wù)業(yè)比值的增加而逐漸降低，經(jīng)濟(jì)集聚不僅有利于技術(shù)效率的提高，也有利于技術(shù)的進(jìn)步。［1］可見(jiàn)經(jīng)濟(jì)聚集是城市群經(jīng)濟(jì)的顯著特征，因此通過(guò)空間經(jīng)濟(jì)學(xué)理論可以了解珠三角城市經(jīng)濟(jì)之間的地理空間效應(yīng)。蘇飛（2012）使用超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)估算大“珠三角”地區(qū)主要城市全要素生產(chǎn)率（TFP）的增長(zhǎng)，表明：生產(chǎn)要素的積累對(duì)大“珠三角”地區(qū)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用是溫和的，而全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)平均約占大多數(shù)城市的50%；全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)率主要是由生產(chǎn)效率的變化率決定，其次是技術(shù)進(jìn)步率。［2］所以，生產(chǎn)函數(shù)模型仍是研究經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)率的重要工具，也是本文理論研究的重要基礎(chǔ)。

2008年經(jīng)濟(jì)學(xué)諾貝爾獎(jiǎng)得主克魯格曼、藤田昌久、維納布爾斯提出了著名的空間經(jīng)濟(jì)學(xué)理論。［3］空間經(jīng)濟(jì)學(xué)，尤其是空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展的一個(gè)重要方向，其對(duì)指導(dǎo)城市、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著十分重要的參考意義。涉及經(jīng)濟(jì)發(fā)展按規(guī)模報(bào)酬不變的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的估計(jì)來(lái)說(shuō)，由于忽略了地理空間效應(yīng)，致使分析結(jié)果不夠理想，影響了對(duì)現(xiàn)實(shí)的解釋力和決策的參考價(jià)值?？臻g統(tǒng)計(jì)和空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型是最能反映投入產(chǎn)出要素在地理空間上相互聯(lián)系的模型。將地理空間因素納入生產(chǎn)函數(shù)模型的估計(jì)之中，可以使估計(jì)的結(jié)果和所得結(jié)論更加符合實(shí)際。本文研究思路：一是用面板數(shù)據(jù)建立生產(chǎn)函數(shù)模型；二是對(duì)城市之間的聯(lián)系度做測(cè)算；三是引入空間關(guān)聯(lián)，構(gòu)造生產(chǎn)函數(shù)空間計(jì)量模型；四是政策分析。通過(guò)對(duì)珠三角城市群經(jīng)濟(jì)研究，了解和認(rèn)識(shí)珠三角城市之間空間關(guān)聯(lián)度和生產(chǎn)要素對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，為政府促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定健康發(fā)展提供可靠的依據(jù)和參考。

二、基本模型的建立

（一）生產(chǎn)函數(shù)模型

利用Cobb—Douglas生產(chǎn)函數(shù)模型建模，該函數(shù)的一般形式為：

式中，Q為產(chǎn)量，L和K分別為勞動(dòng)和資本投入量，A、α、β為三個(gè)參數(shù)，0＜α，β＜1。α和β分別表示勞動(dòng)和資本在生產(chǎn)過(guò)程中的相對(duì)重要性，α、β分別為勞動(dòng)、資本所得在總產(chǎn)量中占有的比重?？虏肌栏窭股a(chǎn)函數(shù)代表著投入和產(chǎn)出的關(guān)系，通過(guò)增加科技投入影響因素D對(duì)模型加以改進(jìn)得到面板數(shù)據(jù)生產(chǎn)函數(shù)方程，然后依次取其自然對(duì)數(shù)，目的在于更易得到平穩(wěn)序列和消除觀察數(shù)據(jù)的異方差問(wèn)題，但不會(huì)改變數(shù)據(jù)的原有性質(zhì)，此時(shí)計(jì)量分析模型為

式中被解釋變量Yit是各市GDP，A為結(jié)構(gòu)參數(shù)一般代表生產(chǎn)力水平，Dit、Kit、Lit分別表示各市的科技投入、資本投入、人力資本投入；εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，下標(biāo)i為各市的標(biāo)識(shí)，下標(biāo)t是各年份的標(biāo)識(shí)；α、β、λ分別是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)科技投入、資本投入、人力資本的產(chǎn)出彈性系數(shù)。

（二）空間計(jì)量模型

空間效應(yīng)和經(jīng)濟(jì)測(cè)算一般認(rèn)為，一個(gè)地區(qū)空間單元上的某種經(jīng)濟(jì)地理現(xiàn)象或某一屬性值與鄰近地區(qū)空間單元上同一現(xiàn)象或?qū)傩灾凳窍嚓P(guān)的?？臻g計(jì)量的基本思想是將地區(qū)間的相互關(guān)系引入模型，一般通過(guò)空間權(quán)重矩陣W對(duì)基本線性回歸模型進(jìn)行修正。根據(jù)設(shè)定方法的不同，主要分成兩類：一類是空間滯后模型（Spatial Lag Model，SLM），又叫空間自回歸模型，主要是用于研究相鄰地區(qū)的行為對(duì)整個(gè)系統(tǒng)內(nèi)其他地區(qū)的行為存在影響的情況，探討各變量在一個(gè)地區(qū)是否有擴(kuò)散現(xiàn)象（溢出效應(yīng)）；另一類是空間誤差模型（Spatial Error Model，SEM），使得地區(qū)間的相互關(guān)系通過(guò)誤差項(xiàng)來(lái)體現(xiàn)?？臻g計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型主要是納入了空間效應(yīng)（空間相關(guān)和空間差異）的空間常系數(shù)回歸模型。

因此，空間計(jì)量模型使用的空間面板數(shù)據(jù)比普通時(shí)間序列數(shù)據(jù)更加復(fù)雜，它具有空間依賴性或空間自相關(guān)性的特征，存在與時(shí)間序列相關(guān)對(duì)應(yīng)的空間相關(guān)。個(gè)體空間固定效應(yīng)模型就是對(duì)于不同的個(gè)體有不同截距的模型。如果對(duì)于不同的時(shí)間序列（個(gè)體）截距是不同的，但是對(duì)于不同的橫截面，模型的截距沒(méi)有顯著性變化，那么就應(yīng)該建立空間固定效應(yīng)模型；反之就是時(shí)間固定效應(yīng)模型。隨機(jī)效應(yīng)模型就是不同的個(gè)體（時(shí)間）無(wú)自相關(guān)，同一個(gè)個(gè)體（時(shí)間）有自相關(guān)，相當(dāng)于把固定效應(yīng)模型中的截距項(xiàng)看成隨機(jī)變量（截面隨機(jī)誤差項(xiàng)ui～，時(shí)間隨機(jī)誤差項(xiàng)vt～。設(shè)η和分別為空間效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)：

那么（1）、（2）可以轉(zhuǎn)化為以下形式：

Anselin對(duì)空間誤差模型和空間滯后模型進(jìn)行分類的經(jīng)濟(jì)意義：這兩個(gè)模型所反映的空間相關(guān)性都具有全局性，任何兩個(gè)地區(qū)之間都存在相關(guān)，并且相關(guān)聯(lián)系強(qiáng)度隨著距離增大而衰減；空間自回歸模型意味著一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的所有解釋變量，都會(huì)通過(guò)空間傳導(dǎo)機(jī)制作用于其他地區(qū)，而空間誤差模型則反映了區(qū)域外溢是隨機(jī)沖擊的作用結(jié)果。因此，模型（3）和模型（4）不僅考慮了區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間和時(shí)間異質(zhì)性，而且將空間相關(guān)性引入生產(chǎn)函數(shù)方程?？梢院艽蟪潭壬霞m正模型設(shè)定可能存在的誤差問(wèn)題，還可以了解區(qū)域外溢影響。模型中還控制設(shè)定了兩類非觀測(cè)效應(yīng)——空間效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)。其中，空間固定效應(yīng)反映隨區(qū)位變化，但不隨時(shí)間變化的背景變量對(duì)穩(wěn)態(tài)水平的影響；時(shí)間固定效應(yīng)代表隨時(shí)間變化，但不隨區(qū)位變化的背景變量對(duì)穩(wěn)態(tài)水平的影響；空間和時(shí)間隨機(jī)效應(yīng)，則是造成對(duì)誤差成分的影響。

三、實(shí)證分析

樣本選擇與數(shù)據(jù)描述：確保參數(shù)估計(jì)的有效性，選取時(shí)間維度2004—2014年，珠三角的廣州、深圳、佛山、東莞、中山、惠州、江門(mén)、珠海、肇慶9個(gè)城市數(shù)據(jù)情況，數(shù)據(jù)來(lái)源于《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒》（2005—2015年）。

一般來(lái)說(shuō)，經(jīng)濟(jì)學(xué)的生產(chǎn)要素主要指資本、勞動(dòng)力、技術(shù)、自然資源、經(jīng)濟(jì)信息和經(jīng)濟(jì)管理等六種，除去自然資源、經(jīng)濟(jì)信息和經(jīng)濟(jì)管理之外，資本、勞動(dòng)力和技術(shù)進(jìn)步是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的三個(gè)主要源泉。因此，資本投入、勞動(dòng)投入、技術(shù)投入是生產(chǎn)要素的主要指標(biāo)。其中，“資本投入”必須考慮資本存量的影響，固定資產(chǎn)投資是一個(gè)一直沿用的官方統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，不過(guò)固定資產(chǎn)投資仍低估了資本投入的總額，所以本文將各市地方公共財(cái)政預(yù)算支出（資本支出）與固定資產(chǎn)投資（資產(chǎn)投資）同時(shí)作為“資本投入”指標(biāo)來(lái)考量。關(guān)于“勞動(dòng)投入”，國(guó)內(nèi)外學(xué)者都比較看重人力資本這個(gè)概念，也就是勞動(dòng)者技能因素，但是目前國(guó)內(nèi)外學(xué)者并沒(méi)有發(fā)現(xiàn)一個(gè)能比較好描述人力資本的指標(biāo)，因?yàn)殡y以衡量勞動(dòng)者的知識(shí)和技能，文中的“勞動(dòng)投入”使用從業(yè)人數(shù)來(lái)代替。統(tǒng)計(jì)上，“技術(shù)投入”包括研究與實(shí)驗(yàn)發(fā)展R&D活動(dòng)人員投入和R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出兩個(gè)指標(biāo)，考慮各市科技人員數(shù)量差異較大，我們用R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出作為參考。

1、經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出：用各市地區(qū)生產(chǎn)總值（億元）GDP表示。

2、人力資本：用從業(yè)人員年末人數(shù)（萬(wàn)人）計(jì)算。

3、資本支出：用各市地方公共財(cái)政預(yù)算支出（億元）作為其代理變量。

4、資產(chǎn)投資：各市固定資產(chǎn)投資額（億元）。

5、技術(shù)投入：用各市R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出（億元）作為其代理變量，在一定程度上代表各市生產(chǎn)力水平的高低。

為便于數(shù)據(jù)可比較和減少異方差，所有數(shù)據(jù)均取對(duì)數(shù)，其中：LnY、LnLE、LnFix、LnRD、LnL分別表示GDP、公共財(cái)政預(yù)算支出、國(guó)定資產(chǎn)投資、科技投入、人力資本投入的對(duì)數(shù)。

（一）面板估計(jì)分析

使用Eviews6對(duì)5個(gè)變量的數(shù)據(jù)做單位根檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)LnY、LnFix、LnL符合含截距項(xiàng)ADF和PP檢驗(yàn)，LnLE、LnRD符合截距項(xiàng)和趨勢(shì)項(xiàng)的ADF和PP檢驗(yàn)，而且Panel PP、ADF和Group PP、ADF檢驗(yàn)均通過(guò)?？紤]到面板數(shù)據(jù)期別數(shù)據(jù)不多，而且檢驗(yàn)存在一定困難，參照模型（2）做OLS回歸估計(jì)。經(jīng)過(guò)對(duì)比分析，剔除固定資產(chǎn)投資，使用公共財(cái)政預(yù)算支出、科技和人力資本投入做估計(jì)：

式（5）常數(shù)項(xiàng)A為零，LnLEit、LnRDit、LnLit估計(jì)系數(shù)分別為0.364、0.222、0.545，R2等于0.969，D.W. 為0.43，各系數(shù)的T值檢驗(yàn)等檢驗(yàn)結(jié)果均比較理想，對(duì)數(shù)似然估計(jì)值（Loglikelihood）也滿足檢驗(yàn)要求。去除固定資產(chǎn)投資是因?yàn)長(zhǎng)nFixit擬合效果相對(duì)較差，并且它與公共財(cái)政預(yù)算支出有相互重合的地方；科技投入LnRD可以提高方程估計(jì)精度，而且符合經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)的現(xiàn)實(shí)情況。從方程（5）結(jié)果來(lái)看，模型D.W.值比較小，表明變量存在一定的自相關(guān)。另外從固定、隨機(jī)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果知道模型不存在時(shí)間和截面上的固定、隨機(jī)效應(yīng)，但是存在時(shí)間固定效應(yīng)概率比較高。

表1　　面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)檢驗(yàn)

（二）空間相關(guān)分析

1.空間權(quán)重矩陣的設(shè)定

空間權(quán)重矩陣是空間計(jì)量模型的關(guān)鍵，也是地區(qū)間空間影響方式的體現(xiàn)。最常用的是簡(jiǎn)單二分權(quán)重矩陣，遵循的判定規(guī)則是Rook相鄰規(guī)則，即兩個(gè)地區(qū)擁有共同邊界則視為相鄰，否則為不相鄰。用距離計(jì)算的有兩種方法：一種是K近鄰法，即規(guī)定離某點(diǎn)距離最近的K個(gè)點(diǎn)為該點(diǎn)的鄰居，空間權(quán)值為1，否則為0；另外一種方法是距離閾值法，即建立距離閾值d，當(dāng)區(qū)域i和j之間的距離在給定的閾值d之內(nèi)時(shí)，空間權(quán)值為1，否則為0。

表2　　珠三角地區(qū)9個(gè)市地理相鄰信息

歐氏距離是在m維空間中兩個(gè)點(diǎn)之間的真實(shí)距離，可看作信號(hào)的相似程度，距離越近就越相似，就越容易相互干擾，相關(guān)性越強(qiáng)。本文通過(guò)（利用Geoda軟件）距離閾值法對(duì)d不加以設(shè)限，利用歐式距離作為空間權(quán)值建立矩陣W1；除滿足W1條件外，另外利用K近鄰法設(shè)定相鄰數(shù)小于等于5的條件建立矩陣W2；最后把簡(jiǎn)單Rook相鄰規(guī)則矩陣作為W3。

2.空間相關(guān)性檢驗(yàn)

LMerr和LMsar及其穩(wěn)健形式的空間相關(guān)性檢驗(yàn)，可以用來(lái)檢驗(yàn)空間相關(guān)性，為模型設(shè)定提供線索，Anselin提出了如下判別準(zhǔn)則：如果在空間依賴性的檢驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)，LMlag較之LMerr在統(tǒng)計(jì)上更加顯著，且R-LMlag顯著而R-LMerr不顯著，則可以斷定適合的模型是空間滯后模型；反之，則可以斷定空間誤差模型是恰當(dāng)?shù)哪Ｐ?。除了擬合優(yōu)度R2檢驗(yàn)以外，自然對(duì)數(shù)似然值的越大，似然率越小，AIC和SC值越小，模型擬合效果越好。這幾個(gè)指標(biāo)也用來(lái)比較線性回歸模型和滯后模型、誤差模型。另外，空間統(tǒng)計(jì)學(xué)一般用空間自相關(guān)指數(shù)Moran I，檢驗(yàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)行為的空間相關(guān)性存在與否，若各地區(qū)間經(jīng)濟(jì)行為為空間正相關(guān)，I的數(shù)值應(yīng)當(dāng)為正并且較大，空間模型整體上就顯示出正的空間自相關(guān)性；否則為負(fù)相關(guān)或相互獨(dú)立的零相關(guān)。通過(guò)matlab對(duì)模型（5）做面板數(shù)據(jù)OLS估計(jì)并檢驗(yàn)其空間相關(guān)性（采用Matlab7.10及Spatial econometric模塊）：

表3 空間相關(guān)性檢驗(yàn)

從檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，W1、W3相鄰矩陣檢驗(yàn)效果相對(duì)較差，其中發(fā)現(xiàn)不存在W1矩陣相關(guān)的空間誤差模型，但是存在空間滯后項(xiàng)檢驗(yàn)的概率較高。采用W2矩陣的相關(guān)性檢驗(yàn)則更加顯著，Moran I檢驗(yàn)也比較符合要求。同時(shí)，由于W1無(wú)空間誤差項(xiàng)概率遠(yuǎn)大于無(wú)空間滯后項(xiàng)概率，即LMerr＜Lmlag。雖然W2這方面對(duì)比沒(méi)那么顯著，但是通過(guò)三者的比較，仍能認(rèn)為誤差項(xiàng)存在空間自相關(guān)概率更高。因此，可以選擇空間矩陣W2建立珠三角城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間誤差模型。

3.模型參數(shù)估計(jì)

依據(jù)方程（5）建立不含固定效應(yīng)的SEM模型：

模型估計(jì)結(jié)果比較理想，整體擬合效果較高。其中，估計(jì)系數(shù)T檢驗(yàn)值與OLS模型相近，R2等于0.975，Loglikelihood等于56.00，均大于方程（5）；誤差項(xiàng)影響系數(shù)為-0.990，LnLEit、LnRDit、LnLit估計(jì)系數(shù)分別從OLS估計(jì)的0.364、0.222、0.545變?yōu)?.524、0.109、0.430，降低了勞動(dòng)和科技投入估計(jì)系數(shù)，提高了財(cái)政預(yù)算支出估計(jì)系數(shù)，促使資本投入彈性系數(shù)從第二位變成第一位，比較符合我國(guó)和珠三角經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式和發(fā)展?fàn)顩r。因此，SEM模型對(duì)OLS模型起到了很大的修正作用，更能反映珠三角經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

結(jié)果分析：SEM空間誤差模型參數(shù)估計(jì)值統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)顯著（p=0.000），說(shuō)明文中分析的珠三角9市的地區(qū)生產(chǎn)總值與固定資產(chǎn)投資、科技投入、勞動(dòng)力投入之間具有顯著的空間相關(guān)特征。從模型上看各市經(jīng)濟(jì)發(fā)展：一是不存在地區(qū)固定影響參數(shù)項(xiàng)。表明珠三角地區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化程度較高，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，要素生產(chǎn)率具有明顯的相似性，未能隨區(qū)位變化而變化，不隨時(shí)間變化的背景變量（如經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和自然稟賦等）相對(duì)穩(wěn)定；二是存在一定的時(shí)間固定效應(yīng)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到宏觀經(jīng)濟(jì)以及商業(yè)周期和暫時(shí)性沖擊等的影響，但是通過(guò)檢驗(yàn)（表1）可以知道此時(shí)間固定效應(yīng)影響不大，不能作為重要影響因素。從模型估計(jì)的系數(shù)分析，資本投入（財(cái)政預(yù)算支出）、科技投入、勞動(dòng)力投入三者的百分比構(gòu)成為：49.30%：10.25%：40.45%。可見(jiàn)，珠三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要依賴資本投入以及勞動(dòng)力的投入，而科技投入對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用相對(duì)較小。

四、結(jié)論和建議

本文研究證實(shí)珠三角地區(qū)公共財(cái)政預(yù)算支出、固定資產(chǎn)投資、科技投入、勞動(dòng)力投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間有較強(qiáng)相關(guān)關(guān)系，公共財(cái)政預(yù)算支出、科技投入、勞動(dòng)力投入是珠三角經(jīng)濟(jì)發(fā)展最直接的影響因素，資本投資對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用最大，珠三角經(jīng)過(guò)改革開(kāi)放多年的發(fā)展，資本存量有了很大的積累，資本投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)形成了規(guī)模效應(yīng)，影響也最為顯著。勞動(dòng)力投入對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響排在第二位，而科技投入影響效果最小，表明2004—2014年間，珠三角創(chuàng)新技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化仍不夠成熟，科技投入不夠，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用較少。為此，要進(jìn)一步加強(qiáng)珠三角地區(qū)的科技資源整合、人力資本培育以及地區(qū)間經(jīng)濟(jì)合作，尋求珠三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)整體上的新發(fā)展。

第一，加大科技投入，強(qiáng)化資源整合。加大科技投入的數(shù)量同時(shí)保證其質(zhì)量，整合全社會(huì)科技資源，完善科技和產(chǎn)業(yè)服務(wù)支撐體系，不斷推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研合作，加快科技成果產(chǎn)業(yè)化以助推經(jīng)濟(jì)發(fā)展，使得區(qū)域科技創(chuàng)新體系真正成為企業(yè)創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的孵化器。目前，珠三角地區(qū)的科技投入主要依賴深圳和廣州，其他9市雖然有相當(dāng)?shù)耐度?，但是仍比較低。因此珠三角城市要充分利用地緣優(yōu)勢(shì)，配合國(guó)家推出的重大經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略部署，如“一帶一路”，構(gòu)建一個(gè)立足周邊、面向全球的自由貿(mào)易區(qū)生產(chǎn)基地，促進(jìn)與沿線國(guó)家緊密合作、融合，實(shí)施經(jīng)濟(jì)全球化和后工業(yè)化戰(zhàn)略，通過(guò)加大科技投入和研發(fā)力度，構(gòu)建先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)基地，全面增強(qiáng)珠三角作為國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)全球化對(duì)接“結(jié)合部”、“轉(zhuǎn)換橋”的承接—輻射能力和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，推動(dòng)珠三角乃至環(huán)珠三角地區(qū)由被動(dòng)接受?chē)?guó)際產(chǎn)業(yè)分工轉(zhuǎn)向自主參與國(guó)際產(chǎn)業(yè)鏈競(jìng)爭(zhēng)和分工。

第二，提高勞動(dòng)力生產(chǎn)效率，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式。從整體上看，勞動(dòng)就業(yè)人數(shù)是促進(jìn)珠三角經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要影響因素，科技的發(fā)展離不開(kāi)人才，只有加強(qiáng)教育培訓(xùn)，提高地區(qū)勞動(dòng)者素養(yǎng)，才能有助于改善人力資本質(zhì)量。只有通過(guò)走新型工業(yè)化、產(chǎn)業(yè)化道路，才能切實(shí)轉(zhuǎn)變過(guò)度依賴資本投資帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的發(fā)展方式，促進(jìn)該地區(qū)乃至全省的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和增長(zhǎng)，使得在穩(wěn)步提高勞動(dòng)生產(chǎn)效率的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總量新的擴(kuò)張。

第三，強(qiáng)化區(qū)域經(jīng)濟(jì)合作，推進(jìn)生產(chǎn)要素市場(chǎng)發(fā)展。當(dāng)前，我國(guó)經(jīng)濟(jì)改革力度加大，改革方向從政府自身改革逐步轉(zhuǎn)變到完善市場(chǎng)體制的軌道上來(lái)。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，生產(chǎn)要素價(jià)格形成機(jī)制的非市場(chǎng)化使資源不能達(dá)到優(yōu)化配置，政府難以調(diào)控，出現(xiàn)“政府失靈”。跳出“政府失靈”的辦法就是將歸市場(chǎng)的還給市場(chǎng)，十八屆三中全會(huì)提出的“讓市場(chǎng)起決定性作用”是順利實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)、實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)一體化和區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化的必要條件。有了市場(chǎng)的基礎(chǔ)，有了生產(chǎn)要素配置，政府推進(jìn)制度建設(shè)才能起到“四兩撥千斤”的功效。根據(jù)國(guó)家要求，珠三角地區(qū)應(yīng)趁勢(shì)增強(qiáng)城市之間的要素流動(dòng)能力，建立起高效的生產(chǎn)要素市場(chǎng)，強(qiáng)化城市群內(nèi)部的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，運(yùn)用空間經(jīng)濟(jì)理論，優(yōu)化珠三角核心圈與輻射圈空間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，依靠地緣優(yōu)勢(shì)、戰(zhàn)略定位、產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移與升級(jí)強(qiáng)化經(jīng)濟(jì)合作，促進(jìn)生產(chǎn)要素流動(dòng)，提高生產(chǎn)要素的使用效率，確保珠三角產(chǎn)業(yè)在循環(huán)升級(jí)背景下的可持續(xù)的經(jīng)濟(jì)輻射能力。

［1］余靜文，王春超.城市群落崛起、經(jīng)濟(jì)集聚與全要素生產(chǎn)率——基于京津冀、長(zhǎng)三角和珠三角城市圈的分析［J］.產(chǎn)經(jīng)評(píng)論，2011，（3）.

［2］蘇飛.大“珠三角”地區(qū)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因素分析—基于面板隨機(jī)前沿模型［J］.西安財(cái)經(jīng)學(xué)院學(xué)報(bào)，2012，（1）.

［3］藤田昌久，保羅·J·克魯格曼，安東尼·J·維納布爾斯.空間經(jīng)濟(jì)學(xué)城市、區(qū)域與國(guó)際貿(mào)易［M］.北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社，2013.

□責(zé)任編輯：周權(quán)雄

F061.5

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1003—8744（2016）03—0094—07

2016—2—29

歐金朝（1984—），男，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局清遠(yuǎn)調(diào)查隊(duì)中級(jí)經(jīng)濟(jì)師、統(tǒng)計(jì)師，主要研究方向?yàn)榻鹑谂c宏觀經(jīng)濟(jì)。