我國葡萄生產(chǎn)空間布局特征研究*

穆維松，李程程，高 陽，馮建英（中國農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院，北京 100083）

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我國葡萄生產(chǎn)空間布局特征研究*

穆維松，李程程，高 陽，馮建英※
（中國農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院，北京 100083）

摘 要隨著葡萄育種、栽培及管理技術(shù)的提高，我國葡萄種植已由傳統(tǒng)的優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)發(fā)展到全國各省區(qū)都有種植，特別是南方產(chǎn)區(qū)葡萄的生產(chǎn)持續(xù)快速增長，使得全國葡萄生產(chǎn)布局發(fā)生了較大變化，因此在新形勢下研究我國葡萄生產(chǎn)布局特征，把握葡萄生產(chǎn)變遷特征與規(guī)律，對于合理地配置農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源、優(yōu)化調(diào)整葡萄產(chǎn)業(yè)空間布局與規(guī)劃，具有重要的現(xiàn)實意義。文章首先從宏觀角度系統(tǒng)分析了我國葡萄生產(chǎn)的階段特征與全國層面生產(chǎn)布局的變遷，其次利用微觀層面的農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù)、比較了不同產(chǎn)區(qū)間葡萄生產(chǎn)投入與產(chǎn)出的區(qū)域特點及其差異；接著引入空間自相關(guān)性指標，采用Moran’s I指數(shù)，在ArcGIS中選取基于邊界的空間權(quán)重矩陣定義，從全局與局部自相關(guān)角度分析了葡萄生產(chǎn)投入產(chǎn)出的空間特征及其與地理位置之間的相互依賴關(guān)系與驅(qū)動因素。研究結(jié)果表明，我國葡萄生產(chǎn)呈現(xiàn)明顯的“西遷”、“南移”的發(fā)展趨勢；葡萄生產(chǎn)投入與產(chǎn)出指標具有明顯的區(qū)域差異性；受葡萄產(chǎn)業(yè)內(nèi)部與外部因素的驅(qū)動，其分布體現(xiàn)出顯著的空間自相關(guān)性，其中全局空間自相關(guān)定量測算結(jié)果顯示我國葡萄生產(chǎn)存在空間正相關(guān)性，即相鄰地區(qū)葡萄生產(chǎn)的投入與產(chǎn)出指標具有相似性，且空間自相關(guān)性在逐年加強；局部空間自相關(guān)指數(shù)顯示我國葡萄投入與產(chǎn)出的低值聚集區(qū)主要分布在陜甘寧與內(nèi)蒙古地區(qū)，而高值聚集區(qū)主要分布在江浙滬一帶，進一步表明，地理因素通過經(jīng)濟發(fā)展水平與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)等方面因素影響著葡萄產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

關(guān)鍵詞葡萄 GIS Moran’s I指數(shù) 空間分布 空間自相關(guān) 驅(qū)動因素

0 引言

葡萄在我國是一種重要的水果，僅次于蘋果、柑橘、梨及桃。近20年來，隨著葡萄育種、栽培及管理技術(shù)的提高，加上葡萄生產(chǎn)的相對較高的經(jīng)濟收益吸引，我國葡萄種植已由傳統(tǒng)的優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)發(fā)展到全國各省區(qū)都有種植，特別是南方產(chǎn)區(qū)葡萄的種植面積增長較快；全國葡萄的生產(chǎn)布局也發(fā)生了較大變化。根據(jù)實際調(diào)研情況看，由于葡萄產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平差異等因素帶來的產(chǎn)業(yè)間、地區(qū)間比較收益差距拉大，導(dǎo)致葡萄生產(chǎn)的空間布局發(fā)生很大變化。因此，充分了解葡萄生產(chǎn)空間變遷特征，把握葡萄生產(chǎn)區(qū)域變遷特征與規(guī)律，為合理地配置農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源，合理調(diào)整葡萄產(chǎn)業(yè)空間布局與規(guī)劃，均具有重要的現(xiàn)實意義。

我國學(xué)者對農(nóng)作物的生產(chǎn)的布局特征與影響因素等進行深入的研究，如楊春、陸文聰運用空間計量經(jīng)濟學(xué)Moran’s I指數(shù)與Panel Data模型，分析了中國31個省級區(qū)域糧食生產(chǎn)空間布局特征與其影響因素［1］；周霞、胡繼連等利用供需彈性理論，柑橘供給反應(yīng)函數(shù)與需求反應(yīng)函數(shù)，分析了柑橘供需變動與生產(chǎn)波動的影響因素［2］。但是，目前對葡萄的生產(chǎn)的布局特征與影響因素等進行深入的研究還比較少。馮建英等運用雙對數(shù)模型研究設(shè)施葡萄生產(chǎn)中各變量對成本差異的影響，定量研究了各影響因子對成本差異的貢獻［3］；杜亞楠應(yīng)用C-D生產(chǎn)函數(shù)模型研究葡萄生產(chǎn)效率、技術(shù)效率及規(guī)模效率的地區(qū)差異［4］；鄭小平等運用行業(yè)集中率與區(qū)位基尼系數(shù)研究了葡萄產(chǎn)業(yè)種植地理集中程度與規(guī)模分布情況［5］。但尚未發(fā)現(xiàn)有學(xué)者基于投入與產(chǎn)出差異的角度對葡萄生產(chǎn)布局變化趨勢與地理位置的相互關(guān)系開展研究。該文借助葡萄種植規(guī)模的時空面板數(shù)據(jù)與各地區(qū)投入與產(chǎn)出差異角度，研究葡萄生產(chǎn)的空間布局的變遷規(guī)律與集聚特征。

1 葡萄生產(chǎn)布局與變遷分析

1.1 我國葡萄生產(chǎn)發(fā)展的階段特征

改革開放以來，我國葡萄生產(chǎn)規(guī)模有顯著增長，生產(chǎn)規(guī)模變化表現(xiàn)出明顯的階段特征，如圖1所示。

圖1 我國葡萄發(fā)展歷程

1980～1993年為我國葡萄產(chǎn)業(yè)的平穩(wěn)發(fā)展期，種植面積由1980年的3.16萬hm2增長為1993年的14.06萬hm2，1993年葡萄產(chǎn)量是1980年產(chǎn)量的12.28倍；1994～2003年為我國葡萄產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展期，這一時期我國葡萄種植面積由1994年的14.76萬hm2增長為2003年的41.92萬hm2，產(chǎn)量的年平均增長率達14.54%；2004～2012年我國葡萄產(chǎn)業(yè)的種植面積增長增加了62%，葡萄年產(chǎn)量由2004年的562.9 萬t增長到2012年的1 054.3萬t，單產(chǎn)的年平均增長率達1.85%。

1.2 我國葡萄生產(chǎn)分布的變遷

根據(jù)我國葡萄生產(chǎn)發(fā)展的階段特征，現(xiàn)將發(fā)展歷程各節(jié)點數(shù)據(jù)進行對比分析，1980年、1994年、2004年及2012年我國葡萄生產(chǎn)面積與產(chǎn)量數(shù)據(jù)顯示如圖2。

圖2 葡萄產(chǎn)業(yè)分布變遷

歷年來新疆維吾爾自治區(qū)葡萄種植面積與年產(chǎn)量均居全國首位，山東、河北、遼寧及河南等地葡萄生產(chǎn)規(guī)模僅次于新疆，5個省區(qū)葡萄生產(chǎn)總量占全國50%以上。隨著避雨、溫室等設(shè)施栽培模式在南方、東北等地區(qū)的廣泛應(yīng)用削弱了新疆、山東等五大主產(chǎn)區(qū)的種植優(yōu)勢，市場集中度在逐年降低［6］，五大主產(chǎn)區(qū)的種植面積比例由1980年的79%下降為2012年50%，年產(chǎn)量比例由1980年的78%降低為2012年的71%，我國葡萄生產(chǎn)規(guī)模的地區(qū)集聚性逐步減弱。

1980年我國葡萄生產(chǎn)主要集中于新疆等西北葡萄種植區(qū)與黃土高原葡萄種植區(qū)，年產(chǎn)量占全國總量的53.75%，其次是山東、河北等華北葡萄種植區(qū)與渤海灣葡萄種植區(qū)，葡萄生產(chǎn)規(guī)模占全國30%以上；隨著葡萄育種技術(shù)與栽培技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，東南、西南部地區(qū)高溫多雨的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境得以改善，擴大了葡萄種植區(qū)域，提高了農(nóng)戶進行葡萄生產(chǎn)的熱情，到1994年，華北與渤海灣葡萄種植區(qū)比西北與黃土高原葡萄種植區(qū)種植面積多出0.317萬hm2，在占總面積的比例中高出4.71%；2004～2012年，華北與渤海灣葡萄種植區(qū)，江蘇、浙江等秦嶺、淮河以南亞熱帶葡萄種植區(qū)，云貴高原及川西部分高海拔葡萄種植區(qū)的種植面積與年產(chǎn)量繼續(xù)增長。由此可以看出，我國葡萄生產(chǎn)規(guī)模有明顯的“西遷”、“南移”的發(fā)展趨勢。

2 基于葡萄生產(chǎn)投入與產(chǎn)出的空間分布差異性分析

2.1 我國葡萄生產(chǎn)投入與產(chǎn)出的指標體系構(gòu)建

葡萄生產(chǎn)投入與產(chǎn)出信息持續(xù)采集由國家葡萄產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系通過問卷調(diào)研的方式獲取，主要包括種植者基本信息、葡萄園信息、成本投入信息及收益產(chǎn)出信息等4部分，其中成本投入信息涉及每年葡萄生產(chǎn)各環(huán)節(jié)所需成本，包括建園成本、物質(zhì)成本及人工成本等［7］，葡萄園收益信息以鮮食葡萄及其制品銷售額為統(tǒng)計目標。調(diào)查內(nèi)容包括葡萄品種、單位面積產(chǎn)量、價格及總收益。凈收益為葡萄園的銷售額與生產(chǎn)投入的總成本的差值。由以上內(nèi)容構(gòu)建的葡萄生產(chǎn)投入與產(chǎn)出的指標體系結(jié)構(gòu)圖，如圖3所示。

圖3 葡萄生產(chǎn)投入與產(chǎn)出指標

2.2 我國葡萄生產(chǎn)投入與產(chǎn)出的空間分布差異分析

為了進一步探究我國葡萄生產(chǎn)的空間差異性，該研究首先對不同生產(chǎn)地區(qū)葡萄生產(chǎn)投入與產(chǎn)出數(shù)據(jù)進行對比分析。該文使用的數(shù)據(jù)為各地區(qū)葡萄生產(chǎn)的投入與產(chǎn)出平均數(shù)據(jù)。由于2010年問卷調(diào)查省份不全，考慮到區(qū)域信息的可比性問題，該研究僅采用2009年、2011年及2012年的調(diào)研數(shù)據(jù)，共包括23個樣本區(qū)域的2 722份葡萄園數(shù)據(jù)信息。

（1）從主產(chǎn)區(qū)角度來看，葡萄生產(chǎn)投入與產(chǎn)出差異有明顯的區(qū)域差異性。在葡萄生產(chǎn)投入總成本中，云貴高原與川西部分高海拔葡萄種植區(qū)＞秦嶺、淮河以南亞熱帶葡萄種植區(qū)＞華北與渤海灣葡萄種植區(qū)＞東北、西北冷涼氣候葡萄種植區(qū)＞西北與黃土高原葡萄種植區(qū)；葡萄生產(chǎn)凈收益方面，秦嶺、淮河以南亞熱帶葡萄種植區(qū)＞華北與渤海灣葡萄種植區(qū)＞東北、西北冷涼氣候葡萄種植區(qū)＞云貴高原與川西部分高海拔葡萄種植區(qū)＞西北與黃土高原葡萄種植區(qū)。由葡萄生產(chǎn)成本的區(qū)域差異性與收益的區(qū)域差異性對比可以發(fā)現(xiàn)，秦嶺、淮河以南亞熱帶葡萄種植區(qū)的成本與收益均處于較高水平；西北與黃土高原葡萄種植區(qū)投入成本與收益均低于全國其他種植區(qū)；云貴高原與川西部分高海拔葡萄種植區(qū)投入成本最高，但經(jīng)濟收益低于其他3個種植區(qū)。

（2）從省份角度分析，同一地區(qū)的投入與產(chǎn)出數(shù)據(jù)在年度間差異不大，但地區(qū)之間存在較大差異。地區(qū)之間的差異性與自然資源稟賦、生產(chǎn)模式密切相關(guān)，其次與經(jīng)濟發(fā)展水平、勞務(wù)人員素質(zhì)與數(shù)量等因素密不可分［8］。由表1可以看出，上海、浙江、江蘇、四川、北京等地葡萄生產(chǎn)的投入成本均在7.5萬元/hm2以上，高于全國其他省份，其中投入成本最高的是上海市，在2012年投入達到13.6萬元/hm2；投入成本最低的為內(nèi)蒙古，每年投入葡萄生產(chǎn)的總成本均低于全國平均水平，其中2009年投入成本最低，總成本不足1.5萬元/hm2。葡萄生產(chǎn)收益位居全國前列的是江蘇、浙江、上海，凈收益達12萬元/hm2以上；收益最低的是內(nèi)蒙古與寧夏地區(qū)，每年凈收益要遠低于全國葡萄平均收益水平，并且寧夏地區(qū)3年來葡萄生產(chǎn)凈收益均低于3萬元/hm2。

表1 全國各地區(qū)葡萄生產(chǎn)成本與收益 萬元/hm2

3 葡萄生產(chǎn)空間自相關(guān)性分析

該文研究顯示，葡萄生產(chǎn)的成本與收益存在明顯的區(qū)域差異性，為了進一步研究葡萄生產(chǎn)投入產(chǎn)出與地理因素之間的關(guān)系，引入空間自相關(guān)性這一指標［9］。選用Moran在1950年提出的Moran’s I指數(shù)，從全局與局部角度分析我國葡萄生產(chǎn)存在的空間相關(guān)性［10］。

3.1 葡萄生產(chǎn)空間自相關(guān)性評價指標

全局空間自相關(guān)性的定量計算是為了研究整個區(qū)域所有對象之間的相互關(guān)聯(lián)度。該文用全局Moran’s I表示，其公式為:

式中，n是樣本總數(shù)，xi是空間i單元的屬性值，x是全部觀測位置屬性值的平均，wij是空間權(quán)重矩陣。全局Moran’s I指數(shù)的值介于-1～1之間，＞0為正相關(guān)，即空間相鄰單元之間屬性值相似，而且值越大表示屬性數(shù)據(jù)的相似性越大；＜0為負相關(guān)，即空間相鄰單元之間屬性數(shù)據(jù)差異較大；近似為0時則表示數(shù)據(jù)之間隨機獨立分布［11］。

局部Moran’s I公式為:

式中，Zi=（xi-），Zj= （xj-）；wij是行標準化的空間權(quán)重矩陣。局部空間正相關(guān)性與負相關(guān)性均存在兩種情況，高值-高值聚集 （H-H象限）、低值-低值聚集 （L-L象限）、高值-低值聚集 （H-L象限）與低值-高值聚集 （L-H象限）［12］。

在ArcGIS中選取基于邊界的空間權(quán)重矩陣定義Contiguity-Edges-Corners［13］:

3.2 葡萄生產(chǎn)空間自相關(guān)性分析結(jié)果

3.2.1 全局空間自相關(guān)性

運用全局Moran’s I指數(shù)，對葡萄生產(chǎn)投入與產(chǎn)出數(shù)據(jù)進行分析，結(jié)果見表2。

表2 成本收益全局空間自相關(guān)分析

由葡萄成本與收益的全局Moran’s I可以看出，葡萄生產(chǎn)投入總成本與凈收益均存在顯著的空間自相關(guān)性。葡萄生產(chǎn)投入總成本與凈收益的空間自相關(guān)性的顯著性檢驗Z值均大于1.96，P值均小于1%，表明葡萄生產(chǎn)的空間正相關(guān)性僅有小于1%的可能為隨機分布［14～15］。2009年、2011年、2012年等3年全局Moran’s I均大于0，表明葡萄生產(chǎn)存在空間正相關(guān)性，即從全局來看，相鄰地區(qū)葡萄生產(chǎn)的投入總成本與凈收益具有相似性。從全局Moran’s I的數(shù)值來看，I（2012） ＞I（2011）＞I（2009）表明2012年相鄰地區(qū)葡萄生產(chǎn)投入總成本與凈收益的相似程度要高于2011年與2009年相鄰地區(qū)投入總成本與凈收益的相似程度，葡萄生產(chǎn)的空間自相關(guān)性在逐年加強。

就同一年份而言，葡萄生產(chǎn)凈收益的空間正相關(guān)性要顯著于總成本的空間正相關(guān)性，表明由產(chǎn)量與單價決定的葡萄生產(chǎn)收益具有更為顯著的空間自相關(guān)性。對空間自相關(guān)性最為顯著的2012年進行葡萄生產(chǎn)產(chǎn)量與銷售價格的全局自相關(guān)分析可以看出，葡萄生產(chǎn)產(chǎn)量不存在空間正相關(guān)性，全局Moran’s I僅為0.09，未通過P值與Z值的顯著性檢驗，表明葡萄生產(chǎn)產(chǎn)量多為隨機分布［16～18］；葡萄銷售價格的全局Moran’s I大于0，且通過了P值與Z值的顯著性檢驗，表明葡萄的市場銷售價格存在較強的空間正相關(guān)性，即相鄰地區(qū)葡萄價格屬性具有較強的相似性。葡萄價格不僅因品質(zhì)差別而異，更多地受到地理因素的影響，物價水平與區(qū)位條件都將影響葡萄運輸過程成本與最終銷售價格。

3.2.2 局部空間自相關(guān)性

葡萄生產(chǎn)投入與產(chǎn)出的局部Moran’s I指數(shù)測算結(jié)果如表3所示。

從葡萄生產(chǎn)投入總成本與凈收益的局部Moran’s I結(jié)果中可以看出，H-H類型的地區(qū)與L-L類型的地區(qū)相對較為穩(wěn)定［19-20］，其中H-H類型的區(qū)域均為江浙滬地區(qū)，表明江浙滬地區(qū)不僅自身的葡萄生產(chǎn)成本與收益超全國平均水平，且其周圍地區(qū)的葡萄生產(chǎn)成本與收益也較高，表明這些地區(qū)已經(jīng)成為我國優(yōu)勢的葡萄產(chǎn)區(qū)并且逐漸形成聯(lián)系緊密的葡萄產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)，對周圍地區(qū)葡萄生產(chǎn)具有較大的輻射帶動作用。

L-L類型的區(qū)域均為陜甘寧與內(nèi)蒙古地區(qū)，這些地區(qū)的葡萄生產(chǎn)投入與產(chǎn)出具有相似的屬性且均為低值。由L-L類型地區(qū)數(shù)目多于H-H類型地區(qū)可知，我國葡萄生產(chǎn)存在明顯的低投入與低產(chǎn)出現(xiàn)像，且主要分布于西北地區(qū)，地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)等方面因素制約了葡萄產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

表3 成本收益局部空間自相關(guān)分析

3.3 葡萄生產(chǎn)空間分布演變驅(qū)動因素分析

葡萄生產(chǎn)空間自相關(guān)性是葡萄產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中在某個時間點上的空間分布狀態(tài)，它的演變實質(zhì)是多種驅(qū)動因素對各區(qū)域葡萄生產(chǎn)發(fā)展綜合作用的空間表現(xiàn)形式，這些因素包括各區(qū)域產(chǎn)業(yè)內(nèi)部因素、外部因素及相鄰區(qū)域產(chǎn)業(yè)的影響。

3.3.1 內(nèi)部因素

（1）自然環(huán)境因素。葡萄生產(chǎn)具有較強的地域性，不同區(qū)域的光照、溫度、水土等自然條件制約與影響了葡萄生產(chǎn)的發(fā)展與經(jīng)營模式，因此葡萄生產(chǎn)的布局應(yīng)該以遵循自然資源的合理與高效利用為前提。自然環(huán)境對葡萄產(chǎn)業(yè)的集聚情況具有基礎(chǔ)性作用，不同自然條件的組合差異在較大尺度上造成了葡萄生產(chǎn)格局的明顯差異［21］，在生態(tài)環(huán)境適宜的地區(qū)集聚發(fā)展葡萄產(chǎn)業(yè)，可以保證以較低成本投入獲得較高產(chǎn)量與產(chǎn)品品質(zhì)，從而提高葡萄產(chǎn)品的競爭力。

（2）勞動力資源因素。勞動力資源的差異會影響葡萄生產(chǎn)空間布局的演變［22］。勞動力是貫穿葡萄生產(chǎn)全過程的一個重要的生產(chǎn)要素，從勞動力的素質(zhì)與掌握相關(guān)種植技術(shù)、市場信息及市場經(jīng)營的能力來看，我國農(nóng)業(yè)勞動力在空間上具有較大地域性差異，且西部地區(qū)勞動力獲取與掌握相關(guān)技術(shù)的渠道與東部經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)存在很大的差距，這是導(dǎo)致我國葡萄產(chǎn)業(yè)區(qū)域布局變遷的重要原因。

3.3.2 外部因素

（1）地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平。我國地區(qū)間經(jīng)濟發(fā)展水平差異很大，包括市場規(guī)模、供求關(guān)系等經(jīng)濟因素，導(dǎo)致不同地區(qū)消費者對葡萄產(chǎn)品的消費能力的呈現(xiàn)顯著差異，尤其是像葡萄這類不耐儲運的產(chǎn)品在價格方面就會存在較大差別，同樣的產(chǎn)品在經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的市場價格比較高，如長三角地區(qū)等，受到經(jīng)濟利益的驅(qū)動，種植者會選擇葡萄這種高收益的農(nóng)產(chǎn)品進行生產(chǎn)，由此經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的葡萄產(chǎn)業(yè)也會持續(xù)發(fā)展，這也是我國葡萄產(chǎn)業(yè)布局出現(xiàn)“西遷”、“南移”的重要原因之一。

（2）區(qū)位因素。區(qū)位因素主要包括貿(mào)易區(qū)位置與交通狀態(tài)，其中交通狀況包括交通易達程度與運輸費用等因素對葡萄，尤其是鮮食葡萄的生產(chǎn)發(fā)展有顯著影響，運輸不便與較高的運輸成本會增加鮮食葡萄的物流與銷售成本，降低該地區(qū)鮮食葡萄產(chǎn)業(yè)的比較優(yōu)勢。目前，我國水、陸、空等各種運輸方式逐漸形成較完整的運輸網(wǎng)絡(luò)，為全國性的葡萄產(chǎn)品流通開創(chuàng)了前所未有的優(yōu)越條件［23］，區(qū)位因素所造成的影響力逐漸減小，這也是我國葡萄產(chǎn)業(yè)種植區(qū)域不斷擴大的原因之一。

（3）技術(shù)進步因素。近年來，我國葡萄產(chǎn)業(yè)相關(guān)技術(shù)有了巨大的進步，如葡萄品種改良、新型品種培育提高了葡萄對不同環(huán)境的適應(yīng)性，擴大了葡萄的適宜種植范圍；避雨、溫室等設(shè)施葡萄栽培技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，克服了水、熱等自然條件對葡萄生產(chǎn)的限制；加工技術(shù)拓寬了葡萄的加工利用潛力，提高了葡萄的利用價值?；A(chǔ)的技術(shù)創(chuàng)新突破了原有的地域限制，而且信息化與機械化技術(shù)促進了葡萄產(chǎn)業(yè)化與現(xiàn)代化的快速發(fā)展，因此技術(shù)進步因素成為驅(qū)動葡萄生產(chǎn)的布局與變遷的關(guān)鍵因素。

（4）政策因素。在市場經(jīng)濟條件下，政府不能直接干預(yù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，但是可以通過改善地區(qū)政策環(huán)境與基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境以帶動產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。在葡萄產(chǎn)業(yè)發(fā)展中，政府主要起到引導(dǎo)與督促作用，特定地區(qū)會通過政府財政支持對產(chǎn)業(yè)發(fā)展進行扶持與帶動。政府財政支持的強度可以反映政府支持政策的力度，如果一個地區(qū)葡萄產(chǎn)業(yè)發(fā)展得到政府較多的財政投入支持，那么該地區(qū)就會在市場競爭中獲得比較優(yōu)勢，可以較快地形成產(chǎn)業(yè)集聚，從而導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)空間布局的演變。

4 小結(jié)

該文系統(tǒng)分析了改革開放以來我國葡萄生產(chǎn)的布局特征與變遷情況。首先采用描述性統(tǒng)計方法分析了葡萄產(chǎn)業(yè)規(guī)模、經(jīng)濟效益之間時空變遷特征，進一步從成本與收益角度測算了我國葡萄生產(chǎn)的空間自相關(guān)性，具體結(jié)論如下。

（1）通過對葡萄生產(chǎn)的時空數(shù)據(jù)進行對比分析發(fā)現(xiàn)，我國葡萄種植面積與產(chǎn)量持續(xù)增長，且布局總體呈現(xiàn)出西遷、南移的趨勢；秦嶺、淮河以南亞熱帶葡萄種植區(qū)的成本投入與收益都較高，西北與黃土高原葡萄種植區(qū)成本與收益均遠低于全國平均水平。

（2）2009年、2011年及2012年葡萄投入成本與經(jīng)濟收益均存在顯著的空間正相關(guān)性，且空間自相關(guān)性逐年加強；對2012年收益情況進行分析發(fā)現(xiàn)，葡萄銷售價格有明顯的空間正相關(guān)性，但葡萄生產(chǎn)產(chǎn)量多為隨機分布。

（3）局部空間自相關(guān)指數(shù)測算表明，葡萄投入成本與收益的低值區(qū)主要聚集在陜甘寧與內(nèi)蒙古地區(qū)，高值區(qū)主要聚集在江浙滬一帶，地理因素通過經(jīng)濟發(fā)展水平與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)等方面因素影響著葡萄產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

（4）葡萄產(chǎn)業(yè)自然、勞動力自身因素，市場、區(qū)位、技術(shù)、政策外部因素等共同驅(qū)動葡萄生產(chǎn)空間自相關(guān)布局演變，其中自然環(huán)境是基礎(chǔ)驅(qū)動因素，技術(shù)進步是關(guān)鍵驅(qū)動因素，其他各方面因素均對葡萄生產(chǎn)空間格局產(chǎn)生不同程度的影響。

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REAEARCH ON THE SPATIAL FEATURES OF GRAPE PRODUCTION IN CHINA

Mu Weisong，Li Chengcheng，Gao Yang，F(xiàn)eng Jianying※
（College of Information and Electrical Engineering，China Agricultural University，Beijing 100083，China）

AbstractWith the improvement of technologies in grape breeding，cultivation and field management，grape cultivation has expanded from the traditional advantage regions to all over China.Especially in the south of China，grape planting area has increased rapidly，which causes the change of grape production layout in recent years.It has practical significance for the optimization and adjustment of industrial distribution and the program of grapes.Therefore，it is necessary to study on the spatial layout of grape production in China under the new situation.First of all，from the perspective of macroscopic，this article systematically analyzed the stage characteristics of grape production and the changes in the national-level production layout.Secondly，using the micro-level household survey data，the article compared the regional characteristics and differences in the different regions with the different grape production capacity range of inputs and outputs.By introducing spatial autocorrelation index adopting Moran＇s I index method and the definition of the spatial weight matrix based on the boundaries in ArcGIS，it analyzed the spatial characteristics of the input and output of grape production，as well as the dependency relationship and driving factors of the geographic location，from the perspective of global and local autocorrelation.From the perspective of cost-benefit，the study estimated the spatial autocorrelation of grape production.The results showed that the grape production in China showed a development trend with obviously"westward"and"southward".In the same time，the input and output indicators of grape production had visible regional differences.Because of internal and external factors，the spatial layout of the grape industry had significant spatial autocorrelations.Local spatial autocorrelation index showed that the gathering area of the low input and output value of the grape mainly distributed in Shanxi，Gansu，Inner Mongolia，and some provinces in northwest of China，while the areas with high value were mainly located in the east of China，such as Jiangsu，Zhejiang，etc.It further indicated that the development of the grape industry was affected by geographical factors due to the different level of economic development and agricultural production structure.

Keywordsgrapes；GIS；Moran＇s I index；spatial layout；spatial autocorrelation；driving factors

中圖分類號：F323.1；S127；S663.1

文獻標識碼：A

文章編號：1005-9121［2016］02-0168-09

doi:10.7621/cjarrp.1005-9121.20160228

收稿日期：2015-01-20

作者簡介：穆維松 （1967—），女，黑龍江伊春人，教授。研究方向:產(chǎn)業(yè)信息管理?！ㄓ嵶髡?馮建英 （1982—），女，陜西寶雞人，講師。研究方向:產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟信息管理。Email:fjying@cau.edu.cn

*資助項目：中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金項目“基于GIS的我國葡萄生產(chǎn)空間布局研究”（2014XJ028）；現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系建設(shè)專項資金“國家葡萄產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系”（CARS-30）