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    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計算機網(wǎng)絡(luò)安全評價中的應(yīng)用研究

    2016-07-14 00:39:25馬樂巴音郭楞職業(yè)技術(shù)學(xué)院
    科學(xué)中國人 2016年14期
    關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)安全神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機

    馬樂巴音郭楞職業(yè)技術(shù)學(xué)院

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    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計算機網(wǎng)絡(luò)安全評價中的應(yīng)用研究

    馬樂
    巴音郭楞職業(yè)技術(shù)學(xué)院

    摘要:隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)安全成為人們非常擔(dān)憂的問題。為了滿足人們對網(wǎng)絡(luò)安全方面的需求,計算機網(wǎng)絡(luò)安全評價體系應(yīng)運而生。而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種在適應(yīng)能力、組織能力以及學(xué)習(xí)能力方面都較強的智能人工算法技術(shù),能夠?qū)τ嬎銠C網(wǎng)絡(luò)安全評價起到極大的促進(jìn)作用。本文主要從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與計算機網(wǎng)絡(luò)安全評價概述、計算機網(wǎng)絡(luò)安全評價中對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用以及在計算機網(wǎng)絡(luò)安全評價中使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的意義三個方面,對計算機網(wǎng)絡(luò)評價安全以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)問題進(jìn)行了論述。

    關(guān)鍵詞:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);計算機;網(wǎng)絡(luò)安全;應(yīng)用

    近年來,計算機技術(shù)的發(fā)展日新月異。但隨之而來的,使人們對信息安全的擔(dān)憂。如何提高計算機網(wǎng)絡(luò)安全是一個亟待解決的問題。計算機網(wǎng)絡(luò)安全評價體系就在這樣的背景下產(chǎn)生了。而在這一體系中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)起到了非常大的作用。

    一、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與計算機網(wǎng)絡(luò)安全評價概述

    計算機網(wǎng)絡(luò)安全評價體系建立的目的是對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的危險因素進(jìn)行識別,并采取一定的措施進(jìn)行控制。在建立網(wǎng)絡(luò)安全評價體系時,要確保系統(tǒng)能夠?qū)ξkU因素進(jìn)行準(zhǔn)確識別。而且在進(jìn)行評價之前,要先設(shè)置不同的相互之間既有關(guān)聯(lián)又有一定獨立性的評價指標(biāo)。同時既要保證評價過程的簡潔,也要保證評價結(jié)果的可靠。此外,還要使所設(shè)定的指標(biāo)能夠?qū)τ嬎銠C的整個系統(tǒng)進(jìn)行全面、準(zhǔn)確的反映。

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是根據(jù)人腦對外界信息進(jìn)行處理的模式來設(shè)計的。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過數(shù)學(xué)模型對神經(jīng)元處理及傳遞信息的過程進(jìn)行模仿以及研究,相關(guān)研究者們經(jīng)過不斷努力,研發(fā)出了適用于計算機網(wǎng)絡(luò)安全評價體系的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

    二、計算機網(wǎng)絡(luò)安全評價中對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用

    從目前的應(yīng)用現(xiàn)狀來看,在計算機網(wǎng)絡(luò)安全評價中BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用范圍最廣,而且所取得的效果也是非常理想的。其具體的應(yīng)用過程主要包括以下幾方面。

    1、建立評價指標(biāo)集

    在計算機網(wǎng)絡(luò)中,能夠?qū)ζ浒踩阅墚a(chǎn)生影響的因素是非常多的。也就是說,在設(shè)置評價指導(dǎo)時要兼顧各個因素,確定評價指標(biāo)能夠?qū)γ恳粋€因素都進(jìn)行考核,最終使評價模型整體上發(fā)揮出最大功能。具體來說,在對定量指標(biāo)進(jìn)行評價時,要以系統(tǒng)的具體狀況為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行取值;而在對定性標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行評價時,則要采用專家評級的方式。由于指標(biāo)取值的主要目的是對網(wǎng)絡(luò)的安全狀況進(jìn)行反映的,而且這些取值無法用來直接比較,因此必須首先使用標(biāo)準(zhǔn)化方法對這些指標(biāo)進(jìn)行處理。

    2、建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算機網(wǎng)絡(luò)安全評價模型

    建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算機網(wǎng)絡(luò)安全評價模型的流程大致可分為三個步驟。第一,設(shè)計輸入層。輸入層的要求是所設(shè)計的神經(jīng)元節(jié)點的數(shù)量與所選擇的評價指標(biāo)的數(shù)量相同。這種設(shè)計的目的是使兩者之間相互適應(yīng)。第二,設(shè)計隱含層。就目前的技術(shù)來說,隱含層都為單隱含層。在設(shè)計時要對具體的隱節(jié)點的數(shù)量多加重視。節(jié)點數(shù)量過多或過多都會對系統(tǒng)性能產(chǎn)生影響。節(jié)點過少時,會使網(wǎng)絡(luò)的非線性映射以及容錯性受到影響;節(jié)點過多時,系統(tǒng)的學(xué)習(xí)時間就會過長,從而導(dǎo)致系統(tǒng)產(chǎn)生誤差的可能性增加。第三,設(shè)計輸出層。換句話說,就是對系統(tǒng)的評價結(jié)果進(jìn)行輸出。

    3、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)

    評價模型中所包含的輸入層、隱含層以及輸出層必須將所有的初始連接權(quán)值包含在內(nèi),這就使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)要先進(jìn)行學(xué)習(xí),然后再進(jìn)行構(gòu)建模型,如此才能更好的減少誤差。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)的過程包括:首先,對數(shù)據(jù)進(jìn)行收集。所收集的數(shù)據(jù)要具備覆蓋計算機網(wǎng)絡(luò)安全評價的所有范圍的特點。當(dāng)期望結(jié)果建立完成后,對網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程中,輸入層所設(shè)計的節(jié)點的數(shù)量對學(xué)習(xí)時間的長短和學(xué)習(xí)效果都會產(chǎn)生較大的影響。因此為了保證學(xué)習(xí)效果和網(wǎng)絡(luò)安全評價體系的性能,必須對節(jié)點數(shù)量進(jìn)行合理設(shè)置。

    4、使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驗證網(wǎng)絡(luò)安全評價模型的性能

    BP(Back Propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在網(wǎng)絡(luò)安全評價模型中所起的作用一方面是對其進(jìn)行設(shè)計以及學(xué)習(xí),另一方面也要對其性能進(jìn)行驗證。進(jìn)行驗證時可選出一組數(shù)據(jù)作為樣本,以此來對評價模型的性能進(jìn)行驗證。如果驗證結(jié)果和期望值相同,那么說明之前所建立的模型在對網(wǎng)絡(luò)安全進(jìn)行評價時具有較高的準(zhǔn)確性和可靠性,符合被投入使用的標(biāo)準(zhǔn)。如果結(jié)果不同或差別較大,則表示模型還需要改進(jìn)。

    三、在計算機網(wǎng)絡(luò)安全評價中使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的意義

    1、提高系統(tǒng)的適應(yīng)性

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在適應(yīng)各種各樣的運行環(huán)境的速度方面具有無可比擬的優(yōu)勢,因此能夠有效提高系統(tǒng)的適應(yīng)性。而且,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)能力也較強,它在對數(shù)據(jù)進(jìn)行計算的過程中,能夠通過對自身不斷調(diào)整的方式來降低誤差發(fā)生的可能性以及誤差范圍。此外,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還能對計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運行規(guī)律進(jìn)行總結(jié),這種概括及總結(jié)能力對整個評價系統(tǒng)來說是非常重要的。

    2、提高系統(tǒng)的容錯性

    與傳統(tǒng)的評價方式相比,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠使系統(tǒng)的容錯性更高。在計算機的運行過程中,所產(chǎn)生的不完整信息是非常多的。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在對這些不完整信息的感知方面的靈敏度并不是很高,因此不會對評價過程產(chǎn)生影響,最終使得評價結(jié)果與期望值之間的差距達(dá)到最小。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對這些信息的感知度并不是非常靈敏的原因是系統(tǒng)中的節(jié)點是相互對應(yīng)的。也就是說,如果節(jié)點信息與特征不能對應(yīng),那么神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就不會產(chǎn)生反應(yīng),由此不會受到無關(guān)信息的影響。

    四、結(jié)束語

    綜上所述,計算機網(wǎng)絡(luò)安全評價系統(tǒng)在目前的計算機系統(tǒng)中是非常重要的,它能夠?qū)π畔?shù)據(jù)的保密性和完整性、計算機系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)軟件起到很好的保護(hù)作用,同時對網(wǎng)絡(luò)攻擊、軟件漏洞攻擊等起到非常好的防護(hù)作用,從而從整體上提高計算機網(wǎng)絡(luò)的使用性能。而在網(wǎng)絡(luò)安全評價系統(tǒng)中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以其強大的學(xué)習(xí)能力、組織能力以及適應(yīng)能力有效提高了網(wǎng)絡(luò)安全評價系統(tǒng)的功能。因此在網(wǎng)絡(luò)安全評價系統(tǒng)中,要加大對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的使用力度,保證系統(tǒng)的性能。

    參考文獻(xiàn):

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    [3]王謝瑋.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)下的計算機網(wǎng)絡(luò)安全評價體系[J].中國新通信,2015,(22).

    [4]李忠武,陳麗清.計算機網(wǎng)絡(luò)安全評價中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用研究[J].現(xiàn)代電子技術(shù),2014,(10).

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