企業(yè)用工制度影響農民工流動性的實證分析

賴涪林 李慶澤

摘要：我國農民工的過度流動與勞動力吸收方式和用工方式息息相關，但學界從企業(yè)用工制度的角度對我國農民工較高流動性展開深入研究的成果相對較少。文章利用2013年全國范圍問卷調查數據，借助Logit模型，證明不規(guī)范的用工制度強化了非穩(wěn)態(tài)轉移條件下農民工的流動性，顯示農民工工作流動性更多受不規(guī)范用工制度的影響，而區(qū)域流動性既較多受不規(guī)范用工制度的影響，也較多受生存狀況和戶籍制約等的影響。

關鍵詞：用工制度；農民工；流動性

一、問題的提出

在市場經濟條件下，勞動力流動是勞動力追求價值最大化的直接表現。但我國農民工的高度流動性卻還包含了很多非市場因素。國內不少學者已經從微觀層面確認了農民工流動受多重因素的影響，但分析角度和結論多歧，且多數研究沒有將勞動力要素在勞動力市場中的正常流動與其他非市場因素引起的農民工的過度流動明確加以區(qū)別，特別是從企業(yè)用工制度的角度深入分析我國農民工流動性的研究相對較少。

不規(guī)范的企業(yè)用工制度主要是指企業(yè)的實際用工在這些方面不同程度地違背了相關法律和政策的有關規(guī)定，損害了職工的合法權益。筆者根據2006、2007、2011和2013年四次問卷調查獲得的數據，對長三角地區(qū)企業(yè)雇傭農民工存在的不規(guī)范用工及其變化狀況進行統(tǒng)計分析顯示，農民工的不規(guī)范用工情況仍然比較嚴重，特別是雇傭狀況、企業(yè)培訓、社會保障和員工福利等方面情況相對較差。農民工所就業(yè)企業(yè)以小微企業(yè)為主，小時工、勞務輸出和自我雇傭等不太規(guī)范的用工比重較大，簽勞務合同和參加過企業(yè)培訓的農民工比率偏低，超過40%的農民工企業(yè)未為其購買保險，所獲企業(yè)提供的福利比重偏低。因此，本文主要利用筆者2013年全國范圍問卷調查得到的數據，在假定其他條件不變的情況下，以相對規(guī)范的企業(yè)用工制度作為參照（虛擬）變量，證明以下假設：現階段與規(guī)范的企業(yè)用工制度相比較，不規(guī)范的企業(yè)用工制度強化了非穩(wěn)態(tài)轉移條件下農民工的流動性。

二、實證分析的數據來源、變量選取與模型選擇

1. 數據來源：本文實證分析的數據來源于筆者在2013年春節(jié)前后組織的全國范圍農民工流動情況與影響因素綜合問卷調查，主要采用請在校碩士研究生寒假回家期間在車站等公共場所和家鄉(xiāng)偶遇式分發(fā)問卷、委托部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)中小學組織高年級學生回鄉(xiāng)分發(fā)問卷以及委托部分企業(yè)在員工中發(fā)放問卷等調查方式。共回收問卷5020份，其中有效問卷4116份。鑒于本文的研究對象主要是處于向城市轉移過程中的農民工群體，因此剔除了在本地打工和剛剛出來打工的樣本，共獲問卷3342份，涵蓋了31個打工所在地省市自治區(qū)和27個農民工流出地省市自治區(qū)，其性別、年齡、學歷和職業(yè)都具有一定的代表性。

2. 變量的選?。罕疚谋唤忉屪兞康膮^(qū)域流動性以是否經常變換城市來衡量，工作流動性以是否經常變換工作來衡量。本文判斷企業(yè)用工制度是否規(guī)范，主要依據企業(yè)用工制度是否符合勞動法及其配套的法律，并根據在用工制度中的重要程度和數據可得性，選取了企業(yè)規(guī)模、被雇傭形態(tài)、簽約情況、培訓狀況、收入狀況、收入評價、社會保險與職工福利8個解釋變量?？刂谱兞窟x取個人特征、在打工所在城市的生存狀況和戶籍制度等與農民工流動性較相關的因素。本文將這些變量都通過排序的方式取值或設為與虛擬變量對比。

3. 模型的選擇：本文采用二元Logit模型，用是否經常變換工作來代表農民工的工作流動性，設置為一個二分類變量，即經常變換工作表明工作流動傾向強，其樣本值設為1，不經常變換工作表明工作流動傾向弱，其樣本值設為0；區(qū)域流動性也設置為一個二分類的變量，經常變換城市表明區(qū)域間的流動傾向強，其樣本值設為1，不經常變換城市表明區(qū)域間流動傾向弱，其樣本值設為0。

三、不規(guī)范用工制度對農民工工作流動性影響的計量分析

本文的計量分析使用Eviews軟件，按照規(guī)定的取值整理數據后，運用logit模型進行回歸計算。表1的回歸結果表明，在95%的置信水平下，控制了農民工的個人特征、在打工城市的生存狀況和對農民工流動性有重要影響的制度性因素以后，臨時工、合作伙伴和其他等用工身份、農民工的月工資、對自身收入水平的評價和和農民工的參保狀況等反映用工制度的變量都很顯著，說明這些方面用工是否規(guī)范對農民工的工作流動性存在一定影響。與此相比較，其他影響農民工工作流動性的因素主要包括戶籍狀況、技能、獨自在外和年齡等。根據回歸結果的顯著性差異判斷，可確認對農民工工作流動性的影響主要來自用工制度。

四、不規(guī)范用工制度對農民工區(qū)域流動性影響的計量分析

同樣根據區(qū)域流動性影響因素的假設，將整理后的數據輸入Eviews 軟件，運用logit模型進行回歸計算。表2的回歸結果表明，在95%的置信水平下，控制了農民工的個人特征、在打工城市的生存狀況和一些對農民工流動性有比較重要的制度性因素以后，農民工的臨時工等身份、勞務派遣、以及農民工作為合作伙伴（含自我雇傭）和其他身份、企業(yè)是否向農民工提供培訓、農民工對自身收入水平的評價等變量都很顯著，說明這些方面用工是否規(guī)范對農民工的區(qū)域流動性存在不同程度的影響。與此相比較，其他影響農民工區(qū)域流動性的因素主要包括生活成本、戶籍狀況、與誰居住和住房性質等。根據回歸結果的顯著性差異判斷，可確認對農民工區(qū)域流動性的影響主要來自用工身份、生活成本、戶籍制約和農民工在打工城市的生存狀況。

五、結論與啟示

以上計量分析結果表明，農民工的工作流動性更多地受不規(guī)范用工制度的影響，而區(qū)域流動性既較多受不規(guī)范用工制度的影響，同時也較多受在打工城市的生活成本、生存狀況和戶籍制約等的影響。在控制了農民工的個人特征、他們在打工所在城市的生存狀況和戶籍制度等影響農民工流動性的變量以后，與規(guī)范的企業(yè)用工制度相比較，企業(yè)不規(guī)范用工制度對農民工工作流動性和區(qū)域流動性的影響都主要集中在用工身份和對自身收入評價等方面，此外收入水平和參保情況主要影響工作流動性，企業(yè)培訓主要影響區(qū)域流動性。這一結果證明了本文的假設：在假定其他條件不變的情況下，不規(guī)范的企業(yè)用工制度強化了非穩(wěn)態(tài)轉移條件下農民工的流動性。

以上研究結論可以提供以下研究啟示：

第一，所謂“民工荒”與企業(yè)不規(guī)范的用工方式等因素強化農民工流動性也高度相關。

第二，僅僅讓農民工獲得市民待遇并不能有效降低農民工的工作流動性和區(qū)域流動性，推進農民工市民化進程需要重視企業(yè)不規(guī)范用工等問題。

第三，降低農民工的工作流動性更多地需要重點在規(guī)范農民工的用工身份、增加工資收入和改變農民工對自身收入的評價、改變戶籍身份和強化農民工自身技能等方面下功夫；降低農民工的區(qū)域流動性除了同樣需要規(guī)范農民工的用工身份和改變戶籍身份以外，還需要在降低生活成本，改善住房條件和盡量為農民工攜家屬遷徙創(chuàng)造條件等方面下功夫。

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*本文系2012年度教育部人文社會科學研究規(guī)劃基金一般項目“長三角農民工的市民化進程調查與研究”（項目主持人：賴涪林，項目批準號：12YJA630052）的階段性成果。

（作者單位：賴涪林，上海財經大學財經研究所；李慶澤，中國農業(yè)銀行新疆建設兵團分行）