廣東輕工職業(yè)技術(shù)學(xué)院 蔡鎮(zhèn)聲 孫馥珍 張澤佳 吳建材
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信息不對稱下中小微企業(yè)的融資困境及實踐探索
廣東輕工職業(yè)技術(shù)學(xué)院蔡鎮(zhèn)聲孫馥珍張澤佳吳建材
摘 要:本文總結(jié)了信息不對稱下中小微企業(yè)的融資困境問題,歸納了該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀,分析了目前金融機(jī)構(gòu)的實踐應(yīng)用情況,提出了互聯(lián)網(wǎng)平臺的發(fā)展和大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用將有助于解決中小微金融服務(wù)中的信息不對稱問題。
關(guān)鍵詞:中小微企業(yè)信息不對稱融資難大數(shù)據(jù)
統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明,中小微企業(yè)的總產(chǎn)值占全國GDP的60%,稅收貢獻(xiàn)50%以上,專利發(fā)明與新產(chǎn)品開發(fā)為85%、80%以上[1],然而,融資貴、融資難等問題長期困擾并制約著中小微企業(yè)的生存和發(fā)展。學(xué)術(shù)界認(rèn)為,資金供需雙方信息不對稱是最主要的問題。本文在總結(jié)該領(lǐng)域的理論研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,分析目前金融機(jī)構(gòu)的實踐應(yīng)用情況,結(jié)合本文的調(diào)查結(jié)果,對信息不對稱下中小微金融服務(wù)的現(xiàn)狀進(jìn)行了綜述研究。
1.1中小微企業(yè)外源融資難
本文對金融機(jī)構(gòu)和金融專家進(jìn)行調(diào)查后發(fā)現(xiàn),在為什么金融機(jī)構(gòu)不愿意貸款給中小微企業(yè)時(如圖1),高達(dá)95.8%的專家認(rèn)為中小微企業(yè)金融風(fēng)險大,62.5%的專家認(rèn)為不易獲得中小微企業(yè)的真實經(jīng)營信息和難于評估其還款能力;有50%的專家認(rèn)為中小微企業(yè)存在不良貸款行為,因此,為了降低壞賬風(fēng)險(如圖2),借貸者常常需要做很多調(diào)查工作,要付出更高的成本來獲取企業(yè)的經(jīng)營信息和償款能力。
圖1 中小微金融服務(wù)的主要問題
圖2 金融機(jī)構(gòu)常用的策略
1.2中小微企業(yè)高信息成本
中小微企業(yè)貸款往往所涉部門多、收費名目廣,導(dǎo)致中小微貸款綜合成本高,所涉項目有三個方面:一是政府部門收取的費用,比如抵押土地權(quán)證登記費或代理服務(wù)費等;二是中介機(jī)構(gòu)收取的費用,比如信用評級、評估費等;三是銀行收取的費用,比如利息等[2]。
1.3中小微金融服務(wù)缺失
目前缺乏一個向中小微企業(yè)展示金融服務(wù)的渠道,是中小微企業(yè)融資困難的又一瓶頸,上海市工商聯(lián)2012年對中小微企業(yè)進(jìn)行調(diào)研,結(jié)果顯示,73.1%的受訪企業(yè)“不太了解和不了解”有關(guān)政策和服務(wù),30%的企業(yè)靠“朋友介紹”獲得政策信息[3]。
融資難問題早在20世紀(jì)30年代就已經(jīng)得到關(guān)注,1931年英國Macmillan提出麥克米倫缺口說法,即資金供給方不愿意填補中小企業(yè)發(fā)展過程中出現(xiàn)的資金缺口。隨后,美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家Kenneth J.Arrow于1963年首次提出不對稱信息可能導(dǎo)致逆向選擇,并在《檸檬市場》一書中做了進(jìn)一步闡述。美國學(xué)者M(jìn)yers1984年提出優(yōu)化融資理論,Graham和Harvey(2001年)實證證明,優(yōu)化融資理論十分適合中小微企業(yè)融資問題。國內(nèi)學(xué)者賀力平1999年指出中小企業(yè)間接融資不暢主要原因是銀行難以獲得足夠的中小企業(yè)信息。袁海博(2010)認(rèn)為中小企業(yè)管理不規(guī)范,財務(wù)管理水平低,核心競爭力低,使銀行獲取信息的難度大大提升。
在分析了一系列的有關(guān)于中小微金融的信息不對稱問題的研究后,我們發(fā)現(xiàn),目前的研究基本上選取的角度比較多,觀點差異大,難以很好地針對中小微企業(yè)特點提出創(chuàng)新性和實用性的建議,實現(xiàn)“有效又低成本”地降低中小微金融服務(wù)中信息不對稱的問題難度很大。
3.1商業(yè)銀行的實踐探索
國家對中小微企業(yè)的政策傾斜使銀行看到了新的市場契機(jī),民生銀行通過運用中小微城市商業(yè)合作社整合客戶資源,結(jié)合商貸通、消費貸和聯(lián)保貸等產(chǎn)品,利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)整合企業(yè)流水賬、實物凈資產(chǎn)總額等信息,通過一定的流程做出放貸決定。此外,平安銀行的新一貸和中國郵政儲蓄銀行的E捷貸也在小微貸款業(yè)務(wù)中表現(xiàn)突出。
更快捷、更便利的貸款服務(wù)讓銀行業(yè)迅速擴(kuò)張了對中小微企業(yè)貸款的業(yè)務(wù)版圖,但單純依靠企業(yè)流水賬信息容易失真的現(xiàn)狀,也讓銀行的壞賬率和不良貸款率躥高。
3.2網(wǎng)貸金融平臺的探索
網(wǎng)貸金融平臺使供需雙方直接溝通并達(dá)成協(xié)議,將民間借貸信息對稱度高、交易成本低廉、以小客戶為主和個性化服務(wù)的優(yōu)點通過互聯(lián)網(wǎng)得到進(jìn)一步體現(xiàn)。通過平臺收集參與企業(yè)的日常交易記錄,部分通過接入征信中心和其他機(jī)構(gòu)的方式獲取更全面的信息,再使用一系列網(wǎng)絡(luò)手段進(jìn)行篩選處理,可以相對有效地還原借貸者的償債能力、利潤狀況和現(xiàn)金流情況,從而根據(jù)一定標(biāo)準(zhǔn)作出信貸決策。
但網(wǎng)貸平臺為了在激烈的競爭中生存,趨向于創(chuàng)造極高回報率吸引投資者,可能引發(fā)不良競爭,導(dǎo)致許多平臺因資金鏈斷裂而倒閉。
3.3人民銀行征信中心
中國人民銀行征信中心建立的征信系統(tǒng),截至2014年6月底,已收錄自然人信息8.5億多條,收錄企業(yè)以及其他組織1940多萬戶[4]。征信系統(tǒng)以收錄個人與企業(yè)的銀行信貸信息為核心,包括社保、環(huán)保、民事訴訟等公共信息,從而形成了以企業(yè)和個人信用報告為核心的征信產(chǎn)品體系。2006年央行宣布正式建立中小企業(yè)信用體系建設(shè),多家中小企業(yè)運用自己的“經(jīng)濟(jì)身份證”,突破其企業(yè)融資難的瓶頸。截至2009年年底,累計已有17.3萬戶中小企業(yè)取得銀行授信意向,9.2萬戶中小企業(yè)獲得銀行貸款,累計獲得余額26374多億元[5]。
但現(xiàn)有許多金融機(jī)構(gòu)反映,人民銀行征信中心對中小企業(yè)征信信息、應(yīng)收賬款質(zhì)押信息的更新不夠及時與完善,且其覆蓋面與覆蓋數(shù)量還太少,并未真正打破中小企業(yè)因信息不對稱的局面。
3.4中山市社會征信和金融服務(wù)一體化平臺
中山市社會征信和金融服務(wù)一體化平臺是通過“三網(wǎng)”資源,實現(xiàn)社會信用體系建設(shè),構(gòu)建中山市社會征信和金融服務(wù)一體化系統(tǒng)。系統(tǒng)主要由信貸產(chǎn)品庫、信貸申請與展示、企業(yè)增信庫、貸款卡和問卷調(diào)查、企業(yè)非銀庫、個人信用庫、農(nóng)戶信用庫和政策法規(guī)組成。截至2014年10月16日,小微企業(yè)授信946筆,金額94.2億元大中企業(yè)授信699筆,金額168.4億元[6]?!耙惑w化系統(tǒng)”通過與政府各部門合作,獲取一些公共信息,同時發(fā)布各銀行信貸產(chǎn)品信息,以此有效減少借貸雙方的信息不對稱問題。“一體化系統(tǒng)”直接通過中山市政務(wù)信息中心,自動交換非銀行信用信息數(shù)據(jù)的方式打破了地方部門信息孤島,使各種信息實現(xiàn)了真正的共享。
在金融業(yè)的發(fā)展中,必然存在信息不對稱問題,信貸配給理論認(rèn)為,為避免信息不對稱導(dǎo)致逆向選擇和道德風(fēng)險,銀行會在低于市場競爭性均衡利率水平以下,對貸款申請人實現(xiàn)配給,要么花費更多的成本去了解企業(yè)的真實情況,要么通過減少貸款的方式來控制風(fēng)險,然而兩者都會減弱銀行發(fā)放中小微企業(yè)貸款的內(nèi)在動力。因此,中小微金融市場破冰的關(guān)鍵是找到一種可以“既成本較低又高效可行”地解決信息不對稱的方案。應(yīng)當(dāng)說,互聯(lián)網(wǎng)平臺的發(fā)展和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用讓我們看到了曙光,相信在不遠(yuǎn)的將來,信息不對稱下中小微企業(yè)的融資問題將有望降低。
[1] 全國小型微型企業(yè)發(fā)展情況報告[R].北京:國家工商總局,2014.
[2] 殷銘,殷成國.當(dāng)前小微企業(yè)融資問題探析[J].銀行家,2012(02).
[3] 錢蓓.七成小微企業(yè)不了解扶持政策,信息不對稱問題在哪?[N].文匯報,2013-01-30.
[4] 陳康亮.中國央行數(shù)據(jù)庫已收錄8.5億自然人信用記錄[EB/OL].中國新聞網(wǎng),2014.
[5] 中國人民銀行2009年年報[R].北京:中國人民銀行,2009.
[6] 陳恒才,賴文盛.社會征信和金融服務(wù)一體化系統(tǒng)運行一年,銀企實現(xiàn)“雙贏”[N].中山日報,2014-10-13.
中圖分類號:F276.3
文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A
文章編號:2096-0298(2016)03(a)-105-03