一種基于大數(shù)據(jù)分析的移動(dòng)健康服務(wù)平臺

盛明，張勇，李超，邢春曉（清華大學(xué)信息技術(shù)研究院 計(jì)算機(jī)系，清華信息科學(xué)與技術(shù)國家實(shí)驗(yàn)室，北京 100084）

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一種基于大數(shù)據(jù)分析的移動(dòng)健康服務(wù)平臺

盛明，張勇，李超，邢春曉
（清華大學(xué)信息技術(shù)研究院 計(jì)算機(jī)系，清華信息科學(xué)與技術(shù)國家實(shí)驗(yàn)室，北京 100084）

摘要：本文提出一種基于可穿戴傳感器、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)以及大數(shù)據(jù)分析的健康服務(wù)平臺-飛活健康網(wǎng)平臺。該健康服務(wù)平臺整合可穿戴設(shè)備、一體機(jī)設(shè)備、智能手機(jī)應(yīng)用和相關(guān)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，便于展示、管理與比較長期的基本健康數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)；并通過智能分類、深度學(xué)習(xí)等后臺數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)提醒、建議與警告等健康增值服務(wù)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；可穿戴設(shè)備；數(shù)據(jù)分析；智慧健康

1　介紹

近些年隨著物聯(lián)網(wǎng)的和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，可穿戴設(shè)備、移動(dòng)健康服務(wù)也越來越成為研究和工業(yè)界熱點(diǎn)［1-3］?？纱┐髟O(shè)備和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在健康監(jiān)測領(lǐng)域有著天然的優(yōu)勢，可以隨時(shí)隨地的監(jiān)控使用者的身體與運(yùn)動(dòng)狀態(tài)，并提供相關(guān)服務(wù)［5-7］。隨著中國社會老齡化的進(jìn)程加快，人群中亞健康人群比例的增加，整個(gè)社會對可穿戴的健康監(jiān)控的需求也會隨之加大［8-9］，產(chǎn)生的健康方面的數(shù)據(jù)也會激增［10-12］，因此更好的管理以及分析大量的健康相關(guān)的數(shù)據(jù)并提供相關(guān)的增值服務(wù)顯得尤為重要，基于上述背景，我們提出了一種基于可穿戴傳感器、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)分析的健康服務(wù)平臺——飛活健康網(wǎng)平臺。

飛活健康網(wǎng)平臺為用戶提供全方位、多渠道、實(shí)時(shí)且便捷的健康監(jiān)控。健康數(shù)據(jù)的收集主要基于可穿戴設(shè)備、一體機(jī)以及智能手機(jī)?；趯ο嚓P(guān)健康數(shù)據(jù)的采集、組織、管理以及分析，平臺能夠?yàn)槁圆∪巳阂约皝喗】禒顟B(tài)的人群提供健康增值服務(wù)。與此同時(shí)，基于云平臺和物聯(lián)網(wǎng)，飛活健康網(wǎng)能夠提供面向智慧健康的增值服務(wù)。飛活健康網(wǎng)平臺能夠展示、對比、分析長期的健康相關(guān)的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)都是從可穿戴設(shè)備、一體機(jī)設(shè)備、智能手機(jī)采集而來的。與此同時(shí)，本平臺還能夠提供面向健康的增值服務(wù)比如早期預(yù)警和健康建議等。而上述服務(wù)的實(shí)現(xiàn)是基于智能分類、深度學(xué)習(xí)以及相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘算法。

本文的組織方式如下：第二部分主要介紹相關(guān)方式方法。第三部分主要介紹數(shù)據(jù)分析和增值服務(wù)。第四部分對結(jié)果進(jìn)行展示。第五部分是總結(jié)。

2　相關(guān)方法

2.1服務(wù)方式

2.1.1數(shù)據(jù)采集

平臺針對個(gè)人、家庭和社區(qū)構(gòu)建了健康監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)，可以隨時(shí)隨地的記錄用戶的健康狀態(tài)。

●基于藍(lán)牙的便攜式可穿戴設(shè)備：主要包括計(jì)步器和腕帶。利用這些設(shè)備可以收集個(gè)人的健康相關(guān)的數(shù)據(jù)比如步數(shù)、距離、體溫、心率、環(huán)境溫度、環(huán)境濕度等。

●面向社區(qū)的健康一體機(jī)設(shè)備：此一體機(jī)集成了監(jiān)測體重、體溫、血壓、脈搏和血氧血糖數(shù)據(jù)的功能。

●基于IEEE Continua標(biāo)準(zhǔn)的第三方健康數(shù)據(jù)采集設(shè)備：包括歐姆龍等廠家生產(chǎn)的血壓、血氧、血糖以及心跳監(jiān)測儀等。

2.1.2數(shù)據(jù)上傳

●基于藍(lán)牙的匯總方式：通過手機(jī)藍(lán)牙，將通過上述途徑采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總。

●基于JSON的健康檢測數(shù)據(jù)的統(tǒng)一結(jié)構(gòu)化，將來自上述多個(gè)途徑的不同格式的健康數(shù)據(jù)以JSON的方式進(jìn)行統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)化并在手機(jī)端進(jìn)行匯總與存儲。

●手機(jī)端將最終整理好的健康數(shù)據(jù)通過手機(jī)網(wǎng)絡(luò)上傳至后臺服務(wù)器，實(shí)現(xiàn)長期的健康數(shù)據(jù)跟蹤與分析。并為后期的健康增值服務(wù)提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

2.1.3數(shù)據(jù)分析

將健康數(shù)據(jù)以JSON的形式存儲，為后續(xù)的海量數(shù)據(jù)挖掘、分析、推薦等功能提供基礎(chǔ)。

●基于健康數(shù)據(jù)的運(yùn)動(dòng)人群：根據(jù)上述采集到的海量數(shù)據(jù)，通過對每一個(gè)數(shù)據(jù)對象中的年齡、性別、營養(yǎng)攝入量習(xí)慣、運(yùn)動(dòng)習(xí)慣、體重、血壓、血糖等維度分析、比對，本系統(tǒng)可以按照健康運(yùn)動(dòng)的標(biāo)準(zhǔn)將每一個(gè)對象劃分至不同的群組。從健康運(yùn)動(dòng)的角度而言，同一人群有著相同的身體狀況以及飲食和運(yùn)動(dòng)習(xí)慣。

●基于健康數(shù)據(jù)的慢性病人群：同樣根據(jù)采集到的健康數(shù)據(jù)，本系統(tǒng)可以按慢性病的分類（高血壓、糖尿?。┮约捌渌幍牟煌A段為標(biāo)準(zhǔn)將每一個(gè)對象劃分至不同的群組。從健慢性病角度而言，同一人群有著相同的身體狀況以及飲食和運(yùn)動(dòng)習(xí)慣。

●為特定人群提供早期預(yù)警健康指導(dǎo)以及相關(guān)增值服務(wù)：本平臺將不斷學(xué)習(xí)并優(yōu)化面向特定人群的最優(yōu)的飲食、運(yùn)動(dòng)、治療推薦流程與計(jì)劃。通過智能手機(jī)應(yīng)用發(fā)布相關(guān)提示和預(yù)警。

2.2系統(tǒng)架構(gòu)

本平臺主要包括兩個(gè)部分（圖1）：數(shù)據(jù)采集和大數(shù)據(jù)處理。數(shù)據(jù)采集主要包括對健康相關(guān)數(shù)據(jù)的采集、集成、儲存和上傳。大數(shù)據(jù)處理部分主要分析健康相關(guān)的數(shù)據(jù)以及健康增值服務(wù)的推送。

圖1　飛活健康網(wǎng)平臺架構(gòu)

2.3服務(wù)模式的實(shí)現(xiàn)

2.3.1健康數(shù)據(jù)采集

本平臺采用了多種數(shù)據(jù)采集方式：針對個(gè)人的采用可穿戴設(shè)備和智能手機(jī)；針對家庭的采用基于IEEE Continua標(biāo)準(zhǔn)的健康檢測設(shè)備；針對社區(qū)的采用高度集成化的一體機(jī)。

a）針對個(gè)人的可穿戴設(shè)備

計(jì)步器：基于藍(lán)牙連接，主要采集個(gè)人的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)。該計(jì)步器可以高效過濾噪聲，提高計(jì)步算法的精度；并且通過藍(lán)牙和智能手機(jī)的連接，隨時(shí)隨地管理運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)。與此同時(shí)，該計(jì)步器還支持24小時(shí)的全天監(jiān)控，包括白天的計(jì)步以及夜間的睡眠監(jiān)測。

健康腕帶：一種基于藍(lán)牙連接的可穿戴設(shè)備。是一種健康體征采集設(shè)備，可隨時(shí)隨地記錄體溫、脈率、環(huán)境溫度、環(huán)境濕度、大氣壓等信息。通過藍(lán)牙將相關(guān)信息傳送至手機(jī)端。

b）面向健康數(shù)據(jù)采集的智能手機(jī)應(yīng)用

智能手機(jī)集成了諸多傳感器。其中，加速度傳感器可以采集計(jì)步相關(guān)的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)；手機(jī)攝像頭可以采集指尖血氧濃度；內(nèi)置的GPS傳感器可以記錄用戶的行動(dòng)軌跡。

同時(shí)，智能手機(jī)也提供飲食數(shù)據(jù)的采集。通過用戶的選擇，智能手機(jī)應(yīng)用可以計(jì)算出用戶飲食的主要能量。首先應(yīng)用將食物分為主食、肉類、蔬菜等種類，接下來根據(jù)對相應(yīng)種類重量的選擇計(jì)算出每餐所攝入的蛋白質(zhì)、脂肪、糖分和熱量含量。

c）面向家庭的支持IEEE Continua標(biāo)準(zhǔn)的健康設(shè)備

IEEE Continua健康聯(lián)盟制定了一整套包括基于藍(lán)牙通訊的健康數(shù)據(jù)采集與傳輸標(biāo)準(zhǔn)。從家庭方面而言，飛活健康網(wǎng)平臺支持所有符合IEEE Continua標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)采集設(shè)備的接入，比如溫度計(jì)、血壓計(jì)、血糖儀等等。因此本平臺可以采集更廣泛的來自于第三方設(shè)備的健康數(shù)據(jù)。

d）面向社區(qū)的一體機(jī)設(shè)備

面對社區(qū)人群，平臺提供了集成多種檢測和采集功能的一體機(jī)，該一體機(jī)集成了諸如身高體重、體溫、血壓、心率、心電圖、血氧、血糖等功能。社區(qū)使用者可以直接通過身份證來使用，監(jiān)控多種生理指標(biāo)。采集后的健康數(shù)據(jù)將通過互聯(lián)網(wǎng)直接上傳至平臺服務(wù)器。

2.3.2基于智能手機(jī)的健康數(shù)據(jù)的管理和上傳

智能手機(jī)應(yīng)用可以接收來自于可穿戴設(shè)備、第三方設(shè)備、一體機(jī)設(shè)備的健康數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)以JSON的形式結(jié)構(gòu)化并存儲。下圖展示的是計(jì)步數(shù)據(jù)的存儲方式，見圖2：

智能手機(jī)應(yīng)用可以管理本地的健康數(shù)據(jù)，并且提供歷史數(shù)據(jù)瀏覽、數(shù)據(jù)對比以及其它功能。因此，用戶可以隨時(shí)隨地管理并且瀏覽其自身的健康相關(guān)的數(shù)據(jù)。

智能手機(jī)應(yīng)用通過無線網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)直接上傳至服務(wù)器，為長期的數(shù)據(jù)管理和分析做準(zhǔn)備。健康數(shù)據(jù)根據(jù)采集時(shí)間、種類等維度進(jìn)行分類。每一個(gè)數(shù)據(jù)文件存儲了一天內(nèi)產(chǎn)生的所有健康數(shù)據(jù)。智能手機(jī)應(yīng)用可以存儲并上傳相關(guān)健康數(shù)據(jù)。在默認(rèn)的配置情況下，用戶每次退出智能手機(jī)應(yīng)用都會觸發(fā)一次上傳過程。與此同時(shí)智能手機(jī)將以時(shí)間戳的方式標(biāo)記最近一次成功上傳時(shí)間從而避免重復(fù)上傳的發(fā)生。

圖2　JSON 數(shù)據(jù)組織方式

3　數(shù)據(jù)分析和健康增值服務(wù)

數(shù)據(jù)分析和增值服務(wù)主要面向兩類人群。第一類是運(yùn)動(dòng)人群；第二類是慢性病人群，主要包括高血壓和糖尿病人群。對于健康相關(guān)數(shù)據(jù)的分析主要包括分類和最佳生活模式提取。在服務(wù)器端，健康數(shù)據(jù)以JSON形式被存放在Mongodb中，并為之后的挖掘、分析、推薦以及其他功能提供服務(wù)。

3.1運(yùn)動(dòng)人群

分析模型定義9個(gè)維度，分別是：年齡/100、睡眠時(shí)間/24小時(shí)、散步時(shí)間/24小時(shí)、跑步時(shí)間/24小時(shí)、日消耗熱量/體重、熱量攝入量/食物總攝入量、糖/食物總攝入量、脂肪/食物總攝入量、蛋白質(zhì)/食物總攝入量。因此可以用9維向量來描述個(gè)體的相關(guān)體征，比如：a=｛0.3，0.33，0.083，0.096，0.23，0.121，0.211，0.321，0.312｝。

這里我們用余弦相似度［13］來評估兩個(gè)對象的相似程度:

進(jìn)一步可以得出a與b兩個(gè)向量所代表對象的運(yùn)動(dòng)生活習(xí)慣的相似程度。因此智能分類機(jī)制就可以根據(jù)對象之間的相似度進(jìn)行人群的智能劃分、形成相似人群的群組，保證每個(gè)群組內(nèi)部對象兩兩之間相似度的值大于算法所設(shè)定的閥值。

在對象按照年齡、睡眠、運(yùn)動(dòng)、飲食習(xí)慣被劃分至不同群組之后，依照該群組的人群的上述特點(diǎn)，系統(tǒng)將會自動(dòng)學(xué)習(xí)并提取出屬于該群組內(nèi)部的推薦運(yùn)動(dòng)生活方式，該生活方式同樣是按照上述9維向量進(jìn)行表示的。該運(yùn)動(dòng)生活方式將會作為推薦的運(yùn)動(dòng)生活方式推薦給同群組的其他對象，并依照上述推薦生活方式作為模板對群組內(nèi)的運(yùn)動(dòng)生活方式進(jìn)行預(yù)警與建議，例如：減少糖量的攝入，增加睡眠時(shí)間、增加跑步時(shí)間等。

3.2慢性病人群（高血壓、糖尿?。?/p>

對于慢性病人群，除了采集到的健康數(shù)據(jù)如血壓、血氧、血糖等，系統(tǒng)還會對用戶在博客、論壇、討論中發(fā)布的相關(guān)文本進(jìn)行分析。

分析模型加入了對健康數(shù)據(jù)如血壓、血氧、血糖的分析，系統(tǒng)同時(shí)會追蹤并記錄用戶產(chǎn)生的文本信息并對其分析。分析模型定義了年齡、血壓、血氧、血糖、睡眠、運(yùn)動(dòng)、飲食等若干維度。與前文所述相同，系統(tǒng)仍然用N維向量來表示對象的特征，基于對象之間的相似度值的大小將對象劃分至不同的群組。對于文本的分析與分類，目前主要采取兩種方法。

第一種方法基于文檔的相關(guān)屬性，比如關(guān)鍵詞、作者、文本長度、發(fā)布時(shí)間等。第二種方式是基于文本的內(nèi)部相似度，比如采用的自組織映射方法將文本劃分為不同的類別［14］。

基于上述對用戶產(chǎn)生的健康體征數(shù)據(jù)以及文本數(shù)據(jù)的分析，每一個(gè)用戶可以更加精確的被劃分至不同的類別。系統(tǒng)會動(dòng)態(tài)的自學(xué)習(xí)并在不同類別的內(nèi)部根據(jù)其人群特點(diǎn)推薦飲食習(xí)慣。

與運(yùn)動(dòng)人群不同，針對慢性病人群（主要指糖尿?。┫到y(tǒng)提供了預(yù)警功能，主要包括對血氧、血糖、糖分?jǐn)z入、睡眠不足等事件或生活方式的預(yù)警。因此慢性病人群（主要指糖尿?。┑娘嬍乘叩壬钯|(zhì)量將被改善。系統(tǒng)分析方法的流程如圖3所示。平臺的目的就是通過對健康相關(guān)數(shù)據(jù)的采集、整合、分析、建模，最終提供面向健康的增值服務(wù)。

圖3　分析過程

4　結(jié)果

4.1意義

醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以利用本平臺提高照護(hù)的效果與效率，增加用戶的滿意度，并為醫(yī)學(xué)相關(guān)的研究提供服務(wù)。平臺的多種應(yīng)用也可使用戶采集并管理、瀏覽自己的健康相關(guān)的數(shù)據(jù)，同時(shí)提供基于分析的健康增值服務(wù)，為醫(yī)療機(jī)構(gòu)和廣大人群提供服務(wù)。

4.2設(shè)計(jì)和開發(fā)

圖1展示了平臺架構(gòu)。飛活健康網(wǎng)平臺是基于Android SDK、PHP 和Java開發(fā)；并且通過藍(lán)牙、無線、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集和傳輸。圖4展示了網(wǎng)頁端的用戶界面。圖5展示了智能手機(jī)端的用戶界面。

圖4　飛活健康網(wǎng)平臺網(wǎng)頁端界面

圖5　飛活健康網(wǎng)平臺智能手機(jī)端界面

4.3實(shí)際用例

本平臺目前已經(jīng)被部署至www.fihuo.com，并且有228，499注冊用戶。

5　總結(jié)

本文提出了一種基于大數(shù)據(jù)分析的移動(dòng)健康服務(wù)平臺。結(jié)合可穿戴設(shè)備、智能手機(jī)應(yīng)用和后臺大數(shù)據(jù)分析的平臺，給用戶展示長期的基本健康數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)，并基于深度學(xué)習(xí)等分析方法用于比較、分析和分類，進(jìn)而提供諸如提醒、建議、預(yù)警等健康增值服務(wù)。

致謝

本工作得到了國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃（973計(jì)劃）No.2011CB302302，國家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃No.SS2015AA020102，以及清華大學(xué)自主科研項(xiàng)目的支持。

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A Moblie Health Service Platform Based on Big Data Analysis

SHENG Ming，ZHANG Yong，LI Chao，XING Chun-xiao
（RIIT，Tsinghua University，Beijing 100084）

Abstract:This paper proposes a mobile smart health service platform based on big data analysis - Fihuo，which integrates wearable devices，all-in-one machines，smartphone applications and related big data processing technologies.It can present，manage and compare long-term health-related data and ambient data.Through background data analysis such as intelligent classification and deep learning，F(xiàn)ihuo provides value-added services such as reminders，advices and alarms.

Keywords:Big data； Wearable device； Data analysis； Smart health