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    模糊視角下我國貧困縣柔性劃分及退出機制研究

    2016-06-28 15:08:46陳啟明常志朋
    關(guān)鍵詞:模糊集貧困縣剛性

    陳啟明,常志朋

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    模糊視角下我國貧困縣柔性劃分及退出機制研究

    陳啟明,常志朋

    (安徽工業(yè)大學(xué) 商學(xué)院,安徽 馬鞍山 243002)

    針對傳統(tǒng)的貧困縣剛性退出機制采取“一刀切”退出方法的弊端,提出了柔性退出機制,運用模糊數(shù)學(xué)理論將剛性標(biāo)準(zhǔn)細(xì)化為四個部分,政府分別采取不同的政策、措施,區(qū)別對待,使貧困縣變被動退出為主動退出,提高扶貧效率。

    模糊集;隸屬度;貧困縣;退出機制

    自上世紀(jì)80年代我國確立以縣為單位開展扶貧開發(fā)戰(zhàn)略以來,“扶貧攻堅”任務(wù)一直比較艱巨,備受歷屆政府關(guān)注。我國貧困人口數(shù)量從1985年的1.25億人降低到2013年的8 249萬人,標(biāo)志著我國扶貧攻堅戰(zhàn)略取得了一定的成效,貧困地區(qū)面貌有所改善。然而,脫貧工作仍然任重道遠(yuǎn)。2015年11月,中央頒布的《關(guān)于打贏脫貧攻堅戰(zhàn)的決定》,把精準(zhǔn)扶貧、精準(zhǔn)脫貧作為基本方略,建立扶貧縣退出機制與扶貧開發(fā)效果評估體系。2016年4月,習(xí)近平總書記考察革命老區(qū)安徽金寨時強調(diào),必須加快貧困地區(qū)的扶貧攻堅工作,幫助農(nóng)民盡快脫貧致富。目前,國內(nèi)學(xué)界對于扶貧開發(fā)的理論及實證研究比較多,成果豐富,如文獻[1]研究了我國貧困縣自1986年以來的發(fā)展、變遷史;文獻[2-4]對扶貧開發(fā)中的逆向激勵政策入手,分析了貧困縣長期依賴政府、不愿退出的制度方面的原因。文獻[5-8]則從貧困縣退出機制視角,指出“當(dāng)退則退”,讓有限的扶貧資源發(fā)揮更大效益,做到精準(zhǔn)扶貧。上述文獻都是在我國現(xiàn)行的扶貧剛性標(biāo)準(zhǔn)下,從扶貧開發(fā)工作中的各個環(huán)節(jié)存在的問題提出各自的觀點。

    本文嘗試運用模糊截集理論對剛性扶貧標(biāo)準(zhǔn)進行細(xì)化,針對有些扶貧縣抱住貧困“帽子”不愿退出的現(xiàn)象,根據(jù)博弈均衡原理對“拒退”縣采取不同的對策、措施,為我國的扶貧工作思路另辟蹊徑。

    一、理論基礎(chǔ)

    普通集合論要求:論域U中每個元素u,對于子集A?U,要么u∈A,要么u?A,二者“非此即彼”,不允許模棱兩可。然而,由于客觀世界的復(fù)雜性及人類思維的模糊性,任何事物的發(fā)展過程中間都經(jīng)歷了一個從量變到質(zhì)變的連續(xù)過渡過程,即“亦此亦彼”。為了體現(xiàn)這種連續(xù)過渡過程的共性,美國學(xué)者L.A.Zadeh1965年提出了模糊集的概念,模糊集比普通集合更能夠客觀地反映實際中大量存在的模棱兩可的情況。

    定義1 設(shè)在論域U上給定一個映射

    A:U→[0,1],u→A(u),則稱A為U上的模糊(Fuzzy)集,稱A(u)為A的隸屬函數(shù)。

    例如,取論域U=[0,100],集合A表示“年老”,給出A(u)的隸屬函數(shù)為:

    圖1 A在u上的模糊集集

    由圖1可以看出,當(dāng)u取50歲以下諸值時,A(u)=0,即50歲以下不屬于“年老”; 當(dāng)u取值超過50歲,并逐漸增大時,對于“年老”的隸屬度也愈來愈大,如 A(70)=0.94,表明年齡為70歲時屬于“年老”的隸屬程度已達94%。若對隸屬度取值設(shè)置一個范圍,則可以實現(xiàn)普通集合與模糊集之間相互轉(zhuǎn)化。

    定義2 設(shè)A是論域U的任一子集,λ∈[0,1],記Aλ={u|u∈U,A(u)≥λ},稱Aλ為A的一個λ截集,λ稱為閾值(或置信水平)如圖2。

    我國貧困縣評定標(biāo)準(zhǔn)自1986年設(shè)立,經(jīng)過兩次調(diào)整,到2001年提出的“631”指數(shù)法,評定標(biāo)準(zhǔn)主要圍繞三個方面做了剛性要求(如圖3)。本文運用模糊數(shù)學(xué)理論對當(dāng)前我國貧困縣評定的剛性標(biāo)準(zhǔn)進行柔性化處理(如圖4),將扶貧對象細(xì)化為P,Q,R,S四個部分:(1)對接近退出邊界的Q部分扶貧對象鼓勵提前退出,為了彌補這部分貧困縣因為提前脫貧而造成的損失,國家給予一定的經(jīng)濟補償,補償力度應(yīng)該不低于因退出造成的損失,讓扶貧資源流向更加貧困的地區(qū),真正做到精準(zhǔn)扶貧。(2)對于超出貧困邊界的R部分則在退出后給予相應(yīng)的保障措施,防止他們“退而返貧”, R部分貧困對象也可以在一定的過渡期內(nèi)不退出,但是要付出更高的成本。(3)對明顯不符合退出條件的P部分則要加大扶貧的力度,避免出現(xiàn)對扶貧資源的無期限依賴。(4)對明顯符合退出條件的S部分貧困對象,如果出現(xiàn)拒退,弄虛作假,人為致貧等現(xiàn)象要加大懲罰力度,讓他們得不償失。

    圖2 A的λ截集

    圖3 剛性退出

    圖4 柔性退出

    這種劃分的結(jié)果,避免了扶貧縣退出機制中的“一刀切”現(xiàn)象,給扶貧縣留有足夠的博弈空間,變傳統(tǒng)的被動退出為主動退出,有利于鞏固扶貧的效果。

    二、評估指標(biāo)體系及評估主體的確定

    由于我國地理環(huán)境的特殊性,扶貧縣評定的標(biāo)準(zhǔn)具有明顯區(qū)域性和漸進式特點,評估指標(biāo)體系中有些指標(biāo)能夠精確度量,有一些只能用模糊語言來評價。僅憑政府來獲取扶貧縣的全部信息很困難,而扶貧縣所在地的社區(qū)組織、扶貧智庫往往可以獲得政府所獲取不到的信息?;诖?,我們建立“政府——社區(qū)——扶貧智庫”為評估主體的多元評估機制。

    同時為了保證評估的科學(xué)性、權(quán)威性,參照我國政府2001年頒布的《中國農(nóng)村扶貧開發(fā)綱要2001-2010》中確定的評定標(biāo)準(zhǔn)作為評估指標(biāo)體系。從貧困人口比例(x1)、農(nóng)民人均純收入(x2)、人均財政收入(x3)三方面對樣本單元進行評價。

    (1)

    (2)

    (3)

    作為評估主體的政府、社區(qū)和扶貧智庫在評估過程中的地位是不等同的,我們依次賦予三者的權(quán)重系數(shù)為η1=0.4,η2=0.25,η3=0.35,則第i個貧困縣的總評價值為:

    (4)

    三、隸屬函數(shù)的構(gòu)建

    模糊集隸屬函數(shù)的構(gòu)建是決策評價的關(guān)鍵部分,也是最復(fù)雜的部分。所選擇的函數(shù)是否合理對決策的結(jié)果有直接的影響。我們通過仿真試驗的方法,對2001年的貧困縣進入標(biāo)準(zhǔn)貧困人口比例(x1=0.31)、農(nóng)民人均純收入(x2=1 500)、人均財政收入(x3=120)和隨機樣本數(shù)據(jù)分析、比較。通過關(guān)鍵點選取、比較及計算機輔助作圖技術(shù),分別對x1、x2、x3構(gòu)建貧困縣隸屬度函數(shù)如下:

    (5)

    (6)

    (7)

    四、實證研究

    假設(shè)對中部某省國家級貧困縣進抽樣調(diào)查,選取樣本縣為A1~A5數(shù)據(jù)如表1所示,根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的相關(guān)理論對樣本單元進行柔性劃分。

    將表1中的指標(biāo)值分別代入公式(5)、(6)、(7)中得到相應(yīng)的隸屬度值如表2所示。

    為了節(jié)省篇幅,本文對政府、社區(qū)、s(表3)的具體過過程略去。

    表1 樣本數(shù)據(jù) 表2 評價指標(biāo)隸屬度值

    表3 評價指標(biāo)權(quán)系數(shù)

    再運用公式(1)(2)(3)求得各評價主體對樣本單元的評價值(表4)

    表4 主體評價值

    最后由公式(4)求出各樣本單元對于“貧困縣”的隸屬度值如下:

    y1=0.417,y2=0.824,y3=0.850,y4=0.793,y5=0.964,那么對于給定的閾值就可以確定入圍的“貧困縣”。

    例如若λ1=0.80,則 A2,A3,A5為貧困縣,若λ2=0.90,則A5為貧困縣。

    五、結(jié)論

    根據(jù)設(shè)定的閾值,貧困標(biāo)準(zhǔn)不再是剛性的,而是將“貧困”對象范圍擴大,并劃分四部分,扶貧工作要做到“有的放矢”,根據(jù)每一部分對象的特點制定不同的措施推動他們主動摘去“貧困帽”。對主動退出的貧困縣要確保退出不能返貧,讓他們“退而無憂”,而且這些激勵措施之間要相互作用、相互影響、相互耦合,達到提升退出效率的目的,從而提高扶貧資源的利用率,真正做到精準(zhǔn)扶貧。

    [1]孫紅,李曉紅.我國反貧困縣域瞄準(zhǔn)視角之變遷[J].吉林農(nóng)業(yè),2013(2):287-289.

    [2]李學(xué)術(shù).論反貧困中的逆向激勵與政策糾偏[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題,2007(2):88-93.

    [3]吳國寶.準(zhǔn)入和退出:如何決定貧困縣去留[J].人民論壇,2011(36):30-31.

    [4]肖華.“財政強縣”怎么還是“貧困縣”[J].華夏星火,2007(13):43-44.

    [5]郭立場.別讓“貧困帽子”淪為“福利帽子”[J].江淮法治,2014(2):23-26.

    [6]唐華榮.主體行為視角下扶貧資金使用效率的進化博弈分析[J].經(jīng)濟研究,2011(15):131-134.

    [7]郭勇,李學(xué)術(shù).破解新形勢下的農(nóng)村反貧難題[J].中國國情國力,2013(11):43-45.

    [8]李瑞華,潘斌,韓慶玲.實現(xiàn)精準(zhǔn)扶貧必須完善貧困縣退出機制[J].宏觀經(jīng)濟管理,2016(2):26-28.

    (責(zé)任編輯 汪繼友)

    Research on Flexible Division and Exit Mechanism of Poor Counties n China from the Perspective of Fuzzy Sets

    CHEN Qi-ming, CHANG Zhi-peng

    (Business School, AHUT, Ma’anshan 243002, Anhui, China)

    Aiming at the drawbacks of the “one size fits all” approach to the rigid exit mechanism of the traditional poverty-stricken counties, a flexible exit mechanism is proposed, which uses the fuzzy mathematics theory to refine the rigid standard into four parts. The government takes different policies and measures, to treat those poor counties differently, so that the poor counties can exit initiatively rather than passively, thus to improve the efficiency of poverty alleviation.

    fuzzy set; membership; poor counties; exit mechanism

    2016-04-16

    國家自然科學(xué)基金項目(71303004)

    陳啟明(1969-),男,安徽宿松人,安徽工業(yè)大學(xué)商學(xué)院副教授。

    F224

    A

    1671-9247(2016)05-0037-03

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