江蘇省新型城鎮(zhèn)化水平綜合評(píng)價(jià)研究

韓秀艷，孫 濤

(南京航空航天大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，江蘇 南京 211106)

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江蘇省新型城鎮(zhèn)化水平綜合評(píng)價(jià)研究

韓秀艷，孫 濤*

(南京航空航天大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，江蘇 南京 211106)

摘要：為探索新型城鎮(zhèn)化水平綜合評(píng)價(jià)的有效方法，根據(jù)江蘇省新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的特點(diǎn)及實(shí)際情況，通過文獻(xiàn)綜述及現(xiàn)狀分析，以江蘇省13個(gè)省轄市為對(duì)象，選擇了25個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建了綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)原理與方法構(gòu)建了評(píng)價(jià)指標(biāo)的隸屬函數(shù)及模糊綜合評(píng)價(jià)模型，并利用江蘇各地級(jí)市城鎮(zhèn)化建設(shè)的實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行了應(yīng)用研究，驗(yàn)證了模糊綜合評(píng)價(jià)模型的有效性，為江蘇省新型城鎮(zhèn)化管理提供了一種行之有效的定量分析手段。

關(guān)鍵詞：新型城鎮(zhèn)化；城鎮(zhèn)化水平；評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；虛擬經(jīng)濟(jì)；綜合評(píng)價(jià)

0引言

江蘇省是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要省份，2014年GDP達(dá)到了65088.8億元，名列全國(guó)第二位，僅次于廣東省，人均GDP為8.1874萬元，名列全國(guó)第一位，全省城市化率為65.2%，比上年度增加了1個(gè)百分點(diǎn)。江蘇是我國(guó)最早開始新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的省份之一，1983年在蘇南地區(qū)進(jìn)行了城鄉(xiāng)一體化建設(shè)的探索，形成了全國(guó)聞名的“蘇南模式”。黨的“十七大”著手解決我國(guó)城鄉(xiāng)發(fā)展不協(xié)調(diào)的問題，“十八大”把城鄉(xiāng)一體化建設(shè)確立為今后城鄉(xiāng)區(qū)域建設(shè)的主要模式，并提出經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式要從以城市為中心建設(shè)逐步向新型城鎮(zhèn)化建設(shè)轉(zhuǎn)移。國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)城鎮(zhèn)化進(jìn)行了一定的研究,為實(shí)現(xiàn)對(duì)江蘇省新型城鎮(zhèn)化水平實(shí)施有效評(píng)價(jià),首先對(duì)國(guó)內(nèi)外研究文獻(xiàn)進(jìn)行了綜述。

國(guó)內(nèi)對(duì)城鎮(zhèn)化水平評(píng)價(jià)的研究始于20世紀(jì)90年代，應(yīng)志仁[12](1991)研究了浙江省城鎮(zhèn)化水平評(píng)價(jià)與測(cè)定的具體方法；聶蘇等[13](1996)研究了我國(guó)農(nóng)村城鎮(zhèn)化的標(biāo)準(zhǔn)及其評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系；石卿等[14](1999)研究了我國(guó)城鎮(zhèn)化水平的測(cè)度及評(píng)價(jià)的具體方法；陳鴻彬[15](2003)研究了農(nóng)村城鎮(zhèn)化質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建及其具體的應(yīng)用；朱甫芹[16](2004)利用KPCA方法研究了城鎮(zhèn)化水平的綜合評(píng)價(jià)及其應(yīng)用；仇方道等[17](2006)分析了我國(guó)縣域城鎮(zhèn)化水平的狀況，研究了發(fā)展水平的評(píng)價(jià)方法及其完善對(duì)策；王慧英[18](2008)從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度分析了我國(guó)城鎮(zhèn)化的狀況，研究了評(píng)價(jià)健康發(fā)展?fàn)顩r的方法；張曉瑞等[19](2012)分析了城鎮(zhèn)化與工業(yè)及社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，對(duì)協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了評(píng)價(jià)研究，并分析了發(fā)展規(guī)律；景普秋[20](2011)分析了山西省城鎮(zhèn)化建設(shè)的特色，研究了具體的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；李曄等[21](2013)研究了我國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展進(jìn)程的評(píng)價(jià)方法，并進(jìn)行了比較分析。

通過上述文獻(xiàn)綜述可以看出，國(guó)內(nèi)外對(duì)城鎮(zhèn)化水平綜合評(píng)價(jià)的研究多沒有考慮城鄉(xiāng)一體化建設(shè)、環(huán)境保護(hù)、可持續(xù)發(fā)展等我國(guó)新型城鎮(zhèn)化水平評(píng)價(jià)的重要內(nèi)容。國(guó)外的研究對(duì)城鎮(zhèn)化水平的評(píng)價(jià)方法已經(jīng)比較完備，但無法直接應(yīng)用于我國(guó)；國(guó)內(nèi)對(duì)新型城鎮(zhèn)化水平評(píng)價(jià)的研究多在借鑒國(guó)外的綜合評(píng)價(jià)方法。因此，根據(jù)江蘇省新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的實(shí)際情況，研究適合江蘇省新型城鎮(zhèn)化水平綜合評(píng)價(jià)的有效方法，就具有特別的重要性和迫切性。

1綜合評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建

1.1評(píng)價(jià)指標(biāo)選擇及評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

江蘇省新型城鎮(zhèn)化水平的綜合評(píng)價(jià)本身就是一個(gè)模糊問題，每一個(gè)具體的評(píng)價(jià)指標(biāo)相對(duì)于評(píng)價(jià)對(duì)象來說，其隸屬度也是模糊的。因此，本文選用模糊綜合評(píng)價(jià)方法。根據(jù)江蘇省新型城鎮(zhèn)化水平綜合評(píng)價(jià)的要求，本文選擇25個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建了綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，其具體名稱及構(gòu)成詳見表1。

1.2評(píng)價(jià)指標(biāo)相對(duì)權(quán)值的確定

根據(jù)評(píng)價(jià)要求，必須要確定評(píng)價(jià)指標(biāo)相對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象的重要性程度，即有：Ai=(a1，a2，…，an)，就某一具體評(píng)價(jià)對(duì)象：∑ai=1。確定相對(duì)權(quán)值的方法很多，如專家調(diào)查法、層次分析法、評(píng)分法等，本文采用專家調(diào)查法。如果用aij表示第i個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，第j個(gè)專家的評(píng)價(jià)得分，則第i個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的相對(duì)權(quán)值(Ai)可以表示為：

(1)

本文以江蘇省13個(gè)地級(jí)市的城鎮(zhèn)化水平為評(píng)價(jià)對(duì)象，共計(jì)發(fā)放200份專家調(diào)查表，專家分為三類，第一類是高等學(xué)校和科研單位的副高以上人員，選擇了50人；第二類是政府有關(guān)部門的相關(guān)負(fù)責(zé)人，選擇了50人；第三類是城鎮(zhèn)負(fù)責(zé)人及相關(guān)人員，選擇了100人。共收回185份，通過整理分析，得到180份有效調(diào)查表，通過統(tǒng)計(jì)分析及信息反饋進(jìn)行二次調(diào)查，收回121份有效調(diào)查表，再次進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，利用公式(1)計(jì)算各指標(biāo)的相對(duì)權(quán)值，詳見表1中的最后一欄。

1.3隸屬函數(shù)的確定

若用rij表示隸屬度，則rij∈(0，1)。當(dāng)rij→1時(shí)，說明該指標(biāo)的隸屬度趨向最好；當(dāng)rij→0時(shí)，說明該指標(biāo)的隸屬度趨于最差。由于評(píng)價(jià)指標(biāo)有正向指標(biāo)和逆向指標(biāo)之分，因此，隸屬函數(shù)也可分為正向指標(biāo)隸屬函數(shù)和逆向指標(biāo)隸屬函數(shù)，下面分別討論各類指標(biāo)的隸屬函數(shù)。

(1)正向指標(biāo)隸屬函數(shù)的確定。正向指標(biāo)是指與江蘇省新型城鎮(zhèn)化水平評(píng)價(jià)方向相同的指標(biāo)，這類指標(biāo)主要有：人均固定資產(chǎn)投資額、人均高新技術(shù)產(chǎn)值、人均實(shí)際利用外資數(shù)額、人均土地面積、人均GDP、人均社會(huì)消費(fèi)品零售額、人均公共財(cái)政預(yù)算收入、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、城鎮(zhèn)居民人均總支出、城鎮(zhèn)居民人均住房面積、城鎮(zhèn)居民人均儲(chǔ)蓄額、環(huán)境質(zhì)量綜合指數(shù)、城鎮(zhèn)綠化覆蓋率、城市化率、預(yù)期人均壽命、居民人均教育娛樂支出比率、城鎮(zhèn)居民就業(yè)比率等。為了便于評(píng)價(jià)，將最大值限定為1，根據(jù)數(shù)學(xué)理論可以將其表達(dá)為：

(2)

式(2)中，K和h為待定系數(shù)，根據(jù)模糊數(shù)學(xué)原理有：X=maxXi時(shí)，f(maxXi)=1；X=minXi，f(minXi)=0。其中：maxXi為第i種正向指標(biāo)最大值(或最大期望值)，minXi為第i類正向指標(biāo)最小值或歷史最低水平)。將上述條件代入(2)式求得正向指標(biāo)隸屬函數(shù)為：

(3)

(2)逆向指標(biāo)隸屬函數(shù)。逆向指標(biāo)是指與江蘇省新型城鎮(zhèn)化水平評(píng)價(jià)方向相反的指標(biāo)，這類評(píng)價(jià)指標(biāo)主要包括：?jiǎn)挝籊DP固定資產(chǎn)投資額、第一產(chǎn)業(yè)GDP占比、萬元GDP能耗、消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、人均廢水排放量、人均工業(yè)廢氣排放量、人均工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量、居民家庭恩格爾系數(shù)等。通過分析可知：逆向指標(biāo)與評(píng)價(jià)對(duì)象的函數(shù)關(guān)系呈現(xiàn)出與正向指標(biāo)方向相反，形態(tài)基本一致的關(guān)系，通過對(duì)指標(biāo)的深入分析，確定的隸屬函數(shù)表達(dá)式為：

(4)

若用maxXi表示第i個(gè)綜合評(píng)價(jià)逆向指標(biāo)的最大值，minXi表示第i個(gè)綜合評(píng)價(jià)逆向指標(biāo)的最小值，則逆向指標(biāo)隸屬函數(shù)確定為：

(5)

1.4模糊綜合評(píng)價(jià)模型

設(shè)有m個(gè)評(píng)價(jià)事項(xiàng)，n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，則評(píng)價(jià)事項(xiàng)集合與評(píng)價(jià)指標(biāo)集合之間存在一個(gè)模糊評(píng)價(jià)關(guān)系，若用R表示這個(gè)模糊關(guān)系，稱為綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)的隸屬度矩陣，用A表示各綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)的相對(duì)權(quán)值矩陣，用ξi表示綜合評(píng)價(jià)結(jié)果矩陣(i=1，2，…，m)，則江蘇省新型城鎮(zhèn)化水平的綜合評(píng)價(jià)模型為：

(6)

式(6)中：0

1.5評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)確定

根據(jù)模糊綜合評(píng)價(jià)模型的特性以及江蘇省新型城鎮(zhèn)化水平綜合評(píng)價(jià)的實(shí)際情況，由于國(guó)家規(guī)定的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)是區(qū)分每一個(gè)指標(biāo)的，各指標(biāo)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)存在差異，各評(píng)價(jià)對(duì)象也存在差異，無法利用多項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的不同標(biāo)準(zhǔn)，精確評(píng)價(jià)不同的評(píng)價(jià)對(duì)象。因此，本文以現(xiàn)有國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)為基礎(chǔ)，在綜合分析和加權(quán)平均基礎(chǔ)上，確定評(píng)價(jià)結(jié)果分類的綜合標(biāo)準(zhǔn)如表2所示。

以上分類將江蘇省各地級(jí)市的新型城鎮(zhèn)化水平分為五級(jí)，第一級(jí)最好，第五級(jí)最差，評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)是根據(jù)國(guó)家有關(guān)規(guī)定以及江蘇省的有關(guān)規(guī)定，在綜合分析的基礎(chǔ)上確定。

2江蘇城鎮(zhèn)化水平的綜合評(píng)價(jià)分析

2.1評(píng)價(jià)指標(biāo)的基礎(chǔ)資料

為進(jìn)行應(yīng)用研究，本文從2013年江蘇省及省轄市的《統(tǒng)計(jì)年鑒》和《環(huán)境質(zhì)量公報(bào)》中進(jìn)行了研究資料收集、整理與計(jì)算，取得了江蘇省13個(gè)地級(jí)市2012年新型城鎮(zhèn)化水平評(píng)價(jià)指標(biāo)的相關(guān)資料，為新型城鎮(zhèn)化水平的綜合評(píng)價(jià)奠定了基礎(chǔ)，評(píng)價(jià)指標(biāo)的具體資料詳見表3。

2.2評(píng)價(jià)指標(biāo)隸屬度的計(jì)算

隸屬函數(shù)是評(píng)價(jià)指標(biāo)相對(duì)于評(píng)價(jià)對(duì)象的隸屬程度，如果設(shè)定所有正向評(píng)價(jià)指標(biāo)的最大值為1，最小值為0，所有逆向評(píng)價(jià)指標(biāo)的最小值為1，最大值為0，就可以利用隸屬函數(shù)把所有評(píng)價(jià)指標(biāo)的隸屬度確定在(0,1)之間。利用隸屬函數(shù)原理，確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)隸屬函數(shù)及參數(shù)，結(jié)果詳見表4。

注：根據(jù)2013年江蘇省及省轄市的《統(tǒng)計(jì)年鑒》和《環(huán)境質(zhì)量公報(bào)》數(shù)據(jù)整理和計(jì)算所得。

利用以上確定的評(píng)價(jià)指標(biāo)隸屬函數(shù)以及各地級(jí)市25個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的具體數(shù)值，計(jì)算各評(píng)價(jià)指標(biāo)相對(duì)于評(píng)價(jià)對(duì)象的隸屬度，其計(jì)算結(jié)果詳見表5。

2.3綜合評(píng)價(jià)結(jié)果及其分析

上述計(jì)算結(jié)果是江蘇省2012年新型城鎮(zhèn)化水平的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果，根據(jù)綜合評(píng)價(jià)結(jié)果的分類標(biāo)準(zhǔn)可以確定：南京、無錫和蘇州市的新型城鎮(zhèn)化水平為Ⅱ類水平，屬于“良好”等級(jí)，并分別為江蘇省新型城鎮(zhèn)化水平評(píng)價(jià)結(jié)果的第一、二、三名；常州和南通市的新型城鎮(zhèn)化水平為Ⅲ類水平，屬于“中等”等級(jí)，常州市的評(píng)價(jià)結(jié)果好于南通市；其他城市的新型城鎮(zhèn)化水平為Ⅳ類水平，屬于“合格”等級(jí)，這一等級(jí)中鎮(zhèn)江市的新型城鎮(zhèn)化水平較好，連云港市的新型城市化水平最差。

3結(jié)論與建議

隨著市場(chǎng)化的發(fā)展和江蘇省新型城鎮(zhèn)化程度的加深，新型城鎮(zhèn)化水平評(píng)價(jià)已成為一個(gè)亟待解決的重要問題。為探索江蘇省新型城鎮(zhèn)化水平綜合評(píng)價(jià)的有效途徑，本文在分析江蘇省新型城鎮(zhèn)化水平狀況以及文獻(xiàn)綜述的基礎(chǔ)上，通過評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建設(shè)、權(quán)值確定以及模糊綜合評(píng)價(jià)模型構(gòu)建，完成了對(duì)江蘇省新型城鎮(zhèn)化水平綜合評(píng)價(jià)的設(shè)計(jì)，并選擇省轄13個(gè)地級(jí)市進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)的應(yīng)用研究，通過綜合評(píng)價(jià)對(duì)13個(gè)地級(jí)市進(jìn)行了新型城鎮(zhèn)化水平的分級(jí),為考核與評(píng)價(jià)江蘇省新型城鎮(zhèn)化水平提供了一種行之有效的定量分析手段。

江蘇省新型城鎮(zhèn)化水平綜合評(píng)價(jià)的研究應(yīng)注意借鑒國(guó)內(nèi)外最新的研究成果，也要充分考慮江蘇省新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的實(shí)際情況，要注重評(píng)價(jià)過程及其標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)范，重點(diǎn)在評(píng)價(jià)指標(biāo)選擇以及評(píng)價(jià)模型構(gòu)建上多下功夫，隨著問題研究的深入，以及地方政府一系列措施、政策、法規(guī)及創(chuàng)新制度頒布及實(shí)施，必然會(huì)促進(jìn)江蘇省新型城鎮(zhèn)化水平綜合評(píng)價(jià)效果的逐步提高。

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(責(zé)任編輯：管珊紅)

Study on Comprehensive Evaluation of New-type Urbanization Level in Jiangsu Province

HAN Xiu-yan, SUN Tao*

(College of Economics and Management, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 211106, China)

Abstract：To explore effective ways of comprehensive evaluation of new-type urbanization level, based on characteristics and actual situation of new urbanization construction in cities of Jiangsu province, through literature review and analysis of the situation, thirteen cities of Jiangsu province were taken as the research object, and 25 evaluation indexes were selected in order to construct the fuzzy comprehensive evaluation model. With the use of fuzzy mathematics principle and method, subordinate function and fuzzy comprehensive evaluation model of these evaluation indexes was established, application research was carried out using actual data around the urbanization level city in Jiangsu province, verified the validity of fuzzy comprehensive evaluation model, and provided effective means of quantitative analysis for new urban management in Jiangsu province.

Key words：New-type urbanization; Urbanization level; Evaluation index system; Virtual economy; Comprehensive evaluation

收稿日期：2015-10-30

基金項(xiàng)目：江蘇省社會(huì)科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目“江蘇城鄉(xiāng)一體化環(huán)境保護(hù)政策研究(12EYA001)”；中航集團(tuán)廣義虛擬經(jīng)濟(jì)研究專項(xiàng)“區(qū)域產(chǎn)業(yè)環(huán)境污染損失虛擬價(jià)值度量研究(GX2012-1023(Y))”。

作者簡(jiǎn)介：韓秀艷(1974—)，女，黑龍江佳木斯人，高級(jí)工程師，博士研究生，研究方向：能源經(jīng)濟(jì)管理。*通訊作者：孫濤。

中圖分類號(hào)：F812.45

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：1001-8581(2016)05-0112-06