大眾創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)新與中國經(jīng)濟(jì)增長

摘 要：本文從全國、高人均GDP、中人均GDP和低人均GDP地區(qū)的不同角度上對2000-2012年中國省際企業(yè)、創(chuàng)新、資本與人均GDP和人均產(chǎn)出進(jìn)行了GLS回歸分析。發(fā)現(xiàn)：（1）從全國來看企業(yè)和創(chuàng)新顯著地影響了人均GDP的增長；（2）從分地區(qū)來看企業(yè)、創(chuàng)新和資本在不同地區(qū)扮演的角色有所差異（3）省際面板數(shù)據(jù)模型的經(jīng)驗(yàn)估計(jì)結(jié)果表明，資本對三大地區(qū)的影響均顯著為主導(dǎo)作用。對于高人均GDP地區(qū)資本、企業(yè)、專利數(shù)對人均產(chǎn)出的增長均顯著，并且創(chuàng)新系數(shù)比上企業(yè)系數(shù)的比值最大；對于中等人均GDP地區(qū)企業(yè)、創(chuàng)新和資本人均產(chǎn)出的增長均顯著；對于低人均GDP地區(qū)資本對產(chǎn)出影響最大、企業(yè)對人均產(chǎn)出的增長并不顯著，其他變量均顯著。

關(guān)鍵詞：企業(yè)；人均GDP；專利；面板數(shù)據(jù)

一、引言

2014年李克強(qiáng)提出“大眾創(chuàng)業(yè)”、“草根創(chuàng)業(yè)”的理念，致力于形成“人人創(chuàng)新”、“萬眾創(chuàng)新”新局面。通過創(chuàng)業(yè)和創(chuàng)新，發(fā)揮市場活力，為中國經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效打造不熄引擎，順利過渡到經(jīng)濟(jì)新常態(tài)。企業(yè)能降低市場交易。同年9月17日召開的國務(wù)院常務(wù)會議，進(jìn)一步部署了六大舉措扶持小微企業(yè)發(fā)展。

國內(nèi)學(xué)者普遍認(rèn)為全面推動新企業(yè)的進(jìn)入是催生企業(yè)家創(chuàng)造市場活力、激發(fā)創(chuàng)新、提高生產(chǎn)力，提高人們生活水平的有效途徑（楊靜文，2003）。但是并無詳細(xì)解釋如何作用于經(jīng)濟(jì)增長。本文利用solow模型，從產(chǎn)出的角度分析企業(yè)，創(chuàng)新與中國經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系。

二、數(shù)據(jù)和模型的選擇

本文選取人均GDP、企業(yè)數(shù)、專利申請數(shù)、資本存量四個(gè)指標(biāo)。其中，利用永續(xù)存盤法（單豪杰，2008）計(jì)算得到了資本存量。中國省際人均GDP、資本存量均已1998年為基期。

其余三個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)均來自2000年-2012年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。建立模型如下：

其中t、i分別表示年份和省份。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平Y(jié)用人均GDP表示，而E、P、K分別代表萬人企業(yè)數(shù)、萬人專利申請數(shù)、萬人資本存量數(shù)，用萬人申請專利數(shù)來表示大眾創(chuàng)新程度。α為常數(shù)項(xiàng)，β1，β2…β6分別為回歸系數(shù)，ε為誤差項(xiàng)。我們對Y、P、K取自然對數(shù)。

三、地區(qū)分組與描述性統(tǒng)計(jì)

按照人均GDP的高低（不包括港澳臺和西藏）分為低、中、高三個(gè)區(qū)域。（1）高人均GDP省份有：上海、天津、江蘇、廣東、遼寧、浙江、福建、內(nèi)蒙古、山東；（2）中等人均GDP省份有：吉林、黑龍江、湖北、陜西、河北、河南、安徽、湖南、四川；（3）低人均GDP省份有：廣西壯族自治區(qū)、山西、河南、青海、新疆、江西、寧夏、云南、甘肅、貴州。表1對全國、三大地區(qū)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了描述性統(tǒng)計(jì)，可以看到人均GDP，企業(yè)單位數(shù)，專利申請數(shù)在不同類型的區(qū)域間存在較大差異，東部省份無論在人均GDP還是在企業(yè)數(shù)、專利申請數(shù)等方面均遠(yuǎn)高于中部西部。

四、回歸分析

FGLS估計(jì)方法則可以同時(shí)考慮異方差、序列相關(guān)和截面相關(guān)的問題，我們采取FGLS方法進(jìn)行回歸分析，估計(jì)結(jié)果如表2所示。

1.企業(yè)。在回歸模型中，回歸系數(shù)顯著為正，在低人均GDP地區(qū)并不顯著。這說明企業(yè)對于中高等人均GDP地區(qū)具有正影響，而對低人均GDP地區(qū)無顯著影響。

2.專利申請數(shù)。四個(gè)回歸模型中的專利申請數(shù)回歸系數(shù)均通過了0.01顯著性水平檢驗(yàn)，且都顯著為正，而且對不同區(qū)域人均產(chǎn)出的影響是不同的，具體而言，專利申請數(shù)上升1%，全國、高GDP區(qū)域、中等GDP區(qū)域、低GDP區(qū)域的人均產(chǎn)出就會分別增加0.068%、0.054%、0.084%和0.038%?？傮w來說系數(shù)比較小依然較小。

3.資本存量。在四個(gè)回歸模型中，城市化回歸系數(shù)均顯著為正，資本存量在所有解釋變量中，回歸系數(shù)是最大的，這充分說明資本是影響人均產(chǎn)出的關(guān)鍵因素。然而資本存量的回歸系數(shù)，我們發(fā)現(xiàn)資本存量對不同區(qū)域的人均產(chǎn)出的影響是不同的，資本存量對中等人均GDP區(qū)域的影響最小，對低人均GDP排放區(qū)域的影響最大。具體而言，能源結(jié)構(gòu)即煤炭在能源消費(fèi)中所占比例上升1%，則全國、高人均GDP區(qū)域、中等人均GDP區(qū)域和低人均GDP區(qū)域的人均產(chǎn)出將分別上升0.855%、0.88%、0.78%和0.928%。

綜上，根據(jù)回歸結(jié)果，資本存量的關(guān)鍵因素，而企業(yè)和專利對于人均產(chǎn)出的影響顯著為正但系數(shù)相對較小，對于地區(qū)差異而言，資本存量對中等人均GDP區(qū)域的影響最小，對低人均GDP區(qū)域的影響最大。

五、結(jié)論

本文利用FGLS回歸方法，利用2000年-2012年中國省際面板數(shù)據(jù)和2000年-2012年的全國時(shí)間序列數(shù)據(jù)研究結(jié)論如下：在索羅模型中，隨著人均資本存量的增加，資本的邊際收益遞減。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平會有趨同效應(yīng)，落后地區(qū)K/L系數(shù)大，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展K/L的系數(shù)會越來越小。從本文回歸結(jié)果來看，低、中、高三個(gè)地區(qū)區(qū)來看中等地區(qū)的確遵從了K/L相對于之前的減小，但高地區(qū)K/L的系數(shù)卻很大，作者認(rèn)為首先資本促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最主要因素，企業(yè)和創(chuàng)新雖然促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的增長，但是程度很小，他們更重要的促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的方式是提高吸收和了利用資本的能力，提高邊際效率。要促進(jìn)經(jīng)濟(jì)更快的增長，必須發(fā)揮企業(yè)和創(chuàng)新的作用，使經(jīng)濟(jì)體突破客觀條件的限制。

參考文獻(xiàn)：

[1]Acs.Z.J.，Anselin，Luc，Varga. Attila. Patents and innovation counts as measures of regional production of new knowledge[J]. Research Policy，2002，3131：1069-1085.

[2]C.Freeman，L.Soete.The Economics of Industrial Innovation[M]. London and Washington，1997.

[3]劉華軍，趙浩.中國二氧化碳排放強(qiáng)度的地區(qū)差異與影響因素 [J].統(tǒng)計(jì)研究，2012（6）：70-81.

[4]約瑟夫熊彼特.經(jīng)濟(jì)發(fā)展理論[M].北京：商務(wù)印書館，2000.

作者簡介：呂杰（1991- ），男，漢族，山東臨沂人，單位：山東財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院碩士研究生，研究方向：當(dāng)代中國經(jīng)濟(jì)問題