我國糧食價格與CPI動態(tài)關系實證研究

劉偉

摘 要：本文根據1991～2011年的數據資料，利用動態(tài)面板數據模型，對我國糧食零售價格指數和居民消費價格指數進行面板數據單位根檢驗、協整檢驗和回歸分析，最后得出結論：糧食零售價格與CPI之間存在著長期均衡關系，并且糧食價格波動對CPI的影響是顯著的。

關鍵詞：糧食零售價格指數；CPI；單位根檢驗；回歸

一、 引言

農業(yè)是國民經濟的基礎，糧食是基礎的基礎，因此糧價也一度被認為是“萬價之基”、“百價之王”。近些年來糧食價格一路高漲，引起了人們的廣泛關注，不少學者也對糧食及價格和CPI之間的關系展開了研究，大多數都從理論研究和實證研究兩方面著手，分析結果上也出現了很大的分韓志榮（1995）[1]采用一系列計算公式進行定量分析得出結論，農產品價格提高對零售物價名義影響大，但實際影響并不大，零售價格的提高對農產品的價格影響很大。溫鐵軍、董筱丹、王位山（2010）[2]認為宏觀經濟過熱引起農村資源要素的流出，有反作用于宏觀經濟運行，糧價上漲是果而不是因。王秀清、錢小平（2004）[3]利用投入產出模型測算農產品價格上漲對全國物價總水平上漲的影響程度，研究結果顯示，農產品價格上漲對全國物價總水平的影響程度正逐步下降。盧峰、彭凱翔（2002）[4]利用協整分析說明通貨膨脹與市場救價存在長期均衡關系，因果關系走向是通貨膨脹影響糧價變動，而不是糧價上漲導致通貨膨脹。莊巖（2012）[5]利用單方程和多方程分析得出結論，我國農產品價格波動確實存在通貨膨脹效應。農業(yè)部農村經濟研究中心分析小組（2011）[6]認為，從長期看，通貨膨脹是農產品價格上漲的原因，而不是結果。但大多數人的實證分析都是建立在時序數據基礎之上，本文將利用動態(tài)面板數據進行回歸分析。因為面板數據比較適合我國情況，對于發(fā)達國家，經濟發(fā)展比較穩(wěn)定，用時間序列數據問題不大，但對于我國來說，由于所處發(fā)展階段的原因，我們很多經濟指標都呈現明顯的趨勢特征，用時間序列數據很容易得出錯誤結論。

二、數據來源

本文選取了1992-2011年全國29個?。ㄊ校?、自治區(qū)（西藏和重慶由于數據不全未被列入模型分析）的糧食零售價格指數和居民消費價格指數，糧食價格指數（為了分析方便，用FRPI表示）和居民消費價格指數（CPI）均采用年度環(huán)比指數。數據均來源于中國國家統計局官方網站，采用Eviews6.0軟件進行計量分析。

三、 糧食價格與CPI相互影響的理論分析

（一） 糧食價格對CPI的影響

糧食價格本來就是CPI統計核算的一部分，CPI統計核算計包括食品、煙酒及用品、衣著、家庭設備用品及服務、醫(yī)療保健及個人用品、交通和通信、娛樂教育文化用品及服務、居住八個大類。①糧食價格直接影響食品價格指數， 從而對CPI產生影響。這可以概括為糧食價格對CPI的直接影響。

糧食價格還可以通過價格傳導機制來影響CPI，這是糧食價格對CPI的間接影響。一方面，糧價上漲對其他農產品的價格具有一定的示范效應。當大米、小麥、玉米等糧食作物價格上升時，會對整個農產品市場形成不穩(wěn)定預期，帶動其他農產品價格在短期內全面上漲。另一方面，糧食作為其他諸多行業(yè)的原料投入品，當糧食價格上升時，會推高淀粉、酒精等糧食深加工產品的價格，即糧價通過成本傳導效應間接影響到CPI 的大小。②海通證券利用2007 年的投入產出表對糧價帶動的農產品價格上漲對各行業(yè)成本的影響進行了壓力測試，結果表明：（1）以糧食為代表的農產品價格上漲傳導到其他行業(yè)的強度很大，傳染性也很強， 谷物磨制業(yè)、植物油加工業(yè)、制糖業(yè)等10 個行業(yè)所受糧價影響的彈性都在0.3以上。（2） 以糧食為代表的農產品價格上漲傳導到其他行業(yè)的輻射能力很強，如果農產品價格上漲15 %，21 個行業(yè)有2 %以上的成本上漲壓力。③

（二） CPI對糧食價格的影響

CPI對糧食價格的影響主要是通過通貨膨脹預期效應機制，當市場上眾多商品價格普遍連續(xù)上漲時，公眾的通貨膨脹預期也逐漸上升，農民也就漸漸形成了惜售心理，從而會提高他們囤積糧食，待價而沽的非理性動機，造成市場上糧食普遍短缺從而導致糧食價格上漲。另一方面，CPI包含了生產商品的價格，CPI的上漲意味著諸如農藥、種子、化肥等農業(yè)生產要素價格的上升，從而使得農業(yè)生產成本提高，糧食價格自然而然就會上漲，這可以看作是成本推動型的價格上漲。

四、實證分析

（一） 面板數據的平穩(wěn)性檢驗

由于面板數據里抱著時間序列數據，為避免偽回歸，必須對各變量進行平穩(wěn)性檢驗。面板單位根檢驗方法有別于時間序列數據單位根檢驗，主要為：LLC檢驗、Breitung檢驗和Hadri檢驗是相同跟的檢驗方法；IPS檢驗和Fisher-ADF檢驗是不同跟的檢驗方法，本文分別采用上述方法進行檢驗，檢驗結果見表1。

表1顯示，只有Breitung檢驗和Hadri檢驗對FRPI、CPI水平值的單位根檢驗表明這兩個指標均含有單位根，綜合上述分析方法結果，可以認為FRPI和CPI數據不平穩(wěn)。既然數據存在單位根，就需要對其進行差分序列檢驗，如果一次差分序列是平穩(wěn)的，就表明面板數據含有一個單位根，否則就要繼續(xù)檢驗，直到平穩(wěn)為止。檢驗結果見表2。

從表2結果中可以看出，FRPI和CPI的一階差分都是平穩(wěn)的，它們都服從一階單整，即FRPI～I（1）、CPI～I（1）過程。既然面板數據的變量是不平穩(wěn)的就不可以直接進行回歸分析，否則很可能出現偽回歸。非平穩(wěn)變量回歸之前要進行面板協整檢驗。

（二） 面板數據協整檢驗

由于FRPI和CPI的一階差分序列都是平穩(wěn)的，所以這兩個變量都是同階單整的，因此兩個變量滿足協整檢驗的要求，為了證明FRPI和CPI之間存在長期均衡關系，需要對其進行協整檢驗。面板數據的協整檢驗方法可以分為兩種，一種是建立在Engle and Granger二步法檢驗基礎上的面板協整檢驗，具體方法主要有Pedroni檢驗和Kao檢驗；另一類是建立在Johansen協整檢驗基礎上的面板協整檢驗。本文將采用上述方法進行檢驗，檢驗結果見表3和表4。

上述檢驗結果表明除Panel v-Sta檢驗接受原假設外，其余檢驗均拒絕“不存在協整關系”的原假設。綜合考慮，認為FRPI和CPI兩個變量之間存在協整關系。

（三）回歸分析及結果

由于面板數據模型分為固定效應模型和隨機效應模型兩種，需要進行選擇，所以先假設為隨機效應模型，然后對該模型進行Hausman檢驗，檢驗結果中，Hausman Test統計量（W）是0.18，P值是0.67且大于0.05，所以接受原假設：隨機影響模型中個體影響與解釋變量不相關，因此可以將模型設定為隨機效應模型。

隨機效應模型有以下三種形式：

由于F2﹤1.30，所以接受假設H2；根據判別規(guī)則，應采用不變參數模型如上式中（3）。在回歸的時候，權數可以選擇按截面加權（cross-section weights）的方式，由于本文數據中橫截面?zhèn)€數大于時序個數，所以更要使用截面加權，即允許不同的截面存在異方差現象。估計方法采用Beck和Katz（1995）[7]提出的PCSE（Panel Corrected Standard Errors，面板校正標準誤）方法。其回歸結果見表5。

表5結果表明，糧食價格指數與CPI之間存在著正相關關系，糧食價格每上漲1%，居民消費價格指數將會上漲0.34%，說明糧食價格指數對CPI有著顯著地影響。

五、結論與政策建議

本文利用計量經濟學單位根檢驗、協整檢驗以及回歸分析，對我國1991-2011年29?。ㄊ校?、自治區(qū)的糧食零售價格指數與通貨膨脹指數進行了實證分析，結果發(fā)現，我國糧食零售價格指數與CPI之間存在著長期均衡關系，且根據回歸結果得出，糧食零售價格對CPI的影響是顯著的。自2009年以來，窩國居民消費價格指數從-0.7%上漲到2011年的5.4%，而在此期間糧食零售價格上漲了將近7%，糧食價格的上漲會直接導致人們的生活成本提高，也會使得以糧食為生產原料的相關生產品價格上漲，從而對通貨膨脹產生一定的壓力，因此適度控制糧食價格在一定程度上可以緩解通貨膨脹壓力?；谖覈鴩?，“三農”問題一直是我國經濟發(fā)展過程中的一塊短板，農民增收存在很大的困難，因此在對控制糧食價格的同時必須兼顧農民的切身利益，所以本文將給出以下建議：

第一，土地是農業(yè)最基本的生產資料，必須始終堅持“十分珍惜和合理利用每一寸土地，切實保護耕地”這一基本國策，保護18億畝耕地紅線不被突破，只有這樣才能保證糧食的基本供給，防止由糧食短缺而造成的糧價過快上漲。

第二，政府要加強宏觀調控，通過實施最低價格收購、限制出口等政策，一方面提升農民的生產信心，鼓勵農民進行農業(yè)創(chuàng)新，同時嚴厲打擊囤積居奇、惡意炒作等市場投機行為，建立合理完善的糧食價格體系。建立農產品低成本運輸的綠色通道，降低糧食供給成本。

（作者單位：廣西大學）

參考文獻：

[1] 韓志榮.農產品價格變動對物價總指數的影響[J].經濟研究，1995，（3）：53-62.

[2] 溫鐵軍，董筱丹，王位山.農產品價格上漲的宏觀影響[J].中國會議，2008：221-227.

[3] 王秀清，錢小平. 1981～2000年中國農產品價格上漲的波及效應[J].中國農村經濟，2004，（2）：

[4] 盧 鋒，彭凱翔.中國糧價與通貨膨脹關系（1987-1999）[J].經濟學（ 季刊），2002（7）：821-836.

[5] 莊巖.農產品價格波動的通貨膨脹效應分析[J].農業(yè)經濟，2012，（7）：116-118.

[6] 農業(yè)部農村經濟研究中心分析小組. 通貨膨脹、農產品價格上漲與市場調控[J].農業(yè)技術經濟，2011，（3）：4-12.

注解：

① 資料來源：國家統計局官網http：//www.stats.gov.cn/

② 李新禎.我國糧食價格與CPI 關系研究[J].經濟理論與經濟管理，2011（01）：27-32

③ 海通證券.糧食、肉類價格上漲對134 個行業(yè)的傳導效應量化分析[EB/ OL].道客巴巴（doc 88.com）， 2010-08-13.