基于結(jié)構(gòu)先驗約束的PET圖像重建研究

張俊超 劉華鋒

摘要：提出了一種通過對空間相關(guān)的CT解剖模版中所體現(xiàn)的不同組織區(qū)域位置信息賦予不同的藥物運轉(zhuǎn)規(guī)律特性，在狀態(tài)空間方法進行PET圖像重建的基礎(chǔ)上，建立加入結(jié)構(gòu)約束的動態(tài)PET重建框架的方法。考慮到可能出現(xiàn)的結(jié)構(gòu)信息與PET濃度分布不匹配的情況，對低放射性濃度區(qū)域進行一定處理，使得該PET重建濃度框架具有一定的區(qū)域自適應(yīng)能力。所采用的 濾波器對系統(tǒng)和噪聲不做任何假設(shè)，只需假定噪聲擾動能量有限，更好地適應(yīng)PET重建系統(tǒng)。并且，利用狀態(tài)方程能夠在時間軸上對圖像進行預(yù)估反饋的特性，加入時間域上的約束，將全幀圖像作為整體的一個時間-空間信號，大大增強了時間關(guān)聯(lián)性。最后，開展蒙特卡洛模擬實驗對本算法在改善PET重建圖像的分辨率和圖像邊界模糊性方面進行驗證。

關(guān)鍵詞：正電子發(fā)射斷層成像；重建算法；H無窮濾波

Abstract：In order to improve the spatial resolution and regularization of ill-conditioning problem， we expand our investigation into structural constraint. With the advantages of robust nature of filter and easy implementation of state space approach， an improved algorithm for PET image reconstruction is proposed by using segmented anatomical template that provided by other high quality imaging technology such as CT. Compared with other algorithms， experiments conducted by Monte carlo simulations indicate a persuasive assessment that the proposed strategy suppresses noise well， while the edges， boundary information and other details remain clear.

Keywords：Position Emission Tomography； reconstruction algorithm；H-infinity filter

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