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    部隊裝備管理分析與評估

    2016-05-30 20:43:14王廷志廖湘琳朱亞松
    科技尚品 2016年3期
    關(guān)鍵詞:相關(guān)性分析大數(shù)據(jù)

    王廷志 廖湘琳 朱亞松

    摘 要:信息化時代的到來對軍事行為的分析與決策提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),如何有效地對大數(shù)據(jù)所構(gòu)成軍事信息進(jìn)行挖掘和分析等已成為部隊實現(xiàn)裝備管理保障的科學(xué)化、精細(xì)化的重要理論依據(jù)。本文基于統(tǒng)計學(xué)規(guī)律與回歸特征對裝備狀況、倉儲合理性等指標(biāo)進(jìn)行了顯著相關(guān)性分析,構(gòu)建庫存-消耗計算模型;并依托西南區(qū)域的裝備完好率等指標(biāo),通過定義倉庫儲備系數(shù)、裝備消耗系數(shù),搭建了現(xiàn)有倉儲保障能力的評價體系,最后根據(jù)模型分析的相關(guān)結(jié)論,對部隊裝備保障提出了一系列具體的改革調(diào)整意見。

    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);統(tǒng)計學(xué)規(guī)律;相關(guān)性分析;倉儲保障能力

    1 問題分析

    本文運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析方法,充分挖掘部隊部署情況、裝備動態(tài)情況、裝備狀況、裝備儲備情況以及裝備消耗情況等數(shù)據(jù)資源,合理地分析并判斷裝備狀況是否存在地域性差異,找出裝備補(bǔ)充速度比較快的部隊類別。這些問題的分析研究方法及其得出的相關(guān)結(jié)論,對裝備倉庫庫存管理的合理性、裝備保障需求分析等工作都有很重要的參考價值。

    2 模型建立與求解

    2.1 模型的建立與求解

    定義1:倉庫儲備系數(shù)()

    式中,代表使用消耗量的波動情況。

    2.2 單一裝備的儲備系數(shù)均值分析

    當(dāng)時,說明倉庫的庫存量不夠,還不足以提供該裝備的消耗,建議及時對該裝備進(jìn)行擴(kuò)充。

    當(dāng)時,說明倉庫的庫存量僅僅足以提供當(dāng)年的裝備的消耗量,但考慮到部隊實際情況,當(dāng)裝備滿編時,不能很好地處理突發(fā)狀況的發(fā)生,所以建議擴(kuò)充裝備。

    當(dāng)時,說明庫存量足夠當(dāng)年的消耗量,但是如果庫存剩余量過多,容易造成裝備的囤積,影響裝備的完全利用狀況。

    所以,在此定義,當(dāng)(人為合理添加控制,設(shè)定閾值)時,倉庫的庫存數(shù)冗余,所以建議減少該裝備的擬增加數(shù),增加該裝備在部隊的在編率。

    當(dāng)時,說明該裝備在倉庫的庫存量合理。

    3 對裝備管理的幾條建議

    部隊裝備管理作為裝備建設(shè)中帶有全局性、基礎(chǔ)性和經(jīng)常性的工作,是促進(jìn)部隊?wèi)?zhàn)斗力生成、鞏固和提高的重要保證。經(jīng)研究可見,部隊整體的裝備堪用率較高,體現(xiàn)了部隊較高的戰(zhàn)備質(zhì)量,但也還存在一些問題,必須運(yùn)用現(xiàn)代科學(xué)管理的新思想、新技術(shù)和新手段,規(guī)范管理流程,不斷提高裝備管理效益。

    一是裝備狀況的地域差異性較大,西部內(nèi)陸地區(qū)和高原地區(qū)氣候條件不便于裝備維護(hù)保養(yǎng),堪用率較低。建議加強(qiáng)裝備管理人才培養(yǎng),規(guī)范裝備使用保養(yǎng)方法,從而延長裝備服役期限。

    二是在裝備保障上,應(yīng)當(dāng)加快以建立高效精確裝備保障體制為取向的改革,無論裝備補(bǔ)充、維修、退役報廢,能夠更加順暢,避免老舊報廢裝備長期“賴”在部隊,新裝備又不能及時配發(fā)部隊盡快形成戰(zhàn)斗力。

    三是建議各裝備生產(chǎn)單位加強(qiáng)裝備維修培訓(xùn);多到一線基層部隊調(diào)研,對一些易損裝備進(jìn)行分析改進(jìn),貼合一線部隊實際和使用習(xí)慣;在實操過程中實現(xiàn)官兵從會用裝備到能修裝備的提升。

    四是裝備管理的關(guān)鍵在人,關(guān)鍵的關(guān)鍵是人數(shù)眾多的士官隊伍,要緊緊抓住士官隊伍來有效解決這一難題,讓他們會用懂修;在經(jīng)常性管理中強(qiáng)化官兵管裝備、愛裝備的意識,加強(qiáng)責(zé)任心。

    參考文獻(xiàn)

    [1]羅洪群.統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)[M].清華大學(xué)出版社,2008:136-141.

    [2]張筱梅,朱家明.基于Pearson相關(guān)系數(shù)模型對股票間相關(guān)性研究[D].安徽財經(jīng)大學(xué),2015.

    [3]王瑾.基于數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶流失預(yù)測研究[D].西安電子科技大學(xué),2012.

    (作者單位:中國人民解放軍理工大學(xué)指揮信息系統(tǒng)學(xué)院)

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