中國農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的影響因素分析

北京交通大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院 劉沁菲

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中國農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的影響因素分析

北京交通大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院 劉沁菲

摘 要：20世紀(jì)80年代以來，伴隨著工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展，農(nóng)村勞動力流動到城市的步伐變得越來越快。本文在西方的勞動遷移理論、國內(nèi)現(xiàn)階段對農(nóng)村勞動力流動的理論分析和實證研究的指導(dǎo)下，對農(nóng)村勞動力流動的影響因素進行了簡要分析，并且建立了一個以農(nóng)村居民家庭平均每人工資性收入為因變量的回歸模型進行實證分析，發(fā)現(xiàn)目標(biāo)地區(qū)較好機會所產(chǎn)生的拉力大于流出地區(qū)較差機會所產(chǎn)生的推力時，人們?nèi)菀妆晃筋A(yù)期工資報酬較高的地區(qū)。在此基礎(chǔ)上，本文對我國農(nóng)村勞動力的合理轉(zhuǎn)移提出了相關(guān)的政策建議。

關(guān)鍵詞：農(nóng)村勞動力 遷移 影響因素

1　關(guān)于農(nóng)村勞動力流動的主要理論綜述

1.1“劉易斯—費景漢—拉尼斯”二元結(jié)構(gòu)模型

該模型假設(shè)不發(fā)達的經(jīng)濟分為兩個部門，即以制造業(yè)為中心的現(xiàn)代部門和以農(nóng)業(yè)為中心的自給自足部門，這就是所謂的二元結(jié)構(gòu)，并且勞動力是無限供給的，工資水平也是不變的。

1.2托達羅模型

在二元結(jié)構(gòu)模型的基礎(chǔ)上，該模型補充了對城市失業(yè)現(xiàn)象的研究，他認為人們之所以會不顧城市的失業(yè)而仍舊選擇遷移的原因是他們考慮在城市獲得的預(yù)期收入，而非即期絕對收入，人們會將在城市獲得的短期預(yù)期收益與在農(nóng)村獲得的預(yù)期收益進行比較，同時考慮遷移的成本來做出遷移的決定。

1.3新經(jīng)濟遷移理論

該模型強調(diào)家庭在遷移決策中的重要性，認為除了家庭的預(yù)期收入最大化的目標(biāo)是其考慮遷移的重要因素，風(fēng)險分散也是另一個重要的原則，為了規(guī)避風(fēng)險和使收入來源多元化，家庭會決定部分家庭成員外出打工或遷移，以分散在當(dāng)?shù)孬@得收入的風(fēng)險。

2　國內(nèi)關(guān)于農(nóng)村勞動力流動的影響因素的研究現(xiàn)狀

劉建進(2006)根據(jù)2002年不同特征(性別、培訓(xùn)經(jīng)歷、教育程度，平均年齡)的農(nóng)村外出勞動力在不同規(guī)模城鎮(zhèn)地域的統(tǒng)計數(shù)據(jù)構(gòu)造農(nóng)村外出勞動力的有序Logit模型，檢驗了受教育程度、專業(yè)培訓(xùn)經(jīng)歷、性別、年齡對勞動力外出的影響，實證結(jié)果表明，女性比男性選擇更大規(guī)模城市就業(yè)的相對可能性會上升；受過培訓(xùn)的農(nóng)村外出勞動力比未受過培訓(xùn)的農(nóng)村外出勞動力選擇更大規(guī)模的城市就業(yè)的可能性會上升；受教育程度每提高一個檔次，農(nóng)村外出勞動力選擇更大規(guī)模城市就業(yè)的相對可能性會上升；農(nóng)村外出勞動力每增加1歲，選擇更大規(guī)模城市就業(yè)的相對可能性會下降。李珊珊，謝清(2006)從人力資本理論的角度分析勞動力素質(zhì)對其流動的影響，通過分析農(nóng)村人力資本的現(xiàn)狀與當(dāng)前面臨的高速城鎮(zhèn)化進程，指出第二、三產(chǎn)業(yè)部門對勞動者素質(zhì)的高要求與我國農(nóng)村勞動力擁有的較低人力資本現(xiàn)實形成巨大的落差；低素質(zhì)使農(nóng)村勞動力與城市部門的要求相去甚遠，并且也無法與城市的待業(yè)者抗衡，應(yīng)該加大農(nóng)村義務(wù)教育和職業(yè)教育的投入。

3　實證分析

本文數(shù)據(jù)來源于中國國家統(tǒng)計局網(wǎng)站，采用了2003～2011年全國的年度統(tǒng)計指標(biāo)。將城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資(元)設(shè)定為解釋變量Sal，將社會固定資產(chǎn)投資(億元)設(shè)定為Inv，將城鎮(zhèn)失業(yè)率設(shè)定為Une，將農(nóng)村居民家庭平均每人純收入(元)設(shè)定為Rev，將城鄉(xiāng)消費支出比率，即(城鎮(zhèn)消費支出/農(nóng)村消費支出)設(shè)定為Con，將城鄉(xiāng)收入差距設(shè)定為Gap；將農(nóng)村居民家庭平均每人工資性收入(元)設(shè)定為被解釋變量Inc。

根據(jù)人力資本投資預(yù)測，勞動力會從獲得較高的工資性報酬的機會相對較少的地區(qū)向機會較多的地區(qū)遷移；社會固定資產(chǎn)投資可以近似地代表社會為閑置的勞動力提供的新的就業(yè)崗位；城鎮(zhèn)失業(yè)率是農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口在城鎮(zhèn)就業(yè)難度的指標(biāo)；農(nóng)村居民家庭平均每人純收入是農(nóng)村人口轉(zhuǎn)移的自身因素；城鄉(xiāng)消費支出比率是反映農(nóng)村勞動力向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移直接價格成本的指標(biāo)；城鄉(xiāng)收入差距由泰爾指數(shù)來表示，泰爾指數(shù)為：

它反映了農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)的收入效用。

表1　影響農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的相關(guān)數(shù)據(jù)

表2　回歸模型結(jié)果

表3　模型擬合狀況

本文采用農(nóng)民居民家庭平均每人工資性收入來代替農(nóng)村勞動力流動概率大小產(chǎn)生影響的解釋變量，建立多元回歸模型來判定各解釋變量對其農(nóng)民工工資性收入的影響，進而可以推斷出這些變量對他們遷移的影響大小。該模型具體設(shè)定為：

由以上解釋變量和被解釋變量組成的時間序列數(shù)據(jù)進行實證分析，采用Eviews6軟件進行操作得出以下實驗結(jié)果，如表2。

從實驗結(jié)果中可以看到城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資、社會固定資產(chǎn)投資、農(nóng)村居民家庭平均每人純收入和泰爾指數(shù)與農(nóng)村居民家庭平均每人工資性收入呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，其中城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資和社會固定資產(chǎn)投資對它的影響非常?。欢擎?zhèn)失業(yè)率和城鄉(xiāng)消費支出比率與農(nóng)村居民家庭平均每人工資性收入呈現(xiàn)負相關(guān)關(guān)系。雖然各解釋變量單個對被解釋變量的顯著性檢驗t檢驗沒有通過，但是所有變量對方程的顯著性檢驗F檢驗所對應(yīng)的P值為0.000586，明顯小于0.05，通過了F檢驗，說明所有的解釋變量對被解釋變量具有顯著性影響。另外，R2所表示的擬合優(yōu)度的檢驗也是很好的，說明變量對方程的解釋性也非常的強。模型的D.W.檢驗值為2.648248，說明殘差項也不存在明顯的自相關(guān)性。

通過以上實證分析的結(jié)果可以看出，在對農(nóng)村居民家庭平均每人工資性收入的正向影響因素中，城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資、社會固定資產(chǎn)投資和城鄉(xiāng)收入差距的泰勒指數(shù)的增多，綜合反映了經(jīng)濟發(fā)展水平較好的城鎮(zhèn)地區(qū)獲得較高的工資性報酬或者較高的收入的機會要比農(nóng)村更大，說明目標(biāo)地區(qū)較好機會所產(chǎn)生的拉力大于流出地區(qū)的較差機會所產(chǎn)生的推力，人們都容易被吸引到預(yù)期工資性報酬較高的地區(qū)。

4　對農(nóng)村勞動力合理流動的政策建議

從宏觀層面來看，城鎮(zhèn)的經(jīng)濟發(fā)展水平是總的決定因素，所以，在工業(yè)化城鎮(zhèn)化的進程中應(yīng)該保持好經(jīng)濟增長的穩(wěn)健勢頭，同時，也要防止過度膨脹的泡沫經(jīng)濟，營造良好的發(fā)展環(huán)境；另外，改善當(dāng)前的戶籍制度，降低農(nóng)村勞動力的流動成本，為農(nóng)村勞動力的就業(yè)提供保障。

此外，還應(yīng)從兩大方面入手提高農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力的文化素質(zhì)，一是加強基礎(chǔ)教育,通過實行農(nóng)村免費義務(wù)教育，實現(xiàn)農(nóng)民受教育權(quán)利的平等，這也為將來農(nóng)民的進一步學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ)；同時對于進城務(wù)工的農(nóng)民工子弟提供和當(dāng)?shù)貙W(xué)生一樣的教育，給予他們同樣的教育資源和教育環(huán)境。二是對進城的農(nóng)民進行技能培訓(xùn)，使其能盡快適應(yīng)工作崗位；另外加強農(nóng)村勞動力的流動性，具有針對性的職業(yè)培訓(xùn)能減少他們在今后的求職或工作變換中遇到的障礙。

參考文獻

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中圖分類號：F241

文獻標(biāo)識碼：A

文章編號：2096-0298(2016)01(a)-181-03