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      我國農業(yè)總產值與經(jīng)濟增長關系的實證分析

      2016-05-24 13:31:50陳小清
      現(xiàn)代經(jīng)濟信息 2016年10期
      關鍵詞:協(xié)整檢驗經(jīng)濟增長

      摘要:本文選取我國2003-2013 年的季度農業(yè)總產值和國內生產總值的時間序列數(shù)據(jù),通過CensusX12 季節(jié)調整方法對序列X 進行季節(jié)調整以去除季節(jié)變動要素,再采取時間序列平穩(wěn)性檢驗、協(xié)整檢驗以及建立誤差修正模型,從而達到更好研究農業(yè)總產值與經(jīng)濟增長之間的關系。研究結果表明:我國農業(yè)對我國的經(jīng)濟增長有很大的貢獻。

      關鍵詞:農業(yè)總產值;經(jīng)濟增長;CensusX12 季節(jié)調整;協(xié)整檢驗

      中圖分類號:F30 文獻識別碼:A 文章編號:1001-828X(2016)010-00000-01

      一、引言

      農業(yè)在我國國民經(jīng)濟發(fā)展的過程中占據(jù)著重要的基礎地位,對我國經(jīng)濟的增長起著很大的推動作用,其對經(jīng)濟增長的貢獻一直是學術界關注的重點。有些學者主張大力發(fā)展農業(yè),他們認為農業(yè)是我國工業(yè)化和經(jīng)濟快速增長的助推器。而農業(yè)總產值作為一個經(jīng)濟變量,其是衡量經(jīng)濟增長的重要因素。在經(jīng)濟時間序列分析中,農業(yè)總產值常常會受到季節(jié)變動因素以及不規(guī)則變動因素的影響。這些因素往往會掩蓋經(jīng)濟發(fā)展中的客觀變化,給研究和分析經(jīng)濟發(fā)展趨勢和判斷目前經(jīng)濟所處的狀態(tài)帶來了困難。因此,本文在研究我國農業(yè)總產值與經(jīng)濟增長之間的關系時,采用了CensusX12 季節(jié)調整方法對農業(yè)總產值序列進行了季節(jié)調整,剔除掉其包含的季節(jié)變動因素和不規(guī)則因素。

      二、模型的建立

      (一)數(shù)據(jù)的選取與處理

      本文選取的農業(yè)總產值(X)和國內生產總值(Y)(單位:億元)樣本范圍是從2003年第一季度至2013 年第四季度分別是44 個數(shù)據(jù)。由于農業(yè)總產值受季節(jié)變動及不規(guī)則因素的影響比較明顯,因此利用CensusX12 方法對序列農業(yè)總產值進行了季節(jié)調整。

      農業(yè)總產值序列X 具有明顯的季節(jié)變動和周期循環(huán)變動等影響,其通過折線圖呈現(xiàn)出來的是向上趨勢的“鋸齒”形狀。序列X_TC 是經(jīng)過CensusX12 季節(jié)調整消除季節(jié)變動和不規(guī)則要素所得到的趨勢-循環(huán)序列,與原序列X 相比較,其折線圖比較光滑,其向上的趨勢非常明顯。

      (二)模型的建立

      對農業(yè)總產值序列進行季節(jié)調整并剔除其所包含的季節(jié)變動因素和不規(guī)則要素之后,我們令經(jīng)季節(jié)調整后的農業(yè)總產值為X1,進而對其與經(jīng)濟增長之間的關系進行研究,從而建立如下模型:

      三、模型的檢驗與參數(shù)估計

      (一)時間序列的平穩(wěn)性檢驗

      據(jù)農業(yè)總產值和國內生產總值的序列折線圖可知,ADF 檢驗中含有趨勢項與截距項。為嚴密起見,在進行 ADF檢驗時,取α=0.05的顯著性水平,原假設 H 0 ∶θ=1,存在單位根,序列是非平穩(wěn)的;備擇假設H 1∶θ ≠ 1,不存在單位根,序列是平穩(wěn)的。

      通過檢驗結果顯示,X1 序列以較大的P 值,即97.79%的概率接受原假設,即存在單位根,序列是非平穩(wěn)的。一階差分序列的t 值為-4.103103,小于5%的顯著性水平下的臨界值-3.529758,大于1%的顯著性水平下的臨界值-4.211868。因此,X1 序列在5%的顯著性水平下拒絕原假設,表明農業(yè)總產值X1 的一階差分序列不存在單位根,序列是平穩(wěn)序列,即X1序列是一階單整的。用同樣的方法,可以得到Y 序列也是一階單整的。

      (二)協(xié)整檢驗

      為了分析國內生產總值(Y)和農業(yè)總產值(X1)之間是否存在協(xié)整關系,我們先做兩變量之間的回歸,然后檢驗回歸殘差的平穩(wěn)性。

      以農業(yè)總產值(X1)為解釋變量,國內生產總值(Y)為被解釋變量,用OLS 回歸方法估計回歸模型,結果見表1。

      為了檢驗回歸殘差的平穩(wěn)性,我們將上述的OLS 回歸得到的殘差序列命名為新序列et,用以上同樣的方法對序列et進行平穩(wěn)性檢驗,得出其是平穩(wěn)的,說明國內生產總值(Y)和農業(yè)總產值(X1)之間存在協(xié)整關系。

      四、誤差修正模型

      農業(yè)總產值(X1)和國內生產總值(Y)之間存在協(xié)整,表明兩者之間有長期均衡關系。但從短期來看,可能會出現(xiàn)失衡,為了增強模型的精度,可以把協(xié)整回歸式(2)中et的誤差看作均衡誤差,通過建立誤差修正模型把國內生產總值的短期行為與長期變化聯(lián)系起來。

      上述結果表明,國內生產總值變化不僅取決于農業(yè)總產值的變化,而且取決于上一期國內生產總值對農業(yè)總產值的偏離,誤差項e t-1估計的系數(shù)-1.202908 體現(xiàn)了對偏離的修正,上一期偏離越遠,本期的修正量就越大,即系統(tǒng)存在誤差修正機制。同時,這也表明經(jīng)濟增長對于農業(yè)總產值的增加從非均衡向均衡狀態(tài)調整的速度較快,且我國近十多年的農業(yè)總產值對經(jīng)濟增長有較為顯著的影響。

      參考文獻

      [1]龐浩.計量經(jīng)濟學[M].北京:科學出版社,2014.6

      [2]樊歡歡,劉榮.Eviews 統(tǒng)計分析與應用[M].機械工業(yè)出版社,2014.2

      作者簡介:陳小清(1993-),女,漢族,廣東省湛江人,西北民族大學經(jīng)濟學院2013 級本科生,研究方向:經(jīng)濟學。

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