胡苗苗, 朱家明
(1.合肥工業(yè)大學(xué) 馬克思主義學(xué)院,合肥 230009;2.安徽大學(xué) 數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院,合肥 230601)
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基于多屬性決策的高校家庭經(jīng)濟困難學(xué)生認定方法及應(yīng)用*
胡苗苗1, 朱家明2
(1.合肥工業(yè)大學(xué) 馬克思主義學(xué)院,合肥 230009;2.安徽大學(xué) 數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院,合肥 230601)
摘要:在高校家庭經(jīng)濟困難學(xué)生的認定過程中,認定標準與工作細則不明確,具體表現(xiàn)在對于三類困難程度界定上的模糊性,以及對于不同區(qū)域家庭經(jīng)濟貧困的解釋和量化缺乏統(tǒng)一的標準;引入針對不同區(qū)域高校學(xué)生家庭經(jīng)濟狀況“絕對貧困”、“ 相對貧困”和“一般貧困”的概念,提出高校家庭經(jīng)濟困難學(xué)生認定過程中的數(shù)據(jù)分析方法,并結(jié)合具體的實例說明了該方法的有效性。
關(guān)鍵詞:家庭經(jīng)濟困難認定;模糊性;高校學(xué)生;數(shù)據(jù)分析
1現(xiàn)狀分析
1.1認定工作中的問題
文獻[1-3]對高校家庭經(jīng)濟困難學(xué)生資助工作中存在的問題及對策進行了一定程度上的闡述。具體包括無償資助的弊端、獎助學(xué)金的資助力度、勤工儉學(xué)崗位不足和資助過程中高校學(xué)生的誠信問題等。此處就具體的認定標準和操作過程中的問題進行簡單的說明:
(1) 貧困標準劃分模糊。自國家對高校學(xué)生新的資助政策出臺之后,各高校在家庭經(jīng)濟困難學(xué)生的資助工作中均取得了一定的成就,建立了相對統(tǒng)一的困難等級劃分依據(jù)。但是,實際運作過程中仍存在需要加以細化的標準,例如,不同經(jīng)濟區(qū)域家庭經(jīng)濟困難的標準不一,造成認定結(jié)果的公正性存疑;認定等級的劃分往往依據(jù)一些具體的信息為載體,如父母的身體狀況、家庭就業(yè)能力、經(jīng)濟基礎(chǔ)等,給認定結(jié)果增加了很多不確定性。
(2) 認定過程缺乏數(shù)據(jù)支撐,導(dǎo)致界定結(jié)果的模糊性。評價標準的模糊性導(dǎo)致缺乏相對統(tǒng)一的評價體系,使得認定過程就是將一些信息加以羅列和匯總,沒有進行整體的劃分、量化和決策。對各種等級的困難學(xué)生信息進行對比和決策過程中,或多或少地存在主觀上的偏差,從而導(dǎo)致認定結(jié)果缺乏足夠的理論支撐,經(jīng)受不住推敲和考量。
1.2家庭經(jīng)濟困難的界定
經(jīng)濟困難學(xué)生通常是指在校期間的生活和學(xué)費繳納存在問題的學(xué)生。具體表現(xiàn)為來自“老、少、邊、山、窮”等經(jīng)濟欠發(fā)達區(qū)域,其中包括家庭無經(jīng)濟來源、家庭成員眾多、家庭變故等情況。文獻[4]提出高校需建立年級、學(xué)院、學(xué)校三級認定系統(tǒng),結(jié)合學(xué)生家庭環(huán)境、家庭經(jīng)濟、日常消費水平、生活習慣、學(xué)習態(tài)度等方面的表現(xiàn)綜合考慮。而在實際的操作過程中,相同狀況不同區(qū)域的家庭經(jīng)濟情況差異仍較明顯。為此,簡單羅列家庭具體情況就給出具體的貧困等級往往存在較大的偏差。此處結(jié)合實際運作過程中的經(jīng)驗,引入以下3類貧困的概念:
絕對貧困。絕對貧困又被稱作生存貧困,即個人和家庭在一定的社會生產(chǎn)和生活方式下,依靠其勞動和其他所得的合法收入不能滿足其基本的生活和生存需求,這樣的個人或家庭就稱之為貧困個人或貧困家庭。經(jīng)濟困難認定過程中絕對貧困主要是指放置在任何區(qū)域都可列為貧困的學(xué)生。對于這部分學(xué)生的經(jīng)濟幫扶,應(yīng)該以扶助救困作為出發(fā)點,解決其目前乃至一段時間的生活問題,甚至涉及因為經(jīng)濟狀況而引起的心理健康問題等。
一般貧困。一般貧困是指個人和家庭在一定的社會生產(chǎn)和生活方式下依靠其勞動所得和其他合法收入,只能維持基本生存需求而無法滿足其家庭及個人其他層面需求的經(jīng)濟狀況。對于這部分學(xué)生應(yīng)以幫扶為主,直接經(jīng)濟資助為輔。
相對貧困。相對貧困是指其收入水平與社會平均水平相比少到一定程度時維持的那種社會生活狀況。對于這部分同學(xué)應(yīng)以解除其在校初期臨時性的困難為出發(fā)點,幫助其度過初期的生活拮據(jù)。
2多屬性決策方法在高校家庭經(jīng)濟困難學(xué)生認定工作中的應(yīng)用
鑒于認定過程實際上是一個決策過程,此處提出將基于數(shù)據(jù)分析的決策方法引入高校家庭經(jīng)濟困難認定工作中,以期為高校家庭經(jīng)濟困難認定工作的程式化提供思路。
結(jié)合高校家庭經(jīng)濟困難認定的特殊性,其可以劃歸為多屬性決策(決策者系一個人)或群決策(多個決策者)等多個領(lǐng)域[5]。此處假設(shè)經(jīng)過事先的信息搜集和整理,所有信息均匯總至一處等待決策,即認定過程為一個多屬性決策過程。其中,每個待認定的對象(學(xué)生)需要在多個屬性(家庭人口、人均年收入、各項開支明細等)下進行決策。
2.1數(shù)據(jù)搜集和整理
假設(shè)某學(xué)院有n個學(xué)生申請困難認定,考慮如下4個屬性:家庭經(jīng)濟收入、家庭人員組成、家庭成員健康狀況以及學(xué)生在校學(xué)習生活平均消費情況,對這n個學(xué)生的信息進行搜集。主要有訪問法和觀察法等,其中又采用直接和間接的調(diào)查方法,以確保信息的準確性。設(shè)aij(i=1,2,…,n;j=1,2,…,4)為第i(i=1,2,…,n)個待認定對象在第j(j=1,2,…,4)個屬性下的參考值,因而得到如下的待認定對象的信息表。
表1 待認定對象的家庭經(jīng)濟信息狀況調(diào)查表
2.2數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用
2.2.1數(shù)據(jù)類型和歸一化[6]
根據(jù)實際決策過程中決策信息相對決策目標的性質(zhì),將決策信息劃分為效益型(數(shù)值越大對決策越有利)和成本型數(shù)據(jù)(數(shù)值越小對決策越有利),例如學(xué)生家庭經(jīng)濟收入相對于困難認定工作應(yīng)是成本型數(shù)據(jù)。
另外,為使得決策結(jié)果不受數(shù)據(jù)量綱的影響,對效益型和成本型數(shù)據(jù)分別采用如下的歸一化方法:
設(shè)ai(i=1,2,…,n)為效益型數(shù)據(jù),則歸一化公式為
(1)
設(shè)bj(j=1,2,…,n)為成本型數(shù)據(jù),則歸一化公式為
(2)
這樣,經(jīng)過處理后的數(shù)據(jù)都落在0-1之間,為下一步?jīng)Q策過程提供數(shù)據(jù)支撐且將消除了原始數(shù)據(jù)對于決策過程的影響。
2.2.2熵在決策分析中的應(yīng)用
對于量化后的數(shù)據(jù)信息,決策者需要將所有信息集中起來才能進行比較和研究,因而需要依靠數(shù)據(jù)集獲得權(quán)重進行集結(jié)。直觀上同一屬性下的數(shù)據(jù),差異越小對決策過程越不利,反之則越有利,因而引入如下關(guān)于熵權(quán)的概念。
在有m(這里m=4)個評價指標,n個被評價對象的評估問題中,第i個評價指標的熵定義為
(3)
基于上述規(guī)范化決策信息矩陣,決策問題的第i個指標的熵權(quán)wi(i=1,2,…,m)可定義為
(4)
文獻[5]描述了上述熵權(quán)的具體性質(zhì)。
2.2.3應(yīng)用
基于上述對數(shù)據(jù)的分析和處理,獲得表1中各個屬性的權(quán)重后,就可以對每個對象的信息進行集結(jié),具體可以表示為
(5)
可依據(jù)綜合的結(jié)果ri(i=1,2,…,n)進行比較獲得最終的認定結(jié)果。
3實例分析
例如某學(xué)院有6名申請認定學(xué)生,信息如表2所示。
表2 某學(xué)院6名申請認定學(xué)生信息表
注:健康狀況這里采用4個等級標注,數(shù)值越小,健康狀況越好,可得各個屬性權(quán)重分別為
w1=0.208,w2=0.007,w3=0.265,w4=0.105
集結(jié)的結(jié)果為
r1=0.314,r2=0.511,r3=0.049
r4=0.295,r5=0.436,r6=0.036
從而,困難程度由高到低排序依次為r2>r5>r1>r4>r3>r6。
在不考慮其他家庭困難信息影響的前提下,上述結(jié)果符合人們的直覺,即其認定的結(jié)果能夠反映被認定學(xué)生的家庭困難程度。
4總結(jié)
對當前高校家庭經(jīng)濟困難學(xué)生認定過程中存在的問題進行了探討,提出了在具體的認定環(huán)節(jié)依靠數(shù)據(jù)分析方法對認定工作進行程式化的討論,給出了具體的操作模型和實例分析。從實際的操作過程看,在考慮現(xiàn)行的屬性條件下,集結(jié)獲得的結(jié)果較單純的人為操作公正性和準確性都有大大提高,但仍有待完善和改進。具體表現(xiàn)在幾個方面:首先,決策的屬性,即家庭經(jīng)濟困難信息的搜集仍需要再細化和統(tǒng)一。例如,某個學(xué)生的家庭發(fā)生變故,其主要的經(jīng)濟來源成員并未離開,因而其經(jīng)濟收入影響不大,但依據(jù)現(xiàn)行的標準則依然劃歸為特殊貧困類型,因而,在屬性的選取上仍需要通過大量的調(diào)查和研究以確定適合某個地區(qū)的具體準則;其次,3類貧困等級在數(shù)值上的反映也需要制定統(tǒng)一的標準,現(xiàn)行的結(jié)果往往只能給出具體的困難等級排序,卻不能給出某個數(shù)值屬于哪個困難等級,同樣需要依據(jù)區(qū)域特點給出具體的困難參照值;再次,具體認定過程中,往往需要多個角度和決策者共同進行決策,因而統(tǒng)計決策領(lǐng)域的很多方法均可引入認定過程中,要視具體情況而定。
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責任編輯:李翠薇
How to Identify the College Students with Financial Difficulties Based onMulti-attribute Decision Making Method
HU Miao-miao1, ZHU Jia-ming2
(1.Hefei University of Technology, School of Marxism, Hefei 230009, China; 2.School of Mathematical Sciences, Anhui University, Hefei 230601, China)
Abstract:The standards and rules are not clear in the process of identifying the college students with financial difficulties. We can expound from the following two aspects:firstly, the fuzziness of defining the three kinds of difficulty degree; Secondly, the lack of the uniform standards for explaining and quantifying the family economic poverty in different regions. The concepts of “absolute poverty”, “relative poverty” and “general poverty” are introduced based on the students' family economic conditions in different areas in this paper. The data analysis method and its application on how to identify the college students with financial difficulties are proposed. An example is also illustrated to show that the effectiveness of the proposed method is guaranteed.
Key words:identification of family economic difficulties; fuzziness;college students;data analysis method
中圖分類號:O29
文獻標志碼:A
文章編號:1672-058X(2016)02-0054-04
作者簡介:胡苗苗(1989-),女,安徽安慶人,碩士,從事思想政治教育.
*基金項目:國家自然科學(xué)基金(71301001,11426033);教育部人文社會科學(xué)研究青年基金(13YJC630092);安徽省社科規(guī)劃項目(AHSKQ2014D13).
收稿日期:2015-10-22;修回日期:2015-12-09.
doi:10.16055/j.issn.1672-058X.2016.0002.012