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    中國基金投資者與股市波動性關(guān)系的實證研究

    2016-05-14 13:37:20趙廷辰張舒
    現(xiàn)代管理科學(xué) 2016年5期
    關(guān)鍵詞:中位數(shù)市值股票

    趙廷辰 張舒

    摘要:近年來,我國股市波動劇烈,這使得學(xué)界有必要深入理解機構(gòu)投資者(特別是基金投資者)對加劇或降低股市波動率所起的作用。文章使用2001年~2013年的我國制造業(yè)上市公司的數(shù)據(jù),利用wilcoxon秩和檢驗法,在控制了不同股票的市值之后,對基金公司持股比例對該股票波動率的影響進行了實證分析。文章結(jié)果表明:對于流通市值大的股票,基金投資者的持股并未對其波動率造成顯著影響,但對于流通市值小的股票,基金投資者的持股顯著增加了其波動性。

    關(guān)鍵詞:基金投資者;股市波動性;Wilcoxon秩和檢驗法

    一、 引言

    2015年以來,我國股市大起大落,在此過程中機構(gòu)投資者的作用不可忽視。自2001年以來,中國機構(gòu)投資者進入了跨越式發(fā)展的歷史階段,機構(gòu)投資者,特別是基金投資者的數(shù)量和規(guī)模都有了巨大的提升。目前,多項實證研究已經(jīng)證實,我國機構(gòu)投資者的發(fā)展,對于改善上市公司的公司治理結(jié)構(gòu),維護中小投資者的利益,提升公司價值,起到了積極的作用。但另一方面,對于理論上認為的基金投資者能夠穩(wěn)定股市波動這一點,現(xiàn)有的實證研究卻呈現(xiàn)出了對立的兩種觀點:一方認為基金投資者持股加劇了股市的波動,另一方認為降低了波動。本文就從這種分歧入手,先通過文獻回顧,來梳理國外學(xué)者對基金投資者與股市穩(wěn)定性的關(guān)系這一問題的理論探討,并簡要回顧我國學(xué)者對這一問題所做的實證研究所使用的方法。然后使用2001年~2013年中國制造業(yè)上市公司股票的數(shù)據(jù),在控制了股票市值規(guī)模之后,運用wilcoxon方法來進行實證檢驗。本文的主要結(jié)論是:對于流通市值大的股票,基金投資者的持股并未對其波動率產(chǎn)生顯著影響,但對于流通市值小的股票,基金投資者的持股顯著增加了其波動性。

    二、 文獻回顧

    國外學(xué)者對于機構(gòu)投資者穩(wěn)定股市波動率的作用的理論作用,有不同的看法。認為機構(gòu)投資者可以降低波動的看法主要從三個方面著眼。第一,認為機構(gòu)投資者比個人投資者對價格的判斷更為準(zhǔn)確,即更加理性,能夠抵消個人非理性的噪聲交易,起到穩(wěn)定股市的作用。Zweig(1973)和Delong(1990)等都進行了相關(guān)的研究。Sias(1996)指出,機構(gòu)投資者更少的噪音交易和穩(wěn)定價格的功能能是機構(gòu)投資者主導(dǎo)的股票具有更低的波動性。

    第二,認為機構(gòu)投資者具有專業(yè)分析能力,持股的變化就可以向市場傳遞信息,將這部分信息反映在價格中,提高股價的信息含量,更準(zhǔn)確地反映了基本面,進而穩(wěn)定了股價。Sias(1996)指出,機構(gòu)投資者的持股往往會帶來更多的分析者跟進,從而帶來更多研究,更準(zhǔn)確地分析將會使股票的估值偏差程度降低,進而降低股票波動性。Grossman與Stiglitz(1980),Chakrayarty(2001)等都提出了類似的觀點。Piotroski與Roulstone(2004)利用美國的數(shù)據(jù),證實了內(nèi)部人、機構(gòu)投資者等人的參與確實不同程度的提高了上市公司特有的信息含量。然而,這種機構(gòu)投資者提高股價信息含量的作用也有地域差異,這點值得我國研究者注意。Durnev(2003)發(fā)現(xiàn)在法制不規(guī)范、公司治理水平較低的新興市場中,上市公司股價所含的特有信息含量較低。 Chan和Hameed(2006)指出在新興市場中,證券分析師挖掘股票信息的能力較弱,并沒有顯著提高股票價格中公司特有信息含量的作用。

    第三,機構(gòu)投資者具有長期持有以及價值投資的理念,有助于降低市場的投機性,穩(wěn)定股市。Diane Del Guercio和Paula A. Tkac(2000)以養(yǎng)老基金為例,證明共同基金有助于市場上非系統(tǒng)風(fēng)險的降低,提高市場穩(wěn)定性。

    相反地,也有研究結(jié)果提出,機構(gòu)投資者將會加劇市場波動性,主要有以下兩方面的觀點:第一,機構(gòu)投資者的程序交易和大額交易可能造成價格大幅波動,Sias(1996)指出機構(gòu)投資者持股比例與股票波動性之間存在明顯的正相關(guān)性;第二,機構(gòu)投資者利用噪音交易者的市場情緒,騎乘泡沫(Riding Bubble)成為股市暴跌暴漲的推手,Temin和Voth(2004)以及Brunnermeimer和Nagel(2004)的研究都發(fā)現(xiàn)了這樣的行為。

    除了以上兩派,還有外國學(xué)者借助行為金融學(xué)的理論提出了解釋,概括而言,投資者的投資行為存在“羊群行為”(即市場參與者在投資過程中模仿和跟蹤他人的行為,產(chǎn)生股票買賣的同時性)以及“慣性反轉(zhuǎn)行為”(即投資者單純以股票過去的表現(xiàn)作為買賣的依據(jù))。對于這兩種現(xiàn)象,國外學(xué)者已經(jīng)通過實證分析證實了其存在性,但這兩種行為對于穩(wěn)定股市的作用如何,存在鮮明的爭議。

    我國學(xué)者運用中國股市的數(shù)據(jù),對我國基金投資者與股市波動率之間的關(guān)系進行了實證檢驗,實證的結(jié)果存在不同。有一類文獻支持機構(gòu)投資者持股能夠降低股市波動性。祁斌、黃明、陳卓思(2006)在控制公司規(guī)模之后,利用2001年~2004年滬市全部A股每日機構(gòu)投資者持股比例、流通市值和復(fù)權(quán)價格等數(shù)據(jù)進行實證檢驗,得出了機構(gòu)投資者持股比例與股市波動性之間存在顯著的負相關(guān)關(guān)系的結(jié)論。胡大春,金賽男(2007)使用1999年~2004年A股市場數(shù)據(jù)的動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型,檢驗發(fā)現(xiàn)基金偏好收益波動大的股票,同時隨著基金持股比例的提高,所持股票的波動率減小,起到了穩(wěn)定股市的作用。侯宇,葉冬艷(2008)通過分析機構(gòu)投資者對股價中公司特有信息的挖掘,利用兩階段最小二乘法,從信息的角度對機構(gòu)投資者的進行檢驗,結(jié)果顯示機構(gòu)投資者交易確實增加了股價中公司特有的信息含量,提高了市場效率。盛軍鋒、鄧勇、湯大杰(2008)利用改進了的GARCH模型,界定了機構(gòu)投資者大規(guī)模入市的三個政策時點,證明機構(gòu)投資者的引進的確減小了市場波動。

    而另一類文獻認為機構(gòu)投資者持股會增大股價的波動。謝赤、張?zhí)⒂硐妫?008)采用EGARCH模型分析證券投資基金上市前后股市收益率波動的變化情況,運用Granger因果檢驗和VAR模型對基金投資行為與股票市場收益率波動性之間的相關(guān)性進行了研究,結(jié)果顯示中國基金投資者采取了與股市波動同向的投資行為,加大了股票市場的波動性。陳國進、張貽軍、劉淳(2010)使用2007年6月~2008年12月“贏富”數(shù)據(jù)庫機構(gòu)投資者的日持倉數(shù)據(jù)進行檢驗,得出結(jié)論:機構(gòu)投資者是股市暴漲暴跌的助推器。李志文、余佩琨、楊靖(2010)利用TopView的投資者持倉變化和賬戶數(shù)變化的日數(shù)據(jù),探討了機構(gòu)投資者與個人投資者羊群行為的差異,結(jié)果顯示在中國資本市場上機構(gòu)投資者的羊群行為比個人投資者更明顯,加劇了市場的不穩(wěn)定。蔡慶豐、宋友勇(2010)分別運用TARCH模型和面板數(shù)據(jù)模型來研究基金業(yè)跨越式發(fā)展對市場波動率的影響,結(jié)果顯示我國基金業(yè)跨越式發(fā)展并沒有促進市場的穩(wěn)定和理性,反而加劇了機構(gòu)重倉股的波動。

    三、 檢驗方法及數(shù)據(jù)說明

    能對股票波動率產(chǎn)生顯著影響的因素可以分為基本面因素和交易因素?;久嬗挚梢詣澐譃槿齻€方面:宏觀層面、行業(yè)層面、公司層面。由于所有公司在檢驗期面臨的宏觀經(jīng)濟環(huán)境是相同的,宏觀因素對本次檢驗不產(chǎn)生影響。為了控制行業(yè)層面,本次檢驗選取了滬市以及深市制造業(yè)尚在流通的全部股票,共計1 458只。在公司層面,不同的公司經(jīng)營狀況是決定股價的根本原因,我們通過增大股票數(shù)量來抵消這一影響。

    從交易層面來看,對股價波動造成顯著影響的是相對于股票流動規(guī)模而言的短期成交量大小,這又可以分為兩方面:(1)股票的市值。相同的交易量,對于不同規(guī)模的股票而言,對股價波動的影響是不同的;(2)機構(gòu)持股比例。在機構(gòu)投資者中,基金持股比例大都在一半以上,其余各種機構(gòu)投資者相加尚不足50%,從總體上看難以形成合力,忽略其影響,因此本文主要來考察基金公司的影響。

    綜上,本文將在控制行業(yè)以及公司規(guī)模的前提下,將股票分為基金公司高持股比例組以及基金公司低持股比例組兩類,檢驗兩者的股價波動是否有顯著差異。具體做法為,首先,將制造業(yè)全部股票按照流通股市值排序,按流通市值從大到小平分為15組,我們將證明同一組內(nèi)的各只股票的市值規(guī)模沒有顯著的差別。然后,對每一組內(nèi)的各只股票再按照基金公司持股比例排序,將基金公司持股比例在中位數(shù)以上的公司稱為“高持股比例組”,將基金公司持股比例在中位數(shù)以下的公司稱為“低持股比例組”,我們將證明“高持股比例組”和“低持股比例組”的持股比例是顯著不同的。最后,通過依次檢驗對于同一規(guī)模下的“高持股比例組”和“低持股比例組”,哪一組的股價波動率更高,來判斷基金公司的持股比例對股價波動率的影響。

    本文采用了wilcoxon秩和檢驗方法。Wilcoxon方法是非參數(shù)檢驗中符號檢驗法的改進,不僅利用了觀察值與原假設(shè)中心位置的差的正負,還利用了差值的大小這一信息,可以處理對未知分布的檢驗,能夠檢驗兩組位置分布的中位數(shù)是否具有顯著差異。通過對高持股比例組的中位數(shù)和低持股比例組的中位數(shù)進行wilcoxon秩和檢驗,能夠?qū)Ρ葯z驗兩組波動率是否存在顯著不同。

    我們選取2001年1月1日~2013年12月30日以來的滬深股市制造業(yè)的全部股票作為研究對象,以年化對數(shù)波動率來衡量每只股票在每年的波動,以每只股票在年終的收盤價與流通股數(shù)的乘積作為股票總流通市值,選用每只股票年報中披露的基金持股比例,以此三個指標(biāo)來進行wilcoxon檢驗。每只股票每年的波動率,基金持股比例以及市值這三個指標(biāo)構(gòu)成一個檢驗單位,由于很多年分數(shù)據(jù)不全,或者某些股票中途退市,經(jīng)過篩選,最后篩選出5 095個有效檢驗單位。本文的數(shù)據(jù)來自于WIND數(shù)據(jù)庫。

    四、 實證結(jié)果

    我們先將全部股票按照市值大小排序,從高到低依次平分為15個大組,不妨將其稱為第1組(最大市值組),第2組,…,第15組(最小市值組)。然后在每一個組中按照基金公司持股比例排序,再將持股比例在中位數(shù)以上的樣本稱為“高持股比例組”,以下的稱為“低持股比例組”。這樣,共獲得了15個大組,每個組又可按照基金公司持股比例分成“高”和“低”兩個小組,下面利用這些數(shù)據(jù)進行檢驗。

    首先,通過使用wilcoxon方法,可以發(fā)現(xiàn),高持股比例i組與低持股比例i組的股票市值沒有顯著差別,其中i=1,2,…,15。具體做法為先求出高持股比例i組和低持股比例i組的市值的中位數(shù),然后用wilcoxon方法檢驗高持股比例組和低持股比例組的中位數(shù)是否顯著不同。通過實證檢驗可以看出,每一組合內(nèi),高持股組和低持股組在市值規(guī)模方面差別不大,特別是在對于市值較大的組來說,高持股組和低持股組之間的市值差距尤為不顯著。這樣,可以認為控制住了公司規(guī)模的變量。實證結(jié)果如下表所示,其中第一列代表按照規(guī)模劃分的第1組到第15組,第二列為“高持股組”市值中位數(shù)的大小,第三列為“低持股組”市值中位數(shù)的大小,第四列為二三列差值的Z值,第五列為P值,第六列描述差值的顯著性,***表示在1%程度上顯著,**表示在5%程度上顯著,*表示10%程度上顯著。

    然后,將分別對15組中高持股比例和低持股比例的股票進行wilcoxon秩和檢驗,借此檢驗同一組內(nèi),高持股比例組和低持股比例組的基金公司持股比例是否有顯著區(qū)別。從中可以看出,在同一組內(nèi),“高持股組”的基金公司持有比例的確顯著高于“低持股組”的基金公司持有比例。實證結(jié)果如下表所示,其中第一列代表按照規(guī)模劃分的第1組到第15組,第二列為“高持股組”市值中位數(shù)的大小,第三列為“低持股組”市值中位數(shù)的大小,第四列為二三列差值的Z值,第五列為P值,第六列描述差值的顯著性,***表示在1%程度上顯著,**表示在5%程度上顯著,*表示10%程度上顯著。

    最后,我們檢驗每一組中,高持股組與低持股組在波動率上的差異。從中看出,對于規(guī)模較大的股票組合而言,高持股比例組與低持股比例組對波動率的影響并無顯著差別。相反,對于規(guī)模較小的股票組合而言,高持股比例組對波動率的影響明顯超過低持股比例組。實證結(jié)果如下表所示,其中第一列代表按照規(guī)模劃分的第1組到第15組,第二列為“高持股組”市值中位數(shù)的大小,第三列為“低持股組”市值中位數(shù)的大小,第四列為二三列差值的Z值,第五列為P值,第六列描述差值的顯著性,***表示在1%程度上顯著,**表示在5%程度上顯著,*表示10%程度上顯著。

    五、 結(jié)論

    本文在控制了行業(yè)因素以及市值規(guī)模因素之后,利用wilcoxon秩和檢驗法得出以下結(jié)論:對于流通市值大的股票,基金投資者的持股并未對其波動率造成顯著影響,但對于流通市值小的股票,基金投資者的持股顯著增加了其波動性。這一檢驗結(jié)果與基本的市場邏輯是一致的,對于市值規(guī)模大的股票,基金公司買入賣出的操作相對難以對股價產(chǎn)生較大影響,但對于市值規(guī)模小的股票,其股價很容易因基金公司的操作而出現(xiàn)大起大落。自2001年我國機構(gòu)投資者超常規(guī)發(fā)展以來,機構(gòu)投資者的數(shù)量和規(guī)模都實現(xiàn)了快速發(fā)展,但是還沒能完全發(fā)揮出實現(xiàn)長期價值投資、穩(wěn)定股市波動的作用。機構(gòu)投資者能夠穩(wěn)定股市的波動,也可能加劇波動,如何規(guī)范基金公司的操作行為,對于穩(wěn)定我國股市的長期健康發(fā)展,具有重要的現(xiàn)實意義。

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    作者簡介:趙廷辰(1988-),男,漢族,山東省濟南市人,北京大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院金融學(xué)博士生,研究方向為國際金融;張舒(1986-),女,漢族,山東省濟南市人,北京大學(xué)光華管理學(xué)院金融學(xué)碩士生,就職于中國銀行總行個人金融部,研究方向為資本市場與商業(yè)銀行。

    收稿日期:2016-03-20。

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