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    知識密集型服務(wù)業(yè)創(chuàng)新績效影響因素實(shí)證研究

    2016-05-14 08:58:17朱有明劉金程
    財經(jīng)問題研究 2016年5期
    關(guān)鍵詞:合作創(chuàng)新創(chuàng)新績效自主創(chuàng)新

    朱有明 劉金程

    摘要:創(chuàng)新是知識密集型服務(wù)業(yè)發(fā)展的動力和源泉,而創(chuàng)新績效是知識密集型服務(wù)業(yè)生存與發(fā)展的關(guān)鍵。本文基于前期文獻(xiàn)研究和專家訪談的基礎(chǔ)上,提出知識密集型服務(wù)業(yè)自主創(chuàng)新、合作創(chuàng)新、外部環(huán)境與創(chuàng)新績效的關(guān)系假設(shè),構(gòu)建了影響因素的概念模型,采用問卷方式進(jìn)行了調(diào)查,并運(yùn)用回歸分析對假設(shè)進(jìn)行了檢驗(yàn)。研究結(jié)果表明,企業(yè)的資源和能力、政府政策支持等因素對知識密集型服務(wù)業(yè)創(chuàng)新績效影響顯著,從而為提升知識密集型服務(wù)業(yè)創(chuàng)新績效提供科學(xué)決策依據(jù)。

    關(guān)鍵詞:知識密集型服務(wù)業(yè);創(chuàng)新績效;自主創(chuàng)新;合作創(chuàng)新

    中圖分類號:F0631文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

    文章編號:1000176X(2016)05004206

    一、引言

    越來越多的研究表明,知識密集型服務(wù)業(yè)(Knowledge Intensive Business Service, KIBS)在國家經(jīng)濟(jì)及區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級中的驅(qū)動作用不斷增強(qiáng),已成為世界經(jīng)濟(jì)的核心。經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OCED)2003年發(fā)布的《韓國內(nèi)部創(chuàng)新系統(tǒng)中的知識密集型服務(wù)業(yè)(KIBS)》報告中指出,美國KIBS 對GDP 的貢獻(xiàn)率高達(dá)500%, 韓國KIBS對GDP的貢獻(xiàn)率也達(dá)到221%。根據(jù)Miles對KIBS的概念界定 [1],KIBS具有高知識密集度、高創(chuàng)新性等特征。Miles認(rèn)為,KIBS具有高知識性是指其為顯著依賴于專門領(lǐng)域的專業(yè)性知識,向社會和用戶提供以知識為基礎(chǔ)的中間產(chǎn)品或服務(wù)的公司和組織,它在以知識為基礎(chǔ)的知識經(jīng)濟(jì)社會中扮演著主動且關(guān)鍵的角色。

    二、文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)

    1文獻(xiàn)綜述

    自20世紀(jì)90年代提出KIBS概念以來,國內(nèi)外學(xué)者從不同視角開展了卓有成效的研究。早期的研究主要集中探討KIBS的概念、特征、分類及國際比較 [1]-[5]。隨著對KIBS理論與實(shí)踐的進(jìn)一步深入研究,學(xué)者們發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新是KIBS發(fā)展的動力和源泉,于是將研究視角由原來的組織層面開始向宏觀與微觀層面延伸,集中探討KIBS創(chuàng)新范式、其在集群創(chuàng)新中的功能、創(chuàng)新政策等[6]-[8]。在研究KIBS創(chuàng)新模式和創(chuàng)新功能的過程中,學(xué)者們提出了KIBS的創(chuàng)新來源,即由KIBS發(fā)起、來源于用戶需求、用戶同服務(wù)提供者的交互作用[9-10]?;贙IBS創(chuàng)新來源的研究,大多數(shù)學(xué)者一致認(rèn)為KIBS創(chuàng)新模式分為自主創(chuàng)新模式、模仿創(chuàng)新模式和合作創(chuàng)新模式 [11-12]。由于KIBS的創(chuàng)新模式是開展創(chuàng)新績效實(shí)證研究的基礎(chǔ),根據(jù)KIBS的創(chuàng)新過程和創(chuàng)新模式分類,結(jié)合魏江等[13]、俞義樵和夏燕梅[3]、任英華等[14]在KIBS創(chuàng)新影響因素研究上的成果,本研究將KIBS創(chuàng)新績效的影響因素劃分為自主創(chuàng)新、合作創(chuàng)新和外部環(huán)境三個維度。

    2研究假設(shè)

    (1)KIBS的自主創(chuàng)新與創(chuàng)新績效

    影響KIBS自主創(chuàng)新績效的關(guān)鍵是資源、能力和規(guī)模。根據(jù)文獻(xiàn)研究和專家訪談,同時考慮到今后開展實(shí)證研究數(shù)據(jù)采集的可靠性及便利性,本文以資源獲取水平、科技創(chuàng)新能力與內(nèi)部管理水平三個維度來表示KIBS的資源和能力,其中,資源獲取水平以KIBS的實(shí)現(xiàn)利潤、出口創(chuàng)匯額為評價指標(biāo);科技創(chuàng)新能力以R&D經(jīng)費(fèi)支出和孵化器數(shù)量為評價指標(biāo);內(nèi)部管理水平以企業(yè)家創(chuàng)新精神、戰(zhàn)略與管理水平為評價指標(biāo);以企業(yè)數(shù)、從業(yè)人員數(shù)兩個指標(biāo)來評價KIBS規(guī)模?;谏鲜鲅芯?,本文提出假設(shè)如下:

    H1-1: KIBS的實(shí)現(xiàn)利潤與創(chuàng)新績效顯著相關(guān)。

    H1-2: KIBS的出口創(chuàng)匯額與KIBS創(chuàng)新顯著相關(guān)。

    H1-3: KIBS的R&D經(jīng)費(fèi)支出與創(chuàng)新績效顯著相關(guān)。

    H1-4: KIBS的孵化器數(shù)量與創(chuàng)新績效顯著相關(guān)。

    H1-5: KIBS的企業(yè)家精神與創(chuàng)新績效顯著相關(guān)。

    H1-6: KIBS的戰(zhàn)略與管理水平與創(chuàng)新績效顯著相關(guān)。

    H1-7: KIBS的企業(yè)數(shù)與創(chuàng)新績效顯著相關(guān)。

    H1-8: KIBS的從業(yè)人員數(shù)與創(chuàng)新績效顯著相關(guān)。

    (2)KIBS的合作創(chuàng)新與創(chuàng)新績效

    服務(wù)產(chǎn)品與制造產(chǎn)品的購買過程顯然不同,需要顧客參與到服務(wù)過程中并真實(shí)感受服務(wù)的每一個環(huán)節(jié)。服務(wù)過程能否完成以及質(zhì)量如何,離不開顧客與服務(wù)員工之間的合作創(chuàng)新。因此,KIBS的創(chuàng)新績效取決于其與不同行為主體的合作創(chuàng)新。根據(jù)文獻(xiàn)研究和專家訪談,本研究認(rèn)為合作創(chuàng)新主體主要包括政府部門、重要客戶和戰(zhàn)略合作伙伴。政府部門主要以“委托研究”等方式促進(jìn)KIBS創(chuàng)新,重要客戶主要以服務(wù)需求方式促進(jìn)KIBS創(chuàng)新,戰(zhàn)略合作伙伴主要以能力提升需要促進(jìn)KIBS創(chuàng)新?;谏鲜鲅芯浚疚奶岢黾僭O(shè)如下:

    H2-1:政府部門的委托研究等外包行為與KIBS創(chuàng)新績效顯著相關(guān)。

    H2-2:重要客戶的服務(wù)需求與KIBS創(chuàng)新績效顯著相關(guān)。

    H2-3:戰(zhàn)略合作伙伴的能力提升需要與KIBS創(chuàng)新績效顯著相關(guān)。

    (3)KIBS的外部環(huán)境與創(chuàng)新績效

    KIBS的創(chuàng)新過程處于不斷變化中的外部環(huán)境,外部環(huán)境因素必然影響KIBS創(chuàng)新績效。根據(jù)KIBS的分類和特性,本研究將KIBS外部環(huán)境的影響因素分為政策因素、技術(shù)因素、市場因素和文化因素。

    相對于制造業(yè)而言,服務(wù)業(yè)對于制度有著更強(qiáng)的依賴性。在服務(wù)業(yè)的擴(kuò)張中,政府政策的調(diào)整具有重大作用,它可能直接促進(jìn)某種創(chuàng)新,也可能導(dǎo)致新規(guī)則的產(chǎn)生。例如,嚴(yán)格的環(huán)境控制帶來了對測試、診斷和控制服務(wù)的需求,同時也需要開發(fā)出合乎環(huán)境要求的服務(wù)產(chǎn)品和服務(wù)工藝[15]。為此,本研究將政府的政策支持作為政策因素主要評價指標(biāo)。由于信息技術(shù)是服務(wù)創(chuàng)新的關(guān)鍵驅(qū)動力,通過信息技術(shù)對KIBS的銷售渠道、銷售模式、物流配送和銀行結(jié)算等方面進(jìn)行信息化處理,可以改進(jìn)服務(wù)模式,有效提高生產(chǎn)率。為此,本研究將信息技術(shù)應(yīng)用程度作為技術(shù)因素的主要評價指標(biāo)??紤]到區(qū)域市場經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級的方向、產(chǎn)業(yè)勞動密集狀況等宏觀因素可能會影響KIBS的創(chuàng)新方向,為此,本研究將市場分工程度和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型方向作為市場因素的主要評價指標(biāo)。地域或集群在形成發(fā)展中所具有的特有文化,影響著KIBS創(chuàng)新績效。Keeble和 Wilkinson[16],魏江和胡勝蓉[6]都對此進(jìn)行了研究。實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)也驗(yàn)證了創(chuàng)新文化的重要,例如,美國的硅谷、印度的班加羅爾、英國劍橋科技園都形成了自身獨(dú)特的創(chuàng)新氛圍,影響了一大批KIBS企業(yè)圍繞高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群的創(chuàng)新并隨之發(fā)展。為此,本研究將區(qū)域創(chuàng)新文化作為文化因素的主要評價指標(biāo)?;谏鲜鲅芯?,本文提出假設(shè)如下:

    H3-1: 政府對KIBS政策支持力度與創(chuàng)新績效顯著相關(guān)。

    H3-2: KIBS信息技術(shù)的應(yīng)用程度與創(chuàng)新績效顯著相關(guān)。

    H3-3: 區(qū)域經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型方向與KIBS創(chuàng)新績效顯著相關(guān)。

    H3-4: 市場專業(yè)分工程度與KIBS創(chuàng)新績效顯著相關(guān)。

    H3-5: 區(qū)域創(chuàng)新文化與KIBS創(chuàng)新績效顯著相關(guān)。

    (4)模型構(gòu)建

    在文獻(xiàn)研究和理論架構(gòu)的基礎(chǔ)上,考慮到KIBS發(fā)展水平以及在其外部環(huán)境中受到的多種驅(qū)動力影響,本文建立了KIBS創(chuàng)新績效影響因素概念模型,如圖1所示。

    三、實(shí)證分析

    1量表設(shè)計與數(shù)據(jù)收集

    本研究所設(shè)計的量表大部分是在前期相對成熟的研究量表的基礎(chǔ)上,結(jié)合文獻(xiàn)研究和專家訪談,并進(jìn)行修正而形成的。其中,自主創(chuàng)新量表來源于徐建敏[17]和辛楓冬[18]的研究,合作創(chuàng)新量表來源于王琳[19]、陳艷艷和王文迪[12]的研究,其他量表來源于多篇文獻(xiàn)資料的整合。量表采用李克特(Likert)五級量表,并在正式發(fā)放前進(jìn)行了小規(guī)模的試測和修訂。

    鑒于KIBS的行業(yè)特性,本研究對北京、上海、武漢和杭州的部分KIBS企業(yè)進(jìn)行了問卷調(diào)查,這些城市的KIBS發(fā)展?fàn)顩r較好,研究上具有代表性。為了確保問卷的有效性,筆者借助任職單位為浙江省商貿(mào)業(yè)聯(lián)合會、浙江省連鎖經(jīng)營協(xié)會的資源優(yōu)勢,利用協(xié)會成員單位的社會網(wǎng)絡(luò)發(fā)放了電子問卷200份,收回問卷176份,其中,有效問卷157 份,有效回收率為785%。

    2假設(shè)檢驗(yàn)與結(jié)果分析

    (1)信度與效度檢驗(yàn)

    本文使用SPSS160對各相關(guān)變量做信度和效度分析,總體及各標(biāo)量的一致性檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。

    信度檢驗(yàn)中總體量表的α系數(shù)達(dá)到0857,說明量表有著不錯的內(nèi)部一致性和量表信度。各變量的α系數(shù)均大于0700,結(jié)果比較理想,說明各變量所有題項(xiàng)的一致性很好。

    其中,調(diào)查問卷中的KMO值大于07%,并且顯著性概率<0010,說明本研究的問卷可以進(jìn)行因子分析。Bartlett球度檢驗(yàn)結(jié)果顯示,近似卡方值為752814,表明各個變量所選取的因子是有效的。

    (2)回歸分析

    在157份有效問卷中,有128份都回答了與上述變量對應(yīng)的問題。本研究利用SPSS160統(tǒng)計軟件,采用從一般到特殊的模型選擇方法,使用普通最小二乘法對假設(shè)的16個解釋變量回歸,回歸結(jié)果如表3所示。

    (3)假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果與分析

    根據(jù)表3的回歸結(jié)果,KIBS創(chuàng)新績效影響因素假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。

    (4)實(shí)證結(jié)論

    KIBS的資源、能力和規(guī)模的各評價指標(biāo)與創(chuàng)新績效的顯著狀況不一,其中,KIBS的實(shí)現(xiàn)利潤、出口創(chuàng)匯額呈正向影響。這表明KIBS發(fā)展效益越高,可支配的創(chuàng)新資源就更多,更有實(shí)力去從事創(chuàng)新(例如,建立研發(fā)中心或研究院,建立職工培訓(xùn)中心,培養(yǎng)講師隊(duì)伍)。KIBS的R&D經(jīng)費(fèi)支出、孵化器數(shù)量呈正向影響,這表明KIBS自身創(chuàng)新能力越強(qiáng),它就越可以憑借各類創(chuàng)新平臺和載體來提高創(chuàng)新績效。KIBS的企業(yè)家精神、戰(zhàn)略與管理呈正向影響,這表明企業(yè)家對待創(chuàng)新的態(tài)度決定著企業(yè)的創(chuàng)新績效,主要在于中國KIBS發(fā)展時間較短,東方文化情境下的企業(yè)管理體制和運(yùn)行機(jī)制大多受領(lǐng)袖風(fēng)格的影響,企業(yè)領(lǐng)袖的思想決定著公司創(chuàng)新的方向。例如,阿里巴巴集團(tuán)發(fā)布的重大創(chuàng)新舉措均映射出馬云的思想。此外,KIBS的戰(zhàn)略目標(biāo)設(shè)計中是否突出創(chuàng)新要素,是否在各項(xiàng)資源的分配中向創(chuàng)新傾斜,企業(yè)內(nèi)部的組織架構(gòu)、管理人員知識程度、組織運(yùn)行流程等管理要素也都影響其創(chuàng)新績效。KIBS的企業(yè)數(shù)量和從業(yè)人員數(shù)呈反向影響,這表明KIBS的企業(yè)數(shù)量還不夠多,產(chǎn)業(yè)集群尚未完全形成,知識溢出效應(yīng)不夠顯著;KIBS從業(yè)人員的知識水平較發(fā)達(dá)國家差距明顯,不少企業(yè)從事著勞動力密集型的服務(wù)項(xiàng)目,這也是造成KIBS創(chuàng)新績效提升緩慢的重要原因。

    外部環(huán)境影響主要表現(xiàn)在政府政策等5個指標(biāo),其中,政府政策支持、信息技術(shù)應(yīng)用容易提高KIBS創(chuàng)新績效。大多數(shù)KIBS企業(yè)通過入駐科技園區(qū)、創(chuàng)業(yè)基地享受稅收等政策優(yōu)惠,在地方政府的扶持下不斷發(fā)展壯大,例如,杭州市政府制定優(yōu)惠政策,集聚社會資本創(chuàng)建的國家動畫基地、白馬湖創(chuàng)意園、浙大科技創(chuàng)業(yè)園和傳化物流基地,通過政府主導(dǎo)的園區(qū)管委會提供優(yōu)質(zhì)、便捷的服務(wù),有力地促進(jìn)了KIBS創(chuàng)新。因此,政府政策支持對于提高KIBS創(chuàng)新績效至關(guān)重要。KIBS不能脫離信息技術(shù)的有效支持,無論是ERP管理系統(tǒng),還是各類的專業(yè)化數(shù)字化管理平臺,都極大地提高了KIBS的企業(yè)管理與服務(wù)效益,提高了KIBS創(chuàng)新效率。區(qū)域經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型方向、市場專業(yè)分工程度呈反向影響,主要原因在于KIBS本身的發(fā)展歷程較短,市場宏觀要素的變化尚未快速充分地影響KIBS,同時國內(nèi)KIBS企業(yè)緊盯國外先進(jìn)技術(shù),對區(qū)域經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展方向的關(guān)注度不夠,這些都是造成影響不充分的重要原因。區(qū)域創(chuàng)新文化呈正向影響,反映了借鑒國外同行先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)、企業(yè)之間相互模仿、緊密合作的區(qū)域創(chuàng)新文化對KIBS創(chuàng)新績效存在重要影響。合作創(chuàng)新中建立政府委托研究、重要客戶服務(wù)需求以及政府部門、重要客戶、戰(zhàn)略合作伙伴決策層對待外包服務(wù)的共識是影響KIBS創(chuàng)新績效的突出因素,呈正相關(guān)關(guān)系。戰(zhàn)略合作伙伴的能力提升需要與KIBS創(chuàng)新績效呈反相關(guān)方向。政府部門的業(yè)務(wù)外包和購買服務(wù)可以拓寬KIBS的發(fā)展平臺和社會影響力。重要客戶是KIBS企業(yè)收入來源的主渠道,其需求可以促使KIBS隨之創(chuàng)新。戰(zhàn)略合作伙伴希望與KIBS企業(yè)共同研發(fā),共享成果,以此提升創(chuàng)新能力,實(shí)現(xiàn)共生發(fā)展。但中國的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)表明,這種意愿促成的合作關(guān)系所達(dá)成的創(chuàng)新效果并不理想。

    四、結(jié)論與建議

    本研究選取200家KIBS企業(yè)作為研究樣本,實(shí)證分析了KIBS的自主創(chuàng)新、合作創(chuàng)新和外部環(huán)境對創(chuàng)新績效的影響。主要得出以下三個結(jié)論:第一,企業(yè)可獲取的資源和擁有的能力正向影響KIBS創(chuàng)新績效。KIBS自身高技術(shù)含量、附加值高等特點(diǎn)決定其必須走創(chuàng)新之路,擁有實(shí)施創(chuàng)新行為所需的資源和能力,充沛的資金、高層次管理和技術(shù)服務(wù)人才等有利于提升KIBS的創(chuàng)新績效。第二,政府部門和重要客戶的需求正向影響KIBS創(chuàng)新績效。政府部門的業(yè)務(wù)委托提高了KIBS企業(yè)的品牌和社會影響力,重要客戶的需求影響KIBS的創(chuàng)新資源分配,企業(yè)家、重要客戶決策層支持與KIBS的合作創(chuàng)新行為有利于提升KIBS的創(chuàng)新績效。

    第三,政策、技術(shù)和文化因素正向影響KIBS創(chuàng)新績效。政策層面的利好消息可以影響KIBS創(chuàng)新的積極性,技術(shù)創(chuàng)新尤其是信息技術(shù)的應(yīng)用有利于提高KIBS的創(chuàng)新水平;區(qū)域或集群內(nèi)KIBS企業(yè)形成的全面創(chuàng)新文化有利于提高KIBS的創(chuàng)新績效。

    筆者認(rèn)為,KIBS創(chuàng)新需要政府大力扶植,提升自主創(chuàng)新、合作創(chuàng)新能力,營造有利于產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的環(huán)境。集聚資源建設(shè)一批創(chuàng)新基地和科技園區(qū),利用集群知識溢出效應(yīng)和關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈的無縫對接,輔之產(chǎn)業(yè)持續(xù)創(chuàng)新文化的營造,提高KIBS的創(chuàng)新績效。通過整合、引導(dǎo)、轉(zhuǎn)型促使一批大型KIBS企業(yè)成為行業(yè)創(chuàng)新主體,使之成為行業(yè)領(lǐng)頭羊,形成產(chǎn)業(yè)的品牌效應(yīng)和示范輻射效應(yīng)。支持一批高端技術(shù)型KIBS企業(yè)加快核心技術(shù)研發(fā),成為行業(yè)技術(shù)先導(dǎo)。進(jìn)一步加快行業(yè)組織建設(shè),通過行業(yè)協(xié)會制定產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃和創(chuàng)新規(guī)則,完善專利保護(hù)制度,提出產(chǎn)業(yè)政策變革的合理化意見和建議。強(qiáng)化KIBS企業(yè)間的交流與合作,促進(jìn)知識信息共享、優(yōu)質(zhì)資源整合和專業(yè)技術(shù)人才的合理流動,形成產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的動力機(jī)制、利益分配機(jī)制和內(nèi)生保護(hù)機(jī)制。加快推進(jìn)KIBS與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的互動發(fā)展,構(gòu)建利益共同體,有力擴(kuò)大KIBS的影響力和市場份額,提高創(chuàng)新績效。

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    [12]陳艷艷,王文迪合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)對知識密集型服務(wù)企業(yè)創(chuàng)新績效影響的研究[J]華東經(jīng)濟(jì)管理,2013,(4):55-58

    [13]魏江, 陶顏, 翁羽飛中國知識密集型服務(wù)業(yè)的創(chuàng)新障礙——來自長三角地區(qū)KIBS企業(yè)的數(shù)據(jù)實(shí)證[J]科研管理,2009,(1):81-86

    [14]任英華,王婷婷,熊建練知識密集型服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響因素——基于空間面板數(shù)據(jù)模型[J]科技進(jìn)步與對策,2011,(2):78-82

    [15]楊文紅,閆敏知識密集型服務(wù)業(yè)創(chuàng)新的影響因素及其政策選擇[J]商業(yè)時代,2010,(13):116-118

    [16]Keeble, D,Wilkinson, FHigh-Technology Clusters, Networking and Collective Learning in Europe[J]Ashgate, 2000,42(1):192-194

    [17]徐建敏知識密集型服務(wù)業(yè)創(chuàng)新過程及關(guān)鍵性影響因素研究[D]上海:上海交通大學(xué)博士學(xué)位論文,2008140-143

    [18]辛楓冬知識密集型服務(wù)企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新能力的模糊綜合評價[J]西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2010,(4):73-78

    [19]王琳KIBS企業(yè)—顧客互動對服務(wù)創(chuàng)新績效的作用機(jī)制研究[D]杭州:浙江大學(xué)博士學(xué)位論文,2010178-180

    (責(zé)任編輯:楊全山)

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