結構變化視角下的山西糧食產(chǎn)量分析

高宇璇

摘 要：文章基于山西省糧食產(chǎn)量的時間序列數(shù)據(jù)和山西省種植業(yè)的實際發(fā)展狀況，以當前中國糧食安全理念為基礎，以現(xiàn)代種植業(yè)的經(jīng)濟性特點為依據(jù)，結合山西省特定的區(qū)域地理條件和資源要素稟賦進而探討山西省糧食產(chǎn)量整體結構的特點和發(fā)展的趨勢。結果表明，山西省種植業(yè)發(fā)展過程中不僅要重視玉米的增種對其它農(nóng)作物的擠出效應，還要重視特色農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)的培育和合理布局，努力提高特色農(nóng)產(chǎn)品的附加值。

關鍵詞：糧食安全 糧食產(chǎn)量結構 特色農(nóng)產(chǎn)品

中圖分類號：F304.2 文獻標識碼：A

文章編號：1004-4914（2016）06-175-02

一、引言

農(nóng)業(yè)在國民經(jīng)濟的發(fā)展過程中發(fā)揮著重要的基礎性作用，它不僅要為居民提供日常的生活資料，保障居民的基本需求，還要為工業(yè)發(fā)展提供重要的原料和廣闊的市場，因而區(qū)域內(nèi)的糧食生產(chǎn)供給是關系國計民生的頭等大事，糧食生產(chǎn)的結構也影響著區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的質量和潛力。從產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學的基本原理看，產(chǎn)業(yè)的內(nèi)部結構對產(chǎn)業(yè)的發(fā)展質量具有重要的影響，作為弱質產(chǎn)業(yè)的農(nóng)業(yè)一方面難以擺脫自然要素的影響，另一方面要經(jīng)受市場波動的沖擊，而農(nóng)產(chǎn)品自身又存在著生產(chǎn)周期長、不易儲藏、不易運輸、價格波動大等一系列弱質特性，因此，從宏觀角度判斷區(qū)域糧食產(chǎn)量的結構特征和發(fā)展趨勢就變得尤為重要。本文從山西糧食生產(chǎn)結構入手，結合山特定的區(qū)域地理條件和資源要素稟賦對山西省糧食生產(chǎn)整體結構的特點和發(fā)展趨勢進行探討。

二、山西省糧食產(chǎn)量與結構因素的多元線性回歸分析

1991—2013年，山西糧食產(chǎn)量總體呈波動性上升趨勢，為了明晰其結構變化特征，設定多元線性回歸模型進行分析。

（一）設定多元線性回歸模型

根據(jù)，1991—2013年山西省各類糧食生產(chǎn)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，設定山西省糧食產(chǎn)量為Y，稻谷產(chǎn)量為X1、小麥產(chǎn)量為X2、玉米產(chǎn)量為X3、豆類產(chǎn)量為X4、薯類產(chǎn)量為X5，得到：

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+μ （模型1）

（二）建立工作文件并錄入數(shù)據(jù)

對1991—2013年山西省糧食產(chǎn)量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計操作得到表1和圖1。

（三）采用OLS估計參數(shù)

模型1的估計結果如下：

Y=32.7619*X1+0.8692*X2+1.0995*X3+2.0285*X4+1.4064*

X5-66.4143

（6.0778） （0.1665） （0.046） （0.711） （0.377）

（46.5858）

t=（5.39） （5.21） （23.88） （2.85） （3.73）

（-1.43）

R2=0.9855 R-2=0.9813 F=231.55 D.W.=1.2763

（四）綜合判斷

由模型1的估計結果可以看出，R2=0.9855，R-2=0.9813可決系數(shù)很高，說明模型對樣本的擬合很好；F=231.55檢驗值很大，相應的P=0，說明回歸方程顯著，即各自變量聯(lián)合起來確實在糧食總產(chǎn)量中占到很重要的地位，即被解釋變量的變化的98.55%可以由五個解釋變量的變化來解釋。從T統(tǒng)計量來看，t0.05（17）=1.74，X1（5.3904），X2（5.2193），X3（23.8751），X4（2.8525），X5（3.7308）均大于1.74，從T統(tǒng)計量的P值來看，均小于0.05。不存在多重共線性。

綜合判斷可知，上述回歸結果可以有效解釋山西糧食產(chǎn)量的結構狀況問題，在其他因素不變的情況下，當山西省的稻谷、小麥、玉米、豆類、薯類的產(chǎn)量每增加一萬噸時，山西省的糧食總產(chǎn)量就會相應增加32.7619萬噸、0.8692萬噸、1.0995萬噸、2.2085萬噸和1.4064萬噸，因而單純從促進總產(chǎn)量提升的角度看，糧食產(chǎn)業(yè)發(fā)展的優(yōu)先順序應該是稻谷>豆類>薯類>玉米>小麥。

由于山西省地處黃土高原，多風沙、少雨水，四季干旱嚴重缺水，因而稻谷產(chǎn)量占糧食總產(chǎn)量的比重十分小，而從歷年的糧食生產(chǎn)情況看，玉米和小麥占據(jù)了山西糧食產(chǎn)量的絕大部分， 23年間玉米產(chǎn)量所占比重有所減少，小麥產(chǎn)量所占比重有所增加，豆類和薯類的比重在經(jīng)歷了一個增長期后達到一種相對平穩(wěn)的狀態(tài)。

三、山西省糧食結構波動對糧食產(chǎn)量波動的影響

糧食結構波動是存在于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的自然現(xiàn)象，是對糧食產(chǎn)量結構總體分析的有效手段。依據(jù)全國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的一般經(jīng)驗和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟學的基本原理，本文從山西省水稻、小麥、玉米、豆類、薯類產(chǎn)量的波動入手，借助誤差修正模型分析糧食結構波動對山西省糧食產(chǎn)量波動的影響及其均衡關系。

（一）誤差修正模型

為了判斷山西省糧食產(chǎn)量波動與結構波動之間可能存在的協(xié)整關系與誤差修正關系，需要建立誤差修正模型，分為三個步驟，首先需要對變量進行平穩(wěn)性檢驗，其次協(xié)整檢驗及協(xié)整向量分析，最后建立模型。

為了判斷各時間序列的單整階數(shù)，采用單位根檢驗。結果顯示，除豆類外，四類糧食作物波動在1%，5%，10%的顯著性水平下，均拒絕存在單位根的原假設。進一步對山西省糧食總產(chǎn)量波動與五類糧食作物波動的一階差分序列進行單位根檢驗，在1%，5%，10%的顯著性水平下，檢驗發(fā)現(xiàn)它們的差分序列已經(jīng)是平穩(wěn)序列（見表4）?？梢酝茢嗌轿魇〖Z食總產(chǎn)量波動與五類糧食作物波動都是一階單整過程。

建立山西糧食總產(chǎn)量波動與五類糧食作物波動的回歸方程為：

Yt=β0+β1*X1+β2*X2+β3*X3+β4*X4+β5*X5+μ

第二步，對模型的殘差進行單位根檢驗。檢驗結果顯示，水稻、小麥、玉米在1%，5%，10%的顯著性水平下，ADF檢驗統(tǒng)計量值小于相應臨界值，從而接受原假設，可見殘差序列存在單位根，是非平穩(wěn)序列，說明山西省糧食總產(chǎn)量波動與三類糧食作物波動之間不存在協(xié)整關系。

第三步，山西省糧食總產(chǎn)量波動指數(shù)與五類糧食作物波動指數(shù)之間不存在協(xié)整，表明兩者之間沒有長期均衡關系。為了增強模型的精度，可以把協(xié)整回歸式中的誤差項看作均衡誤差，通過建立誤差修正模型把各類糧食作物的短期與長期變化聯(lián)系起來。誤差修正模型的結構如下：

△Y=α+β1*△X1+β2*△X2+β3*△X3+β4*△X4+β5*△X5+γ*+μt-1εt

估計結果如下：

△Y=0.14*△X1+0.38*△X2+0.42*△X3+0.28*△X4+0.33*△X5-0.71*μt-1

T值 9.60 6.07 14.13 12.76 8.26 -3.82

R2=0.98 D.W=1.88

（二）綜合分析

依據(jù)山西省糧食總產(chǎn)量波動與糧食結構波動之間的誤差修正模型，得出水稻、小麥、玉米、豆類和薯類對山西省糧食波動的影響系數(shù)分別為0.14、0.38、0.42、0.28、0.33，其中對平衡影響力度最大的為玉米，其次是小麥，影響力較小的為水稻，影響力順序為：玉米>小麥>薯類>豆類>稻谷。玉米之所以是影響山西省糧食產(chǎn)量波動的主要原因在于玉米產(chǎn)量占糧食總產(chǎn)量的比重較大。誤差修正項的修正系數(shù)的大小反映了糧食總產(chǎn)量自身對偏離長期均衡的調整力度。如果系數(shù)向量的絕對值小于1，則意味著短期波動將向長期均衡收斂。從以上回歸系數(shù)的估計值來看，當短期波動偏離長期均衡時，將以-0.71的調整力度將非均衡狀態(tài)拉回到均衡狀態(tài)。

從實際調研情況看，誤差修正模型對山西省糧食產(chǎn)量結構的特性判斷是準確的，由于玉米在生產(chǎn)和銷售方面給農(nóng)民帶來的便捷和穩(wěn)定收益，使得玉米在山西省全境普遍種植，對其他糧食作物的種植產(chǎn)生了明顯的擠出效應，2000～2013年山西省玉米種植面積由793.68千公頃擴張到1670.04千公頃，谷子、高粱、燕麥、豆類、薯類等主要農(nóng)作物種植面積均呈下降趨勢，傳統(tǒng)意義上“小雜糧王國”，“豆薯之鄉(xiāng)”的山西特色農(nóng)產(chǎn)品種植的要素投入和規(guī)模產(chǎn)出的總量都在下降，單體附加值的差異性優(yōu)勢不再明顯，山西省特色農(nóng)業(yè)的發(fā)展形勢嚴峻。

四、結論與建議

結合本文第二、三部分的計量分析結果，單純從對糧食總產(chǎn)量的影響力角度看，山西省糧食產(chǎn)業(yè)發(fā)展的優(yōu)先順序應該是稻谷>豆類>薯類>玉米>小麥，從對山西省糧食總產(chǎn)量的平衡影響力度來看，影響力順序為：玉米>小麥>薯類>豆類>稻谷。結合實際情況，由于山西省所處區(qū)位條件，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)五要素熱、水、光、氣、土的搭配并不適合稻谷的種植，結合影響力要素分析結果，因而將其剔除。根據(jù)上述分析結構，結合山西省特定的區(qū)域地理條件和資源要素稟賦，建議在山西省糧食產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中，一是要對玉米和小麥對其他糧食作物的擠出效應引起足夠的重視，逐步引導糧食總產(chǎn)量結構的優(yōu)化，對種植條件要求高、營養(yǎng)價值高、潛在價值大的農(nóng)產(chǎn)品加大扶持力度，給予額外的生產(chǎn)補貼和技術支持，不斷培育山西省糧食產(chǎn)業(yè)的新興經(jīng)濟增長點；二是繼續(xù)在玉米產(chǎn)業(yè)規(guī)?；?jīng)營上做文章，不斷延伸產(chǎn)業(yè)鏈條，促進玉米產(chǎn)業(yè)品牌化經(jīng)營，提升山西省玉米加工行業(yè)的影響力，不斷增加玉米的商業(yè)附加值，使山西省的玉米與世界接軌；三是堅定不移地推動山西省發(fā)展特色農(nóng)產(chǎn)品的戰(zhàn)略，重視豆類、薯類以及雜糧產(chǎn)業(yè)發(fā)展的特質及其品質，用差異化經(jīng)營的理念發(fā)掘山西省特色農(nóng)產(chǎn)品的商業(yè)價值，重塑山西省“小雜糧王國”的品牌形象。

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（作者單位：山西財經(jīng)大學統(tǒng)計學院 山西太原 030006）

（責編：李雪）